电子商务环境下生物识别技术综述

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生物识别技术综述

生物识别技术综述

生物识别技术综述摘要:生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。

相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术,生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点,同时具有广阔的市场应用前景。

本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术,并分析了各种识别技术的优缺点,最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

关键词:生物识别;人脸识别;步态识别0 引言近年来,各行各业信息化进程加快,数字化渗透到我们生活的方方面面,需要进行身份识别验证的场景越来越多。

在这样的大背景之下,传统的身份识别与验证方式已经不能满足现代生活的需求,基于人体生物特征的身份识别和验证方式,越来越受到广泛的关注。

1 生物识别技术的概念所谓生物识别技术,就是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。

通过计算机、生物传感器和生物统计学原理等的密切结合,将人体固有的生理特征或行为特征收集起来,进行取样,运用图像处理和模式识别的方法提取特征进行数字化处理,转换成数字代码,并将代码组成特征模板存于数据库中。

在人们同识别系统交互进行身份认证时,识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹配,从而确定身份。

[1][2][3]2 常用的生物识别技术利用生理特征进行识别的技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别等。

利用行为特征进行识别的技术有声音识别、步态识别、字迹识别等。

其中生理特征是人与生俱来的,相对来说是稳定不变的,而行为特征是人后天形成的,当主体状态和使用环境发生变化时,这些特征在一定程度上具有可变性。

两者比较,生理特征在生物识别领域中的应用价值更高一些。

[4](b)虹膜识别(a)指纹识别(c)人脸识别(d)静脉识别(e)步态识别2.1指纹识别指纹是指手指末端表皮上突起的纹线。

由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的,因而指纹人人皆有,却各不相同。

指纹重复率极小,大约150 亿分之一,故其称为“人体身份证”。

生物特征识别技术发展与应用综述

生物特征识别技术发展与应用综述

1常用生物特征识别技术
当 前 生 物 特 征 识 别 技 术 中常 用 的特 征 可分 为 两 类 : 第 一类是 人体 的 生理特征 如指 纹 ( f i n g e r p r i n t ) 、 掌纹 ( p a l mp r i n t ) 、虹 膜 ( i r i s ) 、视 网膜 ( r e t i n a ) 人脸
Key wo r d s: B i o me t r i c s ;P e r s o n a l i d e n t i f i c a t i o n ; Mu l t i mo d a l ;S e c u r i t y

0 引言
生物特 征识 别 技术 ( Bi o me t r i c s ) 是一 种利 用人体 独 一 无二 的生 物特 征进 行 身份 识 别 的技术 。与 传统 的 身 份识 别方 式 ( 如 密码 .证件 、 口令 等 ) 相 比 ,人体
二类 是 个 体 的行 为 特 征 .这 类特 征 是 由个 体 的 长 期
习惯 养 成 的 ,是 人 体 行 动 时表 现 出 的特 征 ,如 签 名
L U S h j j u n
( G u a n g D o ; g P o l y t e c h n i c C o / / e g e G u a / T g Z h o u 5 1 0 5 2 0 ,G u a n g # o n g . 确 a )
Ab s t r a c t: B i o m e t r i c i d e n t i f i c a t i o n t e c h n o l o g y i s a k i n d o f u s i n g t h e h u m a n b o d y u n i q u e b i o l o g i c a l c h a r a c t e r i s ' d c s i d e n t i f i c a t i o n t e c h n o l o g y

生物识别:未来的安全钥匙

生物识别:未来的安全钥匙

生物识别:未来的安全钥匙随着科技的迅猛发展,生物识别技术作为一种新兴的安全验证手段,逐渐走进了我们的生活。

生物识别不仅提高了信息安全性,同时也提高了用户体验。

本文将深入探讨生物识别的背景、原理、应用领域以及未来的发展趋势。

一、何谓生物识别技术生物识别是通过测量和分析个体的生物特征来进行身份验证和识别的一种技术。

这些生物特征可以是指纹、面部特征、虹膜、语音或行为等。

与传统的密码或钥匙相比,生物识别提供了一种更加安全的身份验证方式,因为它基于独特的生物信息,这些信息是每个人所特有的。

1. 生物特征的分类生物识别技术通常根据分析的方法和用于提取身份信息的生物特征类型,分为多种类别:指纹识别:通过分析手指表面的独特纹路进行身份确认。

面部识别:通过对面部特征进行三维建模和比对,实现身份验证。

虹膜识别:分析眼睛虹膜的复杂图案以进行精准身份验证。

声音识别:基于个人发音的声道特征来确认身份。

行为生物识别:通过分析个体的行为模式,如步态和击键习惯,进行身份验证。

二、生物识别技术的发展历程生物识别技术并非新兴概念,早在1960年代,科学家们就开始探索这个领域。

随着计算机技术的发展和数据存储能力的提升,生物识别技术不断成熟。

最早应用于航空和边境管理行业,如今已遍及金融服务、医疗健康、公共安全等诸多领域。

例如,在1990年代初期,指纹识别技术被广泛应用于手机中,而如今,几乎所有的新款智能手机均已配置面部或指纹解锁功能,以提升用户体验及设备安全性。

三、生物识别技术的工作原理生物识别技术主要通过以下几个步骤完成身份认证:采集特征:使用专用设备采集个体的生物数据。

这一过程通常通过传感器完成,比如指纹传感器或摄像头。

特征提取:将采集到的数据转化为数字形式,提取出能代表该个体特点的信息。

例如,在指纹中提取出脊线、交叉点等关键点。

模板存储:将提取到的信息存储为一个模板,以便后续匹配使用。

这个模板一般较小,可以方便地存储在数据库中。

生物识别技术的发展趋势与前景展望

生物识别技术的发展趋势与前景展望

生物识别技术的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步,生物识别技术作为一种先进而高效的身份验证和安全保障手段,正逐渐引起人们的广泛关注和应用。

生物识别技术基于个体独特的生理特征和行为方式进行身份验证,具有独一无二、难以伪造、方便快捷等优势,被广泛应用于金融、安全、医疗、教育等领域。

本文将就生物识别技术的发展趋势以及其前景展望进行探讨。

一、发展趋势1. 多模态生物识别技术的兴起:随着技术的不断进步,单一生物特征识别已经不能满足复杂应用场景的需求。

多模态生物识别技术结合了多种生物特征,如人脸、指纹、虹膜等,提高了识别的准确性和可靠性。

2. 深度学习和人工智能的应用:深度学习和人工智能的快速发展为生物识别技术提供了更加强大的算法支持,如人脸识别、指纹识别等方面的算法不断创新,使得生物识别技术更加智能化。

3. 移动端生物识别的普及:随着智能手机等移动设备的普及,移动端生物识别技术成为大趋势。

人们可以通过手机或其他便携式设备进行生物识别验证,实现便捷、安全的身份认证。

4. 冷光红外成像技术的突破:随着冷光红外成像技术的不断进步,传统照明条件下人脸识别受到的干扰将大大减少,夜间或光线较弱环境下的生物识别将变得更加准确和可靠。

二、前景展望1. 增强安全性和便利性:生物识别技术的发展将进一步提高系统的安全性和便利性。

通过生物特征进行身份验证,可避免密码泄露、卡片丢失等风险,同时也解决了用户记住或输入复杂密码的问题。

2. 推动金融科技创新:生物识别技术在金融领域的应用将会得到进一步推广。

通过人脸识别、指纹支付等方式,用户可以更加安全地进行在线支付和交易,有效防范网络金融诈骗。

3. 促进医疗领域发展:生物识别技术在医疗领域的应用前景广阔。

通过生物特征的识别,可以有效提高医疗系统的安全性和准确性,避免医疗骗保和身份冒用等问题。

4. 促进智慧城市建设:生物识别技术将在智慧城市建设中发挥重要作用。

通过生物特征的识别,可以实现自动进入、人员定位、快速通关等功能,提高城市管理的智能化和便捷性。

网络安全中的生物识别技术应用

网络安全中的生物识别技术应用

网络安全中的生物识别技术应用在当今数字化的时代,网络安全已成为至关重要的问题。

随着技术的不断发展,生物识别技术作为一种创新且高效的身份验证手段,正逐渐在网络安全领域发挥着重要作用。

生物识别技术,简单来说,就是通过对个人独特的生理或行为特征进行识别和验证,以确定其身份。

这些特征包括指纹、面部、虹膜、声音、掌纹等等。

与传统的密码或令牌等身份验证方式相比,生物识别技术具有许多显著的优势。

首先,生物特征是独一无二的,几乎不可能被复制或模仿。

每个人的指纹、虹膜等特征都具有高度的特异性,这使得攻击者难以伪造身份。

其次,生物识别技术使用方便,用户无需记住复杂的密码或携带额外的认证设备,只需通过自身的生物特征即可完成验证。

再者,生物识别能够提供更高的准确性和可靠性,大大降低了误认或误拒的概率。

在网络安全领域,生物识别技术的应用场景十分广泛。

在个人设备的访问控制方面,如智能手机、笔记本电脑等,指纹识别和面部识别已成为常见的解锁方式。

用户只需将手指放在传感器上或让设备扫描面部,即可快速而安全地解锁设备,保护个人隐私和数据安全。

在金融领域,生物识别技术也得到了广泛应用。

例如,银行在进行网上转账、支付等操作时,可以要求用户进行指纹或虹膜验证,以确保交易的安全性。

此外,一些金融机构还采用了声纹识别技术,通过分析用户的声音特征来验证身份,防止欺诈行为的发生。

在企业网络安全方面,生物识别技术可以用于限制对敏感信息和系统的访问。

只有经过授权的员工的生物特征被识别后,才能进入特定的网络区域或访问重要的文件和数据,有效地防止了未经授权的访问和数据泄露。

然而,生物识别技术在网络安全中的应用并非毫无挑战。

首先是隐私问题。

由于生物特征与个人身份紧密相关,如果这些数据被泄露或滥用,将对个人隐私造成极大的威胁。

因此,必须采取严格的加密和安全措施来保护这些数据。

其次,生物识别技术也存在一定的误判风险。

例如,环境因素、生理变化等都可能影响识别的准确性。

生物识别背景及数据介绍

生物识别背景及数据介绍

产品技术背景据相关数据显示,每年由于证件或密码遗失而造成的损失巨大。

比如美国,由于证件的丢失或管理失误,每年就有上亿美元的福利款被冒领;全球知名的信用卡巨头MasterCard公司估计每年约有4.5亿美元的信用卡诈骗案。

而因为密码被破解,则使移动通信每年至少损失10亿美元,单单自动取款机即ATM业务,其相关的诈骗案每年损失就不下3亿美元。

这是因为,各种密码被破解的概率越来越高,因为通常由于记忆的原因,46%的人会选用自己或亲人的生日、家庭地址、电话号码作密码并长期使用,而这些很容易被一些不法分子获取。

比尔·盖茨曾做过这样的断言:生物识别技术,即利用人的生理特征,例如指纹、虹膜等来识别个人的身份,将成为未来几年IT产业的重要革新。

盖茨这段言论的背后支撑是,越来越多的个人、消费者、公司乃至政府机关都承认,现有的基于智能卡、身份号和密码的身份识别系统是远远不够的,生物特征识别技术将在未来提供解决方案方面占据重要的地位。

(之一)生物特征识别全观察不少人都有过这样或那样的尴尬经历。

一个堂堂大活人,自己却无法证明自己的身份,却要依赖一大堆卡片、密码、口令来证明自己才是自己。

而现在生物认证就可以解决传统认证所不能解决的问题,让人们忘掉那些讨厌的密码与口令。

从密码到生物识别生物特征识别技术是指通过计算机利用人类自身的生理或行为特征进行身份认定的一种技术。

生物特征的特点是人各有异、终生不变(几乎)、随身携带。

这些身体特征包括指纹、虹膜、掌纹、面相、声音、视网膜和DNA等人体的生理特征,以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等行为特征。

之所以能够作为个人身份鉴别的物证,是因为它们具有人人都有的普遍性、每人不同的唯一性以及不随年龄而变化的稳定性。

渐渐地,指纹、虹膜等生物特征识别开始悄悄取代人们手中的信用卡或密码,并且已经开始在机场、银行以及各种电子设备上进行实际应用。

生物识别将成为未来身份认定的重要方式。

电子商务 文献综述(一)2024

电子商务 文献综述(一)2024

电子商务文献综述(一)引言概述:电子商务(E-commerce)是以互联网为基础的商业活动,通过电子方式展开商品交易、支付和物流等业务。

随着互联网的快速发展,电子商务在全球范围内得到了广泛的应用和推广。

本文将对电子商务领域的相关文献进行综述,旨在总结和分析当前电子商务的发展现状、核心问题和未来趋势。

一、技术发展与应用1. 电子商务的发展历程:从电子数据交换到互联网,再到移动互联网,电子商务的技术基础逐步完善。

2. 移动支付技术的应用:移动支付技术的发展使得消费者可以通过移动设备进行在线支付,提供了更便捷和安全的支付方式。

3. 大数据在电子商务中的应用:大数据技术的兴起为电子商务提供了更加精准的用户画像和个性化推荐,增强了用户体验和交易效率。

4. 人工智能在电子商务中的应用:人工智能技术的应用使得电子商务平台能够更好地理解和满足用户需求,提供智能化的推荐和客服服务。

5. 区块链技术在电子商务中的应用:区块链技术的引入提高了电子商务的安全性和可信度,解决了交易过程中的信任问题。

二、电子商务平台与商业模式1. 电子商务平台的分类和特点:根据交易主体和交易模式的不同,电子商务平台可以分为B2B、B2C、C2C等多种类型,各具特点。

2. 电子商务平台的发展趋势:移动端的迅速普及和社交媒体的崛起使得电子商务平台向社交化和娱乐化方向发展。

3. 新兴电子商务商业模式:共享经济、O2O模式、直播电商等新兴商业模式提供了不同的商业机会和消费体验。

4. 电子商务平台的运营与盈利模式:电子商务平台需要通过用户数量、活跃度、广告推广和服务费用等多个方面实现盈利。

5. 电子商务平台的法律与合规问题:电子商务平台在法律合规、知识产权保护和用户隐私等方面面临着不少挑战和风险。

三、电子商务的消费行为与市场研究1. 电子商务的消费行为特点:相比传统零售,电子商务的消费行为更注重价格、便利性和个性化服务。

2. 电子商务用户的购买决策过程:从需求识别、信息搜索、比较评价、决策实施到后购行为,电子商务用户的购买决策过程具有独特性。

电子商务环境下生物识别技术综述

电子商务环境下生物识别技术综述

安 全 ,需要 将 生物 识 别 技 术 应 用到 认 证 中来 。 通 过 对 目前 现 有 生 物 识 别技 术优 缺 点进 行 分析 ,提 出 基 于 图像 、语 音 的生 物 特 征 识 别 随 着技 术 的进 步 ,除 了味 纹 、 红外 温 普 图和 D A识 别 外 ,其 他 生 物 识 别技 术都 有 可 以应 用 到 电子 商 务 中来 。 N
层次误拒率很低 ,但误认 率较 高 (认卡不认 人 ) ” 。这为黑客 ,
4. 面部 识 别 目前 的 人 脸 识 别 方 法 主 要 集 中在 二 维 图像 方 非 接 触 性 的 。缺 点 :要 比较 高
暴 力 犯 罪 提 供 了 可 乘 之 机 ,给 电 子 商 务 交 易 过 程 带 来 很 大 的 风 面 .由于受到 光照、姿势、表情变化的影响,识别的准确度受到 险 , 何 防 止 非 法 用 户 使 用 合 法 用户 信 息 进 行破 坏 活 动 .目前 还 很 大 限 制 。面 部 识 别 技 术优 点 是 如 决的问题 。 没 有 能 够 很 好 地 解 决 该 问题 .这 也 是 目前 电子 商 务 迫 切 需 要 解 级 的摄 像 头 才 可 有效 高 速 扑 捉 面 部 图像 对 饰 物 、光 照 、年 龄 变 化 敏 感 ,而 且 面 部 识 别 也 是 最 容 易被 欺 骗 的 。 三 维 人 脸 识 别 可 以 克N - 维 人 脸 识 别 中 的不 足 .真 正 的三 维 人 脸 识 别 是 利 用深 度 图像 进 行 研 究 .自 9 年代 初期 开 始 .已经 有 O
二 、基于生理特征的识别技术综述
1指 纹 识 别 据 历史 学 家 考 证 , 在 公元 前 7 0 年 ~6 0 年 , 早 00 00
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g商场现代化》2008辑3胄{下旬刊)总第534期鼍46
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蓬燕劂篓薹粼重趋篡竺:忍瓣册@固o--'/露。④ 围圃岛鳓 2击键识别:这是基-T人击键时的特性如:击键的持续时间、‘…~…
没有觉察的情况下从任意角度进行非接触性的感知和度量。
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电子商务
电子商务环境下生物识别技术综述
-邢档宝 薛惠锋西安科技大学吴慧欣华北水利水电大学
嚣I艺工热大学种子蒸金项il《200747)珏安摹i}技大学壤弯基金项羁(200739) (摘要】本文分析了目前电子商务所使用的身份认证识别技术。针对目前电子商务认证现状,提出为了提高电子商务 安全,需要将生物识别技术威用到认证中朱。通过对目前现有生物识别技术优缺点进行分析,提出瓤于图像、语音的生物 转经识别随着技本的进步,徐了喙纹、红外温普基和DNA识剐玲,其熟生物议列技拳都有可以痘蹋垂《电子商务中来。 [荧键词】电子商务认诚生物识剐 一.引言 投握{998年美露联邦;遣费委爨会FTC提爨豹概念,身纷盗 窃是指“来经合法授权使用他人的身份信息“。在电子商务环境 下,通过PKI等认证手段实现对主体的身份识别.用户所提交的 身狳信息可以归结为三个层次:依记碍{+么.你拥有什么.弼身 体特征是什么。目前应用的谈证信息停留在懿两个层次,辩两个 层次误拒率很低,但误认率较高(“认卡不认人“)。这为黑客, 暴力犯罪提供了可乘之机。绘电子商务交易过程带来很火的风 险,妇鸯淤丘菲法爱户使雳台法髑户信息进行破坏活魂。鞠蘩还 没有能够很好地解决该问题,这也是目前电子商务迫切糯要解 决的问题。 要瓣决这个润运,邈翻零要娄麓议涯手段采爱生物识嚣l搜寒。 身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下条件:普遍性.憔~性. 可采集性、稳定性。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征 识别的赛份鉴定按末其蠢以下优点:不易遗忘或丢失:防伪憋能好。 不易伪造绒被盗;“随身携带”.随时随地可用。 二、越于生理特褫的识别技术综述 1。指纹识别:提历史学家考设,早在公元蔚7000年-6000年。 古埃及人和中国人就穗经懂得雳镛纹来标识人的பைடு நூலகம்份。指纹识爨 的优点表现在:研究历史较长,披术相对成熟:指纹图像提取设 备小巧;嗣类产品中.指纹识别的成本较低。其缺点表现程:指 纹识鄹是物理接魅式的,具有侵犯惶;指纹荔蘑损,手攒太手或 太湿都不易提取图像。3%~5%的人指纹不搦采集。 2002芷E。日本密祸专家Matsumoto曾演示过如何用橡胶手指 骗过据纹仪,缱激80%的琏功率骧过摇纹仪。 指纹识别新的需甏:活体指纹身份识别.目前的活体识别技 术,如测量手指表皮以下的血液流动和温度,测量手指出汗特征 篷等,笺够阻盘这秘欺骗。 2手指静脉认证系统:手指静脉认证是i胫年来生物认证按术 开辟的新领域,利用镶个人手指内部的静脉图案各不相同这一特 点终为生物特征进行认{歪。通过突出静辣图像,嚣弱化手指蒡晁肉 和骨骼及手指的其他部分,从而得到人体的静脉血管图进行识 别。但目前还没有得刹大规模的试验证明其肖效性。 3。虹膜识另l:I!I麓世界上还没有发现虹膜特征重复的案例。 就是瑟一个入的左表隈虹膜也裔缀大区别。除了自内障等原因 外.即使是接受了角膜移植手术,虹膜也不会改变。 虹膜技术的优点:便于用户使用:可能衾是最可靠的生物识 生理特征行为特征 别技术:不需物理的接触j 查工貘技拳鹣缺点:一个最为重要熬缺点是它没有送行过任 何的测试.没有进行过现实世界的惟一性认证的试验;同时镞 难将图像获取设备的尺寸小型化;需要昂贵的聚焦摄像头;镜 头可能产生图像麓变丽使可靠性降低,黑眼睛极难读取,嚣要 鞍好光源。 4面部识另0:目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方 蕊,由于受到光照、姿势。表情变化的影响,识别的准确度受到 缎大限蠲。嚣蠢§谖舅l技术後点是:{}接戆程羲。歉意:要}艺较蒜 级的摄像头才可有效高速扑捉面部图像:对饰物。光照、年龄变 化敏感,而熙面部识别也是最容易被欺骗的。 三维人黢识舅l可以尧N-维大验识粥孛豹不避,真正豹三维 人脸识别是利用深度图像进行研究.囱90年代初期开始,已经有 了一定的进展。从总体上讲.目前三维人脸识别算法还很不成熟, 生耍嚣晦妇下爨难:数摄获取的困难;海量存穑秘计算的困难;识 弱I方法不足等。三维入脸识别是极其挑战性的课题,如有突破将 具有很强的创新性。 5.视网膜识别:人的视网膜上面盘管的图样可以利用光学方 法透过入眼晶体来测定。如果视网骥不被损伤。从三岁起就会终 舟不变。视网tlIi}3描可能具有最可靠、最值得信赖的生物识别技 术,要求强光照射眼球的背面以获褥视网膜特征的惟一性。 褫两貘技术的往熹:蹩莫莺定的生物特征+教焉不荔塞撰, 老化或是为瘀病影响;视网膜是不可见的,故而不会被伪造。缺 点是:视网膜技术未经过任何测试,W能会给使用者带来健康的 搂臻:对于消费砉,褪羁貘接未浚毒啜孳|力;很滋_滏一步降低它 的成本。
6味纹识别:作为由基因决定的那一部分气味——味纹却始
终簿在,夏羹终生不交,霹淡{睾为识荔l任每一个入戆标记。痰于 气味的性质桐当稳定.如果将其密封谯试管里制陂气味档案.足 鼠可以保存3年.即使是猩露天空气巾也能保存1 8小时。人的味 绞敞手掌中霹以轻易获缮。 7其他生理特征的识嚣I技术:其他生瑾祷征的识男I技术:掌 纹识别.手形识别.人耳识别、DNA,红外温谱圈。这里除DNA 识别具有绝对的权威性和准确性外,其他识别方式适合安全鬓求 较低的场辑。 三.基予行为特征的生物识别技术综述 1.步态识别:步态是指人们行走聍寸的方式,这是一种复杂的
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。,j。,考时冀曩求:.生物特征识型委萼要求!苎兰查・鼍苎中呈:看,“Web2.o≤以;2P为主。。Web2.0是:以爻为核忑磊索晶高。主
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3-生物特征识别技术奄传统技术相结合:传统的用来识剐:
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