实验室煤质测试管理系统—煤质测试数据处理、质量监控
煤炭检测实验室质量监控方法探讨
煤炭检测实验室质量监控方法探讨摘要：在煤炭中，对煤炭进行检测工作主要是为了让煤炭的检测数据更具准确性与可靠性，使其为煤炭的质量打下良好的基础。
对于煤炭检测工作而言，如何有效的提高煤炭检测工作的效率，是我国现阶段需要思考的问题，所以想要真正的实现煤炭检测结果的有效性，就一定要不断的加强煤炭质量的控制，让每个质量控制人员做好自己分内的事情，从而让整个煤炭的检测工作发挥出它应有的价值。
本文介绍了煤炭检测实验室检测结果质量监控的类型及方式，包括外部质量监控和内部质量监控，提出了质量监控重点和监控方案，分析了对外部监控和内部监控结果的处理方法，以保证检测结果的准确性和可靠性。
关键词：煤炭；检测；实验室引言煤炭交易中,煤炭质量是价格制定的重要指标,而煤炭质量检测报告通常由实验室来完成,因此煤炭检测实验室的质量控制尤为重要。
质量监控是实验室质量管理的一部分，是为达到质量要求所采取的技术活动。
其目的在于监控过程并排除导致出现不合格、不满意的原因，以取得准确可靠的数据和结果。
对煤炭检测实验室检测活动实施质量监控，可以有效确保其结果的准确性和可靠性。
1检测质量控制方法质量控制是为了监视质量形成过程，消除质量环节上引起不合格或不满意效果的因素，以达到质量要求而采用的各种质量作业技术和活动。
作为检测结果有效性的重要手段，实验室检测质量控制的方法种类较多。
全国认证认可标准化技术委员会于2020年7月实施的《检测和校准实验室能力的通用要求》(GB/T27025—2019)在资源要求和过程要求中规定了确保结果有效性的控制方法。
煤炭检测实验室常用的质量控制方法主要有以下几种:使用有证标准物质、设备检定/校准、期间核查、方法比对、人员比对、盲样测试、留样再测、报告审核等内部质量控制方法，同时还有外部实验室间比对以及能力验证提供者组织的能力验证计划和测量审核等外部质量控制方法。
2煤炭检测实验室质量控制存在的问题剖析（１）人员管理中的问题。
煤炭检测实验室内部质量控制方式探讨
煤炭检测实验室内部质量控制方式探讨随着社会的快速发展和工业化的进程，煤炭被广泛应用于发电、钢铁、化工等行业，对煤炭质量的检测、评定和控制显得越来越重要，在这个过程中煤炭检测实验室成为了煤炭行业的关键环节。
为了确保煤炭检测结果的准确性和可靠性，煤炭检测实验室必须实施内部质量控制。
而对于内部质量控制的方式，不同的煤炭检测实验室采用的方式也不尽相同。
在此我将探讨以下几种方式。
1. 真实质控样品法真实质控样品法是将样品中既定成分的浓度与已知的真实值进行比较，以此来判断分析结果准确度的一种质量控制方法。
具体实施过程是通过周期性地向检测员提供已知含量的质量控制样品，检测员进行分析后，将检测结果与预定值进行对比，以统计分析的方式确定检测结果的准确性。
该方法精度高，符合实际生产情况，且操作简单。
2. 人工添加法人工添加法是在待验样品中加入已知浓度的标准品，对加标后的样品进行分析，最终确定检测结果的准确性，进而控制分析质量。
该方法不仅可以控制检测结果的准确性，而且能够检测分析过程中出现的误差，还可以通过加标物和待测物的比值计算出待测物的含量，提高了检测的灵敏度和准确度。
3. 交叉对比法交叉对比法是对同一煤质样品的不同部分进行分析，对比各部分的结果，检查分析结果的一致性和准确性，调整分析方法，最终达到内部质量控制的目的。
该方法的优点在于可以控制并发现实验过程及分析方法中的差异，提高了分析结果的准确性和可靠性，但本方法要求样品必须分为两部分或以上，消耗了人力物力成本较高。
组成对比法是检测待测物中某个特定成分的浓度，并与标准品进行对比和校准，来判断分析结果的准确性。
该方法比较适用于有特定成分的样品，可以达到控制和保证整个分析过程的准确性和可靠性，但需要对比的成分必须是样品中特定的成分，对于由多种成分组成的样品不适用。
综合来看，实验室内部质量控制是煤炭检测工作中非常重要的环节，正确选择和应用不同的控制方式，可以提高检测的准确度、可靠性和实用性。
煤炭检测实验室的质量控制及设备管理
煤炭检测实验室的质量控制及设备管理摘要：煤炭检测的目的在于获得准确可靠的检测结果，用以科学、客观的评价煤炭质量。
作为煤炭检测实验室，煤炭检测的质量控制是保证检测结果准确的重要保障。
本文将从煤炭检测实验室质量控制入手，阐述煤炭检测实验从人员管理、检测方法、设施环境、设备管理等方面，以提高煤炭检测实验室的整体水平，发挥更大的社会效益。
关键词：煤炭检测质量控制实验室设备煤炭作为大宗散装产品，因其数量大、价值高的特点，所以经常导致供需双方对煤炭质量方面问题争议较多，因此就如何保证检验结果的准确性并使检验结果始终处于受控范围内，已成为煤炭检测实验室面临的重要课题。
以下主要就煤炭检测实验室有效质量控制，以及设备管理的方法进行分析讨论。
一、煤炭检测实验室的质量控制1、人员管理，随着企业管理逐步走向专业化、精细化的管理发展方向，煤炭检测人员的培训与工作考核越来越被煤炭检测实验室所重视。
通过对检测人员进行质量体系管理培训，并获得专业机构颁发的上岗资格证书，检测人员除了必须通过岗前培训取得上岗资格外，在日后的工作中还应持续在岗培训，包括新标准的贯彻、新知识的学习等，有条件的可以请资深的煤炭检测机构的老师对相关人员进行系统的培训，请权威的设备厂家技术人员对相关人员进行专项培训。
多创造一些培训的机会以及制定培训目标考核，针对检测人员提出5个能力建设：熟练操作设备的能力、规范检测实施的能力、科学选择检测方法的能力、检测结果的评价能力、质量控制的能力。
通过以上几点使检测人员开阔了眼界、掌握新方法、了解新技术，满足现代煤炭检测实验室的需要。
2、采样管理，固定专人采样有利于培养采样人员的专业能力，提高对样品的目测能力等。
与矿方人员共同采样、共同制样时，检测样本各存一份，检测结果进行对照，有助于提高检测结果的标准性。
3、收样管理，收样人员对采集来的样品包装、状态等方面进行细致的检查并做好详细的记录。
做好对煤样的编号，制样、化验的过程中以煤样编号为标识符，确保制样、化验过程的公正性、公平性。
煤质检测实验室质量控制措施探析
煤质检测实验室质量控制措施探析发布时间：2022-06-08T10:42:01.854Z 来源：《福光技术》2022年12期作者：朱金刚1 刘学良2 包政新2 [导读] 煤质检测的目的在于获得准确可靠的检测结果，用以客观地评价煤炭质量。
1新疆维吾尔自治区煤炭煤层气测试研究所新疆乌鲁木齐 830000 2新疆工程学院新疆乌鲁木齐 830023摘要：煤质检测的目的在于获得准确可靠的检测结果，用以客观地评价煤炭质量。
作为煤质检测实验室，质量控制是保证检测结果可靠的重要保障。
任何测定均会产生误差，分析测定是比较复杂的过程，误差源很多。
质量控制就是把所有的误差，其中包括系统误差、随机误差，甚至疏忽误差减小到预期的水平。
鉴于此，本文主要分析探讨了煤质检测实验室质量控制措施，以供参阅。
关键词：煤质检测；实验室；质量控制引言在进行煤质测试时，仪器设备的性能和准确性、样本的质量、检测的环境和条件、测试人员的技术熟练程度、选用的测试方法等，只要其中一个环节发生问题，就一定会影响到分析结果的准确性，不可避免地产生测试误差。
为了把所有误差减少到预期水平，需要采取一系列减小误差的措施，对整个分析测试过程进行质量控制，以确保分析结果的准确可靠。
1技术人员控制①定期组织技术培训为了保证煤质检验的水平,相关企业必须要重视加强检测人员的技术培训,让工作人员的操作能力、检测能力、控制能力等得到持续提高,有效地落实煤质检测质量控制措施。
相关检验机构和企业在实际的管理过程中,要使检验人员熟练掌握国家检验标准,注重理论和技能的培训全面提高检验水平。
②定期开展比对试验在实际的检测过程中,要参加各种形式的比对实验和能力验证。
通过比对实验和能力验证确认自己检测数据的准确性、可靠性。
检验机构要定期地组织检测人员开展比对试验训练,让员工在不断的比对试验中发现自身的不足,提高自身的检测水平。
在比对试验的过程中要注意严格地按照标准流程进行试验,根据标准进行测定。
煤炭检验实验室内部质控方法
煤炭检验实验室内部质控方法摘要：近年来，我国社会进步很快，煤炭技术发展也有了显着进步。
煤炭质量控制是煤矿、电力、钢铁、化工等行业提高煤炭质量、控制和管理成本、减少环境污染的关键措施，包括取样、制样和分析三个主要阶段，任何一个他们有问题，会影响最终的检验结果，导致质量纠纷。
但由于我国煤炭质量检验仍以人工或常规机械化为主，没有与智能管控技术有效结合，导致检验过程中存在粗放式现场管理等问题。
劳动强度大、人为干预因素多、数据信息融合困难、煤样采集、制备、运输、储存、分析等环节存在较大的信息孤岛，缺乏实用的综合信息平台对煤炭质量的检查，很难实行统一的控制和控制。
关键词：煤炭检验；实验室；内部质控方法引言近年来，我国经济发展迅速，国民生活水平不断提高，工业发展步伐不断加快，煤炭等资源利用不断增加。
煤炭作为不可再生资源的合理利用有助于社会的可持续发展。
煤炭检验可以分析煤炭的质量并合理使用。
从这个角度来看，煤炭测试误差的分析是非常重要的。
1煤炭质量数字化检验中心建设建设以煤质自动化控制设备、机器人或智能生产线为执行媒介、信息技术和智能控制技术，通过数据连接系统模块块来规划、控制、诊断和优化煤质检测中心的数字化煤质检测中心。
通过数据管理系统进行整个选择过程的取样、制样和分析，并与煤炭生产企业、流通企业以及使用方的生产管理系统相连接，整个过程不受人为干扰，确保整个取样过程可验证、规则和控制样品采样设备层是保障数字化煤质控中心顺利运行的物质基础，包括智能采样系统（智能采样系统）、智能采样系统（机器人采样系统）、智能分析系统、样品传输和三个主要系统之间的存储链路，还包括系统单元中的网络通信设备，以支持自动信息收集和命令执行。
此外，还需要具备必要的操作人员、船舶、材料和辅助设备，虽然本身不具备数据和通信能力，但仍可以参与煤炭质量控制中心的半自动或自动数据交互。
添加条码、二维码、RFID技术等。
煤炭质量信息管理是一套标准化的信息管理系统，围绕质量管理5要素（人、机、料、法、环）和质量控制过程进行功能设计，包括资源管理、过程管理、编码等7个模块管理、自动数据采集、统计分析、系统管理和安全管理。
煤质检测实验室质量控制
浅析煤质检测实验室质量的控制摘要：煤质检验是一个技术含量要求较高、不确定因素较多的作业环节。
根据不同品种煤炭的利用方式、加工工艺和用煤设备的不同，必须采用规范、可靠的实验方法，取得准确、精密的检测数据，以便合理、高效的利用煤炭资源。
然而在采制样及化验过程中，由于煤炭的成分复杂和性质多变，不均匀性大，从而易导致检验过程偏差的出现。
文章对煤质检验各环节中容易出现的误差问题及解决措施进行讨论。
关键词：煤炭采样制样化验误差控制在煤质检测过程里，最重要的工作是采制样以及实验室检验。
煤质检验是在煤质工业利用价值的基础上评定出煤的各种组成和特质，从而科学高效地利用好不同种类的煤炭资源。
由于煤炭是粒度、组份极不均匀的混合物，可能造成很多过程会出现不可避免的系统性的或者随机性的误差，在实际煤质检测工作中，必须不断提高检测手段和工作质量，尽量避免主观性的误差。
1、误差产生的原因①采样是从大量煤中采取具有代表性一部分煤的过程，是整个作业流程的第一步。
采样是取得可靠数据的最重要环节，对分析结果起着决定性作用，如果采样的误差大，则后续分析无实际意义。
②煤样制备程序包括破碎、混合、干燥和缩分等几个步骤，是把较大量的煤样加工成少量的具有代表性的、并达到分析或实验状态的过程。
影响制样精密度最主要因素是缩分前煤样的均匀性和缩分后的煤样留量。
③煤质的分析工作虽然是最后一个程序，但分析结果的正确与否也是能否避免误差的关键：不同的测定方法适用于不同的要求，不同的测定方法往往会产生较大的差异，导致不同的分析结果；分析人员的技术水平和操作水准没有达到要求，或者操作人员自身没有一定的职业操守、没有按照规范进行科学操作，也是导致误差产生的原因之一。
2、误差控制措施2.1避免采样误差的出现。
理论上讲，样品的采样点愈多，即子样数愈多，则对该样品来说，样品的代表性就愈大。
理想的情况下，应该使采样点和量最小，而样品的代表性又是最大，以获得最高的工作效率。
煤炭检测实验室检测质量控制方法分析
煤炭检测实验室检测质量控制方法分析摘要：人们在对煤炭质量进行评价时，需要严格按照煤炭检测实验室的检测结果。
人们在开展煤炭检测工作时，任何检测项目都会产生一定程度的误差，煤炭质量检测的结果也必定会受到一定的影响，为了有效保证煤炭检测实验室检测的质量，尽可能地减小实验误差，煤炭检测人员需要采用科学合理的检测质量控制方法，及时发现并解决检测过程中所出现的问题，从而能够更好地对煤炭质量进行把控。
在本文中，主要对煤炭检测实验室检测质量控制方法进行分析。
关键词：煤炭检测实验室；检测质量；质量控制前言：在我国，煤炭是重要的能源，是发展经济和工业的命脉。
在煤炭交易当中，煤炭的价格都是由煤炭的质量来决定，而煤炭质量的检测报告都是经过实验室检测而实现的，所以，煤炭企业若是想要做好煤炭的检测工作，那么就需要加强煤炭检测实验室检测质量控制的力度。
在现实当中，人们主要是通过科学方法与技术，设立煤炭质量控制程序来实现实验室质量控制的，此外，通过实时监控煤炭检测各个步骤，还能够有效降低实验室检测所存在的误差，保证检测结果的真实可靠。
其次，人们还需要在检测过程中对出现的问题进行及时地分析，并及时地给予解决措施，加强实验室检测质量的把控。
1.煤炭实验室检测质量控制方法和原则人们在开展煤炭实验室检测质量控制工作时，一般都会采用以下四种方法，分别是：利用有证标准物质开展质量控制，开展煤炭实验室间的检测比对计划和能力验证计划，检测煤炭留存样品，检测并分析煤炭检测结果的相关性。
煤炭检测人员在采用上述四种方法的任意一种时，都需要遵循以下三种原则，第一，检测人员需要进行全过程控制原则，检测人员需要提高整个检测过程的质量控制力度，使得各项质量控制工作都能够落实到位，此外，不论是煤炭样品的采集、制备、分析，还是煤炭检测结果审查工作，都需要采取科学合理的质量控制措施，充分保障各个煤炭检测环节的质量。
第二，煤炭实验室检测需要秉承全员参与的原则，实验室的管理人员，需要将实际的煤炭检测工作作为依据，确定煤炭质量检测的管理方针，制定好煤炭检测的具体目标，保证煤炭检测工作中的每个人都能够认真地完成各项检测工作，确保煤炭质量检测工作能够有效开展。
煤炭检测实验室内部质量控制方式探讨
煤炭检测实验室内部质量控制方式探讨1. 引言1.1 煤炭检测实验室内部质量控制方式探讨煤炭是一种重要的能源资源，在煤炭的采购、销售和利用过程中，需要对其质量进行严格的检测。
煤炭检测实验室是进行这些检测的关键环节，其检测结果直接影响到煤炭的质量和价值。
为了确保煤炭检测实验室内部质量控制的有效性和可靠性，需要建立一套科学合理的质量控制方式。
在本文中，我们将探讨煤炭检测实验室内部质量控制的方式。
建立标准操作规程是确保检测结果准确性和可靠性的基础。
实施质量控制检测方案是确保检测过程的规范性和一致性。
监控仪器设备的准确性和稳定性也至关重要。
定期进行质量验证和校准可以及时发现和纠正问题，保证检测结果的准确性。
建立质量管理体系是综合各种质量控制方式的有效手段，可以持续改进质量控制方式，确保检测结果的准确性和可靠性。
通过加强内部质量控制，我们可以提高煤炭检测实验室检测准确性和可靠性，确保煤炭质量的真实性和可靠性。
持续改进质量控制方式是确保检测结果准确性和可靠性的关键，只有不断努力，才能保证煤炭检测实验室的质量控制达到最佳状态。
2. 正文2.1 建立标准操作规程建立标准操作规程是煤炭检测实验室内部质量控制的基础，它规范了实验室人员在进行煤炭检测过程中应该如何操作，以确保测试结果的准确性和可靠性。
在建立标准操作规程时，应该考虑以下几个方面：首先，明确各项操作步骤和操作流程。
标准操作规程应该详细描述每个测试项目的具体操作步骤，包括样品的采集、准备、分析和数据处理等环节。
所有操作步骤都应该按照科学严谨的原则进行，确保测试结果的可靠性。
其次，确定操作人员的培训要求。
在建立标准操作规程时，应该确定操作人员的培训要求，包括理论知识和实际操作技能。
只有经过专门培训的操作人员才能够按照规程正确操作仪器设备，保证检测结果的准确性。
此外，考虑可能出现的异常情况和应对措施。
标准操作规程应该包括可能出现的异常情况和相应的处理措施，以确保在测试过程中出现问题时能够及时准确地进行处理，避免对测试结果造成影响。
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实验室煤质测试管理系统—煤质测试数据处理、质量监控
作者：刘晓芳李本军王静
来源：《科技与企业》2013年第12期
【摘要】实验室信息管理是实验室工作的重要环节，是现代化管理的重要标志之一。
本系统旨在煤质测试数据处理和质量监控的微机化，它运用程序模块化。
中文菜单驱动程序，操作方便灵活，大大提高了工作效率，且结果可靠，减少了人为出错机会。
具有很强的实用性。
【关键词】煤质测试；质量监控；管理系统
目前煤炭仍是燃料的一个重要组成部分，即使在大量使用石油的国家，煤炭也占有相当重要的地位。
在我国，随着国民经济的迅速发展，煤炭一直是我国的第一能源。
煤炭除作为燃料外，它还是一些工业的原料，如煤造气后可作为合成化肥、人造石油及其他很多化工产品的原料。
有的煤中还有极为珍贵的伴生元素如锗、钒、铀等，当这些元素含量达到一定含量后，即可做为提取这些元素的原料。
煤炭的种类很多，如褐煤，烟煤，无烟煤等，而且还有许多子类。
只有通过不同的化学、物理测试，才能反映煤的各种化学性质和物理性质，也才能更清晰的判定各种煤种。
因此说煤质测试是十分重要的。
我国是重要煤炭资源基地，煤炭资源十分丰富，种类齐全，每年有大量煤质测试任务，煤质测试包括化学成分分析和物理性质测试，不但测试周期长，而且数据处理、质量监控工作量繁重。
每个煤样一般分为原煤和精煤，二者的测试项目有的相同，有的不同，多达四十余项，而且要100%检查。
有些测试项目如高位发热量、低位发热量的计算，要考虑硫，全水，水分，氢等项目数值的大小。
这样，一批报告将要涉及非常多的数据的运算，同时要进行质量监控。
往往是测试完成了，但报告退迟发不出来，需要较长时间。
如使用微机进行数据处理、质量监控，则一批样品从数据输入到打印出测试结果报告（双份）仅需要很短的时间，工作效率提高5～10倍。
更重要的是数据处理结果可靠，代替质量管理人员进行手工质量监控，大大提高了生产力因此微机在煤质测试中应用，具有十分重要的意义。
1.检测流程与数据处理系统
1.1检测流程系统
委托检验样品送到化验室后，由样品管理员接收样品并进行相应登记，外运商品煤样和勘探煤样可以用微机逐步录入该样品信息，样品信息包括来样编号、来样时间、采样人员、制样人员、车次、勘探区、煤炭品种、装车站点、流向、运量等。
微机系统可以按照化验室编号标准转化为化验室化验编号，并形成《样品接收登记表》、《样品交接记录表》、《检测任务通
知单》、《报告发送记录》和《样品处理登记表》，《样品接收登记表》中化验编号与采样编号是对应的，《检测任务通知单》中明确规定了每个编号样品的样品名称、委托日期、规格型号、检测项目、检测依据、样品状态、检后样品处理要求、提交报告时间、样品接收人等信息。
1.2数据处理系统
1.2.1化验数据录入：录入员进入实验数据录入界面后按照化验编号列表逐步录入该编号煤样的测定原始数据，由系统自动根据公式计算出全水、分析水、灰分、挥发分测定值。
全硫、弹筒发热量等也只录入测定值。
系统可以根据公式自动计算出所需的不同基准，依此可以进行质量监控。
1.2.2化验结果审核：化验员完成试验测试后提交数据到质量管理员审核，在审核过程中，化验编号所对应的信息与来样信息是一一对应的，可以预先设置系统回归公式对该矿井、该煤种的化验结果进行数据实测结果与公式计算结果的对比，为审核人员提供参考依据。
系统中应有三级审核，第一是设置的回归公式审核，第二是质量管理员审核，第三是技术负责人审核。
公式审核是指利用与水分、灰分相关关系推算出煤的发热量，用公式来验证当前数据的相关性，根据公式推算出的热值和实测热值的差值作为参考值来审核；质量管理员审核是指质量监督人员对当日检测煤样的检测过程，检测方法，仪器设备，原始数据的记录，检测结果等的检查，检查是否有矛盾或数据异常情况出现，并及时查明原因。
质量管理员审核通过后，数据提交至室技术负责人审核，技术负责人对所有提交的数据进行全面审核。
2.实验室内部质量监控
实验室内部质量控制记录主要包括仪器设备精密度核验计算、制样和化验精密度核验计算、设备运行使用维护记录、化验室内部比对样（包括不同人员、不同仪器、不同方法和盲样的比对）计算。
此类计算过程较为繁琐复杂，人工计算又容易出现错误，而用计算机处理计算过程，可以提高工作质量和效率。
2.1制样和化验精密度核验计算
将双份试样的分析基水分和分析基灰分测试结果输入数据库，系统自动计算出标准差S，将标准差与方差目标值进行比较就可以判断制样和化验精密度。
S=
S：标准差；
Xi：单次分析结果；
：多次分析结果的平均值；
n：分析的次数。
2.2设备期间核查记录的计算
用标准物质（煤标样和苯甲酸）来鉴定试验方法和仪器的准确度，采用T检验法。
将多次的测定结果输入数据库，由计算机系统根据设定的公式自动计算出平均值和标准差s及统计量n。
从统计量表中查出临界值，与计算得到的n值进行比较，看是否有差异，差异是否在临界值范围之内来判定该仪器准确与否。
3.结论
实验室信息管理，是实验室工作的重要环节，是实验室现代化管理重要标志之一，是实验室信息管理现代化、规范化，标准化的重要技术措施本系统按照有关技术规范要求，将煤质测试信息管理微机化。
使以往大量繁冗的手工运算、质量监控实现微机程序化，加快了信息反馈速度使实验室信息管理工作逐步科学化、规范化、现代化，对保证测试质量起到重要作用。
本系统还存在着数据不能自动采集、数据量大、手工录入精确度低、对实验结果的判断费时较长等问题。
现在一个完整的煤质测试过程，涉及测试手段有十种之多，不同种类的测试仪器也有近十种，还有一些定量的手工操作。
因此，要做到测试仪器与微机联机，还需做很多工作，不断开拓。
参考文献
[1]《中国煤炭性质、分类和利用》陈鹏编著
[2]《检测和校准实验室能力认可准则》中国合格评定国家认可委员会。