产品质量检验抽样方案模板、单示例、常用抽样方法
产品质量检验之抽样检验方法(doc 41页)
抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后，认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品，但大多数生产批量较大的产品，如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大，检验项目多或检验较复杂时，进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，同时，仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去，一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的，因此，把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5％，0.5％等。
可是，实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性，也就是说，即使质量相同的产品，因检查批数量多少不同却受到不同的处理，而且随着检查批总体数量的增多，即使按一定的百分比抽样，样本数也是相当大的，不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此，这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究，获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此，逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案，并制订成标准抽样检查方案。
1949年，美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》；1950年美国军用标准MIL－STD-105D 是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准；日本先后制定了JIS Z9002，JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准；英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准；ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准，如ISO2859、IEC410等。
常用的抽样方案包括哪些方法
常用的抽样方案包括哪些方法常用的抽样方案包括哪些方法摘要：抽样是研究中常用的方法之一，它可以帮助研究者从全体中选择代表性的样本进行研究。
本文将介绍常用的抽样方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样。
每种抽样方案都有其适用的场景和优缺点，研究者需要根据具体情况选择合适的抽样方法。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，它的原理是每个个体有相等的机会被选入样本。
研究者只需要在全体个体中随机选择一定数量的样本即可。
简单随机抽样的优点是样本具有代表性，可以减少个体间的偏差。
然而，它也存在一些缺点，比如可能导致样本数量不足或者过多，并且需要耗费大量的时间和人力。
2. 系统抽样系统抽样是一种有规律的抽样方法，它的原理是按照一定的规则选择样本。
比如，研究者可以选择每隔一定数量的个体选取一个样本。
系统抽样的优点是相对简单，减少了随机抽样可能导致的偏差。
但是，如果选取的规则不合理，也可能导致样本偏差。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为不同的层次，然后在每个层次中进行抽样。
这种抽样方法可以保证每个层次的样本都有代表性。
研究者可以根据样本的特点和目标进行分层，比如按照年龄、性别、收入等因素进行分层抽样。
分层抽样的优点是可以得到更准确的结果，但是需要对总体有一定的了解，且操作复杂。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为不同的群组，然后随机选择一部分群组进行研究。
这种抽样方法可以减少样本选择的复杂性，但是也可能导致群组内个体的相似性较高，缺乏代表性。
研究者需要根据研究的目的和总体的特点来选择合适的群组。
5. 多阶段抽样多阶段抽样是将总体分为多个阶段，然后在每个阶段中进行抽样。
这种抽样方法适用于总体分布复杂、难以直接抽样的情况。
研究者可以通过逐步缩小样本范围，逐步深入了解总体。
多阶段抽样的优点是可以节约时间和成本，但是也可能导致样本偏差。
6. 方便抽样方便抽样是一种便捷的抽样方法，研究者根据方便选择的样本进行研究。
aql常规检验抽样方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：aql常规检验抽样方案# AQL常规检验抽样方案## 简介AQL（Acceptance Quality Level）是一种常用的质量控制方法，用于制定产品质量的接受标准。
AQL常规检验抽样方案是在AQL标准基础上制定的一种抽样方法，用于判断生产批次是否符合质量要求。
本文将介绍AQL常规检验抽样方案的基本原理和应用方法。
## 基本原理AQL常规检验抽样方案基于统计学抽样理论，通过在生产批次中随机抽取一定数量的样本进行检验，并根据抽样结果判断批次是否通过质量标准。
其基本原理如下：1. 确定AQL：首先确定产品的质量标准，即AQL。
AQL是制定在经济成本和质量要求之间的一个平衡点。
通常使用的AQL值有0.65、1.0、1.5等。
2. 确定抽样计划：根据AQL值、生产批次的大小和检验水平确定抽样计划。
AQL常规检验通常采用ISO 2859-1标准的单抽样和双抽样计划，根据生产批次大小和检验水平从表中查找对应的抽样方案。
3. 进行抽样检验：根据抽样计划确定需要抽取的样本数量，并按照统计学抽样方法在生产批次中随机选择样本进行检验。
4. 判断结果：根据抽样结果与AQL标准进行比较，判断生产批次是否合格。
如果抽样结果中不合格品数量小于或等于AQL值，则认为该批次合格。
如果不合格品数量超过AQL值，则认为该批次不合格。
## 应用方法AQL常规检验抽样方案的应用涉及以下几个步骤：1. 确定产品的质量标准：根据产品的特性和应用要求确定质量标准，即AQL值。
一般可以参考行业标准或者根据产品的特殊要求进行确定。
2. 确定生产批次的大小：确定需要进行抽样检验的生产批次的大小。
这个大小可以根据生产情况和经验确定，通常以批次中产品的数量来衡量。
3. 确定检验水平：检验水平是指在抽样检验中接受和拒绝不合格品的严格程度。
常用的检验水平有Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级，分别对应高、中、低三个水平。
抽样方法和抽样方案
抽样方法和抽样方案抽样方法是研究中用来从总体中抽取样本的方式。
常用的抽样方法有以下几种：1.随机抽样：随机抽样是指从总体中以随机的方式选择样本的方法。
这种方法能在一定程度上减小选择样本时的主观性和偏见，增加样本的代表性。
随机抽样又分为简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等方式。
2.非随机抽样：非随机抽样是指从总体中以非随机的方式选择样本的方法。
这种方法常用于总体中一些特定群体的研究，如专业人员、地区居民等。
非随机抽样又分为便利抽样、判断抽样和配额抽样等方式。
3.多阶段抽样：多阶段抽样是指将总体分成多个较小的群组或阶段，然后在每个群组或阶段中进行抽样的方法。
这种方法常用于总体中存在明显层次结构的研究对象，例如不同地区的居民或不同学校的学生等。
4.整群抽样：整群抽样是指将总体分成多个群组，然后在每个群组中选择全体样本的方法。
这种方法常用于总体中的群组间差异较小，但群组内差异较大的情况，例如同一学校的不同班级。
抽样方案是研究中具体实施抽样方法的方案。
一个好的抽样方案应当包含以下几个方面的内容：1.抽样目标：明确研究的目标和需要回答的问题，确定所需的样本规模和要求。
2.总体定义：清楚地定义研究对象的总体，明确总体的边界和范围，以及总体中存在的各种特征和差异。
3.抽样框架：确定用于抽样的框架，即总体中包含的样本单位，例如个人、家庭、组织等。
抽样框架应能反映总体的特征和结构。
4.抽样方案：根据研究的目标和总体的特征，选择适当的抽样方法和抽样比例。
同时，要确定具体的实施步骤和时间安排，以确保样本的有效抽取。
5.抽样误差控制：考虑到抽样过程中的误差，必须采取相应的措施来控制误差的大小。
例如，通过增加样本量、优化抽样方法和加强质量管理等方法来降低抽样误差。
6.数据分析计划：在抽样方案中应当明确研究中将使用的数据分析方法和统计工具，以尽量充分地利用样本数据进行研究。
综上所述，抽样方法和抽样方案对研究的质量和可靠性有着重要影响。
产品质量检测中的抽样方法与样本容量确定
产品质量检测中的抽样方法与样本容量确定产品质量是消费者关注的重要指标之一，而产品的质量检测则是确保产品符合相关标准和要求的关键环节。
其中，抽样方法与样本容量确定是产品质量检测过程中的关键问题。
本文就产品质量检测中的抽样方法与样本容量确定进行探讨。
一、抽样方法的选择不同的产品质量检测需要采用不同的抽样方法。
常见的抽样方法有随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
随机抽样是指从一个总体中以随机的方式抽取样本，将其作为总体的一个子集进行检测。
这种方法能保证样本具有代表性，减小误差。
分层抽样是指将总体分成若干层次，从每一层次中分别抽取一定数量的样本，以保证样本充分代表各个层次的特征。
而整群抽样则是指将总体分成若干个相似的群体，然后从中随机抽取一个或多个群体作为样本。
通过不同的抽样方法，可以降低抽样误差，提高样本的代表性。
二、样本容量的确定样本容量的确定需要根据产品的特性、质量标准和检测要求等因素进行综合考虑。
如果样本容量过小，可能导致抽样误差过大，无法反映产品总体的真实情况；而样本容量过大，则会增加检测成本和时间。
一般来说，样本容量的确定需要考虑以下几个因素：1.产品特性：不同的产品具有不同的特性，需要根据产品的特点确定相应的样本容量。
例如，对于体积较大的产品，可以适当增加样本容量，以保证检测结果的准确性。
2.质量标准：产品的质量标准是决定样本容量的重要因素之一。
如果产品的质量标准相对宽松，可以适当缩小样本容量；而如果产品的质量标准较为严格，需要增加样本容量以保证抽样结果的可靠性。
3.检测要求：不同的检测要求对样本容量也会有所影响。
如果对产品的合格率要求较高，需要增加样本容量以提高检测的精度和可信度。
在确定样本容量时，还应该综合考虑资源限制、时间要求和经济成本等因素。
例如，如果资源有限，可以采用抽样检测的方法，通过少量样本对产品进行检测，以降低成本和节约时间。
总之，产品质量检测中的抽样方法与样本容量的确定是确保检测结果准确可靠的关键环节。
抽样方案范文4篇
抽样方案范文4篇抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。
下面小编给大家介绍一下关于抽样方案范文4篇，欢迎大家阅读。
抽样方案1一、概述：药品生产中所使用的原辅料、包装材料，进厂时都需要进行检验，但是无论是什么材料，来料的量都不会小，不可能做到全数检验。
那么我们就会根据国标、药典或者企业自身的规定，对需要检验的物品进行抽样。
如使用GB/T2828.1-2012选择抽样方案，确定好检验水平，接受质量限(AQL)，采用正常一次抽样检验，在表2-A中就能查出抽样方案，那么怎么证明我们所选抽样方案是有效的呢?下面针对计数和计点两种方案有效性的确定加以说明。
二、计数抽样方案——二项分布假定接收质量限AQL=2.5，抽样方案是L(500，21);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品率是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计数抽样符合二项分布，利用excel中BINOMDIST函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品率(使用方风险质量)。
也可以查GB/T2828.1-2012“表6-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
三、计点抽样方案——泊松分布假定接收质量限AQL=6.5，抽样方案是L(8，1);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品数是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计点抽样符合泊松分布，利用excel中POISSON函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品数。
也可以查GB/T2828.1-2012“表7-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
将出现数改为2，得出90.36%置信水平下不合格数下限是0.065029>0.065，不合格数大于方案设定值，因此按照方案应该拒收。
范文卫生用品生产质量抽检方案
范文卫生用品生产质量抽检方案为了确保范文公司所生产的卫生用品的质量符合相关标准和要求，特制定了以下的抽检方案。
该方案旨在通过抽取样品进行检测和评估，以确保产品的合格率和用户的满意度。
1. 抽检目的本次抽检的目的是确定范文公司所生产的卫生用品是否符合国家和行业相关标准的要求。
通过抽检，我们可以及时发现产品质量问题，进行整改和改进，提升产品质量，保证消费者的权益。
2. 抽检标准和要求范文公司将严格按照国家和行业相关标准对卫生用品进行抽检。
主要抽检指标包括但不限于以下方面：- 产品外观质量：检查产品的颜色、形状、大小、表面光滑度等是否符合要求；- 材料和成分：检测产品所使用的材料和成分是否符合国家规定，是否存在有害物质；- 效能性能：测试产品在使用过程中的吸湿性、耐用性等性能指标；- 安全性能：评估产品的安全性能，包括辐射、溶解性、细菌限度等。
3. 抽样方法为了保证抽样的公平、客观和代表性，我们将采取以下方法进行抽样：- 随机抽样：从生产批次中随机抽取一定数量的产品作为样品；- 分层抽样：根据产品的分类特性，将产品分为不同的层次，然后在每个层次中进行抽样；- 现场抽样：从市场或仓库即时购买产品进行抽样。
4. 抽检频率为了确保抽检结果的准确性和可靠性，我们将每月抽检一次。
同时，对于重点产品或重要批次，我们将进行更加频繁的抽检以确保其质量稳定。
5. 抽检程序抽检程序主要包括样品筛选、送检、实验室测试、结果评估等环节。
具体步骤如下：- 样品筛选：根据抽样方法，从生产批次中随机选择样品；- 送检：将样品送往指定的实验室进行测试；- 实验室测试：对样品进行相应的检测和评估，记录测试结果；- 结果评估：根据测试结果，对产品进行质量评估，并制定相应的措施。
6. 结果处理根据抽检结果，我们将采取相应的措施进行结果处理：- 合格产品：对合格产品予以标识，并按照计划进行销售；- 不合格产品：对不合格产品进行整改或淘汰，并进行原因分析，以避免类似问题再次发生；- 退货或召回：对存在严重质量问题的产品，将采取退货或召回措施，保障消费者的权益。
常用的抽样方案有哪些
常用的抽样方案有哪些常用的抽样方案有哪些摘要：抽样是研究和调查中常用的方法之一，它可以帮助我们从一个大的总体中选择一部分样本来进行研究。
本文将介绍常用的抽样方案，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、整群分层抽样和多阶段抽样，以及它们的应用场景和优缺点。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的、最常用的抽样方案之一。
在简单随机抽样中，每个样本被选中的概率是相等的，且相互之间是独立的。
这种抽样方法适用于总体中没有明显差异的情况，可以保证样本的代表性。
但是，简单随机抽样需要完整的总体名单，并且对于大规模总体来说，抽样过程可能比较复杂。
2. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中进行独立的抽样。
这种抽样方案可以保证每个层次都有代表性的样本，从而更好地反映总体的特征。
分层抽样适用于总体中存在明显的差异，且需要更精确地研究各个分层的特征。
但是，分层抽样需要提前了解总体的分层结构，并且需要根据不同的层次进行样本的确定，增加了抽样的复杂性。
3. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则选择样本的抽样方法。
在系统抽样中，首先需要确定一个抽样间隔，然后从总体中的第一个个体开始，按照抽样间隔选择样本。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，抽样过程更加简单，同时也能保证样本的代表性。
但是，如果总体中存在某种规律或周期性，系统抽样可能导致样本不具有代表性。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后选择部分群体进行抽样。
这种抽样方案适用于总体中存在明显的群体差异，且需要更好地了解群体特征。
整群抽样可以减少抽样的成本和时间，但是如果群体内部存在较大的差异，样本的代表性可能会受到影响。
5. 整群分层抽样整群分层抽样是将总体先按照群体进行划分，然后再对每个群体进行分层抽样。
这种抽样方案结合了整群抽样和分层抽样的优点，可以更好地反映总体和群体的特征。
整群分层抽样适用于总体中既存在群体差异又存在层次差异的情况，但是需要提前了解总体的整群和分层结构，并进行相应的样本确定。
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附录 A （资料性附录）抽样方案模板
抽样方案（模板）
一、抽样方式
1 抽样领域
生产领域、流通领域（实体店、电商）
（编写说明：根据产品的实际情况确定适合的抽样领域。
）
2 抽样数量、抽样型号或规格
应根据产品的检验项目明确每个批次所需要抽取的样品数量，抽查样品基数满足抽样数量即可。
每批次产品抽取样品××台，其中××台作为检验样品，××台作为备用样品。
对样品的规格型号、外观、颜色等提出明确的具体要求，如：“抽取样品应为同一规格型号。
”或者“可以抽取同一型号、不同规格的产品”。
如存在多个规格型号可以抽取的，应当明确样品抽取的优先原则。
注：当被抽取样品有特殊要求时，如规定配线长度等，则需要做相应的规范说明。
3 样品要求（适用时）
……
①可抽查的具体产品种类（以图表型式一一列举，并将能够辨认产品类别的特点归纳列出。
）
②不应抽查的易混淆产品种类（以图表型式一一列举，并将能够辨认产品类别的特点归纳列出。
）
（编写说明：如果产品中分为多种产品类型（或质量等级）时，对产品分类进行描述。
产品类别名称或产品名称原则上用标准上的术语。
）
4 抽样形式
对于存在较多委托加工情况的产品，应明确每个企业/品牌的可抽样批次数。
（编写说明：应具体准确，宜采取表格形式按产品种类〈或型号〉列出。
不得超过检验、备用〈复检〉样的合理需要。
可研究参照采用GB/T 10111-2008 《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序》等。
）
（根据产品特点有不同存储方式的，应依据标准等规定，明确不同存储方式对应的具体抽样方法。
对需要现场加工制作和处理的样品，应明确具体要求。
）
（编写说明：原则上依据被抽查产品标准中规定的抽样方法进行抽样。
如果标准没有规定抽样方法，或者规定的抽样方法不适用于特定抽查的，需对抽样方法作出规定，并加以
说明〈可参照有关的抽样方法标准，为表述清楚、直观应尽量采用文字说明和列表方式〉。
必要时,应对取样工具及随机抽样方法等辅以图示。
）
5 检验样品获取方式
付费购买或由被抽样者无偿提供
二、抽样细则
1 抽样方法
以随机抽样的方式在被抽样生产者、销售者的待销产品中抽取。
随机数一般可使用随机数表、随机数骰子或扑克牌等方法产生。
2 检验依据
表（产品名称）
3 判定规则
3.1依据标准
相关产品标准
...........
合同、产品明示质量要求或技术文件
3.2判定原则
经检验，检验项目全部合格，判定为被抽查产品合格；检验项目中任一项或一项以上不合格，判定为被抽查产品不合格。
（应以产品标准为依据）
若被检产品明示的质量要求高于本细则中检验项目依据的标准要求时，应按被检产品明示的质量要求判定。
若被检产品明示的质量要求低于本细则中检验项目依据的强制性标准要求时，应按照强制性标准要求判定。
若被检产品明示的质量要求低于或包含本细则中检验项目依据的推荐性标准要求时，应以被检产品明示的质量要求判定。
若被检产品明示的质量要求缺少本细则中检验项目依据的强制性标准要求时，应按照强
制性标准要求判定。
若被检产品明示的质量要求缺少本细则中检验项目依据的推荐性标准要求时，该项目不参与判定。
三、样品处置
应采取有效的防拆封措施，对检验样品和备用样品分别封样，并由抽样人员和受检单位代表签字确认。
样品应当由抽样人员携带或者寄递检验机构进行检验。
如样品有特殊储存或搬运要求，应在样品标签上标明，并应按要求进行处置，同时应有相应影像记录。
（编写说明：1.应明确本方案涉及的产品需要签封的关键位置，或者签封的方式，不宜笼统表述。
2.对于易碎品、危险化学品等对运输、贮存过程有特殊要求的样品，应当写明采取具体的有效措施，保证样品的运输、贮存过程符合国家有关规定或相关标准要求，不发生影响检验结论的变化。
3.需要对抽样产品一般的样品标签进行图文结合的解释，以便于抽样人员轻易识别并采取必要的措施；当产品无包装时，应详细描述抽样时需配备的样品储存器具、样品签封措施、储存措施以及搬运措施。
）
在生产领域和实体店抽样时，备用样品封存于检验机构。
特殊情况需要先行存放在受检单位的，应当予以封存，并加施封存标识，拍摄、保存相应影像记录。
在网络抽样时，抽样人员收到样品后，应当通过拍照或者录像的方式记录拆封过程，对寄递包装、样品包装、样品标识、样品寄递情形等进行查验，对检验样品和备用样品分别封样，并将检验样品和备用样品携带或者寄递检验机构进行检验。
采用现场检验后需重新封存在受检单位的样品，抽样机构应对其进行妥善封存，尽可能封存在企业摄像头可以覆盖并监控到的区域，采取摄像、拍照等形式记录样品封存状态。
四、检验剩余样品处置
进行破坏性实验后仍有使用价值的样品残样，承检机构应如实登记造册并妥善保存，联系并退回委托方。
（应根据不同产品特性制定符合规定、详细具体的规定）
五、检验应注意的问题
……
（编写说明：1.为及时判别产品是否存在严重的、系统性质量缺陷，对于产品安全项目，如可以现场检验的，应制定现场检验方法。
如嵌入式燃气灶，是否安装熄火保护装置；钢筋表面是否有强度级别标志。
2.采用的检验方法需要详述或特殊规定的，应在本方案中明确。
3.若某一检验项目有不同的试验方法，如产品标准中规定有快速检验方法和仲裁检验方法，或规定有不同频次、周期、时长的检验方法等，应在本方案中明确规定优先采用的方法。
不同检验机构共同承担检验任务时应采用统一的方法，并优先采用仲裁检验方法。
4.对应注意、不明确、易混淆的质量指标、检验能力（设备精度、环境条件、检验所需材料等）要求、标准物质、检验过程、检验方法或数据处理方法等须做出明确规定。
如当检验步骤可能会影响检验结果或者影响工作效率甚至影响试验安全时，应对检验程序做出规定。
5.其他特殊情况的处理。
如，样品封样状态破坏问题、样品异常损坏。
6.检验后样品〈特别是不合格样品〉保存注意事项。
7.适用时，对样品检验前、检验中、检验后〈尤其是检验后不合格状态〉的记录，特别是影像记录的要求。
）
附录 B
（资料性附录）
抽样单示例C.1 委托抽样单示例
C.2 产品质量监督抽查/复查抽样单示例
附录 C
（资料性附录）
常用的抽样方法
D.1 随机抽样类型
D.1.1 简单随机抽样
简单随机抽样对产品总体不加任何区分和限制，保证每一个抽样对象都有均等机会成为样品。
基本操作步骤：将抽样对象全部编号，通过抽签（例如机器摇号、掷骰子、扑克牌）等方法，从中抽取所需要的一定数量的样。
D.1.2 分层随机抽样
分层抽样又称分类抽样或类型抽样，指先将抽样对象按其差异程度或共同具有的某个互不交叉、互不重复的特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样品。
分层抽样分等比抽样和不等比抽样，当各层（类）差别过大时，可采用不等比抽样。
除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和系统抽样相同。
此方法适用于总体量大、差异程度较大的情况。
D.1.3 系统随机抽样
系统抽样是指先将总体各个抽样对象按照某种固定的顺序和规律（如空间分布、时间先后或某些与抽样无关的特征）排列起来，将总体大小N和样本大小n的比值N/n作为每次抽样的个体距离间隔，通过简单随机抽样方法选出第一个样品，然后按照N/n的间隔依次抽取其余样品。
这种抽样方法的优点是实施方便，特别是在用于被调查的总体数量较多时。
D.1.4 分段随机抽样
先由一母体中抽取n个单位随机样本（N），再由N中抽出m个单位（M），就M进行调查，称二段抽样。
若继续从M抽取更小单位进行调查，称为三段抽样。
三段以上，称多段抽样。
分段抽样之调查费用节省且处理方便，应用范围很广，且有限母群体或无限母群体均可采用。
D.2 非随机抽样类型
D.2.1 便利抽样
便利抽样是指抽样人员本着主观随意性原则去选择样品的抽样方式。
最常见的便利抽样是偶遇抽样，即抽样人员将在某一时间和环境中所遇到的每一件产品均作为样品。
便利抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样品代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。
D.2.2 配额抽样
配额抽样也称定额抽样，指抽样人员将抽样对象按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样品数额，在配额内任意抽选样品的抽样方式。
注意配额抽样与分层抽样的区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样品，而配额抽样则是由抽样人员在配额内主观判断选定样品。
D.2.3 目的抽样
目的抽样又称判断抽样，是指抽样人员根据某种目的，刻意寻找具备某种特质的个体来
组成研究样本的抽样方法。
D.2.4 滚雪球抽样
滚雪球抽样是指随机以若干个具有所需特征的样品作为最初的抽样对象，然后依靠最初抽样对象的被抽样者提供其认识的第二批被抽样者，再由第二批被抽样者提供第三批被抽样者，……依次类推，样品如同滚雪球般由小变大。