制造领域的学科前沿
2024年工业工程学科前沿心得体会范文(2篇)
2024年工业工程学科前沿心得体会范文____年工业工程学科前沿心得体会一、引言工业工程作为一门综合性学科，在社会经济的发展进程中扮演着重要的角色。
随着科技的不断进步和社会的不断变革，工业工程学科也在不断发展和演进。
____年，我们站在了这一学科前沿，对于工业工程的发展和应用有了更深刻的认识和体会。
在这篇文章中，我将总结我对于____年工业工程学科前沿的心得体会，以期为今后的发展提供一些参考和思考。
二、学科前沿的变化1. 智能制造的崛起随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能制造成为了工业工程的新热点。
____年，智能制造已经成为了工业生产的主流趋势。
人工智能技术的应用使得生产过程更加智能化和自动化，大数据的分析和应用也为企业决策提供了更多的依据。
在这一背景下，工业工程学科需要加强对智能制造技术的研究和应用，培养具备智能制造能力的专业人才。
2. 绿色可持续发展的要求随着环境保护意识的不断增强，绿色可持续发展成为了社会经济发展的重要目标。
工业工程作为一个与生产活动密切相关的学科，承担着推动绿色可持续发展的责任和使命。
在____年，工业工程学科需要注重研究和推广绿色生产技术，减少资源浪费和环境污染，推动工业生产向更加绿色和可持续的方向发展。
3. 跨学科合作的深入发展工业工程作为一个综合性学科，需要与其他学科进行紧密的合作，共同解决复杂的工程问题。
在____年，随着科技的不断进步和学科交叉融合的趋势，跨学科合作将成为工业工程的重要特点之一。
工业工程学科需要培养具备跨学科背景和能力的专业人才，在解决工程问题时能够综合运用各学科的知识和方法。
三、学科前沿的挑战1. 技术和方法创新的压力随着科技的不断进步，工业工程学科需要不断创新和改进自己的技术和方法。
____年，工业工程学科面临着更高的要求和更严格的竞争。
在这一背景下，工业工程学科需要加强对新技术和新方法的研究和应用，提高自身的核心竞争力。
2. 人才培养的挑战随着社会的不断发展和经济的快速增长，工业工程学科需要培养更多高素质的专业人才。
机械工程前沿技术
机械工程前沿技术机械工程前沿技术机械工程是一门涵盖广泛的工程学科，它涵盖了从设计到生产再到维护的所有过程、方法和技术。
随着时代的发展，机械工程也在不断地进步和更新，出现了一系列的前沿技术，本文将针对机械工程前沿技术进行讲解。
1. 3D 打印3D打印技术是一种新兴的技术，它能够从数字模型创建三维实物。
与传统的制造方法相比，3D打印具有以下优势：（1）样品的快速制作。
使用3D打印技术，只需几小时就可以制作出样品，大大减少了制作时间和成本。
（2）生产任意形状的部件。
3D打印可以制造任意形状的零件，而不受传统制造工艺的约束。
（3）生产复杂组件。
3D打印可以制造非常复杂的组件，包括空洞部分和内部结构。
（4）生产成本低。
由于3D打印可以避免传统制造工艺中的大量废料和浪费，因此成本更低。
基于这些优势，3D打印已成为许多机械工程领域中不可或缺的技术，例如航空航天、医疗设备、汽车零部件等。
2.人工智能人工智能是一种能够模拟人类智能思维的技术。
它可以运用在机械工程领域中，提高产品的效率和稳定性。
以下是人工智能在机械工程领域中的应用：（1）机器人技术。
随着人工智能技术的发展，机器人可以在制造、组装和维护等众多领域中发挥作用。
利用人工智能，机器人可以更高效、更准确地执行任务，从而提高生产力。
（2）机器视觉。
利用计算机视觉和人工智能技术，机器可以自动分析、识别和检测产品缺陷，提高产品质量和稳定性。
（3）预测性维护。
利用人工智能技术，机械设备可以自动汇集和分析性能数据，预测设备故障，并实现自动维护，从而提高设备的可靠性和寿命。
3.物联网技术物联网技术表示设备和工具之间通过互联网进行通信和交互的技术。
在机械工程领域中，物联网技术可以实现以下功能：（1）设备远程监控。
利用物联网技术互联，设备的状态可以随时随地被监控，从而提高生产效率和寿命。
（2）自动化控制。
利用物联网技术，设备之间可以实现自动化控制，提高生产效率和可靠性。
（3）精细化控制。
列举目前全球前沿的科技研究领域
列举目前全球前沿的科技研究领域目前全球前沿的科技研究领域有很多，下面我将列举一些重要的领域和研究方向。
一、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是当前科技研究的热点之一。
人工智能的发展已经在多个领域取得了突破，例如自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶等。
机器学习作为人工智能的核心技术，也在不断深入研究和应用。
研究人员正在探索更高效的机器学习算法、更强大的神经网络结构以及更准确的数据挖掘和预测模型。
二、量子计算与量子通信量子计算和量子通信是近年来备受关注的前沿领域。
量子计算以量子比特作为信息单位，利用量子叠加和纠缠等特性，在某些问题上具有超越传统计算机的潜力。
而量子通信则通过量子纠缠和量子隐形传态等技术，实现了更加安全和高效的通信方式。
目前，研究人员正在努力提高量子计算和量子通信的可靠性和稳定性，以实现更广泛的应用。
三、生物技术和基因编辑生物技术和基因编辑是当前生命科学和医学研究的重点领域。
基因编辑技术，如CRISPR-Cas9，使得科学家们能够精确地修改生物体的基因组，为研究基因功能和治疗遗传性疾病提供了有力工具。
同时，生物技术的发展也推动了合成生物学、人工生命等领域的研究，为人类社会带来了许多潜在的应用和挑战。
四、区块链技术区块链技术作为一种分布式账本技术，近年来引起了广泛关注。
区块链的核心特点是去中心化、可追溯和不可篡改，使得其在金融、供应链管理、物联网等领域具有巨大潜力。
研究人员正在研究如何提高区块链的性能和可扩展性，以及如何解决区块链安全性和隐私性等问题。
五、纳米科技纳米科技是研究和应用纳米级材料和器件的交叉学科。
纳米材料具有特殊的物理、化学和生物学特性，因此在材料科学、电子学、能源领域等具有广泛应用前景。
研究人员正在探索纳米材料的制备和表征方法，开发纳米电子器件和纳米传感器，以及研究纳米材料的生物医学应用等。
六、智能制造和工业互联网智能制造和工业互联网是推动制造业转型升级的重要方向。
通过将传感器、物联网、云计算和人工智能等技术应用于制造业，实现设备之间的互联互通和智能化管理，提高生产效率和产品质量。
工业工程学科前沿心得体会范本
工业工程学科前沿心得体会范本工业工程学科是一个综合性学科，涉及到生产和运作管理、系统优化、工程经济等多个领域。
随着产业发展的不断推进，工业工程学科也在不断发展和演变。
在学习和研究工业工程学科的过程中，我对其前沿研究方向和应用领域有了一些心得体会。
首先，在工业工程学科的前沿研究方向中，我认为智能制造是一个非常重要的领域。
随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能制造成为了工业领域的热门话题。
智能制造可以通过智能化设备和系统的应用，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
在智能制造领域的研究中，关键技术包括物联网技术、大数据分析和人工智能等。
通过研究这些技术的应用，可以实现生产过程的数字化、自动化和智能化，进一步推动工业生产的转型升级。
其次，在应用领域方面，供应链管理是一个非常重要的领域。
在全球化的背景下，供应链管理对于企业的竞争力和运营效率至关重要。
供应链管理的目标是通过合理的物流配送和库存管理，实现生产和供应链各个环节的协同和优化。
在供应链管理中，关键技术包括供应链规划、需求预测、库存管理和供应商选择等。
通过研究这些技术的应用，可以解决供应链中的各种挑战，并提高整个供应链的效率和灵活性。
此外，工业工程学科还与可持续发展紧密相关。
可持续发展的核心理念是在满足当前需要的基础上，不损害未来世代满足其需求的能力。
在工业工程的研究和应用中，可持续发展的目标是通过优化资源利用、减少能源消耗和环境污染，推动工业生产向更加环保和可持续的方向发展。
在可持续发展方面的研究中，重点关注的问题包括碳排放管理、循环经济和绿色供应链等。
通过研究这些问题的解决方案，可以推动工业生产向更加环保和可持续的方向转变。
在学习和研究工业工程学科的过程中，我也深刻体会到了工业工程学科的跨学科性质。
工业工程学科除了涉及到生产和运作管理领域的知识外，还需要掌握数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识。
这种跨学科的特点使得工业工程学科能够将不同领域的理论和方法应用到实际工程问题的解决中。
机械工程领域的前沿技术
机械工程领域的前沿技术随着科技的不断进步和创新，机械工程领域也在不断发展，涌现出许多前沿技术。
这些技术不仅为机械工程师提供了更多的可能性和挑战，也为现代社会的发展做出了巨大贡献。
本文将介绍一些机械工程领域的前沿技术，包括人工智能、3D打印、机器人技术和纳米技术。
首先，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在机械工程领域的应用越来越广泛。
人工智能技术可以模拟人类的智能行为，通过机器学习和深度学习算法，使机械设备能够自动感知、识别和处理信息。
例如，智能化的机器人可以根据环境变化自主决策和执行任务，提高生产效率和质量。
此外，人工智能还可以应用于机械设计和优化，通过算法模拟和分析，提高产品设计的准确性和效率。
其次，3D打印技术（3D Printing）在机械工程领域的应用也越来越广泛。
3D打印技术可以将数字模型直接转化为实体产品，实现快速、定制化的生产。
它不仅可以用于制造零部件和原型，还可以用于制造复杂结构和定制产品。
例如，航空航天领域可以使用3D打印技术制造轻质复合材料零件，提高飞机的燃油效率和性能。
此外，3D打印技术还可以减少材料浪费和能源消耗，对环境保护具有积极意义。
第三，机器人技术在机械工程领域的应用也越来越广泛。
机器人技术可以代替人类完成重复、危险和繁重的工作，提高生产效率和安全性。
例如，工业机器人可以在生产线上完成装配、焊接和搬运等工作，减少人力成本和提高生产质量。
此外，机器人技术还可以应用于医疗、农业和救援等领域，为人类提供更多的便利和帮助。
最后，纳米技术（Nanotechnology）是一种研究和应用物质在纳米尺度下的特性和现象的技术。
纳米技术可以制造纳米材料和纳米结构，具有独特的物理、化学和生物学特性。
在机械工程领域，纳米技术可以应用于材料加工、润滑和传感等方面。
例如，纳米润滑剂可以减少机械零件的摩擦和磨损，提高机械设备的寿命和效率。
此外，纳米传感器可以实时监测和控制机械设备的运行状态，提前预防故障和损坏。
生物制造的前沿技术和市场分析
生物制造的前沿技术和市场分析一、引言生物制造技术是指利用生物系统的基因、代谢、蛋白质等生物学特性，结合化学、物理等的生物制造技术手段，生产符合要求的生物制品的过程。
自20世纪80年代以来，随着生物技术的飞速发展和人类对环境、健康和生活质量等的要求日益增加，生物制造技术也日趋成熟并被广泛应用于工业、医疗、农业等领域。
二、前沿技术1.合成生物学合成生物学利用基因工程、计算机科学和系统生物学等交叉学科的理论和方法，以生物系统为基础，构建新的生物系统或重构现有生物系统，实现特定功能或产生特定产物，目前已经应用于药品、化工、能源等领域。
2.基因编辑技术基因编辑技术主要是通过改变基因序列来改变生物体的性状或产物，包括CRISPR/Cas9技术、ZFN技术和TALEN技术等。
基因编辑技术在治疗遗传性疾病和改良基因的方面具有重大的应用前景，也可以用于制造新的医药品种、植物品种和动物品种。
3.合成生物材料制造技术合成生物材料制造技术是将基因工程、合成生物学和纳米材料等技术有机结合，制造出具有特定功能的生物材料，如生物传感器、生物芯片、生物材料等。
这些生物材料在医疗、环境监测等方面具有广泛的应用前景。
三、市场分析1. 生物医药制造市场生物医药制造市场是响应政府政策和民众需求，在生物医疗领域建设的配套服务和生产基地。
据统计，全球生物医药制造市场规模已超过5000亿美元并持续增长，其中以美国、欧洲和亚洲地区为主要市场，中国的生物医药制造市场也在迅速发展。
2. 生物能源制造市场生物能源制造市场是指利用生物质、微生物等作为原料，通过发酵、转化等生物制造技术制造生物能源的产业。
随着环保意识的日益增强，以生物柴油、生物乙醇等为代表的生物能源产品已经成为全球范围内的重要能源之一，市场规模逐年扩大。
3. 生物材料制造市场生物材料制造市场是指利用生物制造技术，制造由天然或人工合成材料构成的物品，如生物芯片、生物传感器、生物材料等。
随着人们对质量和健康的重视，生物材料制造市场的需求正在逐年增长，预计未来几年市场规模将会进一步扩大。
深入学科探索学科的前沿领域
深入学科探索学科的前沿领域近年来，随着科学技术的快速发展，各个学科领域也在不断拓展与深化，在这个信息爆炸的时代，探索学科的前沿领域成为了各大学术界和研究机构共同关注的焦点。
本文将深入探讨学科前沿领域的意义、现状以及未来发展趋势。
一、学科前沿领域的意义与价值学科的前沿领域通常代表着学科发展的最高水平和最先进的理论、方法和技术。
深度探索学科前沿领域对于学术界和研究机构来说具有重要的意义与价值：首先，通过深入研究学科前沿领域，可以推动学科的创新与发展。
前沿领域往往涉及到尚未解决或不完全解决的问题，通过研究与探索，可以为学科的进一步发展提供新的思路和方法。
其次，学科前沿领域的研究可以促进跨学科的交叉融合。
在学科前沿领域，不同学科之间的交叉与融合是十分常见的现象。
通过跨学科的研究与合作，可以将各学科的优势互补，推动知识的创新与跨学科交流。
最后，探索学科前沿领域有助于解决重大科学问题与社会问题。
在学科前沿领域，往往存在着一些具有重大科学意义和实际应用价值的问题，解决这些问题对于推动人类社会的发展具有举足轻重的作用。
二、学科前沿领域的现状学科前沿领域的研究可以涵盖各个学科领域，下面以几个代表性的学科为例，介绍学科前沿领域的现状。
在材料科学领域，纳米材料和量子材料已成为研究热点。
纳米材料具有独特的物理、化学和生物学特性，应用潜力巨大；而量子材料能够展现出奇妙的量子效应，有望在信息科学和能源领域有所突破。
在生命科学领域，基因编辑技术和人工智能在生物医药领域的应用成为前沿研究方向。
基因编辑技术的突破，为人类基因组的精准编辑提供了新方法，有望在基因治疗和疾病预防方面取得重要进展；而人工智能技术在生物信息学、药物研发等领域的应用，将加速生物医药科技的发展和创新。
在物理学领域，量子信息和宇宙学成为前沿研究的热点。
量子信息作为一门新兴交叉学科，致力于利用量子力学原理进行信息的存储和传输，具有巨大的应用潜力；而宇宙学研究的目标是揭示宇宙的起源、演化以及结构，对于理解宇宙的奥秘具有重要意义。
工业工程学科前沿心得体会范文
工业工程学科前沿心得体会范文工业工程是一门交叉学科，涉及到生产系统的所有方面，如供应链、运作管理、质量控制、人力资源等。
作为一个在这个领域的研究生，我一直对工业工程的前沿发展非常感兴趣。
在这里，我将分享一些我对工业工程前沿的心得体会。
首先，我认为供应链管理是工业工程领域的一个重要前沿。
随着全球化的发展和市场的竞争加剧，企业需要在供应链上做出更加优化的决策，以提高效率和降低成本。
在我的研究中，我学到了一些供应链管理的理论和工具，如供应链网络优化、需求预测和库存管理等。
这些知识帮助我更好地理解和解决实际问题。
我也发现，随着物联网技术的发展，供应链管理的前沿正在不断向数字化和智能化方向发展。
未来，我希望能够在这个领域做一些创新性的研究，为企业提供更有效的供应链解决方案。
其次，运营管理也是工业工程领域的一个重要前沿。
企业需要高效地管理其生产过程，以确保产品按时交付并保持高质量。
在我的研究中，我学到了一些运营管理的理论和方法，如作业调度、质量控制和生产线布局等。
这些知识帮助我更好地理解和解决生产过程中的挑战。
我也发现，在数字化和自动化技术的推动下，运营管理的前沿正在向智能化和可持续发展方向演进。
未来，我希望能够在这个领域做出一些创新性的贡献，帮助企业提高运营效率和产品质量。
此外，人力资源管理也是工业工程领域的一个重要前沿。
随着科技的进步和劳动力市场的变化，企业需要更加关注员工的培养和发展，以提高其绩效和满意度。
在我的研究中，我学到了一些人力资源管理的理论和方法，如人力需求预测、员工绩效评估和激励机制设计等。
这些知识帮助我更好地理解和解决企业人力资源管理中的问题。
我也发现，在数字化和人工智能技术的推动下，人力资源管理的前沿正在向数据驱动和个性化发展方向演变。
未来，我希望能够在这个领域做出一些创新性的研究，为企业提供更有效的人力资源解决方案。
最后，我认为创新和可持续发展是工业工程领域的两个重要前沿。
随着市场竞争的加剧和资源的有限性，企业需要不断创新以及降低对自然资源的依赖。
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虚拟制造——
经济、方便、及安全可靠，不受现实 世界的物理定律的约束，可以超越时 间和空间。它既能够在“一枕黄粱” 之间，模拟慢长的制造与消费过程， 并预报其结果；也能够将瞬间即逝的 快速加工过程，放慢到便于观测的程 度；既能够在方寸屏幕上仿真并显示 规模浩大的制造系统及其运行状况， 也能够纤毫毕露地揭示制造过程的某 些细节。
43
自由切削法和 自由切削刀具设计
——一项已经完成的国家自然科 学基金资助项目（1997~1999）
44
非自由切削的基本特征 ----排屑干涉
加剧切屑变形； 加速刀具磨损； 恶化加工表面光洁
度；
增加切削功率消耗；
45
存在排屑干涉的切削 过程称为“非自由切 削”。几乎所有的实 际切削加工工序都属 于非自由切削。
牛顿力学定律；
虎克固体变形定律；
马克斯威尔电磁场理论； 等等……
34
非线性动力学与非线性 科学近年来的突破性进 展，极大地深化了、丰 富了人们对于复杂系统 和动态过程的认识。
35
混沌：
对于混沌现象的研究揭示出关 于非线性系统的一系列鲜为人知而 又耐人寻味的行为模式与特点，冲 击着人们对于动态系统和动态过程 的传统认识，引发了关于动态过程 的确定性(determinism)和可预见性 (predictability)方面的深入讨论和反 省。
78
在知识经济正在来临 的时候，制造知识计 量的问题就显得十分 尖锐和突出了。
79
结论：知识需要计量！
问题：知识如何计量？
80
基于信息量的“知识”计 量 Shannon, 1948年,
信息量——不确定度的减少的度量
从信息的发送与接收过程来谈信息 , 并不注 意信息所描绘的对象。
3=1728倍； 臂膀重量是普通人的12
举起臂膀时其重心升高的距离是
普通人的12倍； 举起臂膀一次所做的功是普通人 的124 =20736倍；
18
举起臂膀一次所做的功是普 通人的124 = 20736倍
巨人肌肉的牵引力是普通人的
122=144倍； 肌肉的牵引距离是普通人的12 倍； 做功的能力是普通人的123 = 1728倍。
3
微制造学
4
加工精度及所加工对象的 精细程度都已越过微米、 亚微米级的区域，正在向 纳米、亚纳米级逼近。现 代超精密加工（包括微细 加工）发展的前锋已经与 原子物理学接壤。
5
加工精度的进化
加工与测量
加工精度
1mm 0,01mm 1m 1nm
核物理
极 限 0.1nm(Å) 加 工 精 度
DNA
Cu+组成 的环状物， 外径2.8钠 米, 内径1.1钠 米。
9
以分子组装方法生成钠米结构
碳原子组成的多 面体。
以上这些钠米结 构具有奇特的物 理性能，可以形 成满足各种需要 的微型装置。
10
DNA导线
100 nm
150 nm
纳米共鸣器（自然频率可达几十 亿兆赫兹）
11
DNA纳米镊子
由三条DNA单链自组装 而成，其中两条链作为 镊子的两条臂，长7纳 米。另一条链跨在这两 条链上，起到一种骨架 和铰链的作用。DNA也 作为动力来打开和关闭 镊子。
70
新的增长与新的效益
新的知识
71
制造知识可以理解为某种“信息”
“不知不识” 有知有识
──获得新的信息； ──行为的有序度上升； ──行为结果的熵含量减小； ──行为的对称破缺增加。
72
构成制造系统的三大要素 物质 能量 信息
73
信息这一要素正在迅 速地上升为制约现代 制造系统的主导因素 ，并对制造产业产生 实质性的影响。
60
虚拟制造——
虚拟制造其实并不“虚”，
它突出地显示了产品模型和 设计信息的实在性、相对独 立性和可操作性。 虚拟制造为并行工程提供了 实现的条件。
61
设计 N 图纸 ？ 合格 Y 加工
修改设计
改进加工
N 零件 ？ 合格 Y 装配 改进装配
N 整机 ？ 合格 Y 销售与 售后服务 N 用户 ？ 满意 Y 继续生产 改进 售后服务
开传 发统 与的 生产 产品 过串 程行
设计 加工 仿真 N
修改设计
修改加工工艺
满意 ？ Y 装配 仿真
改进装配工艺
满意 ？ Y 使用仿真 维修仿真
N
并 行 设 计 过 程
修改维修服务
满意 ？ Y
N
交付生产
并行工程
62
制造科学领域中的数学问题
(举例)
离散动态系统的建摸与调度；
Multi-agent（多智能体）系统
36
E. N. Lorenz 的发现
x 10 x 10 y , y 28 x y xz, z 3 z / 8 xy。
37
差之毫厘，失之千里
——对于初始条件的极端敏锐的 依赖性
时间
时间
时间
38
混沌运动的特点：
内在随机性：初值中极 其微小的、根本无法控 制的因素，被放大到起 主导作用的地步，从而 使得系统的行为表现出 随机性。
22
当制造活动由宏观领域进入 到物理的微观世界时——
新现象 新规律 新困难
23
在纳米尺度上,量子效 应、物质的波动特性和 微观涨落等已成不为可 忽略的因素。
24
“均匀连续”、“各向 同性”以及“线性化” 等假设,在纳米尺度上 将不再成立。
25
一些宏观的物理量 , 如 弹性模量、摩擦系数、 密度、温度等 ,已 失 去 意义 ,或者需要重 新 定 义。
30
非线性 制造科学
31
非线性？
一个和尚挑水吃； 两个和尚抬水吃； 三个和尚没水吃！
32
线性与非线性
6 5 4 3 2 1 0
Á ¸ º É ã ö Í Ð
Ò ¸ º É » ö Í Ð
Á ¸ º É ½ ö Í Ð
È ¸ º É ý ö Í Ð
33
我们熟悉的理论绝大部分 都是线性的，例如：
的动力学与自组织机制； 制造知识与信息的表述与推理 模型； 反求工程中的三维重构方法；
63
制造科学领域中的数学问题
(续)
“旅行商”问题(NP问题与组合爆炸)；
概念空间中的优化方法；
虚拟空间与虚拟世界中的数学方法；
避障、防碰及路径规划和寻位(“沙发”
问题)； 精密测量中的评定与仲裁……
46
在非自由切削过程中：
切削的总能耗 ≥ 各单元刀具能耗之和 体现了非自由切削过程的强 烈的非线性特征。
47
不能采取“分解”和简 单地“叠加”的方法来 研究与处理一个切削过 程，而必须从整体上研 究各部分刀刃之间的相 互作用。
48
非线性因素引起 “结构不稳定”， 导致切削过程中的 分叉 和 突变
19
如果是按比例放大的话：
“巨人”将虚弱不堪！
•其活动能力只有普通人的 1/12！ •而且，“巨人”大到一定 的程度，根本就举不起自 己的臂膀！
20
大动物决不是小动物的 比例放大 Nhomakorabea鼹鼠
河马
河马的骨骼比鼹鼠要粗壮得多！
21
千万不要以为大事物 是小事物的比例放大； 千万不要以为小事物 是大事物的比例缩小！
第三，制造知识的 变换 问题，其目的在
于动态地认识制造知识，从相互转换上把 握制造知识。
76
制造知识的计量问题
77
人们已经有了相当成熟的理论 与方法来对物质和能量进行计 量； 可是，至今人们仍然不知道对 于制造系统中的“知识”或“ 信息”这一要素应该如何计量 ； 制造知识的计量问题如果不能 妥善地解决，制造系统科学就
74
研究内容
制造知识的内涵及其研究内容； 制造知识的计量； 基于知识或基于信息的制造观；
制造过程与环境。
75
制造知识的研究内容：
第一，制造知识的 计量 问题，其目的在
于精确地认识制造知识，从数量上把握制 造知识；
第二，制造知识的 结构 问题，其目的在
于系统地认识制造知识，从相互关系上把 握制造知识；
26
在这一尺度上， 固体甚至不再 具 有 确 定 的 “表面”！
27
欧几米德几何、牛顿力 学、宏观热力学和电磁 学也不再能正确无误地 描述纳米尺度上的工程 现象和规律……
28
制造工程师们在纳米或 亚纳米尺度上碰到的是 一个十分陌生的世界和 一堆十分棘手的问题与 困难。
29
需要向物理学家、化学 家学习，与物理学、化 学实行学科交叉。
“知识” 的投入正在成为构成一件产品 成本及其价值的决定性因素； 以“知识”输出为特征的智力劳动正在 成为人力资源的主要作用。
68
这表明——
我们正在走向一个崭新的时代 知识经济时代。 制造业的生存和发展愈来愈密 切地依赖于知识，知识的创新 已经成为制造业的灵魂。
69
企业单靠一个“保留产品”而能长 期维持生存的时代已经一去不复返 了！
制造领域的学科前沿
华中科技大学 师汉民
1
学科发展的前沿和生长点 往往存在于不同学科的交 叉点上。科技发展的史实 一再证明：不同学科之间 的结合，往往导致科学技 术的突飞猛进的发展。
2
内容提要
• 微制造学 • 制造科学的非线性理论 • 计算制造学 • 制造信息学 • 仿生制造 • 结语 ── 制造科学的新疆 域
图2
DNA 镊子
12
正在进行的一个 国家自然科学基金项目——
DNA造型：采用DNA作为材料， 以生物酶进行定位剪切，按分 子自组织原理，建构纳米级的 图形。