智能车间、智能工厂、智能制造的三大层级【全面解析】
智能制造：智能车间、智能制造的生产实践
智能制造：智能车间、智能制造的生产实践引言随着科技的发展和产业的进步，智能制造逐渐成为了制造业的新趋势。
智能制造通过应用先进的信息技术，实现了高效、智能的生产过程，提高了生产效率和质量。
智能车间是智能制造的核心组成部分，它利用先进的传感器、互联网技术和数据分析算法，实现了生产过程的自动化、智能化和灵活性。
智能车间的定义与特点智能车间是指利用先进的信息技术和自动化设备，将传统的生产车间进行升级和改造，使其具备自动化、智能化的生产能力。
智能车间具备以下特点：1.自动化控制：智能车间通过引入自动化设备和控制系统，将传统的人工操作转变为自动化的生产过程。
自动化控制可以提高生产效率、降低人力成本，并减少人为误差。
2.数据化管理：智能车间以数据为驱动，通过传感器和采集设备收集生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力等。
然后利用数据分析算法对这些数据进行处理和分析，为生产过程提供指导和优化方案。
3.灵活生产：智能车间具备快速转换生产线的能力，可以根据市场需求灵活调整生产线的工艺流程和产品类型。
这种灵活性可以降低产品的生产周期和库存成本，提高企业的市场反应能力。
智能制造的生产实践智能制造的生产实践是指在实际生产过程中应用智能制造技术和理念，通过改进和优化生产流程，提高生产效率和质量。
以下是一些智能制造的生产实践案例：1. 利用物联网提高生产线稳定性在传统的生产车间中，设备故障和停机会对生产线的稳定性造成很大影响。
而利用物联网技术，可以实现设备的远程监测和预测性维护。
通过传感器和互联网连接，可以实时采集设备的运行状态数据，并进行故障预警和维护计划，提前预防和解决设备故障，提高生产线的稳定性和可靠性。
2. 借助大数据分析优化生产效率传统的生产车间通常无法充分利用生产过程中产生的大量数据，而智能制造通过大数据分析算法，可以挖掘这些数据中的有价值信息，为生产过程提供指导和优化方案。
通过分析生产数据，可以发现生产过程中的瓶颈和潜在问题，并提供相应的改进方案，从而提高生产效率和减少废品率。
智能制造系统的架构与实现
智能制造系统的架构与实现智能制造是指通过数字化、网络化和智能化手段，实现生产过程的自动化和智能化。
智能制造系统是实现智能制造的关键技术之一，它由多个子系统组成，包括生产计划系统、生产执行系统、物料管理系统等。
本文将介绍智能制造系统的架构和实现技术。
一、智能制造系统的架构智能制造系统可以分为以下三层：1. 应用层应用层是整个智能制造系统的顶层，负责与用户交互，提供包括生产计划、生产调度、生产执行等在内的各种生产管理功能。
在应用层中，用户可以通过图形界面来进行生产计划编制、生产任务下发、生产进度查询等操作。
2. 控制层控制层是将生产任务转化为实际加工操作的核心部分，主要包括生产设备控制、机器视觉、工艺控制等系统。
在控制层中，涉及到多种技术，如PLC编程、机器视觉算法、CAD/CAM技术等。
控制层的主要作用是从上游的应用层接收生产任务，然后将任务分解成可执行的指令，送到各个加工设备的控制系统中。
3. 感知层感知层是整个智能制造系统的底层，是通过各种传感器和测量设备获取实时生产数据的核心部分。
在感知层中，涉及到传感器选型、设备接口类型、数据传输协议等技术。
感知层采集到的各种生产数据，比如温度、湿度、工件尺寸等，会不断上传到控制层，用于实时的生产控制和过程优化。
二、智能制造系统的实现技术智能制造系统的实现离不开多种技术的支持，包括以下四个方面：1. 数据采集技术数据采集技术是实现智能制造的基础。
在感知层中使用了多种传感器和测量设备，通过这些设备可以采集到多种生产过程数据，比如温度、湿度、振动等。
数据采集技术需要针对实际生产场景进行定制化设计，比如压力传感器的选择、数据传输协议的设计等。
2. 数据处理技术为了实现对生产数据的分析和处理，需要使用多种数据处理技术，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等技术。
数据处理技术的目标是将原始的生产数据转化为有用的信息，帮助企业优化生产过程、提高产品质量。
3. 自动化控制技术自动化控制技术是实现智能制造的另一个关键技术。
智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同
智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同
智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同。
其中智能车间和智能工厂属于术的层级，智能制造才属于道的层级。
术无穷，道亦无尽;道尽，术亦可无穷，但较难有质的突破。
道未尽，术无穷，一直持续下去，终究会有质的突破。
1、智能车间
以产品生产整体水平提高为核心。
关注于生产管理能力提高，产品质量提高，客户需求导向的及时交付能力提高，产品检验设备能力提高，安全生产能力提高，生产设备能力提高，车间信息化建设提高，车间物流能力提高，车间能源管理能力提高，等方面入手；
通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备，检测设备，运输设备，机器人等所有设备)实现互联互通，达到感知状态(客户需求，生产状况，原材料，人员，设备，生产工艺，环境安全等信息)，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理境界的车间。
2、智能工厂
以工厂运营管理整体水平提高为核心，关注于产品及行业生命周期研究，从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现，从满足到挖掘，乃至开拓和引领客户需求开始的销售与市场管理能力提高;提高环境，安全，健康管理水平;提高产品研发水平;
提高整个工厂生产水平，提高内外物流管理水平，提高售后服务管理水平，提高能源(电，水，气)利用管理水平，等方面入手，通过自动化，信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善，通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理，这是智能工厂。
奋力打造国家重要先进制造业高地
省委十一届十二次全会审议通过的《中共湖南省委关于制定湖南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，提出了加快构建现代化产业体系、打造国家重要先进制造业高地的目标要求，这既是落实习近平总书记对湖南工作系列重要讲话指示精神的行动纲领，也是谱写新时代湖南新篇章的主攻方向。
我们应深刻认识“十四五”乃至更长一个时期的新特征新要求，抓住机遇、主动求变，以智能制造引领先进制造业高地建设，打造长株潭智能制造协同示范区，以精准施策助力先进制造业高地建设，奋力打造国家重要先进制造业高地。
以智能制造引领先进制造业高地建设省委全会提出，着力推进先进装备制造业倍增、智能制造赋能等“八大工程”，正是抓住了制造业未来发展的制高点和主攻方向，也是打造先进制造业高地的重要举措。
省委、省政府历来重视装备制造业发展，取得了显著成效。
当前，面对美国等产业回撤脱钩和全球新冠肺炎疫情蔓延，驱动湖南装备制造业发展的“外部技术+传统要素”动能已显得疲软无力，要实现先进装备制造业倍增，打造国家先进制造业高地，必须转向智能化引领的新动能驱动。
一是走创新发展之路。
长株潭装备制造发展所采取的“劳动力+技术消化+规模扩张+市场推广”传统要素驱动模式动能已经弱化，需要“聚焦前沿、集中力量、分工协作”，需要产学研深度融合、研发带动和智核驱动，需要数字化、网络化和智能化武装与引领，需要产业链与产业集群区域协同发展，需要不断通过科技创新促进产业走向价值链高端。
应学习与借鉴深圳“研发+创投+制造业”的创新发展模式、东莞“研发+总部经济+制造业”的转型升级模式、武汉光谷“产学研深度融合+光电技术+产业集群”的研发带动模式、杭州“互联网技术+市场应用+场景+产业集群”的龙头企业牵引模式，走“产学研深度融合+智能制造引领+链群发展+价值提升”的创新驱动道路。
二是走“并联式”发展之路。
新一代智能制造是“数字化+网络化+智能化”的深度融合，并贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节，是相应系统的优化集成。
智能工厂和智能制造专题培训课件pptx
智能工厂和智能制造的核心技 术和应用场景
智能工厂和智能制造在企业中 的实际应用和案例分享
学员互动和提问环节
下一步工作计划和目标设定
01
制定更加具体的培训计 划和方案，结合学员反 馈和需求进行优化
02
加强与企业的合作和交 流，开展更加深入的调 研和实践，提升培训质 量和效果
03
探索新的培训方式和手 段，例如在线培训、虚 拟仿真等，满足不同学 员的需求
关键技术与应用领域
关键技术
智能工厂的关键技术包括自动化技术、信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等。这些技术的应用 能够实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和质量。
应用领域
智能工厂的应用领域非常广泛，包括汽车制造、机械制造、电子制造、化工制造、食品制造等。在这些领域中， 智能工厂能够通过自动化和智能化技术提高生产效率和质量，降低成本和资源消耗，提高企业的竞争力和可持续 发展能力。
考虑实施成本和经济效 益，确保实施策略的经
济性。
可持续性
注重环境保护和资源利 用，确保实施策略的可
持续性。
路径选择及实施步骤分解
路径选择
根据企业实际情况和目标，选择合适的智能制造路径，如数字化转型、自动化升级、智能化改造等。
实施步骤分解
将实施过程分解为多个具体步骤，包括需求分析、方案设计、系统集成、测试运行、优化改进等。
02
智能制造核心概念与技术
智能制造定义与特点
智能制造定义
智能制造是一种先进的制造模式 ，通过集成信息化和工业化技术 ，实现制造过程的智能化和高效 化。
智能制造特点
高度自动化、信息化、网络化、 个性化、柔性化、智能化。
关键技术体系与架构
首届全国“红旗杯”班组长大赛题库及答案15
首届全国“红旗杯”班组长大赛题库及答案（十五）改善是指为了安全的更便宜的更快速的生产更优质的产品，从而改进现有的工作及作业方法。
A正确B错误正确答案：A班组长应坚持班前班中安全检查。
A正确B错误正确答案：B安全通道的标识颜色应使用黄色。
A正确B错误正确答案：B决策遵循的是最优原则，而不是满意原则。
A正确B错误正确答案：B培训任务完成后，培训工作还没有真正结束。
A正确B错误正确答案：A诚信就是言行一致，相互信任，诚信就是忠诚地履行我们每一个人应当承担的责任和义务。
A正确B错误正确答案：A组成本管理中的重要环节包括工具辅助材料的领用报损及废品报废。
A正确B错误正确答案：A不准跨越运转的设备和各种输送带输送链严禁对运行的设备进行加油，擦拭和清扫等工作。
A正确B错误正确答案：APDCA管理循环中，P阶段主要工作是分析现状，找出存在的问题，制定改进措施并有效实施。
A正确B错误正确答案：B如果设备发生异常时，作业者可以靠自己的经验判断进行处理。
A正确正确答案：B作业延迟是指正常的作业节拍内，发生作业无法完成时或者由于连续不良或设备故障，造成该工位的作业停滞状态。
A正确B错误正确答案：A制造费用是间接用于产品生产或提供劳务服务的费用。
A正确B错误正确答案：B《安全生产法》规定，生产经营单位制定或者修改有关安全生产的规章制度和经营决策活动，应当听取工会的意见。
（）。
A正确B错误正确答案：B对策实施计划表中，对策的目标就是本次小组改善课题的改善目标。
A正确B错误正确答案：B加强培训教育，主要是指对班组进行技能安全生产岗位职责和工作标准等方面的教育培训。
B错误正确答案：A企业为职工缴纳的住房公积金比例统一为6%。
A正确B错误正确答案：B安全带使用两年后，按批量购入情况，抽验一次，使用频繁的安全带，要经常进行外观检查，发现异常时，应立即更换带子使用期为3～5年，发现异常应提前报废。
A正确B错误正确答案：A精益生产方式不仅只适合生产制造部。
三个维度构建智能制造
生产现场集中控制管理系统SFC （Shop Floor Control）、制造执行系统MES（ManufacturingExecution System）和制造资源计划管理系统ERP（Enterprise Resource Planning），分别处于工厂生产底层（控制层）、制造过程（执行层）和制造资源（计划层）。
通过采用这三套系统，企业能够充分利用信息技术、物联网技术和设备监控技术，加强生产信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预，同时还能即时正确地采集生产线数据，合理编排生产计划与生产进度，打造“三维”智能工厂。
“三维”智能工厂是集绿色、智能等新兴技术于一体，构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的生产制造管理控制系统，其核心是将生产系统及过程用网络化分布式生产设施来实现。
同时，企业管理包括生产物流管理、人机互动管理，以及信息技术在产品生产过□文/沈皓玮三个维度构建智能制造horizon视野结合中国工业现状，未来五年，中国很多制造型企业将搭建三层架构模式（SFC-MES-ERP）的智能工厂，从“三个维度”对企业资源计划、制造过程执行和生产底层进行严密监控，实时跟踪生产计划、产品的状态，可视化、透明化地展现生产现场状况，推进企业改善生产流程、提高生产效率，实现智能化、网络化、柔性化、精益化，以及绿色生产。
三个维度构建智能制造程中的应用，形成新产品研发生产制造管理一体化。
三维智能工厂的“触角”—SFC生产底层（控制层）是工业互联网的感知层，是三维智能工厂的“触角”。
在生产过程中，所有制造企业都需要在一个整合的IT 系统，或者从多个IT系统中，合并包含电子数据表的管理业务流程信息。
在这些系统当中，许多典型的领域需要被特别予以关注，如设备、工具、质量、工艺、人员等。
在许多制造企业中，生产现场只具备很有限的IT系统，并且这些系统通常以机械控制与自动化为导向，或者根本就没有IT系统，从而必须配备额外的管理人员，花费额外的时间，为了不必要的沟通、联络、接洽、电话咨询，产生了很多文件，耽误了时间，增加了额外的成本。
介绍智能制造架构
智能制造架构：引领制造业的未来
随着科技的飞速发展，智能制造已成为制造业的未来趋势。
智能制造架构作为这一变革的核心，正在引领制造业走向数字化、网络化、智能化。
本文将详细介绍智能制造架构的构成、特点及优势，并探讨其在制造业中的应用和影响。
一、智能制造架构的构成
智能制造架构主要由智能设备、智能工厂、智能供应链三大部分构成。
1.智能设备
智能设备是智能制造的基础，包括数控机床、机器人、传感器等。
这些设备通过集成先进的技术，具备了自主感知、分析、决策、控制等功能，能够实现设备的自动化、智能化操作。
2.智能工厂
智能工厂是智能制造的核心，通过工业互联网、大数据、云计算等技术，实现生产过程的数字化、智能化。
智能工厂能够实时收集生产数据，进行数据分析，优化生产流程，提高生产效率。
同时，智能工厂还能实现设备的远程监控和维护，降低运维成本。
3.智能供应链
智能供应链是智能制造的延伸，通过供应链的数字化、可视化，实现供应链的协同管理。
智能供应链能够实时掌握供应链的运行状态，预测市场需求，优化库存管理，提高供应链的响应速度和灵活性。
二、智能制造架构的特点及优势
1.高度自动化与智能化
智能制造架构通过集成先进的技术，实现了生产过程的自动化与智能化。
这不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，提高了企业的竞争力。
2.数据驱动的决策支持
智能制造架构通过实时收集生产数据，进行数据分析，为企业提供了数据驱动的决策支持。
这使得企业能够更好地了解生产情况，优化生产流程，提高决策的准确性和效率。
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智能车间、智能工厂、智能制造的三大层级！
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智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同。
其中智能车间和智能工厂属于术的层级，智能制造才属于道的层级。
术无穷，道亦无尽;道尽，术亦可无穷，但较难有质的突破。
道未尽，术无穷，一直持续下去，终究会有质的突破。
1
智能车间
以产品生产整体水平提高为核心。
关注于生产管理能力提高，产品质量提高，客户需求导向的及时交付能力提高，产品检验设备能力提高，安全生产能力提高，生产设备能力提高，车间信息化建设提高，车间物流能力提高，车间能源管理能力提高，等方面入手；
通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备，检测设备，运输设备，机器人等所有设备)实现互联互通，达到感知状态(客户需求，生产状况，原材料，人员，设备，生产工艺，环境安全等信息)，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理
境界的车间。
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智能工厂
以工厂运营管理整体水平提高为核心，关注于产品及行业生命周期研究，从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现，从满足到挖掘，乃至开拓和引领客户需求开始的销售与市场管理能力提高;提高环境，安全，健康管理水平;提高产品研发水平;
提高整个工厂生产水平，提高内外物流管理水平，提高售后服务管理水平，提高能源(电，水，气)利用管理水平，等方面入手，通过自动化，信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善，通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理，这是智能工厂。
3
智能制造
以提高国家竞争力为核心，关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业，服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高，结合智能工厂，智能服务，大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化，从而保证制造业的永续经营，国家的经济发展和长治久安，这才是一个“有智慧的”制造业。
举个例子说：以前因为重复建设造成的产能过剩现象，引进落后技术的
现象，市场换技术的技术没学到市场也丢失的两头空现象，自家品牌被国外品牌低价收购后封杀的现象......,等等愚蠢的行为，在智能制造之后，都将不会出现。
从目前的情况来看，举例说明如下：
智能车间建设如同提高每一个士兵单兵作战的能力。
要做到每一颗子
弹消灭一个敌人，每一颗炮弹消灭一群敌人，每一颗导弹消灭一堆敌人，枪枪准，炮炮中。
智能工厂建设如同提高部队协同作战能力。
大大小小的各个领域及类
型的企业如同军队的班，排，连，营，团，旅，师，军，和海军，
陆军，空军，天军(太空部队)，需要提高海陆空天一体攻防协同作战
全球打击能力。
智能制造则是提高国家军事力量的整体能力。
知道为谁而战-有灵魂;
知道如何取胜-有头脑;做到零伤亡-功夫好;实现不战而屈人之兵，化
敌为友-大智慧。
中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，拥有39个工业大类，191个中类，525个小类，从而形成了一个举世无双、行业齐全的工业体系。
智能制造就是要为这个工业巨人的脑袋里面注入精益管理思想文化的灵魂和智慧，不然的话，就是一个空有各种各样软
件的大脑，各种各样感应器和信息化技术的神经系统，各种各样自动化的骨骼和肌肉，虽然也是聪明强壮，但是没有大智慧。
工业 4.0是德国为自己度身打造的国家战略，德国的定义是这样的，智能工厂偏重产品制造，类似于中国的智能车间;智能制造偏重运营，类似于中国的智能工厂;因为他们国家的工业体系没有那么多，与中国相比，如同一个小工厂，一招鲜也能吃饱饭;中国就不一样了，如同一个综合集团公司，就算几十招鲜，也不一定能混个肚子圆，这些显而易见的咱们就不一一揭丑了。
美国和日本以及其它国家也具有与中国不同的政治体制以及经济状况，技术能力的差异。
所以不能死搬硬套到中国来，他们的只能做为借鉴，不能全盘效仿，中国必须要在自身的基础和特点上建立自己的智能制造战略。
从目前的情况来看，运转起来应该这样思考。
对于智能车间，直接动手，政府支持大政策，投中钱(30%-50%)助力，做为启动电机和触媒，发动机转起来和真正发生反应靠企业自己的能力，不监不控，优胜略汰，只要结果，赛场跑步。
智能工厂建设，边干边看，政府支持大政策，投大钱(50%-80%)壮胆，提高企业生存能力，万一失败不会死，万一伤残不会废，对于企业监而不控，鼓励跑步。
智能制造建设，直接动手打基础，政府支持大政策，基础建设投大钱(100%)。
彻底搬开教育，医疗，住房三座山。
全面放开户籍制度，城市准入制度，爱去哪里去哪里，能活下来靠政府，能活的好靠自己。
提高教师待遇和地位，特别是幼，小，中学老师和大学基础学科和研究专业的老师，工资保证教师小康生活水平，专心教书育人，让热爱教育事业的人安心从事教育事业。
教育免费制度包吃穿住补贴从幼儿园到博士后，孤儿也能读到博士后，普及教育从幼儿园到高中的全免入学考试制度，职业教育从高中后开始分化，高等教育采取宽进严出制度，建立终身学习制度，让真正喜爱学问的人安心做学问。
对于建立智能制造软件系统和硬件配置的关键产品的研发投入，直接动手打基础，政府支持大政策，研发投入与企业资金配套完成，对产品研发过程，质量及资金管理严格监控，杜绝“汉芯事件”或者其它的研发造假行为，可列为民法中的犯罪。
智能制造任重道远，政府做人才基础和技术基础培育，眼光放远，踏实走路。
智能车间努力实现的同时，对智能工厂也开始稳步前进，对智能制造同样开始奠定基础，这样踏踏实实地在国家的整体战略下一步一步的走下去。