基于SAS分析湖南省社会消费品零售总额影响因素的研究
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究摘要：本文针对社会消费品零售总额的现状进行调研，分析其影响因素，并使用相关模型对未来社会消费品零售总额进行预测。
通过查阅大量的文献资料，本文得出了社会经济因素、消费者消费行为、零售业竞争环境等多个方面对社会消费品零售总额的影响，其中社会经济因素是主要因素。
整合这些因素并使用多元回归分析，得到了社会消费品零售总额的预测值，同时进行了误差分析和验证，预测结果表明未来社会消费品零售总额会呈现稳步增长的趋势。
本文的研究可为政府制定相关政策、企业制定营销策略提供科学依据。
关键词：社会消费品零售总额；影响因素；预测研究一、引言社会消费品零售总额是一个国家消费能力、消费结构和生活水平的综合体现，对于评价一个国家的经济活力和社会发展水平具有重要意义。
2019年，中国社会消费品零售总额达到41.2万亿元，同比增长8%，其中，线上零售额增长20.7%，线下零售额增长6.7%。
随着互联网和电子商务技术的不断发展，线上和线下的零售额差距逐渐缩小，我国零售业面临着前所未有的机遇和挑战。
因此，了解影响社会消费品零售总额的因素，对于制定相关政策和推动行业发展具有重要意义。
二、相关文献综述社会消费品零售总额受多个因素的影响，包括社会经济因素、消费者行为、零售业竞争环境等。
社会经济因素是影响社会消费品零售总额的关键因素，它包括经济增长率、物价水平、GDP、城镇化率等。
李婷（2016）研究发现，经济增速和GDP对社会消费品零售总额的影响最为明显。
消费者行为是影响社会消费品零售总额的另一重要因素，这包括消费者收入、消费观念、消费习惯等。
在消费者行为中，收入是最为重要的因素之一。
黄晖、颜艳情（2015）的研究发现，消费者收入对社会消费品零售总额的影响呈显著正相关。
零售业竞争环境是影响社会消费品零售总额的另一重要因素，包括其他零售商的定价策略、营销策略等。
张志森、滕芳（2017）的研究发现，零售商的价格和渠道创新对社会消费品零售总额有较大的影响。
社会消费品零售总额影响因素与预测研究
研究不足与展望
参考文献
07
参考文献
参考文献2
作者2，文章标题2，期刊名称2，发表时间2
参考文献3
作者3，文章标题3，期刊名称3，发表时间3
参考文献1
作者1，文章标题1，期刊名称1，发表时间1
THANKS
感谢观看
研究背景
1
研究意义
2
3
分析社会消费品零售总额对经济增长的影响，以及其在不同行业、不同地区和不同时间段的表现。
探讨影响社会消费品零售总额的因素，并利用历史数据建立预测模型，为政策制定者和企业决策者提供参考。
通过本研究，为社会消费品零售总额的深入研究提供新的思路和方法，为推动我国经济增长提供科学依据。
社会消费品零售总额影响因素分析
02
国内生产总值（GDP）
消费者信心指数
通货膨胀率
经济因素
政策因素
要点三
货币政策
货币政策的宽松与紧缩直接影响市场利率水平，进而影响居民的消费行为。例如，降低利率可以刺激居民增加贷款和消费。
要点一
要点二
财政政策
政府的财政支出和税收政策都会对社会消费品零售总额产生影响。例如，政府通过减税或增加补贴来刺激居民消费。
模型验证
根据模型分析结果，对社会消费品零售总额的影响因素进行深入剖析，找出关键影响因素，为政策制定提供参考。
结果分析
研究结论与展望
06
VS
社会消费品零售总额受到多种因素的影响，包括经济形势、居民收入水平、消费结构、政策因素等。其中，经济形势和居民收入水平对消费市场的影响最为显著。
预测模型构建
基于时间序列分析方法，构建了社会消费品零售总额的预测模型，并进行了实证检验。结果表明，该模型能够较为准确地预测社会消费品零售总额的变化趋势。
我国社会消费品零售总额影响因素分析
我国社会消费品零售总额影响因素分析作者：张舒来源：《全国流通经济》2019年第03期摘要：本文运用多元线性回归方法建立模型，采用Stata/SE12.1软件作为统计分析工具，通过相关指标的检验和逐步回复方法，确定对我社会消费品零售总额具有重要影响的经济指标。
结果显示，影响我社会消费品零售总额的主要因素是居民人均可支配收入、城乡居民人均收入比值、社会保障基金收入。
其中，居民人均可支配收入与社会保障基金收入与社会消费品零售总额正相关，城乡居民人均收入比值与社会消费品零售总额负相关。
关键词：多元线性回归;社会消费品零售总额;影响因素中图分类号：F724.2;F224 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2019）03-0003-042018年以来新一轮的中美贸易摩擦，对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞，乃至撤出美国市场。
在此国际大环境下，扩大我国内需，刺激国内消费变得尤为重要。
从经济学来看，只有提高国内消费对经济增长的贡献度，经济增长才能实现持续、健康、快速的增长。
为此，研究国内消费影响因素具有一定理论意义和实用价值。
社会消费品零售总额指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。
其与我国城乡居民的生活和消费水平密切相关，是反应我国内需的重要指标。
本文运用多元线性回归方法建立模型，通过相关指标的甄别和筛选，对其影响因素进行分析。
一、理论介绍、指标选取、数据说明1.理论介绍影响消费的因素很多，根据凯恩斯的绝对收入理论得知，消费主要取决于消费者的可支配收入，随着收入的增加，消费也会增加。
他假定，人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。
此外，影响消费的还有以下因素：（1）价格水平。
价格水平的变动，通过实际收入改变而影响消费。
货币收入不变时，若物价上升，实际收入下降，若消费者要保持原有生活消费水平，则消费倾向就会提高;反之，则会下降。
湖南省居民消费影响因素的实证分析
湖南省居民消费影响因素的实证分析作者：欧君华来源：《决策与信息·下旬刊》2013年第12期摘要本文依据现代消费理论，结合湖南省作为农业大省的实际，利用官方公布的从1991—2011年相关数据，通过建立计量模型，对影响湖南省居民消费的相关因素进行定量分析，发现湖南省居民消费除了受收入以及消费习惯、利率等一般因素的影响外，湖南省的农村规模是影响其居民消费的重要因素，或者说城镇化对于提升湖南省居民的消费水平有着重大意义。
关键词人均消费湖南省实证分析中图分类号：F126 文献标识码：A一、湖南省居民消费计量模型的理论前提及变量设定消费活动对于人类的重要性不言而喻，特别是在市场化的当今世界，消费活动几乎是人类的终极活动，经济活动本身就是为了满足人类多样化的消费需求。
国家的一系列重大抉择和经济行为都着眼于消费。
我国的消费问题更是特别突出，长期以来依赖外向投资拉动经济的增长方式，遇到了时代的瓶颈，扩大内需成为了重中之中。
湖南省作为中部大省也是农业大省，提高人民的消费水平，理应作为公共经济职能的重要部分。
西方消费经学家们认为有以下假设因素会对消费产生影响：（1）收入，凯恩斯消费理论认为，随着收入的增加，消费也会增加，收入是影响消费的主要因素。
（2）消费习惯，杜森贝利的相对收入消费理论认为，消费者会受自己过去的消费行为或周围人的消费行为的影响，这样消费行为存在一种惯性，从而产生“棘轮效应”和“示范效应”，即增加消费容易，减少消费要难的。
（3）价格指数，消费依赖于收入，而价格会从另一个方面影响实际收入，因此价格指数也会对消费有影响。
（4）利率，利率的高低影响储蓄水平，从而降低收入中用来消费的份额。
同时结合国内的相关研究，城镇跟农村消费水平存在很大差异，一般来讲农村消费水平明显低于城镇消费水平，因此农村规模对一个经济地区的消费水平也应当有重要影响，应将其纳入计量模型中。
基于以上理论前提，从官方收集了从1991—2011年关于湖南省人均消费模型的相关变量的数据，并将其编制成如表1。
计量经济学课程设计-影响社会消费品零售总额的因素分析
影响社会消费品零售总额的因素分析摘要：社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。
定期发布的消费品零售统计资料，常常引起国内外的强烈关注，间或还会引发一些疑义和争议。
为了有利于把问题搞清楚，需要对“社会消费品零售总额” 从多方面逐一进行剖析，找出影响其增长变化的各种因素，然后再加以判断。
关键词：社会消费品零售总额城镇居民家庭人均年总收入农村居民家庭人均年总收入商品零售价格指数年底总人口数城乡居民储蓄存款年底余额一．问题提出商品要进入市场，只有通过流通领域到达消费者的手中，才能实现其使用价值。
社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和。
这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。
对居民的消费品零售额：指售给城乡居民用于生活消费的商品。
对社会集团的消费品零售额：指售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。
一个国家的社会消费品零售总额在很大程度上决定了一个国家的综合国力，国民生产与消费能力，因此分析影响它的主要因素至关重要。
本文利用计量经济学的方法对影响社会消费品零售总额的因素做出分析，从而得出各因素分别对社会消费总额的影响程度。
现实经济生活中，影响“社会消费品零售总额”因素有很多，但从直接影响角度来说，主要包括：1．城镇（X2）及农村居民人均年总收入（X3）。
如图所示：图1从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。
社会消费品零售额影响因素分析与预测
社会消费品零售额影响因素分析与预测社会消费品零售额是反映国家经济发展水平和市场消费状况的一个重要指标。
它反映了国内居民对消费品的需求、消费能力和购买力。
因此，对社会消费品零售额进行分析和预测对制定相关经济政策和投资决策具有重要意义。
一、影响社会消费品零售额的因素1. 宏观经济因素宏观经济因素包括国家经济发展状况、财政政策、货币政策以及经济增长率等。
当国家经济增长稳定、财政政策积极、货币政策合理时，社会消费品零售额将增长。
2. 人口因素人口因素包括人口数量、年龄结构、家庭结构以及收入水平等。
随着人口数量的增加以及经济发展，工资增长速度和人均可支配收入逐渐增加，消费能力也会随之增强。
3. 消费习惯和消费观念消费习惯和消费观念的变化对社会消费品零售额的增长有着重要的影响。
例如，随着居民收入水平的提高，消费观念逐渐从追求实用型消费转变为追求品质和服务型消费，这将带动高端消费品的需求和消费。
4. 市场因素市场因素包括市场竞争、商品流行程度、商业环境以及销售渠道等。
随着市场竞争的加剧，企业需不断提升产品质量和服务水平，以抢占市场份额。
同时，网络销售的兴起也对传统销售模式造成了一定冲击。
二、社会消费品零售额的预测社会消费品零售额的预测不仅可以为政府决策和企业投资提供参考，同时也能为消费者制定消费计划提供帮助。
社会消费品零售额的预测通常使用统计和经济模型。
其中，时间序列分析是应用最广泛的一种方法。
时间序列分析可以分为移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
此外，深度学习可以为社会消费品零售额的预测提供较好的效果。
它可以通过数据的学习和分析，将其转化为可预测和预测的模型，从而提高预测精度。
三、社会消费品零售额的应用社会消费品零售额的应用涉及到国家经济政策、企业决策和个人消费等方面。
国家可以通过调整财政政策和货币政策，来影响社会消费品零售额的增长。
企业可以通过研究和分析社会消费品零售额的趋势，来制定更适合市场需求的营销策略。
影响我国社会消费品零售总额因素实证论文
影响我国社会消费品零售总额的因素的实证分析中图分类号：f124.7 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2011）03-029-01摘要本文旨在分析1978-2007年改革开放以来，我国社会消费品零售总额变动情况，影响其变动的因素。
提出了关于收入和消费的主要理论观点，然后再引入其他有关变量，进而建立了理论模型。
利用eviews软件对相关数据进行处理得出模型。
最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，详细剖析其成因。
关键词社会消费品总额居民消费价格指数城镇居民家庭人均可支配收入恩格尔系数一、问题的提出社会消费品零售总额是衡量一个地区，国家的总消费水平的指标。
可以从这一指标看出人民生活水平、生活质量的提高。
研究影响社会消费品零售总额的因素能了解社会消费品零售总额可以反映出全国经济的脉象，便于零售商制定营销战略和企划。
由此收集了从1978-2007年，我国社会消费品零售总额及其影响因素的时间序列数据，并加以实证分析，分析我国改革开放以来居民生活水平以及国家总消费水平。
二、经济理论陈述（一）城镇居民家庭可支配收入与消费的关系可支配收入反映的是居民购买力的强弱程度。
也就是衡量居民对社会消费品的购买力程度。
可支配收入增加，对社会消费品的购买力就增强，社会消费品总额就会增加。
（二）城乡居民储蓄额与社会消费品总额的关系它反映居民收入水平、居民储蓄水平和居民购买力三者间的关系。
在其他变量不变的情况下，城乡居民储蓄额增加，则表明居民用于消费的金额减少，对社会消费品的消费能力下降。
也就是引起社会消费品总额的下降。
（三）居民消费价格指数含义及需求论居民消费价格指数（cpi）是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控的一项重要指标。
其调查范围是我国城乡居民日常生活消费的全部商品和服务价格。
当代西方消费经济理论中的需求论：马歇尔提出需求弹性理论，一般规律是在其他条件不变时，商品价格下降则对商品的需求量增加。
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究随着经济快速发展和人民生活水平的不断提高，社会消费品零售总额作为一个重要的宏观经济指标，反映了国内市场的消费活力和经济增长的潜力。
这篇文章将对社会消费品零售总额的影响因素进行分析，并尝试进行预测研究。
一、宏观经济因素的影响宏观经济因素是社会消费品零售总额的重要影响因素之一。
首先，国内生产总值（GDP）的增长对社会消费品零售总额有积极影响。
经济增长带动就业增加、收入水平提高，进而推动了消费需求的增长。
其次，通货膨胀对社会消费品零售总额有负面影响。
通货膨胀会减少人们的购买力，对消费品的购买产生压力。
二、市场供给与需求的关系市场供给与需求的关系对社会消费品零售总额有着重要影响。
首先，市场供给的增加能够刺激消费需求的增长。
当市场上有更多的商品供应时，消费者在选择上会更加多样化，购买的欲望也会增加。
其次，市场需求的变化也会对社会消费品零售总额产生直接影响。
例如，人口结构的变化、消费习惯的改变等都会引起社会消费品零售总额的波动。
三、政策环境的影响政策环境对社会消费品零售总额同样具有重要作用。
一方面，财政政策和货币政策的调整能够直接影响社会消费品零售总额。
例如，降低利率可以刺激消费者的购买欲望，促进社会消费品零售总额的增长。
另一方面，行业政策的变化也会对社会消费品零售总额产生影响。
政府对于某些行业的扶持政策能够提高这些行业的发展速度，进而带动社会消费品零售总额的增长。
四、科技进步的推动作用科技进步对社会消费品零售总额产生了深远的影响。
创新技术的应用不断提升了生产效率和消费者的购物体验，进而推动了消费品的销售增长。
例如，在线购物、移动支付等新兴科技的普及使得消费者能够更加方便地进行购物，促进了社会消费品零售总额的提升。
根据以上分析可以得出，社会消费品零售总额受到宏观经济因素、市场供需关系、政策环境以及科技进步的共同影响。
在预测研究中，可以结合这些主要影响因素的变化趋势，利用数学模型和统计方法进行预测。
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基于SAS分析湖南省社会消费品零售总额影响因素的研究【摘要】本文旨在分析1978-2008年改革开放以来，我国社会消费品零售总额变动情况，影响其变动的因素。
首先，我们提出了关于收入和消费的主要理论观点，然后再引入其他有关变量，进而建立了理论模型。
然后，收集了相关的数据，利用SAS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，详细剖析其成因，进一步进行预测，并相应提出一些政策建议。
【关键词】社会消费品总额财政支出城镇居民家庭人均可支配收入居民消费目录摘要............................................................ 错误！未定义书签。
前言............................................................ 错误！未定义书签。
一、理论背景.................................................... 错误！未定义书签。
二、模型建立.................................................... 错误！未定义书签。
三、实验方法.................................................... 错误！未定义书签。
四、数据来源.................................................... 错误！未定义书签。
五、SAS操作 ................................................... 错误！未定义书签。
(一)描述统计量.............................................. 错误！未定义书签。
(二)逐步回归：.............................................. 错误！未定义书签。
1、逐步回归结果图： .................................... 错误！未定义书签。
2、残差图： ............................................ 错误！未定义书签。
（三）多重共线性............................................ 错误！未定义书签。
六、预测（进口总额）............................................ 错误！未定义书签。
（一）平稳性检验。
.......................................... 错误！未定义书签。
（二）模型分析：............................................ 错误！未定义书签。
（三）随机性检验：.......................................... 错误！未定义书签。
1、自相关图： .......................................... 错误！未定义书签。
2、逆自相关图： ........................................ 错误！未定义书签。
3、偏自相关图： ........................................ 错误！未定义书签。
（四）模型识别与优化，定阶：................................ 错误！未定义书签。
1、模型识别 ............................................ 错误！未定义书签。
2、参数估计 ............................................ 错误！未定义书签。
（五）模型预测：............................................ 错误！未定义书签。
七、结论及建议 (20)（一）结论 (20)（二）政策建议 (20)一引言为促进中部地区（山西 江西 河南 湖北 湖南和安徽六省）经济快速发展，中共中央提出“中部崛起”的战略。
中部六省对中部崛起战略非常拥护，并抱有很高的期望。
中部六省希望中共加大对中部崛起的政策支持力度，支持中部建设全国粮食核心主产区，支持中部建立前进制造业基地，支持中部加快老工业基地改造，资源型城市转型和国有企业改革，支持中部解决交通设施的薄弱环节，支持中部治理生态和环境，支持中部教育卫生事业发展，支持中部减轻财政负担。
二 理论背景为了加强在中部崛起竞争力湖南省加快了经济建设的步伐。
社会消费品零售总额所计量的是各种经济类型的商业由于经济的发展和社会的进步，特别是社会主义市场经济的建立，商品生产和商品交换的领域进一步扩大，用已确立和描述各类消费品市场对居民和社会集团出售商品总和的商品零售额指标的口径范围也作了相应的调整。
社会消费品零售总额的增长体现了该省在市场经济中的竞争力，因此对影响社会消费品零售总额的因素作出分析和验证有着重要的必要性。
社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。
这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。
研究影响社会消费品零售总额的因素可以进一步证实其反映出了人民生活水平，生活质量的提高；也可以反映出湖南省经济的脉象，便于零售商指定营销战略和企划。
三模型建立本模型是通过对湖南1978-2008年数据进行研究。
1. 确定模型所包含的变量，因变量（被解释变量）为社会消费品零售总额（Y 单位：亿元）自变量（解释变量）有3个财政支出（X1单位：亿元），城镇居民家庭人均可支配收入（X2单位：元） ，居民消费（X3单位：亿元）。
2. 确定模型的数学形式，我们先假设数学模型为：t X X X Y εββββ++++=3213210 四 实验方法本次研究主要是分析自变量和因变量的关系以及找出合适的模型，并且运用时间序列的方法对社会消费品零售总额进行预测分析。
我们先用SAS 对我们假定的模型t X X X Y εββββ++++=3213210对变量X1，X2，X3分析，看看它们与Y 的关系（运用的方法的逐步回归和主成分法）然后在对社会消费品零售总额进行时间序列分析，最后预测未来3年的数据。
五 数据来源与SAS 操作 1． 数据来源与CNKI 网 2． 数据引人年份社会消费品零售总额Y （亿元）财政支出X1（亿元）城镇家庭可支配收入X2（元） 居民消费x3（亿元） 1978 54.5 24.46 323.88 93.93 1979 64.8 25.17 365.07 111.48 1980 76.3 23.71 475.92 125.42 1981 86.7 21.39 505.08 150.27 1982 94.8 23.26 519 169.05 1983 106.7 25.31 564 190.19 1984 123.6 30.04 645 213.96 1985 156.5 40.09 760.8 240.71 1986 179.5 54.29 904.44 265.54 1987 212.5 55.93 1017.8 298.85 1988 276 64.89 1254.97 364.37 1989 297.9 74.23 1492.61 393.49 1990 299.1 80.08 1591.45 454.90 1991 339.7 88.58 1783.24 500.84 1992 398.7 99.1 2166.5 582.91 1993 493.5 132.03 2816.5 706.55 1994 669 151.49 3887.6 883.46 1995 849.23 173.94 4699.2 1108.78 1996 960.8 217.74 5052.1 1409.44 1997 1056.4 230.82 5209.7 1540.67 1998 1141.3 273.64 5434.3 1601.83 1999 1246.6 313.12 5815.4 1690.66 2000 1383.7 347.83 6218.7 1782.77 2001 1531.8 431.7 6780.6 1871.64 20021701.8533.026958.61992.052003 1885.6 573.7453 7674.2 2016.882004 2149.6 719.54 8617.48 2269.692005 2459.1 873.42 9523.97 2553.412006 2834.22 1064.52 10504.67 2872.582007 3356.49 1357.03 12293.54 3217.292008 4222.6 1765.2249 13821.16 3619.453.SAS操作（1）逐步回归法逐步回归的基本思想是：首先在待选的M个变量中选择一个对因变量影响最大的自变量，这可以通过因变量与每一自变量进行回归得到的F值来判断。
若最大的F值在给定的显著性水平下是显著的，则该变量被选中，否则选元结束。
第二步，在剩下的M-1个变量中再选择一个变量加入到模型中，这可以通过偏F检验来判断。
若最大的偏F统计量在给定的显著性水平下是显著的，则对应的自变量则被加入到模型中，否则不再加入其它变量，选元结束。
第三步，对已在模型中的每个变量进行显著性检验。
若检验不显著，则去掉该变量，再重复进行第二步和第三步，否则保留该变量，重复进行第二步和第三步，这一过程一直进行到待选的全部自变量根据给定的显著性水平没有一个再能被选入模型或排除出刚构成的回归模型为止。
输入程序：data exp3;input Y X1 X2 X3@@;cards;54.5 24.46 323.88 93.9364.8 25.17 365.07 111.4876.3 23.71 475.92 125.4286.7 21.39 505.08 150.2794.8 23.26 519 169.05106.7 25.31 564 190.19123.6 30.04 645 213.96156.5 40.09 760.8 240.71179.5 54.29 904.44 265.54212.5 55.93 1017.8 298.85276 64.89 1254.97 364.37297.9 74.23 1492.61 393.49299.1 80.08 1591.45 454.90339.7 88.58 1783.24 500.84398.7 99.1 2166.5 582.91493.5 132.03 2816.5 706.55669 151.49 3887.6 883.46849.23 173.94 4699.2 1108.78960.8 217.74 5052.1 1409.441056.4 230.82 5209.7 1540.671141.3 273.64 5434.3 1601.831246.6 313.12 5815.4 1690.661383.7 347.83 6218.7 1782.771531.8 431.7 6780.6 1871.641701.8 533.02 6958.6 1992.051885.6 573.7453 7674.2 2016.882149.6 719.54 8617.48 2269.692459.1 873.42 9523.97 2553.412834.22 1064.52 10504.67 2872.583356.49 1357.03 12293.54 3217.294222.6 1765.2249 13821.16 3619.45;proc reg graphics;model Y=X1 X2 X3/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 r;plot student.*p.='*';run;该程序告诉我们先建立一个临时数据集（一般临时的数据集在逻辑库里的work中）名叫EXP3；里面有4个变量Y X1 X2 X3.其中proc reg graphics 是表示回归作图“selection=stepwise”表示逐步回归（选元，并给出回归结果），“sls=0.05”表示变量保留在模型中的显著性水平为0.05，而“sle=0.2”则表示变量选入到模型中的显著性水平为0.2，PLOT语句画标准残差与预测值的残差图。