所有数据库
常用11大国外数据库详细介绍
常用11大国外数据库详细介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
常用的数据库类型
常用的数据库类型常用的数据库类型共有6种，分别是关系型数据库，面向对象数据库，分布式数据库，时间序列数据库，图形数据库，NoSQL数据库。
数据库是存储和管理数据的系统，常见的数据库类型有以下几种：关系型数据库（Relational Database）：如MySQL，Oracle，PostgreSQL，SQLite，和SQL Server等。
关系型数据库通过预定义的数据类型进行数据存储，数据间的关系存储在表中，表之间通过外键进行关联。
面向对象数据库（Object-Oriented Databases）：如MongoDB和Redis等。
它们基于对象的数据模型来存储数据。
数据被视为对象，并且可以使用与面向对象编程相同的语义进行操作。
NoSQL数据库：如Cassandra，HBase，和DynamoDB等。
这类数据库非常适合于处理大规模的数据和分布式系统，因为它们可以提供高性能、高可用性和易扩展性。
分布式数据库：如Cassandra，CockroachDB和Google's Spanner 等。
这类数据库可以在网络的多个物理位置分布数据，并提供数据的高可用性和冗余。
时间序列数据库（Time Series Database）：如InfluxDB。
这类数据库主要用于处理时间序列数据，即按时间顺序排列的数据点集合，例如股票价格或者气温数据。
图形数据库（Graph Databases）：如Neo4j，这类数据库使用图结构，即节点和边来表示和存储数据，非常适合于处理复杂的关系型数据。
一、数据库的选用：选择哪种类型的数据库取决于你的具体需求。
例如，如果你需要处理大量的结构化数据，并且需要使用SQL进行复杂查询，那么关系型数据库可能是最好的选择。
而如果你处理的是非结构化数据或者需要高并发读写，NoSQL数据库可能更合适。
二、数据库管理系统（DBMS）：数据库通常需要一个数据库管理系统（DBMS）来进行操作和管理。
查看当前存在的所有数据库的语句
查看当前存在的所有数据库的语句查看当前存在的所有数据库是数据库管理中的一项基本操作，可以用来查看当前系统中的所有数据库。
下面列举了10个查询所有数据库的SQL语句。
1. 使用MySQL数据库，可以通过以下语句查询所有数据库：SHOW DATABASES;这条语句会返回一个包含当前系统中所有数据库名称的列表。
2. 使用Oracle数据库，可以通过以下语句查询所有数据库：SELECT NAME FROM V$DATABASE;这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
3. 使用SQL Server数据库，可以通过以下语句查询所有数据库： SELECT name FROM sys.databases;这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
4. 使用PostgreSQL数据库，可以通过以下语句查询所有数据库： SELECT datname FROM pg_database;这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
5. 使用SQLite数据库，可以通过以下语句查询所有数据库：.databases这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
6. 使用MongoDB数据库，可以通过以下语句查询所有数据库： show dbs这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
7. 使用Redis数据库，可以通过以下语句查询所有数据库：INFO keyspace这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
8. 使用Cassandra数据库，可以通过以下语句查询所有数据库： SELECT keyspace_name FROM system_schema.keyspaces;这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
9. 使用DB2数据库，可以通过以下语句查询所有数据库：SELECT name FROM sysibm.sysdatabases;这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
10. 使用Access数据库，可以通过以下语句查询所有数据库：SELECT Name FROM MSysObjects WHERE Type=1 AND Flags=0;这条语句会返回当前系统中所有数据库的名称。
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的一种技术。
根据不同的标准和特征，数据库可以分为多种分类。
本文将介绍常见的数据库分类，并探讨各种数据库的优势和使用场景。
1.关系型数据库（RDBMS）关系型数据库使用关系模型来组织和管理数据，数据存储在表中，表之间通过键值链接。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
关系型数据库的优势包括：-结构化数据存储：数据以表格的形式存储，有明确的结构和关系，容易理解和查询。
-支持SQL查询：通过SQL语言可以方便地查询和操作数据。
-支持事务处理：可以保持数据的一致性和完整性。
关系型数据库适用于需要对结构化数据进行复杂查询和事务处理的应用场景，例如金融系统、电子商务平台等。
2.非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库以键值对的形式存储数据，不使用结构化表格，是近年来数据库领域的新兴技术。
非关系型数据库的优势包括：-可扩展性：非关系型数据库可以水平扩展，适应大规模数据存储和高并发访问的需求。
-高性能：非关系型数据库使用数据分片和分布式架构，提供了更高的性能和储存效率。
-灵活的数据模型：非关系型数据库可以处理半结构化和非结构化数据，支持更灵活的数据模型。
非关系型数据库适用于需要大规模数据存储和高性能读写的场景，例如社交网络、物联网应用等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和Redis等。
3.内存数据库（In-Memory Database）内存数据库是将数据存储在内存中的数据库系统，相比传统的硬盘存储数据库，具有更高的读写性能。
内存数据库的优势包括：-高速读写：内存数据库直接在内存中读写数据，不需要磁盘IO操作，具有更高的读写性能。
-实时性要求高：内存数据库适用于对数据实时性要求很高的应用场景，如实时分析、实时交易等。
-数据量有限：内存数据库的存储容量受限于内存大小，适合存储较小的数据集。
显示数据库中的所有表和所有数据库
显⽰数据库中的所有表和所有数据库MSSQL中查询所有数据库⽅法1：select * from sysdatabases；⽅法2：exec sp_helpdb（使⽤存储过程查询）MSQL中查询数据库中的所有表⽅法1：select * from sysobjects;⽅法2：exec sp_help（使⽤存储过程查询）MySQL中查询所有数据库show databases；MySQL数据库中查询所有表show tables；--------------------------------插⼊⼀个表中的数据有三种⽅法：1、insert into student values(5,116,26,90); // 即插⼊这⼀⾏的数据个数、类型⼀致。
即student⾥⾯的所有字段。
或者insert into student(id,name) values(5,116);2、insert into student set name=116,id=5;3、复制⼀个表 insert into student2 select * from student；------------------------------------select * from student where classGrent between 20 and 30;------------------------create database 数据库名;create table student2(id int(8),name varchar(12),classGrent varchar(12) result varchar(12)); 创建表------------------alter table 表名 rename to 新表名-------------------------------------更新表中数据mysql>update MYTABLE set sex="f" where name='hyq';update newstudentinfo set name='zhangsan' where id=1;--------------------------------------------------------------修改表中的某个字段修改某个表的字段类型及指定为空或⾮空>alter table 表名称 change 字段名称字段名称字段类型 [是否允许⾮空];>alter table 表名称 modify 字段名称字段类型 [是否允许⾮空];>alter table 表名称 modify 字段名称字段类型 [是否允许⾮空];修改字段名：alter table tablename change old_field_name new_field_name old_type;。
（笔记）Mysql命令showdatabases：显示所有数据库
（笔记）Mysql命令showdatabases：显⽰所有数据库
show databases命令⽤于显⽰所有数据库。
show databases命令格式：show databases; （注意：最后有个s）
例如：mysql> show databases;
注意：为了不在显⽰的时候乱码，要修改数据库默认编码。
以下以GBK编码页⾯为例进⾏说明。
1) 修改MYSQL的配置⽂件：my.ini⾥⾯修改default-character-set=gbk
2) 代码运⾏时修改：
Java代码：jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=gbk
PHP代码：header("Content-Type:text/html;charset=gb2312");
C语⾔代码：int mysql_set_character_set( MYSQL * mysql, char * csname);
该函数⽤于为当前连接设置默认的字符集。
字符串csname指定了1个有效的字符集名称。
连接校对成为字符集的默认校对。
该函数的⼯作⽅式与SET NAMES语句类似，但它还能设置mysql- > charset的值，从⽽影响了由mysql_real_escape_string() 设置的字符集。
常用数据库有那几个？区别是什么？
常用数据库有那几个？区别是什么？对于web开发人员来说，数据库是除了程序之外最重要的一部分了。
而每个站点的数据信息都需要依靠数据库才能存在。
而其庞大的系统以及功能不容小觑。
而我们说得出来的数据库也有很多，那么常见的数据库又有哪些呢？对网站建设略知一二的朋友都知道，MYSQL、ACCESS、MSSQL和Oracle是现在的数据库应用中最常见的四类，下面就一一为你做详细介绍。
四种常用数据库：1)MYSQL：MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持，是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器，是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQLMySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2)ACCESS：ACCESS是系统自带的一种关系式数据库，与空间共存不需要单独开设。
关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。
Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是MDB，作为开发网站常用的数据库，Access数据库一般搭配ASP程序使用。
当数据库过大的时候可以转换为MSSQL数据库使用，二者可以进行转换。
3)MSSQL：SQL Server也是微软公司出品的，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。
MSSQL特点：数据承载量比较大，存储数据速度快，稳定性强，适用于中小型企业开发网站和办公系统常用的数据库。
4)Oracle：Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore。
常用中文数据库
引言概述：中文数据库是在处理和存储中文数据时使用的专用数据库系统。
本文将介绍一些常用的中文数据库系统，以帮助读者了解其中的优势和使用场景。
正文内容：1.数据库系统1.1关系型数据库系统1.1.1Oracle数据库1.1.2MySQL数据库1.1.3SQLServer数据库1.2非关系型数据库系统1.2.1MongoDB1.2.2Redis1.2.3Cassandra1.3中文数据库系统的优势1.3.1中文字符处理能力1.3.2中文语义搜索支持1.3.3分词和索引优化2.中文全文检索2.1查询语法2.2分词技术2.2.1正向最大匹配2.2.2逆向最大匹配2.2.3双向最大匹配2.3查询优化2.3.1索引优化2.3.2查询性能优化2.4数据分布和负载均衡3.中文数据挖掘3.1挖掘方法3.1.1分类3.1.2聚类3.1.3关联规则3.2特征选择3.2.1信息增益3.2.2卡方检验3.2.3互信息3.3模型选择3.3.1决策树3.3.2支持向量机3.3.3朴素贝叶斯3.4数据预处理3.4.1去噪3.4.2缺失值处理3.4.3标准化4.中文数据库安全性4.1身份验证4.1.1角色分配4.1.2强密码策略4.1.3双因素认证4.2数据加密4.2.1数据传输加密4.2.2数据存储加密4.2.3数据控制保护4.3数据备份和恢复4.3.1定期备份4.3.2增量备份4.3.3容灾方案5.中文数据库的应用场景5.1文本分析5.1.1舆情分析5.1.2文本分类5.1.3实体识别5.2机器翻译5.2.1神经机器翻译5.2.2统计机器翻译5.2.3规则机器翻译5.3搜索引擎5.3.1关键词搜索5.3.2相似度搜索5.3.3排名算法总结：本文介绍了常用的中文数据库系统及其优势，包括关系型数据库和非关系型数据库，以及中文全文检索、中文数据挖掘、中文数据库安全性和中文数据库的应用场景。
在日益增长的中文数据需求下，选择适合的中文数据库系统和相应的技术将对数据处理和应用产生重大影响。
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摘要: In order to treat rare-earth wastewater to the requisite discharge standard, a complex treatment system consisting essentially of evaporation crystallization, ammonia stripping and breakpoint chlorination was studied. The results indicated that the complex treatment system offered a suitable treatment alternative for rare-earth wastewater. This system enabled high rates of removal of heavy metals, TOC and ammonium nitrogen. For high concentrations of ammonium nitrogen wastewater (ammonium chloride content of 130 g/L), evaporation crystallization was employed at a pressure between 22 kPa and 55 kPa and an approximate pH value of 4. The quality of crystalline ammonium chloride from the pretreated wastewater reached industry-level standards, and the condensate with NH4+-N content of around 12 mg/L could be returned to the reverse osmosis (RO) system in the plant to produce pure water for use in the production process. For middle level concentrations of ammonium nitrogen wastewater (1556 mg/L), NH4+-N removal reached a level of about 95% by employing the ammonia stripping method at a temperature in the range of 35-45 degrees C, aeration flow of 27 L/min and a pH value of 12 for 2 h of aeration. The NH4+-N content in the effluent was restricted to around 80 mg/L. For low concentrations of ammonium nitrogen wastewater (68 mg/L), maximum NH4+-N removal was observed to be 97.4% by breakpoint chlorination at a pH of 7 and Cl/NH4+ ratio of 8:1. TN was measured to be 3.4 mg/L and TOC was reduced from 1.40 mg/L to 14.7 mg/L. An economic appraisal was performed. It shows that an attractive economic benefit could be obtained.
文献类型: Article 施引文献列表: 0
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语言: English
作者关键词: Rare-earth; Ammonium nitrogen; Evaporation crystallization; Ammonia stripping; Breakpoint chlorination
KeyWords Plus: LANDFILL LEACHATE; ION-EXCHANGE; BREAKPOINT CHLORINATION; REMOVAL; FERTILIZER; RECOVERY; PRETREATMENT; INDUSTRY
通讯作者地址: Huang, HM (通讯作者), Chinese Acad Sci, State Key Lab Organ Geochem, Guangdong Key Lab Environm Protect & Resources Ut, Guangzhou Inst Geochem, Ghangzhou 510640, Peoples R China
地址:
1. Chinese Acad Sci, State Key Lab Organ Geochem, Guangdong Key Lab Environm Protect & Resources Ut, Guangzhou Inst Geochem, Ghangzhou 510640, Peoples R China
2. Chinese Acad Sci, Grad Univ, Beijing 100049, Peoples R China
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出版商: DESALINATION PUBL, VIA ANTICA ARISCHIA 1, L AQUILA, 67100,
ITALY
IDS 号: 495ZF
ISSN: 1944-3994
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