信号与信息处理 专业简介
考研0810信息与通信工程一级学科简介
0810信息与通信工程一级学科简介一级学科（中文）名称：信息与通信工程（英文）名称：Information and Communication Engineering一、学科概况从1864年麦克斯韦在理论上预言了电磁波的存在，到1888年赫兹实验验证电磁场理论，再到1896年马可尼发明无线电报，人类进入了电信时代。
从20世纪上半叶人类发明电子管、晶体管、雷达、广播、电视等，到20世纪中叶香农提出信息论、维纳提出控制论，再到20世纪后期以来的集成电路、移动通信、互联网、智能终端、社交网络等技术的大规模普及和应用，信息与通信工程学科得到了长足发展，并推动了世界信息科学技术的高速发展以及人类社会的巨大进步。
未来社会将是高度信息化的社会，信息与通信工程的发展前景广阔。
进入21世纪以来，随着全球信息化进程的加速，信息与通信工程学科的各个研究分支呈现出相互渗透与融合的趋势，沿着多媒体化、普及化、多样化、个性化和全球化的方向发展，并逐步向网络化﹑融合化、智能化的方向拓展。
另一方面，信息与通信科学技术正向生物、纳米、认知等其它传统及新兴学科和领域渗透，成为发展交叉学科的重要纽带，必将促进多个学科的交叉融合发展，孕育诸多重大科学问题的发现和原理性的突破，并且将引发新的信息科技革命。
二、学科内涵信息与通信工程学科是一个涉及应用数学、物理学、计算机科学等学科的基础知识完整，关联工业、农业、生物、医疗、航空航天、军事、金融业、服务业等行业的应用领域广泛的学科，主要研究对象包括信息的获取、存储、传输、处理和应用，以及信息与通信设备及系统的研究、分析、设计、开发、维护、测试、集成和应用。
信息与通信工程学科一方面以信息传输和交换研究为主体，涉及国民经济和国防应用的电信、广播、电视、声纳、导航、遥感、遥测遥控、互联网等领域，研究各类信息与通信网络及系统的组成原理、体系构架、功能关联、应用协议、性能评估等内容；另一方面以信号与信息处理研究为核心，研究各类信息系统中的信息获取、变换、存储、传输、应用等环节中的信号与信息处理，包括各种形式信号与信息处理的算法与体制、物理实现、性能评估、系统应用等内容。
(081002)信号与信息处理培养方案
【信号与信息处理（081002）】全日制学术学位硕士研究生培养方案一、学科简介信号与信息处理以研究信号与信息处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理问题，是信息科学的重要组成部分，其理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。
主要研究内容为信号处理理论与技术和信息处理理论与技术，前者包括数字信号处理、自适应信号处理、图像和多维信号处理、统计信号处理、非线性信号处理、信号处理系统等；后者包括信息获取技术、信源编码理论与数据压缩技术、人工神经网络与智能信息处理、多媒体信息处理与集成、信息处理系统等。
本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
达到信号与信息处理学科培养目标，可授予工学硕士学位。
二、培养目标具有正确的政治方向，遵纪守法，具备良好的道德品质、学术修养和合作精神。
掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，掌握系统的专门知识和必须的实验技能，熟悉本学科国内外发展动态，具有较强的分析、表达和解决问题的能力，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，成为适应经济社会发展需要的高级专门人才。
掌握一门外国语，能熟练阅读本专业外文资料、文献，能用外文撰写论文摘要，并具有一定的听说能力。
三、研究方向1．图像与视频信号分析处理2．语音信号分析与处理3．信息系统与信息安全4．通信信号分析与处理5．信息处理系统集成与应用6．智能信息处理四、学习年限学制2.5年。
研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。
五、学分要求和课程设置学术学位硕士研究生总学分不低于28学分，包括课程学分和必修环节学分。
硕士研究生课程分为：公共课、学位课、选修课和补修课程。
学位课不低于11学分。
专业英语、学术报告、实践环节经导师考核合格后计学分。
西电信号与信息处理研究生培养方案修订(博士硕士工程硕士)
信号与信息处理一、学科、专业介绍本学科为国家重点学科，建有雷达信号处理处理国家重点实验室，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。
本学科点还是我校“211工程”建设的重点项目之一，成师资力量雄厚、设备先进，科研经费充足。
现有中国科学院院士1名、教授21人、其中博士生导师13人、副教授和高级工程师40人，讲师和工程师30多人。
重点实验室、研究所和教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。
近年来已出版专著、译著、教材数十种，在国际、国内著名学术刊物上发表论文数百篇，被SCI、EI和ISTP收录论文百余篇，有数十余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。
目前在研的纵、横向科研项目百余项，信号与信息处理是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是信息系统包括雷达、通信、导航、声纳等系统的核心组成部分，它主要研究信号检测、滤波、估计与识别等的基本理论、方法和实现技术。
本专业的研究方向主要有：信号理论、信号检测与估值、自适应信号处理、阵列信号处理、多维信号处理、智能信号处理、并行处理理论和方法、神经网络及应用、图像与图形处理、电子系统自动化设计、语音处理、雷达成像等。
二、培养方案1．博士生培养方案1.1培养目标坚持面向“四个现代化、面向世界、面向未来”的方针，注意对博士研究生在德智体诸方面的全面培养，使之成为能在科学或专门技术上做出创造性成果的高层次人才。
1．认真学习和较好地掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论以及江泽民同志“三个代表”的重要理论；热爱社会主义祖国；具有良好的职业道德和敬业精神；具有高度的事业心和责任感，积极为社会主义现代化建设服务。
2．在本学科上掌握坚实、宽广的基础理论和系统深入的专门知识；具有独立从事科学研究的能力。
3．掌握一门外国语：具有熟练的阅读能力，较好的写译能力和一定的听说能力，能够以英语为工具，熟练地进行科学研究和学术交流。
4．具有健康的体格。
考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别
考研中通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别在考研选择专业的时候，通信与信息系统专业（简称通信专业）和信号与信息处理专业（简称信号专业）是两个常见的选项。
虽然它们都与通信和信息相关，但实际上存在一些区别。
本文将从专业的定位、学科核心内容和就业前景三个方面来论述考研中通信专业与信号专业的区别。
一、专业的定位通信与信息系统专业注重培养学生掌握通信与信息系统的原理、技术和应用的能力。
该专业侧重于培养学生在通信、网络、信息系统等方面的理论知识和技能，使其具备设计、开发和管理通信与信息系统的能力。
通信专业的学生主要学习通信原理、数字信号处理、无线通信等相关知识与技术，通过实践课程和实验室实训，培养学生的实践操作能力。
信号与信息处理专业侧重于信号与信息的获取、分析、处理与应用。
该专业培养学生掌握信号与信息处理的基础理论、方法和技术，使其在信号处理、图像处理、声音处理等领域具备较高水平的科学研究与应用能力。
信号专业的学生主要学习信号与系统、数字信号处理、图像处理等相关课程，通过科研项目与实践实验，锻炼学生的科学研究与实验设计能力。
二、学科核心内容通信专业的核心内容主要包括通信原理、数字信号处理、无线通信、调制与解调技术等。
学生将学习通信理论与技术的基本原理，了解通信系统的设计与实现，掌握数字信号处理的基本方法以及无线通信的原理与应用。
此外，学生还将学习网络通信、多媒体通信等前沿领域的相关知识。
信号专业的核心内容主要包括信号与系统、数字信号处理、图像处理、模式识别等。
学生将学习信号与系统的基本概念与分析方法，掌握数字信号处理的基本理论与算法，在图像处理领域研究处理技术与方法，同时学习模式识别与机器学习等相关知识。
三、就业前景通信专业的学生毕业后，可以就业于电信运营商、通信设备制造企业、互联网公司、电子信息产业等领域。
他们可以从事通信技术的研发、通信网络的设计与管理、移动通信系统的维护与优化等工作。
随着5G技术的发展，通信专业将迎来更广阔的就业前景。
电子信息工程硕士研究生课程简介
电子信息工程硕士研究生课程简介电子信息工程硕士研究生课程旨在培养具备扎实的电子信息工程专业理论基础和创新能力的高级专门人才。
本文将对电子信息工程硕士研究生课程的学科设置、课程体系和培养目标进行详细介绍。
一、学科设置电子信息工程硕士研究生课程的学科设置主要涵盖电路与系统、信号与信息处理、通信与网络、控制与自动化四个主要领域。
1. 电路与系统学科电路与系统学科是电子信息工程硕士研究生课程的核心学科之一。
该学科主要研究电子元器件、线路及其系统的设计、分析和优化，培养学生掌握电路与系统的基础理论和实践技能，以应用于电子产品的开发和电子系统的设计。
2. 信号与信息处理学科信号与信息处理学科旨在培养学生在电子信息工程领域中具备信号处理、图像处理和信息处理的理论基础和实践能力。
学生将学习信号与系统、数字信号处理、模式识别等专业课程，为电子信息系统的信号处理和信息提取提供专业支持。
3. 通信与网络学科通信与网络学科涉及移动通信、卫星通信、通信网络等多个领域的理论与应用。
该学科旨在培养学生在通信与网络系统方面的设计、管理和维护能力，使他们能够在电信、网络服务提供商和大型企事业单位等领域从事通信与网络系统的研发和运营管理。
4. 控制与自动化学科控制与自动化学科主要培养学生在自动控制系统设计、建模和控制算法设计方面的能力。
学生将学习控制理论、控制工程实践、智能控制等课程，为电子信息工程的控制、调试和管理提供专业支持。
二、课程体系电子信息工程硕士研究生课程的课程体系包括核心课程、专业方向课程和选修课程三个层次。
1. 核心课程核心课程是电子信息工程硕士研究生课程体系的基础。
这些课程包括电子技术导论、数字信号处理、通信原理与系统、自动控制原理等。
通过学习这些核心课程，学生将建立起扎实的电子信息工程学科基础。
2. 专业方向课程专业方向课程是电子信息工程硕士研究生课程体系的重点。
根据学生的研究方向和个人兴趣，学生可以选择在电路与系统、信号与信息处理、通信与网络、控制与自动化等方向中深入学习相关专业课程，并进行科研实践活动。
电子信息专业考研方向和A、B类的学校排名以及各专业的简介
这个是我在百度文库里面找到的一篇文章看过之后感觉很有收获文章里详细介绍了各个方向研究的内容、前景和要求。
并列出了各名牌高校的排名希望对你有帮助~电子信息工程考研方向解读电子信息工程考研的方向其实很多的，不过大家所知道甚少，笔者就搜集整理一些有关该专业的考研方向，希望对大家有所帮助。
考研方向中不同的学科是不同的，分为一级学科是学科大类,二级学科是其下的学科小类；对于学校而言，二级学科无法申请成为一级学科，但是可以申请成为硕士和博士学位授予点，而一级学科一旦申请成功，其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。
例如：0809 一级学科：电子科学与技术080901 物理电子学080902 电路与系统080903 微电子学与固体电子学080904电磁场与微波技术0810 一级学科：信息与通信工程081001通信与信息系统☆ 081002信号与信息处理☆0811 一级学科：控制科学与工程081103 系统工程081104模式识别与智能系统我找了以下专业方向以供大家参考，共十二大类。
其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科，但电信专业的学生可以报考。
1电路与系统2集成电路工程3自动控制工程4模式识别与智能系统5通信与信息系统6信号与信息处理7电子与通信工程8电力电子与电力传动9光电信息工程10物理电子学11精密仪器及机械简介12测试计量技术及仪器01.电路与系统电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。
它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。
因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。
学科概况信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。
信号与信息处理专业代码
信号与信息处理专业代码
信号与信息处理专业代码是0217。
它是学校交叉学科领域研究专
业范畴的一部分，隶属于计算机及信息技术学科。
主要涉及信号和信
息处理、传输、资源管理和智能计算。
本专业包括两个研究方向，即“信号处理”和“信息处理”。
“信号处理”方面研究各类信号的获取、变换、分析和处理，以
及信号处理的数字、模式识别技术、仿真和人工智能技术。
包括图像
处理、声纹识别、声学处理、目标识别和跟踪、数据模式识别、自然
语言处理、机器学习、深度学习等技术手段，可以应用于大型数据集
的处理，以及复杂信息系统的自动模拟与控制。
“信息处理”方面，研究数字信息系统的理论、技术和工程，探
索信息的储存、传输、处理和利用；研究信息处理技术和系统的优化；研究新型的数字信息处理设备和系统的设计、开发、集成和应用。
其中，包括数据挖掘、网络技术、系统安全、数据库、网络管理与运维、移动通信、IP网络、无线通信技术、信息安全等，是推动智能计算发
展的重要基础课程。
信号与信息处理专业充分利用数学、物理、计算机、信号处理等
多领域的知识，是建构和运用信息技术的重要基础课程。
本专业的学
生可以在信号处理和信息处理领域中做出贡献，也可以工作于政府部门、学校、企事业单位，从事信息技术研究和开发工作。
信号与信息处理专业就业前景
信号与信息处理专业就业前景信号与信息处理专业是一门新兴的学科，专注于信号的采集、传输、处理和分析等方面的研究。
随着信息科技的发展，信号与信息处理专业的就业前景日益广阔。
本文将从产业需求和人才市场两个方面介绍信号与信息处理专业的就业前景。
首先，信号与信息处理专业的就业前景受到产业需求的影响。
随着科技的进步和应用的扩大，信号与信息处理在多个行业中得到广泛应用。
在通信行业中，信号与信息处理专业人才能够负责网络的设计、优化和维护，为用户提供高效、稳定和安全的通信服务。
在电子设备制造业中，信号与信息处理专业人才能够研发新型的芯片和传感器，提高电子设备的性能。
在医疗行业中，信号与信息处理专业人才能够研究和开发医疗设备，如心电图仪和血压计等，为患者提供更精确的诊断和治疗手段。
在智能交通领域，信号与信息处理专业人才能够研究和开发智能交通系统，提高交通流量的效率和安全性。
可以看出，信号与信息处理专业的就业前景与产业的发展密切相关，随着信息技术的不断进步，信号与信息处理专业的就业需求也将持续扩大。
其次，信号与信息处理专业的人才市场也十分活跃。
随着信息技术的快速发展，对于信号与信息处理专业人才的需求也越来越高。
目前，国内外很多高新技术企业都正在积极招纳信号与信息处理专业的人才，如华为、阿里巴巴、腾讯等知名企业。
同时，政府也鼓励和支持信号与信息处理专业的发展，提供了丰厚的职业发展机会。
此外，还有很多研究机构和大学提供相关岗位，比如研究和教学等。
因此，如果你在信号与信息处理专业有一定的知识和技能，就业机会会更多，就业前景会更加宽广。
综上所述，信号与信息处理专业的就业前景十分广阔。
产业需求和人才市场的发展为信号与信息处理专业的毕业生提供了许多就业机会。
然而，在就业之前，毕业生应做好充分的准备，提高自己的综合素质和技能水平，提高竞争力。
同时，也要关注行业的最新发展动态，不断更新自己的知识和技能。
相信在信息时代的背景下，信号与信息处理专业的毕业生一定会有着较好的就业前景。
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信号与信息处理概述
学科概况
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。
还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。
除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。
信号与信息处理研究方向
（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。
信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。
（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。
研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。
（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。
（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。
该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。
（5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。
为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。
其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。
（6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。
（7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。
（8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。
（9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。