二维平面画图-PPT精品文档

Plot基本绘图-7 (II)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
X轴为对数刻度
-1
0
1
2
10
10
10
10
Plot基本绘图-8 (I)
• plotyy 指令
• 画出两个刻度不同的 y 轴 • 范例3-8：plotxy08.m
x = linspace(0, 2*pi); y1 = sin(x); y2 = exp(-x);
% 计算 x 的「固有值」(或称「特征值」)
plot(z, 'o')
grid on
% 画出网格线
Plot基本绘图-6 (II)
5
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
-5
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
• x 是一个 30×30 的随机数矩阵
• z 则是 x 的「固有值」(Eigenvalue，或「特征值」)
• z 是复数向量，且每一个复数都和其共轭复数同时出现，因此 画出的图是上下对称
-1
-1.5
0
1
2
3
4
5
6
7
画出多条曲 线时，会自动 轮换曲线颜色
Plot基本绘图-3 (I)
• 若要以不同的线标(Marker)来作图
• 范例3-3：plotxy03.m
x = linspace(0, 2*pi); % 在 0 到 2 间，等分取 100 个点 plot(x, sin(x), 'o', x, cos(x), 'x', x, sin(x)+cos(x), '*');
• plot(z) 将 z 的实部(即 real(z))和虚部(即 imag(z))当成 x 坐标和 y 坐标来作图，
• 其效果等于 plot(real(z), imag(z))
• 范例3-6：plotxy06.m
x = randn(30); % 产生 30×30 的随机数(正规分布)矩阵
z = eig(x);
% 在 0 到 2 间，等分取 100 个点
plotyy(x, y1, x, y2); % 画出两个刻度不同的 y 轴，分别是 y1, y2
Plot基本绘图-8 (II)
1
1
0
0.5
Y1的刻度
-1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
• y1 的刻度是在左手边 • y2 的刻度是在右Байду номын сангаас边 • 两边的刻度不同
Y2的刻度
Plot基本绘图-7 (I)
• Semilogx指令
• 使 x 轴为对数刻度，对正弦函数作图 • 范例plotxy07.m
x = linspace(0, 8*pi); % 在 0 到 8 间，等分取 100 个点 semilogx(x, sin(x)); % 使 x 轴为对数刻度，并对其正弦函数作图
二维平面画图
王玉皞 博士/副教授 南昌大学信息工程学院 Email：w.yuhaogmail
3-1 基本的绘图指令
• Plot : 最基本的绘图指令 • 对 x 坐标及相对应的 y 坐标进行作图
• 范例3-1：plotxy01.m
x = linspace(0, 2*pi); y = sin(x); plot(x, y);
% 在 0 到 2 间，等分取 100 个点
plot(x, sin(x), x, cos(x), x, sin(x)+cos(x)); % 进行多条曲线描点作图
Plot基本绘图-2 (II)
Plot(x,sin(x), x, cos(x), x, sin(x)+cos(x));
1.5
1
0.5
0
-0.5
Plot基本绘图-4 (II)
10
8
6
4
2
0
-2
-4
-6
-8
0
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
• peaks 指令产生一个49×49的矩阵，代表二维函数的值
• plot(y) 直接画出 49 条直线 • 类似于从侧面观看 peaks 函数
Plot基本绘图-5 (I)
• x 和 y 都是矩阵
基本二维绘图指令
指令 Plot loglog semilogx semilogy plotyy
说明 x 轴和 y 轴均为线性刻度(Linear Scale) x 轴和 y 轴均为对数刻度(Logarithmic Scale) x 轴为对数刻度，y 轴为线性刻度 x 轴为线性刻度，y 轴为对数刻度 画出两个刻度不同的y轴
3-2 图形的控制
• plot 指令，可以接受一个控制字符串输 入
• 用以控制曲线的颜色、格式及线标 • 使用语法
plot(x, y, ‘CLM‘)
• plot(x, y) 会取用 y 的每一个行向量和对 应的 x 行向量作图
• 范例3-5：plotxy05.m
x = peaks; y = x'; plot(x, y);
% 求矩阵 x 的转置矩阵 x'
% 取用矩阵 y 的每一行向量，与对应矩阵 x % 的每一个行向量作图
Plot基本绘图-5 (II)
10
8
6
4
2
0
-2
-4
-6
-8
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
提示
• 一般情况下，MATLAB 将矩阵视为行向量 的集合
• 对只能处理向量的函数(Ex : max、min、 mean)
• 给定一个矩阵，函数会对矩阵的行向量一一 进行处理或运算
Plot基本绘图-6 (I)
• z 是一个复数向量或矩阵
• 该向量则对其索引值
-0.6
(Index)作图
-0.8
• plot(y)和plot(1:length(y), y)
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
会得到相同的结果
Plot基本绘图-2 (I)
• 一次画出多条曲线
• 将 x 及 y 坐标依次送入plot 指令 • 范例3-2：plotxy02.m
x = linspace(0, 2*pi);
% 在 0 到 2π 间，等分取 100 个点 % 计算 x 的正弦函数值 % 进行二维平面描点作图
Plot基本绘图-1
1
0.8
• linspace(0, 2*pi) 产生从
0.6
0 到 2π且长度为 100 (默
0.4
认值)的向量 x
0.2
• y 是对应的 y 坐标
0
-0.2
• 只给定一个向量
-0.4
Plot基本绘图-3 (II)
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
0
1
2
3
4
5
6
7
Plot基本绘图-4 (I)
• 只给定一个矩阵 y
• 对矩阵 y 的每一个行向量(Column Vector) 作图
• 范例3-4：plot04.m
y = peaks; plot(y);
% 产生一个 49×49 的矩阵 % 对矩阵 y 的每一个行向量作图