视频分析系统建设方案
视频监控系统施工方案-(2)

视频监控系统施工方案-(2)在现代城市化建设中,视频监控系统在确保公共安全和社会秩序方面发挥着重要作用。
本文将结合实际情况,探讨视频监控系统的施工方案,以确保系统高效运行和可靠性。
项目概述视频监控系统施工方案的制定是基于市政道路、重要场所和居民区域对安全和监控需求而确定的。
该项目的主要目标是建设一个高效、稳定和全面的视频监控系统,以提升城市管理和安全防范能力。
设备选型在视频监控系统的设备选型中,需要考虑到监控区域的大小、监控需求、系统兼容性等因素。
我们将选择高清摄像头、数字录像机、监控主机等设备,并确保其功能齐全、性能稳定。
系统布局视频监控系统的布局是确保系统覆盖范围和监控效果的关键因素。
我们将根据监控区域的特点,采取合理的布局方式,包括摄像头安装位置、网络连接布线等方面,以实现系统的全面监控和数据传输。
施工流程视频监控系统的施工流程需要经过前期准备、设备调试、系统联通等多个环节。
我们将按照施工计划,有序进行施工工作,并确保质量和进度的达到预期要求。
系统调试系统施工完成后,还需要对整个系统进行调试和优化,以保证各设备正常运行和系统稳定性。
我们将进行系统联通、功能测试、画面清晰度调整等工作,确保系统性能和效果的达标。
系统维护视频监控系统的长期运行需要定期维护和保养。
我们将建立完善的维护计划,包括定期检查设备、清洁镜头、更新软件等措施,以确保系统长期稳定运行。
结语视频监控系统作为城市管理和安全防范的重要工具,其施工方案的合理性和完善性对系统的运行效果有着重要影响。
本文通过对视频监控系统施工方案的探讨,旨在为相关工程师和实施者提供参考和指导,以确保系统的顺利建设和高效运行。
办公大楼大厦视频监控系统方案

办公大楼大厦视频监控系统方案现代社会,办公大楼大厦的安全性备受关注,为了提高办公大楼大厦的安全水平,视频监控系统成为必不可少的一部分。
以下是一个针对办公大楼大厦的视频监控系统方案,旨在全方位的提高建筑物的安全性。
1.需求分析:首先,需要对办公大楼大厦的安全需求进行分析。
根据办公大楼大厦的特点,可能涉及到以下方面的需求:出入口监控、公共区域监控、停车场监控、电梯监控、办公室监控等。
2.布控点位规划:根据需求分析,确定每个区域的监控摄像头的数量和位置。
合理的摄像头布控能够提高安全监控的效果。
出入口和公共区域应该是重点监控的区域,应该安装高清晰度的摄像头来提供清晰的画面。
停车场和电梯也是容易发生安全问题的地方,应该覆盖全面。
办公室区域可以根据实际需求和隐私来进行布控。
3.设备选择:选择高质量的摄像头和监控设备。
摄像头应具备高清晰度的视频拍摄能力,以便捕捉细节。
监控设备应具备存储大容量的能力,以便存储长期的监控录像。
同时,建议选择支持远程访问和云存储功能的设备,方便管理人员随时查看和备份录像。
4.视频存储和管理:考虑到办公大楼大厦相对较大的规模,视频存储和管理应考虑使用网络视频录像机(NVR)或视频管理系统(VMS)来进行。
这样可以集中管理所有监控设备,并提供高效的存储和检索功能。
5.监控中心建设:建设一个集中的监控中心,监控中心应该能够提供舒适的工作环境和良好的监控支持。
监控中心应配备现代化的监控设备,如液晶显示屏、拓扑图、监控软件等,并提供足够的带宽以支持实时监控和远程访问。
6.移动监控和报警:在系统中加入移动监控和报警功能,可以在需要时向管理员发送实时报警信息。
管理员可以通过手机或平板电脑查看摄像头画面,并及时采取行动。
7.监控系统维护:建立完善的监控系统维护计划,定期进行系统巡检和设备维护。
定期检查摄像头的清晰度和角度,确保画面清晰,并解决设备故障。
总结起来,办公大楼大厦视频监控系统的方案应该根据需求进行布控点位规划,选择适合的设备,建设监控中心,提供移动监控和报警功能并定期进行系统维护。
视频监控系统施工方案 (2)

视频监控系统施工方案 (2)一、前言随着社会的发展和进步,视频监控系统在各行各业中得到了广泛应用,成为维护社会治安和管理公共场所秩序的重要工具。
本文将围绕视频监控系统的施工方案展开讨论,旨在为相关工程项目的规划与实施提供参考。
二、系统设计(一)系统功能视频监控系统可以实现远程监控、录像存储、报警处理等功能,旨在提高监控效率和安全性。
(二)系统组成视频监控系统通常由监控摄像头、监控主机、显示屏、存储设备等组成,每个部件在系统中的作用不可或缺。
三、施工流程(一)前期准备1.开展现场勘测和设计方案,确定摄像头点位和布线方案。
2.采购所需设备和材料,做好备货准备。
(二)施工安装1.安装监控摄像头,调试画面清晰度和拍摄角度。
2.连接监控主机和存储设备,确保设备之间的正常通信。
3.完成布线工作,组建各个模块,进行系统联调测试。
(三)系统调试1.对各个设备进行测试和调试,确保各功能正常运行。
2.进行远程监控测试,验证监控画面清晰度和实时性。
四、系统维护(一)日常维护1.定期清洁摄像头镜头,保持画面清晰。
2.监控设备定期检测并更新软件,确保系统运行稳定。
(二)故障处理1.出现故障时,及时检查设备状态,并进行排查。
2.对于不能自行排除的故障,及时联系厂家或维修人员进行处理。
五、总结通过本文对视频监控系统施工方案的阐述,我们了解到系统的设计、施工流程和维护措施十分重要。
在实际工程中,施工方案的合理性和执行情况将直接影响视频监控系统的运行效果和稳定性。
希望本文的内容能够对相关从业人员有所帮助,提高系统的建设和运行效率。
监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案

监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案智能视频分析监控系统是一种利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析、识别和处理的系统,广泛应用于各个领域,包括监狱和看守所。
下面将为您介绍一套监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案。
1.系统架构:-视频采集设备:包括高清摄像机、红外摄像机、半球摄像机等,用于对监狱看守所内外环境进行全方位、多角度的监控。
-视频传输设备:利用有线或无线网络传输视频信号到视频处理服务器。
-视频处理服务器:负责对传输过来的视频信号进行实时分析和处理,利用计算机视觉技术进行人脸识别、行为分析、异常检测等功能。
-视频存储设备:将处理好的视频数据进行存储,以备追溯和证据保全。
-监控中心:用于监控和管理监狱看守所内外的视频信号、系统设备状态等。
2.功能性需求:(1)人脸识别:通过对监狱看守所内部人员和访客的人脸进行识别和比对,实现身份认证和门禁控制。
(2)行为分析:对囚犯和看守所工作人员的行为进行实时分析,例如监测是否有暴力行为、逃跑行为等,以提前预防和处理潜在的安全风险。
(3)异常检测:通过分析监狱看守所内外的视频信号,及时发现和报警异常情况,如烟雾、火灾、闯入等。
(4)视频追溯:将处理好的视频数据进行存储,可以随时查询和检索特定时间段内的视频,提供给调查和取证使用。
(5)数据分析和报告:对监狱看守所的视频数据进行统计分析,以提供监所工作的参考依据和改进方向。
3.技术实现:(1)计算机视觉技术:通过人脸识别算法、行为分析算法、异常检测算法等,对监狱看守所内外视频信号进行实时分析和处理。
(2)大数据存储和处理:利用大数据技术对处理好的视频数据进行存储和处理,以便后期的查询和数据分析。
(3)云计算和边缘计算:利用云计算和边缘计算技术,提高视频处理的实时性和效率。
(4)人机交互技术:通过图像识别、语音识别等技术实现与系统的交互操作,方便用户对监控系统的控制和操作。
4.系统优势:(1)提升监控效率:通过人脸识别、行为分析等技术实现对视频信号的实时处理和分析,能够快速识别和解决问题,提高监狱看守所的安全性和效率。
视频实时分析系统技术方案

视频实时分析系统技术方案目录1 系统概述 (2)1.1 建设背景 (2)1.2 设计思想 (2)1.3 设计依据 (3)1.4 建设目标 (5)1.5 设计原则 (5)2 需求分析 (7)2.1 应用现状 (7)2.2 业务现状分析 (7)2.3 应用场景需求分析 (8)2.3.1 目标实时分析 (8)2.3.2 目标智能搜索 (8)2.3.3 多来源、多状态视频资源分析 (9)2.3.4 视频大跨度行业应用 (9)2.4 需求规划 (9)2.4.1 行人目标检索 (9)2.4.2 二轮车目标检索 (9)2.4.3 三轮车目标检索 (9)2.4.4 汽车目标检索 (9)2.4.5 以图检索 (9)2.4.6 自选特征检索 (9)3 系统架构 (10)3.1 逻辑架构图 (10)3.2 网络部署图 (11)4 功能设计 (13)4.1 系统概述 (13)4.2 模块说明 (13)4.3 视频目标结构化分析 (13)4.3.1 行人目标分析 (14)4.3.2 二轮车目标分析 (15)4.3.3 三轮车目标分析 (15)4.3.4 汽车目标分析 (16)4.4 实战应用系统 (16)4.4.1 行人目标检索 (17)4.4.2 二轮车目标检索 (17)4.4.3 三轮车目标检索 (18)4.4.4 汽车目标检索 (19)4.4.5 以图检索 (20)4.4.6 自选特征检索 (21)5 系统优势 (23)5.1 出色的视频兼容能力 (23)5.2 丰富的识别特征种类 (23)5.3 精准的视频分析算法 (23)5.4 极速的数据检索方式 (23)1系统概述1.1 建设背景当前,随着平安城市、天网工程等项目的深入建设与推进,视频监控网络遍布全城。
视频目标分析大数据系统通过对行人、机动车与非机动车等目标特征进行分析和检索,可以快速锁定嫌疑人员,确定人员信息,寻找相关线索,可以免除人工排查的多种问题,提高处理速度和处理数据量,在维护治安和侦察刑侦方面有重要作用。
安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。
视频监控建设方案详细

视频监控建设方案详细目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 项目背景 (5)二、需求分析 (6)2.1 监控目标 (7)2.2 监控范围 (8)2.3 监控需求 (9)2.4 应用场景 (10)三、系统设计 (11)3.1 系统架构 (13)3.2 设备选型 (15)3.3 传输网络设计 (16)3.4 控制中心设计 (17)3.5 存储与管理 (19)3.6 网络安全策略 (20)四、施工计划 (21)五、设备安装与调试 (22)5.1 设备安装规范 (23)5.2 设备接线图 (24)5.3 设备调试方案 (25)5.4 调试进度安排 (26)5.5 调试问题处理 (27)六、系统测试与验收 (28)6.1 测试目的 (29)6.2 测试方法 (30)6.3 测试内容 (31)6.4 验收标准 (32)6.5 验收流程 (33)七、培训与运维支持 (35)7.1 培训内容 (36)7.2 培训方式 (37)7.3 培训计划 (38)7.4 运维体系 (39)7.5 运维支持流程 (41)八、项目总结与评估 (43)8.1 项目成果总结 (44)8.2 项目效益评估 (45)8.3 项目经验教训 (46)8.4 后续改进方向 (47)一、前言随着社会的发展和科技的进步,视频监控系统已经成为现代公共安全、交通管理、商业场所等各个领域的重要辅助手段。
为了提高治安管理水平,保障人民群众的生命财产安全,提高城市治理效能,各级政府和企事业单位纷纷加大了视频监控设施的建设力度。
本文档旨在为您提供一份详细的视频监控建设方案,以便您能够根据自身需求和实际情况,选择合适的技术和设备,顺利完成视频监控系统的建设工作。
1.1 编制目的确保安全监管的完善性:通过视频监控系统的建设,实现对关键区域全天候不间断的监控,预防潜在的安全风险,确保人员和财产安全。
提升管理与服务效率:借助视频监控系统的实时监控和录像回放功能,可以直观掌握监控区域的整体情况,以便快速响应各类事件和紧急状况,有效提升管理和服务的响应速度。
安防行业视频监控与智能分析系统开发方案

安防行业视频监控与智能分析系统开发方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 内容安排 (3)第二章视频监控技术概述 (4)2.1 视频监控技术发展历程 (4)2.2 当前视频监控技术特点 (4)2.3 视频监控技术发展趋势 (5)第三章系统需求分析 (5)3.1 功能需求 (5)3.1.1 视频监控功能 (5)3.1.2 智能分析功能 (5)3.1.3 系统管理功能 (6)3.2 功能需求 (6)3.2.1 视频监控功能 (6)3.2.2 智能分析功能 (6)3.2.3 系统管理功能 (6)3.3 可靠性需求 (7)3.3.1 系统稳定性 (7)3.3.2 数据安全性 (7)3.3.3 容错性 (7)3.3.4 系统扩展性 (7)第四章系统设计 (7)4.1 总体架构设计 (7)4.2 系统模块设计 (7)4.3 关键技术设计 (8)第五章视频采集与传输 (8)5.1 视频采集技术 (8)5.1.1 模拟视频采集 (9)5.1.2 数字视频采集 (9)5.2 视频传输技术 (9)5.2.1 有线传输 (9)5.2.2 无线传输 (9)5.3 传输协议与标准 (9)5.3.1 H.264与H.265 (9)5.3.2 RTSP与RTMP (9)第六章视频存储与管理 (9)6.1 存储技术选型 (10)6.1.1 硬盘存储技术 (10)6.1.2 分布式存储技术 (10)6.1.3 云存储技术 (10)6.2 存储系统架构 (10)6.2.1 存储网络架构 (10)6.2.2 存储分层架构 (11)6.3 视频数据管理 (11)6.3.1 数据采集与存储 (11)6.3.2 数据备份与恢复 (11)6.3.3 数据共享与权限管理 (11)第七章智能分析算法与应用 (12)7.1 常见智能分析算法 (12)7.1.1 引言 (12)7.1.2 目标检测算法 (12)7.1.3 目标跟踪算法 (12)7.1.4 目标识别算法 (12)7.2 智能分析应用场景 (12)7.2.1 引言 (12)7.2.2 人员管控 (13)7.2.3 车辆管理 (13)7.2.4 安全防范 (13)7.2.5 智能家居 (13)7.3 算法功能优化 (13)7.3.1 引言 (13)7.3.2 数据预处理 (13)7.3.3 网络结构优化 (13)7.3.4 损失函数与优化策略 (13)7.3.5 模型压缩与加速 (13)7.3.6 多任务学习与迁移学习 (14)第八章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成策略 (14)8.2 测试方法与流程 (14)8.3 功能评估与优化 (15)第九章项目实施与管理 (15)9.1 项目实施流程 (15)9.2 项目风险管理 (16)9.3 项目质量管理 (16)第十章发展趋势与展望 (17)10.1 安防行业发展趋势 (17)10.2 视频监控与智能分析技术发展前景 (17)10.3 未来市场与竞争格局分析 (17)第一章绪论1.1 研究背景社会经济的快速发展,城市化进程的加快,公共安全问题日益凸显。
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视频分析系统建设方案
1.1.1系统概述
本次视频分析系统共涉及摄像机11个、人流量监控点5个。
为保证系统一致性确保视频分析效果、系统兼容性开发量等多方面因素,考虑采用原有品牌设备。
1.1.2系统架构
1.1.3系统功能
1.1.3.1经典设计,奠定智能分析基础
感知型人员卡口摄像机,机身采用铝质金属外壳,边侧设计有散热风扇,外观为黑白烤漆配色,在适配的镜头组合下,样式也很可人美观。
其采用200 万 1/1.9" 大靶面逐行扫描图像传感器,成像清晰,中心清晰度达到1100TVL;同时在良好的算法功能支持下,能实现彩色0.002Lux(@F1.2,AGC ON)、黑白0.0002 Lux(@F1.2,AGC ON)的星光级超低照度效果;另具有宽动态等功能,满足各类应用场景的使用需求。
1.1.3.2平台化运作,深挖智能深度
该摄像机的前端智能化、数据结构化设计,无需工控机二次处理,语义信息直接汇聚到后端管理平台数据库中,同时可以采用云架构组网,实现语义信息、图片信息、视频信息的云存储、云调用。
进入公安实战平台的人员卡口系统可看到,其平台能提供如下功能:
1.1.3.
2.1•人员实时监控:
与摄像机B/S客户端的功能基本一致,不过可以同时监控3支设备的抓拍情况并任意调阅网内的所有人员卡口摄像机;
1.1.3.
2.2•人员卡口布控:
在布控时间段内对布控点位出现的所有人员与数据库中的嫌疑人进行实时比对,同时可以对比对的相似度进行设置,以提高布控精度。
现场模拟测试中,当卡口布控场所出现与数据库中“嫌疑人”相似的人员出现时,系统即报警,测试准确率也为100%(相似度设置为60%);
1.1.3.
2.3•人脸库以图搜图功能:
除了卡口布控,也可通过手动输入人员图片,对数据库中与之相似的卡口抓拍人物头像进行1:N比对,测试响应速度<1s,检索所得图片以相似度由高到低排列,测试中相似度靠前的几张图片即为被检索人,检索快而准;
1.1.3.
2.4•综合语义分析:
这也是该公安实战平台充分利用感知摄像机语义信息进行大数据分析和应用的体现,可以通过布控点位、类型、摄像机提供的语义信息(通过时间、行走方向等)以及后台二次分析所得的民族、年龄、性别等语义选项执行检索;同时支持中英文模糊检索,实测也显现出检索反应快速。
1.1.3.3前端数据结构化,专一感知世界
以“重新定义”作为感知型摄像机的标签,当时很多人都不理解为何要用“重新定义”一词,其实这正展示了对智能分析的重新理解。
1.1.3.3.1从数据源头识别
该摄像机从非压缩数字信号源中提取原滋原味的特征信息(提取后才压缩传输视频流),保证了分析及识别结果的准确性。
1.1.3.3.2形成语义信息
完成识别后,人员卡口将给后台发送三路数据流:音视频、图片、语义信息。
其中图片流是其分析结果在客户端的具体呈现,其可进行半结构化数据信息提取,给平台的进一步深度应用提供可能,具体如人员搜索、人脸识别及其他的结构化数据信息的提取(眼镜、口罩、长短发、发型发色、衣服纹理颜色)等,语义信息则将提取到的信息转为结构化数据,将给平台的进一步分析和大数据应用提供数据基础。
1.1.3.3.3识别快速精准
人员卡口的智能分析产品,算法的专一性,利于摄像机从无压缩原始数据提取有价值的信息、提升识别速率并提高识别精度。
1.1.3.4智能部署,多角度精确识别
针对人员卡口应用,相对应开发了人脸抓拍、人员抓拍、客流统计、警戒区配置等功能,其采用全程跟踪、分析的处理方式,从目标在画面中出现到消失进行全程跟踪检测,待人员在画面消失的一刻,摄像机即快速分析出最佳的特征捕抓画面并在客户端呈现。
1.1.3.4.1人脸抓拍模式
人员卡口摄像机支持人脸抓拍、全身抓拍、人脸+全身三种检测抓拍模式,人脸的检测抓拍范围为±60°;能最多对同时出现在监控画面中的16个人脸目标进行检测、跟踪、抓拍。
实测时,无论1人还是多人进入画面,从实时视频中可以看到,从人员进入开始,摄像机即给目标人物指定唯一的ID编号,直至人员从画面消失,此时客户端右侧立即将人员的最佳正面照显示出来,响应时间在3s以内,识别呈现快速;双击后可看到抓拍目标编号、行进方向、行进速度以及出现时间等信息,如果在人脸+全身模式,除了目标正面照外,还提供一张全身照。
测试时,可看到目标人员无论慢行还是快速奔跑,或多人员进入检测抓拍区,摄像机都能精准分析,抓拍识别的人脸头像非常清晰。
若为背向行走,虽然摄像机也是全程跟踪和分析,但若没有正脸露出,则不会显示结果;而一旦出现目标回头的一瞬间,机器即进行人脸抓拍识别,并将结果显示出来。
1.1.3.4.2人员抓拍模式
同样是全程识别,支持对行人目标的正面、背面进行检测、跟踪、抓拍并实时上报,在该功能模式下,进入画面的所有人(露出肩部以上特征)都会被跟
踪及分析,所呈现的头像照(含正面、背面)、全身照都叠加有目标的编号、行进方向、行进速度以及出现时间信息,反应速度同样在3s以内。
经现场实测,人脸抓拍和人员抓拍的识别率都为100%,据介绍,在标准安装(相机架设高度3-6米、俯角7-15度、监控纵深8-20米、监控宽度3-6米)条件下,这两个功能的抓拍率都>95%,虚警率<5%。
摄像机除了支持全屏检测识别,还可执行重点区域检测,最多可在画面中设置3个警戒区域(单个区域最多支持20个顶点的多边形、多个警戒区域可重叠),此时摄像机只对区域内的目标进行分析,由此提高了针对性抓拍识别的效果。
与此同时,摄像机在执行以上两个功能时,还同时进行自上而下、自下而上两个方向的人数统计,测试显现出非常精准无一遗漏。
1.1.4主要技术参数
高清枪型网络摄像机
➢采用工业级嵌入式架构,采用专用芯片和嵌入式操作系统,稳定可靠。
➢设备应采用1/1.9英寸高性能逐行扫描图像传感器,最低照度至少为0.002Lux(彩色), 0.0002Lux(黑白)。
➢图像分辨率和帧率检查:最大支持分辨率1920×1080,帧率25fps。
➢设备应满足图像信噪比大于等于52dB,图像水平和垂直分辨力均大于等于900TVL,亮度等级大于等于9级。
➢设备音频编码格式应支持PCMA(默);
➢PCMU;G.711;G.722.1.CADPCM;G.722;AAC_LC音频编码标准,支持AEC回声抵消、哑音、静音、混音录像等功能。
➢智能跟踪枪机监控侦测固定场景画面,内置的智能跟踪算法可对画面中移动目标进行框选提示。
➢支持对人脸目标进行检测、跟踪、抓拍并实时上报;
➢支持对人脸最佳图片筛选上报;
➢智能跟踪人脸目标在画面中出现到消失,人脸目标在监控画面中消失后,进行人脸正面抓拍图片(行人目标头肩区域的图片)的上报,上报时间延时不超过3秒
➢支持人脸抓拍、全身抓拍、人脸+全身三种检测模式。
➢能最多对同时出现在监控画面中的16个人脸目标进行检测、跟踪。
➢支持对行人目标的正面、背面进行检测、跟踪、抓拍并实时上报;➢智能跟踪行人目标在画面中出现到消失,行人目标在监控画面中消失后,进行行人全身抓拍图片(行人目标全身区域的图片)的上报,上报时间延时不超过3秒
➢在指定的监控场景中,行人抓拍率大于95%。
(相机架设高度6米,俯角12度,监控纵深12米,监控宽度4.5米,行走速度
5km/h,画面中最多同时出现10个行人)
➢输出每个行人目标的抓拍ID(格式:整形数字)
➢输出每个行人目标的行进速度(快速、正常)
➢输出每个行人目标的行进方向(向上、向下)
➢输出每个行人目标的抓拍时间(格式:时:分:秒:毫秒)
➢能对经过监控画面中的行人,进行(自上而下、自下而上)双向通行的人员进行计数
➢可设置多个警戒区域,警戒区域为多边形,单个区域最多支持20个顶点的多边形,警戒区域最多为3个,多个警戒区域间可重叠;➢支持对行人目标头肩区域进行进行近景框、远景框的标定;
➢支持对一周七天配置不同的周期性布防时段;支持全周期布防模式;
➢设备应具备1×RJ45、3×RS485、1×RS232、1×BNC、1×SD卡、1×LineIn、1×LineOut、2×开关量报警输入、1×开关量报警输出、1×DC12V接口。