代谢组学
－在模式识别方法中，主成分分析法(principal component analysis，PCA) 最为常用、有效。
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研究步骤
第一，生物样品收集与制备。代谢组学的研究 对象很广，常用的有生物体液，包括尿液、血
液、唾液、组织提取液及活体组织等。
生物样品的收集与制备是代谢组学研究的第一
阶段，也是重要环节之一，样品的浓度、pH值
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第四，通过找到一种空间变换方式，把经标准
也会影响实验结果。
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第二，NMR制谱。NMR方法适合研究代谢产物中 的成分，表征和研究海量的代谢信息及其变化
规律，从而得到丰富的生理、病理、药理和毒
理等生物信息。
其中1HNMR对含氢化合物均有响应，能给出精
细的代谢物成分图谱即代谢物指纹图谱。
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不同器官组织具有不同的代谢轮廓，广谱全采集
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代谢组学的发展
• 最早起源于代谢轮廓分析（Metabolic profiling）。早 在二十世纪七十年代，Baylor药学院就已经提出并发表了 代谢轮廓分析的理论。 • 1975年，Thompson 和Markey利用气相色谱和质谱在代谢 轮廓分析的定量方面取得了较大进展；二十世纪七十年代 末期这种方法得到了广泛认同；；八十年代早期应用HPLC 和NMR来对代谢物进行分析。 • 1986年，Joumal of Chromatography A出版了一期关于 代谢轮廓分析的专辑。 • 随着基因组学的提出和迅速发展，Oliver于1997年提出了 代谢组学（metabolomics）的概念，之后很多植物化学家 开展了这方面的研究； • 1999年Jeremy K. Nicholson等人提出metabonomics的概 念。
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代谢组学定义
代谢组学（Metabonomics/ Metabolomics ）： 通过考察生物体系（细胞、组织 或生物体）受 刺激或扰动后（如将某个特定的基因变异或环境 变化后），其代谢产物的变化或其随时间的变化， 来研究生物体系的一门科学。 代谢组（metabolome）：基因组的下游产物也是 最终产物，是一些参与生物体新陈代谢、维持生 物体正常生长功能 和生长发育的小分子化合物 的集合，主要是相对分子量小于1000的内源性小 分子。 代谢物数量因物种不同而差异较大： 植物（200 000种）、动物（2500种）、微生物 （1500种）
3）上述化合物的上调和下调指示了与疾病、毒性、 基因修饰或环境因子的影响
4）上述内源性化合物的知识可以被用于疾病的诊 断和药物筛选。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
代谢组学的优点：
1）基因和蛋白表达的有效的微小变化会在代谢 物上得到放大，从而使检测更容易；
2）代谢组学的技术不需建立全基因组测序及大 量表达序列标签（EST）的数据库； 3）代谢物的种类要远小于基因和蛋白的数目， 每个生物体中代谢产物大约在103 数量级，细菌 基因组中几千个基因； 4）因为代谢产物在各个生物体系中都是类似的， 所以代谢组学研究中采用的技术更通用；
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代谢组学的发展
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代谢产物的分析层次
Oliver Fiehn 将对生物体系的代谢产物分析分为4个层次： • 1）代谢物靶标分析（Metabolite target analysis）： 某个或某几个特定组分的分析； • 2）代谢轮廓分析（Metabolic profiling）：少数预设的 一些代谢产物的定量分析，如某一类结构、性质相关的化 合物或某一代谢途径的所有中间产物或多条代谢途径的标 志性组分； • 3）代谢组学（Metabolomics）：限定条件下的特定生物 样品中所有代谢组分的定性和定量；
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• 基因组的变化不一定能够得到表达，从而并不 一定对系统产生影响； • 某些蛋白的浓度会由于外部条件的变化而升高， 但由于这个蛋白可能不具备活性，从而也不对 系统产生影响； • 由于基因或蛋白的功能补偿作用，某个基因或 蛋白的缺失会由于其他基因或蛋白的存在而得 到补偿，最后反应的净结果为零； • 小分子的产生和代谢才是这一系列事件的最终 结果，它能够更准确的反映生物体系的状态。
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与转录组学和蛋白质组学比较，代谢组学专门研 究生物体系受外部刺激后所产生的所有代谢产物 的变化，能够更准确地反映生物体系的状态，且
位于系统生物学的最下游，是生物体系整体功能
或状态最终结果的表现。
因此有人认为，“基因组学和蛋白质组学告诉你
什么可能会发生，而代谢组学则告诉你什么确实
发生了。”（Bill Lasley, UC Davis）
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代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后新近发展 起来的一门学科，是系统生物学的重要组成部分。
基因组学和蛋白质组学分别从基因和蛋白质层面探 寻生命的活动，而实际上细胞内许多生命活动是发 生在代谢物层面的，如细胞信号释放，能量传递， 细胞间通信等都是受代谢物调控的。
代谢组学正是研究代谢组（metabolome）——在某 一时刻细胞内所有代谢物的集合——的一门学科。 基因与蛋白质的表达紧密相连，而代谢物则更多地 反映了细胞所处的环境，这又与细胞的营养状态， 药物和环境污染物的作用，以及其它外界因素的影 响密切相关。
外部刺激引起的差异 。 代谢组学：研究生物体系（细胞，组织或生物 体）受外部刺激所产生的所有代谢产物的变化， 是结构基因组学和蛋白组学的延伸 。
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测序技术的进步，大规模基因组测序成为可能 genomics 表达序列标签EST、微阵列、基因表达连续分析 SAGE，转录组学transcriptomics 生 物 体 系 中 所 有 蛋 白 及 其 功 能 的 蛋 白 组 学 proteomics
第三，数据预处理。原始NMR谱图往往由于溶剂 峰、溶剂峰压制后的残余峰和基线畸变等因素的 影响而不能直接拿来做多元数据统计分析，因此， 通常需要对NMR谱进行预处理。 预处理的步骤如下：NMR谱图去噪、溶剂峰消除、 调相与基线校正;NMR谱图分段积分;归一化;标准 化。数据预处理包括行处理(针对单个样本)与列 处理(针对所有样本的某一个变量)。通常，行处 理在前，剔除一些对数据分析没有意义的变量， 列处理在后，针对保留下来的变量根据要求进行 变换。
NMR spectroscopy of biofluids
1989
Haselden, et al.: First
independent Pharma publication of Metabonomics
1999 2000
Nicholson: Definition
of Metabonomics
Nicholson, Lindon, and 2001 Holmes: Publication in
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代谢组学的局限性
• 不能将生物体所有的代谢产物全面涵盖，活的 生物体的内在生物学变化，大多实验仪器存在 动力学局限性，导致代谢物的化学复杂性 • 技术难题：代谢组学中的主要技术难点在于分 析物浓度的动态范围 ？
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研究方法
• 运用核磁共振(NMR)、质谱(MS)、气质联用技
术(GCMS)、高效液相色谱(HPLC)等高通量、高
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代谢组是指一个细胞、组织或器官中所有代谢物 的集合, 包含一系列不同化学型的分子, 比如肽、 碳水化合物、脂类、核酸以及异源物质的催化产 物等。代谢组学来源于代谢组一词,是研究一个 细胞、组织或器官中所有小分子代谢组分集合的 科学。
代谢组学研究的目的是定量分析一个生物系统内 所有代谢物的含量。代谢组学分析可以指示细胞、 组织或器官的生化状态, 协助阐释新基因或未知 功能基因的功能, 并且可以揭示生物各代谢网络 间的关联性, 帮助人们更系统地认识生物体。
• 4）代谢物指纹分析（Metabolic fingerprinting）：不 分离鉴定具体单一组分，而是对样品进行快速分类（如表 型的快速鉴定）；
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代谢组学的发展
1982
Sadler, Buckingham and Nicholson: First
publication on blood and plasma
研 究 代 谢 产 物 的 变 化 和 代 谢 途 径 的 代 谢 组 学 metabolomics
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转录组学和蛋白组学的局限性：
–转录组学或蛋白组学上的变化不总能反映基因 变更时在生化层面的表现型的改变。 –现代技术对于转录组学和蛋白组学中mRNA以及 蛋白质的识别是通过已知数据库进行序列比对 的来实现的，因此识别和对比过程是间接的。 –如果在缺乏某mRNA或蛋白质的数据信息时，以 上的两种组学就只能为人们提供少量的信息。
Metabolomics
生物化学与分子生物学系
陈瑜
目
录
什么是代谢组学 ? 代谢组学主要研究技术 代谢组学应用
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系 统 生 物 学
Gene
- mRNA - Protein - >> Metabolite
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结构基因组学：研究生物系统的基因结构组成，
即DNA的序列及其表达 。
蛋白组学：研究由生物系统表达的蛋白质及由
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什么是代谢组学
代谢组学的提出
Jeremy K. Nicholson教授作为代谢组学的先行者，
被誉为国际“代谢组学之父”.
生物系统对生理和病理刺激以及基因改变的代
谢应答的定量测定.
代谢组学的概念
在现有的英文表述中，代谢组学同时存在两个不 同的词汇和概念，即metabonomics和metabolomics.
1H-NMR
Van De Greef: publication
of MS for urine profiling
of
1983
Nicholson, et al.: Multi1984 component analysis of
he4 代谢组学
代谢组学是研究生物体被扰动后（如基因改变或环境变化），其代谢产物（内源性代谢物质）种类、数量及其变化规律的科学。
具体来说，这门学科着重研究的是生物整体、器官或组织的内源性代谢物质的代谢途径及其所受内在或者外在因素的影响及随时间变化的规律。
它采用质谱法来鉴别特定的代谢物，研究对象大多是分子量在1000Da以下的小分子物质，如糖、有机酸、脂质、氨基酸、芳香烃等。
同时，代谢组学与基因组、转录组、蛋白组是系统生物学的重要组成部分，四大组学为我们从微观到宏观层面充分了解一个生命体架起了一座桥梁，解释了生命体从微观DNA分子到分泌小分子代谢物的整个变化过程。
GCMS代谢组学
百泰派克生物科技
GCMS代谢组学
代谢组学（Metabolomics）是研究细胞、组织、器官或生物体内所有内源性小分子代谢物的科学，如氨基酸、糖类、脂肪酸、甾醇、儿茶酚胺和生物胺等，通过对其种类、含量以及变化规律的研究，旨在表征和定量生物系统中的代谢组，揭示机体在不同状态下的代谢通路。
作为基因组、转录组以及蛋白质组的“终端”产物，代谢组可以更直接的反映生物体的生理和病理状态，为临床诊断、疾病治疗以及寻找生物标志物提供了新的方法思路。
基于气相色谱-质谱（GC-MS）的代谢组学非常适合鉴定和定量小分子代谢物（<650 Da）。
由于真正具有挥发性的代谢物相对较少，因此许多代谢物只能在化学衍生化
后通过 GC 进行分析。
衍生化后，大部分小分子代谢物进入可行的 GC 分离范围。
基于 GC-MS 的代谢组学分析可以轻松地将用于特定代谢物绝对定量的靶向检测与
非靶向代谢组学相结合，以发现新化合物。
气相色谱质谱联用仪（GC-MS）质量数
分辨率高、保留时间重现性好、峰容量大、扫描速度快且定量稳定，可用于大规模、复杂代谢组学样品的定量和鉴定分析。
百泰派克生物科技基于Thermo公司的Q Exactive和AB公司的Q TOF 5600质谱平台，提供GCMS代谢组学分析服务技术包裹，基于之前发表的文献建立了多种样品
处理的技术平台，您只需要将您的实验目的告诉我们并将您的样品寄给我们，我们会负责项目后续所有事宜，包括样品准处理、质谱分析、质谱原始数据分析、生物信息学分析。
代谢组学和代谢
代谢组学和代谢
代谢组学是对生物体内所有代谢物进行全面分析的一门学科。
代谢物是细胞代谢过程中产生的小分子化合物，它们反映了生物体的生理状态和病理变化。
代谢组学的研究方法包括质谱分析、核磁共振等技术，可以高通量地检测和鉴定代谢物。
通过对代谢物的定性和定量分析，代谢组学可以提供关于生物体代谢途径、代谢网络和代谢调控的信息。
代谢是生物体维持生命活动的基本过程，包括物质的合成、分解和转化。
代谢途径涉及多种生物化学反应，这些反应受到基因、环境和其他因素的调节。
代谢组学与代谢密切相关。
通过代谢组学的研究，可以揭示不同生物体、组织或细胞在不同条件下的代谢特征和变化。
这对于理解疾病的发生机制、药物的作用机制、生物标志物的发现以及个性化医疗等具有重要意义。
例如，代谢组学可以用于研究疾病状态下代谢物的异常变化，为疾病的诊断和治疗提供线索。
它还可以用于药物研发中，帮助筛选有效的药物靶点和评估药物的安全性和药效。
此外，代谢组学也可以与其他组学技术（如基因组学、转录组学和蛋白质组学）相结合，提供更全面的生物系统信息。
这种多组学整合的研究方法有助于深入理解生物体的复杂生物学过程。
总的来说，代谢组学和代谢的研究相互关联，代谢组学为研究代谢提供了一种高效的手段，而对代谢的深入理解又为代谢组学的应用提供了基础。
它们的结合将为生命科学和医学领域带来更多的研究机遇和创新。
代谢组的名词解释
代谢组的名词解释
代谢组学的名词解释是利用高通量的技术来鉴定和定量一个细胞、组织或器官中所有小分子或代谢物的生命科学研究。
一、代谢组学分析流程：
1、样本收集。
2、数据采集（NMR/LC-MS/GC-MS获取谱图数据）。
3、谱图——峰表（谱图处理得到特征矩阵）。
4、代谢物定性（谱图数据库与数据集峰位置、相关模式、相对强度等特征相匹配）。
5、差异离子筛选（单变量分析、非监督/监督多变量分析、多元分析、分类模型、候选标志物）。
6、功能分析（Pathway分析、富集分析、相关性网络分析（高斯模型和拓扑结构））。
二、代谢组学研究意义与优势：
1、代谢组的时间响应在所有组学中最快。
2、代谢组的结果易于理解，容易与表型和功能结合。
3、灵敏度高，完全定量，可得到样本中代谢物的浓度。
4、需要购买标准品，进行分析方法的开发、验证，研究成本高。
综上所述：代谢组学名词解释如上，建议注意代谢组学的分析流程。
代谢组学结果
代谢组学结果
代谢组学是研究生物体内代谢物的组成和变化的科学，通过对代谢物的分析可以了解生物体内的代谢状态和代谢通路的变化。
代谢组学结果可以提供以下信息：
1. 代谢物的组成：代谢组学可以鉴定和定量分析生物体内的各种代谢物，包括氨基酸、脂质、糖类、核苷酸等。
这些代谢物的组成可以反映生物体的基础代谢功能和调控机制。
2. 代谢通路的变化：代谢组学可以通过对代谢物的定量分析，揭示生物体内代谢通路的变化。
例如，可以发现某些代谢物在疾病状态下的积累或消耗，从而了解疾病的发生机制和进展过程。
3. 代谢物与疾病的关联：代谢组学可以通过比较疾病组和正常组的代谢物组成，发现与疾病相关的代谢物。
这些代谢物可以作为生物标志物，用于疾病的早期诊断、疾病进展的监测和治疗效果的评估。
4. 药物代谢和毒性研究：代谢组学可以研究药物在生物体内的代谢过程，了解药物的代谢途径和代谢产物，为药物研发和药物治疗的个体化提供依据。
同时，代谢组学还可以研究毒物对生物体的影响，揭示毒物的毒性机制和代谢产物。
代谢组学结果可以提供关于生物体内代谢状态和代谢通路变化的信息，对疾病诊断、治疗和药物研发具有重要的应用价值。
代谢组学简介-百趣代谢组学
什么是代谢组学？代谢组学（Metabonomics/Metabolomics）是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的新兴的组学技术，是系统生物学的重要组成部分，研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。
代谢组学是对某一生物体组份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析，以寻找出目标差异代谢物。
可用于疾病早期诊断、药物靶点发现、疾病机理研究及疾病诊断等。
国内外研究现状简述国际上，代谢组学研究很活跃：美国国家健康研究所(NIH)在国家生物技术发展的路线图计划中制订了代谢组学的发展规划；许多国家的科研单位和公司均开始了代谢组学相关研究及业务，如英国帝国理工大学的Jeremy Nicholson实验室、美国加州大学Davis分校的Oliver Fiehn 实验室、美国Scripps实验室、荷兰莱顿大学的Jan van der Greef实验室等。
其中许多机构已经开始了多组学整合研究工作。
国内多家科研机构已先后开展了代谢组学的研究工作，包括中国科学院大连化学物理研究所许国旺实验室、中国科学院武汉数学物理研究所唐惠儒实验室、上海交通大学贾伟实验室、军科院等。
没有任何一个分析技术能够同时分析代谢组中的所有化合物，只能通过选择性地提取结合各种分析技术的并行分析来解决。
样品之间的变异、仪器动力学范围的局限和分析误差的存在也给代谢组学分析带来巨大的挑战。
因此在取样方法，新型分析仪器和分析技术的研发等方面，都需要进一步深入开发。
代谢组学分析产生出海量的数据，当前我们缺乏适当的代谢组数据库和数据交换版式，需要完善代谢组学数据库，建立代谢产物数据的标准，并且需要开发功能强大的数据分析工具。
代谢组学服务有哪些？一、非靶标代谢组学经过多年发展，BIOTREE现已拥有完善的非靶标代谢组学平台，包括UHPLC-QTOFMS、Orbitrap LC-MS、GC-TOF-MS、GC-Q-MS 等，能够准确、快速地分析各种生物样本（血、尿、动物组织、唾液、羊水、细胞和细胞液、植物、微生物等）中的小分子代谢物。
基因组学,蛋白组学,代谢组学的区别
基因组学,蛋白组学,代谢组学的区别
基因组学,蛋白组学和代谢组学是生物学领域中研究生物分子
的三个重要分支，它们之间有一些区别：
1. 基因组学 (Genomics) 研究的是生物体内的全部基因组，即DNA序列。
它关注的是基因的组成、结构、功能和相互作用
等方面。
基因组学的研究对象包括基因的识别、定位、序列比较和分析等。
2. 蛋白组学 (Proteomics) 研究的是生物体内的全部蛋白质组成，即蛋白质的类型、结构、作用和调控等方面。
蛋白组学的研究对象包括蛋白质的鉴定、表达、翻译后修饰和互作等。
3. 代谢组学 (Metabolomics) 研究的是生物体内的全部代谢产物，即代谢物的种类、浓度、代谢路径和功能等方面。
代谢组学的研究对象包括代谢物的鉴定、定量、代谢产物组成的变化和代谢途径的调控等。
基因组学、蛋白组学和代谢组学之间存在着密切的联系和相互依赖。
基因组学提供了蛋白组学和代谢组学的基础信息，蛋白组学探究基因组学中编码的蛋白质的功能和相互作用，代谢组学则可以反映蛋白质和基因组的功能状态和调控网络。
综合这三个分支的研究结果，可以加深对生物体内分子组成和功能的理解，揭示生物体内的生物学过程和疾病机制。
代谢组学的定义
代谢组学的定义代谢组学是一门研究生物体内代谢产物的科学领域，通过系统地分析和研究生物体内的代谢产物，揭示生物体的代谢状态、生理功能以及与疾病之间的关联。
代谢组学的发展为我们理解生物体的代谢调控提供了重要的工具和方法。
代谢组学的研究对象是代谢组，代谢组是指生物体内在一定时间和条件下所产生的所有代谢产物的集合。
代谢产物包括蛋白质、脂类、糖类等多种有机物，它们通过代谢途径相互转化并参与生物体的各种生物化学反应。
代谢组学通过对这些代谢产物的分析和解读，可以获得有关生物体代谢状态的信息，从而揭示代谢途径的调控机制以及与疾病之间的关系。
代谢组学的研究方法主要包括质谱和核磁共振等技术。
质谱技术可以对代谢产物进行定性和定量分析，从而获得代谢物的特征谱图，并通过比对数据库来鉴定代谢产物的种类和含量。
核磁共振技术则可以提供代谢物的结构信息和代谢反应动力学参数。
这些技术的发展使得代谢组学在生物医学研究、药物开发、疾病诊断和个体化治疗等领域发挥了重要作用。
代谢组学的应用广泛而多样。
在疾病诊断方面，代谢组学可以通过分析代谢物的变化，发现与疾病相关的代谢标志物，从而实现早期诊断和疾病监测。
在药物开发方面，代谢组学可以评估药物的代谢特性、毒性和疗效，并帮助优化药物的设计和使用。
在营养学研究方面，代谢组学可以评估个体对营养物质的代谢能力和反应，为个性化膳食指导提供科学依据。
总之，代谢组学作为一门新兴的研究领域，对于理解生物体的代谢调控机制、揭示疾病发生发展的机理以及指导个体化治疗具有重要意义。
随着技术的不断进步和方法的不断完善，代谢组学必将在生命科学领域发挥更大的作用，为人类健康和疾病治疗带来更多的突破和进展。
代谢组学名词解释
代谢组学名词解释代谢组学，简称Metabolomics，是一个研究机构研究物质代谢及其变化的科学领域。
它是一门以系统生物学方法研究生物体代谢状态的一种系统研究，是聚焦细胞的活动、代谢过程以及其与表型的联系的学科。
通过研究物质代谢及其构成、调节、机制以及其和表型的联系，代谢组学研究者探寻出深层的生物体代谢规律，使得科学家们能够更好地了解生物体的发育、病理过程和重要的生物活动。
代谢组学技术是以独特的代谢物组成为标记，使用多种分析工具和多种生物学技术来研究物质代谢及其变化。
它涉及到整个生物体的一系列代谢活动，其中包括形成物质代谢物的发酵过程。
对物质代谢进行监测，其实就是在不同体系中，研究活动丰富的代谢物种和其中的变化，这种研究能够更好地理解其中的系统和功能。
代谢组学的各种技术主要包括代谢分析技术、生物信息学技术、细胞培养技术、分子水平的分析技术等。
代谢分析技术包括质谱学、气相色谱、高效液相色谱和其它新兴技术。
高效液相色谱是一种常用的细胞代谢分析技术，它可以有效地检测大量微量物质，并将它们用于生物学样品分析。
生物信息学技术则是用来分析数据及其表现形式，建立更准确的分析模型。
在这些研究之中，运用细胞培养技术对相应的物质的形成和功能，以及分子水平的分析技术，可以更好地探究其内在机制。
代谢组学的应用发展到目前为止，已经有许多良好的研究成果，用户可以通过使用这些成果来提升性能和生产能力。
例如，代谢组学可以更好地调控物质代谢，从而提高发酵过程中产物生成量；深入研究微生物群落的代谢过程，可以更好地利用发酵物；通过研究植物代谢特征，可以更好地筛选植物抗病性的优良品系，发现抗病性物种；运用代谢组学分析，可以更好地研究药物的特性和药效，并设计出更好的治疗方案；进行疾病物质代谢的研究，可以更好地揭示疾病的发病机制，更加有效的应对疾病。
可以总结，代谢组学在深入研究物质代谢过程、研究各种生物活动、研究药物机理及疾病发病机制、研究植物抗病性和发酵物利用等方面，均具有重要的意义。
代谢组学
代谢组学（metabonomics）是继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科，是系统生物学的重要组成部分。
之后得到迅速发展并渗透到多项领域，比如疾病诊断、医药研制开发、营养食品科学、毒理学、环境学，植物学等与人类健康护理密切相关的领域。
代谢组学的概念来源于代谢组，代谢组是指某一生物或细胞在一特定生理时期内所有的低分子量代谢产物，代谢组学则是对某一生物或细胞在一特定生理时期内所有低分子量代谢产物同时进行定性和定量分析的一门新学科(Goodacre，2004)。
它是以组群指标分析为基础，以高通量检测和数据处理为手段，以信息建模与系统整合为目标的系统生物学的一个分支。
效仿：基因组学和蛋白质组学的研究思想。
分析：生物体内所有代谢物。
研究方式：代谢物与生理病理变化的相对关系。
（基因组学和蛋白质组学分别从基因和蛋白质层面探寻生命的活动，而实际上细胞内许多生命活动是发生在代谢物层面的，如细胞信号释放（cell signaling），能量传递，细胞间通信等都是受代谢物调控的。
代谢组学正是研究代谢组（metabolome）——在某一时刻细胞内所有代谢物的集合——的一门学科。
基因与蛋白质的表达紧密相连，而代谢物则更多地反映了细胞所处的环境，这又与细胞的营养状态，药物和环境污染物的作用，以及其它外界因素的影响密切相关。
因此有人认为，“基因组学和蛋白质组学告诉你什么可能会发生，而代谢组学则告诉你什么确实发生了。
”（Bill Lasley, UC Davis））研究范围：代谢组学主要研究的是作为各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物（MW<1000）。
在食品安全领域，利用代谢组学工具发现农兽药等在动植物体内的相关生物标志物也是一个热点领域。
其样品主要是动植物的细胞和组织的提取液。
主要技术手段是核磁共振（NMR），质谱（MS），色谱（HPLC，GC）及色谱质谱联用技术。
通过检测一系列样品的NMR 谱图，再结合模式识别方法，可以判断出生物体的病理生理状态，并有可能找出与之相关的生物标志物（biomarker）。