基于混沌理论的数字水印技术研究
基于混沌的DCT域数字水印技术研究
基于混沌的DCT域数字水印技术研究摘要：通过对基于混沌的DCT域数字水印技术在图像生成、水印嵌入、水印提取以及对水印攻击实验的结果分析中可以看出，此技术满足信息时代信息化所要求的数字图像信息隐藏的需要。
关键词：数字水印技术；图像生成；嵌入；提取；实验0 引言20世纪90年代以来，信息技术，特别是互联网的飞速发展已经从根本上改变了人们交流思想和相互沟通的模式。
在网络技术得到广泛应用的现代社会里，数字化信息的应用更是得到了空前的发展，它给人们的生活带来了很大的便利，但同时也给人们带来了隐患。
由于数字信息的易于传播、拷贝，这也就导致了敏感信息可能被轻易地窃取、篡改、非法复制和传播，使得版权保护、个人隐私受到威胁。
在数字化信息受到非法攻击的今天，数字图像信息隐藏技术应运而生。
1 信息隐藏、数字水印技术及混沌序列简介信息隐藏技术是以图像、音频、视频、文本等没有实际意义的公开数字媒体作为隐蔽载体，把要传输的秘密信息通过一定的算法嵌入到该公开载体信息中。
使得在传输的过程中不引起其他人的注意，然后通过公开的信道（特别是互联网信道）传送给接收方而不至于被他人发现。
信息隐藏的一个重要分支就是数字水印技术。
它是目前公认最有希望的一种解决方案。
近年来对数字水印的研究得到了空前的发展。
它是通过一定的算法将一些标志性的信息直接嵌入到数字作品中，而不影响原作品的价值和使用。
被嵌入的标志性的信息通常是不可见或不可察觉的，只能通过一些专用的检测器或阅读器才可以被检测或者被提取。
这些标志性信息就是水印，水印可以是作者的序列号、公司标志、有特殊意义的图像或文本。
数字水印技术包括空域图像水印技术、DCT域图像水印技术等，后者在压缩、滤波和其它一些数字处理具有更强的稳健性，DCT 域水印算法计算量较小，与常用的国际数据压缩标准（JPEG、MPEG、H261/263）兼容，便于在压缩域中实现。
混沌序列是一种纯伪随机序列。
具有简单的生成形式，具备白噪声的统计特性，对初始条件敏感，且不具有逆推性。
基于混沌加密的dwt域数字水印算法
ＨＬ ，Ｌ ，ＨＨ２ ２ Ｈ２ ，ＨＬ ，Ｌ 和ＨＨ Ｉ Ｈ１ 。几幅 图像子带特 性 的分析有以 一些情况 ：二层低 频子带的能量 大约占 图像信 号总能量 的９ ％，第一 层低频子带的能量大约 占 ５
块能量的计算法方法如 下：
（
（） ２
一
一
一
图 像信 号总 能量 的９ ．％（ 图 １ 示 ） ７５ 如 Ｎ 。
得 １个 子 带 ，从 低 到 高 分 别 为 Ｌ ， ＨＬ ，Ｌ ０ Ｌ Ｈ ，ＨＨ ，
仪很容易在有损数据压缩 中丢失 ，而且 低通滤 波与噪声 干扰等常 见的操作对其也会造成较 大的影 响 ，因而 在水 印嵌入过程 中，应将对 角子带排 除在 外 ，只考虑水平和
垂直子带的分块能量。
嵌 入隐蔽 的标 ｉ （ 印） Ｅ水 ，要 求所嵌入 水印对于 常用的信
号处 理 方 法 有 鲁 棒 件 ，同 时 要 求 嵌 入 水 印信 息 后 不 会 引 起 图 像 质 量 的 明显 降 。 水 印 算 法 根 据 数 字水 印加 载 方 法 的 不 同 ，可 分 为 两 大 类 ：牵 间 域 和 变换 域 水 印算 法 。
印嵌 入算 法。为了在水 印不可见性和鲁棒性之 间达到折 中 ，本文算法对载 体图像进行三级小波分解 ，将水印嵌 入在 第三级分解细 节子带块能量 较大（ 系数较 大） 即 的块 中。由于在相 同分辨率 下，对 角子带的重要性 最低 ．不
２ 小波变换
采用二维离散小波变换做 图像的三级小波分 解 ，获
一
１ 混沌系统
混 沌理论及混沌现象是非线性 科学研 究中最重要的 组成部分之 一。混沌现象是在非线性 动力学系统中 出现
的 确 定 性 的 、 类 随 机 的 过 程 。这 种 过 程 非 周 期 、不 收 敛
基于混沌的DCT域数字水印技术研究
模 式 。在 网络 技 术 得 到 广 泛 应 用 的 现 代 社 会 里 ， 字 化 信 数
息 的应 用 更 是 得 到 了空 前 的发 展 ， 给 人 们 的 生 活 带 来 了 它
很 大 的便 利 ， 同 时也 给人 们 带 来 了 隐患 。 由于 数 字 信 息 但 的 易 于 传 播 、 贝 ， 也 就 导 致 了敏 感 信 息 可 能 被 轻 易 地 拷 这 窃 取 、 改 、 法 复制 和 传 播 ， 得 版 权 保 护 、 人 隐 私 受 篡 非 使 个
第 １卷 第６ Ｏ 期
２ １ ６］ ０ｌ年 ｆ
软 什 导 刊
Ｓ ｔ ａ ｅ Ｇｕｉ ｅ ０ｆｗ ｒ ｄ
Ｖｏｌ ０ＮＯ ６ ｌ Ｊ ｌ． Ｏｌ ａ１ ２ １
基 于 混 沌 的 Ｄ Ｔ域 数 字 水 印 技 术 研 究 Ｃ
付 海 辰
（ 山学 院 计 算机科 学 与技 术 系， 唐 河北 唐 山 ０ ３ ０ ） ６ ０ ０
摘 要 ： 通过 对基 于混沌的 Ｄ Ｔ域数 字水印技术在 图像生成 、 Ｃ 水印嵌入 、 水印提取 以及对水 印攻击 实验 的结果分析
中可 以看 出 ， 技 术 满足 信 息 时代 信 息化 所 要 求 的数 字 图像 信 息 隐藏 的 需要 。 此
关键词 ｉ 数字水印技术 ； 图像 生成 ； 嵌入 ； 提取 ； 实验 中图 分 类 号 ： Ｐ ０ ． Ｔ ３９２ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２７ ０ （ ０ １ ０ — １ ６０ １ ７ —８ ０ ２ １ ） ６０ ２ — ３
对 于 服 务器 内部 的 硬 件 型 号 、 件 版 本 、 修 记 录 等 软 维
进行记录 ， 以便 今 后 出 现故 障 时 能进 行 对 照 。
一种基于Arnold混沌映射的数字水印技术研究
第 ５期
左黎 明 ： 一种基于 Ａ ｎｌ混沌映射 的数字水 印技术研究 ｒｏ ｄ
５ ５
ｄ ，） （ ＝
如下 面一 个 ｌ 位置 的置 乱 中 ６个
１ ２ ３
１ ２ ５
４ ８
１
７
３
９
５
６ ７
９ ｌ ｌ ０ ｌ １ ｌ ｌ ３ ４ ５
水 印信息置乱效果评价方法， Ａ ｎｌ 用 ｒｏ ｄ变换对原 始水 印信号进行置乱 ， 经过 Ｍ序 列扩频 ， 处理后 水印信 号嵌 入宿主 图片 再 将 小波域的低频 系数 中， 通过对四组不同条件和嵌入方法的比较 ， 通过 实验证明该算法具有 良好的稳健 性 ．
关 键 词 ： 字 水 印 ； 沌 映射 ； 序 列 数 混 Ｍ 文 献标 识 码 ： Ａ 中图 分 类号 ：Ｐ９ Ｔ３１
（ 如图 ２ 所示）在水印信息的嵌入和检测过程之间， ． 嵌入水印信息后的宿主信息可能会受到过许多无意地或 恶意地处理和攻击 ， 但是 ， 在宿主信息的使用价值下降不太大的情况下 ， 水印信息应该能可靠地被检测出来 ． 不可见性和稳健性是对图像水印的最基本要求 ， 水印的嵌入算法有很多， 从实现角度看可分为二类 ： 空域方
序列 进行 扩频 处理 ．
图 ４ 水 印 置 乱 后 扩 频 原 理
１３ Ｍ 序 列对水 印信 号进 行 扩频 ．
序列是由线性移位寄存器网络产生 ， 其互相关系数的计算 比较复杂 ， 实际 中一般都采用性态 Ｇ ｌ 序 ｏｄ 列． 将水印图像二值化后通过映射法则 一１１ 映射到 ｛ ，｝ ， ，一ｌ 一１１上 得到长度为 ｎ的二进制序列 的 ａ∈
１， 之 间 的距 离称 为 二 阶距 离 ． ０９
基于混沌系统的数字水印设计与算法研究
基于混沌系统的数字水印设计与算法研究一、前言数字化时代的到来，使得数字内容的传播变得更加快捷、便利，但是也带来了一系列的问题。
其中，数字内容防抄袭和保护成为了亟待解决的问题。
因此，数字水印作为一种可靠且难以被删除的数字版权保护技术被广泛应用。
基于混沌系统的数字水印设计与算法研究，就是为了解决数字内容保护这一问题而提出的。
本文将从如下几个方面进行阐述：数字水印技术概述、混沌系统的基本原理、基于混沌系统的数字水印设计与算法研究、实验结果分析以及总结与展望。
二、数字水印技术概述数字水印技术是将特定的数字信息嵌入到原始载体中，以达到保护数字版权和防抄袭的目的。
基本的数字水印系统包括两个部分：嵌入过程和提取过程。
嵌入过程是将一个特定的信息（数字水印）嵌入到原始载体（如音频、视频、图像等）中，使得该载体的主要内容不受影响，并且保证数字水印的隐私性和不可见性。
提取过程是从水印载体中提取出数字水印，以检测副本、鉴别版权、验证真伪等。
数字水印技术的应用领域十分广泛，包括数字版权保护、影像存储、金融领域、身份识别等等。
三、混沌系统的基本原理混沌系统是一种复杂的非线性系统，其演化过程具有随机性、复杂性和不可预见性等特点。
混沌系统在密码学领域、数字水印领域、图像加密等方面得到了广泛应用。
混沌系统有许多不同的类型，但其中最具代表性的应该是著名的Lorenz混沌系统。
Lorenz系统是一个基于三个方程的非线性动力学系统。
它的三个方程用于描述在匀速流体中传热过程中的一种流体的流动：$$ \frac{dx}{dt} = \sigma(y - x) $$$$ \frac{dy}{dt} = x(\rho - z) - y $$$$ \frac{dz}{dt} = xy - \beta z $$其中，x、y、z是三个描述流体速度、密度等物理量的变量，t 是时间。
$\sigma$、$\rho$、$\beta$是系统的物理参数。
通过改变这些参数的值，我们可以得到不同的Lorenz混沌图形。
基于混沌序列的数字水印研究
基于混沌序列的数字水印研究作者：党小娟甘霖蒲伟华来源：《电子技术与软件工程》2016年第11期摘要随着计算机网络技术快速发展，数字多媒体信息的复制、存储以及传播更方便、更快捷。
但是存在的问题也逐渐严重化，比如作品侵权更为容易、纂改也更便利，就需要采取有效措施保护版权。
因此，数字水印技术是研究的重要课题。
本文提出了基于混沌的图像水印算法，首先采用Arnold技术对水印图像进行置乱形成了新的混沌序列，然后采用小波变换分析载体图像，经过变换后就生成了水印图像。
【关键词】混沌序列数字水印技术 Logistic事实上，数字图像水印技术是数字水印技术的分支，主要是用来对具有特殊要求的图像实施加密，对这些图像进行安全防护。
但是随着信息技术快速发展，图像信息也趋向了复杂化，需要极高的传输安全以及传输信息量，并且传输图像的范围也不断扩大，而且市场的需求量逐渐增大。
由此可见，图像水印技术逐渐成为保密技术、安全的研究重点内容。
1 数字水印技术的定义及特征数字水印技术，就是将文字、音频以及视频等各类信息标识，通过处理信号模式将这项标识嵌入到原始的数据之中。
该标识就是利用照度、空间以及频率等各种匿藏不可见，仅仅通过初始设定的仪器设备、专业技术或者检测设备等才可以正常提取。
将标识信息嵌入到原始作品中，就必须要具有基本的特征：首先要具有安全性，嵌入进去的水印标识进入到原始数据中，是被隐藏起来的，这样就防止在计算过程中因格式变化丢失了水印数据。
其次要具有隐蔽性；作品中具有了数字水印必定会降低质量，同时极难察觉。
最后要具备鲁棒性，所得水印信息就必定要具备一定的抗干扰或者具有抗攻击能力，即经过多次攻击之后，数字水印能够确保完整特性，还必须要确保能够正确识别。
事实上，许多水印算法均具备了这类特征，不仅可以抵抗各种攻击与干扰，有效保障了信号质量，隐藏大量数据。
事实上，数字水印技术即将数字、文字、音频、图像以及视频等各种标识信息，同时把这项信息嵌入到了原始的数据信息，实现了文件控制、身份识别、数据标识、信息保密传递以及产品防伪等各种作用。
【doc】一种基于混沌序列的时空域数字水印算法
一种基于混沌序列的时空域数字水印算法52?计算机应用研究2003年一种基于混沌序列的时空域数字水印算法*张志明,王磊,郑应平(1.西北工业大学自动控制系,陕西西安710072;2.同济大学电信学院,上海2oo092) 摘要:随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用.数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用.根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列的时空域数字水印的改进算法.最后,实验说明了算法的有效性和稳健性.关键词:数字水印;版权保护;混沌序列;人类视觉系统中图法分类号:TP391;TN918文献标识码:A文章编号:1001.3695(2O03)04-0O52-03 ADigitalWatermarkingAlgorithminSpatialDomain BasedonChaoticSequencesZHANG.min,WANGLei2,ZHENGYing-ping2(1.却t.矿Autorata/cC0mro/,Noahweaanth/,~/ty,Xi'anShan~710072,Oana;2.%e矿E/earon/c&哟白,,|cI,,SJl喇200092,Oana)A喇:Withtherapiddevelopmentofthecomputer,networkandmultimediatechnology,ⅧmlalIlghasbeenWidelystudiedand印bed舾alleffectivemethodforcopyrightllotection,TollotectthecopyrightOrtheintegrityofthejng B,wat啜maIkiI1gembedsimperceptiblebutdistinguishablesecretmessagesintothemedia.Animpr ovedalg【in叩domainbased onchaoticsequmlcesislaoposedinconjunctionwiththehumanvisualmode1.The∞叫如1eInalresullsshowthatthehiddenwa=I眦kisIdmsttomootc【m姗HdⅢesofprocessingandJPEGcc咀l聪.KeyWM~-"DgW衄螅rkillg;CopyrightProtection;ChaoticSequeIlces;Hvs(Hl咖nVisionSystem)随着计算机,网络和通信技术的飞速发展,特别是Intemet的普及,信息的安全保护问题日益突出.基于计算机和网络的信息交换为多媒体数字作品的使用,传播提供了便利的途径,然而数字作品极易被非法复制和窜改的特性,使得数字作品的版权保护成为一个迫切需要解决的实际问题.数字水印(DigitalWatermarking)技术作为多媒体领域中知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用uJ.数字水印是利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性,向数字作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息——水印(Watermark),从而起到保护数字作品版权或完整性的一种技术.这种被嵌入的水印可以是一段文字,标志,II)序列号等.到目前为止,已经有许多文献对于水印的隐藏和提取做过研究,数字水印的算法多种多样,大致可以分为时空域和变换域两类.数字水印应满足不可感知性,可靠性和稳健性等要求uJ.Htas等[2,33提出了一个基于统计学原理的时空域水印方收稿日期:2002-07-07基金项目:国家"973"重点基础研究资助项目(G1998o3o417);德国西门子公司教席基金资助项目案;本文根据人眼视觉系统模型对图像感知的特点,基于混沌序列利用人眼视觉掩蔽效应提出了对该方案的改进算法.经过实验证明,本算法对于常见的信号处理和JPEG有损压缩都有较好的稳健性,且在水印的提取过程中不需要原始图像.1混沌动力系统与混沌序列[2]混沌现象是在非线性动力系统中出现的确定性的,类似随机的过程,这种过程既非周期又不收敛,并且对初始值有极其敏感的依赖性.一个一维离散时间非线性动力系统可以定义为:xk+l=r(Xk).式中Xk∈V,k=1,2,3,…称为状态;r:V—V是一个非线性映射,将当前状态Xk映射到下一个状态Xk+..如该映射r:v满足以下三个条件:①具有对初始条件的敏感依赖性;②是拓扑传递的;③周期点在V中稠密,则说对应的动力系统在V上是混沌的.一类非常简单却被广泛研究的动力系统是Logistic映射,定义如下:】【k+l=k(1一xOxkE(O,1)(1)式中0≤≤4,称为分枝参数(BifurcationParameter).混沌动力系统的研究工作指出,当3.5699456</.t≤4时,第4期张志明等:一种基于混沌序列的时空域数字水印算法?53? Logistic映射工作于混沌状态,由不同初始状态Xo经过式(1)生成的序列是非周期,不收敛,不相关的并对初始值非常敏感.通过简单的变换,Logistic映射同样可以在(一1,1)定义:】【k+l=1一∈(0,2)(2)在=2的满射条件下,Logistic混沌序列的概率分布函数PDF(ProbabilityDensityFunction):p(x)=q一通过PDF,可以很容易地计算Logistic映射产生的混沌序列的统计特性L2J,结果表明系统在进入混沌状态后,产生的序列具有0均值,8-like自相关及互相关为0 的特性.该混沌序列具有以下优点:①形式简单.只需要混沌映射参数和初始条件就可方便生成,不必浪费空间来存储整个序列.②初始条件敏感性.一般不同的初始值,即使相当接近,迭代得到的混沌轨迹序列都不相同,同时,混沌动力系统具有确定性,给定相同的初始值,其相应的轨迹肯定相同.从安全的角度考虑,在一般情况下,很难从一段有限长度推断混沌序列的初始条件.③具有白噪声的统计特性,可以用于需要噪声调制的众多应用场合.2基于混沌序列的时空域数字水印算法2.1Pitas统计水印方案Pitas等L3.4J所提出的数字水印方案中,设原始图像I大小为N×M,水印w为N×M的二维二进制{0,1} 二值样本序列,其中{0}和{1}的数量相同.将I划分为两个大小均为P=N×M/2的子集A和B,A:IWii= 1},B={viiIW.i=0}.通过适当改变子集A中像素的灰度值(或者彩色图像中的亮度值),将水印w嵌入到原始图像I中.具体做法是首先生成集合c,C={,riiIvii∈Af,然后将集合B与c合并得到含水印图像I= cUB.水印方案中∑kiPk,k值应该比较小,从而使得k/v的值也足够小,以不引起视觉上可感知的变化.进行水印检测的关键之处在于检查图像的两个子集C和B 像素平均灰度值(或者亮度值)的区别.2.2混沌水印信号由以上分析可见,利用混沌序列作为水印信号具有简单易行,安全可靠的特点.利用给定的不同密钥Key (实际为生成混沌序列的初始值),可以得到众多确定的混沌序列.利用给定密钥k生成的混沌实数序列是一维序列,需要经过变换为二维水印信号.为了使水印稳健,水印信号应该嵌入源数据中对人的感觉最重要的部分,具体在频域空间,这种重要部分就是低频分量,因而水印应该具有抵抗低通滤波的特性.从式(2)生成混沌水印信号序列的方法总结如下:①利用Logistic映射生成实数值序列{Xk;k=0,1,2,…},从序列中Xk选取N×M个元素;②通过定义阈值函数r经过阈值变换后得到{0,1}二值混沌序列,{r(xk);k=1,2,…,N×M},其中r可以定义为r()={);③通过删rt变换(变换次数亦可作为密钥的一部分),将r(】【k)转换得到二维的二值水印信号w.2.3基于HVS的水印嵌入算法人类视觉系统HVS的对图像所具有的频率掩蔽,亮度掩蔽和对比度掩蔽等效应表明L6J:背景的亮度越亮,纹理越复杂,人类视觉对其轻微变化就越不敏感,只要嵌入水印信号低于HVS的对比度门限(ContrastSensitivity Threshold),HVS就无法感觉到信号的存在;利用HVS的如下三个特性:①人眼对不同灰度具有不同的敏感性,通常对中等灰度最为敏感,而且向低灰度和高灰度两个方向非线性下降;②对图像平滑区的噪声敏感,而对纹理区的噪声不敏感;③边缘信息对于人眼非常重要,必须保护边缘的质量不受大的损害.本文尝试应用地分类HVS特性对ki取值以获得更好的视觉掩蔽性.实际应用中,将原始图像1分成8×8的块,计算每一块的灰度(或者亮度)均值和方差,以此作为块分类的依据L7』:均值较小的块对应图像的平滑区域,均值较大的区域则可能是纹理区域或者边界,其中纹理区域的方差较小而边界区域的方差较大.如此根据计算值将所有图像块分为四类,并为每一类块指定强度因子.块分类中第一类亮度较低,纹理简单,HVS对其中像素值的改变较为敏感,所叠加的水印分量强度应最小;第二类亮度较高,纹理复杂,且是边界,其叠加的水印分量的强度应较小;第四类亮度较高,纹理复杂,也不是边界,HVS 对其中像素值的改变的敏感性最弱,叠加的水印分量的强度应最大;其余块划分第三类.根据实验分析,本文对此四类块选取强度因子为a[2:3:5:10].水印嵌入前首先可以利用从视觉模型导出的可见性差值(JustNoticeableDifference,JND)描述来确定在图像的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度,选取适当的k值,从而避免在插入水印时破坏视觉质量.对源图像I中点I(i,i),根据块分类结果选择嵌入强度因子a(i,j),计算得到水印嵌入掩码}lii=k;水印嵌入算法可以表示为∈:I×W×K—I,L.,=∈(Io,W).式中Io和Ic 分别表示嵌入水印前后的数字图像作品,水印嵌入规则一般可以描述为k)=Io(k)①h(k)①∞(k),其中①为某种叠加操作.本文中的水印嵌入采用加法规则:L(i,j)=lo(i,j)+kx'a(i,j)×∞(i,j)2.4水印检测算法本文水印算法是盲水印算法,即在水印提取时不需要原始载体图像.首先根据密钥Key利用2.2节的方法构造确定的二维水印矩阵序列w;然后分别计算图像子集B和子集c中像素灰度(或者亮度)的平均值b和C,以及它们的样本方差sb和Sc;然后根据b和C计算面=C—b;最后计算测试统计值q=t,其中=(+4)/P.存在两种假设分别为:rH0:图像中不包含水印(西=0)LH1:图像中包含水印(三=1)54?计算机应用研究2003钲在假设下,测试统计值q满足平均值为0,自由度为(2P-2)的学生分布'8J,该分布可以由一个正态分布来很好的近似表示.可以通过对测试统计值q与阈值t的比较来对图像中是否存在水印作出一个判断,如果q<t,则认为图像中不包含水印,否则,可以认为图像中包含水印.3实验结果与讨论本文实验中的水印载体图像采用纹理复杂度完全不同的256级灰度图像Lenna和Baboon,大小512×512. 通过主观观察和峰值信噪比PSNR来分析水印嵌入过程造成的失真,图1显示了水印的不可见性,图1(a)为Lenna源图像,图1(b)为嵌入水印后图像,图1c)为嵌入掩模图像.主观观察可见嵌入水印后人眼基本分辨不出图像的改变.■一■■■■P水SN印R善)人蠢霎源(d图)B像abooP水SN印R图=娄源图饿:嵌入掩模源图像像'一墙檄『Y1374409dB【×16J32.2965dB图1水印不可见性演示经过实验证明,水印图像经过常见的信号处理如低通与中值滤波,噪声叠加,直方图均衡,锐化,随机裁剪等操作后仍能够准确检测出水印信号的存在,同时也能抵抗压缩比至1:20的JPEG有损压缩.■■■■●■(a)Len翟na7J~-13(f)JPEG,~:3287dB14.O68BdB图2水印稳健性演示本文基于混沌序列和HVS人类视觉系统模型,在Pitas方案的基础上提出了一类自适应的图像空域统计水印算法,算法具有以下特点:①应用混沌序列和变换方法,安全性高;②利用HVS特性,采用自适应方法,增强了算法的稳健性;③水印的嵌入和检测均在时空域进行,计算复杂度小,算法简单可靠.参考文献:l1]CIPodilchuk,EJDelp.Di舀talWatermarking:Al8thlsandApplicationslJj.ⅢEEsiPro~ing,2001,69(13):33.46.[2]陈式刚.映像与混沌[M].北京:国防工业出版社,1995.13]IPitas.AMethodforSignaturecastingonDigitalhnages[C]. 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基于混沌的DWT域多功能图像数字水印算法
基于混沌的DWT域多功能图像数字水印算法
郭锐;朱从旭
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2008(44)23
【摘要】提出了一种基于混沌的DWT域多功能图像数字水印算法.原始水印分为鲁棒水印和半脆弱水印,分别用于版权保护和图像认证.根据不同的应用,鲁棒水印又分为容量小但鲁棒性要求相对高和容量大但鲁棒性要求相对低的两种,它们和半脆弱水印分别嵌入DWT域的不同部分.并利用广义猫映射置乱鲁棒水印和Logistic 混沌系统生成半脆弱水印以提高安全性.实验表明,嵌入水印后的图像视觉质量好,其中鲁棒水印能抵抗各种常规图像处理,半脆弱水印能准确地检测并定位内容篡改.【总页数】3页(P83-85)
【作者】郭锐;朱从旭
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广州,510320【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于混沌加密的DWT域数字图像水印算法的研究 [J], 翟朗
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3.基于混沌加密的dwt域数字水印算法 [J], 龚岩琳
4.基于混沌序列的DWT域图像水印算法 [J], 尹显东;姚军;李在铭;邓君
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基于混沌理论的数字水印技术研究
数字水印技术在现代互联网信息传输和保护中扮演着重要的角色，它可以用于
版权保护、数据完整性检验、信息安全控制等多种应用场景中。
混沌理论作为一种剧烈的动力学现象，也被越来越多地应用于数字水印技术的设计和实现中，本文就基于混沌理论的数字水印技术进行了一些探讨和研究。
混沌理论是指一些非线性、不可预测、高度敏感于初值条件的动力学系统，它
在信息处理、密码学、偏微分方程等领域都有着广泛的应用。
在数字水印技术中，混沌理论主要被用于增强水印的安全性和鲁棒性，以保证在传播和攻击情况下的效果。
下面就结合具体的应用场景，介绍一些基于混沌理论的数字水印技术实现。
第一种方案是基于Arnold映射的数字水印技术。
Arnold映射是一种混沌映射，它可以将一个二维平面的像素点按照一定的规则混淆，以达到加密的效果。
这种基于Arnold映射的数字水印技术在图片、视频等多媒体数据的保护中比较常见。
其
基本思想是将水印嵌入到平面映射中，以达到对数据保护的效果。
通过在Arnold
映射中添加一些混沌迭代的过程，可以有比较好的鲁棒性和反攻击能力。
第二种方案是基于Henon映射的数字水印技术。
Henon映射是一种非线性的二
维映射，它可以表现出混沌现象，具有高度的敏感性和非线性度。
在数字水印技术中，将Henon映射与人类视觉感知系统的特性结合，可以实现对图片、文本等信
息的保护。
同时，由于Henon映射具有高度的不可预测性和敏感性，可以有效地
对抗各种攻击手段，保护水印信息的安全性和鲁棒性。
第三种方案是基于Logistic映射的数字水印技术。
Logistic映射是一种广泛应用于自然科学、计算机科学等领域的非线性动力学模型。
在数字水印技术中，将Logistic映射与离散余弦变换（DCT）相结合，可以实现对视频数据的水印保护。
通过将水印信息转化为频域中的系数，并将其与Logistic映射进行混沌迭代，可以
在不影响视频质量的前提下增强其鲁棒性和反攻击能力。
综上所述，基于混沌理论的数字水印技术在信息保护和控制方面具有较好的应用潜力。
虽然这些技术在一定程度上增强了信息的安全性和鲁棒性，但也要注意到水印易位攻击、加密攻击等高级攻击手段对其产生的影响。
因此，如何进一步提高数字水印技术的安全性和鲁棒性，仍需要进一步的研究和探索。