EXCEL数据分析处理
使用Excel进行数据分析和报告
使用Excel进行数据分析和报告Excel是一款强大的办公软件，不仅可以进行数据处理和存储，还可以进行数据分析和生成报告。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和生成报告，以及一些常用的数据分析方法。
一、数据整理和清洗在进行数据分析之前，首先需要对数据进行整理和清洗。
打开Excel软件并导入数据，可以使用Excel自带的数据导入功能，也可以直接将数据复制粘贴到Excel的工作表中。
然后，根据需要删除多余的列或行，重新调整数据的布局和格式，确保数据的完整性和准确性。
二、数据筛选和排序数据筛选和排序功能可以帮助我们找到想要分析的数据，并根据某个字段进行排序。
在Excel的数据选项卡中，我们可以找到筛选和排序的功能。
通过设置筛选条件，我们可以快速地过滤出符合条件的数据。
而通过排序功能，我们可以按照某个字段的升序或降序排列数据，便于后续的分析。
三、数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析，从而快速洞察数据的规律和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到数据透视表的功能。
选择需要进行分析的数据范围，并设置好行和列的字段，然后就可以生成一个数据透视表。
通过拖拽字段和设置汇总方式，我们可以灵活地对数据进行分组、计算和展示。
四、图表分析Excel提供了多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图等，用于直观地展示数据的分布和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到图表功能。
选择需要展示的数据范围，并选择合适的图表类型，然后就可以生成一个图表。
通过调整图表的样式和设置，我们可以使图表更加清晰明了。
同时，Excel还提供了一些高级图表和数据可视化工具，例如热力图、散点图和雷达图，可以用于更深入和全面的数据分析。
五、数据分析工具除了数据透视表和图表分析外，Excel还提供了一些数据分析工具和函数，帮助我们进行更复杂和全面的数据分析。
例如，Excel中的常用统计函数，如平均值、标准差、相关系数等，可以帮助我们计算和分析数据的基本统计特征。
Excel数据分析技巧有哪些
Excel数据分析技巧有哪些在当今数字化的时代，数据无处不在，而如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了一项至关重要的技能。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据分析功能。
下面，就让我们一起来探索一些实用的 Excel 数据分析技巧。
数据清洗与整理在进行数据分析之前，首先要确保数据的准确性和完整性。
这就需要进行数据清洗和整理。
1、去除重复数据：通过“数据”选项卡中的“删除重复项”功能，可以快速去除表格中的重复数据，避免重复计算和分析。
2、处理缺失值：对于存在缺失的数据，可以通过手动补充、平均值填充、临近值填充等方式进行处理。
3、数据格式统一：确保数据的格式一致，比如日期格式、数字格式等。
这样在进行数据分析和计算时，才能得到准确的结果。
数据排序与筛选1、排序功能：可以按照某一列的数据进行升序或降序排列，帮助我们快速查看数据的分布情况。
例如，按照销售额从高到低排序，可以快速找出销售业绩最好的产品或人员。
2、筛选功能：通过筛选，可以根据特定的条件筛选出符合要求的数据。
比如筛选出某个地区的销售数据，或者筛选出销售额大于一定数值的数据。
函数的应用Excel 拥有丰富的函数库，熟练运用函数可以大大提高数据分析的效率。
1、 SUM 函数：用于求和计算，例如计算某列数据的总和。
2、 AVERAGE 函数：计算平均值，如平均销售额。
3、 COUNT 函数：统计数据的个数。
4、 VLOOKUP 函数：用于查找匹配数据，例如根据产品编号查找对应的产品名称和价格。
5、 IF 函数：进行条件判断，根据不同的条件返回不同的结果。
数据透视表数据透视表是 Excel 中强大的数据分析工具。
1、快速汇总数据：可以轻松对大量数据进行分类汇总，例如按照产品类别计算销售额总和、平均值等。
2、多维度分析：可以同时按照多个字段进行分析，如同时查看不同地区、不同产品的销售情况。
3、动态更新：当原始数据发生变化时，只需刷新数据透视表，即可得到最新的分析结果。
如何使用Excel进行基本数据分析？
Excel是一款功能强大的电子表格软件，可用于存储、管理和分析各种数据。
通过Excel，用户可以轻松地进行数据处理、绘制图表、制作表格等，从而更好地理解和使用数据。
本文将介绍如何使用Excel进行基本的数据分析，包括数据整理、公式运算、数据排序和筛选、数据透视表、图表制作等方面的内容。
一、数据整理在进行数据分析之前，首先需要整理好数据。
数据整理的目的是确保数据的准确性和一致性，为后续的数据分析提供良好的基础。
在Excel中，用户可以通过以下方式进行数据整理：1. 清除无关数据：删除或隐藏与分析无关的行或列，以便更好地关注需要分析的数据。
2. 数据清洗：检查数据中的错误、重复或缺失值，并进行相应的处理。
例如，可以使用“查找和替换”功能来查找和替换错误值或文本。
3. 数据格式化：根据需要对数据进行格式化，如设置单元格格式、调整列宽和行高等。
这有助于提高数据的可读性和美观度。
二、公式运算Excel提供了丰富的公式运算功能，可以帮助用户进行数据计算和处理。
以下是一些常用的公式运算符和函数：1. 算术运算符：如加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）等。
2. 比较运算符：如等于（=）、大于（>）、小于（<）等。
3. 文本运算符：如连接符（&）用于将两个文本字符串连接在一起。
4. 函数：Excel提供了大量的内置函数，如SUM（求和）、AVERAGE（平均值）、MAX（最大值）、MIN（最小值）等。
用户可以根据需要选择合适的函数进行计算。
在使用公式运算时，用户需要选中需要进行计算的单元格，然后直接输入相应的算式或函数。
例如，要计算A1和B1两个单元格的和，可以在另一个单元格中输入“=A1+B1”。
三、数据排序和筛选数据排序和筛选是Excel中常用的数据分析工具，可以帮助用户快速找到需要的数据或筛选出符合条件的数据。
以下是使用数据排序和筛选的方法：1. 数据排序：在Excel的“数据”选项卡中，可以找到“排序”功能。
如何利用Excel的数据表进行数据分析
如何利用Excel的数据表进行数据分析Excel是一种功能强大的电子表格程序，广泛应用于数据分析和处理领域。
通过Excel的数据表功能，我们可以方便地导入、整理和分析大量数据。
本文将介绍如何利用Excel的数据表进行数据分析，帮助读者快速掌握相关技巧。
一、导入数据在进行数据分析之前，首先需要将数据导入Excel的数据表中。
可以通过以下几种方式导入数据：1. 手动输入：直接在Excel的数据表中逐个单元格手动输入数据。
2. 复制粘贴：将数据从其他源（如文字文档、网页等）复制，然后在Excel的数据表中粘贴。
3. 导入外部文件：通过Excel的“数据”选项卡中的“从文本”、“从其他源”等功能，选择外部文件进行导入。
无论使用哪种方式导入数据，都要注意数据的准确性和完整性，尽量避免数据输入错误或遗漏。
二、整理数据表在进行数据分析之前，通常需要对数据表进行整理，以确保数据的清晰、完整和一致。
1. 删除重复值：使用Excel的“数据”选项卡中的“删除重复值”功能，可以去除数据表中的重复项。
2. 填充空白值：通过Excel的“查找和替换”功能，可以将数据表中的空白值填充为0或其他适当的数值。
3. 格式转换：根据需要，可以将数据表中的数据格式进行转换，如将数字格式转换为百分比格式、日期格式转换为文本格式等。
4. 数据排序：通过Excel的“数据”选项卡中的“排序”功能，可以对数据表按照某一列或多列进行排序，以便后续的分析和展示。
整理数据表时，要注意保留原始数据的副本，以备后续可能的修改和调整。
三、使用数据表进行数据分析1. 数据筛选：通过Excel的“数据”选项卡中的“筛选”功能，可以根据某一列或多列的数值范围、文本内容等条件，筛选出符合条件的数据记录。
2. 数据透视表：通过Excel的“插入”选项卡中的“数据透视表”功能，可以根据数据表中的字段、数值等创建透视表，实现数据的分类、汇总和分析。
3. 数据图表：通过Excel的“插入”选项卡中的“图表”功能，可以将数据表中的数据快速可视化，便于数据分析和展示。
EXCEL数据分析的基本方法
EXCEL数据分析的基本方法Excel作为常用的电子表格软件，具备强大的数据处理和分析功能，广泛应用于各行各业。
本文将介绍Excel数据分析的基本方法，以帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据的导入与整理1. 导入数据：打开Excel软件，在工作表中选择导入数据的方式，如从文件、数据库或网络等。
按照提示选择正确的导入方式，将数据导入到Excel中。
2. 数据清洗：在导入数据后，可能存在一些无效数据、重复数据或错误数据，需要进行数据清洗。
使用Excel的筛选、排序和去重等功能，清除无效数据，保留有效数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据整理：根据具体需求，对导入的数据进行整理和格式化。
通过插入行、插入列、合并单元格、调整列宽、设置表头等，使数据呈现出清晰的结构和布局。
二、数据可视化与统计1. 创建图表：在Excel中，可以根据需要创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
选中需要可视化的数据，点击插入菜单中的“图表”选项，选择合适的图表类型生成图表。
2. 图表格式化：通过对图表的格式化设置，使其在视觉上更加美观和易于理解。
可以调整图表的标题、图例、轴标签等，改变图表的样式、颜色和字体等，提升图表的可读性和吸引力。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中一项强大的数据汇总和分析工具。
通过选中数据区域，点击插入菜单中的“数据透视表”选项，可以快速生成适合分析的透视表。
通过拖拽字段到行、列、值等区域，可以对数据进行分类、汇总和统计，从而揭示数据中的规律和趋势。
三、数据分析与建模1. 公式计算：Excel提供了丰富的数学、统计和逻辑函数，可以通过编写公式对数据进行计算和分析。
根据具体需求，选用合适的公式和函数，实现数据的加减乘除、平均值计算、最大最小值查找等操作。
2. 条件格式化：通过设置条件格式，可以根据数据的大小、颜色等特征，实现数据的可视化和分析。
例如，可以将某一列的数值按照升序或降序进行颜色填充，以便更直观地观察数据的变化。
Excel数据处理与分析的实用技巧
Excel数据处理与分析的实用技巧Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于商务、金融、教育等各个领域。
正确使用Excel中的数据处理与分析功能，可以帮助我们更高效地处理和分析数据，提取出有用的信息。
本文将介绍一些实用的Excel数据处理与分析技巧，帮助您在工作和学习中更好地利用Excel这个工具。
一、数据筛选与排序数据筛选与排序是Excel中常用的数据处理操作。
我们可以根据特定的条件对数据进行筛选，只选择符合条件的数据显示在表格中，从而快速找到我们需要的信息。
同时，我们还可以利用排序功能对表格中的数据进行排序，按照指定的字段或规则对数据进行升序或降序排列。
二、数据透视表数据透视表是Excel中一个非常强大的数据分析工具。
通过透视表，我们可以快速对大量的数据进行分析和汇总，抽取出我们所需的信息。
透视表可以按照不同的维度对数据进行分类和汇总，并可以进行数据透视图的动态调整，实时查看分析结果。
三、公式与函数Excel中的公式与函数是进行数据处理与分析的关键。
通过使用各种内置函数，我们可以快速进行诸如求和、平均值、最大值、最小值等操作，帮助我们更好地理解和处理数据。
此外，我们还可以利用自定义公式和函数，更加灵活地处理和分析数据，满足个性化的需求。
四、数据图表数据图表是将数据分析结果可视化的重要工具。
Excel提供了丰富的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，可以帮助我们更好地展示和解读数据。
通过选择合适的图表类型、调整数据系列和坐标轴，我们可以用图表直观地展示数据的趋势、分布和关系，进一步深入理解数据。
五、数据验证与格式化数据验证是Excel中的一项重要功能，它可以保证数据的准确性和合法性。
我们可以对输入的数据进行有效性验证，设置数据的取值范围、格式要求等，确保数据的正确性。
同时，我们还可以对单元格进行格式化，如数字格式、日期格式、货币格式等，使数据在视觉上更加直观和易读。
六、条件格式条件格式是一种根据数据的不同条件自动格式化单元格的功能。
如何使用Excel进行数据表格处理和分析
如何使用Excel进行数据表格处理和分析1. 数据导入与清理在开始使用Excel进行数据表格处理和分析之前，第一步是将数据导入Excel中。
Excel支持多种数据导入方式，包括从文本文件、数据库和其他Excel文件导入。
导入数据后，需要进行数据清理，包括删除不需要的列、行，处理缺失值和异常值等。
2. 数据整理与转换在数据清理之后，需要对数据进行整理和转换，以便后续的分析。
Excel提供了丰富的数据整理和转换功能，如合并单元格、拆分列、提取数据、数据排序和筛选等。
这些功能可以帮助用户将数据整理成更加规整和易于分析的形式。
3. 数据透视表的使用数据透视表是Excel中用于数据分析的重要工具之一。
通过数据透视表可以对大量数据进行快速分析和汇总。
用户只需选择需要分析的数据源、设置行、列和值，Excel就可以根据用户的要求自动生成透视表。
用户还可以根据需要对透视表进行进一步的分析和定制。
4. 数据可视化和图表分析除了数据透视表外，Excel还提供了多种图表功能，用户可以将数据通过图表展示出来，以便更直观地观察数据之间的关系和趋势。
Excel支持常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并提供了丰富的定制选项，用户可以根据需要对图表进行样式、颜色和标签等方面的调整。
5. 公式与函数的应用Excel的公式和函数是数据处理和分析中非常重要的一部分。
通过使用各种Excel函数，用户可以进行数据计算、统计和筛选等操作。
常用的函数包括SUM、AVERAGE、VLOOKUP、IF等，用户可以根据具体需求来选择和运用适当的函数。
另外，用户还可以自定义函数，以满足特定的需求。
6. 数据分析工具的使用为了满足更复杂的数据分析需求，Excel提供了一些高级的数据分析工具，如数据透视图、条件格式、数据表单和数据查询等。
这些工具可以帮助用户更深入地挖掘数据的价值，发现数据中的规律和趋势。
7. 数据报告和批处理在数据分析完成之后，用户可以使用Excel生成数据报告，以便更好地向他人展示分析结果和结论。
使用Excel进行数据分析的5个常用方法
使用Excel进行数据分析的5个常用方法数据分析是在当今信息时代中非常重要的一项技能。
对于企业、学术研究、市场调研等领域来说，数据分析可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析领域。
本文将介绍使用Excel进行数据分析的5个常用方法，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据筛选与排序数据筛选与排序是Excel中最基本、最常用的数据分析方法之一。
通过筛选数据，我们可以快速找到符合特定条件的数据，从而进行更深入的分析。
在Excel中，我们可以使用筛选功能来实现数据筛选。
首先，选中要筛选的数据区域，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。
接下来，在每列的标题栏上会出现下拉箭头，点击箭头，选择筛选条件，即可筛选出符合条件的数据。
此外，我们还可以使用排序功能对数据进行排序，以便更好地观察和分析数据。
二、数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们快速汇总和分析大量数据。
使用数据透视表，我们可以根据自己的需求对数据进行灵活的汇总和分析。
在Excel中，我们可以通过选择要汇总和分析的数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮来创建数据透视表。
接下来，我们可以将需要分析的字段拖放到数据透视表的行、列和值区域，然后根据需要进行数据汇总和分析。
数据透视表可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
三、函数的运用Excel中有很多内置函数，可以帮助我们进行各种数据分析操作。
比如，SUM函数可以用来计算一列或一行数据的和，AVERAGE函数可以用来计算一列或一行数据的平均值，COUNT函数可以用来计算一列或一行数据的个数等等。
此外，Excel还提供了很多其他的函数，比如VLOOKUP函数可以用来进行数据的查找和匹配，IF函数可以用来进行条件判断等等。
掌握这些函数的使用方法，可以大大提高我们的数据分析效率。
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EXCEL数据分析处理Excel提供了强大的数据分析处理功能，利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。
在进行数据分析处理之前，首先必须注意以下几个问题：（1）避免在数据清单中存在有空行和空列。
（2）避免在单元格的开头和末尾键入空格。
（3）避免在一张工作表中建立多个数据清单，每张工作表应仅使用一个数据清单。
（4）在工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行，以便于检测和选定数据清单。
（5）关键数据应置于数据清单的顶部或底部。
2.3.1 数据排序2.3.1.1 数据排序的规则Excel允许对字符、数字等数据按大小顺序进行升序或降序排列，要进行排序的数据称之为关键字。
不同类型的关键字的排序规则如下：数值：按数值的大小。
字母：按字母先后顺序。
日期：按日期的先后。
汉字：按汉语拼音的顺序或按笔画顺序。
逻辑值：升序时FALSE排在TRUE前面，降序时相反。
空格：总是排在最后。
2.3.1.2 数据排序步骤（1）单击数据区中要进行排序的任意单元格。
（2）单击【数据】菜单，选择【排序】项，系统将弹出【排序】对话框，如图2-35所示。
2.3.2.1 记录单查找记录单是查找和编辑数据的最简单的方法，利用记录单，不仅可以查找数据记录，还可以修改和删除记录、添加新的数据记录等。
1．查找数据记录利用记录单查找数据记录的步骤如下：（1）用鼠标单击数据清单或数据库中的任一非空单元格。
（2）单击【数据】菜单，选择【记录单】项，则系统弹出如图2-38所示的记录单。
图2-38 记录单（3）单击记录单中的【条件】按钮，则弹出记录单条件对话框，如图2-39所示。
图2-39 记录单条件对话框（4）输入条件，比如要查找“张三”的销售记录，则在【销售人员】栏中输入“张三”，然后单击【上一条】按钮或【下一条】按钮，系统就逐次显示满足条件的记录行。
还可以使用多个条件联合查找记录，此处不再叙述。
2．修改或删除记录在图2-38所示的记录单中，即可对某一记录的各字段进行修改。
若要删除显示的记录，只需单击记录单上的【删除】按钮即可。
3．添加新的记录在图2-38所示的记录单中，单击记录单上的【新建】按钮，则出现各字段均为空白的新建记录单，在记录单中输入各字段的值，输入完毕后，单击【新建】按钮，即完成添加新记录。
2.3.2.2 自动筛选与自定义筛选1．自动筛选记录单检索数据每次只能显示一个数据行，当查询的数据较多，或要把查询的结果汇总成表时，就需要使用筛选工具了。
自动筛选提供了快速检索数据清单或数据库的方法，通过简单的操作，就能筛选出需要的数据。
利用自动筛选查找数据的步骤如下：（1）用鼠标单击数据清单或数据库中的任一非空单元格。
（2）单击【数据】菜单，选择【筛选】项，在【筛选】子菜单中选择【自动筛选】，则系统自动在数据清单的每列数据的标题旁边添加一个下拉列标标志，如图2-40所示。
图2-40 自动筛选的下拉列表标志（3）单击需要筛选的下拉列表，系统显示出可用的筛选条件，从中选择需要的条件，即可显示出满足条件的所有数据。
例如，要查找所有彩电的销售记录，单击“商品”右边的下拉列表，从中选择“彩电”项，则所有的彩电销售记录就显示出来，而其他的数据则被隐藏，如图2-41所示。
图2-41 彩电销售清单的筛选结果如果有关彩电的销售记录很多，超过了10个，当需要只显示10个记录时，可单击“单价”、“数量”、“金额”等右边的下拉列表中的“前10个”项，系统弹出【自动筛选前10个】对话框，如图2-42所示。
这里，在【显示】下拉列表中“最大”表示最大（最好）的前10个记录，“最小”表示最小（最差）的前10个记录。
中间的编辑框中的数值表示显示的记录行数，系统默认值为10，但可以修改，根据需要输入数值即可。
图2-42 【自动筛选前10个】对话框若要恢复所有的记录，则单击“商品”右边的下拉列表中的“全部”项。
若要取消【自动筛选】状态，则单击【数据】菜单，选择【筛选】项，在【筛选】子菜单中再次选择【自动筛选】。
2．自定义筛选方式当在图2-40所示的下拉列表中选择“自定义”项时，则会弹出【自定义自动筛选方式】对话框，如图2-43所示，用户可根据具体条件对各栏进行设置。
如要查找销售金额大于或等于“150000”且小于或等于“200000”的所有记录，则单击左上角的下拉箭头，选择“大于或等于”，右上角的条件值输入“150000”，单击左下角的下拉箭头，选择“小于或等于”，右下角的条件值输入“200000”，单击【确定】按钮，并选择“与”条件，则满足这些条件的所有记录就显示出来了，如图2-44所示。
图2-43 【自定义自动筛选方式】对话框图2-44 【自定义自动筛选方式】筛选的结果2.3.2.3 高级筛选高级筛选可以使用较多的条件来对数据清单进行筛选，这些条件既可以是与条件，也可以是或条件，或与条件，与或条件的组合使用，还可以使用计算条件。
1．一般情况下的高级筛选利用高级筛选对数据清单进行筛选的步骤如下：（1）首先应建立一个条件区域。
在条件区域中，同一行中的条件是与条件，也就是这些条件必须同时满足；不同行中的条件是或条件，也就是这些条件只要满足其一即可。
如需要查找张三销售彩电的所有记录，则建立条件区域如图2-45所示。
图2-45 建立条件区域（2）单击数据清单或数据库中的任一非空单元格，然后单击【数据】菜单，选择【筛选】子菜单中的【高级筛选】项，则系统弹出如图2-46所示的【高级筛选】对话框。
图2-46 【高级筛选】对话框（3）一般情况下，系统将自动给出了数据区域，用户只需在【条件区域】栏中输入条件区域（本例中为B19:C20，也可以用鼠标拾取单元格区域，此时在条件区域中将显示“销售明细清单!$B$19:$C$20”。
（4）高级筛选结果可以显示在数据清单的原有区域中，也可以显示在工作表的其他空白单元格区域，系统默认的方式是在数据清单的原有区域中显示结果。
若需要在工作表的其他空白单元格区域显示结果，则在【方式】项中选中“将筛选结果复制到其他位置”，并在【复制到】栏中输入需要显示筛选结果的单元格（开头的一个单元格即可）。
图2-47为在原有区域显示的高级筛选结果。
图2-47 在原有区域显示的高级筛选结果当需要显示原始的全部数据时，可以单击【数据】菜单，选择【筛选】子菜单中的项目，在【筛选】子菜单中选择【全部显示】即可。
同样的方法可以进行建立或条件、与条件与或条件的组合使用情况下的高级筛选。
2．计算条件情况下的高级筛选在有些情况下，筛选的条件不是一个常数，而是一个随数据清单中数据变化的计算结果，此时无法直接利用高级筛选进行数据筛选。
不过，我们可以通过计算条件的方法解决。
以例2-20为例（见图2-37），这里要找出销售额大于平均销售额的所有记录。
步骤如下：（1）在数据清单以外的任一空单元格内输入平均值计算公式，比如在单元格H20中输入公式“=AVERAGE(E3:E16)”，这里要特别注意的是存放平均值计算公式的单元格的列标不能与数据清单的任一列标相同，如图2-48所示。
图2-48 计算条件情况下的高级筛选（2）设置条件区域，条件区域的列表可以是除数据清单中数据标题以外的任何文本，而筛选条件可在单元格B20中输入“=E3>$H$20”，这里要特别注意：必须以绝对引用的方式引用销售额平均值，以相对引用的方式引用数据清单中的数据。
（3）按照前面介绍的步骤进行高级筛选，其中高级筛选的数据区域为$A$2:$G$16；高级筛选的条件区域为$B$19:$C$20，则筛选结果如图2-48所示。
2.3.3 数据的分类与汇总在对数据进行分析时，常常需要将相同类型的数据统计出来，这就是数据的分类与汇总。
在对数据进行汇总之前，应特别注意的是：首先必须对要汇总的关键字进行排序。
2.3.3.1 进行分类汇总例如，在例2-11中，要按地区进行自动分类汇总，其步骤如下：（1）首先对“地区”进行排序，排序方法见前面所述。
（2）单击数据清单或数据库中的任一非空单元格，然后单击【数据】菜单，选择【分类汇总】项，系统弹出如图2-49所示的【分类汇总】对话框。
图2-49 【分类汇总】对话框（3）在【分类汇总】对话框中，【分类字段】选项下选择“地区”，【汇总方式】选项下选择“求和”，【选定汇总项】选项下选定“数量”和“金额”，单击【确定】按钮，则分类汇总的结果如图2-50所示。
图2-50 按地区分类汇总结果在图2-50中，左上角有3个按钮，按钮1表示1级汇总，显示全部的销售数量和销售金额汇总；按钮2表示2级汇总，显示各地区的全部销售数量和销售金额汇总；按钮3表示3级汇总，显示各地区的销售数量和销售金额的汇总明细及汇总额（即图2-50所示的汇总结果）。
图2-50中，左边的滑动按钮为隐藏明细按钮，单击此按钮，则将隐藏本级的明细数据，同时变为显示明细按钮，再单击按钮，则将显示本级的全部明细数据，同时变为。
在上述自动分类汇总的结果上，还可以再进行分类汇总，例如再进行另一种分类汇总，两次分类汇总的关键字可以相同，也可以不同，其分类汇总方法与前面的是一样的，此处不再介绍。
2.3.3.2 分类汇总的撤消如果不再需要分类汇总结果，可在图2-49所示的【分类汇总】对话框中单击【全部删除】，即可撤消分类汇总。
2.3.4 数据透视表数据透视表是用于快速汇总大量数据的交互式表格，用户可以旋转其行或列以查看对源数据的不同汇总，也可以通过显示不同的页来筛选数据，还可以显示所关心区域的数据明细。
通过对源数据表的行、列进行重新排列，使得数据表达的信息更清楚明了。
2.3.4.1 建立数据透视表以例2-11的数据为例，建立数据透视表的步骤如下：（1）首先，要保证数据源是一个数据清单或数据库，即数据表的每列必须有列标。
（2）单击数据清单或数据库中的任一非空单元格，然后单击【数据】菜单，选择【数据透视表和图表报告】项，则系统弹出【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之1】对话框，如图2-51所示，根据待分析数据来源及需要创建何种报表类型，进行相应的选择，然后单击【下一步】按钮，系统弹出【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之2】对话框，如图2-52所示；图2-51 【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之1】对话框图2-52 【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之2】对话框（3）默认情况下，系统自动将选取整个数据清单作为数据源，如果数据源区域需要修改，则可直接输入“选定区域”，或单击【浏览】按钮，从其他的文件中提取数据源。
确定数据源后，单击【下一步】按钮，系统弹出【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之3】对话框，如图2-53所示。
图2-53 【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之3】对话框（4）在【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之3】对话框中，单击【版式】按钮，出现【数据透视表和数据透视图向导—版式】对话框，如图2-54所示。