《新媒体数据分析》—教学教案

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《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案

《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案

《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲及教案一、课程简介1. 课程目标通过本课程的学习,使学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技术,提高学生在实际工作中运用新媒体数据分析的能力,为企业和个人提供有效的决策支持。

2. 课程内容本课程主要包括新媒体数据分析的基本概念、数据收集与处理、数据分析方法、数据可视化以及新媒体数据分析在实际应用中的案例分析等。

3. 适用对象本课程适用于新媒体运营人员、市场分析师、企业管理人员及相关专业的学生和从业者。

二、教学安排1. 课时本课程共计32课时,每课时45分钟。

2. 教学方式采用线上微课教学,结合案例分析、互动讨论和实践操作等多种教学手段。

3. 教学进度第1-4周:新媒体数据分析的基本概念与方法第5-8周:数据收集与处理技术第9-12周:数据分析方法与应用第13-16周:数据可视化与展示第17-20周:新媒体数据分析案例分析与实践三、教学目标1. 知识目标使学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技术,了解相关软件工具的使用。

2. 技能目标培养学生具备新媒体数据收集、处理、分析和可视化的能力,提高学生在实际工作中运用新媒体数据分析解决问题的能力。

3. 素质目标培养学生的创新思维、团队协作能力和终身学习的意识,提高学生在竞争激烈的新媒体行业中的竞争力。

四、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体数据分析的基本概念、方法和技术,引导学生掌握相关知识。

2. 案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解新媒体数据分析在实际应用中的重要作用。

3. 实践操作法:引导学生利用相关软件工具进行数据收集、处理、分析和可视化,提高学生的实际操作能力。

4. 小组讨论法:组织学生进行小组讨论,培养学生的团队协作能力和创新思维。

五、教学评价1. 平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况、实践操作等,占总评的40%。

2. 考试成绩:包括理论知识考试和实际操作考试,占总评的60%。

3. 综合素质评价:包括团队协作、创新思维、终身学习等方面,占总评的20%。

新媒体数据分析教学教案

新媒体数据分析教学教案

新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。

2. 培养学生对数据分析的基本认识,理解数据对新媒体运营的重要性。

3. 教授学生如何使用数据分析工具,进行新媒体数据的有效分析。

4. 培养学生运用数据分析结果,优化新媒体运营策略的能力。

二、教学内容1. 新媒体概述:介绍新媒体的定义、特点和类型。

2. 数据分析基础:讲解数据分析的基本概念、方法和步骤。

3. 新媒体数据来源及采集:介绍新媒体数据的主要来源和采集方法。

4. 数据分析工具使用:教授如何使用数据分析工具,如Excel、SPSS等。

5. 数据分析案例解析:分析实际案例,让学生理解数据分析在新媒体运营中的应用。

三、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体概述、数据分析基础和数据分析工具使用。

2. 实践操作法:让学生实际操作数据分析工具,进行数据采集和分析。

3. 案例分析法:分析实际案例,让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。

4. 小组讨论法:分组讨论,分享数据分析心得,互相学习。

四、教学准备1. 教学PPT:制作新媒体概述、数据分析基础等PPT课件。

2. 数据分析工具:准备计算机和数据分析软件,如Excel、SPSS等。

3. 案例材料:收集新媒体数据分析的实际案例。

4. 分组安排:将学生分成若干小组,每组选定一个数据分析主题。

五、教学过程1. 导入:介绍新媒体的概念和重要性,引出数据分析在新媒体运营中的作用。

2. 讲解新媒体概述:讲解新媒体的定义、特点和类型,让学生了解新媒体的基本情况。

3. 讲解数据分析基础:讲解数据分析的基本概念、方法和步骤,为学生后续学习打下基础。

4. 讲解数据分析工具使用:教授如何使用数据分析工具,如Excel、SPSS等,让学生学会采集和分析数据。

5. 案例分析:分析实际案例,让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。

6. 实践操作:让学生分组进行数据分析实践,运用所学知识进行数据采集和分析。

新媒体数据分析教案-新媒体内容运营关键流程

新媒体数据分析教案-新媒体内容运营关键流程

能力 目标 2
成长 D.A 账号地内
容生产能力成长速
20
度比 B 账号更快
德育 内容更新总量又称内容发布总量,即在某段 【教法学法】 【设计意图】 目标 1 时间内,总共会更新多少篇符合要求地内容。本节内容相对较复 锻炼学生通过向别
这是内容运营做数据分析时优先要做地数 杂。可由教师引导 人讲解该部分内容
对于 UGC 类型地内容平台,在内容发布环节
还需求重点关注参与内容 生产地用户量。
反馈 反思
老师可以通过课堂提问来了解学生是否真 【教法学法】
地理解了。
课堂讨论
【教学资源】
4
【项目任务】 阅读 P53-56,内容更新总量展示内容编辑
情况,而内容点击则体现内容地真实价值, P55 课堂讨论:表
毕竟内容只有被用户消费了才算有效。内容3-2 所示为某公众
应用就是内容运营。为了更好 地理解数据
维导图进行信息长
分析思维如何在内容运营中发挥作用,我们
图课程导入。也可
课程 知识 将新媒体内容运营地 业务流程拆分为 5 个
由教师展示自己地
15
导入 目标 1 环节,建立以流程为导向地数据指标体系。
思维导图。陈述时
这 5 个环节 分别是内容发布环节,内容点击
要简洁。
围绕这 5 个内容运营关键流程,我们可以更
有针对性地认识各个环节地 数据指标,更深
刻理解内容运营数据分析地全部过程。
反馈
老师可以通过课堂提问来了解学生是否真 地理解了。
反思
3
【项目任务】 【设计意图】
P53 课堂讨论:A账锻炼学生自主学习,
号 1 月份更新了 抓重点地能力。
1000 篇文章,2 月份

新媒体数据分析入门课

新媒体数据分析入门课

新媒体数据分析入门课1. 引言随着互联网的快速发展,新媒体已经成为人们获取信息、交流和娱乐的重要渠道。

而在新媒体时代,数据分析成为了一项不可或缺的技能。

本文将介绍新媒体数据分析的基本概念、方法和工具,帮助读者入门并掌握这一领域的基本知识。

2. 新媒体数据分析的意义新媒体数据分析是指通过对新媒体平台上产生的大量数据进行收集、整理、分析和挖掘,从中获取有价值的信息和洞察,并为决策提供支持。

它可以帮助我们了解用户行为、市场趋势、产品效果等,从而优化运营策略、提升用户体验、增加收益。

3. 新媒体数据分析的基本步骤新媒体数据分析通常包括以下几个基本步骤:3.1 数据收集数据收集是新媒体数据分析的第一步,它涉及到从各种渠道获取数据。

常见的数据来源包括网站访问日志、社交媒体平台、移动应用程序等。

数据收集可以通过爬虫技术、API接口、数据采集工具等方式进行。

3.2 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行处理,去除重复、缺失、错误等无效数据,保证数据的准确性和完整性。

数据清洗可以使用数据清洗工具、编程语言等进行。

3.3 数据分析数据分析是新媒体数据分析的核心环节,它包括对数据进行统计分析、挖掘和建模。

常用的数据分析方法包括描述性统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、预测建模等。

数据分析可以使用统计软件、数据挖掘工具等进行。

3.4 数据可视化数据可视化是将分析结果以图表、图形等形式展示出来,使得人们能够更直观地理解和解读数据。

常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。

4. 新媒体数据分析的常用指标在新媒体数据分析中,有一些常用的指标可以帮助我们评估和衡量运营效果。

以下是几个常见的指标:4.1 用户活跃度用户活跃度是指用户在一定时间内与新媒体平台的互动程度。

常用的用户活跃度指标包括日活跃用户数(DAU)、月活跃用户数(MAU)等。

4.2 用户留存率用户留存率是指用户在一定时间内继续使用新媒体平台的比例。

《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案

《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案

《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教案第一章:新媒体与数据分析概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 数据分析的基本概念1.3 新媒体数据分析的重要性1.4 微课在新媒体数据分析中的应用第二章:新媒体数据分析工具与技术2.1 新媒体数据分析工具的分类2.2 常用的新媒体数据分析工具介绍2.3 新媒体数据分析技术概述2.4 微课在新媒体数据分析工具与技术中的应用第三章:新媒体数据分析方法与流程3.1 新媒体数据分析的方法概述3.2 数据收集与清洗3.3 数据分析与解读3.4 数据可视化与展示3.5 微课在新媒体数据分析方法与流程中的应用第四章:新媒体用户行为分析4.1 新媒体用户行为概述4.2 用户行为数据的收集与分析4.3 用户画像的构建与应用4.4 微课在新媒体用户行为分析中的应用第五章:新媒体内容分析5.1 新媒体内容概述5.2 内容分析的方法与流程5.3 热门话题与关键词分析5.4 微课在新媒体内容分析中的应用第六章:新媒体营销分析6.1 新媒体营销概述6.2 营销数据的收集与分析6.3 新媒体营销策略的优化6.4 微课在新媒体营销分析中的应用第七章:新媒体舆情分析7.1 舆情分析的基本概念7.2 新媒体舆情数据收集与处理7.3 舆情分析的方法与流程7.4 微课在新媒体舆情分析中的应用第八章:新媒体广告效果分析8.1 广告效果分析的基本概念8.2 广告数据的收集与分析8.3 广告效果评估的方法与流程8.4 微课在新媒体广告效果分析中的应用第九章:新媒体数据可视化9.1 数据可视化的基本概念9.2 数据可视化工具与技术9.3 新媒体数据可视化案例分析9.4 微课在新媒体数据可视化的应用第十章:新媒体数据分析案例解析10.1 案例选择与分析方法10.2 案例数据分析与解读10.3 案例中的问题与解决策略10.4 微课在新媒体数据分析案例解析中的应用第十一章:新媒体数据驱动决策11.1 数据驱动决策的理念11.2 新媒体数据的收集与整合11.3 数据驱动的决策制定过程11.4 微课在新媒体数据驱动决策中的应用第十二章:新媒体数据分析伦理与法律问题12.1 新媒体数据分析的伦理问题12.2 个人隐私保护与数据安全12.3 法律法规在新媒体数据分析中的应用12.4 微课在新媒体数据分析伦理与法律问题教育中的应用第十三章:新媒体数据分析创新应用13.1 新媒体数据分析的新趋势13.2 大数据与在新媒体数据分析中的应用13.3 新媒体数据分析的创新案例解析13.4 微课在新媒体数据分析创新应用中的推广第十四章:新媒体数据分析实践项目14.1 实践项目的设计与目标14.2 实践项目的实施步骤与方法14.3 实践项目的成果评估与反馈14.4 微课在新媒体数据分析实践项目中的应用第十五章:新媒体数据分析教学资源与工具15.1 新媒体数据分析教学资源的选择与整合15.2 教学工具与平台的选择与应用15.3 教学资源的评估与更新15.4 微课在新媒体数据分析教学资源与工具中的应用重点和难点解析本文教案《新媒体数据分析与应用(微课版)》共包含十五个章节,涵盖了新媒体与数据分析概述、数据分析工具与技术、数据分析方法与流程、用户行为分析、内容分析、营销分析、舆情分析、广告效果分析、数据可视化、数据驱动决策、数据分析伦理与法律问题、数据分析创新应用、数据分析实践项目和教学资源与工具等方面。

《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案

《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案

《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲及教案一、课程简介1.1 课程背景随着互联网和移动设备的普及,新媒体已经成为人们获取和传播信息的重要渠道。

在这个过程中,数据分析能力变得越来越重要。

本课程旨在帮助学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧,以便更好地应用于实际工作和生活。

1.2 课程目标通过本课程的学习,学生将能够:(1)理解新媒体数据分析的基本概念和意义;(2)掌握新媒体数据分析的基本方法和技巧;(3)能够运用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析;(4)能够根据分析结果提出相应的策略和建议。

二、教学内容2.1 课程概述本课程共分为十五个章节,内容涵盖了新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧。

课程内容安排如下:第一章:新媒体与数据分析简介第二章:新媒体数据分析的基本概念第三章:新媒体数据分析的方法与技巧第四章:新媒体数据分析的工具与软件第五章:新媒体数据的收集与整理2.2 教学重点与难点教学重点:(1)新媒体数据分析的基本概念;(2)新媒体数据分析的方法与技巧;(3)新媒体数据分析的工具与软件;(4)新媒体数据的收集与整理。

教学难点:(1)新媒体数据分析的方法与技巧;(2)新媒体数据分析的工具与软件的使用;(3)根据分析结果提出相应的策略和建议。

三、教学方法与手段3.1 教学方法本课程采用讲授、案例分析、小组讨论、实践操作等多种教学方法,以提高学生的学习兴趣和参与度。

3.2 教学手段(1)教材:《新媒体数据分析与应用(微课版)》;(2)微课视频:辅助学生理解和掌握课程内容;(3)案例分析:帮助学生将理论知识应用于实际情境中;(4)实践操作:培养学生动手操作和实际应用能力。

四、课程考核与评价4.1 课程考核方式课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式进行。

其中,平时成绩占40%,期末考试成绩占60%。

4.2 评价标准(1)平时成绩:包括课堂参与、案例分析、实践操作等方面;(2)期末考试成绩:包括理论知识、数据分析技能等方面。

新媒体数据分析教学教案

新媒体数据分析教学教案

新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。

2. 培养学生对数据分析的基本认识,了解数据分析在新媒体领域的应用。

3. 教授学生如何利用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析。

4. 培养学生运用数据分析结果解决实际问题的能力。

二、教学内容1. 新媒体概述:介绍新媒体的定义、类型及其在日常生活和工作中的应用。

2. 数据分析基础:讲解数据分析的基本概念、方法和常用工具。

3. 新媒体数据分析方法:介绍新媒体数据分析的基本方法和常用指标。

4. 数据分析工具应用:教授如何使用数据分析工具进行新媒体数据分析和解读。

5. 实际案例分析:分析具体的新媒体数据案例,让学生学会运用数据分析方法解决问题。

三、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体概述、数据分析基础、新媒体数据分析方法及工具应用。

2. 案例分析法:分析具体的新媒体数据案例,让学生深入理解数据分析在新媒体领域的应用。

3. 实践操作法:让学生动手操作数据分析工具,提高实际应用能力。

4. 小组讨论法:分组讨论实际案例,培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。

四、教学准备1. 教材:准备相关的新媒体数据分析教材或教学资源。

2. 设备:确保电脑、投影仪等教学设备的正常运行。

3. 网络:保证网络的畅通,以便于学生查找资料和进行在线操作。

4. 案例资料:收集具体的新媒体数据案例,用于教学实践。

五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和讨论情况,评估学生的参与程度。

2. 操作技能:检查学生在实践操作中数据分析工具的使用情况,评估学生的技能掌握程度。

3. 小组讨论:评估学生在小组讨论中的表现,包括团队合作和问题解决能力。

4. 课后作业:布置相关的课后作业,检验学生对教学内容的掌握程度。

六、教学步骤1. 引入新媒体概念:通过展示新媒体在日常生活和工作中的应用,引发学生对新媒体的兴趣。

2. 讲解数据分析基础:介绍数据分析的基本概念、方法和常用工具,为学生学习新媒体数据分析打下基础。

新媒体数据分析教学教案

新媒体数据分析教学教案

新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。

2. 培养学生对数据敏感度,理解数据在新媒体传播中的作用。

3. 教授学生新媒体数据分析的基本方法和技巧。

4. 培养学生运用数据分析解决新媒体传播问题的能力。

二、教学内容1. 新媒体概述:介绍新媒体的定义、特点和类型。

2. 数据在新媒体传播中的价值:阐述数据对于新媒体运营的重要性。

3. 新媒体数据分析方法:介绍数据分析的基本方法,如定量分析、定性分析等。

4. 新媒体数据分析工具:介绍常用的数据分析工具,如Excel、SPSS等。

5. 实际案例分析:分析具体的新媒体数据案例,让学生学会运用数据分析方法解决问题。

三、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体的概念、数据价值、分析方法和工具。

2. 案例分析法:分析实际的新媒体数据案例,让学生深入理解数据分析的过程和结果。

3. 实践操作法:引导学生运用数据分析工具进行实际操作,提高数据分析能力。

4. 小组讨论法:分组讨论案例,培养学生的合作能力和解决问题的能力。

四、教学准备1. 准备新媒体相关的教材、案例和数据。

2. 确保电脑、投影仪等教学设备正常运行。

3. 创建教学平台,方便学生提交作业和进行互动。

五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和讨论情况,评价学生的参与度。

2. 作业完成情况:评估学生作业的完成质量,检验学生对知识的掌握程度。

3. 实践操作能力:观察学生在实践操作中的表现,评价学生的数据分析能力。

4. 小组讨论报告:评价学生在小组讨论中的表现和成果。

六、教学步骤1. 引入新媒体概念,让学生了解新媒体的基本特点和类型。

2. 讲解数据在新媒体传播中的重要性,引导学生认识到数据分析的价值。

3. 介绍新媒体数据分析的基本方法,如定量分析、定性分析等。

4. 演示常用的新媒体数据分析工具,如Excel、SPSS等,并指导学生进行实际操作。

5. 通过实际案例分析,让学生学会运用数据分析方法解决问题,提高新媒体运营效果。

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【教法学法】
利用思维导图对全书进行提炼的反思阶段不是结束。应注意引导学生对思维导图制作进行下一轮探索。本教案中的第二轮探索一般为自学内容。
【设计意图】
输出是学习法的四个阶段缺一不可。
输入
知识目标1
能力目标2
德育目标2
我们从小到大可能都没有认真地思考过什么是“学习”。仅从字面上,我们就可以得到这样的结论:学,并且习。今天,我就和大家来简单介绍输出式学习法。
早期尝试新媒体营销的企业比较少,因此企业建立网站或网店后,很容易通过互联网获得订单。随着加入新媒体营销队伍的企业不断增加,新媒体营销已经从过去的“占位买广告模式”过渡到目前的“精细化运营模式”,只有通过数据驱动运营的企业才有可能脱颖而出。因此,数据分析对企业新媒体运营有着重要的作用。
坚持每天分析新媒体数据,对企业而言主要有梳理用户画像、明确运营方向、评估运营结果及把握市场变化四大重要意义。
五、学习者特征分析(教师填写)
学习特点:
学习习惯:
交往特点:
六、教学资源
1、教学PPT;
2、参考资料:《新媒体营销概论》,秋叶 刘勇编著,2016年,人民邮电出版社
七、预习成果展示
实践项目1
实践项目2
注:本课为第一次课程,课前作业可调整为课堂作业。
八、教学项目(任务)设计
1、学生集体讨论“新媒体数据分析的价值”等问题;
现在大家回忆一下从不会玩某款游戏到会玩某款游戏的过程。
【教法学法】
教师也可用某种兴趣爱好为例来阐明人们的学习过程基本遵循输出式学习法的规律。
大家觉得哪些内容可以放进新媒体数据分析的范畴呢?
应该怎样进行新媒体数据分析呢?
大家各抒己见。这些问题没有绝对正确的答案。给大家5分钟时间讨论。讨论完成后,我会在每一组选一位同学总结小组的发言。现在开始。
……
刚才,我听取了大家的关于这几个问题的答案。大家回答的都对,也都不对。我想说的是从今天开始,大家应该学会不断探索问题的答案,而不是直接查询或问老师。因此,相关问题的答案,我先卖个关子。我们慢慢来体会。
2、应用思维导图掌握相关章节的大致内容;
3、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
教法学法
项目任务
设计意图
教学资源
时间
课程导入
知识目标1
大家好。这节课是我们这门课程的第一节课,也是大家了解并实践一种新的学习法的第一次课。从今天开始,我们将开启我们的新媒体数据分析。
【设计意图】
第一次课的团队组建是后期课程的基础。
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输入
知识目标1
能力目标1
能力目标2
德育目标2
现在请大家把书打开,翻到目录。我将利用5分钟的时间告诉大家:如何快速掌握一本书的大体内容。
仅看目录我们就应该知道新媒体数据分析概述、新媒体数据分析指标、新媒体内容运营流程、微信公众号数据分析、微博数据分析、今日头条数据分析、新媒体广告数据分析、活动策划数据分析。那么,怎么样用一张A4纸快速实现对一本书的浓缩,从而达到预习的目的呢?今天要告诉大家的工具就是——思维导图。
《新媒体数据分析》
教学教案
授课教师
专业(学科)
新媒体
教学课题
新媒体数据分析概述(1)
学时安排
2学时(90分钟)
教学年级
所选教材
《新媒体数据分析》人民邮电出版社
一、学习目标
知识目标
1)常见的新媒体平台
2)认识新媒体数据分析
3)新媒体数据分析的四大价值
4)新媒体数据分析流程
5)基本的数据分析方法
6)常用的数据分析工具
进行新媒体数据分析需要哪些技能?新媒体数据分析又该怎么做呢?
【教法学法】
为节省时间,教师可按照学号来指定,但不建议按照学号先后组建(一般学号在前的学生学习主动性较强)。
组建好后,同组人员座位相近,以便更好交流。
对于毫无基础的学生来说,这样的问题相对较难。教师应走到学生中间,听取学生的讨论,并在适当的时候启发引导学生。
3)提倡试错并勇于承受挫折;
二、学习重点及难点
学习重点:新媒体数据分析流程、数据分析方法
学习难点:数据分析工具的使用
三、教学问题预测
1、不适应以项目(输出)为主线的教学方式;
2、学生不配合,制作中产生懈怠。
四、教学问题解决方案
1、教师在课堂中应随时给学生反馈,引导学生不断反思;
2、引入课堂测验以及平时分制度,并对学生作品进行投票打分;
2、能力目标
1)阅读能力:能够快速了解相关章节的大体内容;
2)总结能力:能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念;
3)应用能力:掌握基本的数据分析方法及如何独立使用数据分析工具
4)自学能力:通过自学,了解常见的新媒体平台及新媒体数据分析的四大价值。
3、德育目标:
1)提高学生的数据分析及应用能力;
2)增强学生学习自信和主动性;
15
输出
请大家现在跟我一起来制作这本书的思维导图(教案中应提供参考思维导图)。
【教法学法】
学生初次制作思维导图会有很多的疑问。但只要不做苛刻的要求,按照参考文章中的四项基本原则来进行即可。
教师应和学生一起制作。
【项目任务】
制作全书思维导图
【设计意图】
本教案任何一个知识点输入,都会紧跟着一个输出。学生只有在实践中才能学会。
【教法学法】
简易的思维导图可参照《我为什么不买iPhone7》进行。
此部分为“快速阅读”问题的输入部分。输入部分以教师讲解为主。
【项目任务】
全书思维导图制作
【设计意图】
快速阅读的能力是新媒体运营者必备能力之一。思维导图是目前较流行的笔记制作方法。
思维导图仅作为参考内容进行介绍,也可以采用鱼刺图等工具。
【设计意图】
短时间内很难涵盖思维导图的所有内容。关键是将这个方法介绍给学生,引起学生的学习兴趣并在日后的学习中不断应用。
【教学资源】
1、《思维导图》
2、《王者速读法》
3、公众号
反思
工欲善其事必先利其器。有很多学习工具我们可以利用。但是怎么样极大地发挥思维导图或者速读法的功效呢?比如刚才有同学的做法是这样……有的同学做法是……。这就需要我们进一步地学习。
反馈
通过这本书思维导图的制作,我们清楚地知道了这本书的主要内容。我们在后期的学习中,大家应该随时知道进行到了哪个知识点上,以便前后串联,将知识学活。关于读书,时间关系,我们不在讨论。有兴趣的同学,推荐两本书给大家:《思维导图》、《王者速读法》。
【教法学法】
教师的及时反馈是学生下一次迭代的前提。需要注意的是不要轻易评价对错,应注意鼓励学生自己探索。另外,学生相互反馈,投票打分等都是反馈形式,可灵活使用。
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