6西格玛主要统计分析工具介绍
六西格玛的统计与分析方法
六西格玛的统计与分析方法六西格玛（Six Sigma）是一种以统计分析为基础的管理方法，旨在通过减少过程中的变异性来提高质量和效率。
六西格玛方法通过一系列统计和数据分析技术，帮助组织找出和解决导致问题的根本原因，从而改进和精益化其业务流程。
六西格玛方法的核心是将统计学和数据分析应用于实际业务问题中，以充分了解和改进过程中的变异性。
下面将介绍一些常用的统计和数据分析工具，以及如何应用它们来实施六西格玛方法。
1.流程映射和价值流图：流程映射是一种将工作流程可视化的方法，通过绘制工作流程图形来识别和理解工作流程中的活动和阶段。
价值流图是一种补充的工具，它通过分析价值流，并识别和消除非价值增加的活动。
流程映射和价值流图为改进活动的目标设置了基线，并帮助确定需要关注的关键问题。
2.直方图和散点图：直方图是一种图表，用于可视化数据的分布情况。
通过绘制样本数据的分布，直方图可以帮助确定数据是否服从正态分布，以及是否存在任何异常值或异常情况。
散点图则用来显示两个变量之间的关系，通过绘制散点图，可以确定两个变量之间是否存在任何相关性。
3. 测量系统分析（MSA）：测量系统分析是一种评估和验证测量系统的能力和准确性的方法。
MSA可以帮助确定测量系统是否稳定和准确，并确定测量误差的源头。
常用的MSA工具包括方差分析、相关性分析和Gage R&R分析。
4. 接触图（Fishbone Diagram）：接触图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
接触图通过绘制鱼骨状图形，将问题放在鱼头上，然后将潜在原因放在鱼骨的骨架上。
接触图帮助团队识别和分析导致问题的各种因素，从而有针对性地改进和解决问题。
5. 测量分析计划（Measurement Systems Analysis Plan）：测量分析计划是一种说明如何采集和分析数据的方法，包括定义关键度量指标（KPIs）、制定数据采集计划、确定样本量和采样方法等。
测量分析计划帮助确保数据收集的准确性和可靠性，并为进一步的数据分析提供有价值的基础。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。
通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。
4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。
6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。
7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。
六西格玛统计工具介绍
你的判定
接受 Ho 正确
拒绝 Ho
I类错误 （α-风险
）
II类错误 （β-风险
）
正确
16
假设检验的两种错误举例
实际清白
事实
实际有罪
陪审团的判决
他无罪
他有罪
正确
I类错误 （α-风险）
II 类错误 （β-风险）
正确
后果: 罪犯逍遥法外
17
后果:
清白的人 进监狱
假设检验
假设检验原理 − 假设检验其实是个比较的过程 − 两种假设的比较，是A还是B？ − 我们总是用H0 来说话 − 我们的初衷多数时候是想看区别和差异，所以我们总是想放 弃H0 − 放弃H0 的决策不会总是正确的 ，任何决定都会有风险 − 但风险的高低及严重度，会影响我们决策 − 于是我们很急切的指导，我们做出放弃H0 的决策的风险有多 大？ − 于是我们通过抽样数据进行运算，算出放弃H0 的决策的风险 的大小就是我们长见的 P值（P-value）
− 如下图总体平均为μ，连续抽取10个样本，其中有一个样本不
包含总体平均
95%置信区间的解释：
− 大约100个置信区间中有95个会包含总体参数, 或者
− 我们有95%的把握确定总体参数在置信区间内
− 通常我们计算95%的置信区间
样本 1 样本 2
• • • • • • 样本 10
总体的平均 μ
9
− 为了确认小学生男女身高是否有差异 − 为了确认小学生男生比女生高 − 为了确认小学生身高和性别是否有相关性
13
假设检验
假设检验的种类 − 单边检验 One-sided hypothesis
− 双边检验 Two-sided hypothesis
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过程流程图——案例1
关于本案例的说明 在实施本Six Sigma改进项目之前，公司任何职能或 部门均没有对设备备件库存量大的原因进行过系统 和全面地分析
本改进项目由于从一开始就采用过程流程图方法， 从而很快就确定了以往设备备件管理的模式以及产 生库存量大的主要原因
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因果图
（Fishbone Diagram）
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因果（Diagram）图概述
因果图是一种寻找主要影响因素的有效的形象化的图解方 法
因果图是1953年由日本质量管理专家石川馨提出的，且从 外形上看形如鱼骨、树枝，所以又称石川图、鱼骨图、鱼 刺图或树枝图
供供应应商商
输输 入入
过过 程程
输输 出出
客客 户户
销销售售人人员员
经经签签名名的的申申请请
信信用用卡卡订订购购
信信用用卡卡处处理理中中心心 信信用用卡卡申申请请者者
过程中的主要活动
输输入入订订单单 信信用用核核查查
订订购购卡卡
发发出出 确确认认函函
归归档档文文件件
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过程流程图的编制
Six Sigma主要 统计分析工具介绍
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主要介绍内容
过程流程图 Process Mapping 因果图 Fishbone Diagram 排列图 Pareto 过程能力简介 测量系统分析 MSA Minitab 图形分析功能简介
Six Sigma改进项目 财务收益评定 失效模式及影响分析 FMEA 置信区间与假设检验 相关分析与回归分析简介 统计过程控制与控制图简介
过程流程图基本包括如下主要部分
供应商（Supplier） 输入（Input） 过程/主要活动（Process/Activities） 输出（Output） 客户（Customer）
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过程流程图概述 —— 一个实例
申申请请信信用用卡卡的的订订单单处处理理
可能造成啤酒接触微生物的所有生产过程
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过程流程图——案例2
可能造成啤酒接触微生物的所有生产过程流程图
冷麦汁
发酵罐
y2
热热水水杀杀菌菌
发酵阶段
储酒阶段 缓冲罐
过滤机
添添加加剂剂
清清酒酒缸缸
CCIIPP
包包装装 深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
关于本案例的说明 由于本Six Sigma改进项目涉及的范围较大，因而改 进项目小组将涉及的生产过程按照生产部门的职能 划分分成两个部分，从而一方面可进一步分析y或 影响因素X，另一方面使有关改进工作能够较快地 落实到有关职能部门
因果图解决问题的原则是根据分析出来的问题（CTx或Y）， 找出影响它的主要原因、次要原因以及更小的原因（y或 X），分析他们之间的因素关系，既而进一步找出其中的主 要原因，针对主要原因采取措施以解决或改进善分析出的 问题
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因果（Fishbone Diagram）图的绘制
1. 分析出希望解决的问题（CTx或Y） 2. 找出产生该问题的各方面的原因（y或X） 3. 将原因进行分类。一般可按影响发生问题的因素进
行分类，依次用大小箭头标示出来 4. 根据实际经验，并结合包括排列图、FMEA、回归方
关Six Sigma改进项目，降低公司设备备件库存量 分析现状，寻找有关改进机会
编制有关过程流程图，以详细了解设备备件的申请及采购 环节的现状，从而确定是否有改进的机会
针对标准件和非标准件的采购及领用活动编制有关流程图 经分析发现库存量大的主要原因之一是上述有关备件请购
及领用流程不够完善，且没有规定最低库存量等有关库存 管理机制 改进措施 其中一项改进措施是重建和优化了上述工作流程
过程流程图应逐步分层次地列出主要的活动/步骤 过程流程图可包括每个（一组）活动的输入、输出
（提交） 过程流程图还可列出整个过程范围内参与过程/活动的
主要角色（包括供应商与客户）
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过程流程图——案例1
问题及目标 某公司长期以来设备备件库存量大。公司希望通过实施有
收发中心（五 金仓）确定是 否需要采购
使用部门设 备员或设备 主管发出
产销部有关人员 询价、比价，确
定购买周期
采购咨询单
低于最低库 存量
采购申请表
高于安全库 存
使用部门领 用
使用部门报 价确认
产销支持部 汇总
副总审批
产销部有关人 员购买
办理验收入 库手续
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过程流程图——案例1
本Six Sigma改进项目结合当时正实施的ERP项目， 通过流程再造（BPR），将设备备件的管理模式进 行了重新设计和“精细”化，并在公司体系及制度层 面“固化”了流程再造的成果 深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
问题及目标 某啤酒公司希望降低其生产过程中啤酒微生物含
量，以提高啤酒的保质期，防止啤酒变质，改善啤酒 口味并保持其一致 分析现状，寻找有关改进机会 编制有关过程流程图，以详细了解整个生产过程中
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过程流程图
（Process Mapping）
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过程流程图概述
过程流程图以简单、直观的形式提供了一个过程的结 构和概况，并为了解过程的更多细节奠定了基础
过程流程图在Six Sigma管理改进项目的DMAIC过程中 能够帮助更有效地确定改进项目的范围
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过程流程图——案例1
备件领用过程中的信息流
最低库存量
小仓库
车间
小仓库
车间
五金仓
信息共享
遗遗留留备备件件 （（已已分分离离，，待待处处理理））
最低库存量
小仓库 小仓库
车间
车间
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过程流程图——案例1
标准件请购流程
使用部门设 备员或设备 主管发出请
非标准件请购流程
使用部门设 备员或设备 主管发出
收发中心（五 金仓）验证库
存
使用部门设备 员或设备主管
设备有关人员询价 、比价确定购买周
期
采购咨询 单
低于最低库存
采购申请表
高于安全库存
使用部门领 用
设备主管或 工程师评估
超出3000元
使用部门确认 报价
副总审批
产销部有关人 员购买
办理验收入 库手续