配送线路优化设计实训
物流团队配送路线优化计划
物流团队配送路线优化计划一、项目背景和目标随着电商市场的快速发展，物流配送成为影响消费者购物体验的关键因素之一。
然而，在实际物流配送过程中，常常会出现配送路线不合理、配送成本过高、配送时间过长等问题。
为了提高物流配送效率，降低配送成本，提升消费者满意度，我们决定开展物流团队配送路线优化计划。
二、项目内容本项目主要针对物流配送路线进行优化，具体包括以下几个方面：1. 配送路线规划：根据订单量、配送点分布、道路状况等因素，合理规划配送路线，减少重复和不必要的路程。
2. 配送时间管理：根据订单要求的时间，合理安排配送时间，确保准时送达。
3. 配送成本优化：通过优化配送路线和时间，降低配送成本，提高物流效率。
三、方法和策略1. 数据收集与分析：收集历史订单数据、配送点位置、道路状况等信息，进行数据分析，为路线规划提供依据。
2. 路线规划算法：采用最短路径算法、启发式算法等，结合实际情况，制定合理的配送路线。
3. 实时监控与调整：通过GPS定位、信息系统等技术手段，实时监控配送进度和路况，对配送路线进行动态调整。
4. 成本控制措施：通过降低空驶率、合理安排车辆和人力等措施，降低配送成本。
四、时间计划1. 第一阶段（1-2周）：数据收集与整理。
2. 第二阶段（3-4周）：路线规划算法设计与实施。
3. 第三阶段（5-6周）：实时监控与调整系统开发与测试。
4. 第四阶段（7-8周）：项目实施与评估。
五、资源需求1. 人力：数据分析师、软件工程师、物流专家等。
2. 物力：硬件设备如GPS定位仪、信息系统服务器等。
3. 资金：预计项目总预算为XX元，具体包括人力成本、硬件设备购置成本等。
六、沟通和协调1. 项目经理负责整体协调和沟通工作，确保团队成员之间的顺畅交流。
2. 定期召开项目进展会议，及时汇报工作进展和解决问题。
3. 通过内部信息系统，共享项目信息和文档，方便团队成员随时查阅和更新。
七、预算1. 人力成本：预计占总预算的XX%。
物流配送线路优化设计案例分析与实践
物流配送线路优化设计案例分析与实践1. 引言物流配送线路优化设计是现代物流系统中至关重要的环节，它直接关系到物流成本和效率。
随着我国经济的快速发展，物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。
优化物流配送线路设计，不仅可以降低企业运营成本，提高服务水平，还能缓解交通压力，减少能源消耗，对实现绿色物流具有重要意义。
近年来，随着电子商务的兴起，消费者对物流配送速度和效率的要求越来越高。
在这种背景下，物流配送线路优化设计成为业界和学术界关注的热点。
本文将通过案例分析与实践，探讨物流配送线路优化设计的理论、方法及其在实际应用中的效果。
1.1 物流配送线路优化设计理论概述1.1.1 物流配送线路优化设计的定义物流配送线路优化设计是指在一定的物流网络结构和资源约束下，通过科学的方法和技术手段，寻找一种或多种配送线路方案，以实现物流成本最低、服务水平最高、运输效率最优的目标。
1.1.2 物流配送线路优化设计的方法和策略物流配送线路优化设计的方法主要包括启发式算法、精确算法和元启发式算法等。
其中，启发式算法如最近邻法、最小跨越法等，主要适用于小规模问题；精确算法如分支限界法、动态规划法等，可以求得全局最优解，但计算复杂度较高，适用于大规模问题；元启发式算法如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等，则结合了启发式算法和精确算法的优点，具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度，适用于实际物流配送线路优化设计问题。
在策略方面，物流配送线路优化设计可以从以下几个方面入手：1.确定合理的配送区域和配送中心；2.优化配送路径，减少运输距离和运输时间；3.合理安排配送车辆，提高车辆装载率和运输效率；4.采用先进的信息技术，实现物流配送过程的实时监控和动态调整；5.建立健全的物流配送管理制度，提高服务水平。
以上内容为物流配送线路优化设计的基本理论和方法，下文将通过具体案例和实践，进一步探讨这些理论和方法在实际应用中的效果。
2 物流配送线路优化设计案例分析2.1 案例一：某电商企业物流配送线路优化设计某电商企业为了提高配送效率，降低物流成本，对物流配送线路进行了优化设计。
连锁便利店配送线路优化课程设计范本
连锁便利店配送线路优化课程设计范本引言连锁便利店在城市中的数量逐渐增加，为了满足市民的购物需求，提高配送效率和准时性成为了连锁便利店管理者面临的重要问题。
本课程设计将介绍连锁便利店配送线路优化的方法和技术，旨在帮助学生理解和掌握如何使用运筹学和优化算法解决这一问题。
一、连锁便利店配送问题的定义和背景连锁便利店配送问题是指在满足客户需求的前提下，决定配送线路和顺序，以最小化成本和时间的问题。
在城市中，连锁便利店通常需要面对大量订单和客户，如何合理安排配送线路和减少配送员的行驶距离成为了管理者需要解决的重要问题。
传统的连锁便利店配送问题通常按照顺序逐个处理订单，往往导致配送线路不合理，时间成本高，配送员负担重。
因此，采用优化算法和运筹学方法对配送线路进行优化是提高连锁便利店配送效率的重要手段。
二、连锁便利店配送线路优化方法1. 数据收集与分析在进行连锁便利店配送线路优化前，需要对配送点的相关数据进行收集和分析。
包括订单数量、订单分布、配送点距离等信息。
通过对这些数据的综合分析，可以对配送线路进行初步规划和优化。
2. 车辆路径规划算法车辆路径规划算法是解决配送线路优化问题的核心方法之一。
常用的算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
这些算法通过优化车辆的路径和顺序，使得总体行驶距离最小化，达到减少时间和成本的目的。
3. 配送员工作时间管理除了优化车辆路径，合理安排配送员的工作时间也是提高连锁便利店配送效率的关键。
合理分配配送员的工作时间，避免不必要的等待和空闲，可以减少整体配送时间和成本。
4. 多车辆配送问题在实际情况中，连锁便利店通常有多个配送车辆。
如何合理安排多个车辆的配送线路，从而提高整体效率，是一个需要考虑的问题。
可以通过将问题转化为旅行商问题来解决，同时结合遗传算法等优化算法进行求解。
三、课程设计要求和评分标准本课程设计要求学生能够基于所学知识掌握连锁便利店配送线路优化的方法和技术，通过对实际情景的分析和建模，采用合适的优化算法解决问题。
物流配送优化设计实验报告
物流配送优化设计实验报告1 引言1.1 实验背景及意义随着我国经济的快速发展，电子商务的兴起，物流行业得到了前所未有的发展机遇。
物流配送作为物流行业中的重要环节，其效率直接影响着企业的运营成本和客户满意度。
然而，当前我国物流配送面临着诸多问题，如配送路径不合理、配送成本高、配送时效性差等。
本实验旨在通过对物流配送优化设计的研究，提出合理的优化策略和算法，为我国物流配送行业的发展提供理论支持和实践指导。
1.2 实验目的本实验的主要目的有以下几点：1.分析我国物流配送行业的现状，找出存在的问题，为后续优化设计提供依据。
2.研究物流配送优化设计的方法和策略，提高配送效率和降低配送成本。
3.对比分析不同优化算法的性能，为实际物流配送提供有效的算法支持。
4.通过实验验证所提优化策略和算法的有效性，为物流企业实施优化提供参考。
1.3 实验内容与方法本实验主要包括以下内容：1.分析我国物流配送行业的现状，总结存在的问题。
2.研究物流配送优化设计的原理与策略，提出针对性的优化方法。
3.介绍粒子群算法和遗传算法，分析其在物流配送优化中的应用。
4.设计实验方案，利用实际数据验证所提优化策略和算法的有效性。
实验方法主要包括文献调研、数据收集与处理、算法设计与实现、实验分析等。
通过对相关理论和方法的深入研究，结合实际数据，探讨物流配送优化的有效途径。
2. 物流配送现状分析2.1 我国物流配送行业概况我国物流配送行业随着电子商务的兴起和市场经济的发展，已经取得了显著的成就。
当前，物流配送行业呈现出以下特点：首先，物流配送市场规模不断扩大。
随着消费者对购物便利性需求的提升，物流配送行业迎来了快速发展期，各大电商平台纷纷加大物流配送体系的建设力度。
其次，物流配送技术不断升级。
在人工智能、大数据等技术的推动下，物流配送行业逐步实现信息化、智能化，如无人配送车、无人机等新型配送方式已开始试点运行。
再次，物流企业竞争激烈。
随着市场的扩大，物流企业数量不断增加，竞争愈发激烈，企业之间不仅在价格上竞争，更在服务质量、配送速度等方面展开竞争。
配送路线优化实训
1.最短距离计算如下
P0
8
A
12
6
B
8
7
5
C
12
8
16
11
D
7
15
19
15
9
E
7
15
19
15
16
7
F
11
19
23
19
23
15
10
G
13
16
22
0
4.进行路线优化
（1）.初始方案，每个路线安排一辆车
配送路线：9条
配送距离：168km
配送车辆：2TX9
（2）修正方案1
配送路线：7条
配送距离：142km
配送车辆：4TX1 2TX6
（3）最终方案
配送路线：4条
配送距离：104km
配送车辆：4TX2 2TX2
21
25
20
18
8
H
6
7
9
I
2.所节约里程
A
2
B
9
15
C
2
8
9
D
0
0
0
10
E
0
0
0
3
7
F
0
0
0
0
3
8
G
5
3
0
0
0
2
16
H
7
5
0
0
0
0
0
配送线路优化设计实训(精.选)
实训0501：配送线路优化设计实训实训目标：1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值，找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。
2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。
实训内容：1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。
环境要求：普通多媒体机房教室情境描述：实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。
最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图：图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。
但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。
因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。
现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。
实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。
物流配送服务优化策划方案通过优化配送路线和配送方式提高配送效率和准确度提升客户满意度
物流配送服务优化策划方案通过优化配送路线和配送方式提高配送效率和准确度提升客户满意度物流配送服务优化策划方案一、优化配送路线在物流配送过程中，优化配送路线是提高配送效率和准确度的关键一步。
为了达到这一目标，以下是一些可以采取的措施：1. 使用物流管理软件：通过使用先进的物流管理软件，可以实时追踪货物的位置并规划最佳配送路线。
这样可以避免路线上的拥堵或其他不可预见的情况，减少配送时间和成本。
2. 利用大数据分析：通过收集并分析大量的数据（如历史订单数据、交通数据等），可以识别出最佳的配送路线。
这样可以减少里程数、节约时间和燃料成本。
3. 考虑交通因素：在规划配送路线时，要考虑交通状况和拥堵情况。
可以使用实时交通信息来避开高峰时段和拥堵路段，以确保货物按时准确地送达。
二、优化配送方式除了优化配送路线，优化配送方式也是提高配送效率和准确度的重要一环。
以下是一些可以采取的策略：1. 多样化配送方式：根据货物的特点和客户的需求，可以灵活选择合适的配送方式。
例如，对于轻小件货物可以使用快递服务，对于大件或重货可以选择专线物流运输，以提高效率和准确度。
2. 引入自动化设备：可以考虑引入自动化设备（如物流机器人、无人机等）来提高配送效率。
这些设备可以减少人工操作和提高配送速度，进一步提高客户满意度。
3. 建立良好的仓储网络：一个好的仓储网络可以提高配送效率和准确度。
通过在不同地区建立仓库，可以减少配送距离和时间。
此外，仓储网络的合理布局还可以满足客户的快速配送需求。
三、提升客户满意度提升客户满意度是物流配送服务优化的最终目标。
以下是一些可以采取的措施：1. 实时跟踪和通知：向客户提供实时的货物跟踪信息和配送通知，让客户能够随时了解货物的位置和配送进度。
这样可以增加透明度和信任感，提高客户对物流服务的满意度。
2. 定制化服务：根据客户的需求提供个性化的配送服务。
例如，可以提供特殊包装、定时配送等服务，以满足不同客户的需求。
货物运输路径规划实训报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展，物流行业已成为支撑国民经济发展的重要支柱。
货物运输作为物流行业的重要组成部分，其路径规划对于提高运输效率、降低运输成本、保证运输安全具有重要意义。
为了提高学生对货物运输路径规划的认识和实践能力，我们开展了货物运输路径规划实训。
二、实训目的1. 理解货物运输路径规划的基本原理和方法；2. 掌握常用的货物运输路径规划算法；3. 培养学生运用计算机软件进行货物运输路径规划的能力；4. 提高学生解决实际问题的能力。
三、实训内容1. 货物运输路径规划的基本原理（1）路径规划的定义：路径规划是指在一定条件下，从起点到终点寻找一条最优路径的过程。
（2）路径规划的目标：最小化运输成本、最大化运输效率、保证运输安全等。
（3）路径规划的方法：启发式算法、遗传算法、蚁群算法、神经网络等。
2. 常用的货物运输路径规划算法（1）Dijkstra算法：用于求解单源最短路径问题。
（2）A算法：结合启发式搜索和Dijkstra算法的优点，适用于求解任意最短路径问题。
（3）遗传算法：通过模拟生物进化过程，搜索最优路径。
（4）蚁群算法：模拟蚂蚁觅食行为，寻找最优路径。
3. 货物运输路径规划软件的应用（1）介绍常见的货物运输路径规划软件，如MapInfo、TransCAD等。
（2）学习使用软件进行货物运输路径规划的基本步骤。
（3）结合实际案例，运用软件进行货物运输路径规划。
四、实训过程1. 理论学习：通过查阅相关资料，了解货物运输路径规划的基本原理和方法。
2. 算法学习：学习Dijkstra算法、A算法、遗传算法、蚁群算法等常用算法。
3. 软件学习：学习MapInfo、TransCAD等货物运输路径规划软件的使用方法。
4. 实践操作：运用所学知识，结合实际案例，运用软件进行货物运输路径规划。
五、实训成果1. 理解了货物运输路径规划的基本原理和方法。
2. 掌握了常用的货物运输路径规划算法。
3. 学会了运用MapInfo、TransCAD等软件进行货物运输路径规划。
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实训0501：配送线路优化设计实训实训目标：1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值，找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。
2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。
实训内容：1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。
环境要求：普通多媒体机房教室情境描述：实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。
最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图：图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。
但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。
因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。
现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。
实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。
这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。
现在，计划调度员要规划从配送中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要最低。
配送中心到各门店及两两门店之间的成本最低线路数值表实训组织形式：学生独立完成实训过程。
实训资料：1、配送中心与位于城中心门店之间的网络路线图，图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段送货运行的最低成本值。
2、配送中心的配送网络，见下图。
图中O点为配送中心，A—J 为要送货的门店，共 10 个门店。
括号内为配送货物重量（单位：公斤），线路边上的数字为配送中心送货到各门店的最低成本值。
工作流程：计算配送中心与某一个门店之间的最小成本线路→计算配送中心到其它门店及两两门店之间的最小成本线路数值（此步骤采用与上一步骤相同的计算方法均可计算出来，考虑实训时间限制，计算过程从略，直接给出数据表）→规划从配送中心出发（最后还要回到配送中心），在货车载重及单趟送货总成本限制下单趟可送货门店最多的线路→把计算出的各条送货线路标示出来，形成一张送货路径规划图。
实训步骤：1、根据实训资料1给出的配送中心与城中心门店之间的网络路径图，找出配送中心（O点）到这个门店（A点）之间成本最低线路并算出成本值。
第一步：O点是原始已解节点，从配送中心O点出发，可以走V1、V2两个节点，由于OV1＝3、OV2＝11，因此选择走OV1线路，V1成为已解节点，见下图。
第二步：与O、V1两个已解节点相连的未解节点有V2、V3、V4，可选择的送货路线为：O-V1-V4、O-V1-V3、O-V2，相应的送货成本值为：O-V1-V4＝3+1＝4O-V1-V3＝3+7＝10O-V2＝11O-V1-V4线路的成本最少，因此V4成为已解节点，见下图。
第三步：与O、V1、V4三个已解节点相连的未解节点有V2、V3、A，可选择的送货路线为：O-V1-V4-A、O-V1-V4-V3、O-V1-V3、O-V2，相应的送货成本值为：O-V1-V4-A＝3+1+8＝12O-V1-V4-V3＝3+1+3＝7O-V1-V3＝3+7＝10O-V2＝11O-V1-V4-V3线路的成本最少，因此V3成为已解节点，见下图。
第四步：与O、V1、V4、V3四个已解节点相连的未解节点有V2、 A，可选择的送货路线为：O-V1-V4-V3-A、O-V1-V4-V3-V2、O-V1-V3-A、O-V1-V3-V2、O-V2，相应的送货成本值为：O-V1-V4-V3-A＝3+1+3+4＝11O-V1-V4-V3-V2＝3+1+3+1＝8O-V1-V3-A＝3+7+4＝14O-V1-V3-V2＝3+7+1＝11O-V2＝11O-V1-V4-V3-V2线路的成本最少，因此V2成为已解节点，见下图。
第五步：与O、V1、V4、V3、V2五个已解节点相连的未解节点只有A，可选择的送货路线为：O-V1-V4-V3-A、O-V1-V4-V3-V2-A、O-V1-V3-A、O-V1-V3-V2-A、O-V2-A、O-V1-V4-A，相应的送货成本值为：O-V1-V4-V3-A＝3+1+3+4＝11O-V1-V4-V3-V2-A＝3+1+3+1+2＝10O-V1-V3-A＝3+7+4＝14O-V1-V3-V2-A＝3+7+1+2＝13O-V2-A＝11+2＝13O-V1-V4-A＝3+1+8＝12O-V1-V4-V3-V2-A线路的成本最少，因此这条线路是配送中心与该门店之间成本最低的送货线路，线路的送货成本数值为10，见下图。
最后通过与实训情境中里程最短路线O-V1-V4-A的成本比较一下，里程最短路线的成本为12，成本最小路线O-V1-V4-V3-V2-A的成本为10。
2、该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。
这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路。
通过一段时间的努力，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路及两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。
配送中心的现有送货限制为：只有额定载重分别为 2吨和 4吨两种厢式货车可供送货（即送货路线上各客户的货物总重小于2吨的使用2吨的车型，超过2吨的用4吨的车型，但送货路线上各门店的货物总重最多不超过4吨）考虑到达门店装卸后交付时间、送货路上时间、综合成本等因素，每辆车每次送货的成本不能超过30。
第一步：配送中心到各门店及两两门店之间的成本最低线路数值表根据“配送中心到各门店及两两门店之间成本最低线路的数值表（见上表）”和节约法的基本原理，计算出两两门店之间的节约成本。
计算方法是：i,j是任意相邻两门店节点Oi=a，OJ=b，ij=c，则 i—j节约的成本为：a+b-c 。
例如：A，B两点的节约成本为，OA+OB-AB ＝10+9-4＝15。
计算结果填入下表中。
4、根据上表中的出两两门店之间的节约成本计算结果，按节约成本大小顺序排列到下5、有了以上计算数据后就可以对初始的送货路线进行优化了。
下图是初始方案，从配送中心分别向各个门店节点送货，共有10条送货路线，总成本数为148，需载重2吨的货车10辆。
如下图所示。
6、按节约成本的大小顺序链接 A-B,A-J,B-C, 同时取消O—B、O-A路线, 形成巡回路线 ,如下图所示。
这时配送路线共有 7 条，各条线路总成本为 109，需要载重2吨的货车6辆，4吨的货车 1 辆。
见下图（图中绿色线条代表选中的线路，红色线条代表取消的线路，后续各图均同）。
由图可知 , 规划的配送路线 1 ，装载货物3.6吨，成本为 27。
7、按节约成本大小顺序 , 应该是 C-D 和 D-E,C-D 有可能并到二次解线路 1 中 , 但目前配送路线 1 已装载货物3.6吨运行成本为 27 公里，考虑到单车载重量和线路成本限制 ( 每条线路成本不超过 30 ) , 配送路线 1 不能再增加送货门店 , 为此连接 D-E, 组成配送线路 2, 如下图所示。
其装载重量为1.8吨, 成本 22。
此时，共8、下面的节约成本大小顺序是 A-I、E-F, 由于门店 A 己组合到配送线路 1 中，该线路不再增加新门店，故不连接 A-I; 连接 E-F 并入配送线路 2 中，并取消 O-E 线路，此时配送线路共有 5 条 , 如下图所示。
线路 2 的装载量为 3.3吨, 运行成本为29 。
此时，共有配送线路 5 条，总运行成本为 90 ，需载重 2吨的货车 3 辆 ,4吨的货车 2 辆。
9、按节约成本顺序，接下来应该是 I-J,A-C,B-J,B-D,C-E, 但这些连接已包含在配送线路 1 或 2 中 , 不能再组合成新的线路。
再下来是 F-G, 可组合在配送线路 2 中，如下图所示。
此时，线路 2 的装载量为 3.9吨 , 运行成本为 30 , 这样共有 4 条线路 , 总成本为 85 , 需载重 2吨货车 2 辆 ,4吨的货车 2 辆。
10、接下来的节约成本顺序为 G-H, 由于受装载量及线路里程的限制，不再组合到线路 2 中，故连接 H-I 组成配送线路 3, 如下图所示 , 其装载量为 1.3吨, 运行成本为 23 , 此时，形成最终方案，如下图。
共有三条配送线路，总成本为 80 , 需载重 2吨的货车 1辆 ,4吨的货车 2 辆。
即最终规划出的配送线路为：线路 1，即 O-J-A-B-C-O 需 1 辆载重 4吨的货车；线路 2, 即 O-D-E-F-G-O需 1 辆载重 4吨的货车；线路 3, 即 O-H-I-O 需 1 辆载重 2吨的货车。
具体的送货路径图即如下所示。
实训报告：学生根据实训过程及结果，结合相关理论知识撰写实训报告。