优化设计报告
作业优化设计开题报告
作业优化设计开题报告一、课题研究的背景和意义1、农村语文教育问题一直是教育科研工作者关注的问题，他们对农村语文教育存在的问题与特色、今后改革方向等作了卓有成效的研究。
目前研究站在语文教育与社会发展的高度，分析了发展中国家语文教育的现状，提出了如何使语文教育适应当地经济条件，促进学校教育与生产过程结合，增强学校教育对社会的贡献。
指出要“把以学校教育为中心的语文教育活动与生产、健康、营养相关的教育活动结合起来，把以学校为中心的语文教育活动与科学技术的实际作用和生活发展，特别是农村的生活发展结合起来”。
但是，这些实践与研究往往又是站在了农村经济不发达的，贫穷落后这一层面上进行的。
作为21世纪逐步迈向小康社会的新农村，它的教育又将怎样更好地培养适应新农村发展需求的高素质的人才，使我们的教育更好地服务于新农村的建设，这也是一个很值得探索研究的新课题。
2、调查分析农村高中语文高效课堂的实施情况，总结农村中学语文教学改革存在的困惑和困难，探索出一条适合农村中学课堂改革的新路子。
通过对农村中学语文高效课堂的探究，不断转变和升华农村教育教学理念，抬高教育目标，丰富教育内容，优化教育手段，完善有关学生和教师的评价体系，促进农村中学语文教师教育观念和教学行为的转变，建立新型的师生关系，促进学生综合素质的提高，从而提升农村教育质量，发展农村教育。
通过对农村中学语文课堂教学的调查分析，树立以学生为主体的教学意识。
3、从20XX年5月份起，我们学校着手进行课堂改革，从学习昌乐二中的“XX高效课堂模式”起步，发展到现在有自己一套独特的课堂教学模式，并打算把这种模式推广到全县的各个中小学，进行农村学校高效课堂改革，期间也遇到了不小的阻力，同时积累了相当丰富的经验，怎样走出一条适合农村中学的高效课堂改革的路子，是农村学校教研的重要课题。
4、通过课题研究，进一步发挥学生在新的教学管理模式下，参与语文课堂教学的积极性，优化学生学习方法，养成良好的语文学习习惯。
【原创】《高中数学课外作业优化设计》课题开题报告
【原创】《高中数学课外作业优化设计》课题开题报告1. 课题背景高中数学是学生研究中普遍认为较困难的科目之一，而数学课外作业是学生巩固知识、提高运用能力的重要途径。
然而，目前存在一些问题，比如作业布置不合理、难度过高或过低、缺乏足够的反馈等，从而影响了学生的研究效果和动力。
因此，本课题旨在针对高中数学课外作业进行优化设计，提供更有效的研究支持和研究体验。
2. 研究目标本研究的目标是通过优化设计高中数学课外作业，提高学生的研究效果和主动性。
具体来说，我们将致力于以下几个方面：- 设计合理的作业内容，包括难度适宜、题型多样化等，以满足学生的研究需求；- 提供充足的研究资源和参考资料，帮助学生解决问题和巩固知识；- 设计有效的反馈机制，及时了解学生的研究情况，并提供有针对性的指导。
3. 研究方法本研究将采用以下方法进行：- 调研分析：通过分析已有的高中数学课外作业的布置方式、难度设置和反馈机制等，了解问题所在；- 设计优化：根据调研结果，设计优化的数学课外作业模式，包括合理的题型选择、难度控制和反馈方式等；- 实施评估：将优化设计的数学课外作业应用于一定数量的学生身上，通过实施评估了解其对学生研究效果和主动性的影响。
4. 预期成果本研究预计能够达到以下成果：- 设计出适用于高中数学课外作业的优化方案，提高学生的研究效果和主动性；- 提供经验和指导，对其他科目的课外作业设计也具有一定的借鉴意义；- 为教育部门和教师提供参考，推动高中数学课外作业的改进。
5. 进度安排本研究的进度安排如下：- 第一阶段（一个月）：调研分析，了解高中数学课外作业的现状和问题；- 第二阶段（两个月）：设计优化方案，包括作业内容、研究资源和反馈机制等；- 第三阶段（三个月）：实施评估，应用优化方案进行实际测试；- 第四阶段（一个月）：整理研究结果，撰写课题结题报告。
6. 预期意义通过本研究的实施，预期能够提供一种优化的高中数学课外作业设计方案，改进目前存在的问题，并提高学生的研究效果和主动性。
小学语文低年级作业优化设计可行性分析报告
小学语文低年级作业优化设计可行性分析报告篇1在十年课改精神的引领下，小学课程作业设计的改革已成为摆在我们面前的一个刻不容缓的问题，我们在困惑中曾多次进行小学语文作业多样性的实验，实验突出小学语文作业多样性和艺术性的探讨。
小学课程作业设计的改革实践，首先强调作业内容应体现以学生为本，其次作业的形式强调开放性，作业的完成方式要求各种感官协调并且整合各种学科之间知识，从不同角度让作业贴近学生，能够更大限度地激发学生的求知欲，促使学生在开放的作业中学习，在创新的作业中掌握要认知、理解和需要记忆的知识要点，有助于学生巩固、内化学得的知识、技能，促使学生认知、能力、情感全面协调发展，突出素质教育的特点，切实提高学生能力和教学质量。
一、作业多样性的特点（一）教师要善于挖掘课内外的作业教师在布置课内外作业时，首先要注重趣味性作业促进学生发展的积极作用。
教师在备课时就要挖掘并应用趣味性作业，充分考虑课堂教学内外的相关内容，去精心设计、挖掘课内外的作业，即使是较少的作业，也要花费时间精力去考虑如何结合教学现状来呈现。
其次，要研究学生、调查学生，并且要关心学生的校园生活、关心社会时事，不断学习、借鉴、完善课内外作业。
（二）教师要有高超的“作业技巧”，注重作业的新颖性和独创性教师在布置作业时，在善于挖掘课内外的作业和经常拓展作业的广度与深度的基础上，还必须在实践中摸索出一定的作业设计与布置的方法与技巧，设计出生动活泼、精彩纷呈的作业，让学生积极参与、乐于完成，让学生在完成作业的过程中实现自我的发展。
让作业由被动走向自主，由传统走向创新，由平淡走向趣味。
二、作业多样性的方法（一）设计创新性作业，培养学生的学习兴趣苏霍姆林斯基认为：“所有智力方面的工作大都依赖于兴趣。
”教学的实践也证明：兴趣是最好的老师，是学生学习的不竭动力。
如果语文教师每次布置的作业都是一成不变的，时间一长，学生对作业就会慢慢地失去兴趣，求知欲、好奇心，就会被慢慢抹杀，他们只会被动地去完成一项又一项练习。
小学语文低年级作业优化设计可行性分析报告
小学语文低年级作业优化设计可行性分析报告篇1按照多元智能理论，作业的目的是为学生创新能力的培养提供契机，有效的作业设计有助于扩大学生学习的内容领域，发展他们的智力潜能。
学生能力的培养和提高是与特定活动相关联的，对小学生而言，作业是与创新能力相关的重要活动。
因此，本文认为，优化小学作业设计有助于培养小学生的创新能力，二者之间存在一定的因果关系。
我们需要对小学作业设计给予足够的重视，这不仅关系到学生的个人成长，更关系到我国的社会发展以及国际地位的确立和稳固。
那么如何优化小学作业设计呢？这便是本文所要探讨的问题。
一、当前小学作业设计中存在的问题——不能培养学生的创新能力当前小学作业设计中存在以下问题：作业设计成品化，作业练习一刀切，作业练习以应试为导向。
1.作业设计成品化。
市场上出现的各种各样的练习册、习题集等成了老师们直接现成的选择，老师们倾向于不加思考地将这些资料作为作业，少有老师结合自己的体会、贴近学生生活地去设计和布置作业，这很容易导致学生对作业感到乏味甚至“毫无知觉”，使他们难以产生联想、难以积极思考，当然创新也就无从谈起了。
2.作业练习一刀切。
每个学生在知识掌握程度、爱好等方面是呈现出差异性的，也就是说，同样一个问题对不同学生起到的作用是不一样的，可能学习优秀的会认为很简单而草草了事，成绩欠佳的则会认为太难了，自己不会做而产生恐惧、抵制等情绪。
所以，对所有的同学搞“一刀切”，不因人而异地设计作业，是难以让不同的学生都产生兴趣的，而兴趣是最好的老师，也是创新的原动力。
3.作业以应试为导向。
期中考试考什么？期末考什么？毕业会考考什么？当这些成为老师们所唯一关注的话题的时候，一切都会围着考试转圈了，在作业设计上就表现为：布置大量的习题，强调重点知识点，强调标准的解题步骤和标准的答案。
那么，鼓励不同角度的思考、不同的解题方法以及结合生活解题这些呼吁也就被撇在一边了，学生的创新能力也就在日复一日的习题中逐渐枯萎了。
优化设计实验报告实验总结
优化设计实验报告实验总结1. 引言本次实验的目的是通过优化设计的方法，提高软件系统的性能和效率。
本文将对实验过程中所进行的优化设计以及效果进行总结和分析。
2. 实验内容2.1 实验背景本次实验使用了一个实验平台，该平台是一个高并发的网络爬虫系统。
系统的任务是从互联网上下载数据并进行处理。
由于任务的复杂性，系统在处理大量数据时会出现性能瓶颈。
2.2 实验方法为了提高系统的性能和效率，我们采取了以下优化设计方法：1. 并行化处理：将系统的任务分解为多个子任务，并使用多线程或分布式处理这些子任务，从而提高系统的并发能力和处理效率。
2. 缓存优化：针对系统中频繁读写的数据，使用缓存技术进行优化，减少对数据库和磁盘的访问，提高数据读写的速度。
3. 算法优化：针对系统中的关键算法进行优化，通过改进算法的实现方式、减少算法的时间和空间复杂度等方式，提高算法的执行效率。
4. 资源管理优化：通过合理管理系统的资源，如内存、网络等，避免资源的浪费和瓶颈，提高系统的整体性能。
2.3 实验过程我们首先对系统进行了性能测试，找出了系统存在的性能瓶颈。
然后，针对这些性能瓶颈，我们参考已有的优化设计方法，并结合我们的实际情况，进行了相应的优化设计。
最后，我们在实验平台上对优化后的系统进行了性能测试，评估了优化的效果。
3. 实验结果与分析经过优化设计后，系统的性能得到了明显提升。
在并行化处理方面，通过使用多线程和分布式处理，系统的并发能力得到了大幅提升，处理能力得到了有效利用。
在缓存优化方面，我们合理使用了缓存技术，减少了对数据库和磁盘的访问次数，提高了数据读写的速度。
在算法优化方面，我们通过改进算法的实现方式，使得算法的执行效率得到了明显提升。
在资源管理优化方面，我们对系统的资源进行了合理管理，避免了资源的浪费和瓶颈。
经过实验对比测试，我们发现，经过优化设计后的系统的性能较之前有了明显的提升。
系统的处理能力得到了有效利用，并发能力得到了大幅提升，整体的性能和效率明显提高。
施工组织、风机安装论证及优化设计专题报告
施工组织、风机安装论证及优化设计专题报告本工程处于浅水海域，水深条件无法满足船舶施工的条件，因此考虑全陆上施工的方案。
根据本工程场区的水深条件和地质情况，现阶段提出路基箱和充填袋装砂两种施工道路方案进行比选。
通过分析，本阶段推荐采用路基箱方案作为临时施工道路，该方案优点在于：满足海洋部门对海洋环境保护的要求；施工便利，工作面小，投入劳动力少，投入设备简单。
根据本阶段风机基础型式的设计，风机基础施工采用单个基础围堰进行挡水保护，形成干地施工的方式。
风机部件自堆存基地通过陆上运输至风机安装现场，采用750t履带吊配合150t汽车吊，将塔筒、机舱、叶轮各部件按顺序进行分体安装。
6.1 工程概述华电国际曹妃甸200MW海上风电场位于唐山市曹妃甸区曹妃甸生态城外侧海域。
风电场北侧距离曹妃甸内线滨海大道约1.5km，。
风电场总规划装机200MW，现阶段拟布置67台单机容量3.0MW的风电机组。
图6.1-1 工程场址示意图6.2 自然条件6.2.1 水文气象条件工程区域气候为暖温带季风气候逐渐过渡到暖温带滨海半湿润大陆性季风气候，大陆性季风气候显著，四季分明，冬季漫长，春秋短暂。
唐山年平均气温为11 度，最高月份(7 月)平均气温为25 度，最低月份(1月)为-5.6 度。
由于海洋调节的影响，日温差比年温差明显偏小，春秋日温差较大，平均无霜期为184 天。
最大冻土深度80cm。
本地区年平均降水量628.9mm，年内分配不均匀，主要表现在冬春干旱少雨，夏秋雨水集中，并且降水在年际分配上变率大，在地域分布上内地降水大于沿海。
全年降水量集中在6～9 月份，降水量492.4mm，占全年降水量的78.25%。
6.2.2 风力条件工程沿海区域风的季节变化明显，冬季盛行偏西北风，频率为47%，平均风速为5.1m/s；春、夏季盛行偏南和东南向风，频率为49%和64%，平均风速为5.1m/s 和6.6m/s；秋季多偏西南向风，频率为34%，平均风速为4.9m/s。
工程设计优化整改报告
工程设计优化整改报告一、前言工程设计是指按照一定的要求和标准，通过科学的方法和技术手段，对建设项目进行技术方案的研究、技术经济指标计算和图纸的绘制的过程。
本报告旨在对现有的工程设计方案进行优化整改，以进一步提高工程质量、节约成本和提高效率。
二、现状分析在对现有的工程设计进行综合评估和分析后，我们发现存在以下问题：1. 设计方案不够优化：现有设计方案对于项目需求的响应不够理想，无法充分发挥其效益，还存在一定的浪费。
2. 施工进度滞后：部分施工工序的安排存在问题，导致整个项目的进度延迟，影响工程的正常运行。
3. 安全隐患存在：在设计方案中存在一些安全隐患，可能对施工人员和使用者造成潜在的威胁。
三、优化整改方案1. 设计方案优化：通过对现有设计方案的分析，我们了解到存在的问题主要是设计不够灵活和高效。
我们将对设计方案进行以下优化措施：（1）重新评估项目需求并持续调研，确保设计方案充分满足项目要求。
（2）加强与相关部门的合作，提高设计方案的综合性和可操作性。
（3）使用先进的技术和工具，提高设计效率和精度。
（4）优选材料和设备，提高工程性能和可持续性。
2. 进度优化：为解决施工进度滞后的问题，我们将采取以下措施：（1）优化施工计划，合理安排工程进度，确保各个节点的顺利进行。
（2）加强施工监管，提高施工人员的执行力和效率。
（3）协调各方资源，及时解决施工过程中的问题，避免进度延误。
3. 安全隐患的整改：为确保施工过程的安全性，我们将进行以下整改措施：（1）加强安全培训和教育，提高施工人员的安全意识和技能。
（2）加强现场监管，定期检查施工现场，及时发现和修复安全隐患。
（3）完善安全制度和常规操作程序，确保施工过程的标准化和规范化。
四、预期效果通过以上的优化整改方案，我们预期可以达到以下效果：1. 设计方案优化能够更好地满足项目需求，提高工程的效益和质量。
2. 进度优化能够减少工期延误，提高项目的交付效率。
3. 安全隐患的整改能够降低施工过程中的事故风险，确保施工人员和使用者的安全。
体育作业的优化设计与有效实施报告
体育作业的优化设计与有效实施报告近年来，青少年的体质健康成为了社会热门话题，健康素质成为评价学生全面发展的重要指标。
在学校，各科目都布置家庭作业，我校于2016年开始，进行体育作业的布置。
经调查，大部分学生完成体育作业积极度不高，学生参加体育课后锻炼的人数较少。
鉴于此，我校体育科组经过实践，不断优化体育作业作业设计、创新体育作业发布核查。
家长的监督，班主任的引导，体育教师的布置与积极反馈，是体育作业有效实施的重要合作。
[[1]]这个过程我们体育作业布置及核查经历了：1.口头体育作业布置；2.纸质的体育作业登记；3.利用钉钉布置体育作业。
4.利用“天天跳绳app”布置及反馈作业。
一、口头体育作业布置2016年9月份开始，体育教师在每节课下课前结合本节课的学习内容，口头布置体育作业，以此巩固学生课堂上学习的运动技能，也是弥补体育课堂锻炼时常不足，落实国家教育部提出“每天锻炼一小时，健康生活一辈子”。
[[2]]口头体育作业布置的内容充分考虑学生家庭环境下适合完成的，例如跳绳，仰卧起坐，立定跳远，前滚翻等。
运动强度中等，运动时长10分钟左右。
此方式，仅有口头布置，没有实质地落实，学生落实完成体育作业的很少，缺少纸质登记，缺少家长的监督，缺少教师及学校的评价与反馈。
学生的身体素质及运动技能巩固，没有在课后体育锻炼中得到有效地巩固与提高。
从图1，2015-2016年学生的国标体测数据对比可以看出，学生的体质成绩整体没有明显进步。
2014级学生体测成绩不但没有提高，反而下降了。
这一方面是由于学生上了三年级体育课减少，体测项目的增多，项目评分比重的改变，另一方面是由于学生课业增加，体育课外作业落实不到位，设计不合理，锻炼得不到加强与提升。
二、纸质的体育作业登记针对前期体育课后作业布置存在的弊端，影响学生体质健康发展。
我校体育科组于2017学年的寒假，经过科组老师的研讨，充分考虑体育课后作业的有效实施性，分年级设计了适合学生家庭锻炼的运动项目。
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优化设计实验报告无约束非线性规划问题)sin(1)(min 2235x ex x x x f x-+-++=fun='(x^5+x^3+x^2-1)/(exp(x^2)+sin(-x))'; ezplot(fun,[-2,2]);[xopt,fopt,exitflag,output]=fminbnd(fun,-2,2) 输出： xopt =0.2176 fopt =-1.1312 exitflag = 1output =iterations: 12funcCount: 13algorithm: 'golden section search, parabolic interpolation' message: [1x112 char]二维无约束非线性函数最优解)12424()(min 22122211++++=x x x x x e X f xfun='exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1)'; x0=[0,0];options=optimset('largescale','off','display','iter','tolx',1e-8,'tolfun',1e-8);[x,fval,exitflag,output,grad,hessian]=fminunc(fun,x0,options) f='exp(x)*(4*x^2+2*y^2+4*x*y+2*y+1)'; ezmesh(f);First-order Iteration Func-count f(x) Step-size optimality0 3 1 2 1 9 0.717044 0.125092 1.05 2 15 0.073904 10 1.28 3 21 0.000428524 0.430857 0.0746 4 24 0.000144084 1 0.0435 5 27 1.95236e-008 1 0.000487 6 30 6.63092e-010 1 9.82e-005 7 33 1.46436e-015 1 4.91e-008Local minimum possible.fminunc stopped because it cannot decrease the objective function along the current search direction.Computing finite-difference Hessian using user-supplied objective function. x =0.5000 -1.0000fval =1.4644e-015exitflag = 5output =iterations: 8funcCount: 36stepsize: 1firstorderopt: 4.9136e-008algorithm: 'medium-scale: Quasi-Newton line search'message: [1x364 char]grad =1.0e-007 *-0.4914-0.4914hessian =13.1946 6.59536.5953 6.5949多目标线性规划问题⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≤+≤+-≤---≤--+=+++=4823120233030..23)(min 708090100)(max 4231432142243211x x x x x x x x t s x x x f x x x x x f 已知设计变量和分目标的初值x0=[20,10,30,0]，分目标的初始值f0=[10000,40]，分目标的权重w=[1,2e-4]。
编写函数:function [f]=fun_opt(x)f(1)=-(100*x(1)+90*x(2)+80*x(3)+70*x(4)); f(2)=3*x(2)+2*x(4); 输入：、 A=[-1 -1 0 0; 0 0 -1 -1; 3 0 2 0;0 3 0 2];b=[-30 -30 120 80]; Aeq=[];beq=[];lb=zeros(1,4);ub=[]; x0=[20,10,30,0]; f0=[10000,40];w=[1 2e-4];[xopt,fopt]=fgoalattain(@fun_opt,x0,f0,w,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 输出：Active inequalities (to within options.TolCon = 1e-006): lower upper ineqlin ineqnonlin 4 1 1 3 2xopt =17.7035 12.2965 33.4447 0fopt =1.0e+003 *-5.5526 0.0369要求设计一个内燃机用气门弹簧，工作载荷F=680N,工作行程h=16.59mm ，工作频率f r =25Hz ，要求寿命N ≥106循环次数。
弹簧丝材料采用50CrV A ，许用应力[τ]=405MPa.如下图所示弹簧的结构要求：弹簧丝直径mm d mm 95.2≤≤，弹簧外径mm D mm 6030≤≤，工作圈数63≤≤n ，支承圈数n 2=1.8(采用YI 型端部结构），弹簧指数C ≥6,弹簧压并高度λb =1.1h=18.25mm 。
试在满足弹簧的强度条件、刚度条件、稳定性条件、旋绕比条件和结构尺寸边界条件等约束条件下，确定弹簧的弹簧丝直径d ，中径D 2和工作圈数n 等三个设计参数，使它重量最轻、自由高度最小和自振频率最高。
（弹簧钢的材料密度ρ=7.5*10-6kg/mm 3，循环次数N ≥103时弹簧的曲度系数K=1.6/C 0.14，重力加速度g=9.80665m/s 2）D D2tad1、确定设计变量⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n D d x x x x 23212、建立目标函数1）弹簧的结构重量最轻)8.1(10*8148.1)(322141+=-x x x x f2）弹簧的自由高度最小25.18)3.1()(312++=x x x f3）弹簧的自振频率最高（取倒数作为分目标函数，追求最小值）1322613/10*809.2)(x x x f x f r--==3、建立约束函数6)(03)(060)(030)(05.9)(05.2)(0)/(10*659.1680)(0)/(10*56.3250)(03.525.18)3.1()(0/6)(0405/10*7706.2)(31131021921817163224155322154213312286.2186.0231≤-=≤-=≤-+=≤--=≤-=≤-=≤-=≤-=≤-++=≤-=≤-=x x g x x g x x x g x x x g x x g x x g x x x x g x x x x g x x x x g x x x g x x x g编写M 函数如下：function [f]=TH_dmbyh_fTS(x,L,H); p=7.5e-6;gl=9.80665;f1=p*gl*pi^2*x(1)^2*x(2)*(x(3)+1.8)/4; f(1)=(f1-L(1))/(H(1)-L(1));f2=x(1)*(x(3)+1.3)+18.25; f(2)=(f2-L(2))/(H(2)-L(2));f3=2.809e-6*x(2)^2*x(3)/x(1); f(3)=(f3-L(3))/(H(3)-L(3));function [g,ceq]=TH_dmbyh_gTS(x,L,H);F=680;t=405;K=1.6;HD=5.3;fr=25;h=16.59;G=8e4; g(1)=8*K*F/pi*x(2)^0.86/x(1)^2.86-t; g(2)=6-x(2)/x(1);g(3)=(x(3)+1.3)*x(1)+18.25-HD*x(2); g(4)=10*fr-3.56e5*x(1)/x(2)^2/x(3); g(5)=F-h*G/8*x(1)^4/x(2)^3/x(3); ceq=[];输入参数如下： x0=[6.2;39;5]; lb=[2.5;27.5;3]; ub=[9;51;6]; a=zeros(6,3); a(1,1)=-1;a(2,1)= 1;a(3,1)=-1;a(3,2)=-1; a(4,1)= 1;a(4,2)= 1;a(5,3)=-1;a(6,3)= 1;b=[-2.5;9;-30;60;-3;6]';L=[0.9434 42.5514 1.709e-3];for i=1:4H=[11*L(1)-i*L(1) 11.5*L(2)-i*L(2) 13.5*L(3)-i*L(3)]; [x,fn]=fminimax('TH_dmbyh_fTS',x0,a,b,[],[],lb,ub,'TH_dmbyh_gTS', [],L,H);for j=1:3ff(j)=fn(j)*(H(j)-L(j))+L(j);endf1(i)=ff(1);f2(i)=ff(2);f3(i)=1./ff(3);enddisp ' ******** 圆柱螺旋弹簧多目标优化设计最优解 ********'fprintf (1,' d = %3.4f mm \n',x(1))fprintf (1,' D2 = %3.4f mm \n',x(2))fprintf (1,' n = %3.4f 圈 \n',x(3))fprintf (1,' W = %3.4f N \n',ff(1))fprintf (1,' H0 = %3.4f mm \n',ff(2))fprintf (1,' fr = %3.4f Hz \n',1/ff(3))g=TH_dmbyh_gTS(x,L,H);disp ' ######## 最优点的性能约束函数值 ########'fprintf (1,' g1* = %3.4f \n',g(1))fprintf (1,' g2* = %3.4f \n',g(2))fprintf (1,' g3* = %3.4f \n',g(3))fprintf (1,' g4* = %3.4f \n',g(4))fprintf (1,' g5* = %3.4f \n',g(5))disp ' ======== 最优点的边界约束函数值 ========'fprintf (1,' g6* = %3.4f \n',-b(1)-x(1))fprintf (1,' g7* = %3.4f \n',x(1)-b(2))fprintf (1,' g8* = %3.4f \n',-b(3)-x(2))fprintf (1,' g9* = %3.4f \n',x(2)-b(4))fprintf (1,' g10* = %3.4f \n',-b(5)-x(3))fprintf (1,' g11* = %3.4f \n',x(3)-b(6))输出结果：Active inequalities (to within options.TolCon = 1e-006):lower upper ineqlin ineqnonlin3 5 128******** 圆柱螺旋弹簧多目标优化设计最优解 ********d = 5.6515 mmD2 = 33.9089 mmn = 3.0000 圈W = 0.9434 NH0 = 42.5514 mmfr = 583.2604 Hz######## 最优点的性能约束函数值 ######## g1* = -0.0000g2* = 0.0000g3* = -137.1656g4* = -333.2627g5* = -766.8830======== 最优点的边界约束函数值 ========g6* = -3.1515g7* = -3.3485g8* = -3.9089g9* = -26.0911g10* = 0.0000g11* = -3.0000。