汽车配送路线优化设计
配送路线优化设计
实训项目六配送路线优化设计第一步
图一网络节点的最短途径
第二步
图二用户之间的节约里程
第三步
图三节约行程排序结果
根据节约里程表和配送车辆载重量等约束条件逐步求出最优配送路线
（1）从P0向各个用户配送，共有十条路线，总的运行距离为148，需要2t车辆10辆
（2）按照节约行程大小顺序连接P1-P2,P1-P10,P2-P3.P3-P4配送路线6条，需要2t车辆5辆，4t车辆1辆，总运行距离148-（15+13+11+10）=99，运行距离为33，装载量为4t。
（3）连接P4-P5,P5-P6,P6-P7，总的配送路线有4条，需要2t车辆2辆，4t车辆2辆，总的配送距离为99-（9+5）=85km，配送路线2运行距离为24，装载量3.5t。
（4）链接P8-P9,有3条配送路线，总的配送距离为85-5=80，配送路线3的运行距离为23，装载量为1.3t。
○P4 5 5 ○P2
○P3 4
○P1
○P58 配送路线1
8 4
7 ○10
○P0
7
配送路线2 3 4 10
○P8配送路线3
○P6 6 ○P79 ○P9
图○3
最终结果：路线1 的运行距离为33，装载量为4t
路线2的运行距离为24，装载量为3.5t
路线3的运行距离为23，装载量为1.3t
总的运行距离为80，装载量为8.8t，需要2t的车辆1辆，4t车辆2辆。
汽车制造企业配送中心的规划与设计
3、物资管理：建立健全的物资管理制度，实现对货物的实时监控和定期盘点。 同时，采用先进的库存控制方法，如ABC分类法、实时库存更新等，确保库存 水平的合理控制和降低库存成本。
4、持续改进：定期收集和分析运营数据，识别潜在问题和改进点。通过优化 流程、调整人员配置和改进物资管理等方式，持续提升配送中心的运营效率和 质量。
汽车制造企业配送中心的规划 与设计
目录
01 引言
03 配送中心规划
02 配送中心概述 04 参考内容
引言
随着汽车行业的快速发展，汽车制造企业对于优化供应链管理、降低成本和提 高盈利能力的需求日益迫切。其中，配送中心作为供应链中的关键环节，对于 企业的运营效率和质量控制具有举足轻重的作用。本次演示将围绕汽车制造企 业配送中心的规划与设计展开讨论，旨在明确配送中心的重要地位，并探讨如 何通过合理的规划和设计来提升配送效率和质量。
谢谢观看
3、物流配送：优化物流配送线 路，降低运输成本
1、作业流程：制定合理的配送中心作业流程，包括货物接收、储存、分拣、 包装、运输等环节，确保各环节的高效衔接和顺利进行。
2、人员配置：根据配送中心规模和业务需求，合理配置管理人员、操作人员 和技术人员等，确保人员具备相应的专业知识和技能，为配送中心的稳定运营 提供保障。
四、设计分拣系统
分拣系统是影响配送效率的关键因素。在规划分拣系统时，需要考虑货物的种 类、数量、分拣方式等因素。例如，可以根据货物的种类和数量，选择人工分 拣或自动分拣方式。同时，采用合适的分拣设备，如电动叉车、输送带等，可 以提高分拣效率。
五、优化配送路线
配送路线是影响配送成本和效率的关键因素。在规划配送路线时，需要考虑交 通状况、客户分布、订单时间等因素。例如，可以根据客户的分布情况，选择 合适的配送路线，以缩短运输时间和成本。同时，采用智能配送管理系统，如 GPS定位、路线优化等，可以提高配送效率和服务质量。
物流配送中的运输路线选择与优化
物流配送中的运输路线选择与优化在日常的物流配送中，运输路线的选择和优化对于提高效率和降低成本非常重要。
合理的运输路线规划能够减少行驶里程、节省燃料消耗、提高货物送达速度等，从而满足客户的需求，增强企业的竞争力。
本文将探讨物流配送中运输路线选择和优化的相关因素和方法。
一、运输路线选择的因素1. 货物特性：货物的重量、体积、脆弱程度、保存条件等因素会影响运输路线的选择。
重量大的货物可能需要选择更宽敞的道路，而脆弱的货物则需要选择比较平稳的路线。
2. 目的地要求：不同的目的地有不同的要求，包括送达时间、交付方式等。
有些目的地可能需要快速送达，此时应选择较短的路线；有些目的地可能对交付时间要求不那么严格，这时可以选择更经济的路线。
3. 道路状况：道路的状况会影响货物的安全性以及运输效率。
有些道路可能存在拥堵、施工等情况，这时需要选择绕行路线或优化路径，以避免延误。
4. 环境因素：运输路线的选择还需要考虑环境因素，如气候条件、交通规则等。
在恶劣的天气情况下，需要选择较为安全的路线；同时，也需要考虑交通规则和限制，以遵守相关法律法规。
二、运输路线优化的方法1. 路程最短法：该方法是最常用的路线优化方法，通过计算不同路径的距离，选择最短的路线。
可以借助地图软件或物流系统来快速计算。
2. 时间最短法：对于有时间限制的配送任务，可以使用时间最短法进行路线优化。
该方法考虑交通拥堵、高峰期等因素，选择能够在最短时间内到达目的地的路线。
3. 成本最低法：该方法考虑配送过程中的成本因素，包括燃料费用、人工费用等。
通过综合考虑不同路线的成本，选择最低成本的运输路线。
4. 多目标优化法：对于物流配送中的复杂情况，往往需要考虑多个目标，如时间、成本、货物安全等。
这时可以使用多目标优化算法，通过建立数学模型，找到一个最优的平衡解。
5. 实时路径规划：物流配送过程中，往往会面临实时变化的情况，如交通堵塞、客户需求变动等。
此时，需要实时进行路径规划和调整，选择最优的运输路线。
多车辆配送路线的优化---扫描法
表2-1 客户数据信息
客户 Di(吨) Xi Yi 1 1.9 20.0 4.80 2 2.8 18.8 5.17 3 4 5 2 6 3 18.6 5.88 7 2.25 19.5 5.98 8 2.5 9 1.8 10 2.15 19.5 4.55 11 1.6 18.7 4.55 12 2.6 19.5 5.19 13 1.5 20.3 5.20 3.15 2.4
各客户点的坐标位置， 并在每个客户编号旁边 的方框中标注出该客户
1.8 1.5 13
2.8 2 3 3.1 5
的货运量。 然后，以仓库为极坐标 原点，向右的水平线为
4
2.4 11 1.6
零角度线。
X
图 2-1
扫描法
Part2.3
Part 1 实例分析
【解析】
2.5 2.25 8 7 9 12 2.6 1 1.9 10 2.15 0
多车辆配送路线的优化
Part1.3
Part 1 如何求解多车辆配送路线的优化问题
原则
2、避免行车路线交叉
D (a)不交叉线路
D (b) 交叉线路
3．尽可能使用大载重量车辆，减少出车数量 4．取货/送货混合安排 5．从距仓库最远的站点开始设计线路
2.扫描法
扫描法
Part2.1
Part 1 何为扫描法
2．以零角度为极坐标轴，按顺时针或逆时针方向，依角度大
小开始扫描。 3．将扫描经过的客户点需求量进行累加，当客户需求总量达 到一辆车的载重量限制且不超过载重量极限时，就将这些客 户划分为一群，即由同一辆车完成送货服务。接着，按照同
样的方法对其余客户划分新的客户群，指派新的车辆。
4．重复步骤3，直到所有的客户都被划分到一个群中。 5．在每个群内部用TSP算法求出车辆行驶最短路径。
仓库配送线路规划的几种方法
车辆路径问题VRP（Vehicle Routing Problem），又称车辆调度问题，通常可以描述为：对一系列装货点和卸货点，组织适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、交货时间、车辆运量限制、行驶里程限制、时间限制等）下，达到一定的目标（如路程最短、费用最少、时间尽量少、使用车辆台次数尽量少等）。
对这个问题的研究比较多，现在还是许多物流专业大学生毕业设计的热门题材。
当前，解决VRP问题已经很少靠手工操作了，基本都是在TMS中有相应的模块，输入基础数据后直接得出推荐的最优路线。
总结起来，解决VRP问题的常规方法，主要包括以下这些。
一、定性方法。
主要有经验判断法，综合评价法。
这些方法配以GPS导航，可用性还是比较强的，起码王二的仓库里主要就是这么用的。
二、定量方法1、货物调拨规划指的是当一个企业的产品有多个供应商和多个市场时，需要决定产品从不同供应地到不同市场的分拨方案，即如何在多个供应地和多个需求地之间合理调配货物，在满足需求的前提下实现总运输成本的最小化。
可采用的方法包括：图上作业法、表上作业法（西北角法、闭回路法、位势法等）。
2、车辆路径优化（1）单一车辆配送一般以行车时间最短、距离最短或费用最小为优化目标，也称为最短路径问题，通常采用的方法有：多阶段动态决策法、Dijkstra方法、旅行商问题模型、中国邮递员问题等。
（2）多车辆路径问题一般描述为：某仓库要为多个客户提供服务，已知每个客户的地理位置及货运需求量，仓库需要调用多辆货车来满足这些客户的需求，每辆汽车的载重量一定，要求确定为这些客户提供服务的货车数量，并为每辆车分配一定的服务客户；同时，确定每辆车的行驶路径（或服务顺序），使总成本（如距离、时间等）最低，可以采用的方法包括：扫描法、里程节约法等。
当然了，随着AI技术的兴起，一些更智能的方法已经应用于实际工作中，比如模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法、蚁群算法和神经网络方法等。
超市物流-配送路径优化-教案
学科超市物流授课班级物流专业日期. 课题配送线路优化-(2) 授课类型新授课时 2 教材超市物流任课教师课序教学目标认知目标1.认识到本课程的重要性，2.明确配送路线确定的目标条件3.掌握配送路线的确定原则4.熟悉破圈法以及里程节约法的基本思想能力目标1.培养学生的数学建模的能力2.掌握破圈法的要点并能够熟练运用3.熟悉节约法的基本思想，以设计最佳配送路线。
4.熟练运用利用节约里程法,查找最佳配送路线。
情感目标1.激发学生对本课程的兴趣和能动性2.培养学生提出问题、分析问题、解决问题的思维方式3.培养学生动脑筋的习惯，通过层层深入把握事物本质，提高科学素养。
4.让学生通过协作体会到团队合作的优势，培养学生的团队协作意识，提高学生团队协作的能力教学重点1. 熟练掌握数学建模方式及使用破圈法解决实际问题2. 利用节约里程法对配送路线进行合理优化教学难点1.数学建模2.破圈法3.节约里程法教学方法讲解法、演示法、动手操作法、举例验证法、观察法、练习法、讨论法课前准备教案、案例、PPT设计意图本课程的教学对象为中职学校物流专业学生，在前面的学习中已经了解了配送的基本概念、配送中心的功能和基本作业，熟悉配送运输的特点及其影响因素，了解配送运输的基本作业流程，以及掌握了配送车辆的装货配货技术。
本课中的亮点部分在于通过非常简单的“任务”引入教学，通过“小组讨论“充分调动一部分同学的积极性，使得学生有参和其中的感觉,一方面及时地将学生的注意力吸引回到课堂，另一方面也打消了学生的畏难情绪。
其次，由简到繁，由易到难的内容设置，恰当运用典型案例,层层深入，提出需要学生思考的问题，进而引出所授章节的基本理论和主要知识点。
学生在分析问题的过程中不但掌握了知识要点也提高了自身的学习能力,取得了良好的教学效果。
难度上有所取舍，着重讲授破圈法和节约里程法，本课题是对已学知识的综合运用，也为后续的学习打下基础。
配送线路优化是配送管理中为数不多的技术性较强的分析工具之一，理论和实操高度结合，能够综合培养学生抽象思维和动手能力。
配送路线优化(里程节约法)要点
（1）初始方案：对每一客户分别单独派车 送货，结果如图11-10。
修正方案4
节约里程法(Saving Algorithm)
车辆调度程序法(Vehicle Scheduling Program:VSP) 又称节约算法，是指用来解决运输车辆数目不确定的问题 的最有名的启发式算法。
核心思想: 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并 为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大， 直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。 优化过程分为并行方式和串行方式两种。
配送线路优化方法
（一）直送式配送运输
一对一配送的最短路线问题
标点法设计 适用方法——最短路径法 最短线路 适用条件： 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货； 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。 配送效果： 1.配送车辆满载运输； 2.配送运输路线距离最短。
【例】
节约里程法的意义
送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿 着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位 客户手中，这样既保证按时按量将用户需要的货 物及时送达，又节约了车辆，节省了费用，缓解 了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的 污染。
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
b
B（客户）
运行距离为：2a+2b 节约行程：a + b－c
运行距离为：a+b+c
节约里程法
例题：已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物，其配送路线网 络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所 示，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利 用节约里程法制定最优的配送方案。
运输路线选择和优化
7
4
8 13 15 15 15 10 11 8 P10
第二步：计算节约里程
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
第二步：计算节约里程
P1
15 P2
8
11 P3
4
7
10 P4
0
3
6
10 P5
0
0
0
3
9
P6
0
0
0
0
1
5
P7
0
0
0
0
0
4
5
P8
9
4
0
0
0
1
2
5
P9
13 8
1
0
0
0
0
1、找出第N个距起点最近的节点，对N=1，2，3，
4，………重复此过程，直到找出最近的节点为终点。
2、在前面的迭代过程中找出（n-1）个距起点最近的
节点，这些节点和起点统称为已解的节点，其余的称 为未解节点。（开始时只有起点是已解的节点）
3、每个已解的节点直接和一个或多个未解的节点相
连接，其中连接距离最短的点就是候选点。
节约法
1、考虑节约路程最多的两个站点，如果合 并后能够满足各种约束条件，如：载货能 力、时间限制、路程条件等，则合并；否 则考虑节约路程次多的站点； 2、重复1，直到完成路线设计。
优点：在划分站点群和制订路线规划时 可以考虑各种约束因素。
• 某一配送中心p0向10个客户pj(j=1,2,…,10)配送货物，其配送 网络如图所示。图中括号内的数字表示客户的需求量（T）， 线路上的数字表示两节点之间的距离。配送中心有2t和4t两种 车辆可供使用，每次运输距离不大于30km,试制定最优的配送 方案。
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摘要
从九十年代起，物流配送开始受到广泛的关注和蓬勃的发展，许多城市纷纷建立起配送中心。
随着物流业的持续发展，城市配送业也日益受到重视。
伴随着国内汽车工业的崛起，近年来国内汽车物流行业也经历了快速的发展。
然而，在车市增幅逐渐放缓回稳之际，汽车物流供应商也面临着新的挑战。
如何降低物流成本为企业提供更大的成本节约空间成为当务之急。
配送是企业物流当中的一个必不可缺的内容，它的效率直接影响了企业的经营；然而当今众多中小型企业在这一环节还处于一种较为单一和原始的操作模式之下，导致物流成本居高不下，从而阻碍了企业的进一步发展。
本课题以重庆A公司为研究对象，通过对该公司配送业务的梳理、分析，同时利用物流配送管理研究成果，拟为该公司设计更加高效、科学的配送路线并构建以配送成本最小和顾客满意度最大为最终目标的车辆优化配送模型。
对车辆路线进行优化不仅可以帮助决策者迅速做出科学正确的决定，提高配送效率和客户满意度。
本文利用EXCEL、节约里程法以及最短路线法为物流配送车辆运行路线和调度问题的求解提供一个切实可行的算法，得到一个较优的解决方法，为企业减少由于配送所带来的大量成本，提高企业经营效率。
因此，对路线选择问题的研究具有重要意义。
关键词：汽车配送物流配送物流成本
目录
摘要 (1)
第1章EZBUY公司简介 (1)
（1）企业简介 (1)
（2）公司发展现状 (1)
第2章现阶段配送过程中存在问题 (2)
（1）现阶段配送过程流程图 (2)
（2）配送订单需求有效性分析不够 (2)
（3）配送线路混乱 (3)
（4）司机群体管理松散及监管机制 (3)
第3章物流配送问题解决方案设计 (4)
（1）循环取货及路线优化问题 (4)
（2）物流运输节约法的运用来实现循环取货的线路优化问题 . 6 第四章配送方法的优化后的实例对比 (8)
（1）节约里程法的问题及局限性 (8)
（2）节约里程法的简化 (8)
（3）.实例 (10)
参考文献 (13)
致谢 (15)
第1章ezbuy公司简介
（1）企业简介
公司企业成立于1985年经过30多年快速发展，形成了较为完善的汽车、摩托车和零部件产业体系和自主品牌优势。
已拥有各类汽车生产企业24家，摩托车生产企业31家，规模以上零部件企业1000多家。
已具备年产200万辆汽车和1500万辆摩托车的生产能力。
重庆现阶段汽车企业主要有长安集团（旗下合资企业有长安福特、长安铃木、长安跨越等）、重庆宗申汽车公司、重庆力帆汽车公司等。
汽车配件企业众多，例如重庆天人汽车车身制造有限公司、重庆鸿瑞汽车配件制造有限公司、重庆新工汽车零部件有限公司、重庆江潮发动机零件工业公司等。
（2）公司发展现状
公司经营各种汽车配件，现有职员100余人，为重庆长安公司在重庆各区县的分支机构和其他规模较小的汽车零件商配置轮胎、方向盘等各种汽车部件，企业拥有车辆10多辆，专职司机若干人；但是由于管理不善、以及配送路线规划问题，公司一直经营不佳，配件不能及时送达，人力成本和油料耗用较多
现状设计如下：。
第2章现阶段配送过程中存在问题
（1）现阶段配送过程流程图
（2）配送订单需求有效性分析不够
A公司对配送订单有效性分析不够，造成送货上门，遭拒收或坐定起价的情况，给公司带来一定损失。
订单是客户需求的具体形式，也是配送的驱动源，然而，为了保证配送中心的营运安全性，管理人员需要对订单的有效性进行分析。
一般情况下，可以从订单的格式规范化程度、订单是否大于信用额度以及订单量是否大于零件在库量等方面来进行判断。
譬如，订单的交付日期超过期限，该订单无效；若订单的金额高于对方企业的信用水平，订单无效，这时可以与客户沟通，重新下单；若订单量大于库存量，首先需要考虑安全库存量，如超过安全库存量，此时再去补货，其成本大于收益，则放弃订单；若小于安全库存，可以先挪用安全库存，之后要对安全库存加以补充，以备不时之需。
当多个客户针。