基于物联网的光伏发电智能监控系统
太阳能光伏系统中的智能监控与控制技术研究
太阳能光伏系统中的智能监控与控制技术研究随着全球能源需求的不断增长，可再生能源已经成为了世界上最具前途的能源选择之一。
太阳能光伏系统作为最为成熟的可再生能源方案之一，其在应用领域中也得到了广泛的普及。
不过，光伏发电的效率虽然逐渐提高，但是在能源管理、设备维护以及性能调试等方面依然存在一定程度的难度。
因此，在这方面研究的智能监控和控制技术，可以为光伏行业引入更多的自动化、智能化和高效化的管理方式，提升系统的性能和效率，同时避免系统运行出现问题。
1. 太阳能光伏系统的监控和控制技术对于太阳能光伏系统而言，我们需要考虑到的是整个系统的建设和运行过程。
其中，我们需要考虑光伏模块、光伏逆变器以及光伏支架等多个组成部分。
这些部分组成的系统需要进行实时监控，以确保系统的正常稳定运行。
针对以上的需求，目前市场上已经有很多智能监控和控制技术，例如远程监控、云控制等。
通过这些技术，我们可以实现远程控制和监控，即可通过手机或电脑轻松对系统进行实时监控，控制各个参数，达到预期的效果。
此外，在控制方面还有一个非常重要的参数就是光伏组串的跟踪技术。
太阳能光伏系统需要实时跟踪太阳的位置，以获得光伏的最佳角度，增加光伏发电的效率，而跟踪技术也可以应用在其他的光伏系统中。
在传统的系统中，通常采用的是光电池反馈、地磁反馈等技术来实现跟踪。
而在现代的互联网技术和AI技术的支持下，可以通过图像识别、人工智能等技术来实现更加高效、智能的跟踪技术。
2. 智能监控技术的应用场景在太阳能光伏系统中，智能监控技术的应用场景非常广泛。
它不仅可以用于光伏组串的跟踪技术，还可以用于多个领域。
例如，可以将智能监控和控制技术应用于智能家居、智能建筑、智能停车等领域，成为物联网技术的重要组成部分。
在这些领域中，智能监控和控制技术的应用是非常灵活的。
例如，在智能家居中，可以将智能监控和控制技术与环境监测系统相结合，实现温度、湿度、氧气、二氧化碳等参数的实时监控和控制。
光伏组件的智能监控与预警系统设计
光伏组件的智能监控与预警系统设计随着太阳能光伏发电技术的不断发展和普及，光伏组件的安全运行和性能维护变得愈发重要。
为了提高光伏系统的可靠性和效率，设计一套智能监控与预警系统势在必行。
本文将探讨光伏组件智能监控与预警系统的设计原理、关键技术和应用前景。
一、设计原理光伏组件的智能监控与预警系统旨在通过实时监测光伏组件的工作状态和环境参数，利用数据分析和算法识别异常情况，并及时发出预警信号，以保障光伏系统的安全稳定运行。
其设计原理主要包括以下几个方面：1.1 数据采集与传输：系统通过传感器实时采集光伏组件的电压、电流、温度等参数数据，并通过无线通信技术将数据传输至监控中心。
1.2 数据处理与分析：监控中心对接收到的数据进行处理和分析，运用数据挖掘、机器学习等技术，建立起光伏组件的工作模型和异常识别算法。
1.3 预警机制：基于数据分析结果，系统设定预警阈值，并在光伏组件出现异常情况时及时发出预警通知，以便运维人员及时采取措施进行维护。
二、关键技术为实现光伏组件智能监控与预警系统的设计原理，涉及到多项关键技术的应用：2.1 传感器技术：选择高精度、高稳定性的传感器，实现对光伏组件各项参数的准确监测。
2.2 数据通信技术：采用先进的无线通信技术，如LoRa、NB-IoT等，实现数据的可靠传输和远程监控。
2.3 数据分析技术：运用数据挖掘、人工智能等技术，对大量数据进行分析和处理，提高系统对异常情况的识别能力。
2.4 预警通知技术：利用短信、邮件、APP推送等方式，将预警信息及时通知给相关人员，确保及时响应和处理。
三、应用前景光伏组件智能监控与预警系统的设计不仅可以提高光伏系统的安全性和稳定性，还具有广阔的应用前景：3.1 提高光伏发电效率：及时发现和处理光伏组件的故障和异常情况，最大程度地减少光伏发电系统的停机时间，提高发电效率。
3.2 降低运维成本：通过远程监控和预警系统，可以实现对光伏系统的远程管理和维护，降低人力和物力成本。
太阳能光伏发电中的智能监控技术使用技巧
太阳能光伏发电中的智能监控技术使用技巧随着可再生能源的快速发展，太阳能光伏发电逐渐成为解决能源问题的一个重要选择。
与传统的化石燃料发电相比，太阳能光伏发电具有环保、可持续的优势。
然而，由于光伏发电系统的分布式特点以及受天气条件等因素的影响，对光伏电站的智能监控技术提出了更高的要求。
本文将介绍太阳能光伏发电中智能监控技术的使用技巧，以帮助光伏电站管理人员更好地利用智能监控技术提高发电效率。
首先，在太阳能光伏发电中，智能监控技术可以用于实时监测光伏电站的性能和运行状况。
通过安装传感器和数据采集装置，系统可以实时收集并传输光伏电站的电流、电压、功率等关键数据。
在监控中心，光伏电站管理人员可以通过监控软件或网络平台实时查看光伏电站的运行状态，包括光伏电池板的发电效率、组件温度、逆变器的工作状态等。
通过对这些数据的分析，管理人员可以及时发现光伏电站中可能存在的问题，及时采取措施进行维修，提高光伏发电的可靠性和效益。
其次，在太阳能光伏发电中，智能监控技术可以用于优化光伏电站的运行管理。
通过智能监控技术，可以对光伏电站进行远程调试和故障诊断。
管理人员可以根据远程监控的数据，对光伏电站的运行参数进行调整，以提高发电效率。
例如，通过对组件倾角和朝向的调整，可以最大限度地利用太阳辐射能，提高光伏电站的发电量。
此外，智能监控技术还可以帮助预防潜在的故障并提前采取维修措施，减少停机时间，提高光伏电站的可运行性。
另外，智能监控技术在太阳能光伏发电中还可用于进行电力负荷管理。
通过智能监控系统，管理人员可以实时监测光伏电站的电力输出情况，并根据当地的电网需求进行灵活调整。
当太阳能发电的输出超过负荷需求时，可以将多余的电力注入电网，实现光伏电站的余电上网，从而提高发电效率。
当太阳能发电不足以满足负荷需求时，可以自动从电网中购买所需电力。
通过智能监控系统的电力负荷管理，可以实现光伏电站的最佳运行效率，最大程度地利用可再生能源。
此外，智能监控技术还能提供光伏电站的安全控制功能。
太阳能光伏发电系统智能化运维技术研究
太阳能光伏发电系统智能化运维技术研究随着能源需求的不断增加以及对环境保护的重视，太阳能光伏发电系统成为一种有效的可持续能源发电方式。
然而，传统的光伏发电系统在运维过程中存在一些问题，如人工巡检效率低、故障诊断困难等。
为了提高光伏发电系统的运维效率和可靠性，智能化运维技术应运而生。
本文将探讨太阳能光伏发电系统智能化运维技术的研究现状及发展趋势。
一、智能化运维技术的概念和意义智能化运维技术是指利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现对太阳能光伏发电系统的远程监控、故障诊断和维护管理等操作。
这种技术的应用可以大幅提高运维效率，降低人力成本，并且能够快速准确地发现和解决故障，提高系统的可靠性和稳定性。
二、智能化运维技术的关键技术与方法1. 远程监控与数据采集技术通过安装传感器和监控设备，将太阳能光伏发电系统的运行数据实时采集并传输到控制中心，实现对系统的远程监控和数据分析。
同时，利用云计算和大数据技术，对庞大的数据进行处理和分析，帮助运维人员更好地了解系统的运行状态。
2. 智能故障诊断技术基于机器学习和数据挖掘技术，建立太阳能光伏发电系统的故障诊断模型。
通过对历史数据的分析和学习，可以快速准确地判断系统的故障类型和位置，为运维人员提供有针对性的维修方案。
3. 自主控制与优化技术利用人工智能和控制算法，对光伏发电系统的运行进行优化调节。
通过对光伏组件的角度、光照条件等因素的实时感知和分析，自动地调整系统的运行状态，提高发电效率和系统的稳定性。
三、智能化运维技术的应用案例1. 实时监测与故障诊断某光伏电站利用智能化运维技术，实时监测光伏组件的电流、电压等参数，并利用故障诊断模型进行故障判断。
一旦发现异常情况，系统会自动发出报警，并提供解决方案，帮助运维人员快速解决问题。
2. 自动控制与优化调节另一家太阳能光伏发电系统运维公司利用智能化技术，通过分析光照条件和电网负荷等因素，自动调整光伏组件的角度和倾斜度，以获得最大的光照转化效率。
SolarMAN-Brochure(CH)光伏智能监控
串口/无线 串口/WiFi点对点/远程服务器
4LED灯
DC 5V <1.6W <2.5W
-10~+65℃ 10%~90%相对湿度，无冷凝
-40~+85℃ 10%-90% 相对湿度，无冷凝
-40~+125℃
串口命令
网络协议 最大TCP连接数
用户配置 客户应用软件
物理参数
外观尺寸(长*宽*高) 安装方式
其他
质保 认证
<40%
Station Ap模式
WEP / WPA-PSK WPA2-PSK / WAPI
WEP64 / WEP128 TKIP / AES
S larMAN
Monitored Analyzed Networked
不仅仅是监控
产品的最好展示平台
了解产品市场分布
降低维护服务成本
获得设备运行数据
远程监控设备运行
提升企业竞争力
设备商
提升服务竞争力
了解所用设备性能
安装 大大降低维护成本
远程维护客户电站
/集成商 商
提升客户服务水平
成功项目展示
提高故障反应速度
外置式数据采集器
SolarMAN外置式数据采集器主要通过采集记录逆变器的工作状态和发电情况对光伏发电系统进行长期而有效的监控。 采集器可通过RS485/422/232接口与单台或多台逆变器连接，从逆变器端接收光伏系统的各项信息。同时，远程监控云平台SolarMAN Po r t a l可 以 为 采 集 器 提 供 强 大 的 数 据 支 持 。 采 集 器 通 过E t h e r n e t、W i F i、G P R S、Z i g b e e等 多 种 方 式 将 数 据 发 送 到 监 控 平 台 ， 光 伏 系 统 的实时状态以及历史数据都能以图表方式呈现，直观、清晰易懂。用户还可以自定义故障报警方式，通过短信、邮件等方式及时了解系统 的异常及故障状况。真正帮助用户实现随时随地监控光伏系统，极大地简化了维护工作。
基于光伏系统的智能微电网控制技术研究
基于光伏系统的智能微电网控制技术研究近年来，随着人们对清洁能源的需求不断增长，光伏系统逐渐成为了一种受欢迎的发电方式。
然而，传统的光伏系统在能源储存和分配方面存在一定的局限性。
为了提高光伏系统的可靠性和灵活性，智能微电网控制技术被引入其中。
智能微电网控制技术基于光伏系统，通过电力电子装置、微电网控制器以及智能分布式能源管理系统等关键技术手段，实现了对微电网内部各个组件的自动控制与协调。
这种技术不仅能够提高光伏系统的有效利用率，还能够为用户提供可靠的电能供应，从而满足不同需求的用电需求。
首先，智能微电网控制技术可以提高光伏系统的发电效率。
通过实时监测光伏阵列的工作状态和环境条件，智能微电网控制器能够根据实际情况调节光伏阵列的工作参数，使其保持最佳工作状态，从而提高光电转换效率。
其次，智能微电网控制技术可以解决光伏系统的能源储存和分配问题。
传统的光伏系统在无法满足当地用电需求时，需要依靠电网进行补充。
而通过引入智能微电网控制技术，可以将多余的电能储存起来，以备不时之需。
此外，智能微电网控制技术还可以根据用户的用电需求，合理分配光伏系统的发电能力，从而实现能源的高效利用。
此外，智能微电网控制技术还具备灵活性和可靠性。
在传统的光伏系统中，一旦发生故障，整个系统都会停止运行。
而通过引入智能微电网控制技术，可以实现系统的自动切换和负载均衡，确保系统在部分组件故障或恶劣环境条件下仍能正常运行。
同时，智能微电网控制技术还可以通过远程监控和调度，及时发现和修复问题，提高系统的可靠性和稳定性。
综上所述，基于光伏系统的智能微电网控制技术在提高光伏系统的发电效率、解决能源储存和分配问题、增强系统的灵活性和可靠性等方面有着重要的作用。
随着清洁能源需求的增加，这项技术将进一步发展和应用，为人们提供更加可靠、灵活和高效的电能供应服务。
然而，尽管智能微电网控制技术具有许多优势，但仍然存在一些挑战和难点需要克服。
例如，智能微电网控制技术的成本较高，需要大量的投资。
新能源电力综合智能监控系统
新能源电力综合智能监控系统摘要：随着社会的发展和科学技术水平的提高，新能源电厂（光伏、风能）已经成为发电行业的一个新趋势，那么新能源电力综合智能监控系统如何设计并得以实现，成为重中之重。
本文以风、光、储联合发电系统为例，分析智能监控系统的设计和实现。
关键词：新能源；风、光、储联合发电；智能监控一、新能源电力智能监控系统构架本文介绍的新能源智能监控系统是为满足大规模风、光、储联合发电系统域控、群控柔性调度要求而设置的厂站端系统，包括风电场、光伏发电厂、储能站以及升压站。
该系统作为调度系统与能量管理系统(EMS)、AGC/AVC控制系统、升压站综自系统、风、光电场SCADA系统以及感应滤波监测系统(或为SVG等无功补偿监控系统)5个子系统间的数据上传和指令下达中枢。
智能监控系统主要由工作站、同步时钟对时装置、调度通信管理机组成，站控层网络采用双星型网络。
监控系统配置主服务器、备用服务器、操作员工作站和工程师工作站，均通过高速以太网连接，提供电力监视、控制、维护、一次调频和AGC/AVC等功能。
系统与天气预测系统实时通讯，可以预估近期天气情况，实现短期内风、光发电量的预估，可以有效调节电网能源结构。
二、新能源电力智能监控系统功能智能监控系统作为风、光、储联合发电系统的控制核心，采用一体化的计算机监控系统设计，该系统通过统一协调分配风电、光伏、储能发电资源，实现风电、光伏发电、储能及电网之间的友好互动和智能调度。
系统支持离线、当地和远方3种调节模式，且这3种模式间支持人工切换，也支持自动切换。
1)离线模式：系统离线，不接收调度主站指令，不进行功率调节与控制，只监视新能源电站出力等信息。
2)当地模式：系统在当地按照预先设定的策略进行功率调节与控制。
3)远方模式：系统自动接收并执行调度主站定期下发的调节指令，进行自主调节按需提供电能。
三站合一智能监控系统具有完善的调节策略，采取分层的调节策略，对于功率需求整定层、控制设备选择层和功率分配层都有完善的计算规则，且充分考虑系统安全、稳定和经济运行要求。
智能监控系统太阳能光伏供电设计方案
本地监控系统概述
数据采集
通过各种传感器、摄像头等设备采集现场的各种数据，如温度、湿度、光照、风速等。
显示器主要是通过显示现场的各种数据和图像实现对现场的实时监控。
本地监控系统设计
实时监控
通过各种传感器和摄像头实现对现场的实时监控，同时也可以通过云平台或本地计算机对现场进行实时视频监控。
02
01
03
智能监控系统设计
远程监控系统概述
远程监控系统架构
数据采集
数据传输
云平台
客户端
远程监控系统设计
显示器
本地监控系统架构
主要包括数据采集、数据传输、计算机和显示器等几个部分。
数据传输
通过数据线将采集的数据传输到计算机，同时也可以将控制指令传输到现场设备。
计算机
计算机主要负责数据的存储、处理和分析，同时也可以对现场设备进行控制。
如果系统出现故障或者异常情况，需要及时报警提示，以便及时进行处理和维修。
03
蓄电池故障
蓄电池可能会出现漏液、膨胀等情况，需要及时更换蓄电池。
常见故障及解决方案
01
太阳能电池板故障
太阳能电池板可能会出现故障，如断路、短路等，需要及时更换电池板。
02
逆变器故障
逆变器可能会出现过载、过热等故障，需要及时停机检查，进行维修或者更换逆变器。
选择合适的充电控制器，如PWM、MPPT等，考虑充电效率和可靠性。
选择合适的电池类型，如铅酸电池、锂离子电池等，考虑能量密度、寿命和成本等因素。
电池类型选择
电池组容量设计
电池组连接方式
根据系统负载供电需求，计算所需的电池容量大小。
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3． 74 4． 38 5． 01 5． 36 5． 68 5． 27 4． 57 4． 55 4． 83 4． 42 3． 74 3． 18 4． 56
973 121 1 031 404 1 305 821 1 350 409 1 478 777 1 328 816 1 191 343 1 184 850 1 217 070 1 151 374
2013 年全年统计的相关数据如表 1 所 示。 由表 1 可知，单从年发电量角度来看，智能监控 系统相比普通监控系统，前期增加的 82 万元资 金投入，预计 2 年多就可以收回成本。
·17·
·建筑节能·
月份
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10 月 11 月 12 月 总计
表 1 发电量对照表
图 4 数据分析模块的功能流程图
2． 5 状态监测与维修计划研究 状态监测是指通过测定设备在运行过程中
所反映出来的特征参数（ 如震动、噪声、温度等） ， 来检查其状态是否正常。对光伏发电系统关键 元件进行状态监测和故障诊断是将采集到的各 种数据与设定参数对比分析，用辨识方法估计模 型参数，如果偏离正常值过大，那就是故障，由模 型参数可 推 算 出 机 理 模 型 的 参 数，找 出 故 障 根 源。该方法可以发现系统潜在故障及其原因、故 障部位及轻 重 程 度，预 报 故 障 发 展 趋 势，提 出 维
关键词： 物联网； 光伏发电； 智能监控系统； 可靠性
中图分类号： TU 852 文献标志码： B 文章编号： 1674-8417（ 2015） 04-0015-04
梁新田（ 1982—） ，男， 工 程 师，从 事 光 伏 并 网逆变器方面的研 究。
0引言
根据目前基础条件和政策导向的分析，我国 光伏产业经过产业调整将有望走出低迷，预计“十 二五”末光伏发电累计装机容量达到 40 GW，到 2020 年有可能突破 100 GW。随着规模性的太阳 能电站在国内陆续建设并投入运行，如何实时了 解电站的运行状况，如何满足上一级系统或电网 调度系统的监控需求，成为亟待解决的问题。太 阳能光伏电站系统运行状态的实时监控，如运行 状态监控、故障检测预警、环境数据采集、能源调 度与分配，对提高光伏系统运行效率、降低系统运 行成本具有重要的意义。
图 2 逆变器输出端三相交流电压采样电路
图 2 中，Usa 、Usb 、Usc 为霍尔电压传感器采集 到的输出 信 号，利 用 运 算 放 大 器 LF247 将 霍 尔 电压传感器的输出信号送到同步采样A /D转换器 引脚 AD1、AD2、AD3。
·16·
图 3 光伏发电实时数据通信网络结构
基于无线传感器网络的通信模块是项目技术 方案的关键，其工作原理是利用 IEEE 802． 15． 4的 短距无线传输技术作为节点之间的通信信道，并 通过系统芯片 SOC 来控制外接的各类传感模块， 定时读取太阳能电池和光伏逆变器组件特定的 物 理 量，并 通 过 多 跳 的 通 信 方 式 传 送 到 远 端 设 备。通常无线传感器网络通信模块需要普通的 外接电源或化学电池供电，该项目将利用太阳能 电池输出的低压直流电进行供电。
基于物联网的光伏发电智能监控系统框架 如图 1 所示。
2 系统技术方案
2． 1 系统数据采集模块 数据采集模块主要由单片机、电源电路、数据
采样电路、无线通信电路和外壳组成，可以采集当 地接入点各种不同类型的数据。根据预先配置的 上传策略进行数据上报，这些数据可通过模拟或 数字接口导出给无线传感器通信模块。采集模块 分布在太阳能光伏组件、汇流箱、直流配电柜、光 伏逆变器、交流配电柜等系统的各个环节。其中 光 伏组件的数据采集模块安装在背板上，与接线
对于光伏发电系统采集数据，分为两类进行 可视化。
（ 1） 生成数据，用曲线、饼图、棒图以及轮廓 图刻画系统的实时运行状态。
（ 2） 利用分析、挖掘、处理后的特征或结果 信息，开 发 更 加 深 刻、醒 目 的 2D、3D 可 视 化 技术。
3 系统搭建及运行
搭建基于无线传感网的光伏发电系统智能 监测 试 验 网。试 验 网 外 场 选 址 为 10 MW 屋 顶 BIPV 光伏发电示范工程试验场地，部署 20 套无 线传感器通信模块来监测对应太阳能光伏发电 系统，包括光伏组件、电池和逆变器，并通过 4 个 无线中继通信设备和 1 个网关设备接入到公共 互联网。另外，外场还布设 1 个现场控制和显示 设备。
29 194 30 942 39 175 40 512 44 363 39 864 35 740 35 546 36 512 34 541 28 300 24 818 419 507
电费 /元
27 442 29 086 36 824 38 082 41 702 37 473 33 596 33 413 34 321 32 469 26 602 23 329 394 337
水平辐全局射量 /［kWh / （ m2 ·d） ］
倾斜面全局辐射量 普通监控 智能监控
发电量
/［kWh / （ m2 ·d） ］ 发电量 / kWh 发电量 / kWh 差值 / kWh
2． 21 3． 02 4． 03 5． 06 5． 95 5． 84 4． 97 4． 55 4． 22 3． 27 2． 31 1． 91 3． 95
943 318 827 260 13 983 565
1 002 315 1 062 346 1 344 996 1 390 921 1 523 140 1 368 680 1 227 083 1 220 396 1 253 582 1 185 915
971 618 852 078 14 403 072
本文建立了一个区域分布式光伏发电系统 的实时安 全 监 控 平 台，融 合 智 能 无 线 传 感 器 技 术、实时无线网络通信技术和数据挖掘分析平台 技术，以及整个系统动态变化的可视化技术和故 障预测与优化检修技术。
1 系统概况
该项目以 10 MW 屋顶 BIPV 光伏发电示范
徐志华（ 1982—） ，女，工程师，从事电器可靠性方面的研究。
（ 2） 影响区域光伏发电系统功率输出的各 种因素，为设计更高效的逆变器控制算法提供了 可靠的依据。
（ 3） 光伏发电的动态模型，便于进行不同应 用（ 潮流、短路、稳定分析等） 的动态模拟仿真。
（ 4） 动态模型能够与电力系统模型结合，以 便研究 PV 电源对电网安全、可靠运行的影响。
（ 5） 建筑光伏发电系统（ 具有易变、不确定 性特征） 建立了有效、通用、标准的潮流计算和稳 定性分析模型。
·建筑节能·
端，适合便携使用。 2． 3 体系结构与数据库管理系统的设计
利用 C + + 语言，并采用 C / S 和 B / S 相结合 的混合模式，开发光伏发电监测平台； 数据库包 含实时数据库和历史数据库，两者的访问都采用 标准的 UML 语言。 2． 4 系统功能与性能的评估
监控平台的功能可工作在应用管理模式、 研究模式。应用 模 式 一 般 面 向 用 户，而 研 究 模 式面向 PV 开 发 研 究 人 员 和 PV 厂 家。数 据 分 析模块的功能流程如图 4 所示。通过输入数据 的用户界面，使用者 在 用 户 界 面 中 选 择 试 验 数 据的类别，输入试验采集到的数据； 通过性能评 估模块 内 核 进 行 试 验 数 据 失 效 分 布 类 型 的 估 计 ，并 在 估 计 基 础 上 进 行 检 验 ，确 定 试 验 数 据 的 失效分布类型，计算 出 相 应 的 可 靠 性 试 验 数 据 的特征 量； 通 过 结 果 显 示 界 面，读 取 性 能 评 估 结果。
3G 无线传感网网管设备是传感网与 3G 移 动通信网的融合节点，同时具备与传感网和 3G 网络通信的功能。它利用 3G 通信模块将采集到 的多个光伏发电设备的数据进行上报，并转发远 程监测控制中心下达的各项操作和查询指令。 该网关设备的形态可分为固定式和移动式。固 定式采用普通工业级通信网关设备开发，具备一 定的防水、防震等要求，采用电源供电，适合露天 长期部署。移动式采用智能手机或平板电脑终
·15·
·建筑节能·
2． 2 通信网络的构建 光伏发电实时数据通信网络结构如图 3 所示。
图 1 基于物联网的光伏发电智能监控系统框架
盒相连，可以采集直流电压、直 流 电 流、平 均 功 率、日辐照 量、风 速、环 境 温 度、光 伏 组 件 温 度。 光伏逆变器的数据采集模块主要采集输入直流 电压 / 电流、输出交流电流 / 电压、输出功率、电网 电流、电网电压等参数。逆变器输入端的直流电 压、电流和 输 出 端 的 三 相 交 流 电 压、电 流 都 是 通 过霍尔传感器测得。设计选用霍尔电压 CLSM10MA 传感器，电 源 电 压 为 ± 15 V，绝 缘 电 压 为 5 kV，输入额定电流为 ± 10 mA，输出额定电流为 ± 25 mA。逆变物联网的光伏发电智能监控系统
梁新田1 ， 徐志华2 （ 1． 保定科诺伟业控制设备有限公司，河北 保定 071000； 2． 中铁电气化局 保定铁道变压器有限公司，河北 保定 071000）
摘 要： 搭建基于物联网的区域光伏发电系统的智能监控平台。以光伏发电系
统故障检测算法和设备的优化管理为基础，通过建立性能评估模型，实现对区域分 布式光伏发电系统的安全运行性能进行评估。运行结果表明，系统数据传输效果 好、性能稳定可靠，具有很高的应用和推广价值。
无线中继通信设备是传感器网络的中间路 由节点，本身不承担数据采集的工作，但需要在 长距离传输时进行中继路由，并且具有 MESH 组 网和自愈能力，即在通信链路发生故障时协议可 以自适应地修改中继路径，保障端到端的通信质 量。该设备的引入极大地降低了原有总线监测 技 术 方 案 的 风 险，实 现 了 多 路 径 的 动 态 组 网 拓 扑，提高了监测通信链路的可靠性。