数据库名词解释之主题数据库的基本特征
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它可以看作是一个存储数据的仓库，通过数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）进行数据的操作和维护。
数据库系统是计算机科学的重要分支，广泛应用于各个领域。
数据库中的数据以表的形式组织，表是由行和列组成的二维数据结构，每一行称为记录，每一列称为字段。
一张表对应着一个实体，例如在一个学生管理数据库中，可以有一个表来存储学生的信息，其中每一列可以包括学生的姓名、学号、年龄等字段。
数据库中的表可以通过键值的方式相互关联，以实现不同表之间的数据共享和查询。
数据库中的数据有多种类型，包括文本、数字、日期等。
数据库可以根据数据的类型进行各种操作，例如插入、修改、删除等。
这些操作可以通过结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）来完成，SQL是一种用于管理和操作数据库的标准语言。
通过SQL语句，用户可以方便地执行各种数据库操作，如查询特定条件下的数据、排序数据、统计数据等。
数据库除了存储和管理数据外，还具有数据安全和数据一致性的功能。
数据安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和丢失的能力，数据库系统通过密码、权限管理、备份等方式来保护数据的安全性。
数据一致性是指数据库中的数据与现实世界的真实情况保持一致，数据库系统通过事务来保证数据的一致性。
事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部取消执行，数据库系统会将事务的执行过程记录在事务日志中，以便于恢复和回滚。
数据库还可以通过索引来提高查询效率。
索引是一种数据结构，它可以对数据库中的某一列或多列进行排序，并创建索引文件来加速对数据的查找和访问。
索引可以提高数据的查询效率，但也会占用一定的存储空间，并对数据的插入、修改和删除操作产生一定的影响，因此需要合理设计和使用。
数据库还可以进行数据库备份和恢复操作，以防止因为硬件故障、软件错误等原因导致数据库的数据丢失。
地图学简答题论述题湖南幼专
地图学复习题四、名词解释1.包含分析：点、线、多边形之间的关系分析。
2.大地水准面：理想水准面是非常接近地球，自然表面的水准面，是一个无波浪，无潮息，无水流，无大气压变化，处于流体平衡状态的静止海平面。
它没有棱角，没有褶皱，以这个水准面作为基准面向大陆延伸，穿过陆地、岛屿，最终形成了一个封闭曲面，这就是大地水准面。
3.地图：地图是遵循相应的数学法则，将地球上的地理信息，通过科学的概括，运用符号系统表示在各类载体上的图形，以传递它们的数量和质量在空间和时间上的分布规律和发展变化。
4.地图内容：地图内容指在地图上所看到的图形要素的总和，而地图信息是指地图上每个符号和符号组合后所代表的内容，意义和观念。
5.虚地图：存在于人脑中或计算机中的地图。
前者例如心象地图，后者是据以生成的地图的数字记录，例如数字地图。
6.大地纬度：指参考椭球面上观测点纬线至赤道面的夹角，自赤道向北0度到90度为北纬，向南0度到90度为南纬。
7.主方向：在投影后仍保持正交的一对线的方向称为主方向。
8.闭合导线：从一个高等级控制点出发开始测量，最后再回到这个控制点，形成一个闭合多边形，称为闭合导线。
9.质底法：质底法是以充满全制图区的不同颜色或图案的图斑，区别面状连续分布现象质量特征的表示方法。
10.时间分辨率：对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。
11.等高距：相邻两条等高线之间的高程差称为等高距。
同一幅图应采用一个等高距，即为固定等高距（等距）；但在地势变化很大的图幅中，需要采用多个不同的等高距才能保确保等高线清晰可变，被称为变等高距（变距）。
12.示坡线：垂直于等高线而指向下坡的短线。
13.地形图：地形图指比例尺等于或大于1:100万，按照统一的数学基础，统一的测量和编图规范要求，经过实地测绘或根据遥感数据和相关数据，以统一的图示图例编绘而成的一种普通地图。
14.解析图：反映单一要素单一指标，不反映不同要素或不同指标间的相互联系和相互作用的专题地图，15.数字制图：数字地图制图是在计算机及相关外围设备的支持下，利用专业软件提供的制图工具进行地图编辑的过程。
主题数据库的特征
主题数据库的特征数据库是一个组织化的数据集合，其中存储了有组织的数据，并且可通过特定的方法进行访问和管理。
主题数据库是一种特殊类型的数据库，它将数据按照特定的主题进行分类和组织。
本文将介绍主题数据库的特征和优势。
一、数据按照主题分类主题数据库是一种将数据按照主题分类和组织的数据库。
与传统的关系型数据库不同，主题数据库更注重数据的逻辑组织和分类。
通过将数据按照主题进行分类，可以方便用户快速地查找和访问特定主题下的数据。
二、多维数据模型主题数据库采用多维数据模型，可以方便地进行数据的分析和查询。
多维数据模型支持多个维度的数据分类和组织，使得用户可以从不同的维度来分析和查看数据。
这种数据模型在数据分析和决策支持系统中具有很大的优势。
三、灵活性和扩展性主题数据库具有很好的灵活性和扩展性。
它可以根据不同的需求和主题灵活地进行数据组织和分类。
同时，主题数据库支持数据的动态增加和删除，可以方便地进行数据库的扩展和更新。
四、高效的数据检索主题数据库具有高效的数据检索能力。
通过将数据按照主题进行分类，可以大大提高数据的查询效率。
在数据量较大的情况下，主题数据库可以更快速地检索到所需的数据，提高用户的查询体验。
五、数据安全性主题数据库具有较高的数据安全性。
通过权限控制和加密技术，可以保护数据库中的数据不被未经授权的访问和篡改。
数据安全是数据库管理中非常重要的一项内容，主题数据库在这方面具有一定的优势。
六、易用性和可视化界面主题数据库通常提供可视化界面和易用的操作方式，使得用户可以更方便地进行数据操作和管理。
用户无需掌握复杂的数据库操作语言，只需通过简单的界面操作，就能够完成对数据库的管理和操作。
总结：主题数据库作为一种特殊类型的数据库，具有数据按照主题分类、多维数据模型、灵活性和扩展性、高效的数据检索、数据安全性以及易用性和可视化界面等特征。
主题数据库能够满足用户对特定主题数据的分类、组织、检索和分析需求，在各行各业的数据管理和决策支持中起着重要的作用。
数据库的名词解释
数据库的名词解释
数据库:
数据库是一个组织和存储数据的系统，允许用户创建、访问和维护数据。
数据库通常包括一组数据表格，这些表格包含行和列，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据属性。
数据库还包含查询和更新数据的机制，使用户可以轻松地查找、浏览和分析数据。
评分最高的内容:
评分最高的内容是指在一个数据库系统中，最高得分的内容，通常是指最有价值的内容，例如最热门或最受欢迎的内容。
评分最高的内容通常被认为是最符合用户需求的内容，因此能够获得更高的曝光率和更好的排名。
拓展:
数据库管理系统:
数据库管理系统是一个软件系统，用于管理和操作数据库。
它提供了一种方法来创建、存储、检索和维护数据。
数据库管理系统还提供了一种机制来执行查询和更新数据。
数据库表:
数据库表是一种数据结构，用于存储数据。
它通常由行和列组成，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据属性。
数据库表可以包含主键、外键和索引等属性，这些属性可以帮助用户快速查找和更新数据。
查询:
查询是一种操作数据的方式，用于查找、浏览和分析数据。
查询通常由查询语句组成，例如 SELECT、FROM、WHERE 和 ORDER BY 等。
查询语句可以帮助用
户选择需要的数据，并在数据库中执行相应的操作。
更新:
更新是一种操作数据的方式，用于修改、添加或删除数据。
更新通常由更新语句组成，例如 UPDATE、INSERT 和 DELETE 等。
更新语句可以帮助用户更新数据库中的数据，以适应新的用户需求。
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指长期存储在计算机中、有组织地、可共享、可被多个应用系统使用的数据集合。
数据库是为了满足特定组织或个人的数据管理需求而设计和构建的。
它可以存储、管理和检索大量结构化数据，并提供高效的数据访问和处理能力。
表（Table）是数据库中数据的组织方式，它由若干行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一种属性。
表可以看作是数据库中的一个二维结构，通过表结构的定义和约束条件，可以使数据有序地存储和管理。
字段（Field）是表中的一个列，它描述了表中每一条记录的某一方面特征，如姓名、年龄、性别等。
字段具有数据类型，用来表示存储在该列中的数据的特性，如整数、字符、日期等。
主键（Primary Key）是用来唯一标识表中每一条记录的字段或字段的组合。
主键具有唯一性和非空性的特点，可以确保表中的每一条记录都有唯一的标识，便于数据的检索和更新。
通常，主键字段的取值应该稳定且不可更改。
外键（Foreign Key）是表中的一个或多个字段，它与其他表的主键建立关联关系。
外键在表中用来保持数据的一致性和完整性，它可以限制表中某些字段的取值范围，确保数据的引用关系正确且有效。
索引（Index）是数据库中的一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引通过对表中的一个或多个字段建立索引，使得数据库可以快速定位和访问满足特定条件的记录，提高查询效率。
索引可以单独创建，也可以和表一起创建。
事务（Transaction）是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性，保证了数据库在并发访问和多用户操作下的数据完整性和一致性。
触发器（Trigger）是一种特殊的数据库对象，它绑定在表上，并在特定的数据操作（如插入、更新、删除等）前后自动执行相应的操作。
触发器可以用于实现复杂的业务逻辑和数据约束，增强数据库的灵活性和安全性。
视图（View）是一种虚拟的表，它是从一个或多个表中选取出来的数据的逻辑展示。
2010年信息资源管理基础模拟试题1-7章
第1章信息资源管理基础模拟试题（一）一、填空题1、、、是支配人类社会发展的三大基本要素。
2、现代信息技术主要包括、、和。
3、以为基础的现代信息技术已逐步渗透到国民经济和人民生活的各个领域，它们的发展与应用呈现出如下特点或趋势：、、、、。
4、过去几十年间，微电子技术造就了成千上万的信息技术应用，有人把它概括为“3C”革命，即、、领域的革命。
三者相互联系，不断发展，集成应用，使整个社会普遍实现了自动化——、、，即“3A”革命。
5、一般认为：高技术是指那些对国家军事、经济有重大影响，具有较大社会意义，能形成产业的新技术或尖端技术。
它具有如下“高”特征：、、、、、。
6、信息化使我们正面对着一个数字化、网络化的信息社会，它有着与农业社会和工业社会明显不同的特点：、、。
7、对数log2可看作信息单位，当log以2为底时即log22称为；当log以e为底时即ln2称为；当log以10为底时即log102称为。
8、、、三者综合在一起构成了认识论层次的全部信息，即全信息。
9、在全信息的基础上，引入认识主体与事物客体之间的关系，则可以衍生出另外三类信息的概念：、和。
10、是事物实际具有的信息，是事物本身固有的一个特征量，与认识主体因素有关。
11、是主体感知事物前已经具有的关于该事物的信息。
它既与事物本身有关，也与主体的主观因素相关。
12、是主体观察事物的过程中实际获得的净信息。
它与事物、主体的主观因素和观察环境条件相关。
13、语法信息可细分为三类：、、。
14、、和是组成世界的三大基本要素，三者中是基础，能量和信息都源于物质。
15、按信息记录方式划分，可分为：、、。
16、按信息源顺序或信息效用层次划分，可分为：和。
17、把信息按影响（效用）不同，分为、、、四个层次。
分别描述的问题是：、、、。
18、只有定性描述，而信息有定量计算。
19、经过加工提炼成知识，知识被目的激活成为智能。
是信息最高层次。
20、信息量测度方法有和。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data:数据,就是数据库中存储的基本对象,就是描述事物的符号记录。
2.Database:数据库,就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS:数据库管理系统,就是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存储与管理数据、高效地获取与维护数据。
4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型:就是用来抽象、表示与处理现实世界中的数据与信息的工具,就是对现实世界的模拟,就是数据库系统的核心与基础;其组成元素有数据结构、数据操作与完整性约束。
6.概念模型:也称信息模型,就是按用户的观点来对数据与信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:就是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
8.物理模型:就是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式与存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式与存取方法,就是面向计算机系统的。
9.实体与属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,就是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式:从用户观点瞧,关系模式就是由一组关系组成,每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。
12.型/值:型就是对某一类数据的结构与属性的说明;值就是型的一个具体赋值,就是型的实例。
13.数据库模式:就是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)与特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。
14.数据库的三级系统结构:外模式、模式与内模式。
15.数据库内模式:又称为存储模式,就是对数据库物理结构与存储方式的描述,就是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它就是数据库用户能够瞧见与使用的局部数据的逻辑结构与特征的描述,就是数据库用户的数据视图。
数据仓库 的名词解释
数据仓库的名词解释数据仓库的名词解释数据仓库（Data Warehouse）是指一个用于存储、整合和管理企业各个部门产生的大规模数据的集中式数据库系统。
它主要用于支持企业决策制定、战略规划以及业务分析。
数据仓库的设计和构建需要考虑数据的采集、转换、加载以及存储等多个方面，以确保数据的准确性和可用性。
一、数据仓库的基本概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、时间一致的、非易失的数据集合，用于支持企业决策制定和业务分析。
它将来自不同数据源的数据进行抽取、转换和加载，形成一个统一的、易于查询和分析的数据源。
数据仓库的特点：1. 面向主题：数据仓库以主题为中心，将数据按照主题进行组织和存储，以满足不同部门和用户的信息需求。
2. 集成：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，消除了数据冗余和不一致性。
3. 时间一致性：数据仓库中的数据是按照一致的时间标准进行存储和管理的，以支持历史数据分析和趋势预测。
4. 非易失性：数据仓库中的数据一旦存储，不会轻易被删除或修改，以确保数据的可追溯性和可靠性。
二、数据仓库的架构和组成部分数据仓库的架构通常包括数据采集、数据转换、数据加载、数据存储和数据查询等几个关键组成部分。
1. 数据采集：数据仓库的数据采集涉及到从各个数据源中提取和抽取数据的过程。
这些数据源可以是企业内部的关系型数据库、操作型数据源，也可以是外部的数据源，如Web数据、日志数据等。
数据采集可以通过ETL（Extract、Transform、Load）工具进行，在此过程中可以对数据进行清洗、转换和加工。
2. 数据转换：数据采集后，需要进行数据转换的操作，将采集到的数据进行整合和规范化。
这包括数据清洗、数据集成、数据变换等一系列处理，以确保数据的一致性和质量。
3. 数据加载：数据加载是将经过转换的数据加载到数据仓库中的过程。
数据加载可以是全量加载，也可以是增量加载。
在加载过程中，还可以对数据进行校验和验证，以确保数据的准确性和完整性。