对我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间的关系的研究(DOC)
有关GDP、FDI及国内消费水平的相关关系研究

有关GDP、FDI及国内消费水平的相关关系研究中图分类号:f124 文献标识:a 文章编号:1009-4202(2012)07-000-01摘要随着中国的入世,外商直接投资对我国经济的作用日益明显,它与国内投资一起构成拉动gdp的主要动力,以社会消费品零售总额srg为国内消费水平,以外商直接投资fdi为国外投资指标以及国内生产总值gdp作为经济增长指标,本文着手于此建立fdi、gdp的vecm模型研究我国fdi与gdp的关系。
关键词经济增长外商直接投资消费品零售总额 vecm一、理论基础fdi对gdp的影响有着两方面的效应方向,一方面东道国利用fdi的显性收益表现为外资企业的生产增加额(即净产值)直接增加东道国的gdp,隐性收益则表现为外资企业从东道国采购而带动当地企业发展间接增加东道国的gdp以及其他诸如就业、市场、技术等有利的外部性影响,这些最终都将有利于提高东道国的gdp水平。
另一方面,利用fdi的显性成本表现为外资企业对外国要素的支付和利润汇回,隐性成本则表现为垄断损失、税收漏损等不利的外部性影响,这些都妨碍东道国gdp水平的提高。
二、数据来源及研究方法(一)数据背景本文选取2000年1月至金融危机前即2010年12月之间的srg、fdi月度数据和gdp季度数据,并将gdp的季度数据均摊到每月形成与fd、srgi对应的月度数据进行建模。
(二)vecm模型的构建1.数据处理首先将fdi、srg、gdp月度数据取对数进行平滑处理得到lgdp、lsrg、lfdi,初步判断lfdi、lsrg、lgdp月度数据均存在明显的季节性,因此分别对lfdi、lsrg、lgdp数据分别进行x12季节性。
2.单位根检验为检查三个时间序列是否平稳,分别对lsrg_sa、lfdi_sa、lgdp_sa以及他们的一阶差分序列作有常数项和趋势项同时存在的单位根检验,检验结果(此处略)。
检验结果表明,拒绝存在单位根的原假设出错的概率均大于0.50,所以三个时间序列均不能拒绝原序列存在单位根的假设,即三个时间序列存在单位根,在10%的显著性水平上三序列均不平稳,然而lsrg_sa、lfdi_sa、lgdp_sa的一阶差分序列均平稳,所以lsrg_sa、lfdi_sa、lgdp_sa均是一阶单整的,可以进行协整检验。
社会消费品零售总额预测

社会消费品零售总额预测近年来,随着我国经济的持续发展,人民生活水平不断提高,社会消费品零售总额也呈现逐年增长的趋势。
社会消费品零售总额预测成为了各界关注的焦点之一。
本文将结合我国当前经济形势和消费趋势,进行社会消费品零售总额的预测分析。
一、我国当前经济形势我国经济发展取得了显著成就,国内生产总值持续增长,居民收入水平不断提高。
GDP总量已经位居世界第二,成为全球经济增长的主要动力之一。
与此我国人民生活水平不断改善,消费需求也在不断释放。
国家实施的一系列扶持政策,特别是新增就业政策、提高居民收入政策等,都对社会消费品零售总额的增长起到了积极的推动作用。
二、消费趋势分析1. 消费升级趋势明显随着经济发展和人民生活水平的提高,消费者的消费观念也在不断变化。
消费者越来越注重商品的品质和品牌,对于高品质、个性化的消费品需求日益增长。
尤其是在汽车、家居、数码产品等大宗消费品领域,消费者更加倾向于购买高端品牌、高品质产品。
这种消费升级趋势也带动了社会消费品零售总额的增长。
2. 互联网消费助推消费增长随着互联网的普及和快速发展,互联网消费已经成为了消费市场的一个重要组成部分。
消费者通过互联网可以轻松购买到全球各地的商品,并且还可以享受到更加便捷、快速的购物体验。
而且,互联网消费还能够在一定程度上降低商品的销售成本,为消费者带来更多的实惠。
这种互联网消费的兴起,也为社会消费品零售总额的增长提供了新的动力。
根据我国当前的经济形势和消费趋势分析,可以预测未来社会消费品零售总额将呈现以下趋势:1. 持续增长:随着我国经济的持续发展和人民生活水平的提高,社会消费品零售总额将继续保持增长的趋势。
消费升级和互联网消费的推动,将为社会消费品零售总额的增长提供强大动力。
2. 消费结构优化:随着消费者消费观念的不断变化,社会消费品零售总额的增长也将带动消费结构的优化。
高品质、高端产品的销售增长将占据更大比重,传统的低端产品销售增长将逐渐放缓。
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析

我国国内生产总值(GDP)影响因素的实证分析摘要:本文以国民收入核算理论为基础,引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资(FDI)等解释变量,运用计量经济学分析的方法,分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。
从中国的实际情况出发,在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上,分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因,最后得出结论、提出观点。
关键词:GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出:国内生产总值(GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。
国民经济,作为一个复杂的综合体,它的影响因素一直是人们探索和争论的热点,根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论,我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型,引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量,对GDP的影响因素作实证分析,试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。
二、样本数据选取及模型设定:回归模型设立如下:Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资(FDI)U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。
变量采用时间序列数据,具体数据(现价计算)见表一:表1:(数据来源于中国统计年鉴。
)三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计,得到输出结果如下:表2:Ŷ=-13277.72+0.052743X1+0.133846X2+18.57620X3+0.377243X4+0.169706X5+0.002222X6=2R 0.999741, =2R 0.999539, F=4955.607从回归结果看,可决系数很高,F 值很大,但在显著性水平05.0=α下,很多项的回归系数都不显著,因此回归方程不能投入使用;该模型很可能存在多重共线性。
零售业对国家经济的影响

流通是市场经济的火车头,而零售业义是商品流通 的最终环节,是消费拉动经济增长的着力点。
零售业在国民经济发展中所起的作用主要体现在以 下几个方面 : 一、拉动 GDP 增长 二、吸纳社会劳动力 三、零售业对生活影响(零售业态的发展) 四、零售业对外资的影响
一、拉动 GDP 增长
零售业增加值(万亿) 国民生产总值增加值(万亿)
零售业增加值占国民生产总值比重
(数据来源:2013年中国统计年鉴)
发达国家批发和零售业占国民经济的比重, 一般在12%~14%,世与国际平均水平相比,我国 零售业对CDP的拉动作用仍有增长空间。
零售业占GDP比重(%) 25 20 15 10
5 0
美国 德国 法国 日本 迪拜 韩国 中国
在拉动GDP增长的三驾马车(投资、消费、出口)中,除消费需要 直接通过零售业实现以外,投资额中约60%,会逐步转为消费额, 直接或间接通过零售业实现。
△Y K1=
△I
1 =
1-β(1-t)
投资增加使得总需求增加,国内生产总值亦相对增加,即乘数 效应(如上述公式所述),投资中约60%会逐步转化为消费 额。
0.0
2008年
2009年
2010年
2011年
2012年
零售业年末从业人数 (万人)
2008年~2012年零售业从业人数(数据来源:2013年中国统计年鉴)
零售业从业人数占就业人数比重大 吸纳社会劳动力作用显著
2012年零售业 从业人员达到 6134万人,吸纳 了第三产业近五分 之一的从业人员。
77500 77000 76500 76000 75500 75000 74500 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年
江西社会消费品零售总额与GDP的数学模型分析

销多样化等是推动消费活跃、 拉动 内需的主要 因素 。20 0 9年 江西省实现地区生产 总值 7 8 .2亿元, 比增长 1 . 比 592 可 31 全国水平高 出 4 4 . 个百分点 。 2 0 同期相比, 与 08年 我省去 年 G P总量 在全 国排名 前移一位 , D 居第 1 9位; 增速在全 国排名 前移两 位, 居第 1 位 ; I 增速 在 中部地 区位列第三 位, 排名 前
25 . 4 0 48
移一位 。投资 、 消费和净出 口被称为拉动国民经济增 长的三
驾马车, 直接 影响到国民经济的稳定健康发展 。支出法国内 生产总 值 G P由三大项 构成, : D 即 资本形成 总额 、 终消费 、 最 货物和服务净 出 口 ( 公式表示为 GP D =资本形成总额 +最终
4 86 2 .2 4 93 7 .7 5 25 7 .5 7 30 2 .4
20 03 20 04 20 05
2o o6 20 0 7 20 o8 20 09
93 l 2 .2 1 7.9 04 4 l 3. 7 26 1
1 2.2 48 0 18 9 63 0 2 8 1 0 2 8 2 8. 2 44 4
18 94 18 95
18 9 6
7 3 0 3 8.l 5 7
9 .0 6 5
1 9 1 6 .l 2 78 0 .9
2 08 3 .2
2o o0 20 0l
20 02
74 8 0. 7 73 3 6. 4
8 2 7 3 . l
20 . 0 3 07 27 . 1 5 68
国民经济核算_根据2019中国统计年鉴相关内容填写表中数据答案

第1题.根据下列内容完成以下要求:(20分)(1)据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据:(2)解释表中任意五个指标的含义;(3)以上述任意一项指标2008年具体数据为依据,说明中国在世界经济实力排名答:(1)根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据:指标1978 1990 2000 2008 每天创造的财富国内生产总值10.0 51.1 271.8 823.8 国家财政收入 (亿元) 3.1 8.0 36.7 168.0 国家财政支出 (亿元) 3.1 8.4 43.5 171.5 粮食 (万83.5 122.3 126.6 144.9 吨)钢6.0 14.1 36.0 160.2 材 (万吨)每天消费量最终消费支出 (亿元) 6.1 33.1 168.5 408.5 居民消费支出 4.8 25.9 125.6 297.0 政府消费支出 1.3 7.2 42.9 111.6 社会消费品零售总额 (亿元) 4.3 22.7 107.1 297.2 每天其他经济活动资本形成总额 (亿元) 3.8 18.5 95.5 366.1 固定资产形成总额 2.9 13.2 92.7 345.8 存货增加0.8 5.3 2.7 20.3 全社会固定资产投资总额 (亿元) 12.4 90.2 473.5 货物进出口总额 (亿美元) 0.6 3.2 13.0 70.2 出口总额0.3 1.7 6.8 39.2 进口总额0.3 1.5 6.2 31.0(2).1.国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看,它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。
社会消费品零售总额影响因素与预测研究

研究不足与展望
参考文献
07
参考文献
参考文献2
作者2,文章标题2,期刊名称2,发表时间2
参考文献3
作者3,文章标题3,期刊名称3,发表时间3
参考文献1
作者1,文章标题1,期刊名称1,发表时间1
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感谢观看
研究背景
1
研究意义
2
3
分析社会消费品零售总额对经济增长的影响,以及其在不同行业、不同地区和不同时间段的表现。
探讨影响社会消费品零售总额的因素,并利用历史数据建立预测模型,为政策制定者和企业决策者提供参考。
通过本研究,为社会消费品零售总额的深入研究提供新的思路和方法,为推动我国经济增长提供科学依据。
社会消费品零售总额影响因素分析
02
国内生产总值(GDP)
消费者信心指数
通货膨胀率
经济因素
政策因素
要点三
货币政策
货币政策的宽松与紧缩直接影响市场利率水平,进而影响居民的消费行为。例如,降低利率可以刺激居民增加贷款和消费。
要点一
要点二
财政政策
政府的财政支出和税收政策都会对社会消费品零售总额产生影响。例如,政府通过减税或增加补贴来刺激居民消费。
模型验证
根据模型分析结果,对社会消费品零售总额的影响因素进行深入剖析,找出关键影响因素,为政策制定提供参考。
结果分析
研究结论与展望
06
VS
社会消费品零售总额受到多种因素的影响,包括经济形势、居民收入水平、消费结构、政策因素等。其中,经济形势和居民收入水平对消费市场的影响最为显著。
预测模型构建
基于时间序列分析方法,构建了社会消费品零售总额的预测模型,并进行了实证检验。结果表明,该模型能够较为准确地预测社会消费品零售总额的变化趋势。
主要宏观经济指标解读

主要宏观经济指标解读受国际金融危机影响,2008年下半年中国宏观经济进入下行通道,中央政府及时出台一系列经济刺激计划,对提升信心、抑制经济深度下滑起到了积极作用。
由于全球经济危机持续恶化、中国出口下滑严重、国内消费需求启动需要较长时间、政府出台投资政策刺激经济的效果难以立即显现、房地产等支柱产业持续低迷等原因,目前看来2009年第一季度宏观经济尚未走出下行通道。
但经过政府、企业和居民的共同努力,部分宏观经济指标已出现回暖迹象。
课题研究组经认真研究选取了GDP、CPI、PPI、PMI等20个指标,以期全面反映2009年第一季度宏观经济状况,为企业家正确判断未来宏观经济形势提供帮助。
一、国内生产总值(GDP)GDP是最受关注的宏观经济统计数据,是衡量国民经济发展情况的重要指标。
GDP增速越快表明经济发展越快,增速越慢表明经济发展越慢,GDP负增长表明经济陷入衰退。
2008年我国GDP突破30万亿,同比增长9%;GDP季度累计增幅由10.6%下降至9%。
2009年第一季度GDP为65745亿元,同比增长6.1%,同比增幅为1992年季度数据公布以来的最低。
预计随着“保增长”措施逐渐见效,下半年GDP增幅将高于上半年。
从GDP季度数据来看,同比增幅下降趋势更为明显,由2007年第二季度的13.8%降至2009年第一季度的6.1%。
2009年4月国家统计局公布了第一季度最终消费、投资、外需对GDP贡献的数据,GDP同比增长6.1%,其中最重消费贡献4.3%,投资贡献2.0%,外需贡献-0.2%。
二、社会消费品零售总额社会消费品零售总额反映国内消费支出情况,对判断国民经济现状和前景具有重要的指导作用。
社会消费品零售总额提升,表明消费支出增加,经济情况较好;社会消费品零售总额下降,表明经济景气趋缓或不佳。
2008年我国社会消费品零售总额达10.85万亿,同比增长21.6%。
2009年第一季度社会消费品零售总额为29398亿元,同比增长15.0%;其中城市零售额19834亿元,同比增长14.1%;县及县以下零售额9564亿元,同比增长17.0%。
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西安电子科技大学
统计与数据挖掘实验作业老师:杨朝君
学生姓名:雷双群
学号:1506122283
对我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间的关系的研究
摘要:从宏观经济的角度考虑,生产总值和社会消费品零售总额之间存在着密切的关系。
所以本文将研究的是GDP与社会消费品零售总额之间的关系,研究社会消费品零售总额与GDP之间到底有没有关系,如果有关系,到底何种关系。
本文将先假设二者之间存在线性关系,然后进行检验,在这个过程中将采用回归、单位根检验、时间序列模型等计量研究方法来对这两个变量进行研究。
关键词:单位根检验时间序列模型平稳性检验多元回归
一、引言
虽然从宏观经济学角度来看,GDP与社会消费品零售总额有着密切的关系,很多经济学家也对此进行了一系列研究,但是根据不同的经济体进行研究所得到的二者的关系是不一样的,而且,不同学者所采用的分析方法、模型、数据以及数据处理方法各不相同,也会导致结论不一样。
所以有必要对我国的GDP与社会消费品零售总额进行研究。
目前国内有很多学者对二者之间关系进行了研究。
鲁培宏、徐明冉、马彦亭基于误差修正模型分析内蒙古社会费品零售总额与生产总值的关系,采用误差修正模型和弹性分析,认为内蒙古的生产总值与社会消费品零售总额之间在长期具有稳定性,存在稳定的关系,因此,经济的快速增长,即是对社会零售商品消费的巨大支持条件。
云松通过对国内贸易与经济增长关系的计量分析,认为这说明两者之间存在着显著的协整关系,表明国内贸易与经济增长之间存在长期稳定关系。
本文结合相关学者的研究成果,先假设二者之间存在线性关系,然后对他们这种关系进行检验,之后对二者进行时间序列分析,并建立相应的时间序列模型,用计量经济学方法研究我国的社会消费品零售总额和生产总值之间的关系。
二、数据来源与研究方法
国内生产总值按照国家统计年鉴的定义,国内生产总值是指一个国家或者地区的常住人口最终生产的产品或者服务按照市场价格计算的总值。
它是一个国家或者所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
记作GDP。
社会消费品零食总额,指国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额。
它是反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量,是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标,记作RE。
本文分析的两个变量:GDP 与社会消费品零售总额,将用1995年到2014年共21年的数据,数据来源于国家统计局。
本文先假设他们之间有线性关系,然后采用一元线性回归模型,对这个模型
进行检验,如果不通过,将采用时间序列分析法,建立时间序列模型,其中涉及到对数据平稳性检验、单位根检验、回归等一系列方法来研究二者之间的关系。
由于货币的相关因素,导致GDP 以及社会消费品零售总额名义值与其真实值存在一定的差距,所以本文将对数据进行指数化处理,以减少异方差的问题。
三、实证研究
(一)、假设二者之间存在线性关系
1、作他们之间的图如下:
图3.1二者趋势图
10.0
10.511.011.512.012.513.013.52014年2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年2004年2003年2002年2001年2000年1999年1998年1997年1996年1995年
LNRE
LNGDP
时间
由图可知,二者之间存在较强的一致性,很有可能存在线性关系。
所以接下来对他们进行线性回归。
2、二者线性回归结果如下:
图3.2 线性回归结果图
由该结果,我们发现Lnr与Lngdp之间存在高度线性关系,拟合度为0.996,显著性为零。
线性表达式为:LNRE = 1.00238287893*LNGDP - 0.981334659659 但是这个结果只能说明这二者之间存在数据上面的线性关系,可能存在伪回归。
所以需要进一步进行分析。
3、残差分析
对残差进行平稳性检验,结果如下:
图3.3 残差平稳性检验结果
对二者线性回归之后所得到的残差进行平稳性检验,发行t=-1.883>-2.673,也就是在显著水平位10%的水平下不平稳,所以得到的线性回归模型没有多大意义,仅仅是数学表达式上面存在严格的线性关系。
所以否定二者这种线性关系,对他们的关系需要采用其他模型进行进一步的分析。
4、利用EVIEWS7.0对Lngdp与Lnre进行平稳性检验,检验结果如下表所示:
表1 平稳性检验结果表
检验类型ADF值显著水
平
临界值 Prob.* 平稳性
国内生
产总值
未差分-0.832602 10% -2.655194 0.7865 非平稳
一阶差分-2.424245 10% -2.660551 0.1494 非平稳
二阶差分-4.648676 1% -3.920350 0.0025 平稳
社会消费品零售总额
未差分-2.205762 10% -2.655194 0.2106 非平稳一阶差分-1.635958 10% -2.660551 0.4448 非平稳二阶差分-3.412922 5% -3.052169 0.0253 平稳
根据检验结果,我们可以看到,GDP以及RE数据都不是平稳的,经过二阶差分之后才平稳,说明他们之间存在一定的滞后性,所以不能简单的用线性回归模
型对二者进行回归分析,而是需要运用时间序列模型进行多元回归分析。
5、构建时间序列模型(VAR 模型)
利用EVIEWS7.0进行时间序列回归,得到VAR 模型为(VAR Model ):
LNRE = 1.73328265082*LNRE(-1) - 0.570935592119*LNRE(-2) - (0.52893) (0.76357) [ 3.27699] [-0.74772]
0.443053234997*LNGDP(-1) + 0.266151787114*LNGDP(-2) + 0.242288506068 (0.42288) (0.34879) [-1.04770] [ 0.76308]
( Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] )
其中R-squared 为 0.998241 , Adj. R-squared 为 0.997700, Prob.*
值为 0.013830,可见模型拟合度是很高的。
6、为防止伪回归, 我们需要再对残差序列e 进行单位根检验,检验结果如下图所示:
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
-1.5
-1.0-0.50.00.5 1.0 1.5
Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial
由图可知,单位根都在单位圆内,该结果说明残差序列平稳,该模型有一定意义,也就是说二者之间在长期存在稳定的关系。
四、结论
根据以上的实证检验结果可以得出以下结论:
1、我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间存在相关性,但是这种关系不能用简单的一元线性回归模型表示,因为他们回归之后残差不平稳。
2、我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间在长期存在稳定的关系,这种关系用时间序列模型可以表示为:
LNRE = 1.73328265082*LNRE(-1) - 0.570935592119*LNRE(-2) -
0.443053234997*LNGDP(-1) +0.266151787114*LNGDP(-2) + 0.242288506068。
由该模型可知,社会消费品零售总额与滞后一起的社会消费零售品总额之间存在较强的正相关关系,与滞后两期的社会消费品零售总额之间存在负相关关系,与滞后一期的GDP之间存在负相关关系,与滞后两期的GDP之间存在正相关关系。
3、由模型前面的系数,我们可以知道,社会消费品零售总额更多的与自身滞后一期和二期之间存在较强的关系,与滞后一期和二期的GDP之间也有一定关系,但是这种关系没有与它自身滞后期数据关系那么强。
这个数据结果让我想到了蛛网定理里面的价格决定因素,价格很大部分取决于人们对未来价格的预期。
这给人感觉也是一样,仿佛社会消费品零售总额部分取决于自身将来的数值,虽然说的不是一回事,有点类似。
4、总而言之,我国社会消费品零售总额与国内生产总值之间在长期存在稳定的关系。
事实也是如此。
从近几年来看, 在经济保持平稳发展的同时, 全国消费品市场也保持了稳定的增长态势。
五、参考文献
[1] 李心愉.应用经济统计学[M].北京:清华大学出版社,第二版.
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[3] (美)蔡著.金融时间序列分析[M].机械工业出版社,2006.
[4] 鲁培宏、徐明冉、马彦亭.基于误差修正模型分析内蒙古社会费品零售总额与生产总值的关系.[N].理论探讨
[5] 云松.通过对国内贸易与经济增长关系的计量分析.[N].中国学术经济论文出版社
六、致谢。