二叉树
二叉树知识点总结

二叉树知识点总结1. 二叉树的性质1.1 二叉树的性质一:二叉树的深度二叉树的深度是指从根节点到叶子节点的最长路径长度。
对于一个空树而言,它的深度为0;对于只有一个根节点的树而言,它的深度为1。
根据定义可知,深度为k的二叉树中,叶子节点的深度值为k。
由此可知,二叉树的深度为所有叶子节点深度的最大值。
1.2 二叉树的性质二:二叉树的高度二叉树的高度是指从根节点到叶子节点的最短路径长度。
对于一个空树而言,它的高度为0;对于只有一个根节点的树而言,它的高度为1。
由此可知,二叉树的高度总是比深度大一。
1.3 二叉树的性质三:二叉树的节点数量对于一个深度为k的二叉树而言,它最多包含2^k - 1个节点。
而对于一个拥有n个节点的二叉树而言,它的深度最多为log2(n+1)。
1.4 二叉树的性质四:满二叉树满二叉树是一种特殊类型的二叉树,它的每个节点要么是叶子节点,要么拥有两个子节点。
满二叉树的性质是:对于深度为k的满二叉树而言,它的节点数量一定是2^k - 1。
1.5 二叉树的性质五:完全二叉树完全二叉树是一种特殊类型的二叉树,它的所有叶子节点都集中在树的最低两层,并且最后一层的叶子节点从左到右依次排列。
对于一个深度为k的完全二叉树而言,它的节点数量一定在2^(k-1)和2^k之间。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照一定的顺序访问二叉树的所有节点。
二叉树的遍历主要包括前序遍历、中序遍历和后序遍历三种。
2.1 前序遍历(Pre-order traversal)前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。
对于一个二叉树而言,前序遍历的结果就是按照“根-左-右”的顺序访问所有节点。
2.2 中序遍历(In-order traversal)中序遍历的顺序是:左子树 -> 根节点 -> 右子树。
对于一个二叉树而言,中序遍历的结果就是按照“左-根-右”的顺序访问所有节点。
2.3 后序遍历(Post-order traversal)后序遍历的顺序是:左子树 -> 右子树 -> 根节点。
二叉树概述

=0.xx =1; 若结点个数n=3,则有深度k=1,满足k=lb(3+1)-1=1。
二叉树概述
1.二叉树的定义
一、二叉树:是n(n≥0)个结点的有限集合。n=0的树称为空二叉树;n>0的二叉树由 一个根结点以及两棵互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树组成 。
逻辑结构: 一对二(1:2) 基本特征: ① 每个结点最多只有两棵子树(不存在度大于2的结点); ② 左子树和右子树次序不能颠倒。所以下面是两棵不同的树 注意:二叉树不是有序树
3.二叉树的性质
性质1 在一棵非空二叉树的第i层上至多有2i个结点(i≥0)。
性质2 深度为k的二叉树至多有2k+1-1个结点。 说明:深度k=-1,表示没有一个结点;深度k=0,表示只有一个根结点。
性质3 对于一棵非空的二叉树,如果叶结点个数为n0,度为2的结点数为n2, 则有 n0= n2+1。 证明:设n为二叉树的结点总数,n1为二叉树中度为1的结点个数,则有: n = n0 + n1 + n2
A
B
C
D
E
F
G
H I J K L MN O
A
B
C
D
E
F
G
H IJ
(a)满二叉树
(b)完全二叉树
问题:一个高度为h的完全二叉树最多有多少个结点?最少有多少个结点?
二叉树基本知识

二叉树基本知识:
1.二叉树的定义:二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构,它有五种基本形态:
二叉树可以是空集;根可以有空的左子树或右子树;或者左、右子树皆为空。
2.二叉树的性质:若规定根结点的层数为1,则一颗非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)
(i>0)个结点。
若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结
点数是2^K -1 (k >= 0)个。
对任何一颗二叉树,如果其叶子结点个数为n0,度为2的非叶子结点个数为n2,则有n0=n2+1。
3.二叉树的分类:二叉树有两大类,一是普通二叉树,二是特殊二叉树。
普通二叉树
是指除了满二叉树和完全二叉树之外的二叉树,特殊二叉树包括满二叉树和完全二叉树。
满二叉树是指所有层都完全填满的二叉树,而完全二叉树是指只有最下面两层结点度数可以小于2,并且最下面一层的叶子结点都位于本层中间位置的二叉树。
4.二叉树的遍历:二叉树的遍历主要有三种方法,分别是前序遍历、中序遍历和后序
遍历。
前序遍历是先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点。
数据结构之二叉树(BinaryTree)

数据结构之⼆叉树(BinaryTree)⽬录导读 ⼆叉树是⼀种很常见的数据结构,但要注意的是,⼆叉树并不是树的特殊情况,⼆叉树与树是两种不⼀样的数据结构。
⽬录 ⼀、⼆叉树的定义 ⼆、⼆叉树为何不是特殊的树 三、⼆叉树的五种基本形态 四、⼆叉树相关术语 五、⼆叉树的主要性质(6个) 六、⼆叉树的存储结构(2种) 七、⼆叉树的遍历算法(4种) ⼋、⼆叉树的基本应⽤:⼆叉排序树、平衡⼆叉树、赫夫曼树及赫夫曼编码⼀、⼆叉树的定义 如果你知道树的定义(有限个结点组成的具有层次关系的集合),那么就很好理解⼆叉树了。
定义:⼆叉树是n(n≥0)个结点的有限集,⼆叉树是每个结点最多有两个⼦树的树结构,它由⼀个根结点及左⼦树和右⼦树组成。
(这⾥的左⼦树和右⼦树也是⼆叉树)。
值得注意的是,⼆叉树和“度⾄多为2的有序树”⼏乎⼀样,但,⼆叉树不是树的特殊情形。
具体分析如下⼆、⼆叉树为何不是特殊的树 1、⼆叉树与⽆序树不同 ⼆叉树的⼦树有左右之分,不能颠倒。
⽆序树的⼦树⽆左右之分。
2、⼆叉树与有序树也不同(关键) 当有序树有两个⼦树时,确实可以看做⼀颗⼆叉树,但当只有⼀个⼦树时,就没有了左右之分,如图所⽰:三、⼆叉树的五种基本状态四、⼆叉树相关术语是满⼆叉树;⽽国际定义为,不存在度为1的结点,即结点的度要么为2要么为0,这样的⼆叉树就称为满⼆叉树。
这两种概念完全不同,既然在国内,我们就默认第⼀种定义就好)。
完全⼆叉树:如果将⼀颗深度为K的⼆叉树按从上到下、从左到右的顺序进⾏编号,如果各结点的编号与深度为K的满⼆叉树相同位置的编号完全对应,那么这就是⼀颗完全⼆叉树。
如图所⽰:五、⼆叉树的主要性质 ⼆叉树的性质是基于它的结构⽽得来的,这些性质不必死记,使⽤到再查询或者⾃⼰根据⼆叉树结构进⾏推理即可。
性质1:⾮空⼆叉树的叶⼦结点数等于双分⽀结点数加1。
证明:设⼆叉树的叶⼦结点数为X,单分⽀结点数为Y,双分⽀结点数为Z。
二叉树

我们也可以把递归过程改成用栈实现的非递归过程,下面给出先序 遍历的非递归过程: procedure inorder(bt:tree); var stack:array[1..n] of tree; {栈} top:integer; {栈顶指针} p:tree; begin top:=0; while not ((bt=nil)and(top=0)) do begin
• ⑴如果i=1,则结点i为根,无父结点;如果i>1,则其 父结点编号为trunc(i/2)。 • ⑵如果2*i>n,则结点i为叶结点;否则左孩子编号为 2*i。 • ⑶如果2*i+1>n,则结点i无右孩子;否则右孩子编号 为2*i+1。
存储结构
• 二叉树的存储结构和普通树的存储结构基本相同,有链 式和顺序存储两种方法。 • ⑴链式存储结构:有单链表结构或双链表结构,基本数 据结构定义如下: type tree=^node;{单链表结构} node=record data:char;{数据域} lchild,rchild:tree;{指针域:分别指向左、右孩子} end; var bt:tree;
• 输入: • 其中第一行一个整数n,表示树的结点数。接下来的n行 每行描述了一个结点的状况,包含了三个整数,整数之 间用空格分隔,其中:第一个数为居民人口数;第二个 数为左链接,为0表示无链接;第三个数为右链接。 • 输出: • 只有一个整数,表示最小距离和。
• • • • • • • •
样例 输入: 5 13 2 3 4 0 0 12 4 5 20 0 0 40 0 0
2、删除二叉树 procedure dis(var bt:tree); begin if bt<>nil then begin dis(bt^.lchild); dis(bt^.rchild); dispose(bt); end; end;
《二叉树的概念》课件

05
二叉树的应用
Chapter
在数据结构中的应用
二叉搜索树
二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的每个节点的左子树上的所有元素都小于 该节点,右子树上的所有元素都大于该节点。这种数据结构可以用于快速查找 、插入和删除操作。
AVL树和红黑树
这两种二叉树都是自平衡二叉搜索树,它们通过调整节点的左右子树的高度来 保持树的平衡,从而在插入、删除等操作时具有较好的性能。
VS
详细描述
平衡二叉树的特点是,它的左右子树的高 度差不会超过1,且左右子树都是平衡二 叉树。平衡二叉树的性质还包括,它的所 有叶节点的层数相等,且所有非叶节点的 左右子树的高度差不超过1。平衡二叉树 的查找、插入和删除操作的时间复杂度为 O(log n),其中n为节点数。
04
二叉树的遍历
Chapter
决策树
在机器学习和人工智能领域,决策树 是一种重要的分类和回归方法。其基 础结构就是二叉树,通过构建决策树 ,可以解决分类和回归问题。
THANKS
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代码表示法
总结词:严谨规范
详细描述:使用编程语言的语法结构来表示二叉树,每个节点用对象或结构体表示,节点间的关系通 过指针或引用表示,严谨规范,易于编写和调试。
03
二叉树的性质
Chapter
深度最大的二叉树
总结词
深度最大的二叉树是指具有最大 可能深度的二叉树。
详细描述
在二叉树中,深度最大的二叉树 是满二叉树,即每个层级都完全 填满,没有空缺的节点。满二叉 树的深度等于其节点总数减一。
02
二叉树的表示方法
Chapter
图形表示法
总结词:直观明了
详细描述:通过图形的方式展示二叉树的结构,每个节点用圆圈或方框表示,节 点间的关系用线段表示,直观易懂,易于理解。
第五章二叉树

树为空
树为空
根的左右子 树都不空
二、二叉树的性质
第1层(根) 第2层 第3层
第4层
1、若层次从1开始,则第i层最多有2 i-1个结点 2、高度为h的二叉树最多有2h -1个结点 3、任何一棵二叉树,若叶子结点数为n0,度为2的结点数 为n2,则n0 = n2 + 1
5.2.2 二叉树的性质
二叉树具有下列重要性质: 性质1: 在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点(i>=1)。
二叉树的二叉链表存储表示
Elem val(){return data;} void setVal(const Elem e){data=e;} inline BinTreeNode<Elem>* left(){return lchild;} inline BinTreeNode<Elem>* right(){return rchild;} void setLeft(BinTreeNode<Elem>* left){lchild=left;} void setRight(BinTreeNode<Elem>* right){rchild=right;} bool isLeaf()
Elem data; BinTreeNode * lchild; BinTreeNode * rchild; public:
BinTreeNode(){lchild=rchild=NULL;} BinTreeNode(Elem e,BinNodePtr*l=NULL,
BinNodePtr*r=NULL) {data=e; lchild=l; rchild=r;} ~BinTreeNode(){}
n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1。
二 叉 树

下图是1.2中所示的完全二叉树的顺序存储示意图。
例如,bt[3]
3=/12, 即在bt[1]中,其左
孩子在bt[2i]=bt[6]中,右孩子在bt[2i+1]=bt[7]中。
目录
二 叉 树
2)一般二叉树的顺序存储 一般的二叉树采取的办法是按完全二叉树的形式补齐 二叉树所缺少的结点,对补齐后的二叉树进行编号,将二 叉树的原有结点按编号存储到一维数组中。 下图给出了一棵一般二叉树改造后的完全二叉树形态 和其顺序存储状态示意图。
目录
二 叉 树
2021年1月30日星期六
性质3 对于一棵非空的二叉树,如果叶子结点数 为n0,度数为2的结点数为n2,则有n0=n2+1。
性质4 具有n个结点的完全二叉树的深度k log2n +1。
性质5 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照 」 从上到下和从左到右的顺序对二叉树中的所有结点从1
则ki无左孩子结点,即ki是叶子结点。因此完全二叉
树中编号i> n / 2 的结点必定是叶子结点。 (3)若2i+1≤n,则ki的右孩子结点编号是2i+1;
否则ki无右孩子结点。
目录
二 叉 树
2021年1月30日星期六
可用一维数组bt[]存放一棵完全二叉树,将标号 为i的结点的数据元素存放在分量bt[i]中,bt[0]不 用或用来存储结点数目。
typedef struct BiTNode { // 结点结构
ElemType data;
2021年1月30日星期六
目录
二 叉 树
二叉树、树及有序树是有区别的,二叉树不是树的特 例,主要差别在于二叉树的子树有左右之分。
在有序树中,虽然一个结点的孩子之间是有左右次序 的,但若该结点只有一个孩子时,就无须区分其左右次序。
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二叉树
在计算机科学中,树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为结点)按分支关系组织起来的结构。
二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。
通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。
二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
值得注意的是,二叉树不是树的特殊情形。
在图论中,二叉树是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3。
有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。
有了根结点后,每个顶点定义了唯一的根结点,和最多2个子结点。
然而,没有足够的信息来区分左结点和右结点。
(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h,除第h 层外,其它各层(1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二叉树。
(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
(3)深度——二叉树的层数,就是深度。
性质
(1) 在二叉树中,第i层的结点总数不超过2^(i-1);
(2) 深度为h的二叉树最多有2^h-1个结点(h>=1),最少有h个结点;
(3) 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1;
(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为int(log2n)+1
(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储,则结点之间有如下关系:
若I为结点编号则如果I>1,则其父结点的编号为I/2;
如果2*I<=N,则其左儿子(即左子树的根结点)的编号为2*I;若2*I>N,则无左儿子;
如果2*I+1<=N,则其右儿子的结点编号为2*I+1;若2*I+1>N,则无右儿子。
(6)给定N个节点,能构成h(N)种不同的二叉树。
h(N)为卡特兰数的第N项。
h(n)=C(n,2*n)/(n+1)。
(7)设有i个枝点,I为所有枝点的道路长度总和,J为叶的道路长度总和J=I+2i 二叉树遍历编辑
遍历是对树的一种最基本的运算,所谓遍历二叉树,就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点,使每一个结点都被访问一次,而且只被访问一次。
由于二叉树是非线性结构,因此,树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。
设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树,则对一棵二叉树的遍历有三种情况:DLR(称为先根次序遍历),LDR(称为中根次序遍历),LRD (称为后根次序遍历)。
(1)先序遍历
首先访问根,再先序遍历左(右)子树,最后先序遍历右(左)子树,C语言代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8
void XXBL(tree* root)
{
//Do Something with root
if(root->lchild!=NULL)
XXBL(root->lchild);
if(root->rchild!=NULL)
XXBL(root->rchild);
}
(2)中序遍历
首先中序遍历左(右)子树,再访问根,最后中序遍历右(左)子树,C语言代码如下
1 2 3 4 5 6 7 8
void ZXBL(tree* root)
{
if(root->lchild!=NULL)
ZXBL(root->lchild);
//Do Something with root
if(root->rchild!=NULL)
ZXBL(root->rchild);
}
(3)后序遍历
首先后序遍历左(右)子树,再后序遍历右(左)子树,最后访问根,C语言代码如下
1 2 3 4 5 6 7 8
void HXBL(tree* root)
{
if(root->lchild!=NULL)
HXBL(root->lchild);
if(root->rchild!=NULL)
HXBL(root->rchild);
//Do Something with root
}
(4)层次遍历
即按照层次访问,通常用队列来做。
访问根,访问子女,再访问子女的子女(越往后的
层次越低)(两个子女的级别相同)
特殊的二叉树
1.完全二叉树
Complete Binary Tree
若设二叉树的高度为h,除第h 层外,其它各层(1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层从右向左连续缺若干结点,这就是完全二叉树。
2.满二叉树
Full Binary Tree
一个高度为h的二叉树包含正是2^h-1元素称为满二叉树。