多分类 logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用

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冠心病危险因素Logistic回归分析

ＨＵＡＮＧＸｕｅ，ＷＡＮＧＦａｎｇ，ＺＨＡＯＸｉｆａｎｇ
（ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＺｏｎｅＣｏｍｍｕｎｉｔｙＨｅａｌｔｈＳｅｒｖｉｃｅＣｅｎｔｅｒｏｆＪｉｎｓｈａｎＤｉｓｔｉｒｃｔ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１５０６，Ｃｈｉｎａ）ＡＢＳＴＲＡＣＴＯｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｃｏｒｏｎａｒｙｈｅａｔｒｄｉｓｅａｓｅｉｎｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｔｏ
６２ｈｅａｌｔｈｙｐｅｒｓｏｎｓｗｈｏｐａｒｔｉｃｉｐａｔｅｄｉｎｔｈｅｐｈｙｓｉｃａｌｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎｔｏｅｘｃｌｕｄｅｃｏｒｏｎａｙｒａｔｅｒｙｒｄｉｓｅａｓｅａｎｄｗｈｏｓｅｈｅａｌｈｔｒｅｃｏｒｄｓｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓａｃｏｎｔｒｏｌｇｒｏｕｐ．Ｕｎｉｖａｒｉａｔｅａｎｄｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｕｓｅｄｏｒｆｔｈｅ

心脑血管疾病危险因素的Logistic回归分析

心脑血管疾病危险因素的Logistic回归分析王凤山;姜云;李玉英【期刊名称】《职业与健康》【年(卷),期】2001(17)1【摘要】[目的]对非工业职业人群健康现状进行调查并对该部分职业人群心脑血管疾病患病情况及其危险因素进行分析。

[方法]本文选择了金融、商业、干部三个非工业职业人群,主要分析了各职业人群心脑血管疾病患病率和标准化率,并应用Logistic回归进行了心脑血管疾病的危险因素分析。

[结果]男性干部职业人群高血压和冠心病患病率高于一般人群;女性高血压均高于一般人群。

在三种非工业职业人群中,吸烟、饮酒、文化程度、工龄、家族史均与心脑血管疾病的发生有关。

[结论]职业因其工作环境、活动模式,其心脑血管疾病发病情况不同,呈现各自的职业特点。

在非工业职业人群,为了降低心脑血管疾病的发病,应控制吸烟和饮酒。

【总页数】2页(P10-11)【关键词】非工业职业人群;心脑血管疾病;危险因素;流行病学【作者】王凤山;姜云;李玉英【作者单位】天津市劳动卫生职业病研究所【正文语种】中文【中图分类】R540.1;R747.9【相关文献】1.合并颈动脉斑块形成的中老年心脑血管疾病患者服药依从性及影响因素的Logistic 回归分析 [J], 王瑞;黄竹航;由天辉;赵新华2.心脑血管疾病危险因素基于中医体质辨识的Logistic回归分析 [J], 哈跃辉;邵明久3.影响心脑血管疾病患者他汀药物治疗依从性相关因素Logistic回归分析 [J], 王平4.影响心脑血管疾病患者他汀药物治疗依从性相关因素Logistic回归分析 [J], 王平5.基于中医体质辨识心脑血管疾病危险因素的Logistic回归分析 [J], 段长利;巩雪;陈守强因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

冠状动脉粥样硬化危险因素的Logistic回归分析

ａａｙｉｏｌｐｅｆｅｏｓａｆｃｉｇｔｅｒｃｍｍｏ — ｅｔｎｌｓｓｎｌｓｓｆｍｕｔｌａｔｒｆｅｔｉｏｉｎｈｎｄｐｈａａｙｉ．ＲｅｕｔＴｈｅｕｔｏｎｖｒｔａｌａｅｒｓｌｆｉａｉｅｓｕａ
【摘要】目的科学依据。方法
探讨常见影响因素对冠状动脉粥样硬化形成的危险性，为临床防治提供
选择２００５年６一０９１月２０年月入住我院的疑诊冠心病并行ｃＴ血管成像（Ｔ）ＣＡ
检查的患者２６，根据冠脉ＣＡ结果将其分为正常、７例Ｔ轻度粥样硬化及冠心病三组，用卡方检验和多元Ｌｇｔ回归分析对其常见影响因素进行分析。结果ｏｉｉｓｃ单因素回归分析显示：年龄（
Ｊｎｏ５～Ｊｎａ０９ｓａｔｕｏｐｔｌｉｇｏｅｓｃｒｎｒｅｒｄｓａｅｃｎｕｒｎＴＡｕｅ２０ａｕｒ２０ｔｙａｒｈｓｉａｎｓｄａｏｏａｙｈａｔｉｅｓｏｃｒｅｔｙｏａｄＣ
＝４３４，Ｐ００６、高血压（＝．４，ｐ０００、总胆固醇（＝．６１．９－＝．０）６４５＝．４）８４４，Ｐ００５、甘＝．１）
油三酯（ｚ７０４＝．２）＝．８，Ｐ００９、低密度脂蛋白（＝．９，Ｐ００１对冠状动脉粥样硬化形成－６３９＝．４）有影响；多元ｌｉｉｏｓｃ回归分析后发现年龄（ｌ＝４４３＝．０）ｇｔＷａｄ１．３，Ｐ０００、吸烟（ｉ＝．５＝．－ｗａｄ７４，Ｐ０２－

Logistic回归在医学中应用

Logistic回归在医学中应用摘要Logistic回归模型是一种概率模型，适合于病例—对照研究、随访研究和横断面研究，且结果发生的变量取值必须是二分的或多项分类。

可用影响结果变量发生的因素为自变量与因变量，建立回归方程。

logistic回归分析的特点之一是参数意义清楚，即得到某一因素的回归系数后，可以很快估计出这一因素在不同水平下的优势比或近似相对危险度，因此非常适合于流行病学研究。

本文在spss 环境下利用logistic回归方法分析南非心脏病与那些因素有关。

关键词：Logistic回归；心脏病一、引言Logistic回归（logistic regression）属于概率型非线性回归，是分析反应变量为独立分类资料的常用统计分析方法，由于对资料的正态性和方差齐性不做要求、对自变量类型也不做要求等，使得近年来Logistic回归模型在医学研究各个领域被广泛用，如流行病学、病因学的队列研究、病例对照研究，临床诊断的判别模型，治疗效果评价等。

Logistic回归在单独面对医学领域日益庞大和复杂多变的数据信息时，往往受到一定的限制，无法使数据信息得到充分利用，应用不当还会得出错误结论。

因此随着统计学方法的不断发展和新的统计学方法的出现，Logistic回归在越来越多的医学研究的文献资料中常常不再独自出现，而是与其他方法相互结合取长补短，充分利用资料中的信息，从而得出相对正确的结论。

本研究将对近几年Logistic回归在医学研究中与其他方法相互结合及比较应用作简要介绍。

Logistic回归模型是一种概率模型，它是以疾病，死亡等结果发生的概率为因变量，影响疾病发生的因素为自变量建立回归模型。

它特别适用于因变量为二项，多项分类的资料。

在临床医学中多用于鉴别诊断，评价治疗措施的好坏及分析与疾病愈后有关的因素等。

心脏病学是研究心脏疾病的医疗学科，它是一门既年轻又古老的医疗学科。

古老是因为心脏病学起源较早，年轻是因为心脏病学发展比较缓慢，21世纪以后来取得突飞猛进的发展。

冠心病危险因素的Logistic回归及血小板聚集功能异常相关分析

ｉｐｒｎｆｔｓｄｔｅｐｔｅａｇｇｔｒｅｗｎｌｚ．ＲｓｌｏｓｃｒｒｓｎａａｓｈｗａｓｘｍＨｇａｔｍｏｔｔａｏｌｅｔｇｒａｔａａａｅａｃｒａｈａｌｅｅａｓｎｙｄｅｕｔＬｇｔｅｅｉｎｌｉｓｏｅｔｔ，ｓｏｎ，ｆｓｉｉｇｓｏｙｓｄｈｅｓ
中图分类号：５１４Ｒ４．ｌＲ４．；４６１文献标识码：Ａ文章编号：０９８６（０９０．０９０１０．１Ｘ２０）２０８．３
ＴｅｔｏｉｃＲｅｒｓｉｎＡｒｓｆＣｏｏａｙＤｉａｅＲｉａｔｒｎｉａｉｔｒｅａｉｔｇｒｇｔｕｃｏｈｇ￣ｇｅｓｏ￣ｙｉｏｒｎｒｓｓｓＦｃｏｓａｄＢｖｒａｅＣｒｌｔｓｅｋｏｎｏｗｉＡｇｅａｅＦｎｔｎｏｈｉｆ
ｐａｍａｇｕ￣，ｉｕｉｅｓｔｅｉｄｘａｄＬ－ｒｎｅｅｄｎｉａｔｒｏＨＤ．ＡｄｔｅｌｈｖｌｓｏｒｌｔｎｗｉｌｓｌｃｏｓｎｎｌｓｎｉｖｎｅｎＤＬＣａｅｉｄｐｎｅｔｒｓｆｃｏｓｆＣｉｋｎｙａｌａｅｃｏｅｃｒｅａｏｔｈｉｈ
Ｃｉｈｎａ
［ｂｔｃ］ｊｃｖｏａａｓｔａｏｓｉｃｒｏＨｎｖｓｇｔｔｅａｏｉｏｉｇｇｔｆｎｔｎｏｐａｌＡｓａｔＯｂｅｔｅｌｅｈｖｒｕｓｆｔｓｆＤａｄｉｅｔａｓｃｔｎｗｔａｒａｃｏｆｌｅｔｎｒｉＴｎｙｅｉｒｋａｏＣｎｉｅｈｓａｉｈｇｅｅｕｏ年月第９卷

中青年冠心病发病相关因素Logistic分析

中青年冠心病发病相关因素Logistic分析目的：对中青年冠心病发病相关因素进行Logistic分析。

方法：将本院内科收治的中青年冠心病患者104例作为冠心病组，另选择同期在本院进行健康体检的164例非冠心患者群作为非冠心病组，对相关危险因素进行单因素分析及二元Logistic分析。

结果：单因素分析表明，冠心病组患者的高血压比例、使用降血压药物、糖尿病、口服降糖药、TG增高、TC增高、LDL-C增高、HDL-C偏低、UA增高、吸烟、饮酒、冠心病家族史比例均显著高于对照组，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）。

二元Logistic分析表明高血压（OR=11.112，95%CI：2.124-24.709）、糖尿病（OR=3.155，95%CI：0.929-14.207）、TG增高（OR=7.249，95%CI：1.681-20.540）、TC增高（OR=5.755，95%CI：1.328-17.805）、LDL增高（OR=5.540，95%CI：1.221-17.709）、HDL降低（OR=7.478，95%CI：1.702-22.160）、吸烟史（OR=4.536，95%CI：1.286-15.918）、饮酒史（OR=4.442，95%CI：1.270-15.692）及高尿酸血症（HUA）（OR=2.855，95%CI：0.740-10.981）为中青年冠心病发病的危险性因素，P＜0.05。

结论：中青年冠心病发病的危险性因素主要有高血压、糖尿病、TG增高、TC增高、LDL增高、HDL降低、吸烟史、饮酒史及HUA.冠心病（CoRonary heart disease，CHD）已成为当今社会严重的危害人类健康、降低生活质量的心血管疾病，目前已经确认的冠心病相关危险因素包含有吸烟、高血压、高血脂及糖尿病等[1-6]。

报道[7]显示伴随着国人的体质指数、血压及血胆固醇水平的明显增加，冠心病的发病率呈现逐年增加的趋势，且发病率越来越年轻化，中青年冠心患者群越来越多。

糖尿病合并冠心病危险因素Logistic回归分析

预防及三级预防。
【键词】关２型糖尿病；ｌ；险因素冠心病危【中图分类号１５７Ｒ８【文献标识码】Ｂ【文章编号１０６１５（００１一Ｏ７一Ｏ１０ — ９９２１）０Ｏ９１
表３２型糖尿病合并冠心病的危险因素Ｌｇｓｉ归分析结果表ｏｉｔｃ回
医学信息
２１年１Ｎ第２卷第１期００ｏ３ｏ
临床医学
糖尿病合并冠病危险因素Ｌｇｓｉ归分析ｏｉｔｃ回
任春风
【要】摘目的：２型糖尿病合并冠Ｉ的危险因素，心病为预防２型糖尿病合并冠心病提供科学依据。方法：自２０对０３年以来入住我院的糖尿病患者进行回顾性分析，多元Ｌｇｓｉ用ｏｉｃ回归分析２型糖尿病合并冠ｔ心病危险因素。结果：所有糖尿病患者中合并冠心病的占到了３．，在１１２型糖尿病合并冠心病的危险因素依次是高血压，高血脂以及年龄等。结论；尿病患者中伴有高血压，血脂是合并冠心病的主要危险因素，糖高应提高这部分人群的二级
１资料和方法１１资料来源：研究根据统一的标准共收集自２０．本０３年以来人住我院的糖尿病患者５８，中男性患者３２，性患者１６例，２例其５例女７最小年龄３３岁，大８最２岁。１２诊断标准：．根据１９年ｗＨ０的诊断标准：８９ＤＭ症状＋任意时间血浆葡萄糖水平 ≥ １．ｍｍｏ／或空腹血糖（Ｐ ≥ ７０１１ｌＬ，ＦＧ）．ｍｍｏ／或ｌＬ，ＯＴ餐后２ＧＴｈ血糖（ｈＧ）ｎ．ｍｍｏＬ；心病诊断根据１７２Ｐ ≥ １ｌ冠／９年９ｗＨＯ关于缺血性心脏病的命名与诊断标准，曾有心绞痛或心肌梗死病史、脉供血不足的心电图表现，经冠脉造影，』管专科医师诊断为冠或心１ｌｌ冠心病。发病均在７ｈ以内，Ｃ２经Ｔ反映冠状动脉血管是否有病变。１３方法：自２０．对０３年以来人住我院的糖尿病患者进行回顾性分析，多元Ｌｇｓｉ回归分析２蛩糖尿病合并冠心病危险因素。用ｏｉｃｔ１４统计学处理：．采用ｅｃｌ行输机，ｘｅ进采用ＳＳＰＳ统计软件对计量资料进行统计描述对计。对２糖尿病合并冠心病危险因素采用Ｌｇｓ型ｏｉ — ｔｉ归分析。ｃ回２结果２１糖尿病患者的一般情况：次调查了自２０．此０３年以来人住我科的糖尿病患者５８例，并冠心病的患者有１４例，２合６占到了３．。平均１１年龄为（３８士ｌ．）。其中，性３２，６．，４．】７岁男５例占６７女性１６例，７占３．；大多数以城市居民和汉族为主，苫７．和７．（３３绝各８３７３详见表

江苏地区不同类型冠心病患者发病及预后的多危险因素Logistic分析

江苏地区不同类型冠心病患者发病及预后的多危险因素Logistic分析(戴柔丽-李歆2尸南京医科大学第四附属医院医务部，南京210001;"南京医科大学药学院临床药学系，南京211166;'南京医科大学医政学院，南京211166摘要目的：通过对江苏地区不同类型冠心病发病及预后的危险因素进行回顾性分析，以期对冠心病防治起到积极作用。

方法：回顾性分析2016-2019年江苏省3所三甲医院、经冠状动脉造影确诊为冠心病20580例，按患病原因分冠心病组、非冠心病组。

收集各组患者性别、年龄、体重指数、烟酒史；脑血管、心源性疾病和发病至入院时间等相关资料，单因素分析筛选4种不同类型冠心病发病危险因素，行多因素Logistic回归分析动脉粥样硬化与4种类型冠心病发病的关系；同时回归分析因不良心血管事件(MACE)等预后症状收治并接受冠状动脉造影的不同类型冠心病患者预后危险因素。

结果：性别、年龄、吸烟为不同类型冠心病发病组共同独立危险因素。

4种类型冠心病独立危险因素不完全相同，性别、年龄、高血压为AP独立危险因素；性别、年龄、糖尿病、hs-CRP为UAP独立危险因素；性别、年龄、糖尿病、HDL-C、空腹血糖、hs-CRP为STEMI及NSTEMI独立危险因素(！＜0.05)。

预后风险回归分析结果显示，年龄、糖尿病史、心源性休克、心律失常、心力衰竭和发病至入院时间是4种类型冠心病病患者发生MACE预后独立危险因素(！＜0.05)。

结论：不同冠心病发病危险因素主要有年龄、高血压、糖尿病病史、吸烟史，且在年龄与高血压、年龄与糖尿病、高血压和吸烟之间存在冠心病发生的正交互作用。

预后的独立危险因素主要包括年龄、糖尿病史、心源性休克、心律失常、心力衰竭和发病至入院时间。

关键词冠心病；病因分析；预后中图分类号R95；R546.4文献标志码A文章编号1673-7806(2020)05-353-06冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病(coronary artery disease,CAD)或缺血性心脏病。

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ｌｅｃｔｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓａｎｄｉｆｎｄｏｕｔｔｈｅｂｅｓｔｍｏｄｅｌｓｕｉｔａｂｌｅｔｏｔｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈ．ＭｅｔｈｏｄｓＴｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｍｅｆｒｏｍｔｈｅ
度危险因素的 “ 最优” 回归方程。方法采取系统抽样的方法，对来自２００５年１月至２００９年１２月期间山东省潍坊市某
几所医院心血管内科初步诊断为冠心病并进行冠脉造影的患者病例，抽取２５６例作为多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回９３－分析的样本。
ｒｆｏｍｈｅａｒｔｄｉｓｅａｓｅ．Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｓａｍｐｌｉｎｇｗａｓｕｓｅｄｔｏｓｅｌｅｃｔ２５６ｐａｔｉｅｎｔｓｔｏｂｅｓｔｕｄｉｅｄｉｎｏｕｒｒｅｓｅａｒｃｈ．ＴｈｅＣＨＤｐａｔｉｅｎｔｓｗｅｒｅｄｉ — ｖｉｄｅｄｉｎｔｏ３ｒａｎｋｇｒｏｕｐｓ，１一ｖｅｓｓｅｌｇｒｏｕｐ，２－ｖｅｓｓｅｌｇｒｏｕｐａｎｄｍｕｈｉ — ｖｅｓｓｅｌｒｏｇｕｐｐａｔｉｅｎｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｍｕｈｉｎｏｍｉｌａｏｒｄｉｎａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅ — ｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｕｓｅｄｔｏａｎｌｙａｚｅｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｅｖｅｒｉｔｙｏｆＣＨＤａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｒｏｎａｒｙａｒｔｅｙ．Ｒｅｒｓｕｌｔｓ
Ｈｕａ，ＳｕｎＸｉａｏｆｅｎｇ，ＷａｎｇＳｕｚｈｅｎ．１ＷｅｎｇＦｏｏｄａｎｄＤｒｕｇＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎ，Ｗｅｎｇ２６１２０５，Ｃｈｉｎａ；２ＴｈｅＴｈｉｒｄＣａｄｒｅｓＲｅ — ｔｒｅａｔｏｆ眈咖ｍｉｌｉｔａｒｙｓｕｂａ￣ａ；３ＷｅｆｉａｎｇＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．
ｉｎｔｅｒｎｌａｍｅｄｉｃｉｎｅｏｆｈｏｓｐｉｔａｌｓｉｎＷｅｉｆａｎｇｏｆＳｈａｎｄｏｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎＪａｎｕａｒｙ，２００５ａｎｄＤｅｃｅｍｂｅｒ，２００９，ｗｈｏｗｅｒｅｓｕｆｆｅｉｒｎｇ
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏｓｅｔｕｐｔｈｅｂｅｓｔｍｏｄｅｌｂｙａｐｐｌｙｉｎｇｍｕｈｉｎｏｍｉａｌｏｒｄｉｎａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｔｏｓｅ —
影响因素建立“ 最优” 回归方程。结论应用多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归找出与冠脉病变程度有关的危险因素，并定量分析出各危险因素在冠脉病变不同程度上的概率值。
【关键词】冠心病危险因素
有序多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回９３－有序多分类反应变量
・
１６４
中国医院统计
２０１４年６月第２１卷第３期
多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在冠心病危险因素研究中的应用
王素芹田华孙晓凤王素珍
【摘要】目的应用多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归找出冠心病危险因素与冠状动脉病变程度间的关系，建立冠状动脉病变程
性诊断及专业解释等，筛选出８个影响因素进入多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归中，最后得到与冠脉病变程度有关的有统计学意义的影响因素６个，分别是年龄、合并疾病、心率、血糖、脂蛋白（ａ）；保护因素１个：。（载脂蛋白Ａ，）。根据筛选出的６个
冠心病组根据狭窄病变累及血管范围分为１支病变（单支病变组）、２支病变（双支病变组）和３支及以上病变（多支病变
组）。通过多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法分析冠心病与冠脉病变程度相关关系。结果以冠脉病变程度为因变量，各个因素为自变量。根据单因素分析的结果，从２Ｏ个研究因素中筛选出８个有统计学意义的影响因素，经过数据相关性分析、共线
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｎｏｍｉａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｏｆｃｏｒｏｎａｒｙｈｅａｒｔｄｉｓｅａｓｅＷａｎｇＳｕｑｉｎ，Ｔｉａｎ