R语言实验报告—习题详解
大数定律和中心极限定理的r语言实验报告
大数定律和中心极限定理是概率论中的两个重要概念。
大数定律描述了在独立重复试验中，当试验次数趋于无穷时，某一事件发生的频率趋于其概率。
中心极限定理则指出，无论试验中的个体之间的差异有多大，当试验次数足够多时，试验结果的平均值将接近正态分布。
以下是一个简单的R语言实验报告，用于演示大数定律和中心极限定理。
大数定律和中心极限定理的R语言实验
实验目的：通过模拟实验，观察大数定律和中心极限定理的现象。
实验原理：
1.大数定律：在大量独立重复试验中，某一事件的相对频率趋近于该事件的概率。
2.中心极限定理：无论个体之间的差异有多大，当试验次数足够多时，试验结果的平均值将接近正态分布。
实验步骤：
1.生成1000个0到1之间的随机数，模拟1000次掷硬币试验（正面概率为0.5）。
2.计算正面朝上的频率。
3.使用R语言绘制频率直方图和正态分布曲线。
4.重复步骤1-3多次（例如100次），观察频率的稳定性。
5.计算100次试验中每次试验得分的平均值的频数分布，并绘制直方图和正态分布曲线。
实验结果：
1.正面朝上的频率逐渐稳定于0.5。
2.频率直方图接近正态分布。
3.平均值的频数分布也接近正态分布。
实验分析：
实验结果验证了大数定律和中心极限定理。
在大量独立重复试验中，正面朝上的频率趋近于0.5，符合大数定律。
同时，试验结果的平均值分布接近正态分布，符合中心极限定理。
结论：通过R语言模拟实验，我们观察到了大数定律和中心极限定理的现象，加深了对这两个定理的理解。
R语言实验报告
一、实验目的1.用 R 生成服从某些具体已知分布的随机变量二、实验内容在 R 中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函名：d 表示密度函数（density）；p 表示分布函数（生成相应分布的累积概率密度函数）；q 表示分位数函数，能够返回特定分布的分位（quantile）；r 表示随机函数，生成特定分布的随机数（random）。
1、通过均匀分布随机数生成概率分布随机数的方法称为逆变换法。
对于任意随机变量X，其分布函数为F，定义其广义逆为：F-(u)=inf{x;F(x)≥u}若u~u (0,1)，则F-（u）和X 的分布一样Example 1 如果X~Exp（1）（服从参数为 1 的指数分布），F（x）=1-e-x。
若u=1-e-x并且u~u(0,1)，则X=-logU~Exp(1)则可以解出x=-log(1-u)通过随机数生成产生的分布与本身的指数分布结果相一致R 代码如下：nsim = 10^4U = runif(nsim)X = -log(U)Y = rexp(nsim)X11(h=3.5)Xpar(mfrow=c(1,2),mar=c(2,2,2,2))hist(X,freq=F,main="Exp from Uniform",ylab="",xlab="",ncl=150,col="grey",xlim=c(0,8))curve(dexp(x),add=T,col="sienna",lwd=2)hist(Y,freq=F,main="Exp from R",ylab="",xlab="",ncl=150,col="grey",xlim=c(0,8))curve(dexp(x),add=T,col="sienna",lwd=2)2、某些随机变量可由指数分布生成。
R语言实验四
R语言编程技术实验报告
题目：数据的导入导出
院系：计算机科学与工程学院
班级：170408
姓名：刘馨雨
学号：20172693
【实验题目】
数据的导入导出。
【实验目的】
1.熟练掌握从一些包中读取数据。
2.熟练掌握csv文件的导入。
3.创建一个数据框，并导出为csv格式。
【实验内容与实现】
1.创建一个csv文件（内容自定），并用readtable函数导入该文件。
图1.1 vim命令，按shift+zz可保存退出。
图1.2 进入R语言环境
图1.3 读取文件
2.查看R语言自带的数据集airquality（纽约1973年5-9月每日空气质量）。
图2 截了前24行
3.列出airquality的前十列，并将这前十列保存到air中。
图3.1 列出前十列
图3.2 保存到air数据框中
图3.3 保存到air.csv中并读取4.任选三个列，查看airquality中列的对象类型。
图4 查看3、4、5行数据类型5.使用names查看airquality数据集中各列的名称
图5
6.将air这个数据框导出为csv格式文件。
（write.table (x, file ="", sep ="", s =TRUE, s =TRUE, quote =TRUE)）
图6 导出为test.csv并查看当前目录文件
【实验心得】
1.第3题出现了三个错误。
2.第4题出现了两个错误。
3.第5题出错name改为names。
4.第6题出现的错误没太明白，准备上课询问老师。
R语言实验报告—习题详解
R语言实验报告习题详解学院：班级：学号：姓名：导师：成绩：目录一、实验目的 (1)二、实验内容 (1)1.1问题叙述 (1)1.2问题求解 (1)1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵； (1)1.2.2编写程序求解 (1)1.3结果展示 (3)2.1问题叙述 (3)2.2问题求解 (4)2.2.1创建StudentData数据框 (4)2.2.2运行程序求解 (4)2.3结果展示 (4)3.1问题叙述 (4)3.2问题求解 (5)3.2.1运用hist函数绘制直方图； (5)3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线； (5)3.2.3运用plot函数绘制经验分布图； (5)3.2.4运用qqnorm函数绘制QQ图 (5)3.3结果展示 (5)4.1问题叙述 (8)4.2问题求解 (8)4.2.1创建x、y数据框 (8)4.2.2运用t.test函数求解 (8)4.3结果展示 (8)5.1问题叙述 (9)5.2问题求解 (9)5.2.1创建x、y数据框 (9)5.2.2运用t.test函数求解 (9)5.3结果展示 (9)6.1问题叙述 (9)6.2问题求解 (10)6.2.1创建x数据框 (10)6.2.2运用pnorm函数求解 (10)6.3结果展示 (10)三、实验总结 (10)一、实验目的R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具；本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数，能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解，会运用软件对数据进行分析；通过本实验加深对课本知识的理解以及熟练地运用R语言软件来解决一些复杂的问题。
二、实验内容1.1问题叙述将1,2，…，20构成两个4×5阶的矩阵，其中矩阵A是按列输入，矩阵B 是按行输入，并做如下运算.C=A+B;D=A*B;F是由A的前3行和前3列构成的矩阵;G是由矩阵B的各列构成的矩阵，但不含B的第3列.1.2问题求解1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵；1.2.2编写程序求解1.3结果展示2.1问题叙述已知有5名学生的数据，如下表所示.用数据框的形式读入数据.学生数据2.2问题求解2.2.1创建StudentData数据框2.2.2运行程序求解2.3结果展示3.1问题叙述某单位对100名女生测定血清总蛋白含量（g/L）,数据如下：绘制上述数据的直方图、密度估计曲线、经验分布图和QQ图.3.2问题求解3.2.1运用hist函数绘制直方图；3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线；3.2.3运用plot函数绘制经验分布图；3.2.4运用qqnorm函数绘制QQ图3.3结果展示直方图密度估计曲线经验分布图the histogram of serumdataagef r e q u e n c y65707580850.000.020.040.060.080.1the histogram of serumdataagef r e q u e n c y65707580850.000.020.040.060.080.10QQ 图65707580850.00.20.40.60.81.0ecdf(serumdata)xF n (x)-2-10126570758085Normal Q-Q PlotTheoretical QuantilesS a m p l e Q u a n t i l e s4.1问题叙述甲、乙两种稻谷分别播种在10块试验田中，每块实验田甲乙稻谷各种一半.假设两稻谷产量X ，Y 均服从正态分布，且方差相等.收获后10块试验田的产量如下所示（单位：千克）求出两稻种产量的期望差12μμ- 的置信区间（0.05α= ）.4.2问题求解4.2.1创建x 、y 数据框4.2.2运用t.test 函数求解4.3结果展示由以上程序运行得两稻种产量的期望差12μμ-的95%置信区间为 [ 7.53626, 20.06374].5.1问题叙述甲乙两组生产同种导线，现从甲组生产的导线中随机抽取4根，从乙组生产的导线中随机抽取5根，它们的电阻值（单位：Ω ）分别为假设两组电阻值分别服从正态分布22212(,)(,)N N μσμσσ和， 未知.试求12μμ-的置信区间系数为0.95的区间估计.5.2问题求解5.2.1创建x 、y 数据框5.2.2运用t.test 函数求解5.3结果展示Two Sample t-testdata: x and yt = 1.198, df = 7, p-value = 0.2699alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 095 percent confidence interval:-0.001996351 0.006096351sample estimates:mean of x mean of y0.14125 0.13920由以上程序运行甲乙两电阻的期望差12μμ-的95%置信区间为[-0.001996351， 0.006096351]. 6.1问题叙述已知某种灯泡寿命服从正态分布，在某星期所生产的该灯泡中随机抽取10只，测得其寿命（单位：小时）为1067 919 1196 785 1126 936 918 1156 920 948求这个星期生产出的灯泡能使用1000小时以上的概率.6.2问题求解6.2.1创建x数据框6.2.2运用pnorm函数求解6.3结果展示由以上程序运行得，x<=1000的概率为0.509,故x大于1000的概率为0.491.三、实验总结在R语言实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握R语言的基本方法，并能进一步熟悉和掌握R软件的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质.。
R语言分析（二）——薛毅R语言第二章后面习题解析
解答：上面题目中第二小问是个错误的，改写成D=A ，才有下面的答案 （1）（2）（3）：
（4）： （5）： 2.3题答案： 2.4题答案： 2.5题的答案： 完成的答案如下图所示：
1，生成纯文本和csv，并读取
2，使用excel打开生成的csv
博客园 用户登录 代码改变世界 密码登录 短信登录 忘记登录ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ户名 忘记密码 记住我 登录 第三方登录/注册 没有账户, 立即注册
R语言分析（二） ——薛毅 R语言第二章后面习题解析
包括2.2—2.6中间的习题，2.2的习题中第三问和第四问，应该有其他的解答方法，但我看他的题目，似乎是在A和B的基础上进行，所以就 选择了使用for循环的方法
R语言实验报告4
R语言实验报告4
R语言实验报告4
本次实验的内容是利用R语言在数据分析的过程中，对数据进行可视
化分析，帮助用户更好地理解数据的分布及其特征。
一、实验环境准备
首先，我们需要准备实验环境，包括Rstudio的安装及R语言的安装，以及对R语言相关的统计分析和可视化工具包的安装。
二、实验数据的准备
其次，我们需要准备实验的数据，这里我们选择了一个世界各国GDP
数据集，包含了全球各个国家2000-2024年的GDP数据。
三、数据可视化分析
实验的思路是将数据以不同的图形进行可视化展示，以便更加直观地
查看各个国家的GDP变化和特征。
1.箱线图。
在R语言中，我们可以使用boxplot(函数来绘制箱线图，下面我们来实现：
```
boxplot(GDP ~ Country, data = world_gdp, col = "blue")
```
从箱线图中我们可以看出，在2024年，不同国家的GDP水平有很大的不同，印度和俄罗斯的GDP水平最高，而秘鲁和尼加拉瓜的GDP水平则相对较低。
2.柱状图。
下面我们使用barplot(函数来绘制柱状图，来更加清晰地看出每个国家在2000-2024年GDP的变化情况：
```
barplot(t(GDP), beside=TRUE, col=rainbow(20))
```
从柱状图中可以看出，在2000-2024年，不同国家的GDP变化幅度有很大的不同，主要有三种情况：美国和日本的GDP增长幅度较大。
r语言实验报告
r语言实验报告R语言实验报告一、引言R语言是一种广泛应用于数据分析、统计建模和可视化的编程语言。
本实验报告旨在介绍使用R语言进行数据分析的过程和结果。
二、实验设计本次实验的目标是分析某公司过去一年的销售数据，以了解销售业绩的情况。
实验设计包括以下步骤：1. 数据收集：从公司内部数据库中提取过去一年的销售数据，并将其导入R语言环境。
2. 数据清洗：对数据进行清理和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
3. 数据探索：通过绘制统计图表和计算描述性统计指标，对销售数据进行探索性分析。
4. 模型建立：根据销售数据的特征和目标，选择适当的模型进行建立和训练。
5. 模型评估：使用交叉验证等方法对模型进行评估，并选择最佳模型。
6. 结果解释：根据模型的结果，对销售业绩进行解释和预测。
三、实验过程和结果1. 数据收集：从公司数据库中提取过去一年的销售数据，并导入R语言环境。
2. 数据清洗：对数据进行清理和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
清洗后的数据包括销售额、销售数量、产品类别、销售时间等变量。
3. 数据探索：通过绘制统计图表和计算描述性统计指标，对销售数据进行探索性分析。
例如，绘制柱状图展示不同产品类别的销售额情况，计算销售数量的平均值和标准差等。
4. 模型建立：根据销售数据的特征和目标，选择适当的模型进行建立和训练。
例如，可以使用线性回归模型来预测销售额与销售数量之间的关系。
5. 模型评估：使用交叉验证等方法对模型进行评估，并选择最佳模型。
例如，可以计算模型的均方根误差（RMSE）来评估模型的预测精度。
6. 结果解释：根据模型的结果，对销售业绩进行解释和预测。
例如，可以通过模型预测某产品在未来一个月的销售额。
四、实验结论通过对过去一年销售数据的分析，我们得出以下结论：1. 不同产品类别的销售额存在差异，其中某些产品类别的销售额较高。
2. 销售数量与销售额呈正相关关系，即销售数量增加时，销售额也增加。
R语言实验报告
一、试验目的R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数，能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解，会运用软件对数据进行分析。
二、试验环境Windows系统，RGui（32-bit）三、试验内容模拟产生电商专业学生名单(学号区分)，记录高数、英语、网站开发三科成绩，然后进行统计分析。
假设有的100 名学生，起始学号为210222001，各科成绩取整，高数成绩为均匀分布随机数，都在75分以上。
英语成绩为正态分布，平均成绩80，标准差为7。
网站开发成绩为正态分布，平均成绩83，标准差为18。
把正态分布中超过100分的成绩变成100分。
1 把上述信息组合成数据框，并写到文本文件中;2计算各种指标:平均分，每个人的总分，最高分，最低分，（使用apply 函数）3求总分最高的同学的学号4绘各科成绩直方图、散点图、柱状图丶饼图丶箱尾图（要求指定颜色和缺口）5画星相图，解释其含义6画脸谱图，解释其含义，7画茎叶图、qq图四、试验实现（一）按要求随机生成学号，和对于的高数、英语、网站开发三科成绩。
A、生成学号B、生成高数成绩高数成绩要求：高数成绩为均匀分布随机数，都在75分以上均匀分布函数：runif(n,min=0,max=1)其中，n 为产生随机值个数（长度），min为最小值，max为最大值。
C、生成英语成绩英语成绩要求：正态分布，平均成绩80，标准差为7正态分布函数：rnorm(n, mean = 0, sd = 1)其中，n 为产生随机值个数（长度），mean 是平均数，sd 是标准差。
D、生成网站开发成绩网站开发成绩要求：网站开发成绩为正态分布，平均成绩83，标准差为18。
其中大于100的都记为100。
（二）把上述信息组合成数据框，并写到文本文件中; 计算各种指标:平均分，每个人的总分，最高分，最低分，（使用apply 函数）A、生成文本文件B、打开数据框C、在数据框中命名变量D、计算各种指标:平均分，每个人的总分，最高分，最低分平均分（x4）：总分(x5)：最低分(x6)：最高分(x7)：（三）将生成成绩写入文本文件中（四）求总分最高的同学的学号（五）绘各科成绩直方图、散点图、柱状图丶饼图丶箱尾图（要求指定颜色和缺口）直方图散点图柱状图饼图箱尾图（要求指定颜色和缺口）（六）画星相图，解释其含义（七）画脸谱图，解释其含义（八）画茎叶图（九）qq图五、试验总结这次试验是我第一次接触R语言，刚开始遇到了很多困难，对于R语言一窍不通，后来经过老师的悉心指导，以及自己积极的去查找资料，对R语言有了进一步的了解。
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R语言实验报告习题详解学院：班级：学号：姓名：导师：成绩：目录一、实验目的.................................................................................................................................二、实验内容.................................................................................................................................1.1问题叙述 ...................................................................................................................................1.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................1.3结果展示 ...................................................................................................................................2.1问题叙述 ...................................................................................................................................2.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................2.3结果展示 ...................................................................................................................................3.1问题叙述 ...................................................................................................................................3.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................3.3结果展示 ...................................................................................................................................4.1问题叙述 ...................................................................................................................................4.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................4.3结果展示 ...................................................................................................................................5.1问题叙述 ...................................................................................................................................5.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................5.3结果展示 ...................................................................................................................................6.1问题叙述 ...................................................................................................................................6.2问题求解 ................................................................................................................................... ............................................................................................................................................................ ............................................................................................................................................................6.3结果展示 ...................................................................................................................................三、实验总结.................................................................................................................................一、实验目的R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。