EXCEL数据分析与处理(上)总结
Excel 2016数据处理与分析应用教程 (1)
1.3.3移动或复制工作表
① 选择需要移动或复制的工作表。单击可以选择一张工作表；【Shift】键配合鼠标 单击可以选择多个连续工作表；【Ctrl】键配合鼠标单击可以选择多个不连续的工 作表。 ② 在“开始”选项卡的“单元格”选项组中，单击“格式”按钮，然后在“组织工 作表”下选择“移动或复制工作表”；或者右键单击选定的工作表标签，然后单击 快捷菜单上的“移动或复制”，打开“移动或复制工作表”对话框。 ③ 在的“移动或复制工作表”对话框中，选择目标工作簿及插入位置。目标工作簿 可以是工作簿本身、其他已经打开的工作簿或者是一个新工作簿。插入位置可以是 某张工作表之前或移至最后。 ④ 要复制工作表而不移动它们，必须选中“建立副本”复选框。 ⑤ 单击“确定”按钮，完成工作表的移动或复制。
④ 设置工作表标签颜色：右键单击 “平时成绩”的工作表标签， 在快捷菜单中选择“工作表标签颜色”选项，在“主题颜色”的调 色板中选择绿色。采用相同操作设置“期中考试成绩”标签颜色为 黄色；设置“期末考试成绩”标签颜色为红色。
1.3.4删除工作表
如果工作簿中只有一个工作表，则不能将其删除，因为工作簿中至少 包含一张工作表。 ① 选择要删除的一张或多张工作表。 ② 在“开始”选项卡的“单元格”选项组中，单击“删除”下方的箭 头，然后单击“删除工作表” 。 ③ 如果要删除的工作表包含数据，则会弹出提示信息，单击“删除” 按钮将删除选定的工作表。
分页符
默认状态下，系统会根据纸张的大小、页边距等在工作表中 自动插入分页符。用户也可以手动添加、删除或移动分页符。 ① 在“视图”选项卡的“工作簿视图”选项组中，单击“分 页预览”按钮，切换到“分页预览”视图。在此视图中，虚 线指示Excel自动分页符的位置；实线表示手动分页符的位 置。
Excel数据处理与分析(思维导图)
5/105 min 6/106 product 乘积
7/107 stdev 标准偏差
8/108 stdevp 总体标准偏差
9/109 sum
10/110 var 方差
11/111 varp 总体方差
mod(被除数，除数) 求余计算器
int（实数） 整数切割器 向下取整 不是四舍五入
IF(condition,true_values,false_values)函数 专精条件选择
2/102 count 数值计算
数学与三角函数
3/103 counta 计数 4/104 max
subtotal(function_num,ref1,ref2,……) 分类求和
function_num 取值为1-11（这些包含隐藏值）或101-111（这些忽略隐藏值） function_num决定计算方法
字段 值
创建数据透视表
字段窗格
数据结构的布局
布局数据透视表
显示方式的布局
格式化数据透视表
数据透视表的排序与筛选
生成数据透视图
使用切片器筛选 使用日程表筛选
数据透视表和数据透 视图的高级应用
添加计算字段 添加计算项
数据透视表的计算
数据透视表和数据透视图
数据分析数据库
单变量模拟运算表 双变量模拟运算表
模拟运算表
0 表示数字的占位符，若输入数字位数不够，系统会自动补0
？表示为小数点两边无意义的0添加空格
， 表示千位分隔符 让数字缩小1000倍
颜色格式： [color][条件] 要求先写颜色后写条件
有规律的数据填充
相同数据填充
数据——数据工具——数据验证——设置——来源
利用数据验证填充数据
EXCEL数据分析与处理总结
EXCEL数据分析与处理总结
Excel数据分析与处理(上)是一个基于Excel软件的数据分析课程。
通过本课程的学习，我了解到了Excel在数据分析和处理方面的强大功能，并学会了如何使用这些功能进行数据处理和分析。
以下是我个人对本课程
的总结。
首先，本课程介绍了Excel软件的基本操作和常用函数。
我们学习了
如何创建和格式化工作表，以及如何使用Excel的基本函数进行计算。
同时，还学习了如何使用自动填充和筛选功能，以及如何在大量数据中进行
查找和替换。
其次，本课程重点介绍了Excel的高级功能和工具。
我们学习了如何
使用条件函数和逻辑函数进行数据筛选和计算，以及如何使用日期和时间
函数处理时间序列数据。
此外，我们还学习了如何使用透视表和数据透视
图来对数据进行汇总和分析，以及如何使用图表工具将数据可视化。
在课程的实践部分，我们通过大量的练习和案例学习了如何应用
Excel进行实际的数据分析和处理。
我们学会了如何处理缺失值和异常值，如何进行数据清洗和转换，以及如何进行数据透视和报表制作。
这些实践
操作使我更加熟悉Excel的功能，提高了我的数据处理和分析能力。
总的来说，Excel数据分析与处理(上)这门课程是一门非常实用和有
价值的课程。
通过学习这门课程，我不仅提高了对Excel软件的熟练程度，还学会了如何使用Excel进行数据分析和处理。
这对我今后的工作和学习
都非常有帮助。
我将继续学习Excel数据分析与处理(下)课程，进一步提
升自己的数据分析和处理能力。
数据分析类经验总结报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。
通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求，从而制定出更加精准的策略。
本人从事数据分析工作已有数年，在此期间积累了丰富的经验。
以下是对我数据分析工作经验的总结和反思。
二、数据分析基础知识1. 数据清洗在进行数据分析之前，首先要对原始数据进行清洗。
数据清洗的主要目的是去除无效数据、重复数据、异常数据等，确保数据的准确性和完整性。
常用的数据清洗方法包括：（1）去除重复数据：通过比较字段值，找出重复的数据，并将其删除。
（2）去除无效数据：根据业务规则，筛选出不符合要求的数据。
（3）处理缺失值：根据实际情况，选择合适的填充方法，如均值、中位数、众数等。
2. 数据探索数据探索是数据分析的基础，通过对数据的可视化、描述性统计等方法，了解数据的分布、趋势和特征。
常用的数据探索方法包括：（1）数据可视化：利用图表、图形等方式展示数据，直观地反映数据的分布和趋势。
（2）描述性统计：计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等统计量，了解数据的整体特征。
3. 数据分析模型数据分析模型是数据分析的核心，根据业务需求选择合适的模型进行分析。
常用的数据分析模型包括：（1）回归分析：用于预测因变量与自变量之间的关系。
（2）聚类分析：将数据分为若干个类别，便于后续分析。
（3）关联规则挖掘：发现数据之间的关联性，为业务决策提供依据。
（4）时间序列分析：分析数据随时间的变化趋势，预测未来趋势。
三、数据分析实践经验1. 行业分析（1）市场趋势分析：通过对市场数据的分析，了解行业发展趋势，为企业制定市场策略提供依据。
（2）竞争分析：分析竞争对手的优势和劣势，为企业制定竞争策略提供参考。
2. 客户分析（1）客户细分：根据客户特征，将客户划分为不同的群体，便于有针对性地开展营销活动。
（2）客户价值分析：评估客户对企业价值的贡献，为企业制定客户关系管理策略提供依据。
EXCEL数据分析与处理总结
EXCEL数据分析与处理总结EXCEL数据分析与处理(上)是一门重要的数据分析课程，通过学习本课程可以掌握使用EXCEL进行数据分析与处理的基本方法和技巧。
本文将对EXCEL数据分析与处理(上)进行总结，包括课程内容、学习收获以及对未来应用的展望。
课程内容主要由以下几个方面组成：数据输入与基本运算、数据清洗与处理、数据透视表与图表、数据筛选与排序、数据分组与分级、函数应用、数据逻辑与关系、数据验证与限制等。
这些内容涵盖了数据分析与处理的基本知识和技能，通过学习这些内容可以提高我们对数据的处理和分析能力。
学习本课程的最大收获是提高了我对数据的分析和处理能力。
在过去，我对于数据处理和分析只能依靠直觉和经验进行，效果有限。
而通过学习EXCEL数据分析与处理(上)，我开始学会利用工具和方法来进行数据分析和处理。
我能够更准确地提取和分析数据，并进行相关性的研究。
同时，我通过数据透视表和图表等工具，可以更直观地展示数据的特征和关系。
这些能力对于日常工作和决策都有很大的帮助。
未来，我将继续深化对EXCEL数据分析与处理的学习和应用。
我希望通过进一步学习，掌握更多高级的数据处理和分析技巧，如数据建模、数据挖掘、统计分析等。
同时，我也计划学习其他数据分析工具和编程语言，如Python、R等，以更全面、更高效地进行数据分析和处理。
另外，我也希望将所学的知识应用于实际工作中，通过数据分析和处理，为公司的业务决策提供支持和建议。
总之，EXCEL数据分析与处理(上)是一门非常有用的课程，通过学习这门课程，我不仅掌握了EXCEL的基本操作技巧，还提高了对数据的分析和处理能力。
我将继续深化学习和应用，为未来的工作和学习打下坚实的基础。
数据分析培训心得体会(汇总17篇)
数据分析培训心得体会（汇总17篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数据运算实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景随着科学技术的不断发展，数据处理与分析已成为各个领域不可或缺的重要环节。
为了更好地掌握数据运算的基本原理和方法，我们开展了数据运算实验，通过实际操作加深对数据运算的理解和应用。
本次实验旨在提高我们对数据处理与分析技能的掌握，为后续学习与研究打下坚实基础。
二、实验目的1. 掌握数据运算的基本概念和常用方法；2. 熟悉各类数据运算工具的使用；3. 提高数据处理的实际操作能力；4. 培养团队合作精神与交流能力。
三、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 数据的收集与整理：通过调查问卷、网络爬虫等手段获取数据，并进行数据清洗和预处理；2. 数据的统计分析：运用统计软件对数据进行描述性统计分析、推断性统计分析等；3. 数据的建模与预测：根据实际需求，选择合适的模型对数据进行建模，并对未来趋势进行预测；4. 数据可视化：运用图表、图形等方式展示数据，以便更好地理解和分析。
四、实验过程1. 数据收集与整理：本次实验以我国某地区居民消费数据为例，通过网络爬虫获取相关数据，并使用Python进行数据清洗和预处理，包括去除缺失值、异常值等；2. 数据统计分析：运用Python中的Pandas、NumPy等库对数据进行描述性统计分析，如计算均值、方差、标准差等，并绘制直方图、箱线图等图表；3. 数据建模与预测：针对消费数据，选择线性回归模型进行建模，运用Python中的scikit-learn库进行训练和预测，并对预测结果进行评估；4. 数据可视化：运用Python中的matplotlib、seaborn等库，将统计数据、模型预测结果以图表形式展示，便于直观理解。
五、实验结果与分析1. 数据收集与整理：通过数据清洗和预处理，提高了数据质量，为后续分析奠定了基础；2. 数据统计分析：描述性统计分析结果显示，居民消费水平整体呈上升趋势，其中食品、教育、医疗等消费支出占比较大；3. 数据建模与预测：线性回归模型对消费数据的拟合度较高，预测结果与实际数据基本吻合；4. 数据可视化：通过图表展示，直观地反映了居民消费趋势和结构，为相关决策提供了参考。
数据的表表示与分析(知识点总结)
数据的表表示与分析（知识点总结）数据在现代社会中起着举足轻重的作用，而数据的表表示与分析是对数据进行深入理解和应用的关键步骤。
本文将就数据的表表示和数据分析的相关知识点进行总结和讨论。
一、数据的表表示数据的表表示是将数据以结构化的形式进行组织和呈现，使其具有易读性和易于理解的特点。
主要包括以下几个方面：1. 数据表的基本概念数据表由行（记录）和列（字段）组成，每一行表示一条记录，每一列表示一个字段。
数据表可以使用表格的形式来展示，其中每一格代表一个数据单元。
2. 数据表的主键主键是数据表中唯一标识每一条记录的字段，它的值在整个数据表中是唯一的。
常用的主键包括自然主键和人工主键两种类型。
3. 数据表的外键外键是用来建立数据表之间关系的字段，它与其他表中的主键形成关联关系。
通过外键可以实现表与表之间的连接和数据的一致性约束。
4. 数据表的索引索引是对数据表中某一列或多列的值进行排序的数据结构，它可以提高数据的检索效率。
常见的索引类型包括B树索引和哈希索引。
二、数据分析基础知识数据分析是对数据进行收集、整理、处理和分析的过程，旨在发现数据背后的规律和价值。
以下是数据分析的几个基础知识点：1. 数据预处理数据预处理是数据分析的第一步，通过数据清洗、去重、填充缺失值等操作，使数据更加干净和完整，以便后续分析使用。
2. 数据可视化数据可视化是将数据以图表、图像等形式进行展示和呈现的过程。
通过数据可视化，可以更直观地了解数据的特征和趋势，有助于发现数据中的潜在关联和规律。
3. 统计分析统计分析是应用统计学方法对数据进行分析和推断的过程。
常用的统计分析方法包括描述统计、推断统计和多元统计分析等。
4. 数据挖掘数据挖掘是通过运用复杂的算法和模型，从大量数据中自动发现未知的模式和关系。
它可以帮助人们快速发现隐藏在数据背后的价值和机会。
5. 机器学习机器学习是一种使用算法和模型让计算机从数据中学习和改进的技术。
通过机器学习，可以构建预测模型和分类模型，帮助人们做出高效和准确的决策。
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EXCEL数据处理与分析
第二章 数据输入与导入
使用Excel进行数据处理分析的前提
本章主要掌握有关数据输入和导入的操作技巧，以及和数据输入和 导入相关的列表、定义名称、数据有效性等功能技巧。
EXCEL数据处理与分析
第二章 数据输入与导入
自动填充
填充种类 数字填充 文本填充 文本+数字填充 等差填充 等比填充 按日期填充 特殊内容填充 自定义序列填充
EXCEL技 能+专业 知识+行 业经验
EXCEL数据处理与分析
EXCEL功能划分
数据操作 与处理
宏与VBA
Excel
图表与图形
数据分析
公式与函数
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
主要介绍Excel2007工作环境和基本操作
熟悉界面设置、工作簿和工作表的操作以及窗口显示等方面的内容。
• 新文件类型：.XLSX
* •
工作区和工作区文件(.xlw)
• 工作区文件仅记录了工作簿文件的路径和名称、排列位置等信息，但不是工作薄文件。
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• 新功能 工作表的行数从 65,536 增加到了 1,048,576，列数从 256 增加到了 16,384。 • 数据更有用 由于新文件格式基于 XML，因此更容易与其他计算机和程序中的其他数据集进行集
EXCEL数据处理与分析
讲师：梁国清
EXCEL数据处理与分析
EXCEL处理过程
数据
数据输入
数据整理
计算和分析
第一部分 工作环境和基本操作 第二部分 输入和导入数据 第三部分 数据整理和编辑 第四部分 数据查询 第五部分 常规计算和分析
信息
EXCEL数据处理与分析
提纲
1. 最佳EXCEL学习方法 2. 工作环境基本操作 3. 数据输入与导入：数据有效性… 4. 数据整理与编辑：设置单元格、排序… 5. 数据查询：筛选、条件格式… 6. 常规计算分析：分类汇总、合并计算、数据透视表 7. 高级分析：模拟运算、单变量求解、规划求解、分析工具
填充方法 使用菜单命令 使用鼠标左键
配合智能标记 配合<Ctrl>键
根据范本填充 使用鼠标右键
EXCEL数据处理与分析
第二章 数据输入与导入
序列
在自动填充与排序功能中起到 重要作用
自定义序列
导入序列进行更多的个性的填充
初始选择
1, 2, 3 9:00 周一 星期一 一月 一月, 四月 1999 年 1 月, 1999 年 4月 1 月 15 日, 4 月 15 日 1999, 2000 1 月 1 日, 3 月 1 日 Qtr3（或 Q3 或 Quarter3） 文本1, 文本A 第 1 阶段 产品 1
撤销和恢复注意重复只有一级、撤销可以有16级或更多
在多个工作表间切换
工作表切换快捷键<Ctr+PgUp><Ctr+PgDn> 工作表导航栏
基本快捷键操作
全选当前数据区：<Ctr+A>; 选定数据区域<Ctr+Shift+箭头>; 定位到工作表区域的右下角<Ctr+End> 保存：<Ctr+S>
控制单元格的移动方向
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2003工作环境介绍
打开方法： 工具菜单\选项
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel基本操作
让工作表永远显示标题行——冻结&拆分窗口
冻结窗格
利用这个功能用户可以指定某些行列永远留在屏幕，不会因滚动工作表消失
成，从而可以对数据进行更多处理。例如，可以在专业化的程序中存储预算数据，选择所需的数据 ，然后将其导入到 Word 文档、Excel 工作表和 Access 数据库。
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• 修改个性设置 • 修改默认文件位置 • 最近打开的文档相关设置 • 添加序列
• 功能区旨在使 Excel 使用起来更简单，并帮助用户快速找到和使用所需的命令。
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• 功能区旨在使 Excel 使用起来更简单，并帮助用户快速找到和使用所需的命令。 • 功能区由选项卡、组和命令三部分组成 。您会发现您熟悉的命令都按照一定的方式组合在一起
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• ExcelCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• 需要时可提供更多选项
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
EXCEL数据处理与分析
EXCEL学习阶段
特点： 个人电脑中最广泛的办公软件 最好的表格处理软件 一向具有良好的向下兼容性
学习方法： 循序渐进 善用资源，学以致用 多阅读，多实践
基本掌 握常用 刚开始 功能 接触
熟练使用 常用功能 +数据透 视表+公 式
---+数组 公式 +VBA简 单编程
学习进程
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• 在 Excel 2007 中，可以打开用 Excel 早期版本（从 Excel 95 到 Excel 2003）创建的文件。
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• 功能区上的每个按钮都有快捷方式。 • 快捷方式需要的键通常更少
• 例如，在 Excel 中可以使用键提示居中对齐文本。
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
• Excel2007工作环境介绍
• Excel 中的新页面布局视图(视图选项卡)
1. 列标题。 2. 行标题。 3. 页边距标尺。
拆分窗口
用户可以在不同区域查看同一工作表的不同部分。
多窗口协作
用户可以在不同窗口中查看同一工作簿，互不影响，保持同步更新。
并排比较
在每一页上都打印行列标题或行列标志
页面设置项\打印标题\顶端标题行
EXCEL数据处理与分析
第一章 工作环境与基本操作
Excel基本操作
撤销和恢复操作（Ctr+Z、Ctr+Y）