智能交通—交通安全与车辆安全.
智能交通系统对交通安全的影响研究
智能交通系统对交通安全的影响研究随着科技的不断发展，智能交通系统在现代城市中的应用越来越广泛。
智能交通系统利用先进的技术手段，通过实时数据采集和分析，为交通管理者和驾驶员提供更加精确的交通信息和安全保障。
本文将对智能交通系统对交通安全的影响进行研究，从减少交通事故发生、提高交通效率和改善出行体验三个方面进行探讨。
首先，智能交通系统对交通安全的影响主要体现在减少交通事故的发生。
智能交通系统通过交通监控、智能信号灯和车辆自动驾驶等技术手段，能够实时监测路况和车辆行驶情况。
通过对交通数据的分析，交通管理者可以提前发现交通拥堵和事故隐患，并采取相应的措施进行调控。
智能信号灯能够根据交通流量的变化进行智能调节，有效减少了交通堵塞和事故的发生。
而车辆自动驾驶技术的应用，则可以降低人为驾驶过程中的错误和疏忽，从而减少交通事故的发生率。
通过这些智能化手段的应用，智能交通系统在提高交通安全性上发挥着重要的作用。
其次，智能交通系统对交通效率的提升也有着显著的影响。
智能交通系统利用先进的数据采集和处理技术，能够实时获取道路交通情况，并根据交通数据进行智能调度。
例如，交通管理者可以通过实时获取的交通数据，及时调整道路流量，有效缓解交通拥堵，提高道路通行能力。
此外，智能交通系统还可以通过智能导航系统为驾驶员提供最优的行车路线，减少行车时间和行车距离，提高出行效率。
通过提高交通效率，智能交通系统可以减少交通拥堵和排放污染，实现绿色出行的目标。
再者，智能交通系统的应用能够改善出行体验。
在传统交通系统中，驾驶员和乘客可能会面临路况不熟悉、停车难等问题，给出行带来不便和困扰。
而智能交通系统能够通过智能导航、智能停车系统等功能，为出行者提供便捷和舒适的出行体验。
智能导航可以为驾驶员提供最佳路线和实时路况，帮助他们避免堵车和拥堵路段，达到快速到达目的地的效果。
而智能停车系统可以利用传感器和云端技术，实现智能化停车场管理，帮助驾驶员快速找到可用的停车位，减少停车时间和找车难度。
智能交通为城市出行带来便利与安全
智能交通为城市出行带来便利与安全随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛应用，其中智能交通系统作为一个热门的话题备受关注。
智能交通系统利用先进的技术手段改善城市交通状况，为人们的出行提供了更多的便利与安全。
本文将从减少交通拥堵、提供精准导航、加强交通安全以及实现可持续发展等方面探讨智能交通系统所带来的好处。
首先，智能交通系统可以有效减少交通拥堵，提高城市出行效率。
通过智能交通管理系统的控制，交通信号灯可以根据实时交通流量智能调整，合理分配不同方向的绿灯时间，从而使交通流畅。
此外，智能交通系统还能通过智能路灯、智能停车系统等设备，优化城市交通组织，减少交叉口、停车场等瓶颈，使得车辆的流通更加顺畅，进而减少交通拥堵。
其次，智能交通系统可以提供精准导航，方便出行。
传统导航系统往往只是提供基本的路线规划和语音提示，而智能交通系统通过融合导航技术与实时交通信息，不仅可以为用户规划最优路线，还可以根据实时路况进行动态调整。
这样，用户可以避开拥堵路段，选择最快捷的行驶路线，极大地节省了出行时间和油耗。
此外，智能交通系统还可以整合公共交通信息，提供多种出行方案供用户选择，方便用户根据自身需求选择最合适的出行方式。
智能交通系统在提供便利的同时也在保障出行安全方面发挥重要作用。
通过引入智能交通监控设备，如智能摄像头、无线传感器等，可以实时监测交通状况和行车违规情况。
一旦发现异常情况，智能交通系统可以迅速发出警报，并及时通知交警部门进行处理。
此外，智能交通系统还可以与车辆通信技术相结合，实现车辆自动驾驶、交通事故预警等功能，有效提高道路交通安全性。
最后，智能交通系统对于城市的可持续发展也具有积极意义。
城市交通问题是影响城市可持续发展的重要因素之一。
而智能交通系统通过提高交通效率、减少交通拥堵，能够降低交通能耗和环境污染，为城市可持续发展提供支持。
此外，智能交通系统还可以与智慧城市建设相结合，推动城市信息化和智能化的发展，提高城市管理水平和服务质量。
智能交通安全 减少交通事故的技术解决方案
智能交通安全减少交通事故的技术解决方案随着社会的不断发展和城市化进程的加速，交通问题逐渐成为人们关注的焦点。
交通事故的高发频率给人们的生命安全和财产造成了严重威胁。
为了解决这个问题，智能交通安全逐渐成为一种切实可行的方案。
本文将以智能交通安全的技术解决方案为切入点，分析其在减少交通事故方面的作用和意义。
一、智能监控系统智能监控系统是智能交通安全的重要组成部分，通过视频监控和图像识别技术可以对交通情况进行实时监测。
该系统可以监控车辆的行驶速度、交通信号灯的变化、交通违法行为等，有效遏制交通违法行为的发生，减少交通事故的发生概率。
二、车载智能设备随着科技的迅猛发展，车载智能设备的应用也越来越广泛。
例如，通过引入智能导航系统，可以提供实时的交通流量信息和路况预测，帮助驾驶员选择最佳的行驶路线，从而减少交通拥堵和事故的发生。
此外，车载智能设备还可以实时监测驾驶员的驾驶行为，例如疲劳驾驶、分神驾驶等，及时发出提示，以提醒驾驶员保持安全驾驶。
三、智能交通信号系统智能交通信号系统是智能交通安全的核心技术之一，通过与车辆的通信和数据交互，使交通信号灯更加智能化。
该系统可以根据交通流量实时调整信号灯的时间间隔，以提高道路的通行效率，减少拥堵和事故的发生。
此外，智能交通信号系统还可以根据交通情况自适应调整信号灯的时长，确保车辆和行人能够顺利通过，从而减少交通事故的发生概率。
四、无人驾驶技术无人驾驶技术是智能交通安全领域的新兴技术，通过引入人工智能和传感器技术，实现车辆的自动驾驶。
与传统驾驶相比，无人驾驶技术可以减少驾驶员的操作失误和疲劳驾驶带来的安全隐患，提高行驶的精确性和安全性。
此外，无人驾驶技术还可以通过车辆之间的通信和互动，协调行驶路线，减少交通事故的发生。
综上所述，智能交通安全作为一种技术解决方案，对减少交通事故具有重要作用。
通过智能监控系统、车载智能设备、智能交通信号系统以及无人驾驶技术的应用，可以实现交通的智能化管理，提高交通的安全性和效率。
基于物联网的智能交通系统中的车辆安全监测与预警
基于物联网的智能交通系统中的车辆安全监测与预警随着物联网技术的快速发展和普及，智能交通系统作为物联网的重要应用之一，对于改善交通安全和效率起到了重要的作用。
在智能交通系统中，车辆安全监测与预警是其中一个关键的技术领域。
本文将针对基于物联网的智能交通系统中的车辆安全监测与预警进行深入探讨和分析。
一、车辆安全监测的必要性和现状车辆安全监测在智能交通系统中具有重要意义。
通过对车辆的实时监测，可以提前发现潜在的危险或问题，并采取相应的预防措施，避免交通事故的发生。
目前，车辆安全监测主要关注以下几个方面：1. 实时行驶数据监测：通过传感器和GPS技术，可以实时获取车辆的速度、加速度、位置等行驶数据，并进行分析和判断，判断车辆是否存在超速、疲劳驾驶等危险行为。
2. 碰撞监测：通过车辆上部署的碰撞感应器，可以实时监测车辆前方的距离和速度，一旦发现与前方车辆的距离过近或速度差异过大，会发出预警信号，提醒驾驶员注意。
3. 车辆故障监测：通过车辆上的传感器和对车辆各个部件的监测，可以实时获取车辆的工作状态，一旦发现故障或异常情况，会及时报警并提供相应的维修建议。
目前，车辆安全监测技术已经得到了广泛应用。
例如，在现代汽车中，很多车辆已经配备了前碰撞预警系统、自动刹车系统等安全辅助功能，通过对车辆周围环境和驾驶员行为的监测，可以提前发现潜在的危险并采取措施。
然而，目前的车辆安全监测技术还存在一些问题和挑战，例如监测数据的准确性、报警的精确性等方面还有待进一步改进和完善。
二、基于物联网的智能交通系统中的车辆安全监测技术基于物联网的智能交通系统提供了更多的机会和可能性，来改进车辆安全监测和预警技术。
具体而言，物联网技术可以实现以下方面的创新和增强：1. 多源数据融合：物联网技术可以将来自车辆、道路、交通管理中心等多个信息源的数据进行融合和分析。
通过对不同数据源的综合利用，可以提高车辆安全监测的准确性和及时性。
2. 高精度定位技术：物联网技术结合全球定位系统（GPS）和卫星导航系统（GNSS）等定位技术可以实现对车辆位置的高精度监测。
智能交通知识：智能交通中的车辆信息安全保障与技术
智能交通知识：智能交通中的车辆信息安全保障与技术智能交通是指通过信息技术手段，对交通流、交通环境和交通管理实现全方位、智能化监控，以达到提高交通效能、优化交通环境、提升交通安全的目的。
在智能交通中，车辆信息安全确保是至关重要的环节。
本文将从机制、威胁和技术方面总结智能交通中的车辆信息安全保障与技术。
一、机制智能交通中的车辆信息安全保障需要建立一项完善的机制。
以车辆行驶数据为例，车辆行驶数据一般涉及到车辆ID、车身安全、路况等方面的信息，这些信息被黑客窃取后，就会对驾驶员和其他车辆构成威胁。
因此需要在技术和制度上进行保障，确保车辆信息得到了充分的隐私保护。
在技术方面，需要对车辆行驶数据进行加密，减少信息泄露的风险。
同时，加强车辆信息安全的能力，防止黑客和恶意软件的攻击。
在制度方面，需要建立法律法规和行业标准，对信息泄露和攻击者进行惩罚。
二、威胁智能交通中的车辆信息安全威胁主要包括以下方面：1.黑客攻击：黑客可以利用漏洞和恶意软件攻击车辆行驶计算机，窃取车辆行驶数据或者篡改车辆行驶指令，从而危害驾驶员和其他车辆的安全。
2.信息泄露：车辆行驶数据可能被内部或外部人员恶意窃取，从而泄露车辆行驶信息，威胁到驾驶员的隐私。
3.虚假数据导致交通拥堵：如果车辆行驶数据被篡改，可能会导致虚假数据的出现，从而引起交通拥堵。
综上所述，智能交通中的车辆信息安全威胁很多，需要采取多种措施加强保障。
三、技术在智能交通中，车辆信息安全保障需要采取一系列技术手段，主要包括：1.加密技术：对车辆行驶数据进行加密，保护数据隐私，减少窃取威胁。
2.身份认证技术：通过与交通运输管理部门的认证，对车辆身份进行验证，防止咸鱼上路。
3.漏洞修复技术：及时修复车辆行驶计算机的漏洞，防止黑客利用漏洞进行攻击。
4.移动安全技术：加强移动设备的安全，对移动设备进行监控，防止窃取以及移动设备自身感染病毒等危害。
5.数据备份技术：对车辆行驶数据进行定期备份，保障数据不会因灾难事件而丢失，有利于数据恢复分析。
云计算在智能交通中的应用与交通安全
云计算在智能交通中的应用与交通安全智能交通是指通过科技手段，如云计算、物联网和人工智能等，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效能和降低交通事故等不安全因素的发生。
而在智能交通的建设和运营过程中，云计算发挥着重要的作用，为实现交通安全和便利提供了有力支撑。
一、云计算在智能交通中的应用云计算通过将计算资源、数据存储和处理等功能移至云端，为智能交通系统提供了强大的支持。
具体而言，云计算在智能交通中的应用主要体现在以下几个方面：1. 大数据处理和分析：智能交通系统产生的数据庞大，包括交通流量、车辆信息、路况等。
借助云计算技术，可以实现对这些数据的高效处理和分析，为交通管理决策提供可靠依据。
同时，云计算还能为智能交通系统提供强大的存储能力，确保数据的安全和可靠性。
2. 实时监测和调度：云计算能够通过实时数据的采集和传输，实现对交通系统的实时监测和调度。
例如，交通管理人员可以通过云计算平台获取实时的交通流量信息，根据道路拥堵情况来进行交通调度，减少交通拥堵和事故发生的可能性。
3. 智能交通信号控制：云计算与智能交通信号控制系统的结合，能够实现对交通信号的智能化调度。
通过云计算平台收集的实时交通数据，可以进行交通信号的优化算法，并根据交通流量变化对信号灯进行动态调整，提高道路通行效率和交通安全性。
4. 车辆管理与安全：云计算技术为车辆管理和交通安全提供了强有力的支持。
通过与智能车辆和智能交通设施的连接，云计算可实现对车辆行驶状态的实时监测和分析。
同时，基于云计算平台的车辆管理系统可以对车辆进行远程监控和故障诊断，提高车辆的运行安全性。
二、云计算在智能交通中的贡献和挑战云计算在智能交通中发挥了重要的作用，为交通管理和安全提供了可靠的支持。
其带来的贡献主要体现在以下几个方面：首先，云计算极大地提高了交通数据的处理和分析效率，为决策者提供了准确的交通信息，从而更好地指导交通管理和应急处置。
其次，云计算支持实时监测和调度，通过对交通流量、道路拥堵等信息的实时分析，使得交通系统能够做出快速和准确的响应，提高交通的效率和安全性。
智能交通对道路交通安全的作用分析
智能交通对道路交通安全的作用分析摘要：随着智能技术在新时代的发展和应用，智能交通已成为当前公路安全发展的主要方向。
智能交通作为一项重要的辅助工程，已成为新修或改扩建公路建设中不可或缺的一项重要内容。
智能交通可以帮助道路交通安全系数发生质的飞跃，与此同时，将智能交通系统的运营价值完全发挥出来，为道路交通安全管理工作开辟了新视野和新思路。
关键词：智能交通；道路交通安全；作用1智能交通技术的定义智能交通技术是一种综合了信息、电子、计算机、人工智能等多种技术的集合体。
其核心是“智能”，其本质是数据的收集、传输和处理。
它的作用主要有三个方面：一是被交通管理者使用，为其提供及时、全面、准确的数据信息，帮助管理人员掌握实时的、动态的交通情况，以便迅速地做出科学的决策，及时地对各种交通情况作出反应。
二是在交通方面，它还可以向广大驾驶员提供路况、事故多发点等方面的信息，从而大大提高道路的安全性能；三是为交通设施建设和交通工具制造提供依据，使其能够全面了解民众的出行需求和行为习惯，并根据实际需求和可能存在的安全风险，对交通设施和交通工具进行调整。
2智能交通对道路交通安全的作用2.1提高信息收集效率持续推进智能交通系统的建设，并发挥其运作的实际价值和作用。
在ITS运行期间，可通过相应的智能装置，对路网中的交通信息进行实时采集，为路网中的交通安全管理工作提供强有力的支撑，从而提高路网中的交通安全管理效率。
从交通发展史来看，在过去的公路管理过程中，因公路信息采集和处理效率低下，造成了一些工作延误，给公路安全带来了很大的隐患。
2.2强化交通信息的准确度和全面性在智能交通系统的运作下，可以将现代科技如实时定位系统、图像处理技术、光学传感技术、智能识别技术等的应用优势和价值充分发挥出来。
在道路交通安全管理过程中，能够对交通信息进行高效的处理，确保各种交通安全命令能够被精确、迅速地发出，从而提高了道路交通安全管理的总体效果。
2.3提升交通信息处理效率在智能交通管理调控时，基于智能数据处理中心，快速完成道路交通数据整理，并得出数据整理结果，便于工作人员快速判断道路交通的发展趋势，并做出及时调控，避免道路交通拥堵加剧。
智能交通的技术以及安全保障措施
智能交通的技术以及安全保障措施随着科技的发展，智能交通已成为一个备受关注的领域。
随之而来的是各种先进的技术和措施，以确保交通的安全性。
因此，本文将探讨智能交通的技术以及安全保障措施。
一、智能交通的技术1.1 车辆联网技术车辆联网技术是智能交通领域的一个热门话题。
其主要功能是通过网络将车辆、驾驶员和道路连接起来，从而进行信息共享和交互。
车辆联网技术可以实时获取车辆状态、路况等信息，从而为驾驶员提供实时的行驶指导和相关的服务。
例如，当车辆出现紧急情况时，可以立即向周围的车辆发送信号，使驾驶员预先做出反应。
1.2 无人驾驶技术随着无人驾驶技术的不断发展，人们渐渐习惯了让汽车自主行驶。
这项技术的主要优点是可以减少车辆碰撞、交通拥堵和空气污染的发生。
例如，当出现道路拥堵时，无人驾驶汽车可以自主选择最佳路径，避开拥堵路段，同时节省燃油量和排放排放量。
1.3 智能交通管理系统智能交通管理系统是通过信息技术（IT）来优化交通管理的系统。
它可以实时监测车辆行驶、维护道路安全等。
智能交通管理系统可以实现实时的交通监控，为城市交通畅通提供重要的支持。
例如，在道路拥堵、交通事故等情况下，系统可以通过展示实时数据，对公众进行提示，提醒他们避开拥堵路段，同时提高交通路线的效率与安全性。
二、智能交通的安全保障措施2.1 交通法规与规范为了保证交通的安全性，政府和相关部门制定了一系列的交通法规与规范。
这些法规和规范不仅限制了开车者的行为，也对车辆的技术规范，特别是智能汽车的技术规范做出了约束。
例如，限制了车速、严禁酒后驾车等规定的实施，保障了行车安全，一方面也推进了智能汽车的安全技术和推广。
2.2 交通信号灯红绿灯是交通信号灯的最常见例子。
它的作用是指示驾驶员就可通行的方向。
此外，交通信号灯还可以指示行车速度和安全距离。
当车辆遇到信号灯时，会按规定的颜色停车或行驶。
这样，可以避免车辆交错行驶，减少交通事故的发生。
2.3 实时监控系统实时监控系统是一个负责监控道路和车辆的系统。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
车内车载机器视觉安全技术
车辆内部信息的机器视觉辅助驾驶技术是通过车载的视 像机判别驾驶员的状态，位置等信息，实施必要的安全保 障措施，包括驾驶员视线调节以及驾驶疲劳检测等。目前 车内车载机器视觉安全技术的研究方向分为视线调节和疲 劳与分神检测两大方向。
视线调节
驾驶员的视线调节是使每位驾驶员的眼睛处于同样的 相对高度上，保证提供一个对路面和周围车道的无阻碍视 野和最好的视见度，从而保障驾驶安全。该技术包括： (1)眼位传感器可以测定驾驶员眼睛的位置，然后据此确 定、调节座椅的位置； (2)电机将座椅自动升降到最佳高度上，为驾驶员提供能 够掌握路面情况的最佳视线； (3)电机自动调整转向盘、踏板、中央控制台甚至地板高 度，提供尽可能舒适的驾驶位置。 在一些高档轿车上视线调节系统已经得到应用，如沃 尔沃视线调节系统，由位于风窗上饰板内的一个视频摄像 机扫描驾驶员的座椅区域以查找一个代表驾驶员脸部的模 式，进而对驾驶员脸部进行扫描以确定其眼睛的位置，然 后再找出各眼的中心，完成这三步工作时所需要的时间不 到1s。
智能交通技术在预防交通事故方面 的具体运用
交通事故预防技术
车道偏离预警
车辆防撞
车内车载机器 视觉安全技术
GO
车道偏离预警系统简介
根据（美国）国家公路交通安全管理局 的定义，车辆偏离预警系统（LDWS-Lane Departing Warning System）是一种通过报警 的方式辅助驾驶员避免或减少汽车因车道 偏离而发生交通事故的系统。
1，JLUVA—1系统
吉林大学智能车辆课 题组研发
国内 车道 偏离 预警 系统
ห้องสมุดไป่ตู้
2，DSP系统
东南大学开发
back
车辆防撞系统
汽车自动防撞系统（automatic bumpshielded system of the automobile）， 是智能轿车的一部分。汽车防撞系统，是 防止汽车发生碰撞的一种智能装置。它能 够自动发现可能与汽车发生碰撞的车辆、 行人、或其他障碍物体，发出警报或同时 采取制动或规避等措施，以避免碰撞的发 生。
国内外车道偏离预警的实际运用
国外车道偏离预警系统
1，AURORA系统 由美国卡内基梅隆大学机器人学院于 1997年开发成功。 2，AutoVue系统 由前戴姆勒▪克莱斯勒公司与美国艾特 锐视公司联合开发。 3，Mobileye—AWS系统 由总部设在荷兰的Mobileye公司研制 4，DSS系统 由日本三菱汽车公司于1998年提出， 并于1999年秋季应用于模型车上。
智能交通 ——交通安全与车辆安全
前言——智能交通技术在交通安全方面 的作用
据统计，中国交通事故死亡率常年位居世界 第一位，平均每年交通事故死亡人数超过了10万 人。中国交通部多次提出要减少交通事故发生率， 但至今交通事故频发的现象还是没能得到缓解。 除了在交通管理和司机素质等方面可以改善外， 能否运用先进的科学技术协助减少交通事故发生 率，这一直是我国科学工作者研究的方向。随着 智能交通系统（ITS）的提出与推广，智能交通技 术在交通安全与车辆安全领域的运用也得到了开 发。
系统工作原理
在正常行驶时，系统处于非工作状态。当 车辆接近前车车辆尾部，或其它车辆突然 闯入将发生追尾碰撞时，该系统发出追尾 警告。在发出警告后，若驾驶员仍没有采 取减速制动，则该系统便会启动紧急制动 装置，与此同时启动MSB系统（电动安全 带系统），将安全带自动瞬间拉紧锁止， 保护乘员，以免发生追尾事故。在此过程 中，当驾驶员采取制动措施后，系统的制 动将转化为辅助制动。
疲劳与分神检测
由于疲劳驾驶是重大交通事故主要原因，国内外研究机构纷纷开展该领域的研究。 疲劳的与清醒的驾驶相比，较有特异性的指标是：方向盘的微调，头部前倾，眼睑的 眨动、甚至闭合。在目前驾驶疲劳检监测系统研究中，多采用车载机器视觉系统监测 人体姿态和操作行为信息，判别疲劳状态。在欧洲的 e-Safety 项目中开发了 AWAKE 驾驶诊断系统。该系统利用视觉传感器和方向盘操纵力传感器实时获取驾驶员信息， 并利用人工智能算法判断 驾驶员的状态(清醒、可能打瞌睡、打瞌睡)。当驾驶员处 于疲劳状态时，通过声音、光线、振动等刺激驾驶员，使其恢复清醒状态。通过自行 开发的专用照相机、脑电图仪和其他仪器来精确测量头部运动、瞳孔直径变化和眨眼 频率，用以研究驾驶疲劳问题。研究结果表明：一般情况下人们眼睛闭合的时间在 0.12～0.13 s 之间，驾驶时若眼睛闭合时间达到 0.15s 就很容易发生交通事故。在国 内，也有多家研究单位开展驾驶疲劳的研究，利用机器视觉的方法对驾驶员的眼睛特 征进行实时跟踪从而判断驾驶员的精神状态。由于驾驶行为可以并在一定程度上反映 驾驶员的疲劳状态状态。一些研究人员从驾驶行为的角度研究驾驶疲劳监控。法国从 2000 年开始已联手研制基于驾驶行为的驾驶员注意力下降监测系统，通过声音或光信 号提醒驾驶员。该系统采用的传感器有：视频传感器(不间断的测量并分析汽车与旁侧 车道白线间的距离)、方向盘传感器(监控方向盘的活动情况)、刹车传感器(监控脚踏板 上的压力状况)等；通过视觉传感器测量驾驶员驾驶时方向盘的运动参数来判别驾驶员 的安全因素。
车辆防撞系统的实际运用
国际上如德国、日本、美国等先进的汽车生产国，在十年前已经开始了主 动防撞安全装置的研究与开发。戴姆勒-克莱斯勒公司和沃尔沃公司在汽车防撞 器方面走在世界前列。 戴姆勒－克莱斯勒公司汽车防撞器的结构主要是两个测距仪和一个影像系 统，能够测出安全距离，如果发现车前有障碍物，计算机能够自动引发刹车装置。 这个系统的特点是： （1）能够自动测出前方障碍物的速度和距离； （2）执行机构能够自动启动刹车装置，自动关闭车的侧窗、天窗，自动调整 座椅位置。当乘客遭受撞击时，最大限度受到气囊的保护； （3）能够感知车的行驶状态，如果传感器感到车在左右摇摆，或者感到车内 的酒精浓度过高，它能够自动刹车或者自动锁死方向盘。 戴姆勒· 克莱斯勒公司以及沃尔沃公司的防撞器也有一些缺点：不能防止误 操作，如你要超车，车的自动防撞器测出两车的间距小于安全距离，自动防撞器 就要自动刹车。 沃尔沃公司的智能技术是在轿车上加装了夜视仪，夜视仪能够显示前灯照射 距离以外的物体，显示车的前照灯与车前障碍物的距离，提示司机刹车，但是没 有介绍沃尔沃公司的防撞器能不能自动刹车，能不能自动关闭天窗。 back
汽车防撞系统的三个部分
（1）信号采集系统：采用雷达、激光、声纳等技术自动测出本车速度、 前车速度以及两车之间的距离； （2）数据处理系统：计算机芯片对两车距离以及两车的瞬时相对速度进 行处理后，判断两车的安全距离，如果两车车距小于安全距离，数据 处理系统就会发出指令； （3）执行机构：负责实施数据处理系统发来的指令，发出警报，提醒司 机刹车，如司机没有执行指令，执行机构将采取措施，比如关闭车窗、 调整座椅位置、锁死方向盘、自动刹车、锁止安全带等；
工作原理—机器视觉的车道偏离预警
一、 基于机器视觉的车道偏离预警系统大都依赖于机器视觉所获取 的道路图像中的车道标识线信息， 根据一定的先验知识， 通过合适的 转换确定出自身车辆在车道中的位置和方向信息， 然后根据假定的预 警模型确定在当前状态下是否有必要触发警报。
车道偏离识别方法
1、 主要有基于道路模型与图像信息结合的方法和仅基于图像信息 来识别车道偏离两种方法。