hash算法
hash算法原理
hash算法原理哈希算法是一种通过输入数据生成固定长度哈希值的算法。
其原理是将任意长度的消息明文转换成固定长度的哈希值，该哈希值具有以下几个特点：1. 一致性：对于相同的输入，哈希算法始终生成相同的哈希值。
2. 高效性：哈希算法的计算速度较快，适用于处理大量的数据。
3. 不可逆性：从哈希值无法计算出原始输入数据，即无法通过哈希值还原出明文信息。
4. 雪崩效应：输入的微小改动会导致哈希值的明显改变，即输入变化一点，输出变化很大。
常见的哈希算法包括MD5、SHA-1、SHA-256等。
其中，MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的哈希算法，将输入的消息明文经过多次的数据处理和位运算，生成一个128位的哈希值。
SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）是一种较新的哈希算法，将输入的消息明文生成一个160位的哈希值。
而SHA-256（Secure Hash Algorithm 256）则是一种更加安全的哈希算法，生成一个256位的哈希值。
哈希算法的应用场景广泛，常见的包括密码存储、数字签名、数据完整性校验等。
在密码存储中，通常将用户密码经过哈希算法处理后存储在数据库中，以保护用户的密码安全。
在数字签名中，哈希算法用于验证消息的完整性和真实性，确保消息在传输过程中没有被篡改。
在数据完整性校验中，哈希算法用于检测数据是否被篡改，例如文件下载过程中可以通过比较下载文件的哈希值和预先计算好的哈希值来判断文件是否被篡改。
总之，哈希算法通过将任意长度的消息明文转换成固定长度的哈希值，具有高效、高安全性和不可逆等特点，被广泛应用于信息安全领域。
hash算法原理
hash算法原理哈希算法（hash algorithm）是一种将输入数据转换为固定长度的输出数据的算法。
它将对不同长度的输入生成固定长度的哈希值，而且相同的输入一定会产生相同的哈希值。
哈希算法广泛应用于密码学、数据完整性校验、数据压缩和快速查找等领域。
哈希算法的原理是通过一系列复杂的计算和位运算将输入数据映射到一个固定长度的哈希值上，使得每一个输入数据都对应唯一的输出。
在哈希算法中，输入数据可以是任意长度的二进制数据，包括数字、文字、音频、视频等等。
哈希算法的基本思想是将输入数据分块处理，逐步迭代计算得到最终的哈希值。
下面是哈希算法的基本步骤：1.初始化：选择一个恰当的初始哈希值，并初始化计算环境。
2.填充数据：将输入数据按照指定规则进行填充，以保证每一块数据的长度相等。
3.分块计算：将填充后的数据按照固定大小切分为若干块，并对每一块进行特定的计算操作。
4.迭代计算：对每一块数据进行迭代计算，将上一块的哈希值与当前块的数据一起计算确定下一块的哈希值。
5.最终计算：将所有块的哈希值经过特定的合并运算，得到最终的哈希值。
哈希算法的设计考虑了以下几个重要特性：1.一致性：对于相同的输入数据，无论何时何地进行计算，都会得到相同的哈希值。
2.唯一性：不同的输入数据一定会产生不同的哈希值。
在理想情况下，不同的数据产生相同哈希值的概率应该非常小。
3.高效性：哈希算法应该具备高效的计算速度，能够快速处理大量的输入数据。
4.不可逆性：基于哈希值推导出输入数据应该是极其困难的，即使对于微小的输入数据变化也会导致哈希值变化。
5.雪崩效应：输入数据的微小变化应该能够导致哈希值的巨大变化，以此保证数据的一丁点改动都能够反映在哈希值中。
常见的哈希算法有MD5、SHA-1、SHA-256等。
其中，MD5是最常用的哈希算法之一，但是由于其漏洞和可逆性较高，现在已经不推荐使用。
SHA-1是MD5的后继者，提供了更高的安全性和更大的哈希值长度，但是也存在一些安全隐患。
密码学 hash算法
密码学中的Hash算法，又称哈希算法或杂凑算法，是一种将任意大小的数据映射到固定大小的数值序列的算法。
Hash算法在密码学领域具有重要作用，广泛应用于数据完整性校验、数据加密、消息认证码、数据压缩等领域。
Hash算法的主要特点如下：
1. 高效性：Hash算法通常具有较高的计算速度，能够在短时间内完成对大量数据的处理。
2. 固定输出长度：Hash算法将不同长度的输入数据映射到固定长度的输出，通常为固定长度的字节序列。
3. 单向性：Hash算法具有单向性，即难以从输出的Hash值还原出原始输入数据。
这使得Hash算法在密码学应用中具有较高的安全性。
4. 碰撞耐性：Hash算法应具备较强的碰撞耐性，即不同的输入数据应具有不同的Hash 值。
这样可以确保数据的唯一性。
常见的Hash算法包括：
1. SHA-1：安全散列算法（Secure Hash Algorithm 1），主要用于数据完整性校验和数字签名等领域。
2. SHA-256：安全散列算法256位，广泛应用于比特币等加密数字货币领域。
3. MD5：消息摘要算法（Message-Digest Algorithm 5），曾广泛应用于密码认证、数据加密等领域，但由于存在安全隐患，现已逐渐被其他算法取代。
4. HMAC：哈希消息认证码（Hashed Message Authentication Code），利用Hash算法和密钥实现消息认证。
hash值算法
hash值算法一、什么是hash值算法hash值算法，又称哈希算法，是一种将任意长度的数据映射为固定长度值的算法。
该算法通过将输入数据转换为特定长度的hash值，用于唯一标识该数据。
hash值算法被广泛用于密码学、数据完整性校验、数据索引等领域。
二、应用领域1. 密码存储与校验在用户登录验证过程中，为了保护用户密码的安全，网站通常不会直接存储用户的明文密码，而是将密码经过hash值算法转换为hash值后存储。
当用户再次登录时，系统会将用户输入的密码进行hash值计算，与存储的hash值进行比对，以验证用户的身份。
2. 数据完整性校验hash值算法可用于校验数据的完整性，即通过计算数据的hash值，再与原始数据的hash值进行比对，以判断数据是否被篡改。
这一应用广泛用于网络传输过程中，确保数据在传输过程中不被修改。
3. 数据索引hash值算法可以将数据映射为固定长度的索引值，用于高效地进行数据存储与检索。
在大规模数据存储与检索系统中，hash值算法能够快速计算出数据的索引位置，提高检索效率。
1. MD5MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种常用的hash值算法，将任意长度的输入转换为128位（16字节）的hash值。
MD5算法具有较高的散列性，能够快速计算hash值，但由于其较短的长度和已知的碰撞漏洞，逐渐被SHA-1等算法取代。
2. SHA-1SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）是一种常用的hash值算法，将任意长度的输入转换为160位（20字节）的hash值。
SHA-1算法具有较高的安全性，被广泛用于数据完整性校验和数字签名等领域。
3. SHA-256SHA-256（Secure Hash Algorithm 256-bit）是SHA-2系列中的一种hash值算法，将任意长度的输入转换为256位（32字节）的hash值。
SHA-256算法具有更高的安全性和更长的hash值长度，被广泛用于区块链、数字证书等领域。
hash值计算方式
hash值计算方式一、什么是hash值hash值是用于标识或索引特定对象的数字或字符串。
它是通过特定的算法将输入数据转换为一个固定长度、不可逆转、唯一的字符串。
hash值常用于文件校验、数据加密、数据比对等场景，它可以有效地保护数据的完整性和安全性。
二、hash值计算方式1.哈希函数哈希函数是将不同大小的数据映射为固定长度的密钥的算法。
假设哈希函数为h(D)，它可以将输入数据D映射为哈希值H，即h(D) = H。
哈希函数的作用是将输入数据压缩为哈希值，并使得不同的数据产生不同的哈希值。
2.哈希算法哈希算法是用于计算哈希值的方法，常见的哈希算法有MD5、SHA-1、SHA-256等。
这些算法都是通过不同的数学运算将数据转换成哈希值。
例如，MD5算法将输入数据进行分块后进行四轮的压缩运算，最终得到一个128位的哈希值。
3.碰撞处理由于哈希函数的输入数据可能具有相同的哈希值，这种情况称为哈希碰撞。
碰撞的出现可能会导致数据丢失或者数据错误，因此我们需要对哈希碰撞进行处理。
处理哈希碰撞的方法有开放地址法、链表法和再哈希法等。
三、应用示例1.文件校验文件校验是文件传输和存储中常见的应用场景。
通过对文件进行哈希计算，可以得到一个唯一的哈希值。
当文件在传输或存储过程中发生变化时，哈希值也会发生改变，从而可以判断文件是否完整。
2.密码加密密码加密是保护用户密码安全的重要措施。
通过将密码进行哈希计算并存储哈希值，可以对密码进行保护，即使黑客获取了存储的哈希值也无法还原出原始密码。
3.数据查找哈希表是一种常见的数据结构，可以通过哈希值快速地查找数据。
将数据插入哈希表时，可以使用哈希函数计算数据对应的哈希值，并将其存储在哈希表中。
当需要查找数据时，只需要根据哈希函数计算出数据的哈希值，并查找哈希表中对应的数据即可。
四、总结哈希值计算方式是一种重要的数据处理技术，可以应用于数据的校验、加密和查找等领域。
在实际应用中，需要根据具体的业务场景选择合适的哈希函数、哈希算法和碰撞处理方法。
什么是哈希哈希算法是怎么回事
什么是哈希哈希算法是怎么回事哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据通过一个固定大小的算法，运算为一个固定长度（通常是一串数字、字母、符号）的值的过程。
这个固定长度的输出被称为哈希值，也叫做摘要（Digest）或指纹（Fingerprint）。
哈希算法是实现哈希的数学计算方法。
哈希算法的主要特点是输入数据的任意长度都可以通过哈希算法计算为固定长度的哈希值。
这个哈希值相较于原始数据的输入具有以下几个重要特点：1.唯一性：不同的输入一般会生成不同的哈希值。
即使输入数据只改变了一丁点，生成的哈希值也会发生很大的变化。
唯一性是指无论输入数据有多长，哈希值始终有固定长度。
2.不可逆性：从哈希值无法推导出原始数据。
即使哈希值的长度相对较短，也很难从中反推出原始数据的内容。
3.无法修改：对于同一输入数据，无论经过多少次哈希计算，得到的结果是相同的。
但是，即使输入数据只改变了一丁点，生成的哈希值也会发生很大的变化。
哈希算法常用在密码学、数据完整性校验、数据指纹识别等领域。
在密码学中，哈希算法被广泛应用于密码存储、数字签名、消息认证码等方面，以保证数据的安全性和完整性。
常见的哈希算法包括MD5、SHA-1、SHA-256等。
其中，MD5算法产生128位的哈希值，SHA-1算法产生160位的哈希值，而SHA-256算法产生256位的哈希值。
不同的哈希算法在哈希值的长度、计算速度和安全性等方面存在差异。
哈希算法的基本原理是将输入数据作为算法的输入，通过算法的运算，不断变换数据的位和位之间的关系，最终得到一个固定长度的哈希值。
具体的算法设计目标是尽可能地提高哈希值的唯一性和不可逆性，并且在计算速度和资源消耗方面具有较好的平衡。
总结来说，哈希是通过一个固定大小的算法将任意长度的输入数据转化为一个固定长度的输出值。
哈希算法具有唯一性、不可逆性和无法修改性等特点，常用于密码学、数据完整性校验等领域。
不同的哈希算法在哈希值的长度和安全性等方面存在差异，而碰撞是哈希算法设计中需要避免的问题。
常见的hash算法
常见的hash算法常见的Hash算法包括MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-512、CRC32等。
本文将介绍这些常用的Hash算法。
1. MD5（Message Digest Algorithm 5）MD5是一种广泛使用的Hash算法，其输出结果为128位（16字节）的哈希值。
MD5算法以输入的数据流作为输入，并输出固定长度的哈希值。
由于其较短的哈希值长度和高效的计算性能，MD5广泛应用于密码验证、数据完整性校验等场景。
然而，由于MD5具有较高的碰撞概率和易受到暴力破解攻击，因此在一些安全性要求较高的场景中不建议使用。
2. SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）SHA-1是一种常用的Hash算法，其输出结果为160位（20字节）的哈希值。
SHA-1算法与MD5类似，使用输入数据流作为输入并输出固定长度的哈希值。
SHA-1在安全性方面较MD5有所提升，但也存在安全性问题。
近年来，SHA-1已被证实存在碰撞漏洞，因此在一些安全性要求较高的场景中不建议使用。
3. SHA-256（Secure Hash Algorithm 256 bits）SHA-256是SHA系列中的一种较新的Hash算法，其输出结果为256位（32字节）的哈希值。
SHA-256相比于MD5和SHA-1，在安全性方面有显著提升。
SHA-256的哈希值长度更长，碰撞概率更低，因此在一些密钥生成、数据完整性校验等场景中得到广泛应用。
4. SHA-512（Secure Hash Algorithm 512 bits）SHA-512是SHA系列中的一种较新的Hash算法，其输出结果为512位（64字节）的哈希值。
SHA-512是SHA-256的更高级版本，其哈希值长度更长，安全性更高。
SHA-512适用于需要更高安全性级别的场景，如数字签名、网络安全等领域。
5. CRC32（Cyclic Redundancy Check）除了上述常用的Hash算法，还有一些其他的Hash算法，如SHA-224、SHA-384、MD6等。
hash值算法
hash值算法【原创版】目录一、hash 值算法简介二、hash 值算法的原理三、hash 值算法的应用四、hash 值算法的优缺点五、总结正文一、hash 值算法简介Hash 值算法，又称散列值算法，是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的算法。
这种算法广泛应用于数据加密、数据完整性校验以及数据压缩等领域。
二、hash 值算法的原理Hash 值算法的原理是基于数学上的映射关系，通过特定的算法将输入数据转换为固定长度的输出数据。
这个输出数据称为散列值，通常是一个整数。
散列值可以用来唯一标识输入数据，因为相同的输入数据经过散列函数计算得到的散列值是相同的，而不同的输入数据计算得到的散列值一般是不同的。
三、hash 值算法的应用1.数据加密：Hash 值算法可以用于加密数据，通过对原始数据进行散列计算得到一个散列值，将这个散列值作为加密后的数据进行传输。
接收方收到数据后，对数据进行相同的散列计算，如果得到的散列值与发送方传输的散列值相同，则说明数据没有被篡改。
2.数据完整性校验：在数据传输过程中，为了确保数据的完整性，可以使用 Hash 值算法对数据进行散列计算。
发送方计算原始数据的散列值并将其与数据一同发送给接收方。
接收方收到数据后，对数据进行相同的散列计算，如果得到的散列值与发送方提供的散列值相同，则说明数据没有被篡改。
3.数据压缩：Hash 值算法可以用于数据压缩，通过对数据进行散列计算，将数据压缩成较短的散列值，从而实现数据的简化和压缩。
四、hash 值算法的优缺点1.优点：- 计算速度快：Hash 值算法通常具有较快的计算速度，可以在短时间内得到散列值。
- 唯一性：相同的输入数据经过散列函数计算得到的散列值是相同的，而不同的输入数据计算得到的散列值一般是不同的，具有唯一性。
- 抗碰撞性：Hash 值算法设计的散列函数具有较强的抗碰撞性，即不同的输入数据很难生成相同的散列值。
2.缺点：- 不可逆性：Hash 值算法是一种单向函数，即很难通过已知的散列值推导出原始数据。
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Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。
数学表述为：h = H(M) ，其中H( )--单向散列函数，M--任意长度明文，h--固定长度散列值。
在信息安全领域中应用的Hash算法，还需要满足其他关键特性：第一当然是单向性(one-way)，从预映射，能够简单迅速的得到散列值，而在计算上不可能构造一个预映射，使其散列结果等于某个特定的散列值，即构造相应的M=H-1(h)不可行。
这样，散列值就能在统计上唯一的表征输入值，因此，密码学上的Hash 又被称为"消息摘要(message digest)"，就是要求能方便的将"消息"进行"摘要"，但在"摘要"中无法得到比"摘要"本身更多的关于"消息"的信息。
第二是抗冲突性(collision-resistant)，即在统计上无法产生2个散列值相同的预映射。
给定M，计算上无法找到M'，满足H(M)=H(M') ，此谓弱抗冲突性；计算上也难以寻找一对任意的M和M'，使满足H(M)=H(M') ，此谓强抗冲突性。
要求"强抗冲突性"主要是为了防范所谓"生日攻击(birthday attack)"，在一个10人的团体中，你能找到和你生日相同的人的概率是2.4%，而在同一团体中，有2人生日相同的概率是11.7%。
类似的，当预映射的空间很大的情况下，算法必须有足够的强度来保证不能轻易找到"相同生日"的人。
第三是映射分布均匀性和差分分布均匀性，散列结果中，为0 的bit 和为 1 的bit ，其总数应该大致相等；输入中一个bit 的变化，散列结果中将有一半以上的bit 改变，这又叫做"雪崩效应(avalanche effect)"；要实现使散列结果中出现1bit 的变化，则输入中至少有一半以上的bit 必须发生变化。
其实质是必须使输入中每一个bit 的信息，尽量均匀的反映到输出的每一个bit 上去；输出中的每一个bit，都是输入中尽可能多bit 的信息一起作用的结果。
Damgard 和Merkle 定义了所谓"压缩函数(compression function)"，就是将一个固定长度输入，变换成较短的固定长度的输出，这对密码学实践上Hash 函数的设计产生了很大的影响。
Hash函数就是被设计为基于通过特定压缩函数的不断重复"压缩"输入的分组和前一次压缩处理的结果的过程，直到整个消息都被压缩完毕，最后的输出作为整个消息的散列值。
尽管还缺乏严格的证明，但绝大多数业界的研究者都同意，如果压缩函数是安全的，那么以上述形式散列任意长度的消息也将是安全的。
这就是所谓Damgard/Merkle 结构：在下图中，任意长度的消息被分拆成符合压缩函数输入要求的分组，最后一个分组可能需要在末尾添上特定的填充字节，这些分组将被顺序处理，除了第一个消息分组将与散列初始化值一起作为压缩函数的输入外，当前分组将和前一个分组的压缩函数输出一起被作为这一次压缩的输入，而其输出又将被作为下一个分组压缩函数输入的一部分，直到最后一个压缩函数的输出，将被作为整个消息散列的结果。
MD5 和SHA1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4 为基础设计的。
1) MD4MD4(RFC 1320)是MIT 的Ronald L. Rivest 在1990 年设计的，MD 是Message Digest 的缩写。
它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于32 位操作数的位操作来实现的。
它的安全性不像RSA那样基于数学假设，尽管Den Boer、Bosselaers 和Dobbertin 很快就用分析和差分成功的攻击了它3轮变换中的2 轮，证明了它并不像期望的那样安全，但它的整个算法并没有真正被破解过，Rivest 也很快进行了改进。
下面是一些MD4散列结果的例子：MD4 ("") = 31d6cfe0d16ae931b73c59d7e0c089c0MD4 ("a") = bde52cb31de33e46245e05fbdbd6fb24MD4 ("abc") = a448017aaf21d8525fc10ae87aa6729dMD4 ("message digest") = d9130a8164549fe818874806e1c7014bMD4 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") = d79e1c308aa5bbcdeea8ed63df412da9MD4 ("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789") = 043f8582f241db351ce627e153e7f0e4MD4 ("123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 01234567890") = e33b4ddc9c38f2199c3e7b164fcc05362) MD5MD5(RFC 1321)是Rivest 于1991年对MD4的改进版本。
它对输入仍以512位分组，其输出是4个32位字的级联，与MD4 相同。
它较MD4所做的改进是：1) 加入了第四轮2) 每一步都有唯一的加法常数；3) 第二轮中的G函数从((X ∧Y) ∨(X ∧Z) ∨(Y ∧Z)) 变为((X ∧Z) ∨(Y∧～Z))以减小其对称性；4) 每一步都加入了前一步的结果，以加快"雪崩效应"；5) 改变了第2轮和第3轮中访问输入子分组的顺序，减小了形式的相似程度；6) 近似优化了每轮的循环左移位移量，以期加快"雪崩效应"，各轮的循环左移都不同。
尽管MD5比MD4来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好。
消息首先被拆成若干个512位的分组，其中最后512位一个分组是"消息尾+填充字节(100...0)+64 位消息长度"，以确保对于不同长度的消息，该分组不相同。
64位消息长度的限制导致了MD5安全的输入长度必须小于264bit，因为大于64位的长度信息将被忽略。
而4个32位寄存器字初始化为A=0x01234567，B=0x89abcdef，C=0xfedcba98，D=0x76543210，它们将始终参与运算并形成最终的散列结果。
接着各个512位消息分组以16个32位字的形式进入算法的主循环，512位消息分组的个数据决定了循环的次数。
主循环有4轮，每轮分别用到了非线性函数F(X, Y, Z) = (X ∧Y) ∨(～X ∧Z)G(X, Y, Z) = (X ∧Z) ∨(Y ∧～Z)H(X, Y, Z) =X ⊕Y ⊕ZI(X, Y, Z) = X ⊕(Y ∨～Z)这4轮变换是对进入主循环的512位消息分组的16个32位字分别进行如下操作：将A、B、C、D的副本a、b、c、d中的3个经F、G、H、I运算后的结果与第4个相加，再加上32位字和一个32位字的加法常数，并将所得之值循环左移若干位，最后将所得结果加上a、b、c、d之一，并回送至ABCD，由此完成一次循环。
所用的加法常数由这样一张表T[i]来定义，其中i为1...64，T[i]是i的正弦绝对值之4294967296次方的整数部分，这样做是为了通过正弦函数和幂函数来进一步消除变换中的线性性。
当所有512位分组都运算完毕后，ABCD的级联将被输出为MD5散列的结果。
下面是一些MD5散列结果的例子：MD5 ("") = d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD5 ("a") = 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661MD5 ("abc") = 900150983cd24fb0d6963f7d28e17f72MD5 ("message digest") = f96b697d7cb7938d525a2f31aaf161d0MD5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") = c3fcd3d76192e4007dfb496cca67e13bMD5 ("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789") = d174ab98d277d9f5a5611c2c9f419d9fMD5 ("123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 01234567890") = 57edf4a22be3c955ac49da2e2107b67a参考相应RFC文档可以得到MD4、MD5算法的详细描述和算法的C源代码。
3) SHA1 及其他SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的，访问/fipspubs可以得到它的详细规范--[/url]"FIPS PUB 180-1 SECURE HASH STANDARD"。
它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值，因此抗穷举(brute-force)性更好。
SHA-1 设计时基于和MD4相同原理,并且模仿了该算法。
因为它将产生160bit的散列值，因此它有5个参与运算的32位寄存器字，消息分组和填充方式与MD5相同，主循环也同样是4轮，但每轮进行20次操作，非线性运算、移位和加法运算也与MD5类似，但非线性函数、加法常数和循环左移操作的设计有一些区别，可以参考上面提到的规范来了解这些细节。
下面是一些SHA1散列结果的例子：SHA1 ("abc") = a9993e36 4706816a ba3e2571 7850c26c 9cd0d89dSHA1 ("abcdbcdecdefdefgefghfghighijhijkijkljklmklmnlmnomnopnopq") = 84983e441c3bd26e baae4aa1 f95129e5 e54670f1其他一些知名的Hash算法还有MD2、N-Hash、RIPE-MD、HAVAL等等。