jmeter性能测试报告.doc
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。
目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。
同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。
JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。
发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。
JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。
性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。
错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。
性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。
结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告一、测试环境。
本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的，测试服务器配置为，CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB，操作系统为CentOS 7.0，Java版本为1.8。
测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。
二、测试目标。
本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。
通过对系统的压力测试，发现系统的性能瓶颈，并对系统进行优化，以提高系统的稳定性和可靠性。
三、测试方案。
1. 测试场景设计，根据实际业务场景，设计了多个测试场景，包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。
2. 测试数据准备，准备了符合实际业务的测试数据，以模拟真实用户行为。
3. 测试脚本编写，使用JMeter编写了测试脚本，模拟了不同的用户行为，并设置了不同的并发用户数。
4. 测试执行，在测试环境下执行测试脚本，记录测试过程中的性能数据。
四、测试结果。
1. 响应时间，在100个并发用户的情况下，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为5秒。
2. 吞吐量，系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求，系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。
3. 错误率，系统在高负载下的错误率较低，仅为0.5%，表明系统具有较好的稳定性和可靠性。
4. 资源利用率，系统在测试过程中，CPU利用率在80%左右，内存利用率在60%左右，硬盘IO在正常范围内，系统资源利用率较为稳定。
五、测试分析。
通过对测试结果的分析，发现系统在当前的配置下，能够较好地支撑业务的高负载访问。
然而，随着用户量的增加，系统的响应时间有可能会进一步增加，因此建议在后续的优化中，对系统进行进一步的扩展和调优，以提高系统的性能和稳定性。
六、优化建议。
1. 系统性能优化，建议对系统的关键模块进行性能优化，包括数据库查询、接口调用等，以提高系统的响应速度。
2. 硬件资源扩展，可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展，包括CPU、内存等，以提高系统的并发处理能力。
jmeter自动化测试报告模板
JMeter自动化测试报告模板一、测试计划制定在开始测试之前，根据需求文档和设计文档，我们制定了详细的测试计划。
测试计划明确了测试目标、范围、方法、资源、时间安排等关键信息，以确保测试的顺利进行。
二、测试数据准备为了确保测试的有效性，我们根据测试计划准备了充足和合适的测试数据。
这包括模拟用户请求的数据、响应数据的生成等。
三、测试执行过程1.根据测试计划，我们设置了JMeter并进行预测试，以确保一切正常。
2.执行测试，记录结果并进行分析。
四、测试覆盖率在本次测试中，我们成功地对80%的软件功能进行了覆盖，达到了预期的覆盖率目标。
具体覆盖情况如下：功能模块覆盖情况备注A模块95% 全部关键操作均已覆盖B模块80% 部分高级功能未被覆盖C模块2% 由于资源限制，未进行此模块的测试五、性能指标分析通过测试，我们获取了系统的性能数据。
以下是部分关键性能指标的分析：●响应时间：平均响应时间为100ms，最大响应时间为150ms。
●并发用户：在500并发用户的情况下，系统表现稳定。
●吞吐量：系统每秒处理请求数为XX，满足预期标准。
六、错误分析在测试过程中，我们发现了5个错误，其中3个已修复，2个待修复。
以下是具体的错误描述和修复情况：序号错误描述修复情况1 A模块出现数据异常已修复2 B模块登录功能异常待修复3 C模块数据处理错误已修复4 D模块接口调用失败待修复5 E模块响应超时已修复七、日志与图表分析1.测试日志：在执行过程中，我们记录了详细的测试日志，包括每次请求的时间戳、响应数据等信息。
这些日志对于问题定位和后续分析至关重要。
2.性能图表：通过图表的形式，直观地展示了系统的性能变化趋势。
例如，使用折线图表示响应时间的变化，柱状图展示不同负载下的吞吐量等。
八、问题列表及解决方案针对上述错误，我们制定了相应的解决方案，并计划在下一个迭代中修复这些问题。
具体解决方案如下：●对于错误1和错误3，计划进行代码审查并进行相应的修复。
jmeter测试报告
jmeter测试报告
JMeter测试报告是使用Apache JMeter进行性能测试后生成的结果的汇总。
它提供了关于测试执行结果的详细信息，包括各个请求的响应时间、吞吐量、错误率等指标。
JMeter测试报告通常包括以下内容：
1. 汇总信息：显示测试执行的总体结果，包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间等。
2. 响应时间分布图表：显示各个请求的响应时间分布情况，可以帮助分析性能瓶颈。
3. 成功率和错误率图表：显示成功请求和失败请求的比例，以及错误请求的类型和数量。
4. 吞吐量图表：显示每秒钟处理的请求数量，可以帮助评估系统的可承载能力。
5. 响应时间趋势图表：显示测试过程中响应时间的变化趋势，有助于观察系统性能的稳定性。
6. 并发用户数图表：显示测试过程中并发用户数的变化情况。
JMeter测试报告可以以HTML、XML、CSV等格式导出，在性能测试完成后可以方便地与团队成员、管理者进行共享和讨
论。
它提供了丰富的测试结果信息，帮助用户全面评估系统的性能并进行性能优化。
JMeter性能测试：JMeter多用户并发模拟及压测结果分析
JMeter性能测试：JMeter多⽤户并发模拟及压测结果分析⽬录JMeter多⽤户并发模拟JMeter设置多⽤户并发数的多少与计算机内存有关，设置 jmeter.bat (Windows) 或者 jmeter.sh (Linux)：Windows设置：编辑jmeter.bat⽂件，设置HEAPLinux设置：编辑jmeter.sh⽂件，设置变量，JVM_ARGS="-Xms1g-Xmx2g"以Windows为例，设置set HEAP=-Xms1g -Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=256m，重新开启JMeter，打开Java监控⼯具Jconsole：参数设置⽣效。
JMeter线程组JMeter性能测试任务都是基于线程组的，是性能测试的资源调度池，控制性能测试的运⾏调度、虚拟⽤户数(并发数)、执⾏策略。
JMeter线程组主要有三类：setUp Thread Group：普通线程组执⾏之前执⾏，相当于pytest测试框架的setup⽅法。
Thread Group：普通线程tearDown Thread Group：普通线程组之后执⾏。
JMeter压测实例⾸先使⽤python开启⼀个http服务:(base) C:\Users\10287>python -m http.server 80Serving HTTP on 0.0.0.0 port 80 (http://0.0.0.0:80/) ...新建线程组，设置线程数，点击运⾏View Results TreeThread Group -> Add -> Listenter -> View Results Tree⽀持各种测试器：正则表达式、CSS选择器、XPath测试、JSON Tester等Aggregate Report查看Aggregate Report，聚合报告Thread Group -> Add -> Listenter -> Aggregate Report参数:Average：平均响应时间，所有请求的平均响应时间。
JMeter测试报告
JMeter测试报告⼀、聚合报告1、90%百分位值为230ms，在发送100笔请求过程中，聚合报告会实时给请求耗时进⾏由⼩到⼤⾏排序，排序后的第90个请求耗时为230ms，也就是说前90笔请求中耗时最长的是230ms（其余90%百分位，95%百分位道理类似就不占篇赘述了），聚合报告平均值要与百分位值结合来看。
2、经常有的同学直接把聚合报告中的吞吐量当作TPS来看,这种做法是相当不严谨的。
那么聚合报告中的吞吐量什么情况下可以看成TPS?从严格意义来讲就是交易成功率为100%；还有⼀种情况是：交易失败率在你可以接受的范围内（对当前测试整体结果影响不⼤，到了可以忽略的程度）。
⼆、html报告性能测试⼯具Jmeter由于其体积⼩、使⽤⽅便、学习成本低等原因，在现在的性能测试过程中，使⽤率越来越⾼，但其本⾝也有⼀定的缺点，⽐如提供的测试结果可视化做的很⼀般。
不过从3.0版本开始，jmeter引⼊了Dashboard Report模块，⽤于⽣成HTML类型的可视化图形报告（3.0版本的Dashboard Report模块会中⽂乱码，因此建议使⽤3.0以上的版本）。
1、利⽤已有.jtl⽂件⽣成报告之前的博客介绍过如何在，如果已经有经过测试⽣成的.jtl⽂件，可以利⽤该⽂件直接⽣成HTML可视化测试报告。
进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊如下命令：jmeter -g test.jtl -o /path# -g：后跟test.jtl⽂件所在的路径# -o：后跟⽣成的HTML⽂件存放的路径PS：如果是在Windows环境命令⾏运⾏，必须指定⽣成的HTML⽂件存放⽂件夹，否则会报错；如果是linux环境，如指定路径下不存在该⽂件夹，会⽣成对应的⽂件夹存放报告⽂件！2、⽆.jtl⽂件⽣成测试报告如果还未⽣成.jtl⽂件，则可以通过如下命令，⼀次性完成测试执⾏和⽣成HTML可视化报告的操作，进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊如下命令（linux系统和windows系统命令⼀样）需要注意的是，⽣成的.jtl⽂件路径下，不能存在同名的.jtl⽂件，否则会执⾏失败。
性能测试分析报告
性能测试分析报告1. 引言在软件开发过程中，性能测试是一项重要的任务，它旨在评估系统在不同负载条件下的性能表现。
本文将分析一次性能测试的结果，以了解系统在各种负载条件下的表现，并提供改进建议。
2. 测试环境本次性能测试在以下环境中进行： - 操作系统：Windows Server 2016 - 处理器：Intel Core i7-8700K - 内存：16GB - 软件版本：应用版本1.0.03. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估系统的响应时间和吞吐量。
我们将通过模拟不同负载条件来测试系统的性能，并记录下相关数据以进行分析。
4. 测试方案我们将使用JMeter进行性能测试。
测试方案包括以下步骤： 1. 设置测试计划：定义测试目标、线程组和相关参数。
2. 创建HTTP请求：模拟用户请求，包括登录、浏览和提交表单等操作。
3. 添加断言：验证系统返回的数据是否符合预期。
4. 配置监听器：收集系统的响应时间和吞吐量等性能指标。
5. 运行测试：使用不同负载条件运行测试，并记录测试结果。
5. 测试结果分析在测试过程中，我们模拟了100个并发用户在30分钟内对系统进行操作。
以下是我们得到的一些关键结果：5.1 响应时间系统在不同操作下的平均响应时间如下：- 登录操作：平均响应时间为1.5秒。
- 浏览操作：平均响应时间为2.2秒。
- 表单提交操作：平均响应时间为3.8秒。
从结果中可以看出，表单提交操作的响应时间相对较长，可能是由于数据处理量较大导致的。
5.2 吞吐量系统在不同操作下的吞吐量如下： - 登录操作：平均吞吐量为50个请求/秒。
- 浏览操作：平均吞吐量为40个请求/秒。
- 表单提交操作：平均吞吐量为30个请求/秒。
根据吞吐量结果可以看出，在并发用户较多的情况下，系统的吞吐量会下降，可能会影响用户的体验。
6. 结果分析根据测试结果，我们可以得出以下结论： 1. 系统在处理表单提交操作时的响应时间较长，可能需要优化数据处理逻辑。
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快乐农家网站压力测试报告
一、测试简介
1、测试环境：
测试人：***
测试时间：2010年9月13日
服务器 IP ：客户端内存：(R)4
测试工具：测试内容：
二、测试说明
1、名词定义（时间的单位均为ms）：
Samples -- 本次场景中一共完成了多少个线程
Average -- 平均响应时间
Median -- 统计意义上面的响应时间的中值
90% Line -- 所有线程中 90%的线程的响应时间都小于 xx
Min -- 最小响应时间
Max -- 最大响应时间
Error -- 出错率
Troughput -- 吞吐量
KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量
2、安装启动JMeter ，分别对以上页面进行压力测试
分别测试10、100、500、1000 个线程，即模拟这些数目的用户并发；每个用户循环发送请求 1； Ramp-up period （ inseconds ）的值设为0，即并发请求。
三、测试结果及分析
1、首页测试结果及分析：
Label#Samples Average Median90%Line Min Max Error% Throughput KB/sec
首页10 53 52 73 39 73 % sec
首页100 31 26 66 10 83 % sec
首页500 76 32 196 9 661 % sec
首页1000 36 22 69 9 345 % sec
分析： #Samples: 模拟 1000 个用户时的压力测试，Average ：平均响应时间为秒，90%Line：
百分之90 的用户相应时间为秒，Error% : 没有无法相应的请求。
2、社区论坛测试结果及分析：
Label#Samples Average Median90%Line Min Max Error% Throughput KB/sec
社区论坛10 53 52 73 39 73 % sec
社区论坛100 10279 9748 14997 528 15505 % sec
社区论坛500 28048 22277 79473 9 82674 % sec
社区论坛1000 17988 2509 71178 9 86822 % sec 分析：#Samples: 模拟 500 个用户时的压力测试，tomcat 已经明显看到响应慢了，Average ：
平均响应时间为秒，90%Line：百分之90 的用户相应时间为秒，Error% :百分之40的请求无法响应。
模拟1000 个用户时，出现的无法响应的概率：%。
3、专家与咨询测试结果及分析
Label#Samples Average Median90%Line Min Max Error% Throughp KB/sec
ut
专家与10 6252 7213 8227 1590 8227 %
sec
咨询
专家与38 20298 20104 21247 1986 2157 % sec
咨询8 4
分析：#Samples: 模拟100 个用户时的压力测试，tomcat 无法响应，不能完成。
模拟38 个
用户时Average ：平均响应时间为秒，90%Line：百分之90 的用户相应时间为秒，Error% :
百分之90 的请求无法响应。
4、知识培训测试结果及分析
Label #Samples Average Median 90%Line Min Max Error% ThroughpKB/sec
ut
知识培10 590 612 789 278 789 % sec
训
知识培100 6440 6127 10078 1077 11684 % sec
训
知识培500 13116 14453 30437 13 34437 % sec
训
知识培1000 9360 142 32116 16 40311 % sec
训
分析：#Samples: 模拟 500 个用户时的压力测试，tomcat 已经明显看到响应慢了，Average ：平均响应时间为秒，90%Line：百分之90 的用户相应时间为秒，Error% : 百分之40 的请
求无法响应。
模拟1000 个用户时，出现的无法响应的概率：%。