客户数据库构架方案ppt
合集下载
平台架构图-产品架构图
合同管理
结算管理 数据交互
支付管理 数据分析
仓储管理
基础支撑
邮件服务 日志服务
搜索服务 消息服务
运输管理 方案推荐
安全服务 队列服务
资源层
关系型数据库
资源统一管控
非关系型数据库
分布式存储
……
服务器、网络等
数据采集层 2021/1/27
各种数据采集设备
外部系统
铁路相关系统
仓储、物流系统
开
水运、公运系统
开放平台
港务系统
质检服务
铁路内部系统 保险服务
业务服务中心
运营管控中心
仓储管理 客服管理
运输管理 多式联运 智能调度 智能改单 智能配载
业务支撑平台
物流贸易
运力调度
会员管理
结算管理
订单管理 支付管理
合同管理 运营管理
平台层
大 数 据
可 视 化 交 互
商 业 智 能
物 联 网 管 理
计算 人工智能
容器 虚拟机
操作监控 应用监控 监控大屏展示
2021/1/27
业务应用层 接口服务
客户服务中心
用户管理 权限管理 合同管理 会员管理 智能客服
运输API
资源服务中心
订单管理中心
业务服务中心
准入管理 运输交易 作业管理
信息搜索 交易撮合 订单生成 回单管理
需求发布 运输方案推荐
订单追踪
运输管理 任务指派 仓储管理 对账管理
APP
Native/H5
运营后台
HTML+JSP+Jquery +Boootstrap+CSS
层
物流电商
Citrix系统架构和功能演示设计
设备情况
□公司设备（ %） ■自有设备
（ %）
□需要离线使用 ■不需离线使用
数据敏感性
□普通本地访问 □受安全策略控制的本地访问 ■数据只能
在线访问
安全要求
应用用户验证方式 □AD ■LDAP □
其他
使用网络条件 ■直接公网访问 □受控策略VPN方式访问 □应用内部独立
VPN访问
其他安全要求
应用用的83端口，Web用的88端口，对外地址和IP是同一个。目前暂无安全策略要求。目前使用的是 HTTP方式，数据传输暂未加密，今后希望使用HTTPS的方式进行传输。
部署战略规划
业务层面 管理层面 技术层面
短期
中期
长期
企业信息化内部试点
移动办公
内部办公
呼叫中心桌面
精简呼叫中心
营业厅桌面
掌上营业厅
运营维护桌面
移动运营应用
公有桌面云
项目管理
业务推广经验 、结合业务变化持续改进 运维管理、知识转移、运维人员培养
相关规范和制度
变迁传统应用架构
统一客户端
统一交付架构
面向业务的配置管理、自动供给、电源管理等自动化技术使用
演示的艺术
演示目标
Demo是软件销售中常用的一种销售方式（通常称为体验式销售），作为一种 直观的交付体验，它能帮助我们实现如下几个目标： 1、加快客户对Citrix方案的认知，避免了抽象概念造成的认知障碍，加快方案 销售的进度。 2、在某些场景将接近POC的效果，从而减少POC流程，加快销售进度 3、提升方案销售专业形象，拉近客户交流层次，减少沟通距离 4、可面对不同层次人员进行形象、生动的方案销售，包括从注重最终应用效 果的客户高层到关注技术细节的IT部门技术负责人。
一站式解决方案PPT
一站式解决方案强调不同 领域之间的协同合作，有 助于打破行业壁垒，实现 资源的优化配置和共享。
一站式解决方案鼓励跨领 域的创新合作，有助于产 生新的商业模式和竞争优 势。
02 一站式解决方案的构成
硬件设备
01
02
03
服务器
提供高性能计算能力和稳 定的数据存储环境。
网络设备
包括路由器、交换机等， 确保数据传输的稳定性和 高效性。
一站式解决方案
目 录
• 引言 • 一站式解决方案的构成 • 一站式解决方案的实施流程 • 一站式解决方案的优势分析 • 一站式解决方案在不同行业的应用案例 • 一站式解决方案的挑战与未来发展
01 引言
目的和背景
满足客户多元化需求
随着市场竞争的加剧，客户对产品和服务的 需求越来越多元化，一站式解决方案能够满 足客户在多个方面的需求，提升客户满意度 。
境的影响，实现绿色可持续发展。
其他行业
智慧城市解决方案
整合物联网、大数据、云计算等技术手段，为城市提供智能交通、智慧安防、智慧环保等 一站式解决方案，推动城市可持续发展。
教育信息化解决方案
运用互联网、人工智能等技术手段，提供在线教育、智能教学辅助、教育大数据分析等一 站式服务，促进教育公平和提高教育质量。
方案设计
设计整体架构
根据需求分析结果，设计解决方案的整体架构，包括前端、后端、 数据库等方面的设计。
制定详细方案
在整体架构的基础上，制定详细的实施方案，包括具体的功能设 计、界面设计、数据库设计等。
评估方案可行性
对设计方案进行评估，确保其可行性、稳定性和可扩展性。
系统开发
开发环境搭建
配置开发所需的软硬件环境，包括开发工具、服 务器、数据库等。
数据仓库建模ppt课件
内部资料，注意保密
数据模型的作用
进行全面的业务梳理，改进业务流程
在业务模型建设的阶段，能够帮助我们对本单位的业务进行全面的梳理。同时，帮助进一步的改进业务流 程，提高业务效率。
建立全方位的数据视角，消灭信息孤岛和数据差异
能够为企业提供一个整体的数据视角，不再是各个部门只是关注自己的数据，而且通过模型的建设，勾勒 出了部门之间内在的联系，帮助消灭各个部门之间的信息孤岛的问题，更为重要的是，通过数据模型的建 设，能够保证整个企业的数据的一致性，各个部门之间数据的差异将会得到有效解决。
内部资料，注意保密
星型结构建模（ Kimball ）
核心：所分析的内容以及用于分析内容的评估标准 测度、维和事实
✓ 测度，即评估标准，是事实的数字属性 ✓ 维，即所分析的内容，是事实的描述属性 ✓ 事实，一组维度及其相关的测度共同组成
内部资料，注意保密
星型结构示例
内部资料，注意保密
星型结构建模优缺点
因为该架构可以逐步建立的特点，它的开发周期比其他架构方式的开 发周期要短，相应的成本也要低
在星型结构的原子层上可以直接建立聚集，也可以建立HOLAP
内部资料，注意保密
三范式原子层＋ROLAP
该数据仓库架构也称为集中式架构（Centralized Architecture）， 思路是在三范式的原子层上直接建立ROLAP。
内部资料，注意保密
数据模型的必要性与重要性
数据仓库的基础
建设的导航图
数据整合的依据
消除数据的差异及 支撑业务及数据的
冗余
扩展
数据模型是 数据仓库建设的 基础，一个完整、 灵活、稳定的数 据模型对于数据 仓库项目的成功 起着重要的作用。
数据模型是 整个系统建设过 程的导航图。通 过数据模型可以 清楚地表达企业 内部各种业务主 体之间的相关性， 使不同部门的业 务人员、应用开 发人员和系统管 理人员获得关于 系统的统一完整 的视图。
数据模型的作用
进行全面的业务梳理，改进业务流程
在业务模型建设的阶段，能够帮助我们对本单位的业务进行全面的梳理。同时，帮助进一步的改进业务流 程，提高业务效率。
建立全方位的数据视角，消灭信息孤岛和数据差异
能够为企业提供一个整体的数据视角，不再是各个部门只是关注自己的数据，而且通过模型的建设，勾勒 出了部门之间内在的联系，帮助消灭各个部门之间的信息孤岛的问题，更为重要的是，通过数据模型的建 设，能够保证整个企业的数据的一致性，各个部门之间数据的差异将会得到有效解决。
内部资料，注意保密
星型结构建模（ Kimball ）
核心：所分析的内容以及用于分析内容的评估标准 测度、维和事实
✓ 测度，即评估标准，是事实的数字属性 ✓ 维，即所分析的内容，是事实的描述属性 ✓ 事实，一组维度及其相关的测度共同组成
内部资料，注意保密
星型结构示例
内部资料，注意保密
星型结构建模优缺点
因为该架构可以逐步建立的特点，它的开发周期比其他架构方式的开 发周期要短，相应的成本也要低
在星型结构的原子层上可以直接建立聚集，也可以建立HOLAP
内部资料，注意保密
三范式原子层＋ROLAP
该数据仓库架构也称为集中式架构（Centralized Architecture）， 思路是在三范式的原子层上直接建立ROLAP。
内部资料，注意保密
数据模型的必要性与重要性
数据仓库的基础
建设的导航图
数据整合的依据
消除数据的差异及 支撑业务及数据的
冗余
扩展
数据模型是 数据仓库建设的 基础，一个完整、 灵活、稳定的数 据模型对于数据 仓库项目的成功 起着重要的作用。
数据模型是 整个系统建设过 程的导航图。通 过数据模型可以 清楚地表达企业 内部各种业务主 体之间的相关性， 使不同部门的业 务人员、应用开 发人员和系统管 理人员获得关于 系统的统一完整 的视图。
阿里云架构介绍PPT幻灯片课件
快照回滚、只读挂载
目前只能逐个快照回滚，只读快照只能挂载至其它VM 10月份之后能够实现快照的任意回滚，只读挂载无位置限制
数据异地备份（计划中）
19
案例分析&产品优势
• 相比Amazon的产品优势
1、防DDOS攻击服务——独有的自动化流量清洗和黑洞功能，能够抵御3-7G的DDOS攻击 2、更先进的网络架构——大二层网络设计，消除NAT设备，避免网络功能和性能上的单点， 架构更具扩展性 3、概念简化——VM Local Storage\EBS\S3存储合并为单一的“虚拟磁盘”概念，可提供不 同级别的数据安全保证 4、国内互联互通
16
故障迁移
虚拟机管理：VM操作
Monitor
操作内容：
创建、销毁、启动、关闭、重启 重置VM密码 修改VM规格 监控运行状态 故障迁移 在线迁移
17
安全性：系统安全性
防ARP、IP欺骗、ARP攻击
无须在Guest OS内部安装ARP防火墙
用户处于不同的安全域
采用分布式防火墙实现VM与物理机、VM之间的系统隔离 Group之间可相互授权
20
弹性计算服务应用场景
• 问题
•
– IT开支是中小企业很大的负担，而能够产生 价值的业务系统开支在IT系统中占比很小
• 初始投资：购买硬件、软件，搭建IT系统
• 运营开销：系统维护、升级，配备管理人员
– IT人员需要花费大量精力维护硬件软件系统 正常运行，影响业务应用的开发
– 中小企业的业务高度依赖产业链上下游企业， 如何及时响应
8
阿里云OS演示
9
ALIYUN 全网搜索
10
阿里云网页搜索
网页搜索
• 每天抓取更新数亿计的网页，包括移动网页。 • 基于飞天云计算的离线处理系统，能高效快速的处理海量的网页数据，包括
目前只能逐个快照回滚，只读快照只能挂载至其它VM 10月份之后能够实现快照的任意回滚，只读挂载无位置限制
数据异地备份（计划中）
19
案例分析&产品优势
• 相比Amazon的产品优势
1、防DDOS攻击服务——独有的自动化流量清洗和黑洞功能，能够抵御3-7G的DDOS攻击 2、更先进的网络架构——大二层网络设计，消除NAT设备，避免网络功能和性能上的单点， 架构更具扩展性 3、概念简化——VM Local Storage\EBS\S3存储合并为单一的“虚拟磁盘”概念，可提供不 同级别的数据安全保证 4、国内互联互通
16
故障迁移
虚拟机管理：VM操作
Monitor
操作内容：
创建、销毁、启动、关闭、重启 重置VM密码 修改VM规格 监控运行状态 故障迁移 在线迁移
17
安全性：系统安全性
防ARP、IP欺骗、ARP攻击
无须在Guest OS内部安装ARP防火墙
用户处于不同的安全域
采用分布式防火墙实现VM与物理机、VM之间的系统隔离 Group之间可相互授权
20
弹性计算服务应用场景
• 问题
•
– IT开支是中小企业很大的负担，而能够产生 价值的业务系统开支在IT系统中占比很小
• 初始投资：购买硬件、软件，搭建IT系统
• 运营开销：系统维护、升级，配备管理人员
– IT人员需要花费大量精力维护硬件软件系统 正常运行，影响业务应用的开发
– 中小企业的业务高度依赖产业链上下游企业， 如何及时响应
8
阿里云OS演示
9
ALIYUN 全网搜索
10
阿里云网页搜索
网页搜索
• 每天抓取更新数亿计的网页，包括移动网页。 • 基于飞天云计算的离线处理系统，能高效快速的处理海量的网页数据，包括
数据中心建设方案.ppt
➢ 建设高适应性、具有应变能力的开发环境
➢ 具有综合性强、具有前瞻性的综合业务管理能力
➢ 建设便于新业务增长发展的环境
➢ 建设舒适、轻松、人性化的办公生活环境
6
数据中心的总体设计原则
安全性
建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全功能
先进性和实用性
创造舒适的空间
建立24小时都使用的设备功能 采用先进的技术
求的资源动态调度，同时实现资源的优化配置，从而提高计算资源的利用率，节约IT基础设施成本，降 低能耗
17
鹏达控股系统数据备份存储目标
备份解决的核心问题：数据不丢失。
目标: Ⅰ 满足321原则：至少备份3份副本，至少采用2种不同的存储媒介，确保有至少1份异地备份。 Ⅱ 备份的统一计划安排，充分利用系统资源，加强管理。合理设置备份周期，确保备份效率，兼顾 数据安全。 Ⅲ 为虚拟化提供最有效的基础架构，实现可共享、易扩展的统一备份存储平台。
数据库
数据库
统一管理 弹性扩展
系统管理
系统管理
服务器 服务器整合服虚务器拟化
存储备份 网络安全
存储整合 存统储一备份备份
网络安全
BI 中间件 数据库 系统管理 服务器 存储备份 网络安全
其它 中间件 数据库 系统管理 服务器 存储备份 网络安全
PPAaAaSS IaaS
运维
运维
运维
运维
运维
运维
实现计算资源的虚拟化与共享 ➢以虚拟化的方式提供应用运行平台，可以充分实现计算资源共享，并提升系统灵活性，实现面向应用需
较低。
10
国际规范数据中心设计指标依据
✓ 《电子信息系统机房设计规范》 ✓ 《电子信息系统机房施工及验收规范》 ✓ 《电子计算机场地通用规范》 ✓ 《计算站场地安全要求》 ✓ 《防静电活动地板通用规范》 ✓ 《建筑用安全玻璃防火玻璃》 ✓ 《建筑内部装修设计防火规范》 ✓ 《低压配电设计规范》 ✓ 《建筑照明设计标准》 ✓ 《综合布线系统工程设计规范》 ✓ 《视频安防监控系统技术要求》 ✓ 《安全防范工程技术规范》 ✓ 《出入口控制系统工程设计规范》 ✓ 《其他灭火系统设计规范》 ✓ ……
智能客服方案及技术架构PPT课件
结合上下文
聊天机器人解决方案
自然语言处理、文本挖掘、知识图谱
知识库中存储的是一对对的“问题-答案〞对〔QA Pair〕。这些Pair可以是人工构建的，源于客户系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下来的。当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。
将SQL Query的结果填注到答案模板中，生成回答问题的自然语言
API
根据意图和实体，确定要调用的API类型和参数，构造Http Request
将API返回的结果填注到答案模板中，生成回答问题的自然语言
文本文件(json/xml等)
根据意图和实体，确定对应的文件路径和对其中存储数据结构的查询
将获取的内容填注到模板中，生成回答问题的自然语言
问题解决型
实现技术
解决方案
架构及开发流程
问题解决型机器人
问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题，例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等
需要提供给用户自己都不知道的信息--知识库
1.理解用户问题，知道用户在问什么
2.将用户的问题转化为对知识库的查询
问题理解
查询知识库
构建知识库查询
“关键词〞
解决方案二
知识库中存储的不是问题-答案对，而仅存储答案〔文档〕。当接收到用户问题后，直接拿问题去和知识库中的一篇篇文档比对，找到在内容上关联最紧密的那篇，作为答案返回给用户。
用户问题->答案
解决方案三
从用户的问题当中识别出用户的意图，并抽取这个意图针对的实体。相应的，知识库内存储的知识，除了包含知识内容本身之外，还应该在结构上能够表示知识之间的关联关系。在提取了意图和实体后，构造出对知识库的查询〔Query〕，实施查询，得出结果后生成答复，回复给用户。
聊天机器人解决方案
自然语言处理、文本挖掘、知识图谱
知识库中存储的是一对对的“问题-答案〞对〔QA Pair〕。这些Pair可以是人工构建的，源于客户系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下来的。当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。
将SQL Query的结果填注到答案模板中，生成回答问题的自然语言
API
根据意图和实体，确定要调用的API类型和参数，构造Http Request
将API返回的结果填注到答案模板中，生成回答问题的自然语言
文本文件(json/xml等)
根据意图和实体，确定对应的文件路径和对其中存储数据结构的查询
将获取的内容填注到模板中，生成回答问题的自然语言
问题解决型
实现技术
解决方案
架构及开发流程
问题解决型机器人
问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题，例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等
需要提供给用户自己都不知道的信息--知识库
1.理解用户问题，知道用户在问什么
2.将用户的问题转化为对知识库的查询
问题理解
查询知识库
构建知识库查询
“关键词〞
解决方案二
知识库中存储的不是问题-答案对，而仅存储答案〔文档〕。当接收到用户问题后，直接拿问题去和知识库中的一篇篇文档比对，找到在内容上关联最紧密的那篇，作为答案返回给用户。
用户问题->答案
解决方案三
从用户的问题当中识别出用户的意图，并抽取这个意图针对的实体。相应的，知识库内存储的知识，除了包含知识内容本身之外，还应该在结构上能够表示知识之间的关联关系。在提取了意图和实体后，构造出对知识库的查询〔Query〕，实施查询，得出结果后生成答复，回复给用户。
三层架构图
三层架构详解一．三层架构图二．系统各层次职责1.UI（User Interface）层的职责是数据的展现和采集，数据采集的结果通常以Entity object提交给BL层处理。
Service Interface侧层用于将业务或数据资源发布为服务（如WebServices）。
2.BL（Business Logic）层的职责是按预定的业务逻辑处理UI层提交的请求。
（1）Business Function 子层负责基本业务功能的实现。
（2）Business Flow 子层负责将Business Function子层提供的多个基本业务功能组织成一个完整的业务流。
（Transaction只能在Business Flow 子层开启。
）3．ResourceAccess层的职责是提供全面的资源访问功能支持，并向上层屏蔽资源的来源。
（1）BEM（Business Entity Manager）子层采用DataAccess子层和ServiceAccess子层来提供业务需要的基础数据/资源访问能力。
（2）DataAccess子层负责从数据库中存取资源，并向BEM子层屏蔽所有的SQL语句以及数据库类型差异。
DB Adapter子层负责屏蔽数据库类型的差异。
ORM子层负责提供对象－关系映射的功能。
Relation子层提供ORM无法完成的基于关系（Relation）的数据访问功能。
（3）ServiceAccess子层用于以SOA的方式从外部系统获取资源。
注：Service Entrance用于简化对Service的访问，它相当于Service的代理，客户直接使用Service Entrance就可以访问系统发布的服务。
Service Entrance为特定的平台（如Java、.Net）提供强类型的接口，内部可能隐藏了复杂的参数类型转换。
（4）ConfigAccess子层用于从配置文件中获取配置object或将配置object保存倒配置文件。
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-
2. 客户数据库的重要性
３.著名的快餐连锁店必胜客(Pizza Hut)在全球
范围内每天要完成40万笔交易。必胜客用数据库 营销来了解他们的顾客，并知道他们的需求。
-
2. 客户数据库的重要性
客户数据的重要性主要有： ❖ 1.可以帮助企业准确地找到目标消费群体 ❖ 2.帮助企业判定消费者和潜在消费者的消费标准 ❖ 3.帮助企业在最合适的时机以最合适的产品满足
-
４. 客户数据库的分类
不积极客户是指那些曾经购买或咨询过本企 业的产品，但一段时间内没有购买行为的消 费者。在不积极客户数据库中应该包括的内 容有：客户没有购买行为的时间；以前购买 行为的具体情况，如时间长度、消费模式等； 在对本企业消极购买期间对其他企业的产品 的购买行为。企业可以通过分析这些信息， 并采取针对性的销售策略，重新调动这些客 户的购买积极性。
息；如果是企业，则关注其行业类型与决策单位信息等)； ❖ 活动传播(该顾客是否曾接触过某种销售沟通活动)； ❖ 该顾客以往对营销传播活动的回应； ❖ 顾客满意度； ❖ 该顾客最喜欢的渠道与媒体； ❖ 该顾客潜在的未来价值； ❖ 该顾客的以往交易信息(与你之间的，也可能是与你的竞争者之间的)。
-
3. 客户数据库的用途
•数据库的建立就是利用信息化的手段将分散的客户、 商户以及各种消费者的信息加以集中采集保留起 来，形成统一管理。
•建立数据库可以把客户信息资源转化为公司可调控 的市场资源，实现信息资源的增值收益。
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2. 客户数据库的重要性
❖客户是公司重要的资产 ❖每个客户都是独一无二的 ❖信息即力量
顾客才是公司最重要的资产，而非商 品、服务或是不动产。信息即力量这 是藏在每一个客户数据库中的宝藏。
积极客户数据库包括的基本内容有客户的购买习惯、 第一次购买的时间、购买频率、购买的数量与金额、 对商品和服务的偏好、客户获取信息的渠道等。确 认积极的客户群体可以帮助生产企业找出某种产品 的目标消费者，以便生产企业将销售活动的重点放 在最有可能获利的客户身上。此外，企业还可以从 以下几个方面着手加强他们的行为：促使他们购买； 增加购买数量及频率；请他们介绍新的准客户；维 持这些客户对企业的忠诚度。
-
2. 客户数据库的重要性
-
2. 客户数据库的重要性
决战的不是店面，而是数据库！
－美国营销专家史丹．瑞普和汤姆．柯林斯在其著作 《市场营销伟大的转变》中所强调的一个概念。
-
2. 客户数据库的重要性
有关客户数据库的几个案例：
１.美国航空公司设有一个旅行者数据库，内存80 万人的资料，公司每年以这部分顾客为主要对象 开展促销活动，极力改进服务，与之建立良好关 系，使他们成为公司的稳定客户。据统计，这部 分顾客平均每人每年要搭乘该公司航班达13 次 之多，占公司总营业额的65 ％。
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3. 客户数据库的用途
❖9.可以制定系统的程序，来处理销售管 理的一些主要职能，尤其是分析与项目 计划等。如果用来处理数据库所产生的 大量信息，分析方法必须是系统的。
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4. 客户数据库的分类
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４. 客户数据库的分类
1.依据客户对交易的态度可以分为积 极客户数据库和不积极客户数据库。
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４. 客户数据库的分类
客户数据库构架方案
报告人：许静
LOGO
目录
1. 客户数据库的定义 2. 建立客户数据库的重要性 3. 客户数据库的用途 4. 客户数据库的分类 5. 客户数据库的建立原则 6. 客户数据库的建立和管理
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1. 客户数据库的定义
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1. 客户数据库的定义
客户数据库是指收集的资料有助于 今后实现利润、资格认证、产品和 服务销售、客户关系维持等营销目 的，是一个有组织的收集关于个人 或预期顾客的综合性信息集合
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3. 客户数据库的用途
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3. 客户数据库的用途
❖ 1.每个现实顾客或潜在顾客，在你的 营销数据库中都应有记载。
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3. 客户数据库的用途
❖ 2.每条顾客记录都应包含以下信息：
❖ 身份与联系方式(如姓名、地址和电话号码等)； ❖ 与该顾客有关的其他顾客(家人、同事等)； ❖ 顾客需求与特征(如果是个人消费者，关注其地理一人口资料与心理信
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2. 客户数据库的重要性
２.忠诚伙伴是德国最大的奖励计划，由来自几十
个不同行业的公司组成。客户要成为会员，就必 须在中请表上提供诸如个人收入、拥有几个孩子 等个人资料。有超过50 ％的客户会提供这种个 人信息而成为会员，这些信息在参加奖励计划的 公司间共享，而关于会员购买行为等方面的其他 资料也会被提供。
客户的需要，从而降低成本、提高销售效率 ❖ 4.帮助企业结合最新信息和结果制定出新策略，
以增强企业的环境适应性 ❖ 5.发展新的服务项目促进企业发展，并促成购买
过程简单化，提高客户重复购买的几率 ❖ 6.运用数据库建立企业与消费者的紧密联系，从
而建立稳定、忠实的客户群体
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2. 客户数据库的重要性
•招商部、团购部、专卖直营店在与客户交流中无时 无刻不在产生大量数据，这些不断产生的数据如 果不加以合理利用的话将不断地流失和失去利用 价值。
❖ 3.使用这些信息来寻找可能的购买者以及联系他们 的方法。
❖ 4.在每次与顾客的联系过程中，可以获得相关信 息。这些联系可以是你主动发出的，也可以是顾客 主动发出的。它能帮你决定如何满足顾客的需求。
❖ 5.数据库可以用来记录顾客对你的销售活动的回应。
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3. 客户数据库的用途
❖6.数据库信息对你制订销售计划也是十 分有用的，它能帮助你决定：
❖ 一种产品或服务适合哪个目标市场或细分市场； ❖ 各特定目标市场中的特定商品，适合哪种销售方式。
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3. 客户数据库的用途
❖7.如果向一位顾客出售多种商品，还可 以使用数据库来确保销售方法的协调一 致，并且确保管理数据库的方法合理， 能够达到顾客对我们的期望。
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3. 客市场可能仍然需 要调查研究，有时要改变与顾客的关系 也需要调查研究，但数据库可能最终会 取代大规模的、繁杂的对现有顾客的量 化市场调查。
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４. 客户数据库的分类
2.依据数据库资料来源可以分为 自有资料数据库和外部资料数据 库。
2. 客户数据库的重要性
３.著名的快餐连锁店必胜客(Pizza Hut)在全球
范围内每天要完成40万笔交易。必胜客用数据库 营销来了解他们的顾客，并知道他们的需求。
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2. 客户数据库的重要性
客户数据的重要性主要有： ❖ 1.可以帮助企业准确地找到目标消费群体 ❖ 2.帮助企业判定消费者和潜在消费者的消费标准 ❖ 3.帮助企业在最合适的时机以最合适的产品满足
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４. 客户数据库的分类
不积极客户是指那些曾经购买或咨询过本企 业的产品，但一段时间内没有购买行为的消 费者。在不积极客户数据库中应该包括的内 容有：客户没有购买行为的时间；以前购买 行为的具体情况，如时间长度、消费模式等； 在对本企业消极购买期间对其他企业的产品 的购买行为。企业可以通过分析这些信息， 并采取针对性的销售策略，重新调动这些客 户的购买积极性。
息；如果是企业，则关注其行业类型与决策单位信息等)； ❖ 活动传播(该顾客是否曾接触过某种销售沟通活动)； ❖ 该顾客以往对营销传播活动的回应； ❖ 顾客满意度； ❖ 该顾客最喜欢的渠道与媒体； ❖ 该顾客潜在的未来价值； ❖ 该顾客的以往交易信息(与你之间的，也可能是与你的竞争者之间的)。
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3. 客户数据库的用途
•数据库的建立就是利用信息化的手段将分散的客户、 商户以及各种消费者的信息加以集中采集保留起 来，形成统一管理。
•建立数据库可以把客户信息资源转化为公司可调控 的市场资源，实现信息资源的增值收益。
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2. 客户数据库的重要性
❖客户是公司重要的资产 ❖每个客户都是独一无二的 ❖信息即力量
顾客才是公司最重要的资产，而非商 品、服务或是不动产。信息即力量这 是藏在每一个客户数据库中的宝藏。
积极客户数据库包括的基本内容有客户的购买习惯、 第一次购买的时间、购买频率、购买的数量与金额、 对商品和服务的偏好、客户获取信息的渠道等。确 认积极的客户群体可以帮助生产企业找出某种产品 的目标消费者，以便生产企业将销售活动的重点放 在最有可能获利的客户身上。此外，企业还可以从 以下几个方面着手加强他们的行为：促使他们购买； 增加购买数量及频率；请他们介绍新的准客户；维 持这些客户对企业的忠诚度。
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2. 客户数据库的重要性
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2. 客户数据库的重要性
决战的不是店面，而是数据库！
－美国营销专家史丹．瑞普和汤姆．柯林斯在其著作 《市场营销伟大的转变》中所强调的一个概念。
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2. 客户数据库的重要性
有关客户数据库的几个案例：
１.美国航空公司设有一个旅行者数据库，内存80 万人的资料，公司每年以这部分顾客为主要对象 开展促销活动，极力改进服务，与之建立良好关 系，使他们成为公司的稳定客户。据统计，这部 分顾客平均每人每年要搭乘该公司航班达13 次 之多，占公司总营业额的65 ％。
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3. 客户数据库的用途
❖9.可以制定系统的程序，来处理销售管 理的一些主要职能，尤其是分析与项目 计划等。如果用来处理数据库所产生的 大量信息，分析方法必须是系统的。
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4. 客户数据库的分类
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４. 客户数据库的分类
1.依据客户对交易的态度可以分为积 极客户数据库和不积极客户数据库。
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４. 客户数据库的分类
客户数据库构架方案
报告人：许静
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目录
1. 客户数据库的定义 2. 建立客户数据库的重要性 3. 客户数据库的用途 4. 客户数据库的分类 5. 客户数据库的建立原则 6. 客户数据库的建立和管理
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1. 客户数据库的定义
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1. 客户数据库的定义
客户数据库是指收集的资料有助于 今后实现利润、资格认证、产品和 服务销售、客户关系维持等营销目 的，是一个有组织的收集关于个人 或预期顾客的综合性信息集合
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3. 客户数据库的用途
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3. 客户数据库的用途
❖ 1.每个现实顾客或潜在顾客，在你的 营销数据库中都应有记载。
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3. 客户数据库的用途
❖ 2.每条顾客记录都应包含以下信息：
❖ 身份与联系方式(如姓名、地址和电话号码等)； ❖ 与该顾客有关的其他顾客(家人、同事等)； ❖ 顾客需求与特征(如果是个人消费者，关注其地理一人口资料与心理信
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2. 客户数据库的重要性
２.忠诚伙伴是德国最大的奖励计划，由来自几十
个不同行业的公司组成。客户要成为会员，就必 须在中请表上提供诸如个人收入、拥有几个孩子 等个人资料。有超过50 ％的客户会提供这种个 人信息而成为会员，这些信息在参加奖励计划的 公司间共享，而关于会员购买行为等方面的其他 资料也会被提供。
客户的需要，从而降低成本、提高销售效率 ❖ 4.帮助企业结合最新信息和结果制定出新策略，
以增强企业的环境适应性 ❖ 5.发展新的服务项目促进企业发展，并促成购买
过程简单化，提高客户重复购买的几率 ❖ 6.运用数据库建立企业与消费者的紧密联系，从
而建立稳定、忠实的客户群体
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2. 客户数据库的重要性
•招商部、团购部、专卖直营店在与客户交流中无时 无刻不在产生大量数据，这些不断产生的数据如 果不加以合理利用的话将不断地流失和失去利用 价值。
❖ 3.使用这些信息来寻找可能的购买者以及联系他们 的方法。
❖ 4.在每次与顾客的联系过程中，可以获得相关信 息。这些联系可以是你主动发出的，也可以是顾客 主动发出的。它能帮你决定如何满足顾客的需求。
❖ 5.数据库可以用来记录顾客对你的销售活动的回应。
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3. 客户数据库的用途
❖6.数据库信息对你制订销售计划也是十 分有用的，它能帮助你决定：
❖ 一种产品或服务适合哪个目标市场或细分市场； ❖ 各特定目标市场中的特定商品，适合哪种销售方式。
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3. 客户数据库的用途
❖7.如果向一位顾客出售多种商品，还可 以使用数据库来确保销售方法的协调一 致，并且确保管理数据库的方法合理， 能够达到顾客对我们的期望。
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3. 客市场可能仍然需 要调查研究，有时要改变与顾客的关系 也需要调查研究，但数据库可能最终会 取代大规模的、繁杂的对现有顾客的量 化市场调查。
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４. 客户数据库的分类
2.依据数据库资料来源可以分为 自有资料数据库和外部资料数据 库。