商务智能(BO)应用案例.pptx
商务智能系统by(A)第六小组PPT课件
商务智能系统的发展趋势
BI趋势之一：融合加强，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级
跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企 业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户 化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下：
数据 集成
运营 分析
信息 呈现
战略决 策支持
数据集成
数据是决策分析的基础。很多情况下 ，决策需要的数据零散分布在几个业务系 统中，为了做出正确的经营决策，就需要 把这些零散的数据收集起来，形成一个系 统的整 体。因此从多个异构数据源，包括 内部的业务系统和外部的数据源提取源数 据，再经过一定的变换后装载到数据仓库 ，实现数据的集成是必要的。
商务智能系统 案例分析
物流企业商业智能平台需求分析及功能设计 （一）物流企业需求分析
物流企业商业智能平台构建的目的是能够满足物流企业各部门的数据分 析需求。更好地为管理者提供决策支持。所以，在平台设计时必须分析企业 各部门的具体需 求。目前物流企业在数据收集及分析方面普遍存在的问题有： 在业务发展过程中收集了海量的数据，但缺乏数据间的连接及有效管理，形 成数据“孤岛”。无法对数 据进行分析利用：信息化程度不高，缺乏对数据 进行深入分析的方法和系统；缺乏基于数据分析的决策辅助系统，如运输决 策辅助、仓储决策辅助等。物流企业商业 智能平台的建立应该有解决以上问 题的能力，所以物流企业商业智能平台应当具备两个功能：第一，数据的收 集及整合功能，商业智能体系中的数据仓库可以实现此 功能；第二，数据的 深入分析以及直观灵活的展示功能，以便辅助决策，通过商业智能平台的 OLAP、报表系统、主题分析等工具可实现此功能。
电子商务中的商务智能ppt课件
7.4 电子商务数据挖掘
7.4.1 Web数据挖掘技术 1. Web的特点 • Web的庞大性。 • Web的动态性。 • Web的异构性。 • 非结构化的数据结构。 • 形形色色的用户群体
7.4 电子商务数据挖掘
2. Web内容挖掘 ⑴基于文本信息的挖掘 和通常的平面文本挖掘比较类似 ⑵基于多媒体信息的挖掘 基于音频的挖掘、基于图片的静态图像的挖掘
7.2.6 促销维——内部促销和外部促销维
2．外部促销维
属性：表示候选外部促销关键字的惟一整数标 识符；包含查询串URL完整文本的外部促 销URL；外部促销引擎/赞助商；外部促销 格式，例如，标语、擎天柱、弹出式广告 链 接 等 ； 外 部 促 销 版 本 ； 用 SKU 或 服 务 码 表示的外部促销产品或服务；外部促销品 牌；外部促销目录；
7.2.3 时间维——财政时间维和用户时间维
财政时间维分成：财政日期表和财政时刻表。
财政日期维表中可以包含：候选财政日期关键字、数据类型、 季节、日期时间戳、财政年、财政月、财政周、财政日数、 日名、周天数、月天数和日类型等。
财政时刻表中可以包含：候选财政时间维关键字、时间类型、 一天的时间段、SQL时间戳和GMT时分秒。
2．Web服务器日志
通用日志格式（CLF，Common Log Format）和扩展 通 用 日 志 格 式 （ ECLF ， Extended Common Log Format）
通用日志格式文件中主要包含七种元素：主机、 识别、审核、时间、请求、状态和字节数。
扩展通用日志格式文件除七种元素外，还增加了 引用站点和用户代理两个元素。
7.2.7 电子商务数据仓库模型的事实表设计
由与维表相关联的外键以及网页点击加载时间、 点击接收时间、点击完成时间、点击传输 字节和点击HTTP事务状态码等5个度量浏 览者活动状况的事实组成
商务智能案例
Chap 1： 导言
麦包包：数据预测需求成功模式
提前两个月，麦包包 就在做市场分析
计算出各种款式的受 欢迎度
预测在淘宝以及它所 有在线零售市场可能 的销售数额
倒推回去做产品设计 、包装及宣传推广
Principles and Applications of Business Intelligence
导言商务智能解决方案结果展示?能够制作标准主从交叉分组统计参数等各种形式的报表能够制作标准主从交叉分组统计参数等各种形式的报表?能够创建多种类型图形包括2d和3d饼图柱状图线性图泡泡图散点图漏斗图金字塔图锥体图等提供多种美观仪表盘信号灯等支持多种形式的数据钻取提供多种美观仪表盘信号灯等支持多种形式的数据钻取?支持web方式浏览所有报表能发布到指定的webserver可以通过ie方式浏览各种报表的数据和相应的图表支持web方式浏览所有报表能发布到指定的webserver可以通过ie方式浏览各种报表的数据和相应的图表principlesandapplicationsofbusinessintelligencechap1
Chap 1： 导言
中粮集团
中粮生化简介
中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生 化 中粮地产 蒙牛乳业
比如他们发现女性会在怀 孕四个月左右，大量购买 无香味乳液。以此为依据 推算出预产期后，就抢先 一步将孕妇装、婴儿床等 折扣券寄给客户来吸引客 户购买。
Chap 1： 导言
11
商业智能（BusinessIntelligence）成功实施案例
商业智能（BusinessIntelligence）成功实施案例客户解决方案案例研究微软商业智能让中体彩从数据中发掘业务价值，以技术推动体彩事业发展概况国家或地区：中国行业：专业服务客户资料中体彩科技发展有限公司是国家体育总局下属的多家单位共同出资设立的国有股份制高科技公司，2010年获国家双软认证，承担着中国体育彩票技术服务总集成商的职责，负责全国体育彩票全热线及高频交易系统的研发和运维。
总部位于北京，分翌景大厦、鹏龙大厦和德元九和3个办公区，下设天津、武汉、成都和广州四个区域中心。
业务情况公司是国家体育总局为适应体育彩票事业持续、安全、健康、稳定发展的需要，为整合体育彩票市场资源而组建的现代化高新技术企业。
现共设14个部门，下辖2个控股子公司。
公司自主研发完成的中国体育彩票全热线销售系统，截止到2008 年底已销售体育彩票1720.31 亿元。
同时，公司承担着中国体育彩票技术系统的规划、研发、运维、服务以及销售网络的增值服务业务等工作。
解决方案中体彩科技发展公司使用Microsoft SQL Server企业版以及微软商业智能构建体育彩票中心业务决策分析系统，以信息化全面地支持中国体育彩票事业的发展。
通过系统的建设，提供统一的、通用的、自助化的企业业务系统访问能力，使员工更有效率的获取各种信息，提高业务效率。
用户收益实现全面的数据收集提升数据处理与统计效率赋予业务用户分析洞察力微软的数据平台与商业智能解决方案，可以很好的整合不同的数据来源，对我们的各项业务数据进行集中的、高性能的处理和分析，最终生成符合各团队和层面所需的直观报表，让我们从业务数据中及早地获得利于发展的洞察力，从而更好的服务中国的体彩事业。
“——王卓，产品管理部部门经理，中体彩科技发展有限公司案例概况中体彩科技发展有限公司是由国家体育总局体育彩票管理中心、华体集团有限公司、体育基金管理中心及全国31 个省（自治区、直辖市）体育局所属单位等34 方共同出资设立的国有股份制企业，于2002 年12 月24 日在北京经济技术开发区注册成立。
商务智能应用案例
2020/11/8
商务智能应用案例
财务管理-资产负债表
商务智能应Leabharlann 案例财务管理-利润表商务智能应用案例
财务管理-现金流量表
商务智能应用案例
财务管理-销售费用
商务智能应用案例
财务管理-管理费用
商务智能应用案例
财务管理-财务费用
商务智能应用案例
财务管理-销售品项表（产品线）
商务智能应用案例
财务管理-销售品项表（组织）
商务智能应用案例
财务管理-人员费用（组织）
商务智能应用案例
财务管理-人员费用（品类）
商务智能应用案例
财务管理-生产信息表（品项）
商务智能应用案例
财务管理-生产信息表（组织）
商务智能应用案例
财务管理-制造费用
商务智能应用案例
财务管理-应收账款
商务智能应用案例
商务智能应用案例
销售管理-大区分析
商务智能应用案例
销售管理-排名分析
商务智能应用案例
销售管理-进度分析
商务智能应用案例
市场研究-城市消费能力分析
商务智能应用案例
市场研究-地区消费能力分析
商务智能应用案例
采购管理-食材价格监测
商务智能应用案例
采购管理-食材价格贡献分析
商务智能应用案例
采购管理-食材消费贡献分析
财务管理-库存商品
商务智能应用案例
财务管理-原料库存
商务智能应用案例
财务管理-货币资金
商务智能应用案例
财务管理-分类税收
商务智能应用案例
财务管理-增值税分析
商务智能应用案例
销售管理-VPO分析
商务智能应用案例
商务智能应用实例(ppt38页)
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.4 数据仓库的钻取访问
1.数据钻取的进入
10.1.4 数据仓库的钻取访问
2.数据钻取选项的确定
10.1.4 数据仓库的钻取访问
3.钻取数据列的选择
10.1.4 数据仓库的钻取访问
10.1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
10.1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
MDX的多维查询语句一般的形式为： SELECT<axits_specification>[，<axits_specification>…] FROM<cube_specification> WERE<slicer_specification>
10.2.2 数据挖掘模型与相关数据的准备
将客户流失问题分解成这样一些问题：①那些已经或 正在流失的客户具有哪些特征？②能否建立一个预测 正在流失客户的模型，预测客户流失行为的发生？③ 能否建立一个模型，进一步预测那些将要流失的客户 会在什么时候流失？④能否建立一个模型解释这些流 失客户为什么流失？对这些分解以后的问题就可以使 用不同的数据挖掘方法来解决。
10.2.2 数据挖掘模型与相关数据的准备
①可以使用聚类方法将流失的客户分成不同的组，这 就能够很好地说明那些流失客户的特征。对问题②， 则可以将所有客户划分到“流失”和“不流失”两个 客户类中，这就可以预测那些可能流失的客户。同时， 这种分类也可以用来解释问题④。而对于问题③则可 以变换一下角度来考虑，即开发一个预测模型，预测 客户会在“近期”、“中期”、“远期”流失，这样 就可以将所有客户分成“近期”、“中期”、“远期” 三个流失类。
商务智能应用-案例
财务管理-生产信息表（组织）
财务管理-制造费用
财务管理-应收账款
财务管理-库存商品
财务管理-原料库存
财务管理-货币资金
பைடு நூலகம்
财务管理-分类税收
财务管理-增值税分析
销售管理-VPO分析
销售管理-产品分析
销售管理-渠道分析
销售管理-趋势分析
销售管理-大区分析
销售管理-排名分析
销售管理-进度分析
市场研究-城市消费能力分析
市场研究-地区消费能力分析
采购管理-食材价格监测
采购管理-食材价格贡献分析
采购管理-食材消费贡献分析
采购管理-成品价格趋势分析
采购管理-战术VS战略
采购管理-战术采购价格控制
商务智能应用-案例
2020年6月6日星期六
财务管理-资产负债表
财务管理-利润表
财务管理-现金流量表
财务管理-销售费用
财务管理-管理费用
财务管理-财务费用
财务管理-销售品项表（产品线）
财务管理-销售品项表（组织）
财务管理-人员费用（组织）
财务管理-人员费用（品类）
财务管理-生产信息表（品项）
多领域商务智能应用案例-
商务智能应用案例实战4571.doc商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案1案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案2案例三：奥克斯集团BI系统成功应用4案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率5其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录7其他应用2：服务型政府的BI视野8案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。
随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。
提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。
如何将多个信息系统的数据进行整合.如何将大量闲置的历史数据提炼成知识.ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。
通过AD M提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
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。2020年9月18日星期五上午9时13分2秒09:13:0220.9.18
• •
T H E E N D 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年9月上午9时13分20.9.1809:13September 18, 2020
16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020年9月18日星期五9时13分2秒09:13:0218 September 2020
• 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.9.1809:13:0209:13Sep-2018-Sep-20
• 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。09:13:0209:13:0209:13Friday, September 18, 2020
• 13、志不立，天下无可成之事。20.9.1820.9.1809:13:0209:13:02September 18, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
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采购管理-战术采购价格控制
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采购管理-原料内外价格对比
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• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20. 9.1820.9.18Friday, September 18, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:13:0209:13:0209:139/18/2020 9:13:02 AM
商务智能（BO）应用
周清湘 首席信息官
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财务管理-资产负债表
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财务管理-利润表
3
财务管理-现金流量表
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财务管理-销售费用
5
财务管理-管理费用
6
财务管理-财务费用
7
财务管理-销售品项表（产品线）
8
财务管理-销售品项表（组织）
9
财务管理-人员费用（组织）
10
财务管理-人员费用（品类）ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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财务管理-生产信息表（品项）
12
财务管理-生产信息表（组织）
13
财务管理-制造费用
14
财务管理-应收账款
15
财务管理-库存商品
16
财务管理-原料库存
17
财务管理-货币资金
18
财务管理-分类税收
19
财务管理-增值税分析
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销售管理-VPO分析
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销售管理-产品分析
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销售管理-渠道分析
23
销售管理-趋势分析
24
销售管理-大区分析
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销售管理-排名分析
26
销售管理-进度分析
27
市场研究-城市消费能力分析
28
市场研究-地区消费能力分析
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采购管理-食材价格监测
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采购管理-食材价格贡献分析
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采购管理-食材消费贡献分析
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采购管理-成品价格趋势分析
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采购管理-战术VS战略
• 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。上午9时13分2秒上午9时13分09:13:0220.9.18
谢谢观看