财政收入计量经济学模型分析
四川省财政收入与经济增长的计量经济学分析
省 经济的建设 。 关 键 词 ： 政 收 入 ； 济 增 长 ； 内生 产 总 值 ； 弗 曲 线 ； 量 经 济 财 经 国 拉 计
中 图分 类 号 ： ８ Ｆ １ 文献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２３ ９ （０ ８ ０— １４０ １ ７ — １８ ２ ０ ） ５０ １—２
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第 ２ Ｏ卷 第 ５期
Ｍｏ ｅｎ Ｂ ｓ ｅｓ ｒｄ ｎ ｕ ｔｙ ｄ ｒ ｕ ｉ ｓ Ｔ 四 川省 财政 收 入 与 经济 增 长 的计 量 经 济 学分 析
何 佳 晓
的关 系 。而 瓦格 纳 在 《 政 学 》 也 提 出 了 他 所 主 张 的 社 会 财 中 政 策 的 财 政 理 论 。他 认 为 财 政 政 策 原 则 即 是 税 收 能 灵 活 地 保证 国家经 费开 支 需要 的原 则 。该项 原 则 包含 两层 含 义 ， 即收入充分原则 和收入 弹性 原则 。 对于税 收与经 济 增 长之 间 的互动 关 系 ， 以拉 弗 为 代表 的供 给 学 派 还 提 出 拉 弗 曲 线 理 论 。严 格 的 说 ， 弗 曲 线 是 拉 用来 指 出一个命 题 的 ， 总是 存 在产 生 同 样 收益 的两 种税 即 率 。税收决定 于经济 ， 能 动地 反作 用 于经 济 ， 弗 曲线大 又 拉 体 描 述 了税 收 与 经 济 之 间 的 这 种 辨 证 关 系 。 当 税 率 为 零 和 １０ 时 ， 不 会 有 赋 税 收 入 ， 原 点 至 拐 点 Ｃ处 ， 着 税 率 ０ 都 从 随 提 高 将 增 加 税 收 额 ， 是 税 收 和 经 济 增 长 最 大 处 ； ｃ点 ｃ点 从 到 Ｂ点 间 ， 着 税 率 提 高 ， 收 额 将 逐 步 减 少 直 至 重 新 为 随 税
我国国家财政收入的影响因素分析
我国国家财政收入的影响因素分析摘要：影响财政收入的因素很多，比如税收收入，国内生产总值，固定资产投资，就业人员数，税收体制，科教进步等等。
本文针对国家财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用 E - v i e ws软件对收集到的数据进行回归、检验、多重共线性以及自相关分析，建立财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出相关政策建议。
关键词：我国财政收入税收国内生产总值固定资产投资就业人数一、研究目的要求：财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。
因此，研究财政收入的增长就显得尤为重要。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化。
1981年全国财政收入为1175.79亿元，到2008年已经增长到61330.35亿元，增长十分快速。
为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响财政收入水平的因素可能有很多。
例如，国内生产总值、税收、就业、科学教育发展程度、税收体制、固定资产投资等都可能对财政收入有影响。
为了分析什么是影响财政收入增长的最主要因素，并分析影响因素与财政收入增长的数量关系，需要建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定（一）理论综述近年来，国家财政收入的增长成为我国学术界和政府所关注的问题。
尤其在财政学界展开了一场关于财政收入的讨论。
现将一些观点综述如下：1.政府职能范围是决定财政收入规模的直接因素。
关于政府职能范围，在自由资本主义时期，以亚当·斯密为代表的西文经济学家，主张对经济实行自由放任，由“看不见的手”通过市场进行自发调节，政府活动被限制在像“守夜人”那样极小的范围内，在这种情况下，财政收支规模很小。
计量经济学_四元线性回归模型案例分析
计量经济学课程设计班级：学号：姓名：2011年月一、引言财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，国家在社会活动中提供公共物品和服务，很大程度上需要财政收入的鼎力相助。
财政收入既是国家的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
税收是国家为实现其职能的需要，凭借其政治权利并按照特定的标准，强制、无偿的取得财政收入的一种形式，它是现代国家财政收入最重要的收入形式和最主要的收入来源。
本课题跟据我国最近几年的经济发展水平和税收收入并结合我国各地区在2008年的实际情况，利用《中国统计年鉴2009》做出了税收收入的计量模型，比较分析了职工工资总额、财政支出和人均家庭总收入等变量对税收收入的不同影响，得出了几个重要的结论。
税收是国家在社会经济活动中为提供公共物品和服务的主要收入来源，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
税收是国家集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
我国自改革开放以来税收一直随经济的增长在快速的增长，尤其是进入21世纪以来成高速发展趋势。
由1999年的10682.58亿元到2008年的54233.79亿元，十年来增加了5.08倍（见表1）。
近几年以来，尤其是2008年以来社会不公平和贫富差距进一步了大，造成了社会的不稳定。
2010年两会期间温家宝总理提出调整税收基数，从而来缩小贫富差距和社会公平问题。
表1 我国十年来税收一览表二、理论基础税收是国家为了实现其职能，以政治权利为基础，按规定标准以政治权力为基础，按预定标准像经济组织和居民无偿课征而取得的一种财政收入。
税收的影响因素有很多包括一国的经济实力，经济发展水平，劳动者的素质，职工工资总额，财政支出，家庭总收入，生产总值，商品零售价格指数等。
职工工资总额，指各单位或组织在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额。
个人所得税的税基就是劳动报酬总额。
而个人所得税是税收收入的组成部分。
生产总值，生产总值是经济发展的最重要指标，税收与生产总值的关系集中反映了税收与经济的关系。
计量经济学实证分析
根据此数据表建立多元回归模型y＝b1＋b2X2＋b3X3＋b4X4＋ ei ,将新疆省财 政收入水平作为被解释变量y，第二产业产值作为解释变量X2，固定资产投资解 释变量X3，从业人数作为解释变量X4。运用统计软件分析得出： 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 Coefficients 201.4610631 0.115662478 0.083431211 -0.328787203 标准误差 85.93363473 0.036814771 0.03332467 0.135363815 0.996525953 0.993063975 0.991577684 8.797095336 18 t Stat 2.344379634 3.14174108 2.503586995 -2.428915011 P-value 0.03432912 0.00720901 0.02529077 0.02920373
395.75 420.48 537.58 573.91 603.15 719.54 914.47 1164.8 1459.3 1647.55 2086.74
假设双变量模型为：y＝b1＋b2X2＋ ei 通过计算得：b1= -2.773，b2= 0.169 得出模型为：y＝-2.773＋0.169X2＋ ei 计算判定系数 R2，
二，建立回归模型并进行参数估计
为了建立相关的模型，我选取了全国 1991 年-2008 年新疆省财政收入及 其影响因素的统计资料，详情如表 1 所示。 表1 1991-2008 年新疆省财政收入及其相关因素数据 财政收入 Y （亿 第二产业产值 X2 固 定 资 产 投 资 X3 从业人数 X4(万人) 元） （亿元） （亿元） 26.45 107.99 124.93 629.36 26.07 147.64 170.03 641.02 35.13 205.07 248.44 652.68 28.7 249.11 285.48 664.34 38.28 283.97 333.34 676 48.31 313.7 387.85 684 54.52 385.37 446.81 715.4 65.39 395.75 519.77 680.92 71.31 420.48 534.65 694.34 79.07 537.58 610.38 672.5
地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析
地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析一、问题的提出改革开放以来，我国的经济经历了日新月异的发展，国家财政收入也节节创出新高。
有关数据显示，我国地方财政收入合计从200年的7803.2999亿到2010年的32602.59亿元。
总体来看，我国的地方财政收入发展情况良好。
周忠辉提出，影响我国财政收入的因素主要是税收收入和国内生产总值。
但是目前还没有学者研究我国各地区财政收入的影响因素，是否同国家财政收入那样，同样主要受税收收入和生产总值的影响？本文将选用税收收入、地区生产总值、就业人数结合相关数据，并运用计量经济学的一些模型和方法，来解释地方财政收入。
二、基本概念及简要论述地方财政收入是指各地方政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
地方财政收入表现为各地区政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
地方财政收入是衡量一个地区政府财力的重要指标。
地方政府在地区经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于地方财政收入的充裕状况。
税收收入：由于税收具有强制性、无偿性和固定性的特征，可以给地方政府带来充裕的资金，因此，各地方政府都把税收收入作为地方财政收入的最主要的收入形式和收入来源。
地区生产总值：本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
地区生产总值常被视为衡量一个地区经济发展水平的主要指标，我们认为，地区生产总值的提高会提高居民的收入水平，并促进地区财政收入的增加。
就业人数：一般认为，一个地区就业人数越多，所创造的财富就越多，会间接地影响地方财政的收入，并产生积极效应。
三、案例分析自相关检验。
用杜宾-沃森检验法进行自相关检验，步骤如下：由估计结果知，d值为2.298。
样本容量为29，解释变量数为3，查D-W表得出临界值，dl=1.198，du=1.650，因为4-dl=2.802，4-du=2.350，du<d<4-du，所以模型无自相关。
计量经济学分析模型
计量经济学分析模型摘要改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。
本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。
然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
并找到影响居民消费的主要因素。
关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews目录摘要 (II)前言 (1)1 问题的提出 (2)2 经济理论陈述 (3)2.1西方经济学中有关理论假说 (3)2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4)3 相关数据收集 (6)4 计量经济模型的建立 (9)5 模型的求解和检验 (10)5.1计量经济的检验 (10)5.1.1模型的回归分析 (10)5.1.2拟合优度检验： (11)5.1.3 F检验 (11)5.1.4 T检验 (12)5.2 计量修正模型检验： (12)5.2.1 Y与的一元回归 (13)5.2.2拟合优度的检验 (13)5.2.3 F检验 (14)5.2.4 T检验： (15)5.3经济意义的分析: (15)6 政策建议 (16)结论 (17)参考文献 (19)城镇居民消费模型分析前言近年来，改革开放的影响不断加大，人民的物质文化生活水平日益提高，消费水平和消费结构都有了一定的调整，随着城镇化程度的提高，城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要，因此，对其进行计量经济分析的十分有必要的。
本文旨在对近15年我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
人均收入和消费支出的有关数据进行了计量经济的检验,通过两者之间的动态关系研究发现,居民人均收入与消费支出有长期的均衡关系,据此建立了居民人均收入和消费支出之间的长期均衡模型。
中国财政收入和经济增长关系的实证分析
中国财政收入和经济增长关系的实证分析摘要：财政收入是保证国家有效运转的经济基础，在一国经济建设中发挥着重要作用。
从建国到现在，中国经济正是在财政收入、政府支出的循环往复中得到快速发展的。
在这个长期过程中，财政收入规模随着经济增长而加大，经济增长速度也随着财政收入规模的扩大而加快，二者密切相关。
本文以1978-2007年的相关数据为依据，对中国财政收入增长和经济增长做了简单的对比分析，同时运用单位根检验，协整分析和Granger因果关系的分析框架，对中国财政收入和经济增长进行了实证分析。
实证结果显示：中国财政收入和经济增长之间存在长期均衡的协整关系，且存在着较强的正向相关性，财政收入增长对中国经济增长有一定的正向的促进作用；财政收入和GDP之间存在双向Granger意义上的因果关系，增加财政收入可以促进经济增长。
因此，中国应在保持经济平稳增长的前提下，逐步提高财政收入占GDP的比重，不断加强国家运行的经济基础，同时在今后实施财政政策过程中，根据国内宏观经济形势的变化，充分把握好调整财政收入的时机，不断深化财税制度改革，实现财政收入与经济增长的协调发展。
关键词：财政收入经济增长单位根检验协整分析Granger因果关系一、引言财政收入与经济增长理论分析回顾在财政学说史上，有许多关于财政收入、税收和经济增长关系的文献。
从历史上来看，威廉·配第最早在这方面做了研究，不仅在国家财政支出方面进行了深入研究，而且在国家财政收入理论上也有很多建树。
在其代表作《赋税论》中，阐述了关于税收制度的建设和税收对于国家重要性的理论。
Hanen以及nyderandTanaka也对财政支出和财政收入对经济增长的效应作过测算。
国内学者对财政收入与经济增长做了一定的研究，袁培全等（1998）利用数学回归方法对山东省GDP与财政收入之间的关系进行了分析，并得出财政收入增长速度为27%时，GDP增长最快。
付树农、何建华（2004）分析了我国财政收入体系的特殊性———税费并存，尤其是大量非规范的收费存在，削弱了中央政府的经济调控职能，加剧了企业税费总负担；认为当前应进一步完善财政收入体系，在清费立税的基础上，确定以税收收入为主体的财政收入增长略高于经济增长的速度，促进公共财政体系的建立。
《我国财政收入影响因素分析》计量经济学论文(eviews分析)要点
《我国财政收入影响因素分析》班级：姓名：学号：指导教师：完成时间：摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。
关键词：财政收入实证分析影响因素一、引言财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。
财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。
此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。
在我国，财政收入的主体是税收收入。
因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。
我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。
从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。
财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。
我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。
因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。
二、预设模型令财政收入 Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1 （亿元）、国内生产总值X2 （亿元）、其他收入X3 （亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。
二、数据收集从《 2010 中国统计年鉴》得到1990--2009 年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下：obs 财政收入 Y 总税收收入X1国内生产总值X2 其他收入 X3就业人口总数X419902937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 19913149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 19923483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 19934348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 19945218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 19956242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 19967407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 19978651.14 8234.04 78973 682.3 69820 19989875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 199911444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 200013395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 200116386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 200218903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 200321715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 200426396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 200531649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 200638760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 200751321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 200861330.35 54223.79 314045.4 5552.46 774802009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995三、模型建立1、散点图分析350000300000250000200000X1X2 150000X3X4 100000500000 10000 30000 50000 70000Y2、单因素或多变量间关系分析Y X1X2X3 X40.9989134611 0.9934790452 0.8770144886 0.9836027198Y 1 47853 90804 79564 415080.9989134611 0.9937402677 0.8556377347 0.9849352965X1 47853 1 18469 44782 934920.9934790452 0.9937402677 0.8561835802 0.9862411656X2 90804 18469 1 28471 804590.8770144886 0.8556377347 0.8561835802 0.8109403346X3 79564 44782 28471 1 503810.9836027198 0.9849352965 0.9862411656 0.8109403346X4 41508 93492 80459 50381 1 由散点图分析和变量间关系分析可以看出被解释变量财政收入Y 与解释变量总税收收入X1、国内生产总值X2 、其他收入 X3 、就业人口总数 X4 呈线性关系，因此该回归模型设为：Y0 1 X 1 2 X 2 3 X 3 4 X 43、模型预模拟由eviews 做 ols 回归得到结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/14/11 Time: 17:51Sample: 1990 2009Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 7299.523 1691.814 4.314614 0.0006X1 1.062802 0.02110850.34972 0.0000X2 0.001770 0.0045280.391007 0.7013X3 0.873369 0.1198067.289852 0.0000X4 -0.115975 0.026580-4.3631600.0006 R-squared 0.999978 Mean dependent var 20556.75Adjusted R-squared 0.999972 S.D. dependentvar19987.03S.E. of regression 106.6264 Akaike info criterion 12.38886 Sum squared resid 170537.9 Schwarz criterion12.63779 Log likelihood -118.8886 F-statistic 166897.9 Durbin-Watson stat 1.496517 Prob(F-statistic) 0.000000 Y 7299.523 1.062802X 10.001770X 20.873369X 30.115975X 4(4.314614) ( 50.34972 ) ( 0.391007) ( 7.289852) ( -4.363160)R20.999978 R 2166897.9 D .W 1.4 9 6 5 1 70.9 9 9 9 7 2 F四、模型检验1.计量经济学意义检验⑴多重共线性检验与解决求相关系数矩阵，得到：Correlation MatrixY X1X2 X3 X40.9989134611 0.9934790452 0.8770144886 0.98360271981 47853 90804 79564 41508 0.9989134611 1 0.9937402677 0.8556377347 0.984935296547853 18469 44782 934920.99347904520.9937402677 0.8561835802 0.986241165690804 18469 1 28471 804590.87701448860.8556377347 0.8561835802 0.810940334679564 44782 28471 1 503810.98360271980.9849352965 0.9862411656 0.810940334641508 93492 80459 50381 1发现模型存在多重共线性。
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我国财政收入的计量经济学模型分析一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头。
财政是同国家的产生和存在相联系。
国家为了维持自身的存在和发挥职能，必须消耗一定的社会产品。
但是，国家本身通常不直接从事生产活动，因而必须凭借自身拥有的政治权力，强制性地征收一部分社会产品，以满足各方面支出的需要。
这种国家的收入和支出就是财政，它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。
从这一概念的内容可以看出，财政是一种分配关系，是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。
这就是财政的本质。
我们选取了全国1978-2001年的财政收入，通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响财政收入的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终使财政收入成为促进中国经济发展的基石。
二、有关财政收入及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国财政收入的影响因素：①税收税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。
②国民生产总值gross national product（GNP）GNP是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。
③其他收入包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。
例如企业、个人的捐款，国际组织和别国政府的援助等。
④从业人数非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。
非农就业人数主要是反映制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。
⑤进出口额是指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品和劳务的交换。
这种贸易由进口和出口两个部分组成。
我们猜想财政收入的增加或减少与以上五个因素有关。
三、分析影响财政收入的目的和意义影响财政收的根本性因素济是经发展水平，所以只有大力发展经济，使经济持续稳定地增长，财政收入才能增加。
增加财政收入要处理好国家、企业、个人的关系。
财政收入的增加是财政支出的前提，也是在市场经济条件下发挥国家宏观调控作用的基础。
虽然从长远来看，国家实力的增强必然会给每个企业的发展和人民生活水平的提高带来机会，但是，它毕竟与企业和人民的希望不完全相等。
所以，必须把握财政收入增长的度。
如果国家财政收入过多，就是财政资金分配不当的一种表现。
它的结果是会直接减少企业和个人的收入，这对企业生产规模的扩大和个人购买力的增加产生不利影响，最终会阻碍经济的发展，背离财政收入增加的初衷，反而导致财政收入增加困难。
如果国家财政收入过少，其直接后果则是减少财政在经济建设方面的支出，降低国家对经济的宏观调控能力，最终也将不利于经济快速健康发展，从而影响财政收入稳步增长。
所以，增加财政收入要处理好国家、企业、个人的关系。
在保证国家财政收入稳步增长的基础上，使企业生产得到发展，使人民生活水平得到提高。
应该看到，同其他国家相比，国家财政收入占国内生产总值比重偏低，国家掌握的财政收入偏少，是我国当前面临的一个问题。
技术支持：E-VIEWS 6.0参考资料：统计年鉴和《计量经济学》《计量经济学习题集》四、数据分析：原始数据：obs X1X2X3X4X5Y1978519.283624.140.9940152355.001132.261979537.824038.2113.5340581456.051146.381980571.704517.8152.9942361570.001159.931981629.894860.3192.2243280750.541175.791982700.025301.8215.8444706787.471212.331983755.595957.1257.8446004861.801866.951984947.357206.7296.29475971246.111642.86198 52040.798989.1280.51498732066.72004.82198 62090.7310201.4156.95512822549.892122.01198 72140.3611954.5212.38527833076.312199.351982390.41492176.185********.572357.2487 2.3198 92727.416917.8179.41553294204.862664.90199 02821.8718598.4299.53567405560.102937.10199 12990.1721662.5240.10583607225.803149.48199 23296.9126651.9265.155********.603483.37199 34255.334650.5191.046022011271.004348.95199 45126.8846670.0280.186147020381.905218.10199 56038.0457494.9369.196238823499.906242.20199 66909.8266850.5724.666885024133.807407.99199 78234.0473142.7682.306960026967.208651.14199 89262.876967.2833.306995726857.709875.95199 910682.5880579.4925.437058629896.3011444.08200 012581.5188228.1944.987208539274.2013395.23200 115301.3894346.41218.107302542193.3016386.04这是我们的原始数据，其中X1是代表税收收入，X2是代表GNP，X3是代表其他收入，X4是代表劳动力，X5代表进出口额。
Y就是国家政府的收入。
1、对各变量进行显著性分析：为了剔除没有关系的变量，先对各个变量进行显著性分析。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:33Sample: 1978 2001Included observations: 24Variable CoefficientStd.Errort-Statistic Prob.X10.7933940.0869089.1290970.000X2-0.0295360.013870-2.1295380.0465X32.6397630.575266 4.5887710.0002X40.0048070.002348 2.0475920.0547X50.0803450.038409 2.0918590.0501R-squared 0.997099Mean dependentvar4717.685Adjusted R-squared 0.996488 S.D. dependent var4307.636S.E. of regression 255.2682 Akaike info criterion14.10556Sum squared resid 1238075. Schwarz criterion14.35099Log likelihood-164.26 F-statistic1632.6Durbin-Watson stat 1.268699 Prob(F-statistic)0.000000在对X1,X2,X3,X4,X5的显著性检验中，得到X4的P值为0.0547并且是最大的，又X1,X2,X3,X4,X5得T值都大于2，可以得到X4是不显著的。
不仅如此，联系实际，劳动力跟政府的收入并没有很大的关联。
因此剔除X4这一个因素。
然后再对X1,X2,X3,X5进行显著性检验。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:35Sample: 1978 2001Included observations: 24Variable CoefficientStd.Errort-Statistic Prob.X10.8355020.090939.1883660.000X2-0.0124290.011922-1.0425470.3096X32.7979480.613870 4.5578810.0002X50.0315910.0324540.9734060.342R-squared 0.996459Mean dependentvar4717.685Adjusted R-squared 0.995928 S.D. dependent var4307.636S.E. of regression274.88 Akaike info criterion14.221Sum squaredresid1511275. Schwarz criterion 14.41796Log likelihood -166.6594 F-statistic1875.989Durbin-Watson stat 1.026449 Prob(F-statistic)0.000000跟剔除X4的方法一样，对X1,X2,X3,X5进行显著性检验，可以看到X5的P值为0.3420，远远大于0.05。
同样，联系实际，进出口额也是对政府收入没有很大的影响，因此，剔除掉X5这一个变量。
最后剩X1,X2,X3。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:35Sample: 1978 2001Included observations: 24Variable CoefficientStd.Errort-Statistic Prob.X10.8888460.07247112.264930.000X2-0.0037500.007904-0.4744270.6401X32.4945170.5281744.7229060.0001R-squared 0.996291Mean dependentvar4717.685Adjusted R-squared 0.995938 S.D. dependent var4307.636S.E. of regression 274.5449 Akaike info criterion14.18458Sum squared resid 1582873. Schwarz criterion14.33183Log likelihood -167.2149 F-statistic2820.559Durbin-Watson stat 0.938555 Prob(F-statistic)0.000000在对X1,X2,X3的显著性检验中，X2的P值是0.6401>0.05，也就是X2是一个不显著的变量，与Y没有强烈的关系。