生物统计学论文
生物统计学论文
生物统计学论文题目：浅谈生物统计学在农业上的应用院系：生命科学与技术系专业：食品营养与检测专业学号：0918031011班级：食品一班姓名：张庆珍指导老师：苏辉时间：2011- 12 -9目录浅谈生物统计学在农业上的应用 (3)摘要 (3)ABSTRA (3)引子 (5)实验设计 (5)评价批内烟叶质量一致性的方法及应用 (6)烟叶质量一致性的评价方法 (7)统计分析 (7)结果与分析 (7)1一般评价方法与分析 (10)1．1总糖质量特性值分析 (10)1．2烟碱质量特性值分析 (10)2加严评价方法 (11)2．1总糖质量特性值加严分析见表6、7 (11)2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、9 (11)2．3与外观质量检验对比该批烟叶外观质量检验结果为：烟叶整体外观不错，但存在部位混级和混打不均匀现象。
外观质量检验结果与该方法评价结果较符合。
(11)3结论 (11)在线学习 (11)参考文献 (12)浅谈生物统计学在农业上的应用摘要统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域,将所研究的问题抽象为数学问题的过程,是搜集、分析和解释数据的一门科学。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。
随着生物学研究的不断发展,生物统计学的应用也越来越广泛。
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。
生物统计学包括实验设计和统计分析两部分内容，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征，判断试验结果的可靠性，提供由样本推断总体的方法，提供试验设计的原则。
农业上研究新品种特性及与旧品种是否有差异性，需要应用生物统计学的知识。
关键词：生物统计学、农业、新品种。
ABSTRAStatistics is mathematics language introduction concrete scientificresearch domain, will study the question will abstract as mathematics question process, will be the collection, the analysis and an explanation data science.Biometrics is the mathematical statistic in the biology research application, it is analyzes with the mathematical statistic principle and the method and explained biosphere each kind of phenomenon and an experimental investigation material discipline, belongs to an application statistics branch.Along with the biology research unceasing development, the biometrics application more and more is also widespread.Biometrics is a discussion on how to get from the incomplete information science reliable conclusions further experimental study on the biological design, sampling, analysis, data compilation and the science of inference.Biometrics include experimental design and statistical analysis of two parts, which has four main areas: provides arrangement and description of data and information and establish the quantitative characteristics of the scientific method to determine the reliability of test results, provided by the overall sample inference method, provide test design principles.Agricultural research on new characteristics and and whether there is a difference between the old varieties, requires application of Biostatistics knowledge.Keyword: Biometrics、Agriculture、New Characteristics。
生物统计学教学创新思考与实践论文
生物统计学教学创新思考与实践论文摘要:针对现有生物技术专业生物统计学课程存在的问题和面临的新形势，从实践能力的培养、课程内容、考核内容和方式、课程设置进行了改革创新的思考与实践，本文总结了这些改革创新的思路和经验。
关键词:生物技术;生物统计学;教学创新生物统计学是将概率论和数理统计的知识应用于生物科学，为生物学科提供试验设计和数据分析的方法和理论。
生物统计学是适应生物类科学的客观需要而产生的，无论是传统的生物学科还是现代分子生物学时时刻刻都在与数字打交道，所以生物统计学也是现代生物技术研究必备的工具。
[1]生物统计学是生物技术专业的一门专业基础课，在教学中培养学生或然性思维能力，使学生自觉地对生物试验设计和数据分析产生兴趣，从而使或然性思维在工作实践中得以应用。
1当今高校生物技术专业生物统计学教学出现的问题和面临的新形势生物技术的快速发展，给生物统计学提供了发展机会，同时也给该课程教学提出了改革创新的要求。
原有的生物统计学教学出现的问题和面临的新形势主要体现在：（1）日趋减少的教学时数与日益增大的教学内容这一对矛盾是每一个承担生物统计学教学的老师必须面对的挑战。
因为生物统计学课程是统计理论的应用，因而该课程的教学内容与统计理论的发展是紧密相关的。
随着现今统计学基础理论和计算机技术的发展，新的理论与新的统计分析方法不断产生，《生物统计学》的课程内容在近年来也发生了很大变化，以多元回归分析、多因素试验、逐步回归与通径分析、多项式回归分析、关联分析、聚类分析、抽样方法等为代表的知识单元与知识点的增加以及以SAS和SPSS分析软件为代表的新的分析方法的增加，使得生物统计学课程的容量被大大地增加了。
与此同时，面对新时代人才培养的要求，包括生物统计学课程在内的各门“经典”基础课程的教学时数都被大大地压缩了。
如何在较少的教学学时内保证生物统计学课程的教学质量是每一位承担生物统计学课程教学的教师必须面对的问题。
生物统计学结课论文范例
生物统计学结课论文范例摘要：生物统计学作为一门应用数学学科，在生物学、医学、农学等领域发挥着重要作用。
本论文通过对生物统计学的基本概念、研究方法以及实际应用的探讨，旨在展示其在解决生物领域问题中的价值，并通过具体案例分析进一步说明其应用效果。
一、引言生物统计学是一门将统计学原理和方法应用于生物学研究的学科，它帮助研究者从大量的数据中提取有价值的信息，做出科学的推断和决策。
随着生物学研究的不断深入和数据量的急剧增加，生物统计学的重要性日益凸显。
二、生物统计学的基本概念（一）总体与样本总体是指研究对象的全体，而样本则是从总体中抽取的一部分用于研究的个体。
样本的选取应具有代表性，以保证通过对样本的研究能够推断总体的特征。
（二）变量与数据类型变量可以分为定量变量（如身高、体重）和定性变量（如性别、疾病类型）。
数据类型包括连续型数据（如血压值）和离散型数据（如细胞个数）。
（三）参数与统计量参数是描述总体特征的数值，如总体均值、总体方差等；统计量则是根据样本计算得出的数值，如样本均值、样本方差等。
三、生物统计学的研究方法（一）数据收集数据收集应遵循科学性、准确性和完整性的原则。
常见的数据收集方法包括实验法、调查法和观察法。
（二）数据整理与描述对收集到的数据进行整理和分类，通过图表（如直方图、折线图）和统计指标（如均值、中位数、标准差）来描述数据的分布特征。
（三）假设检验假设检验是根据样本数据对总体的某种假设进行判断。
常见的假设检验方法有 t 检验、方差分析、卡方检验等。
（四）回归分析用于研究变量之间的关系，包括线性回归和非线性回归。
四、生物统计学在生物学研究中的应用（一）医学领域在临床试验中，通过生物统计学方法评估药物的疗效和安全性，确定治疗方案的有效性。
（二）农学领域在作物育种和农业生产中，分析不同品种、施肥量、种植密度等因素对产量和品质的影响，为优化农业生产提供依据。
（三）生态学领域研究生物种群的分布、数量动态以及生态系统的结构和功能，评估环境变化对生物多样性的影响。
生物统计学论文
生物统计学院系：生命科学与技术系专业：10级生物技术2班姓名：乾亚会学号：10160102020目录中文摘要---------------------------------- 2 Abstra------------------------------------ 21 理论依据-------------------------------- 32 实验设计-------------------------------- 32.1实验目的---------------------------- 32.2实验原理---------------------------- 32.3仪器试剂---------------------------- 42.5实验结果---------------------------- 52.6试验数据---------------------------- 53 统计分析-------------------------------- 53.1分析-------------------------------- 53.2结果-------------------------------- 64 结束语---------------------------------- 65 参考文献-------------------------------- 7中文摘要统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门科学。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科。
属于应用统计学的一个分支。
生物统计学的基本内容，概括起来包括实验设计和统计分析两大部分。
生物统计学的作用，包括以下几点：①提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些形状和数量特征；②判断是眼界过的可靠性；③提供由样本推断总体的方法；④提供试验设计的一些重要原则。
谈谈生物统计学与试验设计课堂教学方法论文
谈谈生物统计学与试验设计课堂教学方法论文谈谈生物统计学与试验设计课堂教学方法论文《生物统计学与试验设计》是农林类高等院校本科阶段的专业基础课，传统的教学方法已无法适应新时代人才培养的需求。
根据该课程的最新特点，笔者就这门课程的课堂教学方法谈了一点自己的看法。
本文主要介绍了故事教学法、渐进式教学法和探讨式教学法在《生物统计学与试验设计》课堂教学中的应用。
通过教学方法的改革，提高了学生的学习积极性和主动性，优化了教学效果，还提高了学生们的综合能力。
生物统计学是数理统计在生命科学中的应用。
《生物统计学与试验设计》是农林类高校本科阶段的专业基础课，对农业科学研究具有十分重要的意义，因此全国农林类高校都十分重视这门课的教学。
《生物统计学与试验设计》主要包括田间常见的基本试验方法和数据分析两大部分。
由于这门课程十分抽象和枯燥，学生普遍对这门课没有兴趣，且传统的教学形式和方法无法适应新时代人才培养的要求。
为了提高学生的学习兴趣，培养综合性人才，《生物统计学与试验设计》的课堂教学应该进行改革。
在本课程的课堂教学中，针对不同的章节，可以采用故事教学法、渐进式教学法和探究式教学法等。
笔者就《生物统计学与试验设计》课堂教学方法提出一点看法。
1 故事教学法故事教学法是将教学内容以故事的形式表现出来，通过与学生们的互动和思考达主动学习的目的，以提高学生自主学习能力的一种方法。
由于这门课程十分枯燥，学生们上课的积极性普遍很低。
故事教学法不仅可以调动学生们的学习热情，活跃课堂气氛，还可以让他们在潜移默化下学习新的知识。
故事可来源于历史、童话、报刊、网络等多种信息渠道，甚至可以是老师自己编撰的小故事。
如教师在讲解“科学研究的基本方法”时，可以给学生们讲主妇尝试做新菜式的故事。
通过这一过程的讲解，让学生们了解做新菜的过程包括思考做什么菜、看菜谱、脑袋里想象如何做、实际操作和总结经验。
进而类推到科学研究的基本方法包括选题、文献、假说、假说的验证和试验的规划与设计等过程。
生物统计学论文
生物统计学论文-----常用的数据统计分析软件及其特征与使用方法探讨09生科岳继萍学习了林淦老师教我的《生物统计学》这门课程，觉得又成长了不少。
虽然我的未来不一定说会用到这些知识，但我深信，与我自身，它将会起到不可估量的作用，下面就来看看我学到了那些知识吧！生物统计学是应用数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料,从而透过现象揭示生物学本质的一门科学,是科学研究与实践应用的基础工具。
基于生物统计学在生产实践中的广泛应用及在生命科学研究中的重要作用,国内外大多数学校的生命科学各专业都将生物统计学列为专业基础课或必修课。
而对于常用的数据分析软件有SAS、SPSS、EViews、S-PLUS 、Statistica、Minitab、Stata、SYSTAT、等。
SAS，SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。
SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。
堪称统计软件界的巨无霸。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，SPSS总部推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。
全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
生物统计学论文
生物统计学论“生物统计学”在生物制药中的应用1生物制药专业学习生物统计学的现实意义统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。
以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的生物统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。
在新药开发过程中,药物临床试验中的生物统计学研究愈来愈多地引起人们的重视,因为它是从试验数据中得到医学结论的关键环节。
有关临床试验生物统计研究,西方国家多年来达成了众多共识,建立了一套相对完整的指导原则,即ICH。
我国国家食品药品监督管理局也在2005年颁布了“化学药品和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则”。
从总体结构来看,我国的生物统计标准与国际上通行的ICH是同步的。
但是,在临床试验的实践中人们发现这些共识和指导原则是高度概括性文献,并不足以使临床试验统计分析规范化[1]。
例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。
2.生物统计学在生物制药中的应用2.1 生物药物和化学制品临床试验的生物统计学新药的上市经临床前的各项基础研究后，其有效性和安全性的评价需要由临床试验加以确认。
由于临床试验通常是根据研究的目的，通过样本来研究药物对疾病进程、预后等方面的作用，因此，临床研究设计必须应用统计学原理对试验相关的因素做出合理的、有效的安排，并最大限度地控制试验误差，提高试验质量，对试验结果进行科学合理的分析，在保证试验结果科学、可信的同时，尽可能做到高效、快速、经济。
因此，统计学在临床试验中有着不可缺少的重要作用。
2002年，国家药品监督管理局颁布了新的《药品注册管理办法（试行）》，其中，对药物临床研究的分期赋予了新的内涵，使我国对药物临床研究的要求更符合新药临床研究的基本规律，更趋于科学、合理。
因此，本次指导原则修订的指导思想是保持原版指导原则的先进性的同时，充分考虑了法规的变化以及我国药物临床研究的现状，参考了ICH E9文件以及美国、欧盟、日本等国的现行指导原则，力求符合中国国情，并使之具有充分的可操作性。
生物统计学论文——论“生物统计学”在生物教育专业中的应用(于)
生物统计学论“生物统计学”在生物教育专业中的应用专业：生物科学（s）班级：11-4姓名：于胜男目录1. 生物教育专业学习生物统计学的现实意义 (1)2. 生物统计学在生物科学中的应用 (2)2.1 在植物学中的应用 (2)2.2 在遗传学中的应用 (2)2.3 在微生物学中的应用 (3)2.4 其他生物学领域的应用 (3)3. 生物统计学在生物教学中的应用 (4)4. 生物统计学学习后的感想 (4)参考文献 (5)论“生物统计学”在生物教育专业中的应用生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。
生物统计学是生物专业的基础课，利用生物统计方法，能够解释大千世界各种生物学现象，探索其内在规律。
生物统计学是各种科学技术、生产建设、以至日常生活所不可缺少的有力武器，它以数理统计和概率论的方法研究和解决生物统计问题，并对与生物统计学有关的数学方法进行理论研究。
1. 生物教育专业学习生物统计学的现实意义生物统计学是一门运用数理统计的原理和方法研究生物现象的数量特征及其变异规律的学科。
利用生物统计学能够对客观事物得出本质的和规律性的认识，使人们对所研究的资料作出正确的结论。
生物统计学作为一个数学和生物的边缘学科，历史并不算悠久，有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是19世纪的比利时科学家凯特莱。
而最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例是1866年，孟德尔的豌豆杂交试验，但是他的成功结论是20世纪之后才为世人认同的。
1889年，高尔顿指出，子代的身高不仅与亲代的身高相关，而且有向平均值“回归”的趋势，提出了“回归”和“相关”的概念和算法，奠定了生物统计学的基础。
接着，泊松提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差（x2），在属性的统计分析上起了重要作用。
他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
生物统计学题目：双缩脲测蛋白含量院系：生命科学与技术系班级：11级生物技术一班学号：***********姓名：***指导老师：***时间：2013年6月10日目录摘要 (1)STRACT (2)一．实验原理 (3)二. 实验试剂和器具 (3)（二）．1 试剂 (3)（二）．2 器具 (3)三．实验步骤 (4)（三）．1 酪蛋白的粗提 (4)（三）．2 酪蛋白的纯化 (4)（三）．3 准确称重，计算含量和得率 (4)四．标准曲线绘制 (4)五．样液配制 (4)六．实验结果 (5)七．统计学分析 (5)（七）.1 作出标准曲线 (5)（七）.2 查取结果 (5)（七）.3 结果分析 (5)（七）.4 影响因素 (5)八. 参考文献 (6)九. 致谢 (7)摘要统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门学科。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
随着生命科学研究的深入发展和相关学科的融合与渗透，数学方法运用于生命科学的范围将会越来越广泛，越来越深入。
数学在生命科学上的应用，总的来说主要包括三个方面：一是应用数学知识来解决生命科学上的实际问题，二是数学方法与生命科学融合交叉产生新的学科，三是从生命科学中提炼出数问题进行研究，进而发展新的数学理论。
生物统计学作为生物数学的重要分支，在生命科学研究与探索的过程中发挥了巨大的推动作用。
应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学地对实验结论进行分析，从而作出符合科学实际的推断。
通过对生物实验与调查数据资料的客观分析，不仅能够将对生命科学问题推向深化和精确化，而且还能对其理论及其假说进行论证和说明。
在这一过程中，生物统计为其研究和探索提供了重要的方法和工具。
关键词：生物统计实验精确化ABSTRACTStatistics is the language of mathematics to introduce specific field of scientific research, the research question will be abstract mathematical problems in the process, is to collect, analyze and interpret data in a discipline. Biometrics is the mathematical statistics in biological research applications, it is the principle of mathematical statistics and methods to analyze and interpret biological phenomena and experimental investigation of a data subject, belonging to a branch of applied statistics. With the further development of life sciences and related disciplines fusion and penetration, mathematical methods applied to a range of life sciences will be more extensive, more in-depth. Math on the application in the life sciences in general mainly includes three aspects: First, the application of mathematical knowledge to solve practical problems on life sciences, and second, mathematical methods and life sciences to generate new cross-disciplinary integration, three from life to extract the number of scientific research issues, and to develop new mathematical theories. Biometrics as an important branch of mathematical biology, life science research and exploration in the process played a huge role in promoting. Application of statistical methods to analyze and explain the variation in quantity to properly test plan, the scientific analysis on the experimental results, in order to make a scientific practical inference. Through biological experiments and objective analysis of survey data, not only to push the life sciences issues will deepen and precise, butalso to demonstrate its theory and its hypotheses and explanations. In this process, its study and exploration of biometric provides important methods and tools.Undo editsKeywords: Biometric, experiment, precision一实验原理双缩脲（NH3ONHCONH3）子脲经180℃左右加热，放出1个分子氨后得到的产物在强碱性溶液中，双缩脲与CuSO4形成紫色络合物，称为双缩脲反应。
凡具有两个酰胺基或两个直接连接的肽键，或能过1个中间碳原子相连的肽键，这类化合物都有双缩脲反应。
紫色络合物颜色的深浅与蛋白质浓度成正比，而与蛋白质分子量及氨基酸成分无关，故可用来测定蛋白质含量。
测定范围为1~10mg蛋白质。
干扰这一测定的物质主要有：硫酸铵、Tris缓冲液和某些氨基酸等。
此法的优点是较快速，不同的蛋白质产生颜色的深浅相近，以及干扰物质少。
主要缺点是灵敏度差。
因此双缩脲法常用于需要快速，但并不需要十分精确的蛋白质测定。
二实验试剂和器具（二）．1.试剂1.硫酸铜、酒石酸钾钠、NaOH、KI、酪蛋白2.双缩脲试剂：取0.75g硫酸铜和3.0g酒石酸钾钠溶于250ml蒸馏水，加入150ml 10%NaOH溶液（可另加0.5gKI以防止Cu2+自动还原成一价氧化亚铜沉淀），用水稀释至500ml。
此试剂可以长期保存。
3.10mg/ml标准蛋白溶液：取1.0gNaOH加入500ml蒸馏水中，配成0.05mol/lNaOH 溶液。
用0.05mol/lNaOH溶液溶解0.25g酪蛋白，定容至25ml。
4.待测样品液：可以用酪蛋白配制，也可用蛋清，牛血清蛋白。
（二）．2．器具1、容量瓶2、试管3、移液管4、量筒5、烧杯6、胶头滴管7、洗耳球8、洗瓶 9、分光光度计三实验步骤（三）．1.酪蛋白的粗提100mL牛奶加热至40℃。
在搅拌下慢慢加入预热至40℃、pH4.7的醋酸缓冲液100mL.用精密pH试纸或酸度计调pH至4.7。
将上述悬浮液冷却至室温。
离心15分钟（3000 r /min）。
弃去清液，得酪蛋白粗制品。
（三）．2.酪蛋白的纯化1、用水洗涤沉淀 3次，离心10分钟（3 000r/min），弃去上清液。
2、在沉淀中加入30mL乙醇，搅拌片刻，将全部悬浊液转移至布氏漏斗中抽滤。
用乙醇—乙醚混合液洗沉淀2次。
最后用乙醚洗沉淀2次，抽干。
3、将沉淀摊开在表面上，风干；得酪蛋白纯品。
（三）．3.准确称重，计算含量和得率。
含量：酪蛋白g/100 mL牛乳（g%)"四标准曲线的绘制加入物加入量（mL）0 1 2 3 4 5标准液 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.00.05mol/lNaOH 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0双缩脲试剂4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0五样品配制加入物加入量样液（mL）0.05mol/lNaOH 双缩脲试剂0.05mol/lNaOH空白0 1.0 4.0稀释5倍牛血清蛋白 1.0 0 4.0稀释10倍牛血清蛋白 1.0 0 4.0室温下振荡均匀，显色5min后，用分光光度计于540nm测定各管吸光度。
以光密度为纵坐标，蛋白质浓度为横坐标绘制标准曲线。
六实验结果1 2 3 4 5 5倍10倍OD值0.109 0.194 0.281 0.394 0.486 0.320 0.125七统计学分析（七）1．作出标准曲线（七）2. 查取结果在标准曲线上差得：稀释5倍的为6.1mg，稀释10倍的为2.9mg，即计算得酪蛋白的含量为0.0305g/ml和0.029g/ml，计算平均值得0.0297g/ml（七）3.结果分析由于系统误差和偶然误差会造成数值上的不准确，可能会和理论值不相符。
（七）4.影响因素蛋白质是含氮的有机高分子化合物，分子中含有多个与双缩脲分子相似的结构(肽键)，碱性硫酸铜溶液中，蛋白质与硫酸铜的cu离子等络合物生成紫色络合物。
八．参考文献1. 沈阳贝朗制药有限公司钱峰张晓菲郝艳茹2. 新乡学院生命科学与技术系孙国鹏 2012.113. 北京大学出版社实用生物统计李松岗4. 生物统计附试验设计贵州农学院5. 上海师范大学数学系概率统计教研组回归分析及其试验设计上海教育出版社 1978九. 致谢非常感谢有关文献的作者，让我完成了本篇论文的写作。
通过相关文献的查阅以及其内容的解释和了解，使我对生物统计这门课程有了进一步的理解和掌握，也让我对一些统计方法有了很熟悉的认识。
生物实验要求具有实用性、先进性和创新性，安排实验时，需要对实验的预期结果及其再生产和科研中的作用做到心中有数，首先要抓住当前生产和科研中急需解决的问题作为试验项目。