综合评价方法分类及研究进展

人机 对 话 的 基 础 性思想， 体现柔性 化管理
没有 定 量 表 示 出 决策者的偏好
［!"］ 各种评价对象
3# 智能化 评价方法
基于 4) 人工神 经网络的评价
网络 具 有 自 适 应 能 力、 可 容 错 性， 能够处理非线形、 精度不高， 需要大 非局 域 性 与 非 凸 量的训练样本等 性的大型复杂 系统
题的研究大致可以分为两类： 一类是对评价指标 体系的研究； 另一类是对综合评价方法的研究 % 后 者是评价研究领域中最重要且最具研究前景的研 究方向， 因为前者是解决 （某类） 个性问题， 后者则 针对评价中的共性问题 % 评价方法的科学性是客 观评价的基础， 因此对综合评价方法的研究具有 正 广泛的意义 % 综合评价面临的常常是复杂系统， 确评价难度甚大， 在评价方法方面有许多理论问 题和实践问题尚待解决， 因而具研究前景 % 综合评价方法研究吸引理论工作者在该领域 开展了大量的研究， 用于综合评价的方法很多， 但 由于各种方法出发点不同， 解决问题的思路不同， 适用对象不同， 又各有优缺点， 以至人们遇到综合 评价问题时不知该选择哪一种方法， 也不知评价 本文试图根据不同 结果是否可靠 % 基于这种现状， 方法的思路、 特征、 优缺点及适用范围对目前常用
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常用综合评价方法分类
目前， 常用的评价方法大致可分为 . 大类 （按
学科分类的单一的综合评价方法） % 现归纳如表 * 所示 %
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收稿日期：$##$ - #1 - $!；修订日期：$##0 - #* - #/ % 基金项目：国家自然科学基金资助项目 （,#*,*#$1） % 万方数据 作者简介：陈衍泰 （*.,.—） ， 男， 福建三明人， 硕士生 %
以相对效率为基础， 按多指标投入 数据包络 和多指标产出， 对同类型单位相对 E: 运筹学方 分析模型 有效性进行评价， 是基于一组标准 法 （狭义） （ ’< A、 ’< FG< 等） 来确定相对有效生产前沿面 相关的经济变量间存在起 着支配 作用的共同因素， 可以对原始变量 相关矩阵内部结构研究， 找出影响 某个经济过程的几个不相 关的 综 合指标来线形表示原来变量
对评 价 对 象 进 行 分类
聚类分析
计算对象或指标间距离， 或者相似 系数， 进行系统聚类 计算 指 标 间 距 离， 判断所归属的 主体 对评价对象划 分等 级、 打 分， 再进 行处理 确定评价对象与权重， 对各替代方 案有关评价项目确定价值量 针对多层次结构的系统， 用相对量 的比较， 确定多 个判 断矩 阵， 取其 特征根所对应的特征向量 作为 权 重， 最后综合出总权重， 并且排序
第 , 卷第 $ 期 $##0 年 0 月
管 理 科 学 学 报 2)345+6 )7 8+5+9:8:5; (<&:5<:( &5 <=&5+
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可以 解 决 相 关 程 度大的评价对象
判别分析
需要 大 量 的 统 计 数据， 没有反映客 观发展水平
反映 各 类 评 价 对 象的依赖关系， 并 应用于分类 证券 组 合 投 资 选 择， 地区发展水平 评价 主体结构的选择， 经济效益综合 评价 新产 品 开 发 计 划 与结果， 交通系统 ［!N］ 安全性评价等 成本效益决策、 资 源分配次序、 冲突 ［!!， !<］ 分析等
管 理 科 学 学 报 — JN — <NNE 年 E 月 " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "
应用 领 域 不 断 扩 大， 涉及银行贷款 项目、 股票价格的 评估、 城市发展综 合水平的评价 ［!3， 56］ 等
量是不变的， 可以从客观角度测度 1 不少学者将其 应用到综合评价领域， 主要分两类：
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综合评价方法研究的新进展
随着科学的发展， 不同知识领域出现相互融
5 1 5 1 ! 绝对信息熵方法 设系 统 在 生 命 周 期 内 的 综 合 信 息 熵 为 ! ， "#， "#6 表示该对 $ 为第 # 个对象第 $ 个时刻的概率， 象选择的基准 % 则 ! &’ （ "#， （ "#， $ ) " #6 ）* A0 $ ) " #6 ） ［ ］ ! $&!
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合和交叉的趋势， 管理科学的发展正是如此 1 一方 面， 管理科学不断引入系统科学 （系统论、 信息论 等） 以及许多技术方法 （计算机技术、 工程技术等） 的研究成果， 以全新的视觉和方法促进管理科学 取得新的突破； 另一方面， 不同方法的综合和交叉 也促进新方法和新思想的产生 1 综合评价方法的 研究也是如此 1 近年来， 许多学者针对综合评价问 题提出新的研究思路， 综合起来大致有以下几类 1 !1" 系统模拟与仿真评价方法 是以反馈控制理论为基础， 用模拟为手段的 方法 1 引进动态时间概念， 用计算机技术进行系统 仿真， 进而进行过程分析与评价 1 传统的系统仿真 方法有蒙特卡罗方法、 离散时间和连续时间模拟、
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不能 解 决 评 价 指 标间 相 关 造 成 的 信息重复问题， 隶 属函数、 模糊相关 矩阵 等 的 确 定 方 法有 待 进 一 步 研 究
消费者偏好识别、 决策 中 的 专 家 系 统、 证券投资分 析、 银行项目贷款 对 象 识 别 ［!B I !M］ 等 ， 拥有广 泛的应用前景
万方数据
操作简单， 可以利 用专家的知识， 结 论易于使用
主观性比较强， 多 人评 价 时 结 论 难 收敛
<法的含义明确， 难， 只适用评价因 可比性强 素少的对象 对评 价 对 象 描 述 比较精确， 可以处 理多决策者、 多指 标、 动态的对象 可以 评 价 多 输 入 多输出的大系统， 并可 用 “窗 口 ” 技 术找 出 单 元 薄 弱 环节加以改进 刚性的评价， 无法 涉及 有 模 糊 因 素 的对象
评分法 关联矩阵法
方 法 简 单，容 易 操作
只能用于静态 评价
M: 系统工程 方法
层次分析法
可靠度比较高， 误 差小
评价 对 象 的 因 素 不能太多 （一般不 多于 L 个）
模糊综合评价
J: 模糊数学 方法
模糊积分
模糊模式识别
可以 克 服 传 统 数 学方法中 “唯 一 把人类的直觉确定为具体系数 （模 解” 的弊端Q 根据 糊综合评价矩阵） 不同 可 能 性 得 出 ］ # O ［!! （ &%’ ） ( P ) ，其 中， 多个 层 次 的 问 题 $% 具备可扩展 表示 指 标 *! 在 论 域 上 评 题解， &%’ ） !!（ $% $% 性， 符合现代管理 价对象属性值的隶属度， 并将约束 中 “柔 性 管 理” 的 条件量化表示， 进行数学解答 Q 思想 ［N， ， 实现 引入隶属函数 !! ： "! !］
表! "#$%& ! 方法类别 !: 定 性 评 价方法 方法名称 专家会议法 ;&%*8, 法 经济分析法 技术评价法 B: 多属性决 多属性和多目 标决策方法 策方法 ［<］ （CD;C） （CD;C） 常用的综合评价方法比较与汇总 ’()*#+,-(. #./ -0))#+,1,.2 3#$%& (4 5())(.%670-&/ 5()*+&8&.-,9& &9#%0#3,(. )&38(/方法描述 组织专家面对面交流， 通过讨论形 成评价结果 征询专家， 用信 件背 靠背 评价、 汇 总、 收敛 通过价值分析、 成本 效益 分析、 价 值功 能 分 析， 采 用 =>?、 @AA、 "等 指标 通过可行性分析、 可靠性评价等 通过化多为少、 分层 序列、 直接求 非劣解、 重排次序法来排序与评价 优 点 缺 点 适用对象 战略 层 次 的 决 策 分析对象， 不能或 难以 量 化 的 大 系 统， 简单的小系统 大中 型 投 资 与 建 设项目， 企业设备 更新 与 新 产 品 开 发效益等评价 优化 系 统 的 评 价 ［B， E］ ， 应用 与决 策 领域广泛
第5期 陈衍泰等：综合评价方法分类及研究进展 — 2! — " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "