统计学优秀毕业论文统计学本科毕业论文
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。
有一句话影响很深:Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning , Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。
整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西,虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计本科论文篇1浅议企业统计分析论文摘要:统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动,是整个统计工作中的重要组成部分,在企业中发挥着巨大的作用,也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词:统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述2.统计分析的特点(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称,从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用,可以提高统计分析的科学性。
(2)定量与定性的结合:统计分析面对的不是抽象的数字,而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此,熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计具有数量性的特点,统计分析所起的作用,主要是通过定量的分析来实现的。
统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用:一是对客观事物量化,包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质,即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律,即通过分析数量关系,发现尚未被认识的事物的规律。
统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。
在企业正确处理好统计分析工作,可以从整体上更为全面地看清现状,可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。
就社会经济领域而言,统计分析还是发挥统计整体功能,提高统计工作地位的重要手段。
随着我国改革开放的实施,社会经济领域发生了深刻的变化,各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面,更难以正确做出科学的决策。
在这种情况下,统计分析的优势随之显现。
它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体,既有定量分析,又有定性分析。
统计学本科毕业生论文

统计学本科毕业生论文随着当今时代的进步与经济的发展,当前经济数学化的大趋势下,统计学与经济学的再度融合趋势变得非常明朗。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学本科毕业生论文的内容,欢迎大家阅读参考!统计学本科毕业生论文篇1试谈经编产业统计方法经济管理一、趋势统计方法在经编产业中的应用一般来说,趋势统计方法指的是在对财务报表中相关指标或者数字资料进行分析的过程中,把两期或者多期连续的相同指标、比率等进行定基对比以及环比对比,就可以了解它们的变动情况、变动方向以及变动幅等,在此基础上,揭示出企业的财务状况以及经营情况等。
就经编产业来说,可以采用的趋势统计分析方法主要包括动态分析法以及统计预测法等。
(一)动态分析法动态分析法指的是分析经编产业的经济状况及其发展变化规律,并预测其未来演变规律。
动态分析法的研究内容包括:1.借助于相关数据指标等分析经编产业的发展变化特征。
例如,使用平均速度以及平均增长量等数据揭示经编产业的发展水平等。
2.借助特定的数据模型等描述经编产业的变动规律。
3.对经济现象的发展变动状况进行预测。
(二)统计预测法根据统计学的基本观点,统计预测法指的是在运用有关统计方法的基础上,根据数据信息等,对经编产业的经济发展状况进行测算或推断。
统计预测主要包括定性预测与定量预测。
借助于统计预测方法对经编产业进行研究,不仅可以对经编产业的服务需求量进行预判,而且可以对经编产业的市场状况进行预测及决策。
二、综合评价分析法在经编产业中的应用综合评价分析方法的主要目的在于帮助经编产业的相关企业准确把握经编产业经济发展现状、变化趋势以及存在问题等,在此基础上,找出产生问题的根源,进而制定出更加科学有效的管理方案。
在经编产业的经济管理中,单一指标的评价分析总是具有一定的片面性。
因此,综合评价分析方法是一种更加科学的统计分析方法,不仅可以避免某些分析方法的局限性与片面性,提高管理的科学性,而且具有计算方便、实用性强等优势。
统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计学专业毕业论文篇1谈植物生产类专业试验统计方法课程教学改革试验统计方法是高等院校植物生产类(农学、园艺等)专业开设的一门专业基础课,是数理统计原理在生物科学中的具体应用,是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科,具有“三多”(内容多、公式多、概念多)、“四难”(教师感到难教,学生难懂、难记、难用)的特点[1],由田间试验设计和生物统计2个部分构成。
开展试验统计方法课程,不仅可以培养巩固学生的专业思想,提高综合素质,还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力,为毕业设计及职业选择奠定良好的基础[2]。
为提高试验统计方法课程的教学质量,进一步激发学生学习兴趣,培养学生的逻辑思维能力,在深入调研的基础上,结合植物生产类本科专业教学计划修订、试验统计方法课程设置等新情况,根据学校发展实际,对该课程进行教学分步改革实践,包括教学目的、教学方法、教学内容等方面内容,效果较好。
此外,为了进一步培养和提高学生的实践能力和综合素质,该文结合淮阴工学院植物生产类本科专业试验统计方法课程的教学改革,分析该课程当前教学存在的问题,从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面进行探索,以期提高试验统计方法的教学效果[3-4]。
1明确课程定位,凝练教学目标另外,学习试验统计方法的最终目的是使学生掌握田间试验设计技术和科学的统计分析方法这一从事科学研究的有力工具,能够熟练地应用于具体的实际问题。
根据培养学生实际应用能力和思维能力的需要,淮阴工学院将农学、园艺等专业原有的各种试验统计相关课程实行“三统一”,即统一课程名称为试验统计方法、统一课程性质为学科基础课、统一学时为56个学时。
同时,进一步明确课程教学目标和教学目的。
因此,将试验统计方法课程定位为一门工具课、方法课和实验技能课。
在确定试验统计方法课程的教学大纲时,综合考虑本科生的培养层次和课时要求,即在教学目标上,要求学生在专业课学习的基础上,通过课堂学习、实验操作、数据处理、撰写课程论文等环节,熟练掌握数理统计理论知识、试验设计以及数据处理技能等内容,达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求,并具备在未来工作岗位上独立开展产品研发的基本素质和能力;在授课内容上去粗取精,抓住核心,注重实用。
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统计学本科毕业论文统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性。
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统计学本科毕业论文范文一:心理统计学课程教学模式探究1课程改革的主要成效1.1可有效解决学生数学水平对本课程的影响已有研究揭示,高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生],我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。
在教学过程中,数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪,对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。
高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。
作为民族高校,心理学专业学生文理兼招,数学基础不仅薄弱,而且层次差距很大,在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。
将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中,将学生从繁琐的计算中解放出来,计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决,学习积极性、主动性都得到提高。
1.2有利于突出心理统计学的教学重点心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题,借助SPSS统计软件,有效解决了困扰学生的计算、公式问题,在使用软件的过程中,学生感受到的是用数据描述心理问题,揭示心理问题简明、便捷与高效。
当学生不再担心自己的数学能力,不再为概念计算、公式推导所困扰时,教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来,增强了统计思想的教学内容,突出了教学的重点内容,使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。
1.3扩大了心理统计学的教学内容与软件结合的教学,不仅没有降低教学的难度,反而扩大了教学内容,提升了学生的能力。
应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力,这需要有一定的统计学理论与思想为基础。
当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰,统计理论的应用空间就自然打开了。
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统计学专业毕业论文范文统计学本科毕业论文统计学发展过程中出现过几次重大的争论,做好统计工作有很大的意义。
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统计学论文范文篇一:《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用,特别是在大数据时代,人们的生产生活已越来越离不开统计学。
由于统计学如此重要,教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。
但是,当前统计学的教学还存在诸多问题,从而使统计学的教学效果大打折扣。
本文将结合笔者的教学实践,对统计学教学中存在的主要问题进行分析,并提出相应的对策,期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候,很大一部分学生表现出茫然的神情,表明学生在学习统计学的时候,已经对过去所学的数学知识有所遗忘。
《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录,可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。
《统计学》教材一般没有这样的数学附录,统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识,而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。
中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”,因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时,有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用统计学是一门实践性很强的学科。
统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的,比如均值、标志变异度这些看似简单的知识,都包含了丰富的实践意义。
而有些教师在上课的时候,主要教学生如何去计算相关的统计指标,把统计学当作一门数学课程来教,学生也把统计学当作数学来学。
教师在教学中忽视了对实践案例的运用,导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义,从而觉得统计学又枯燥、又难学,并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科,即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。
统计学专业本科毕业论文

统计学专业本科毕业论文统计学是一门应用广泛的学科,它涉及收集、整理、分析和解释数据的方法和技术。
在统计学专业的本科教育中,毕业论文是一项重要的学术任务,对学生的研究能力、分析能力和论述能力提出了高要求。
本文将探讨统计学专业本科毕业论文的主题、研究方法和写作要求。
一、论文主题选择统计学专业的本科毕业论文主题选择应遵循以下几个原则:1. 实际应用导向:毕业论文应围绕实际问题展开研究,能够在特定领域或行业中起到指导和应用的作用。
例如,可以选择社会调查、市场研究、医学统计等领域的问题进行研究。
2. 学科前沿导向:应选择与统计学专业前沿研究领域相关的主题进行探讨。
例如,可以选择机器学习、数据挖掘、大数据统计等热门领域的问题,以展示对学科最新发展的理解。
3. 综合运用导向:论文主题应综合运用统计学原理和方法,既要体现对基础理论的掌握,又要在实际问题中灵活运用。
例如,可以选择多元回归分析、时间序列模型等方法来解决特定问题。
二、研究方法选择在统计学专业本科毕业论文的研究方法选择上,应基于研究目的和数据的特点来确定。
以下是几种常用的研究方法:1. 实证研究:通过采集实际数据,进行统计分析和推断,以验证假设或解决实际问题。
例如,可以对某个社会现象进行调查研究,收集数据后进行描述性统计、假设检验等分析。
2. 模拟研究:通过构建统计模型和仿真实验,对于某个事件或系统的运行进行模拟和分析。
例如,可以使用蒙特卡洛方法来对金融市场进行风险评估。
3. 文献综述:通过对已有文献和研究成果的综合分析和总结,提炼并归纳出问题的主要观点和结论。
例如,可以选择一个特定的研究领域进行文献综述,分析不同学者在该领域的观点和研究成果。
三、写作要求统计学专业本科毕业论文的写作要求通常包括以下几个方面:1. 结构清晰:论文应包括摘要、引言、文献综述、研究方法、实证分析、结果讨论和结论等部分,各部分的内容要有条理,连贯性强,思路清晰。
2. 数据准确:对于实证研究,论文应注重数据的准确性和可靠性。
统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
在现代社会中,数据分析在各个领域中发挥着重要作用,从商业决策到科学研究。
本文将介绍统计学论文中的数据分析部分,重点讨论数据分析的五个关键部分。
一、数据预处理:1.1 数据清洗:对数据进行清洗是数据分析的第一步。
这包括去除缺失值、异常值和重复值等。
清洗后的数据将更加准确可靠。
1.2 数据转换:有时候需要对数据进行转换,例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。
这样可以更好地适应统计模型的要求。
1.3 数据集成:当数据来自不同的来源时,需要将它们整合到一个数据集中。
这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。
二、探索性数据分析:2.1 描述统计分析:通过计算数据的中心趋势和离散程度,可以对数据的特征进行描述。
常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。
2.2 数据可视化:通过绘制图表,可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。
常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。
2.3 相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,可以判断它们之间的相关性。
这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。
三、假设检验与推断统计:3.1 假设检验:通过对样本数据进行假设检验,可以判断样本数据是否代表了总体的特征。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3.2 置信区间估计:通过计算样本数据的置信区间,可以对总体参数进行估计。
置信区间提供了总体参数的范围估计。
3.3 方差分析:方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异,判断这些差异是否具有统计学意义。
四、回归分析:4.1 简单线性回归:通过建立一个线性模型,可以研究自变量和因变量之间的关系。
简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。
4.2 多元线性回归:多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。
通过建立一个多元线性模型,可以更全面地分析变量之间的关系。
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一、企业统计中存在的问题
我国的市场经济体系日益成熟,企业需要建立一套完整正规的统计制
度和指标体系。
在生产和经营企业中,产值和销量是企业发展的核心,严
格的统计制度可以使企业保持稳定有续的发展,然而在实际调查和研究中
我发现,企业的统计工作明显偏弱,这主要是因为统计制度不健全、统计
方法不客观不科学、统计人员素质不高造成的,就此引发了统计数据和结
果的失真,造成企业管理者对统计数据不信认,最终形成了越不信认,统
计结果偏差越大,逐步形成了这样一个怪圈,我认为主要在于企业管理者
对统计工作的认识和重视程度不足,归纳起来有以下几点:首先是认识不足,管理者一般认为统计是计划条件下的产物,一切生产经营活动都是计
划产生的结果,这从主观上就限制了统计的地位和作用的;其次,经营管
理者认为统计工作只是为了应付上级或主管部门的数据上报工作,工作越
多企业支出的人力和物力越大,对企业的经营和发展没有任何好处;再次,经营管理者认为统计工作只是反应企业的生产规模,而企业的经营是以盈
利为目地,要想盈利主要是控制好财务与会计工作。
二、统计学在企业管理中的具体应用
2.1企业管理中的概率分析。
随着我国经济制度的完善,企业的商业
运作不能只依靠管理者主观的意向来决定,其中的不确定因素需要利用统
计的原理进行分析,尤其是利用概率来对不确定性和随机性进行判断,例如:一个大型的超市的进货管理问题,如果每周只进1次货,为了保证销
量和库存量的平稳,需要对多周的进货数据和销量进行统计,而每天的销
售量不同,这就需要对每天的销量数据进行分析,因为这是一个随机变量,我们可以利用统计学中的概率进行预测。
利润分配问题也是企业管理中经
常遇到的问题之一,例如:企业分布的销售点为15~20个,每销售一个产
品利润为30元,当消费者对该商品的需求量超过商店上周对该商品的进
货量时,零售企业就需要从其他的商业企业进行货物调配,在供不应求的
情况下,经过调配后的单位商品的获利为80元,此时企业的经营者就需
要运用统计学的原理对此次活动的平均利润进行整合计算,运用到的统计
学原理就是统计学的二元型连续型随机变量的数学期望值。
2.2数理统计在企业管理中的应用。
数理统计在生产企业和经营企业
中的应用也非常广泛。
例如:某集团对下属食品销售点进行营业情况抽样,抽样数据反馈一个月内的营业额总计为500万元,其中两家店面为15万元,从数理统计理论中的参数区间进行分析,以90%的可信度对两家店面
进行评估,其结果为两家店面在各区的市场营业额占有率为15.1%~20.5%,从而能够让管理者清楚掌握企业各销售点的市场优劣势。
生产企业也可以
利用数理统计解决生产过程中的问题,生产一样产品的工序分为五道,每
道工序的合格率都不尽相同,怎样才能知道这个产品的一次性合格率是多
少通常我们也会遇到这类问题,企业管理者也会提出这类问题,我们投入100份原材料,一次能产出多少合格的成品通过数理统计和概率我们就可
以知道答案,例如:我们利用全概率公式和贝叶斯公式设整个工程的合格
率为P,工序1的合格率为P(A),同理工程2,3,4的合格率为P(B),
P(C),P(D),那么整个工程的合格率就为P:P(A)某P(B)某P(C)某
P(D)=0.98某0.93某0.95某0.96=83.11%,而不合格率为1-P=16.89%。
1学生对医学统计学的认知情况
83·7%的学生认为是专业学习和工作的需要,有14·3%的学生是为了
应付考试。
医学统计学对以后工作的重要程度:有68·5%的学生认为很重
要或重要,30·0%的学生认为一般,认为不重要的学生只有1·5%。
经过一
个学期的学习,97·5%的学生认为对医学统计学有了大致了解或了解,但其中只有21·2%学生对医学统计学的学习感兴趣,75·4%的学生则认为一般,没什么特别的感受,3·5%开始厌倦和讨厌。
由此可见,学生对医学统计学
的重要性有一定的认识,但学习的积极性不高。
2学生对统计学教学内容的把握
3教学内容的选择和安排情况
在本次调查中,62·0%的学生对医学统计学的课程内容及学时安排认
为很满意或满意,36·0%觉得一般,不满意4人(2·0%)。
对于医学统计学
的理论教学内容的安排,62·0%的学生认为很满意或满意,36·9%的学生认为一般,不满意的有2人(1·0%)。
医学统计学的实践教学内容的安
排,69·5%认为很满意或满意,29·1%的学生认为一般,3人(1·5%)感觉不满意。
另有60·1%学生认为有必要设讨论课,讨论课内容应为统计方法误用分析、医学统计学问题的答疑,对个别难点和重点内容建议开设专题讲座。
2·2·2授课和考核方式78·3%的学生认为最适合的授课方式是多媒体和板书;考核方式最为赞同的是闭卷考试(笔试)结合上机操作考(61·6%的学生选择),其次20·7%的学生认为只要上机操作考就可以,16·7%学生建议开卷的形式。
4教学效果评价
说明学生对实践的掌握程度不如理论部分。