质量管理工具QCN7
关于质量管理七种工具的描述
关于质量管理七种工具的描述质量管理是一个重要的概念，对于任何组织或企业而言都至关重要。
为了确保产品或服务的质量，质量管理采用了多种工具和技术来监控和改进质量水平。
在质量管理领域，有一套被称为“质量管理七种工具”的基本工具，它们被广泛应用于问题解决、质量改进和决策制定的过程中。
第一种工具是流程图，也被称为程序图。
流程图是一种用于展示工作流程的图形表示工具，通过图形化的方式展示各个步骤和活动之间的关系，帮助人们更好地理解和分析工作流程，发现潜在的问题和改进的机会。
第二种工具是因果图，也被称为鱼骨图或石川图。
因果图通过将问题或现象的根本原因与其结果之间的关系图形化表示，帮助人们找到问题的根本原因，进而采取相应的改进措施。
第三种工具是直方图，也被称为柱状图。
直方图通过将数据按照一定的区间进行分类，并以柱状图的形式展示各个区间的频率分布情况，帮助人们更好地理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。
第四种工具是散点图，它是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
散点图通过将数据点按照两个变量的取值在坐标系中表示，可以帮助人们判断变量之间是否存在相关性或趋势。
第五种工具是控制图，它是一种用于监控过程稳定性和控制过程变异的工具。
控制图通过将过程数据按照时间顺序在图表上表示，结合控制限和规则，帮助人们判断过程是否在可控范围内，以便及时采取纠正措施。
第六种工具是检查表，也被称为检查单或清单。
检查表是一种用于记录和跟踪质量检查和评估结果的工具，帮助人们系统地收集和分析数据，以便识别和解决问题。
最后一种工具是散点图，它是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
散点图通过将数据点按照两个变量的取值在坐标系中表示，可以帮助人们判断变量之间是否存在相关性或趋势。
这七种质量管理工具都具有一定的特点和应用场景，但它们的共同目标都是帮助人们理解和改进质量，确保产品或服务的符合标准和客户的期望。
需要注意的是，这些工具并不是孤立存在的，往往需要结合其他质量管理技术和方法来实现有效的质量管理。
QC七大手法——质量工具简介及应用
二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状 态，A增大，B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率
QC七大工具的主要管理功能
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力
六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：
控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
（B）偏心型
调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准（公差T)的关系分析
（C）无富余型
调整要点
表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。
QC七工具的介绍
1.1QC七工具的介绍关于实施质量方面：在现实应用中，主要通过包括矩阵图、关联图等在内的QC七工具（新）开展相关作业活动，其中国内企业应用相对较为普遍的是活动网络图，人们通常直接将其称作为箭头图，可与项目进度计划表联合应用。
在开展工程活动时，需结合实际情况及时纠正各类错误，确保施工质量符合预期标准。
而这即需展开全面细致地分析，在进行分析时，人们往往会应用到7种质量工具，比如检查表、控制图等，其具体介绍如下：（1）检查表所谓的检查表即是一种依托统计表整合并分析数据的应用工具，格式相对较为丰富，此方法最突出的优势有两个：一是操作简单，，二是实用性强，多被应用于记录或者点检等方面。
（2）因果分析图因果分析图顾名思义是一种对造成某种结果的各类原因进行归纳分析的工具。
在此图中，结果是一种特性，而原因则是一种因素，两者之间通过箭头连接。
此图不仅能够调动起职工积极思考的能动性，还能够在实施质量的民主管理方面充分发挥作用。
具体而言，在发现质量问题但未查明具体原因的情况下，可从问题入手鼓励并引导人们积极思考，探寻一切潜在原因，鼓励人们积极表达个人看法，将一切可能导致问题发生的原因进行罗列。
因果分析图是将造成某种结果的各类原因通过图形表达的方式进行描述，由于从形状方面来讲，和鱼骨非常相，所以人们也将其称作为鱼骨图。
无论是产生何种结果，均由其成因，人们需要通过图解法准确地挖掘出主要原因。
日本著名学者石川馨在进行深入探究和分析之后提出了此概念，故特性原因图也被人们称作为石川图。
在实践工作开展过程中，此图集中用于普通管理工作方面以及工作调整的各个时期，尤其是在树立意识时，通过此图能够清晰直观地明确问题成因，为合理制定问题解决流程提供了重要指导。
（3）数据分层法数据分层法是将按照相同条件提取的且属性一致的数据进行集中整合，为人们比较分析提供便利。
在现实生产活动中，产品质量的高低会受到诸多因素的影响，若不将此类因素进行科学梳理，则无法准确探明其变化特征。
qc7工具七大手法
qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
03QC七大手法：1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
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二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
公司质量管理工具(QC七大手法)
有了科学的数据，适宜的QC统计手法就可以快 速地找到问题发生的原因和果断采取必要的措施， 不断持续改善。
一、检查表
定义：是为了使数据看起来简单明了好整理而 而事先设计好的表格或图表，利用此表可以只 依靠简单的检查就可以获得主要情报，另外检 查时也不会遗漏掉主要的项目，即可提供量化 分析或比对检查，有时也称为点检表或查核表。
所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出 阵作战 时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用 了七种武 器。
是发现与解决问题的一种思想、方法以及工具。 是一种统计手法在品质管理中的应用。
QC七大手法的意义：
用事实和数据说话。 全面预防。 全因素、全过程的控制。 依据PDCA循环突破现状予以改善。 层层分解，重点管理。
不合格 处理
其他
时数 51 40 85 153 43
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柏拉图示例
四、直方图
现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图 的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的 情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前； 我们即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为 生产现场最常用的图表之一。
中原因
小原因
材料
质量 特性
特性要因图示例：
特性要因图示例
特性要因图的注意事项
特性应注明“为什么”，“什么”才会容易激发联想； 特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题； 收集多数人的意见，多多益善，可运用脑力激荡原则（头脑风暴
法）； 意见愈多愈好 禁止批评他人的构想及意见 欢迎自由奔放的构想 可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意 注意分层：设备、工序等； 无因果关系的不予归类； 多加利用过去收集的资料； 重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依 5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原则执行； 以事实为依据； 依据特性分层制作不同的特性要因图。应该一个问题一幅因果图。 找到重要原因后，不等于目的就实现了，重要的是使与会者到现场 去核实并采取措施，经实践来验证效果。