基于半马尔科夫链的无线网络能耗模型的研究
马尔科夫随机场在无线传感网络中的性能评估方法(四)

随着无线传感网络在各种领域得到广泛应用,对其性能评估方法的研究也变得愈发重要。
马尔科夫随机场作为一种数学模型,在无线传感网络中的性能评估中发挥着重要作用。
本文将从马尔科夫随机场在无线传感网络中的应用入手,探讨其性能评估方法。
一、马尔科夫随机场在无线传感网络中的应用在无线传感网络中,由于节点之间的通信受到信道衰落、多径效应等因素的影响,传感节点的能耗、数据传输延迟、网络覆盖率等性能指标成为评估无线传感网络性能的重要指标。
而马尔科夫随机场作为一种用于建模多个随机变量之间关系的数学工具,可以很好地描述无线传感网络中节点之间的状态转移过程,因此在无线传感网络中得到了广泛的应用。
马尔科夫随机场模型可以描述节点之间的状态转移概率,从而有效地分析节点之间的通信性能、能耗以及网络拓扑结构等方面的性能指标。
利用马尔科夫随机场模型,可以对无线传感网络中节点的状态变化进行建模,从而为性能评估提供了重要的数学工具。
二、马尔科夫随机场在无线传感网络性能评估中的意义在无线传感网络中,节点之间的通信状态、能耗状态、网络拓扑结构等因素都会对网络性能产生影响。
利用马尔科夫随机场模型,可以对节点之间的状态转移过程进行建模,从而有效地分析网络中各种性能指标的变化规律。
通过对无线传感网络中节点状态的建模和分析,可以更好地评估网络的性能,为网络设计和优化提供指导。
马尔科夫随机场模型可以对无线传感网络中节点之间的状态转移过程进行有效地描述,从而为网络性能评估提供了一种简洁而有效的数学工具。
利用马尔科夫随机场模型,可以对网络中各种性能指标的变化规律进行定量分析,从而更好地理解网络的行为规律,为网络的设计和优化提供理论支持。
三、马尔科夫随机场在无线传感网络中的性能评估方法在无线传感网络中,对网络性能的评估往往需要考虑多种因素,如节点之间的通信状态、能耗状态、网络拓扑结构等。
利用马尔科夫随机场模型,可以将这些因素统一建模,从而进行全面而有效的性能评估。
无线传感器网络中的能耗模型研究与优化

无线传感器网络中的能耗模型研究与优化无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是由许多无线传感器节点组成的网络系统。
每个传感器节点能够感知环境中的信息,并通过无线通信与其他节点进行数据交互。
然而,由于传感器节点通常由电池供电,并需要长期运行在无人管理环境中,能耗成为了WSN中亟待解决的核心问题。
能耗模型能耗模型用于分析和预测传感器节点的能量消耗状况。
根据不同的应用场景和节点特性,能耗模型可以分为以下几种类型:1. 器件级能耗模型:该模型基于传感器节点中的硬件嵌入式系统,如处理器、射频模块等,来预测能耗。
通过考虑节点硬件组件的功耗和能耗特性,可以合理估计传感器节点的能耗。
2. 算法级能耗模型:该模型基于节点的软件算法实现,如数据处理算法、通信协议等。
通过分析算法的计算复杂度和通信开销,可以估计传感器节点在不同算法上的能耗消耗。
3. 网络级能耗模型:该模型考虑到整个无线传感器网络的结构和拓扑关系,包括网络中每个节点之间的通信开销等。
通过建立网络模型和考虑节点间的通信能量消耗,可以预测整个网络的能耗状况。
能耗优化方法为了提高无线传感器网络的能源利用效率和扩展其寿命,研究人员提出了许多能耗优化方法,以下列举了几种常见的方法:1. 能量管理技术:通过对节点能量进行有效管理和利用,以降低节点能耗。
例如,采用能量调度算法,根据不同任务的能源需求来合理分配节点的能量,从而延长整个网络的寿命。
2. 路由优化算法:设计高效的路由算法可降低能耗。
传感器节点之间的通信能量消耗是WSN中较大的能源消耗来源之一。
因此,通过优化节点之间的通信路由选择,减少能量消耗,是能耗优化的重要手段。
3. 节点节能策略:通过在节点上实施节能策略来降低节点的能量消耗。
例如,节点休眠和唤醒机制可以使节点在空闲时进入休眠状态,从而减少节点的能量消耗。
4. 数据压缩与聚合:传感器节点收集的数据通常具有冗余性,数据压缩与聚合技术可以减少数据传输量,从而降低能耗。
几何学概率的无线传感器网络能耗估计模型

几何学概率的无线传感器网络能耗估计模型王昌征;毛剑琳;付丽霞;郭宁;曲蔚贤【摘要】针对无线传感器网络能耗这一问题,提出了一种基于几何学概率的能耗估计模型.以节点的状态转换为基础,建立了基于半Markov链的节点能耗模型,并引入概率分布函数的概念.从传感器节点随机分布出发,假定节点之间可以相互通信,分别对在单个正六边形和相邻两个正六边形内的节点随机分布进行研究,推导得出能耗估计模型.仿真结果表明:该模型可以实现网络能耗的准确估计.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2016(035)012【总页数】4页(P37-40)【关键词】无线传感器网络;几何学概率;半Markov链;概率分布函数;能耗估计模型【作者】王昌征;毛剑琳;付丽霞;郭宁;曲蔚贤【作者单位】昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】TP393随着传感技术、通信技术和计算机技术的飞速发展,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)日益受到国内外的高度重视[1]。
WSNs和传统的无线网络有着很大的区别,传感器节点体积较小[2],自身装载的能源也比较有限。
此外,大多数WSNs节点一旦布置好就不会轻易的移动,因此,传感器节点基本无法通过更换电池的形式来补充新的能源。
大规模传感器节点的部署是大势所趋。
因此,大规模传感器网络的能耗估计就显得越来越重要,但是大规模WSNs的能耗估计存在较大的难度。
通过一种简易的方法对大规模传感器网络能耗进行估计,就显得尤为重要。
在以前的研究中,已经有大量关于能耗估计的研究。
文献[3]提出了一种基于Markov链的休眠调度的能耗模型,文献[4]考虑节点的发送和接收状态建立能耗模型。
基于最优功率控制和马尔可夫链优化的异构无线网络

3 1 0 0 2 7 ) 直 ( 1 . 浙江长征 职业技 术 学院 计 算机 与 信 息技 术 系,杭 州 3 1 0 0 2 3 ;2 . 浙 江大 学 计 算机 科 学 与技 术 学院 ,杭 州
摘
要 :为 了提 高异 构无线 网络 的资源利 用率 以及 网络 吞吐 量 , 提 出一种基 于最优 功率控 制和 马 尔可夫链 优化
1 e g e o fC o m p u t e r S c i e n c e & c ^ Mz q ,Z h e j i a n g U n i v e r s i t y , H a n g z h o u 3 1 0 0 2 7 ,C h i n a )
Ab s t r a c t :I n o r d e r t o i mp r o v e r e s o u r c e u t i l i z a t i o n a n d n e t w o r k t h r o u g h p u t f o r h e t e r o g e n e o u s w i r e l e s s n e t wo r k s , t h i s p a p e r p r o — p o s e d a h e t e r o g e n e o u s wi r e l e s s n e t wo r k s t h a t b a s e d o n o p t i ma l p o w e r c o n t r o l a n d Ma r k o v c h a i n o p t i mi z a t i o n, i t a n a l y s e d h e t e r o — g e n e o u s n e t w o r k t r a f f i c l o a d b y b u i l t a h e t e r o g e n e o u s n e t w o r k mo d e 1 . I t u s e d t h e o p t i ma l p o we r c o n t r o l me t h o d u n d e r l i mi t e d c a p a c i t y t o ma k e t h e b u s i n e s s c o u l d s e l e c t t h e a p p r o p r i a t e n e t wo r k a c c e s s , a n d b a s e d o n Ma r k o v c h a i n t o o p t i mi z e n e t w o r k t h r o u g h p u t . I t u s e d a mu l t i — w e i g h t o p t i mi z a t i o n f 0 r s o l v i n g t h e o p t i ma l s o l u t i o n t o r e d u c e t h e n e t w o r k c o n g e s t i o n a n d i mp r o v e t h e e ic f i e n c y o f t h e n e t w o r k i n d i f f e r e n t f o r ms o f n e t wo r k ll a o c a t i o n r a t e .S i mu l a t i o n r e s u l t s a n d a n a l y s i s s h o w t h a t t h e a l g o — it r h m h a s a g o o d e f f e c t i n i mp r o v i n g n e t wo r k t h r o u g h p u t , r e d u c e n e t w o r k u t i l i z a t i o n e ic f i e n c y . Ke y wo r d s :h e t e r o g e n e o u s n e t w o r k s ;o p t i ma l p o we r c o n t r o l ; Ma r k o v c h a i n ; mu l t i — w e i g h t o p t i mi z a t i o n
北京邮电大学学报 2020年 第43卷 第1~6期 总目次

北京邮电大学学报2020年第43卷第1 6期总目次综述从5G到6G的思考:需求、挑战与技术发展趋势易芝玲王森韩双锋崔春风王亚峰(2)1………………………………………………智简6G无线接入网:架构、技术和展望彭木根孙耀华王文博(3)1美俄电子战对抗的现状与分析陆震黄用华(5)1…………………………………………………………………………………智简无线网络赋能行业应用张平许晓东韩书君牛凯许文俊兰岳恒(6)1 6G愿景、业务及网络关键性能指标崔春风王森李可董静郑智民(6)10…………………………………面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系吕廷杰宋罗娜滕颖蕾丰业媛(6)18论文…………………大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法李君瑶常永宇曾天一(1)1…………………………………………………基于链路预测的手机节能方法徐九韵孙忠顺张如如(1)8………………………兼顾路段和交叉口的路网脆弱性识别机制李永成刘树美于尧李爽(1)14……………基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法李晓辉杜洋帆石潇竹杨胥(1)21………………………………基于强化学习的微电网能源调度策略及优化刘金华柯钟鸣周文辉(1)28………………………高斯白噪声信道下SC-LDPC码的结构设计张亚坤张娅妹周林贺玉成(1)35……………………基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法蒋芳张南飞胡艳军王翊(1)40………嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法张国栋应欢杨寿国石志强李霁远(1)46…………………………………基于马尔可夫链的人工蜂群算法郭佳马朝斌苗萌萌张绍博(1)54………………………………………全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案雷维嘉李环(1)61……………基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法双锴李怡雯吕志恒韩静刘建伟(1)68………………基于狄利克雷分布的可信路由转发机制杜聪张喆李温静郭少勇孟洛明(1)74…………………………………基于本地内容流行度预测的主动缓存策略任佳智田辉聂高峰(1)80…………………………纠缠微波信号的量子仿真模型李响吴德伟朱浩男苗强魏天丽(1)92………………………基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法叶晓彤刘周斌邵苏杰亓峰(2)10…………电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构刘保菊喻鹏丰雷邱雪松江昊(2)16…………………基于Rete规则推理的告警关联性分析杨杨石晓丹宋双霍永华陈连栋(2)23基于平均场博弈的超密集网络边缘缓存和删除分配研究王孟哲滕颖蕾宋梅韩丹涛张勇(2)29…………………………………………………………………………………………一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法仇景明曲桦赵季红(2)402……………………基于时延和能耗的SD-DCN的路由优化算法姚赞王颖邱雪松文禹棋(2)46…………………一种频变传输线系统电磁脉冲响应的数值算法王川川贾锐曾勇虎汪连栋(2)52全双工能量受限中继网络的安全波束成形设计陈佩佩李陶深葛志辉方兴(2)59……………………………………………………物联网中基于iBeacon的防碰撞广播方案许凌毅韩道岐刘雯(2)66 SRS资源受限场景中联合导频分配的多用户分组曾天一常永宇李君瑶(2)74………………………………………………………………………低轨卫星网络动态路径切换技术王璇侯蓉晖徐伟琳(2)80……基于深度强化学习的综合能源业务通道优化机制马庆刘喻鹏吴佳慧熊翱颜拥(2)87基于Linux系统的LEO卫星动态路由协议研究与实现王程徐玭张素兵王力权王卫东(2)94………………………………………………………尘土颗粒影响下电路板电化学迁移失效寿命建模探索周怡琳杨璐鲁文睿(3)11……………………多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法郭少雄刘玉涛吕玉静张中兆(3)19…………………………基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略刘志超赵宜升高锦程陈忠辉(3)24缓存辅助边缘计算的卸载决策与资源优化薛建彬丁雪乾刘星星(3)32……………………………………………基于改进CNN的阀门泄漏超声信号识别方法宁方立韩鹏程段爽李航韦娟(3)38空间相关信道下大规模MIMO系统频谱效率分析丁青锋连义翀邓玉前(3)45……………………………………多用户MIMO-WET系统中短包传输的块错误概率分析赵伟骆亚菲鲍慧王斌(3)51………………………………时间反演多址系统中的一种多用户检测算法朱江梁静雯吕志强(3)59………………………卫星组网系统下的多普勒频移估计与补偿朱军李秋瑾李凯王华俊(3)66…………………稀疏移动网络中时延软约束的低能耗路由算法许蒙蒙朱海崔娅杰徐恒舟(3)72…………………………基于柔顺控制的机器人装配技术喻洋王耀兵魏世民马如奇唐玲(4)1…………………基于图形分割的城市地下车库车位排布优化方法黄逸彬杨赫周钟秉刘晓(4)7…………………………………………一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法陈容陈岚(4)15………………………面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法秦运慧皇甫伟隆克平(4)21不等长十字形谐振器双频带带通滤波器设计喇东升关鑫李钰莹李弘诚郭经纬(4)27…………基于改进3D-ESPRIT算法的三维GTD模型参数估计…………………………………………………………………郑舒予张小宽宗彬锋徐嘉华(4)32……………………………………一种面向定点轨迹数据的行程识别方法张宽赵卓峰郭炜强(4)39传感云中基于边缘计算的差分数据保护方法梅雅欣沈雪微赵丹王田(4)48……………………Nakagami-m信道衰落下的多时隙能量收集无线通信王明伟李慧贞(4)54…………………………………Massive-MIMO系统中能效和频效的性能折中方法李民政丁健刘宁王浩(4)61………………………基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测张志华王梦情毛文涛刘春红程渤(4)68……基于CNN-ResNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法蒲悦逸王文涵朱强陈朋朋(5)9移动边缘计算中基于能量收集的能效优化方案薛建彬刘星星丁雪乾(5)15……………………………半监督聚类目标下粒子群算法的分析与改进孙艺夏启钊(5)21……………………………………………………………………面向多模态数据的混合型FIB王彬志李卓罗蓬马天祥刘开华(5)27…………………基于改进遗传算法的移动机械臂拣选路径优化王怀江刘晓平王刚韩松(5)34……………………………多站雷达干扰对抗系统子站选择策略聂曌刘洁怡张明阳李豪(5)41基于前向学习网络的人脸欺诈检测宋昱孙文赟陈昌盛(5)48…………………………………………基于博弈的机坪感知网络机会传输控制方法陈维兴苏景芳赵卉(5)57………………………………一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究吕兴凤李金宝(5)64……………………………………基于高速多核网络的远监督关系抽取方法李威陈曙东欧阳小叶杜蓉王荣(5)71…………一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法李蕾谢旸蒋亚飞刘咏彬(5)77…………………基于数据增强的中文医疗命名实体识别王蓬辉李明正李思(5)84……………………………………基于视频数据特性的动态手势识别谢晓燕赵欢蒋林(5)91…………………………………………一种基于高层特征融合的网络商品分类刘逸琛孙华志马春梅姜丽芬钟长鸿(5)98………………一种基于CSI 的人体动作计数与识别方法刘希文陈海明(5)105……………………………………………OAM-MIMO 通信系统的信道容量研究唐杰李凯林楚婷宋彦周恩丞(6)27…………………基于SiGe 工艺的28GHz 变压器匹配差分Cascode 功率放大器张尧祯刘昱(6)36……………………无人机应急通信网络中的动态资源分配算法王子端张天魁许文俊杨立伟(6)42……………………IRS 辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配田辉倪万里王雯郑景桁贺硕(6)51………………………………………………………基于信道测量的短距离太赫兹信道特性分析田浩宇唐盼田磊张建华何敬锁(6)59…………面向6G 边缘网络的云边协同计算任务调度算法马璐刘铭李超路兆铭马欢(6)66……无人机网络的覆盖及切换性能研究焦铭晗彭木根刘晨熙(6)74…………………………………………全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略赵飞飞周墨淼胡树楷杨涛(6)82………………雾计算中用户和属性可撤销的访问控制王峥李玲李娜(6)88……………………………………基于KM 算法的分布式无线节点任务分配方法田兴鹏朱晓荣朱洪波(6)96……………………………多天线无人机通信系统中的安全波束成形方案汪萧萧淡振雷顾晨伟朱卫平林敏(6)103………研究报告一种面向软件定义网络的大流检测机制邢长友李东阳谢升旭张国敏魏伟(1)97………………一种车载网隐私保护方案的分析与改进李涛张静杨皓(1)104……………………………………PDMA 的可见光通信系统申晓欢林邦姜汤璇许俊翔(1)111…………………………………………非平稳噪声下稀疏表示的DOA 估计算法韦娟曹凯军宁方立(1)116…………………………………社交网络用户身份关联及其分析孙波张伟司成祥(1)122……………………………………………基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法王小玉胡鑫豪韩昌林(1)129………………………………………基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究宋成张亚东彭维平王磊刘志中(1)135……一种面向边缘计算的混合内存系统孙浩陈岚郝晓冉刘晨吉倪茂(2)103……………………移动边缘计算中的时延和能耗均衡优化算法景泽伟杨清海秦猛(2)110………………………………Spark 环境下基于数据倾斜模型的Shuffle 分区优化方案阎逸飞王智立邱雪松王嘉潞(2)116………基于无线通信组网的DPFC 系统控制策略陈汹封科钟亮民赵静波朱开阳(2)122……………一种基于ResNet 网络特征的视觉目标跟踪算法马素刚赵祥模侯志强王忠民孙韩林(2)129……绿色车辆路径问题研究孔继利陈璨(3)77…………………………………………………………………无人机辅助5G 网络中基于合同的缓存租赁机制王敏张碧玲(3)83 (3)基于U-Net 的颅内出血识别算法张天麒康波孟祥飞刘奕琳周颖(3)92………………………基于MBM 的未编码空时标记分集技术金宁宋伟婧金小萍陈东晓王嘉天(3)99………………能量采集衬底式认知协作中继网络安全中断概率分析罗轶王雨婷施荣华严梦纯曾豪(3)105………………………………………………………基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准王小玉陈琳(3)112……………………………………一种海量数据快速聚类算法何倩李双富黄焕徐红(3)118………………………………………压缩感知安全理论研究汤永利赵明洁李丽香(3)125………………………………………………………基于改进萤火虫优化神经网络的WSNs 分簇路由协议戴剑勇邓先红王彬汪恒浩(3)131…………多用户无线供电通信网络中基于最大加权和速率的优化方案李方伟吴玥(3)138………………………一种基于PPI 网络的乳腺癌差异基因分析算法王小玉冯阳(4)76………………………………………一种基于对偶Regev 加密的门限公钥加密方案李增鹏王九如张问银马春光(4)83…………………基于FPGA 的高精度时间数字转换电路设计戴庆达叶茂(4)88…………………………………………一种基于Shapelet 算法的指纹定位方法常紫英王文涵李涛刘芬陈朋朋(4)95………………一种面向边缘计算节点能量优化的QoS 约束路由算法张德干陈露陈晨张婷崔玉亚(4)101………………………………………………………基于罚函数与水波优化的WSN 定位算法余修武张可刘永(4)106…………………………………基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法王禹张连成张宏涛郭毅(4)113……………………基于正交索引调制多址接入的检测和性能分析金小萍吴青金宁陈东晓王嘉天(4)120………一种基于EEMD 的异常声音识别方法韦娟顾兴权宁方立(5)112……………………………………基于深度学习的类SM4算法S 盒逆向分析马向亮李冰杨丹黄克振段晓毅(5)118…………基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法余修武李莹刘永肖人榕余昊(5)125………多小区下行NOMA 系统中最大公平的功率分配方案田心记蒋清丽(5)130………………………………基于密度聚类的容迟网络路由协议温卫(5)137………………………………………………………………低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法石潇竹杜洋帆李晓辉方聪(5)143…………基于协作的大规模NGSO 星座间频率兼容共存研究李伟潘冀严康魏文康张磊(6)110……基于改进双层LT 码的天基物联网数据收集方法何建华赵辉徐晓斌闫蕾王尚广(6)118……基于mMIMO 的MEC 安全节能资源分配方法赵伟王斌鲍慧赵品芳李保罡(6)126………基于DRL 的6G 多租户网络切片智能资源分配算法管婉青张海君路兆铭(6)132……………………无线网络中区块链共识算法的开销分析曹傧聂凯君彭木根周治中张磊(6)140 (4)JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OFPOSTS AND TELECOMMUNICATIONSVol.43No.1 62020CONTENTSREVIEWFrom5G to6G:Requirements,Challenges and Technical TrendsYI Zhi-ling WANG Sen HAN Shuang-feng CUI Chun-feng WANG Ya-feng(2)1…………………………………………Intelligent-ConciseRadio Access Networks in6G:Architecture,Techniques and InsightPENG Mu-gen SUN Yao-hua WANG Wen-bo(3)1……………………………………………………………………………Electronic Warfare Confrontation between the United States andRussia LU Zhen HUANG Yong-hua(5)1…………………………EntropyReduced Mobile Networks Empowering Industrial ApplicationsZHANG Ping XU Xiao-dong HAN Shu-jun NIU Kai XU Wen-jun LAN Yue-heng(6)1………………………………6G Vision,Scenarios and NetworkRequirements CUI Chun-feng WANG Sen LI Ke DONG Jing ZHENG Zhi-min(6)10……The Architecture Design and Evaluation Method for Next Generation of Eco-Sustainable Communication NetworksL Ting-jie SONG Luo-na TENG Ying-lei FENG Ye-yuan(6)18…………………………………………………………PAPERSChannel Correlation Based LOS/NLOS Identification for3D Massive MIMO SystemsLI Jun-yao CHANG Yong-yu ZENG Tian-yi(1)1……………………………………………………………………………Mobile Phone Energy Saving Based on Link Prediction XU Jiu-yun SUN Zhong-shun ZHANGRu-ru(1)8………………………Road Network Vulnerability Identification Considering the Impact ofRoad Sections and Intersections CongestionLI Yong-cheng LIU Shu-mei YU Yao LI Shuang(1)14……………………………………………………………………NLOSRanging Error Compensation Algorithm Based on Fuzzy Association Channel IdentificationLI Xiao-hui DU Yang-fan SHI Xiao-zhu YANG Xu(1)21…………………………………………………………………Reinforcement Learning Based Energy Dispatch Strategy and Control Optimization of MicrogridLIU Jin-hua KE Zhong-ming ZHOU Wen-hui(1)28…………………………………………………………………………Structure Design of SC-LDPC Code over Additive White Gaussian Noise ChannelZHANG Ya-kun ZHANG Ya-mei ZHOU Lin HE Yu-cheng(1)35…………………………………………………………BP Neural Network Based CSI Device-Free Target Classification MethodJIANG Fang ZHANG Nan-fei HU Yan-jun WANG Yi(1)40………………………………………………………………Automatic Identification and Cracking Method for Vulnerable Hash Functions of Embedded FirmwaresZHANG Guo-dong YING Huan YANG Shou-guo SHI Zhi-qiang LI Ji-yuan(1)46………………………………………Markov Chain Based Artificial Bee Colony Algorithm GUO Jia MA Chao-bin MIAO Meng-meng ZHANG Shao-bo(1)54………Signal Combining and Self-Interference Cancellation Scheme Based on Linear Neural Network in a Full-DuplexReceiver Cooperative Jamming System LEI Wei-jia LI Huan(1)61………………………………………………………………………6Log Template Extraction Algorithm Based on Normalized Feature DiscriminationSHUANG Kai LI Yi-wen L Zhi-heng HAN Jing LIU Jian-wei(1)68……………………………………………………TrustedRouting and Forwarding Mechanism Based on Dirichlet DistributionDU Cong ZHANG Zhe LI Wen-jing GUO Shao-yong MENG Luo-ming(1)74……………………………………………Proactive Caching Scheme with Local Content Popularity PredictionREN Jia-zhi TIAN Hui NIE Gao-feng(1)80………………Quantum Simulation Model of Entangled Microwave SignalsLI Xiang WU De-wei ZHU Hao-nan MIAO Qiang WEI Tian-li(1)92……………………………………………………Dynamic Allocation Algorithm of WiFi AccessResources Based on the Game TheoryYE Xiao-tong LIU Zhou-bin SHAO Su-jie QI Feng(2)10…………………………………………………………………Rerouting Algorithm for Load Balancing in SDN-Enabled Smart Grid Communication NetworkLIU Bao-ju YU Peng FENG Lei QIU Xue-song JIANG Hao(2)16………………………………………………………Alarm Correlation Analysis Based onReteRuleReasoningYANG Yang SHI Xiao-dan SONG Shuang HUO Yong-hua CHEN Lian-dong(2)23………………………………………Mean-Field Game Based Edge Caching and Deleting Allocation in Ultra-Dense NetworksWANG Meng-zhe TENG Ying-lei SONG Mei HAN Dan-tao ZHANG Yong(2)29………………………………………ARobust Network Traffic Classification and New Type Discovery Algorithm QIU Jing-ming QU Hua ZHAO Ji-hong(2)40……Deadline-Aware and Energy EfficientRouting Optimization Algorithm in SD-DCNYAO Zan WANG Ying QIU Xue-song WEN Yu-qi(2)46…………………………………………………………………A Numerical Algorithm for the TransientResponse of a Frequency-Dependent Transmission Line System Excited by EMPWANG Chuan-chuan JIARui ZENG Yong-hu WANG Lian-dong(2)52……………………………………………………Secure Beamforming Design for Full-Duplex Energy-ConstrainedRelaying NetworksCHEN Pei-pei LI Tao-shen GE Zhi-hui FANG Xing(2)59…………………………………………………………………Anti-Collision Broadcasting Scheme Based on iBeacon in Internet of Things XU Ling-yi HAN Dao-qi LIU Wen(2)66…………Joint Pilot Allocation and User Grouping Scheme with Limited SRSResources ZENG Tian-yi CHANG Yong-yu LI Jun-yao(2)74……Dynamic Path Switching Technology for LEO Satellite Networks WANG Xuan HOURong-hui XU Wei-lin(2)80………………A Integrated Energy Service Channel Optimization Mechanism Based on DeepReinforcement LearningMA Qing-liu YU Peng WU Jia-hui XIONG Ao YAN Yong(2)87…………………………………………………………Research and Implementation of DynamicRouting Protocol for LEO Satellites Based on Linux SystemWANG Cheng XU Pin ZHANG Su-bing WANG Li-quan WANG Wei-dong(2)94………………………………………Exploring the Life Modeling Methods for Electrochemical Migration Failure of Printed Circuit Board under Dust ParticlesZHOU Yi-lin YANG Lu LU Wen-rui(3)11……………………………………………………………………………………Resource Allocation Algorithm for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Multi-Carrier CognitiveRadioGUO Shao-xiong LIU Yu-tao L Yu-jing ZHANG Zhong-zhao(3)19………………………………………………………UAV-Assisted Time Division Power Allocation Strategy Based onRF Energy HarvestingLIU Zhi-chao ZHAO Yi-sheng GAO Jin-cheng CHEN Zhong-hui(3)24……………………………………………………Offloading Decision andResource Optimization for Cache-Assisted Edge ComputingXUE Jian-bin DING Xue-qian LIU Xing-xing(3)32…………………………………………………………………………Research on Identification Method of Valve Leakage Ultrasonic Signal Based on Improved CNNNING Fang-li HAN Peng-cheng DUAN Shuang LI Hang WEI Juan(3)38………………………………………………7Spectral Efficiency Analysis of Massive MIMO Systems over Spatial Correlation ChannelDING Qing-feng LIAN Yi-chong DENG Yu-qian(3)45………………………………………………………………………Packet Error Probability Analysis of Multiuser MIMO-WET System with Short-Packet TransmissionZHAO Wei LUO Ya-fei BAO Hui WANG Bin(3)51………………………………………………………………………A Multiuser Interference Cancellation Algorithm in TimeReversal Division Multiple Access SystemZHU Jiang LIANG Jing-wen L Zhi-qiang(3)59……………………………………………………………………………Doppler Shift Estimation and Compensation under Satellite Networking SystemZHU Jun LI Qiu-jin LI Kai WANG Hua-jun(3)66…………………………………………………………………………Energy-EfficientRouting with Delay Soft-Constraint in Sparse Mobile NetworksXU Meng-meng ZHU Hai CUI Ya-jie XU Heng-zhou(3)72………………………………………………………………Robot Assembly Technology Based on Compliance YU Yang WANG Yao-bing WEI Shi-min MARu-qi TANG Ling(4)1……An Optimization Method for Urban Underground Parking Lots Allocation Based on Polygon DecompositionHUANG Yi-bin YANG He ZHOU Zhong-bing LIU Xiao(4)7………………………………………………………………A Dynamic Self-Corrected Minimum Sum Decoding Algorithm for LDPC Codes CHENRong CHEN Lan(4)15……………………Quaternion-Based Particle Swarm Optimization Algorithms for Mobile Communication Network CoverageQIN Yun-hui HUANGFU Wei LONG Ke-ping(4)21…………………………………………………………………………Design of Dual-Band Band-Pass Filter Based on Unequal Length CrossResonatorLA Dong-sheng GUAN Xin LI Yu-ying LI Hong-cheng GUO Jing-wei(4)27……………………………………………Parameter Estimation of the3D-GTD Model Based on a Modified3D-ESPRIT AlgorithmZHENG Shu-yu ZHANG Xiao-kuan ZONG Bin-feng XU Jia-hua(4)32……………………………………………………TravelRecognition Method for Fixed-Point Trajectory Data ZHANG Kuan ZHAO Zhuo-feng GUO Wei-qiang(4)39……………An Edge-Based Differential Method for Data Protection in Sensor-CloudMEI Ya-xin SHEN Xue-wei ZHAO Dan WANG Tian(4)48………………………………………………………………Multi-Slot Energy Harvesting Wireless Communication over Nakagami-m Channel FadingWANG Ming-wei LI Hui-zhen(4)54……………………………………………………………………………………………Performance Trade-off Method for Energy Efficiency and Spectral Efficiency in Massive-MIMO SystemLI Min-zheng DING Jian LIU Ning WANG Hao(4)61………………………………………………………………………Joint Prediction of Multi-Workload Sequences Based on Temporal Correlation in the CloudZHANG Zhi-hua WANG Meng-qing MAO Wen-tao LIU Chun-hong CHENG Bo(4)68…………………………………Urban Short-Term Traffic Flow Prediction Algorithm Based on CNN-ResNet-LSTM ModelPU Yue-yi WANG Wen-han ZHU Qiang CHEN Peng-peng(5)9……………………………………………………………Energy Efficiency Optimization Scheme Based on Energy Harvesting in Mobile Edge ComputingXUE Jian-bin LIU Xing-xing DING Xue-qian(5)15…………………………………………………………………………Analysis and Improvement of Semi-Supervised K-means Clustering Based on Particle Swarm Optimization AlgorithmSUN Yi XIA Qi-zhao(5)21……………………………………………………………………………………………………A Hybrid Forwarding Information Base for Multi-Modal DataWANG Bin-zhi LI Zhuo LUO Peng MA Tian-xiang LIU Kai-hua(5)27…………………………………………………Optimization of Mobile Manipulator Sorting Path Based on Improved Genetic AlgorithmWANG Huai-jiang LIU Xiao-ping WANG Gang HAN Song(5)34…………………………………………………………8A Subset Selection Strategy on Multiple-Radar Anti-Jamming Systems NIE Zhao LIU Jie-yi ZHANG Ming-yang LI Hao(5)41……Few-Shot Face Spoofing Detection Using Feedforward Learning Network SONG Yu SUN Wen-yun CHEN Chang-sheng(5)48…Opportunistic Transmission Control Method for Apron Sensing Network Based on Game TheoryCHEN Wei-xing SU Jing-fang ZHAO Hui(5)57………………………………………………………………………………A Method of Detecting Sleep Apnea UsingRandom Forest L Xing-feng,LI Jin-bao(5)64………………………………………Distant SupervisionRelation Extraction Method Based on Highway Multi-Kernel NetworkLI Wei CHEN Shu-dong OUYANG Xiao-ye DURong WANGRong(5)71………………………………………………A SocialRelationship Direction Gating Algorithm for Graph Convolutional NetworksLI Lei XIE Yang JIANG Ya-fei LIU Yong-bin(5)77………………………………………………………………………Data Augmentation for Chinese Clinical Named EntityRecognition WANG Peng-hui LI Ming-zheng LI Si(5)84…………………Dynamic GestureRecognition Based on Characteristics of Encoded Video Data XIE Xiao-yan ZHAO Huan JIANG Lin(5)91…Commodity Classification of Online Based on High-Level Feature FusionLIU Yi-chen SUN Hua-zhi MA Chun-mei JIANG Li-fen ZHONG Chang-hong(5)98……………………………………A Human Action Counting andRecognition Method Based on CSI LIU Xi-wen CHEN Hai-ming(5)105…………………………TheResearch on Channel Capacity of OAM-MIMO SystemTANG Jie LI Kai LIN Chu-ting SONG Yan ZHOU En-cheng(6)27………………………………………………………A28GHz Transformer Matched Differential Cascode Power Amplifier Based on SiGe TechnologyZHANG Yao-zhen LIU Yu(6)36………………………………………………………………………………………………Dynamic Caching Placement andResource Allocation in UAV Emergency Communication NetworksWANG Zi-duan ZHANG Tian-kui XU Wen-jun YANG Li-wei(6)42………………………………………………………Data-Importance-AwareResource Allocation in IRS-Aided Edge Intelligent SystemTIAN Hui NI Wan-li WANG Wen ZHENG Jing-heng HE Shuo(6)51……………………………………………………Analysis of Short-Distance Terahertz Channel Characteristics Based on Channel MeasurementsTIAN Hao-yu TANG Pan TIAN Lei ZHANG Jian-hua HE Jing-suo(6)59………………………………………………A Cloud-Edge Collaborative Computing Task Scheduling Algorithm for6G Edge NetworksMA Lu LIU Ming LI Chao LU Zhao-ming MA Huan(6)66………………………………………………………………Research on Coverage and Handover Performance of Unmanned Aerial Vehicle NetworkJIAO Ming-han PENG Mu-gen LIU Chen-xi(6)74……………………………………………………………………………User Matching with Maximum Flow Algorithm for Full-Duplex Small CellsZHAO Fei-fei ZHOU Mo-miao HU Shu-kai YANG Tao(6)82………………………………………………………………Access Control Scheme Supporting Userand AttributeRevocation in Fog Computing WANG Zheng LI Ling LI Na(6)88………Distributed Wireless Node Task Allocation Method Based on KM AlgorithmTIAN Xing-peng ZHU Xiao-rong ZHU Hong-bo(6)96………………………………………………………………………Secure Beamforming Scheme for Multi-Antenna UAV Communication SystemsWANG Xiao-xiao DAN Zhen-lei GU Chen-wei ZHU Wei-ping LIN Min(6)103…………………………………………REPORTSA Heavy Hitter Detection Mechanism in Software Defined NetworksXING Chang-you LI Dong-yang XIE Sheng-xu ZHANG Guo-min WEI Wei(1)97………………………………………9 Analysis and Improvement of Privacy Protection Scheme in VANET LI Tao ZHANG Jing YANG Hao(1)104……………………Study on PDMA Based Visible Light Communication SystemsSHEN Xiao-huan LIN Bang-jiang TANG Xuan XU Jun-xiang(1)111………………………………………………………DOA Estimation Algorithm for SparseRepresentation Under Non-Stationary Noise WEI Juan CAO Kai-jun NING Fang-li(1)116……Social Network User Identity Association and Its Analysis SUN Bo ZHANG Wei SI Cheng-xiang(1)122…………………………Color Pencil Drawing Based on Convolutional Neural Network WANG Xiao-yu HU Xin-hao HAN Chang-lin(1)129……………Research on Location Privacy Protection Scheme Based on Similar TrajectoryReplacementSONG Cheng ZHANG Ya-dong PENG Wei-ping WANG Lei LIU Zhi-zhong(1)135……………………………………A Hybrid Memory System for Edge Computing SUN Hao CHEN Lan HAO Xiao-ran LIU Chen-ji NI Mao(2)103……………A Delay and Energy Tradeoff Optimization Algorithm for Task Offloading in Mobile-Edge Computing NetworksJING Ze-wei YANG Qing-hai QIN Meng(2)110………………………………………………………………………………A Shuffle Partition Optimization Scheme Based on Data Skew Model in SparkYAN Yi-fei WANG Zhi-li QIU Xue-song WANG Jia-lu(2)116……………………………………………………………Control Strategy of DPFC System Based on Wireless Communication NetworkCHEN Xiong FENG Ke ZHONG Liang-min ZHAO Jing-bo ZHU Kai-yang(2)122………………………………………A Visual Object Tracking Algorithm Based on Features Extracted by DeepResidual NetworkMA Su-gang ZHAO Xiang-mo HOU Zhi-qiang WANG Zhong-min SUN Han-lin(2)129…………………………………ResearchReview of Green VehicleRouting Problem KONG Ji-li CHEN Can(3)77…………………………………………………Contract-Based CacheRenting Mechanism in UAV-Assisted5G Networks WANG Min ZHANG Bi-ling(3)83……………………U-Net Based Intracranial HemorrhageRecognitionZHANG Tian-qi KANG Bo MENG Xiang-fei LIU Yi-lin ZHOU Ying(3)92………………………………………………Uncoded Space-Time Labeling Diversity Based on MBMJIN Ning SONG Wei-jing JIN Xiao-ping CHEN Dong-xiao WANG Jia-tian(3)99………………………………………Secrecy Outage Probability Analysis of Underlay Cognitive CooperativeRelay Network with Energy HarvestingLUO Yi WANG Yu-ting SHIRong-hua YAN Meng-chun ZENG Hao(3)105……………………………………………Three-Dimensional Knee JointRegistration Based on Principal Component Analysis and Iterative Closest PointWANG Xiao-yu CHEN Lin(3)112………………………………………………………………………………………………A Fast Clustering Algorithm for Massive Data HE Qian LI Shuang-fu HUANG Huan XU Hong(3)118…………………………Research on Compressed Sensing Security Theory TANG Yong-li ZHAO Ming-jie LI Li-xiang(3)125……………………………ClusteringRouting Protocol for WSNs Based on Neural Network Optimization by Improved Firefly AlgorithmDAI Jian-yong DENG Xian-hong WANG Bin WANG Heng-hao(3)131……………………………………………………An Optimization Scheme with Weighted Sum-Rate Maximization for Multi-User Wireless Powered Communication NetworksLI Fang-wei WU Yue(3)138……………………………………………………………………………………………………An Algorithm for Differential Gene Analysis of Breast Cancer Based on PPI Network WANG Xiao-yu FENG Yang(4)76…………A Threshold Public Key Encryption via DualRegev SchemeLI Zeng-peng WANG Jiu-ru ZHANG Wen-yin MA Chun-guang(4)83……………………………………………………Design of Double-Chain Three-Route Time-to-Digital Converter Based on FPGA DAI Qing-da YE Mao(4)88……………………A Fingerprint Localization Method Based on Shapelet AlgorithmCHANG Zi-ying WANG Wen-han LI Tao LIU Fen CHEN Peng-peng(4)95……………………………………………A New Algorithm of QoS Constrained Routing for Node Energy Optimization of Edge ComputingZHANG De-gan CHEN LuCHEN ChenZHANG TingCUI Yu-ya (4)101………………………………………………Localization Algorithm Based on Penalty Function and Water Wave Optimization for WSNYU Xiu-wu ZHANG KeLIU Yong (4)106……………………………………………………………………………………A Failure Recovery Algorithm for Inter-Domain Routing System Based on Degree-Constrained Minimum Spanning TreeWANG YuZHANG Lian-chengZHANG Hong-taoGUO Yi (4)113………………………………………………………Detection and Performance Analysis Based on Quadrature Index Modulation Multiple AccessJIN Xiao-ping WU QingJIN NingCHEN Dong-xiaoWANG Jia-tian (4)120……………………………………………An Abnormal Sound Recognition Method Based on EEMD WEI Juan GU Xing-quanNING Fang-li (5)112………………………Reverse-Analysis of S-Box for SM4-Like Algorithms Based on Side Channel TechnologyMA Xiang-liang LI BingYANG DanHUANG Ke-zhen DUAN Xiao-yi (5)118……………………………………………Wireless Localization Algorithm of Adaptive Levy Whale Based on Mapping CurveYU Xiu-wu LI YingLIU YongXIAO Ren-rongYU Hao (5)125…………………………………………………………Maximum Fairness Power Allocation Scheme in Downlink Multi-Cell NOMA Systems TIAN Xin-ji JIANG Qing-li (5)130…………Routing Algorithm Based on Density Clustering for Delay Tolerant Network WEN Wei (5)137………………………………………Single Channel Interference Signal Reconstruction and Suppression Algorithm in Low Altitude Small Target DetectionSHI Xiao-zhu DU Yang-fanLI Xiao-huiFANG Cong (5)143………………………………………………………………Research on Frequency Compatibility of Collaboration-Based Large-Scale NGSO ConstellationsLI WeiPAN JiYAN KangWEI Wen-kangZHANG Lei (6)110…………………………………………………………Data Collection Method of Space-Based Internet of Things Based on Improved Double Level Distributed LT CodeHE Jian-hua ZHAO HuiXU Xiao-binYAN LeiWANG Shang-guang (6)118……………………………………………Energy Efficient Resource Allocation for Secure MEC System Based on mMIMOZHAO WeiWANG BinBAO HuiZHAO Pin-fangLI Bao-gang (6)126…………………………………………………Intelligent Resource Allocation Algorithm for 6G Multi-Tenant Network Slicing Based on Deep Reinforcement LearningGUAN Wan-qing ZHANG Hai-junLU Zhao-ming (6)132……………………………………………………………………Overhead Analysis of Blockchain Consensus Algorithm in Wireless NetworksCAO Bin NIE Kai-jun PENG Mu-gen ZHOU Zhi-zhong ZHANG Lei (6)140 01。
马尔可夫链模型及其应用领域

马尔可夫链模型及其应用领域马尔可夫链模型是一种描述随机过程的数学工具,它以马尔可夫性质为基础,描述了一个系统在不同状态之间转移的概率。
马尔可夫链模型在各个领域都有广泛的应用,包括自然科学、金融、计算机科学等。
本文将介绍马尔可夫链模型的基本原理,并探讨其在不同应用领域中的具体应用。
马尔可夫链模型的基本原理是基于马尔可夫性质。
马尔可夫性质指的是一个系统在给定当前状态下,其下一个状态只依赖于当前状态,而与过去的状态无关。
这种性质使得马尔可夫链模型成为处理许多问题的理想模型。
首先,我们来了解一下马尔可夫链模型的基本概念。
一个马尔可夫链由一组状态和状态转移矩阵组成。
状态表示系统可能处于的情况,状态转移矩阵描述了状态之间的转移概率。
状态转移矩阵是一个方阵,其元素表示从一个状态到另一个状态的转移概率。
在实际应用中,马尔可夫链模型可以用于解决许多问题。
其中一个常见的应用是预测未来状态。
根据当前的状态和状态转移矩阵,我们可以计算下一步系统处于不同状态的概率。
通过不断迭代计算,我们可以预测未来系统状态的分布。
另一个常见的应用是基于马尔可夫链模型的推荐系统。
推荐系统通过分析用户的历史行为,预测用户未来的喜好,并向其推荐相关的内容。
马尔可夫链模型可以用于建模用户的行为转移过程,推断用户下一步的行为。
在金融领域,马尔可夫链模型被广泛应用于股票市场的预测和风险评估。
通过分析历史股票价格的变化,我们可以建立一个马尔可夫链模型,来预测股票未来的涨跌趋势。
此外,马尔可夫链模型还被用于计算资产组合的风险价值,帮助投资者制定合理的投资策略。
在自然科学领域,马尔可夫链模型可以用于模拟复杂系统的行为。
例如,生态学家可以使用马尔可夫链模型来模拟生物群落的动态变化,预测不同物种的数量和分布。
此外,马尔可夫链模型还可以用于研究气象系统、生物化学反应等的动态特性。
另一个马尔可夫链模型的应用领域是自然语言处理。
马尔可夫链模型可以用于根据已有的语料库生成新的文本。
基于网络流量半马尔柯夫模型的流量预测

2006年7月July 2006—85—计 算 机 工 程Computer Engineering 第 第14期Vol 32卷.32 № 14 ·网络与通信·文章编号:1000—3428(2006)14—0085—02文献标识码:A中图分类号:TP393基于网络流量半马尔柯夫模型的流量预测黄晓璐1, 2,闵应骅1, 2(1. 中国科学院计算技术研究所信息网络研究室,北京 100080;2. 中国科学院研究生院,北京100039)摘 要:引入了半马尔柯夫模型描述网络流量特性,并在该模型的基础上分析推导了相应的流量预测方法。
分别对广域网和局域网不同时间尺度统计的实际流量数据进行分析和短期、长期预测,所有数据的实际预测精确度均小于预先设定的置信度。
说明引入的模型能真实反映网络流量特性,基于该模型的流量预测方法具有良好的预测性能且适用于不同长度的预测。
关键词: 网络流量模型;流量预测;半马尔柯夫模型Traffic Prediction Based on Semi-Markov Traffic ModelHUANG Xiaolu 1,2, MIN Yinghua 1,2(1. Information Network Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences , Beijing 100080;2. Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039)【Abstract 】This paper introduces a semi-Markov model to character Internet traffic, which is applied to traffic prediction. Some practical trace data with different time scales from WAN and LAN is employed to verify the model and the prediction method respectively. The prediction accuracy of all data is smaller than the confidence set beforehand. The result shows that the model is well matched to real network traffic and the prediction method based on the model has good performance.【Key words 】Network traffic model; Traffic prediction; Semi-Markov model流量预测对于冲突控制和动态带宽分配具有十分重要的作用。
基于动态半马尔可夫路径搜索模型的DTN分簇路由方法

导 致 的 分簇 问 题 , 又 考 虑 到 节 点 间 未 来 一 段 时 间 内的 最 大 相 遇 概 率 以及 对 应 的 相 遇 时 间 , 结 合 分 簇 结 果 和 相 遇 情
况 生成 动 态 路 由表 , 完 成 一 种 单 副本 的路 由方 法 . 该 方 法首 先 依 据 节 点 问路 径 的相 似 程度 进 行 分 簇 , 然 后 运 用 半 马尔
可夫 模 型 预 测 节 点 间未 来 某 一 时刻 的相 遇 概 率 , 依 据 源节 点 和 目的 节 点所 在 的分 簇 确 定 可 以应 用 到路 由 中 的节 点集 合, 最 后 根据 路 径 搜 索 策 略 找 到最 优 路 径 , 生 成 与 当 前 时 刻 有 关 的 动 态 路 由表 . 仿 真结果表 明 C R S MP在 缓 存 较 小 的 情 况 下 投 递 成 功 率 远 高 于 Di r e c t De l i v e r y Ro u t e r 、 F i r s t C o n t a c t R o u t e r 和 S i mB e t R o u t e r 三 种 单 副 本 路 由 方 式 以及
王 恩” 杨永健” 李 莅。
’ ( 吉 林 大 学 计 算 机 科 学 与 技术 学 院 长春 1 3 0 0 1 2 )
2 ( 吉林大学软件学院 长春 1 3 0 0 1 2 )
摘 要
在 容迟 网络环境下, 文中提出一种基于动态 半马尔可夫路径搜 索模型 的分簇路 由方 法 C R S MP ( C l u s t e r i n g
W ANG En
YA NG Yo n g - J i a n
L I L i
”( De p a r t me n t o f C o mp u t e r S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y, J i l i n U n i v e r s i t y,C h a n g c h u n 1 3 0 0 1 2 )
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Co mmu n i c a t i o n s Te c hn o l o g y
基 于半马尔科夫链 的无线 网络 能耗模型 的研究
魏 锐, 蔺 莉
( 黄 淮 学 院 信 息工 程 学院 , 河南 驻马店 4 6 3 0 0 0 )
摘 要 :在 分 析 无 线 传 感 网 络 能 量 消 耗 特 征 的 基 础 上 , 根 据 无 线 通信 环 境 和 节 点 的状 态转换 关 系,
Re s e a r c h o n wi r e l e s s n e t wo r k e n e r g y c o n s u mp t i o n mo d e l b a s e d o n s e ni Ma r k o v c h a i n
We i Rui . L i n Li
( C o l l e g e o f I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g ,H u a n g h u a i U n i v e r s i t y , Z h u ma d i a n 4 6 3 0 0 0, C h i n a )
建 立 了 基 于 半 马 尔科 夫 链 的 无 线 传 感 网 络 的 能 耗 模 型 , 并 通 过 仿 真 实 验 验 证 得 出传 感 节 点 实 际 能 耗
剩余 值 与 所 建模 型 能耗 预 估值 基 本 相 同 , 从 而说 明 所 建 立 的能 耗模 型 准确 有 效 , 为 改 变 传 感 节 点 工 作 状 态、 延 长传 感 网络使 用 寿命提 供 了可 靠 的节 点 能 量数 据 。
0 引 言 无 线 传 感 网 络 技 术 、 通
信 技 术 于 一 体 的 新 兴 网络 , 由 在 监 测 区 域 内 部 署 的 大 量
传 感 器 节 点 通 过 无 线 电通 信 协 作 地 感 知 、 采 集 和 处 理 网
的 计 算 取 决 于 模 型 区 域 ; 路 纲 十 等 人 通 过 路 由 机 制 也 建 立 了相 应 的能 耗 模 型 , 但模 型 容 易 受 通 信 半 径 的 影 响[ 4 1 。
关 键 词 :无 线 传 感 器 网 络 ; 能耗 模 型 ; 半 马 尔科 夫链 ; 能 量 剩 余
中 图 分 类 号 :T P 3 0 9 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :0 2 5 8 — 7 9 9 8 f 2 0 1 5 ) 0 4 一 叭1 2 — 0 4
D OI : 1 0. 1 6 1 5 7 / i . i s s n. 0 2 5 8— 7 9 9 8 . 2 0 1 5 。 0 4. 0 2 7
o f t h e e s t a b l i s h e d mo d e l ,i n d i c a t i n g t h a t t h e mo d e l e s t a b l i s h e d i n t h i s p a p e r i s a c c u r a t e l y a n d e ic f i e n t l y p r o v i d i n g a r e l i a b l e e n e r g y d a t a ,f o r c h a n g i n g t h e o p e r a t i n g s t a t e o f s e n s o r n o d e a n d e x t e n d i n g t h e l i f e o f t h e s e n s o r n e t wo r k n o d e s .
Ke y wo r d s:wi r e l e s s s e n s o r n e t wo r k s; e n e r y g mo d e l ; s e mi -Ma r k o v c h a i n; t h e r e ma i n i n g e n e r g y
Ab s t r a c t :T h i s p a p e r a n a l y z e s t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f WS N e n e r g y c o n s u mp t i o n . Ba s e d o n t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n t h e n o d e s
s t a t e t r a n s f o r ma t i o n a n d t h e w i r e l e s s c o mmu n i c a t i o n e n v i r o n me n t , a s e mi —Ma r k o v c h a i n mo d e l o f e n e r g y c o n s u mp t i o n i s e s t a b l i s h e d .