中国互联网广告精准投放的行业分析报告
我国广告行业环境分析报告
我国广告行业环境分析报告1. 引言广告行业是我国市场经济中的重要组成部分，它既是企业宣传产品、建立品牌形象的重要工具，也是推动经济增长和市场发展的重要力量。
本报告将对我国广告行业的环境进行分析，包括市场规模、发展趋势、法律政策等各方面内容。
2. 市场规模根据数据统计，我国广告市场规模持续增长。
2019年，我国广告产值达到1.4万亿元，同比增长8.3%。
这主要得益于经济的稳定增长和消费水平的提升。
尤其是移动互联网的快速发展，为广告行业的增长提供了良好的市场基础。
3. 发展趋势（1）数字化趋势：随着移动互联网的普及和5G技术的商用，我国广告行业正迎来数字化转型的机遇。
数字化广告具有精准投放、互动性强等特点，将成为未来广告市场的主要趋势。
（2）内容营销重要性提升：随着消费者对广告的越来越高的期望，单一的推销式广告已经不能满足消费者的需求。
内容营销的出现填补了这一空缺，通过生动有趣的内容，将产品推荐给潜在客户，提升了广告的吸引力和可信度。
（3）社区化广告的兴起：通过社交媒体平台和短视频等新媒体的流行，社区化广告得到了迅速发展。
利用社区化广告可以更好地实现精准投放，帮助企业与目标消费群体建立联系，提高广告的传播效果。
（4）绿色化发展：随着环境保护的日益重视，绿色化广告开始受到更多企业的关注。
以可持续发展为核心的绿色化广告，不仅传递产品信息，还注重传播企业的社会责任和环保理念，赢得了广大消费者的赞同和支持。
4. 法律政策我国广告行业的法律政策体系相对完备，并不断强化广告市场的规范管理。
其中，最重要的法律是《中华人民共和国广告法》，该法规定了广告的基本标准和规范，保护了消费者和竞争者的合法权益。
另外，我国还设立了广告监管机构，加强对广告的监管和处罚，确保广告市场的健康发展。
5. 挑战与应对广告行业在快速发展的同时也面临一些挑战。
其中，互联网技术的不断革新，给广告投放和监管带来了新的挑战；广告内容过度商业化，容易引起消费者的厌烦和反感；部分假冒伪劣广告仍然存在，损害了消费者的权益。
互联网广告数据分析报告广告点击率和投放效果分析
互联网广告数据分析报告广告点击率和投放效果分析互联网广告数据分析报告广告点击率和投放效果分析引言：随着互联网的快速发展，互联网广告已成为企业推广和营销的重要手段之一。
然而，企业在投放互联网广告时需不断进行数据分析，以评估广告的点击率和投放效果，为进一步优化广告运营战略提供可靠依据。
本报告旨在通过对互联网广告数据的详细分析，提供关于广告点击率和投放效果的准确数据解读，帮助企业更好地了解广告运营状况和优化策略。
一、广告点击率分析1.1 广告点击率的定义与计算广告点击率（Click-Through Rate，CTR）是指广告在给定时间段内所获得的点击次数与广告曝光次数之比。
其计算公式为：CTR = （点击次数 / 曝光次数）× 100%1.2 广告点击率对比分析通过对不同广告的点击率进行对比分析，我们可以评估不同广告对目标受众的吸引力和关注度。
在实际操作中，可以通过以下几个方面来对广告点击率进行有效分析：- 广告类型对点击率的影响：对比分析不同类型广告的点击率，如文字广告、图像广告、视频广告等，以了解何种类型广告更具吸引力；- 广告位对点击率的影响：对比分析不同广告位的点击率，如首页广告、侧边栏广告、文章中插入广告等，以确定哪些广告位更适合投放广告；- 广告内容对点击率的影响：对比分析不同广告内容的点击率，例如不同标题、不同亮点等，以发现受众更感兴趣的广告内容。
二、广告投放效果分析2.1 广告投放效果的定义与衡量指标广告投放效果是指在一定时间范围内，广告对目标受众产生的影响和效果。
在进行广告投放效果分析时，我们可以采用以下指标进行衡量：- 点击转化率（Conversion Rate）：广告点击后，用户实际完成购买、注册等目标行为的比率；- 广告平均点击次数（Average Clicks）：用户在一次广告曝光后，平均点击该广告的次数；- 单次访问时长（Average Session Duration）：用户从点击广告至离开网站/应用的平均时间，反映用户是否对广告产生了兴趣；- 广告展示量（Impressions）：广告在一定时间范围内被展示的次数，反映广告曝光程度。
互联网广告数据分析报告广告点击率分析
互联网广告数据分析报告广告点击率分析互联网广告数据分析报告随着互联网的快速发展，广告行业也迅速融入了数字化时代。
互联网广告数据的分析成为了广告主和营销人员的重要工作之一。
本报告将重点分析广告点击率的相关数据，并对其进行深入分析。
一、点击率概述点击率是指互联网广告中广告单位展示量和广告的点击量之比。
它是一个重要的指标，用于衡量广告效果的好坏。
点击率越高，代表受众对广告更感兴趣，广告的效果也就越好。
二、点击率的计算公式点击率 = 广告点击量 / 广告展示量 * 100%三、点击率的影响因素1. 广告内容：广告的相关性、创意和吸引力直接影响着点击率。
有吸引力和有趣的广告内容能够吸引更多用户点击。
2. 广告位置：广告位的选择也是影响点击率的重要因素。
通常来说，广告位在页面可见区域的点击率更高。
3. 广告标识：适当的广告标识能够准确告知用户哪些是广告，降低误点击率，提高真实点击率。
4. 广告投放时间：广告投放时间的选择也会对点击率产生影响。
根据用户的活跃时间段，选择合适的投放时间，能够提高广告的点击率。
5. 竞争环境：广告市场竞争激烈，同行业内的竞争对广告点击率也有一定的影响。
四、点击率的分析方法1. 对比分析：通过对不同广告的点击率进行对比，找出点击率优秀的广告，进一步研究其成功因素，为其他广告优化提供启示。
2. 时间分析：观察广告在不同时段的点击率变化，找出最佳投放时间段，提高点击率。
3. 用户分析：分析不同用户群体对广告的点击率，以及不同用户属性对点击率的影响，优化广告定位和内容，提高精准度。
4. 广告位分析：观察不同广告位的点击率，优化广告位选择，提高广告展示效果。
五、点击率相关案例分析案例一：某电商平台广告点击率分析通过对某电商平台广告点击率的分析发现，点击率主要受到广告展示位置的影响。
在首页的横幅广告位上，点击率最高，说明用户在浏览商品时较为关注横幅广告。
而在商品详情页的右侧广告位上，点击率较低，因为用户在查看商品信息时注意力更集中于商品本身。
互联网数字广告行业解析
互联网数字广告行业解析随着互联网的不断发展和普及，数字广告也越来越受到关注和重视。
互联网数字广告为企业提供了一种全新的推广模式，既快又效，不受时间和空间的限制，因此受到了越来越多企业和广告主的青睐。
本文将对互联网数字广告行业进行解析，介绍其发展现状和趋势。
一、互联网数字广告行业的概述数字广告是在互联网上开展的一种推广方式。
互联网数字广告行业是指在互联网上广告传播和展示，以及广告投放和管理的全过程。
主要包含一下几个环节：1、广告主或代理商与广告媒体或平台签订广告投放协议。
2、广告主或代理商通过广告平台进行广告投放和管理。
3、广告平台根据广告主的需求，在广告媒体上广告展示。
4、广告媒体提供广告展示服务。
互联网数字广告行业是一个涉及多方利益的产业链，包括广告主、代理商、广告平台、广告媒体以及用户。
这些角色在数字广告的投放和展示过程中发挥各自的作用。
二、互联网数字广告行业的发展现状1、市场规模不断扩大数字广告产业市场规模不断扩大。
据统计，2019年，中国数字广告市场规模为3900亿。
而2020年，受新冠疫情影响，数字广告市场规模虽然有所减少，但依然保持了较高的增长率。
2、数字营销平台成为主流数字营销平台成为数字广告行业的主流。
越来越多的企业选择通过数字营销平台进行数字化推广，这不仅便于管理和投放，还能够提高广告的效果。
3、移动广告占据主导地位随着智能手机的普及，移动广告逐渐占据了数字广告行业的主导地位。
据研究显示，移动设备的广告占比已经超过50%。
4、大数据技术的应用大数据技术的应用，能够为数字广告行业提供更准确、精细的数据分析。
这样，广告主就可以更精准地定位用户，准确地衡量广告效果。
三、互联网数字广告行业的趋势1、创新和个性化广告成为趋势在数字化时代，创新和个性化广告成为了趋势。
越来越多的企业通过数据分析和算法计算来实现个性化广告投放，提高广告的效果。
2、以内容营销为主随着用户对广告的抵触情绪不断增强，以内容营销为主的数字广告推广模式越来越受到关注。
2024年中 国互联网广告市场分析
2024年中国互联网广告市场分析在当今数字化时代，互联网广告已成为企业推广产品和服务、塑造品牌形象的重要手段。
随着技术的不断进步和消费者行为的变化，2024 年的中国互联网广告市场呈现出一系列新的特点和趋势。
一、市场规模持续增长2024 年，中国互联网广告市场规模预计将继续保持增长态势。
这主要得益于以下几个方面：1、互联网的普及：中国的网民数量不断增加，网络覆盖率进一步提高，为互联网广告提供了更广阔的受众基础。
2、移动设备的广泛应用：智能手机、平板电脑等移动设备成为人们获取信息的主要渠道，移动互联网广告市场增长迅速。
3、电商行业的蓬勃发展：电商平台的广告需求旺盛，推动了互联网广告市场的扩容。
二、广告形式不断创新1、短视频广告：短视频平台的崛起使得短视频广告成为热门形式。
其生动、直观、富有创意的特点能够迅速吸引用户的注意力。
2、社交广告：社交媒体的强大影响力使得社交广告愈发受到重视。
品牌通过用户的社交关系链进行精准传播，提高广告效果。
3、原生广告：这种广告形式与内容融合度高，用户体验较好，更容易被接受。
4、互动广告：通过互动元素，如游戏、抽奖等，增强用户参与度，提升广告效果。
三、技术驱动精准营销1、大数据和人工智能的应用：基于用户的浏览历史、购买行为等数据，实现精准的用户画像和广告投放。
2、程序化购买：通过自动化的技术手段，优化广告投放流程，提高效率和效果。
3、智能推荐算法：为用户推荐更符合其兴趣和需求的广告，提高广告的点击率和转化率。
四、行业竞争加剧1、互联网巨头的竞争：腾讯、阿里、百度等互联网巨头在互联网广告市场占据重要地位，不断加大投入，争夺市场份额。
2、新兴平台的崛起：一些新兴的互联网平台凭借独特的用户群体和创新的广告模式，逐渐崭露头角，给传统巨头带来挑战。
五、监管政策日益严格为了保护消费者权益，规范市场秩序，政府对互联网广告的监管力度不断加强。
1、对虚假广告、违法广告的打击力度加大。
2、对用户隐私保护的要求提高，限制了广告商获取用户数据的方式和范围。
互联网广告投放效果分析与优化工作总结
互联网广告投放效果分析与优化工作总结在当今数字化的时代，互联网广告已成为企业推广产品和服务的重要手段。
作为负责互联网广告投放效果分析与优化工作的一员，我深感责任重大。
通过不断地实践和探索，积累了一些宝贵的经验，也遇到了不少挑战。
在此，我将对过去一段时间的工作进行总结和反思。
一、工作背景与目标随着市场竞争的加剧，企业对广告投放的效果要求越来越高。
我们的工作目标就是通过精准的投放策略和持续的优化，提高广告的曝光量、点击率、转化率，从而为企业带来更多的潜在客户和实际收益。
二、广告投放平台与策略在工作中，我们使用了多种互联网广告平台，如百度推广、360 推广、今日头条信息流广告等。
针对不同的产品和目标受众，制定了相应的投放策略。
例如，对于面向年轻消费者的时尚产品，我们在今日头条信息流广告中加大了投放力度，利用其精准的用户画像和智能推荐算法，将广告展示给潜在兴趣用户。
而对于专业性较强的 B2B 产品，则侧重于在百度推广中选择相关的行业关键词进行投放。
三、效果分析方法与指标为了准确评估广告投放效果，我们采用了一系列的分析方法和指标。
首先，通过广告平台提供的数据分析工具，实时监测广告的曝光量、点击量、点击率等基础指标。
同时，结合网站的流量统计工具，如百度统计、CNZZ 等，深入分析用户的来源、访问路径、停留时间等行为数据。
转化率是衡量广告效果的关键指标之一。
我们根据不同的广告目标，设定了相应的转化行为，如注册、购买、咨询等，并通过设置监测代码和归因模型，准确计算转化率。
此外，还通过 A/B 测试对比不同的广告创意、投放时间、出价策略等，找出最优方案。
四、效果分析与发现经过一段时间的投放和数据分析，我们发现了一些具有普遍性的问题和规律。
1、广告创意的重要性优质、吸引人的广告创意能够显著提高点击率。
但如果创意与目标受众的需求不匹配，即使有高点击率，转化率也可能不理想。
2、投放时间的影响不同产品在不同时间段的广告效果差异较大。
互联网广告的精准投放技术和分析方法
互联网广告的精准投放技术和分析方法随着互联网的普及和发展，互联网广告的形式也愈加多样化。
而为了更有效地投放广告，精准投放技术和分析方法也随之涌现。
本文将针对互联网广告的精准投放技术和分析方法进行探讨和分析。
一、精准投放技术1.定向投放技术定向投放技术是通过对用户的行为和偏好进行大数据分析，从而为广告提供更精准的目标受众，实现广告的针对性投放。
目前最为常见的定向方式有以下几种：1）地域定向：根据用户所在地区的信息进行投放。
2）兴趣定向：根据用户的浏览行为、搜索历史、社交网络等行为特征进行投放。
3）人口统计学定向：根据用户的性别、年龄、教育程度、收入等属性进行投放。
4）行为定向：根据用户的消费行为、购买记录等活动行为进行投放。
通过这些定向方式，广告可以更加精准地投向目标用户，从而实现更好的广告效果。
2.程序化购买技术程序化购买技术是一种自动购买广告并进行管理的方式，通过程序化的方式自动投放广告。
广告主可以通过一系列的自动程序来管理广告的投放，包括选择广告位、定制广告内容、调整投放时段和频率、自动化预算等。
相对于人工运营，程序化购买技术具有更加高效、精准的优势。
二、分析方法1.数据分析技术数据分析技术是通过对广告投放效果进行数据分析，提取有效信息并进行处理，以了解广告的投放效果和目标受众。
数据分析技术包括以下方面：1）点击率：通过广告的点击率来评估广告的效果和受众。
2）转化率：通过广告的转化率来评估广告的真实效果和购买行为。
3）流量来源：通过流量来源，了解目标受众的来源和行为特征。
通过这些数据分析技术，广告主可以深入了解广告的投放效果和目标受众，从而进行针对性投放。
2.营销分析技术营销分析技术是通过对广告的投放效果、目标受众和市场行情等因素进行分析，以了解广告投放的效果、受众和市场需求等因素，进而优化广告投放策略。
营销分析技术包括以下方面：1）市场分析：分析目标受众的市场需求，跟踪竞争对手的投放信息，从而更好地制定营销策略。
互联网时代的网络广告投放效果分析
互联网时代的网络广告投放效果分析在互联网时代，网络广告投放成为了一种重要的营销手段，它以其快捷、精准、互动等特点，在广告传播领域发挥着巨大的作用。
然而，网络广告投放的效果并非一成不变，需要进行细致的分析和评估。
本文将就互联网时代的网络广告投放效果进行分析，探讨其优势、挑战以及如何提升投放效果。
一、互联网时代网络广告投放的优势互联网时代，以互联网为基础的网络广告投放具备许多优势。
首先，网络广告投放具有广告定位精准的优势。
通过利用用户的个人信息、浏览行为等数据，广告平台能够将广告精确投放给潜在用户，提高广告触达率和转化率。
其次，网络广告投放具有低成本高回报的特点。
相比传统媒体广告，网络广告投放的成本更低，且能够根据需求进行实时调整和优化，提高广告投放的效果。
同时，网络广告投放也能够实现广告效果的量化评估，更好地掌握广告运营情况。
此外，网络广告投放还具备广告互动性强的特点。
用户在网络广告发布平台上可以进行点击、评论、分享等操作，与广告进行互动，增强了用户对广告的参与感和黏性，有助于提升广告的传播效果。
二、互联网时代网络广告投放的挑战尽管互联网时代的网络广告投放具备众多优势，但仍然面临着一些挑战。
首先，用户对广告的免疫性增强。
随着互联网广告的普及和泛滥，用户对广告的接受度下降，点击率和转化率也相应地下降。
其次，广告平台存在不良竞争和欺诈行为。
在网络广告投放过程中，一些不良平台采用虚假点击、刷量等手段来提高广告数据，导致广告主的投放效果被严重扭曲。
此外，广告平台算法的不断更新也给广告主带来了一定的挑战。
广告平台的算法调整可能使得广告主无法有效地进行定位和投放，影响广告的有效触达和转化。
三、提升互联网时代网络广告投放效果的策略为了提升互联网时代网络广告投放的效果，广告主可以采取一些策略。
首先，优化广告创意和内容。
创意是广告的灵魂，广告创意需要吸引用户的眼球，激发用户的兴趣，产生共鸣。
同时，广告内容也需要贴合用户需求，提供有价值的信息和服务。
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文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.中国互联网广告精准投放的行业分析报告作者：傅世亮随着网民人数的增加，网络终端的增多以及网络带宽的增大，以此为基础的互联网广告行业在过去几年得到了迅速的发展。
互联网作为高效的信息传播途径，对人们的工作和生活产生了深刻的影响，成为不可或缺的一部分。
根据中国互联网络信息中心发布的数据，在过去的几年间，中国网民人数和占比处于逐步上升的阶段，截止 2015 年 6 月，我国网民规模达 6.68 亿人，互联网普及率为 48.8%，其中，移动用户的数量达到了5.94 亿人，占总网民人数的 88.9%。
随着网民人数的增加，互联网成为广告媒体传播的重要途径，互联网广告以其成本低廉、传播快速、投放精准和形式多样等优点收到了广告主的重视，成为其营销计划中的关键环节。
中国第一支互联网广告于 1997 年发布，一大批以门户网站为代表的中国网络广告公司开始登上时代的舞台；经过十几年的发展，互联网广告逐渐成为主流，行业经历了粗放型到精细化的转变，逐渐走向成熟。
目前，中国互联网广告的份额已经超越了纸媒广告，成为与电视广告同样重要的广告市场组成部分，且增长率远远高于传统媒体。
根据艾瑞市场咨询的预测，由 PC 端互联网和移动互联网构成的中国互联网广告的市场规模将在 2018 年将达到 3,930 亿元。
数据来源：Wind 资讯、艾瑞咨询一、互联网精准投放的发展根据传漾富媒体中心相关材料显示，2014 年至 2016 年，国内富媒体广告市场规模年增长率达 20%－30%，预计 2016 年达到 96.9 亿元人民币，2017 年达到 114 亿元人民币的市场规模；网络展示广告作为网络广告的主要形式之一，其早期的投放以粗放型为主，即广告主与相应的网站（如门户型网站、专业论坛等）签订广告投放合约，在网站的固定位置进行长期的静态广告投放，此类投放只能做到人群大类的划分，但无法做到广告的精准投放。
随着网民媒体消费行为的碎片化，在海量的数字营销资源中实现对于目标客户的精准定位成为极其迫切的需求，依靠传统的媒体排期广告投放模式已经难以适应当前的媒体环境与用户习惯，因而程序化购买模式作为代表数字营销领域规模化、精准化、程序化趋势的新营销方式应运而生。
DSP（需求方平台）精准投放行业的市场规模及发展趋势：作为广告程序化购买的必要产品或者工具，是广告程序化购买的核心环节。
DSP 全称“DemandSidePlatform”，意为需求方平台，是面向广告主的广告投放管理平台。
DSP 通过对数据的整合及分析，实现基于受众的精准投放，以程序化购买的方式，接入众多媒体资源，帮助广告主进行供跨媒体、跨平台、跨终端的广告投放，并对广告投放效果进行实时监测及优化。
程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放，实现了整个数字广告产业链的自动化。
网络广告的程序化交易，利用了网络的长尾效应，能够有效地对接特定的广告内容和相应的人群，实现了广告的精准化投放。
DSP 行业最早起源于美国，于 2010 年进入中国。
近几年，中国的 DSP 行业一直处于高速发展的状态，2014 年的增长率将近 200%。
随着整个市场的高速发展，艾瑞咨询预测 2016 年中国 DSP 行业增长率约为 81.3%，市场规模将达到 219 亿元。
数据来源：艾瑞咨询细分行业的产业链情况：相较于传统的网络广告产业链，精准投放产业链上出现的角色主要包括需求方平台（ DSP ）、公开 / 私有广告交易平台（open/privateAdExchange）、私有交易市场（PMP）、供应方平台（SSP）、数据管理平台（DMP）以及一些其它的角色如数据交易平台（DataExchange）、基础技术即服务（IaaS）提供商等。
下图为广告精准投放的产业链：在互联网精准投放行业中，存在大量有广告精准投放需求的广告主和广告位待售的媒体方，但双方在寻找各自交易对手时都位存在信息不对称的问题，较难找到合适的广告买卖途径，故需要通过广告交易平台（AdExchange）来完成广告交易撮合。
但广告主和媒体方都缺乏相应的技术来实现广告的程序化买卖，通过与各自的平台方签订合同，完成广告的委托交易，其中，DSP（需求方平台）协助广告主通过广告交易平台实现广告的精准投放，而 SSP（供给方平台）则协助媒体方在广告交易平台出售广告位。
大量的网民，同时也是广告的营销对象，构成了互联网广告的运行基础。
通过网民的流量行为，媒体方因此产生的广告位资源通过 SSP 平台协助交易，被 DSP 拍下后，最终针对该用户进行广告内容的精准投放。
二、行业上下游情况互联网广告行业的价值链主要分为四个环节，包括网络广告位提供方、广告交易平台、广告投放商和广告主。
广告投放商主要根据广告主及推广产品特征提出广告投放策划方案，并配备对应受众的广告位，最后负责广告投放方案实施，通过完成互联网广告投放获取相应报酬。
因此，投放商对互联网广告市场的分析和把握决定着广告投放的效率和效果，从而最终决定广告主宣传、营销的质量。
传媒公司的主要角色是帮助广告主顺利投放互联网广告，在整个互联网广告营销产业链中起着关键作用：广告投放商对互联网广告市场的分析和把握直接决定着广告投放的效率和效果，从而最终决定广告主宣传、营销的质量。
广告投放商的主要任务为根据广告主及推广产品特征提出广告投放策划方案，并配备对应受众的广告位，最后负责广告投放方案实施，通过成互联网广告投放获取相应报酬。
1、上游情况上游主要为广告主和广告代理公司，广告主以游戏、应用软件、电商等互联网行业为主，但是传统行业也开始积极尝试富媒体及定向广告的投放。
随着互联网行业的迅速发展，广告主逐步加大在互联网上进行广告投放的力度，目前互联网广告市场占整体广告市场的占比在 20%左右，预计 2015 年将进一步增长至 26.6%。
同时，自 2011 年开始，中国互联网广告市场增速远高于电视、报纸、广播、杂志等传统媒体平台。
2014 年中国互联网规模为 1540 亿元，较13 年增长 40%，预计 17 年将达到 2800 亿元，未来 2 年互联网广告增速仍将超过30%。
2、下游情况主要下游市场为广告交易平台以及优质的媒介资源；目前，广告交易平台的类型可以分为公开广告交易平台 openAdExchange 与私有广告交易平台privateAdExchange。
二者的区别在于，公开广告交易平台上售卖的广告位资源来自大量的不同媒体，而私有广告交易平台上售卖的广告位资源则通常来自单一媒体。
公开广告交易平台的运营商以互联网巨头为主。
由于公开交易平台需要汇集大量的媒体，因此往往是网络媒体巨头才能成为公开广告交易平台的运营商。
公开广告交易平台上的媒体资源以运营商的媒体合作伙伴资源为主，但同时也可以有运营商自有媒体上的广告位资源。
当前国内公开广告交易平台癿代表主要包括百度、淘宝、以及谷歌。
它们此前均已运营网站联盟多年，拥有大量的媒体合作伙伴，因此在运营公开广告交易平台上具有天然的优势。
私有广告交易平台的运营商以大型门户和视频网站为主。
相较于公开广告交易平台，某些大型媒体集团倾向于搭建私有广告交易平台，将自己的广告位资源单独出售，以提升对自有媒体资源出售的控制力。
搭建私有广告交易平台运营商以大型门户媒体如腾讯、新浪、搜狐，以及视频网站如优酷土豆、爱奇艺等为主。
优质的媒介资源以及丰富、细分的媒体库成为公司核心的竞争力之一，拥有量大质优的媒介资源基础上拥有丰富的投放经验是客户主要的考量因素。
从行业增长速度来看，门户及社交媒体中的效果广告增长迅速，表现突出。
腾讯广点通及新浪微博广告是其中的最主要的增长力量。
这在一定程度上反映出互联网企业在依靠数据分析和技术驱动，达成更加智能的广告匹配以及更加高效的广告资源配置，实现广告营收进一步提高。
该部分增长主要体现在“其他形式广告”中, 在企业营收增速方面，爱奇艺PPS、奇虎 360与腾讯表现突出。
（1）2014 年爱奇艺 PPS 加大优质内容独播版权的投入，继续发力包括大型综艺节目、自制剧、自制栏目等多项自制内容，在移动端商业化逐步深入，实现了广告溢价，广告营收明显增长。
（2）奇虎 360 在搜索方面加强品牌认知与建设，在搜索上继续提高其流量份额。
不断发展广告主与渠道商资源，商业化进程持续推进。
搜索业务成为奇虎 360 的广告业务核心推动力。
（3）腾讯广点通依托于其大社交系统，通过用户数据挖掘以及广告产品竞价机制实现资源有效配置，时间广告收入快速提升。
2015 年微信广告资源的开放以及广点通移动广告联盟的发展，将推动腾讯广告营收进一步提高。
三、行业竞争情况互联网广告行业属于充分竞争的行业，行业链条内各个环节的参与者众多，集中度较低。
就细分行业而言，DSP 广告投放的业态自 2012 年进入国内发展，市场竞争处于的早期阶段，尚未出现垄断性的市场参与者。
DSP 最重要的功能在于能够为广告主实现受众购买和程序化购买，因此 DSP 必须具备这两点要素。
而实现受众购买以及程序化购买前提是拥有用户的数据，并且能够对数据进行整合与分析。
因此拥有数据整合与分析能力对于 DSP 而言也是十分关键的要素。
公司是一家以效果广告为主导的 DSP 广告投放服务商。
效果广告对于从业人员经验和技术能力要求较高，且客户可以量化评价效果广告提供商的投放质量，因此，行业中能做好效果广告服务的企业数量并不多。
爱点击互动(北京)广告有限公司: 此公司优势在于全面跨渠道媒体对接、海量多维度数据、自主研发针对中国及亚洲环境的算法以及程序化购买的实时环境下“可信任、可定制投放”的品牌安全解决方案。
具有可在PC及移动环境流通使用的数据，在跨屏投放市场中占有先机。
现阶段主要服务以效果为投放目标的广告主，未来将利用在移动及社交网络数据上的优势，拓展品牌客户。
好耶集团：此集团公司在需求和供应端两端产品先后布局同时发力，带动“资源+数据+模型+应用”的飞轮发展效应；全产业链市场进入早、浸润充分，为程序化购买各核心因素发展奠定基础，优势明显：获得奇虎 360 战略投资，在广告交易平台、用户数据、客户开拓等方面与 360 进行深入合作，从而拥有较为稀缺的用户数据，提升广告精准度，且能在服务的电商广告主之外开拓医疗、教育等新的广告主行业，从而快速获得大量新的广告主。
效果类客户对品牌传播的需求逐渐显现，考验品牌服务能力的进一步提升。
悠易互通（北京）广告有限公司：拥有较多品牌类客户资源，同时能较好的满足效果类客户需求；DSP 布局较早，并对接了中国所有广告交易平台与 SSP 的广告流量，拥有丰富的可投放资源；在 2015 年真正意义上的由多屏向跨屏程序化购买的实现在品牌广告主中比较受认可，在游戏类客户中的业务有待提高，品牌类广告主对于多屏程序化购买需求不断上升，未来将更倚重 DSP，主要服务大型品牌广告主和代理商，对 RTB 有需求的传统中小企业涉及较少。