信号与信息处理

合集下载

信号与信息处理专业的就业方向前景分析_华清远见

信号与信息处理专业的就业方向前景分析_华清远见

信号与信息处理专业的就业方向前景分析信号与信息处理是以研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分。

其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。

所属一级学科为信息与通信工程。

信号与信息处理专业是当今发展最快的热点学科之一,随着信号与信息处理理论与技术的发展使得世界科技形势发生了很大的变革。

作为当前信息技术的核心学科,为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供了基础理论、基本方法、实用算法和实现方案,以下将会从信号与信息处理的就业方向前景两方面进行分析。

信号与信息处理就业前景:进入21世纪,以信息技术为代表的科技革命使人们的生活和思维方式都发生了巨大的改变,随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透,各行各业对信息类人才的需求也在大大增加。

据权威人士预测,未来五年内,我国信息化人才需求可以达到1500—2000万人,在我国,电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展,信息类高端人才缺口巨大。

从当前国内通信行业发展市场来看,用人单位对该专业人才的需求在不断增加,由此来看,信号与信息处理的毕业生就业前景非常好。

信号与信息处理就业方向:该专业毕业生可以选择从事电子与通信、金融和商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件的研发工作,进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作,政府公务员等工作。

就业方向主要有以下几大方向:1.研发人员:主要是指通信技术研发人员,职业道路有研发员—研发工程师—高层市场或者管理人员。

2.销售人员:主要是指通信产品的销售人员,职业道路主要有销售助理—销售工程师—销售经理。

3.运营商:该专业主要是指电信运营商工作人员,职业道路主要有职员—主管—中高层管理人员。

信号与信息处理专业的就业方向前景分析,目前就说这么多,其实华清远见每年都是招收很多这个专业的学员,通过参加华清远见的嵌入式就业培训,找到高薪的嵌入式工作!。

我对信息与信号处理的理解

我对信息与信号处理的理解
信息与信号处理的理论与技术已日趋成熟,数字信号处理的应用领域几乎涵盖了国民经济和国防建设的所有领域,包括雷达、航天、声呐、通讯、海洋高技术、微电子、计算机、人工智能、消费电子等。
比如,通信方面:调制解调,自适应均衡,数据加密,数据压缩 回波抵消,多路应用,传真,扩屏通信。
语音方面:语音编码 语音合成,语音增强,说话人辨认,语音邮箱,语音存储;图形图像处理方面:三维二维图形处理,图像压缩和传输,图像增强,动画,机器人视觉;
2011/4/22
总的来说,信息的具体表现形式是信号,信息是信号包含的内容。没有信息,信号将毫无意义,这是两个分不开,却又完全不同的概念。
为了充分地获取信息和有效利用信息,必须对信号进行分析和处理。其中包括两个方面,即信号分析和信息处理。而信息处理则指按某种需要或目的,对信号进行特定的加工,操作或修改。信号处理涉及的领域非常广泛,包括信号滤波,信号中的干扰/噪声抑制或滤除、信号平滑、信号锐减、信号增强、信号的数字化、信号的恢复和重建、信号的编译和译码、信号的调制和调解、信号加密和解密、信号均衡或校正、信号的特征提取、信号的辨识或目标识别、信息融合及信号的控制,等等。
这是现代信号处理的过程,而古往至今信息处理是经过了多年的演变才有了今天对信号如此多变的应用。
概括说来,信息与信号处理大致经历了一个这样的发展过程:肢体语言信息语言文字信息 远程通讯与信息处理 模拟信号与信息处理 数字信号与信息处理。
信号其实在人类之前就有了,蜜蜂跳舞就是一种信号,蜜蜂们通过跳舞产生信号,让自己的同伴了解到自己所要表达的信息。而当人类诞生以后,信号的世界才变得丰富多彩。
自工业革命以后200来年,人类的文明又得到了一步巨大的跨越,科学知识的增加让人类对大自然有了更深的了解,一些千年来的抽象的概念,如电,力,波,光都在科学的计算分析下被人类所掌握,而对信息的收集,对信号形式的掌握更是变得多应该是伴随着电报以及电话的相继出现。

考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别

考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别

考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别在考研选择专业的时候,通信与信息系统专业(简称通信专业)和信号与信息处理专业(简称信号专业)是两个常见的选项。

虽然它们都与通信和信息相关,但实际上存在一些区别。

本文将从专业的定位、学科核心内容和就业前景三个方面来论述考研中通信专业与信号专业的区别。

一、专业的定位通信与信息系统专业注重培养学生掌握通信与信息系统的原理、技术和应用的能力。

该专业侧重于培养学生在通信、网络、信息系统等方面的理论知识和技能,使其具备设计、开发和管理通信与信息系统的能力。

通信专业的学生主要学习通信原理、数字信号处理、无线通信等相关知识与技术,通过实践课程和实验室实训,培养学生的实践操作能力。

信号与信息处理专业侧重于信号与信息的获取、分析、处理与应用。

该专业培养学生掌握信号与信息处理的基础理论、方法和技术,使其在信号处理、图像处理、声音处理等领域具备较高水平的科学研究与应用能力。

信号专业的学生主要学习信号与系统、数字信号处理、图像处理等相关课程,通过科研项目与实践实验,锻炼学生的科学研究与实验设计能力。

二、学科核心内容通信专业的核心内容主要包括通信原理、数字信号处理、无线通信、调制与解调技术等。

学生将学习通信理论与技术的基本原理,了解通信系统的设计与实现,掌握数字信号处理的基本方法以及无线通信的原理与应用。

此外,学生还将学习网络通信、多媒体通信等前沿领域的相关知识。

信号专业的核心内容主要包括信号与系统、数字信号处理、图像处理、模式识别等。

学生将学习信号与系统的基本概念与分析方法,掌握数字信号处理的基本理论与算法,在图像处理领域研究处理技术与方法,同时学习模式识别与机器学习等相关知识。

三、就业前景通信专业的学生毕业后,可以就业于电信运营商、通信设备制造企业、互联网公司、电子信息产业等领域。

他们可以从事通信技术的研发、通信网络的设计与管理、移动通信系统的维护与优化等工作。

随着5G技术的发展,通信专业将迎来更广阔的就业前景。

信号与信息处理专业代码

信号与信息处理专业代码

信号与信息处理专业代码
信号与信息处理专业代码是0217。

它是学校交叉学科领域研究专
业范畴的一部分,隶属于计算机及信息技术学科。

主要涉及信号和信
息处理、传输、资源管理和智能计算。

本专业包括两个研究方向,即“信号处理”和“信息处理”。

“信号处理”方面研究各类信号的获取、变换、分析和处理,以
及信号处理的数字、模式识别技术、仿真和人工智能技术。

包括图像
处理、声纹识别、声学处理、目标识别和跟踪、数据模式识别、自然
语言处理、机器学习、深度学习等技术手段,可以应用于大型数据集
的处理,以及复杂信息系统的自动模拟与控制。

“信息处理”方面,研究数字信息系统的理论、技术和工程,探
索信息的储存、传输、处理和利用;研究信息处理技术和系统的优化;研究新型的数字信息处理设备和系统的设计、开发、集成和应用。

其中,包括数据挖掘、网络技术、系统安全、数据库、网络管理与运维、移动通信、IP网络、无线通信技术、信息安全等,是推动智能计算发
展的重要基础课程。

信号与信息处理专业充分利用数学、物理、计算机、信号处理等
多领域的知识,是建构和运用信息技术的重要基础课程。

本专业的学
生可以在信号处理和信息处理领域中做出贡献,也可以工作于政府部门、学校、企事业单位,从事信息技术研究和开发工作。

信号与信息处理的发展历程应用领域和发展趋势

信号与信息处理的发展历程应用领域和发展趋势

信号与信息处理的发展历程应用领域和发展趋势信号与信息处理是以研究信号与信息的分析与处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的分析与处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域,且不再只是信息科学领域的专利,而成为相当广泛的科学与工程领域中十分有用的概念和方法,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。

1.信号与信息处理的发展历程信号主要分为模拟信号和数字信号。

模拟信号处理是主要建立在连续时间信号(模拟信号)及连续事时间系统(模拟系统)的基础上。

数字信号处理是针对数字信号和数字烯烃,用数值计算的方法,完成对数字信号的处理近40年来,数字信号处理已逐渐发展成为一门非常活跃、理论与实践紧密结合的应用基础学科。

(1)20世纪60年代中期以后高速数字计算机的发展已颇具规模,它可以处理较多的数据,从而推动着数字信号处理技术的前进;(2)快速傅里叶变换(FFT)的提出,在大多数问题中能使离散傅里叶变换(DFT)的计算时间大大缩短,此外,若干高效的数字滤波算法的提出也促进了数字信号处理技术的发展;(3)大规模集成电路的发展,是数字信号处理不仅可以在通用计算机上实现还可以用数字部件组成的专用硬件来实现。

很多通用硬件已经单片机化。

这些都极大的降低了成本,减少了硬件体积并缩短了研制时间。

使信号与信息处理技术得到快速发展。

数字信号处理技术作为新兴学科,由于技术的先进性和和应用的广泛性,越来越显示出强大的生命力,凡是需要对各种各样的信号进行谱分析、滤波、压缩等领域有着越来越多的应用。

2.信号与信息处理的应用领域数字信号处理在语音处理、通信系统、声纳雷达、控制系统等有着广泛应用,主要体现在以下九个方面:(1)信号处理,如数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、谱分析、卷积、模式匹配、加窗、波形产生等。

(2)通信,如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回波抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、可视电话等。

信息与信号处理

信息与信号处理

信息与信号处理信息与信号处理是一门涉及到从输入信号中提取有用信息的学科。

在现代社会中,信息与信号处理技术被广泛应用于通信、图像处理、音频处理、语音识别等领域。

本文将从信息与信号的定义、信息与信号处理的基本原理以及应用领域等方面进行阐述。

一、信息与信号的定义信息是指通过某种媒介传递的一种事实或者观点。

它可以通过文字、图像、声音等形式进行表达。

信号是指携带有用信息的波形或者序列,可以通过传感器、通信设备等手段进行获取和传递。

信息与信号之间存在着密切的联系,信息可以通过信号进行传输,而信号则是信息的一种表现形式。

信息与信号处理的基本原理是将输入信号进行采样、量化、编码等处理,以便更好地传输、存储和处理信息。

具体来说,信息与信号处理包括以下几个步骤:1. 信号采样:将连续时间的信号转换为离散时间的信号。

采样定理规定了采样频率应大于信号最高频率的两倍,以避免采样失真。

2. 信号量化:将连续幅度的信号转换为离散幅度的信号。

量化可以分为线性量化和非线性量化两种方式,其中线性量化是常用的一种方法。

3. 信号编码:将离散信号转换为数字信号。

编码可以采用不同的方法,如脉冲编码调制、正交振幅调制等。

4. 信号解码:将数字信号转换为离散信号。

解码的目的是还原原始信号,以便进行后续的处理和分析。

5. 信号滤波:对信号进行滤波处理,以去除噪声或者改变信号的频率特性。

滤波可以采用低通滤波、高通滤波、带通滤波等不同的方式。

6. 信号重构:将离散信号转换为连续信号。

重构的目的是为了在信号处理的过程中更好地还原信号的特性。

三、信息与信号处理的应用领域信息与信号处理技术在现代社会中有着广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域:1. 通信系统:信息与信号处理技术在无线通信、有线通信等领域中起到至关重要的作用。

它可以提高通信质量、提高信道利用率等。

2. 图像处理:信息与信号处理技术可以用于图像的压缩、增强、分割等方面。

例如,在数字相机中,信号处理技术可以用于图像的去噪、锐化等处理。

信号与信息处理专业就业前景

信号与信息处理专业就业前景

信号与信息处理专业就业前景信号与信息处理专业是一门新兴的学科,专注于信号的采集、传输、处理和分析等方面的研究。

随着信息科技的发展,信号与信息处理专业的就业前景日益广阔。

本文将从产业需求和人才市场两个方面介绍信号与信息处理专业的就业前景。

首先,信号与信息处理专业的就业前景受到产业需求的影响。

随着科技的进步和应用的扩大,信号与信息处理在多个行业中得到广泛应用。

在通信行业中,信号与信息处理专业人才能够负责网络的设计、优化和维护,为用户提供高效、稳定和安全的通信服务。

在电子设备制造业中,信号与信息处理专业人才能够研发新型的芯片和传感器,提高电子设备的性能。

在医疗行业中,信号与信息处理专业人才能够研究和开发医疗设备,如心电图仪和血压计等,为患者提供更精确的诊断和治疗手段。

在智能交通领域,信号与信息处理专业人才能够研究和开发智能交通系统,提高交通流量的效率和安全性。

可以看出,信号与信息处理专业的就业前景与产业的发展密切相关,随着信息技术的不断进步,信号与信息处理专业的就业需求也将持续扩大。

其次,信号与信息处理专业的人才市场也十分活跃。

随着信息技术的快速发展,对于信号与信息处理专业人才的需求也越来越高。

目前,国内外很多高新技术企业都正在积极招纳信号与信息处理专业的人才,如华为、阿里巴巴、腾讯等知名企业。

同时,政府也鼓励和支持信号与信息处理专业的发展,提供了丰厚的职业发展机会。

此外,还有很多研究机构和大学提供相关岗位,比如研究和教学等。

因此,如果你在信号与信息处理专业有一定的知识和技能,就业机会会更多,就业前景会更加宽广。

综上所述,信号与信息处理专业的就业前景十分广阔。

产业需求和人才市场的发展为信号与信息处理专业的毕业生提供了许多就业机会。

然而,在就业之前,毕业生应做好充分的准备,提高自己的综合素质和技能水平,提高竞争力。

同时,也要关注行业的最新发展动态,不断更新自己的知识和技能。

相信在信息时代的背景下,信号与信息处理专业的毕业生一定会有着较好的就业前景。

信号与信息处理专业介绍

信号与信息处理专业介绍

信号与信息处理专业介绍
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点。

该专业的研究方向包括信号处理与检测、信号检测与信息处理、星载计算机及应用、数据融合、高速信息处理系统设计、自适应信号处理、智能检测、电子系统设计与仿真、现代信号处理、微弱信号检测与特性分析、智能信息处理、影像处理与分析等。

该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。

此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作;进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作,政府公务员等。

以上内容仅供参考,建议查阅关于信号与信息处理的书籍或咨询该领域专家以获取更全面和准确的信息。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

信号与信息处理排名1
西安电子科技大学
A+
2
北京邮电大学
A+
3
电子科技大学
A+
4
清华大学
A+
5
东南大学
A+
6
北京交通大学
A+
7
北京理工大学
A
8
哈尔滨工业大学
A
9
华中科技大学
A
10
上海交通大学
A
11
北京航空航天大学
A
12
北京大学
A
13
西北工业大学
A
14
大连理工大学
A
15
中国科学技术大学
A
16
南京大学
A
17
四川大学
A
18
山东大学
A
19
天津大学
A
20
浙江大学
A
21
西安交通大学
A
22
武汉大学
A
23
哈尔滨工程大学
A
24
南京邮电大学
A
25
上海大学
A
26
杭州电子科技大学
A
以上是信号处理方面的全国研究院排名,看看觉得科大还是不错哈
下面进入主题,上次和几个研究生聊了一下,有两个是外校靠过来的,一个是山东的一个二本院校,一个是河南的吧,另外还有两个是本校的,一个是保研的,另一个是考研的。

如果是外校考过来的,那么你的初试确实一定要高,比如说电大的复试线是320 的话,那么你们外校的就差不多的达到360-370,这个320是为了本校考研的能差不多能有百分之50的上研究生,但是你们的竞争对手是其他那些考电子科大,因为我们专业一直要保证有40%-50%的本科生读研究生,
但这其中包括出国,保外校,考外校的,因此真正考本校的就需要达到40%左右,而你们外校的考过来的个数应该都是固定的吧(PS:具体多少好像一般不确定,也不会外传,以当年外校的考研情况确定),而我问了那个山东的,他说他们都是很早就开始准备了,这样的话项目啊,基本软件,算法啊,比赛啊他们都很少参加,一心为了考一个好的初试分数,而他也说他们真正在本科生能做点东东的实在很少。

那反观你的话,我就也觉得虽然没有做过项目,进过科研室,但其实你们考科大的几乎都是这样,所以说你还是不要担心这点(上次由于我没有接触过他们,我就以我所知道的告诉你的,因为我们要保到清华,上交北邮啊,导师都要求要做过项目等的,那样觉得希望就很大,其次我接触了一些希望保到清华的,他们真的是各种牛,各种奖,以至于让我感到压力很大)
至于你说的额380 的都被刷下来了,这基本上完全由于他的复试导师问他什么他都不知道,这种才可能被刷下来,就像上次我给你说过的一样,导师不会问你难的大问题,只需要你有一个大概的概念上的掌握,特别是物理意义,因为都是工程上的,不可能拿个数学公式来表达,所以这点很重要,我保外校注重的也是这些基本的概念,由于我们本科教育就很强调物理意义,科大的好一点的同学在复试时几乎都不会被耍的,而你们外校的由于没有接触过科大的导师,没上过他们的课就很难把握导师的想法,导师上我们的课都会提醒我们哪些概念可能会在复试时提到,前些天又听信号处理的一个叫熊景涛的导师,他在上我们通信课的时候就说他面试研究生几乎都要问一个同一个问题:傅里叶变换的物理意义。

另外我把我们本科的教材给你说一下吧:
数字信号处理:英文版的Discrete-time signal processing(第二版奥本海默著橙色的清华大学出版社出版)中文版的离散时间信号处理(第二版)刘树棠黄建国著
信号与系统:也是奥本海默的那本英文版的,版本都差不多有中文办的
高数:好像考研都用的是同济的
模拟电路:模拟电路分析与设计基础吴援明唐军著科学出版社出版
有新的消息,我会发邮件给你的,平时我QQ几乎都是隐身(其实上的也不多),如果有一些问题你发邮件吧。

相关文档
最新文档