2020北京理工大学数学与统计学院应用统计考研招生情况、参考书、分数线、招生目录、经验指导
数学类的研究生共有5个专业
数学类的研究生共有5个专业第一篇：数学类的研究生共有5个专业数学类的研究生共有5个专业，分别是基础数学，应用数学，概率论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。
基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究，如果想留在高校得继续读博；应用数学可以到企业从事应用类的工作；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。
外语政治必考，各100分，其余两门专业课各150分。
数学类专业的两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和高等代数，均为高校自主命题。
不知道你要报考哪所高校的数学研究生，不过有一点是可以肯定的，不必把《吉米多维奇》全做完，一是太耗精力，二是做那上面的大多数题都是无用功，就算是名校数学专业教师也很难把那些题做透。
我建议你用钱吉林的那两本《题解精萃》，虽然有些纰漏，但应对一般高校的数学专业课还是绰绰有余的。
《数学分析题解精萃》中的错误我已找出并加以更正，共39页，在我的共享资料里。
请问你报考哪个学校？不同学校的数学专业考研科目以及指定的参考书略有不同。
一般是外语（英语最多），政治加上两门数学专业课：一般都是数学分析，高等代数。
个别学校略有不同。
反正你去查查所要报考学校的招生简章和招生目录就是了。
给你一个郑州大学数学专业的考试科目参照：101政治理论201英语655数学分析915高等代数第二篇：全国研究生数学专业排名基础数学：北京大学浙江大学复旦大学 A++ A++ A++ 中国科学技术大学 A+ 清华大学 A+计算数学北京师范大学 A+ 南京大学 A 南开大学 A 哈尔滨工业大学 A 山东大学 A 中山大学 A 武汉大学 A 四川大学 A 厦门大学 B+ 南京师范大学 B+ 华南师范大学 B+ 北京航空航天大学 B+ 湖南师范大学B+ 同济大学 B+ 吉林大学 B+ 华东师范大学 B+浙江大学 A++ 北京大学 A++ 吉林大学 A++ 大连理工大学 A++ 清华大学 A+ 西安交通大学 A+ 中国科学技术大学 A+ 上海师范大学 A 湘潭大学 A山东大学上海大学中山大学南京大学武汉大学复旦大学 A A B+ B+ B+ B+ 上海交通大学 A概率论与数理统计应用数学华东师范大学 B+厦门大学B+北京大学A++中国科学技术2 大学 A++ 3 中南大学 A++ 4 南开大学 A+ 5 清华大学A+华中科技大学 A 7 北京师范大学 A 8 武汉大学 A 9 上海交通大学 A 10 浙江大学 A 11 北京工业大学 A山东大学 B+南京大学 B+中山大学 B+云南大学B+华东师范大学 B+东北师范大学B+北京大学A++ 2 浙江大学A++ 3 清华大学A++ 4 南开大学 A++中国科学技术A+大学 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17复旦大学湖南大学东南大学南京大学四川大学A+ A+ A A A华东理工大学 A+东北师范大学 A 西安电子科技大学 A 苏州大学中山大学兰州大学新疆大学A A A B+西北工业大学 A 曲阜师范大学 B+ 北京理工大学 B+ 山东大学B+华中师范大学B+ 上海交通大学B+ 北京师范大学B+ 同济大学武汉大学B+ B+西安交通大学 B+第三篇：考研究生什么专业不用考数学考研究生什么专业不用考数学？法律硕士工商管理硕士汉语言文学（文学语言学文字学）历史哲学新闻学法学传播学播音主持采访编辑管理类方面（企业管理金融管理工商管理要考数学；行政管理看情况而定）图书管理学劳动与社会保障工业设计服装设计装潢设计（看学校而定）园林设计（主要看农业学校而定）艺术类（声乐、美术、体育）医学类（看学校而定）心理学（由学校而定在应用心理学中需要考统计学）社会学法律生物科学（由学校而定）英语（科技英语有的学校要考）第四篇：数学专业研究生自我介绍我认为人生就是一个不断提升自己思想、道德、专业技术和生活品位的过程。
平凡之路——北大数据科学,人大信息学院数学系,清华伯克利深圳学院(TBSI)数据科学
平凡之路写在最前：如果选择了保研这条路，就努力去拼搏吧，没有一条路是容易而平坦的。
黎明的时候去问问这条路怎么走，清晨的时候全力去奔跑，这样才能在午后悠闲的散步，回顾你我曾走过的平凡之路。
个人情况本科院校：北京理工大学数学与统计学院985和211专业排名：夏令营时成绩3/44，推免时成绩4/44，综合3/44双学位：北京大学国家发展研究院经济学双学位GPA 3.49/4英语：四级613 六级544荣誉：一次国家奖学金、两次国家励志奖学金、四次优秀学生一等奖学金、两次优秀学生二等奖学金、三次基础课学习优秀个人三等奖、校级数学分析邀请赛二等奖、三等奖校级数学建模竞赛二等奖、美国数学建模竞赛H奖获校“励志先锋”“新星团员”“优秀学生”“优秀团员”等称号学生工作：校演讲队队长，曾获2015“宗平杯”我心中的巫山红叶全国大学生演讲比赛个人特等奖预录取院校：北京大学前沿交叉学科研究院数据科学，清华伯克利深圳学院数据科学和信息技术，中国人民大学信息学院数学系最终去向：北京大学前沿交叉学科研究院数据科学保研准备——黎明问道我是一个幸运的人，在高考结束后，班主任在组织大家交代填志愿的事情的同时，也交代了本科生和研究生的事情，那是我第一次听到保研这个词，那么耀眼。
我在大一的时候就确定下了保研这条路，甚至连目标都确定了，北大。
既然是保研，成绩肯定是最重要的，所以在大学前两年自己都保持了非常不错的成绩，但是大三的时候，自己对经济学很感兴趣，想在研究生转专业，另一方面自己的排名很难再有大的突破，所以我就选择了在北京大学修经济学双学位。
保研夏令营申请的时候，自己没有选择经济学，在专业和学校上权衡，我选择了学校，同时，数据科学这个新的方向也是我的兴趣所在，所以申请了北大清华数据科学的方向。
另外还报了人大的信息学院的数学系。
申请夏令营的时候建议大家分梯度的申请，分成三个梯队：第一梯队的学校为自己可以冲刺的学校。
第二梯队为大概率录取的学校，第三梯队为一定能录取的学校。
北京理工大学《概率论与数理统计》课件-第4章随机变量的数字特征
北京理工大学《概率论与数理统计》分布函数能够完整地描述随机变量的统计特性，但在某些实际问题中，不需要全面考查随机变量的变化，只需知道它的随机变量的某些数字特征也就够了.评定某企业的经营能力时，只要知道该企业例如：年平均赢利水平研究水稻品种优劣时，我们关心的是稻穗的平均粒数及平均重量考察一射手的水平，既要看他的平均环数是否高，还要看他弹着点的范围是否小，即数据的波动是否小.由上面的例子看到，平均盈利水平、平均粒数、平均环数、数据的波动大小等，都是与随机变量有关的某个数值，能清晰地描述随机变量在某些方面的重要特征，这些数字特征在理论和实践上都具有重要意义.另一方面，对于一些常用的重要分布，如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等，其中的参数恰好就是某些数字特征，因此，只要知道了这些数字特征，就能完全确定其具体的分布.第四章随机变量的数字特征4.1随机变量的平均取值——数学期望4.2随机变量取值平均偏离平均值的情况——方差4.3 描述两个随机变量之间的某种关系的数——协方差与相关系数4.1 数学期望一离散型随机变量的数学期望二连续型随机变量的数学期望三常见分布的数学期望四随机变量函数的数学期望五数学期望的性质六、数学期望的应用一离散型随机变量的数学期望引例射击问题设某射击手在同样的条件下,瞄准靶子相继射击90次,(命中的环数是一个随机变量).射中次数记录如下命中环数Y0 1 2 3 4 5命中次数n k 2 13 15 10 20 30频率n k/n2/90 13/90 15/90 10/90 20/90 30/90试问:该射手每次射击平均命中靶多少环?解：平均命中环数这是以频率为权的加权平均命中环数Y0 1 2 3 4 5命中次数n k2 13 15 10 20 30频率n k /n 2/90 13/90 15/90 10/90 20/90 30/900211321531042053090×+×+×+×+×+×=21315102030012345909090909090=×+×+×+×+×+×50k k n k n =⋅∑ 3.37.==射中靶的总环数射击次数平均射中环数频率随机波动随机波动“平均射中环数”的稳定值?=由频率的稳定性知：当n 很大时：频率n k /n 稳定于概率p k 稳定于50k k n k n =⋅∑50k k k p =⋅∑50k k n k n =⋅∑“平均射中环数”等于射中环数的可能值与其概率之积的累加定义1 设X 是离散型随机变量，它的概率分布是:P {X =x k }=p k , k =1,2,…如果绝对收敛,则称它为X 的数学期望或均值.记为E (X ), 即如果发散，则称X 的数学期望不存在.1k k k x p ∞=∑1()k k k E X x p ∞==∑1||k k k x p∞=∑注意：随机变量的数学期望的本质就是加权平均数，它是一个数，不再是随机变量.注1：随机变量X 的数学期望完全是由它的概率分布确定的，而不应受X 的可能取值的排列次序的影响，因此要求绝对收敛1k k k xp ∞=<+∞∑11111(1)1ln 2234212n n−+−++−→− 1111111(2)1ln 22436852−−+−−+→注2.E (X )是一个实数，而非随机变量，它是一种以概率为权的加权平均，与一般的算术平均值不同，它从本质上体现了随机变量X 取可能值的真正的平均值，也称均值.当随机变量X 取各个可能值是等概率分布时，X 的期望值与算术平均值相等.假设X 1P80 85 90 1/4 1/4 1/21()800.25850.25+900.586.25E X =×+××=X 2P80 85 901/3 1/3 1/32()85.E X =注3.数学期望E(X)完全由随机变量X的概率分布确定，若X服从某一分布，也称E(X)是这一分布的数学期望.乙射手甲射手例1.甲、乙两个射击手，他们射击的分布律如下表所示，问：甲和乙谁的技术更好?击中环数8 9 10概率0.3 0.1 0.6击中环数8 9 10概率0.2 0.5 0.3单从分布列看不出好坏，解：设甲，乙两个射击手击中的环数分别为X 1，X 2E (X 1)=8×0.3+9×0.1+10×0.6=9.3（环）E (X 2)=8×0.2+9×0.5+10×0.3=9.1（环）例2.1654年职业赌徒德.梅尔向法国数学家帕斯卡提出一个使他苦恼很久的分赌本问题：甲、乙两赌徒赌技相同，各出赌注50法郎，每局中无平局.他们约定，谁先赢三局，则得到全部100法郎的赌本.当甲赢了2局，乙赢了1局时，因故要中止赌博.现问这100法郎如何分才算公平？解：假如比赛继续进行下去，直到结束为止. 则需要2局.这时，可能的结果为：甲甲，甲乙，乙甲，乙乙即：甲赢得赌局的概率为3/4，而乙赢的概率为1/4.设：X、Y分别表示甲和乙得到的赌金数. 则分布律分别为：X0 100 P1/4 3/4Y0 100 P3/4 1/4这时，可能的结果为：甲甲，甲乙，乙甲，乙乙即：甲赢得赌局的概率为3/4，而乙赢的概率为1/4.E(X)=0×1/4+100×3/4=75E(Y)=0×3/4+100×1/4=25即甲、乙应该按照3：1的比例分配全部的赌本.例3.确定投资决策方向?某人有10万元现金,想投资于某项目,预估成功的机会为30%,可得利润8万元,失败的机会为70%,将损失2万元.若存入银行,同期间的利率为5%,问是否做此项投资?解：设X 为此项投资的利润，则存入银行的利息：故应该选择该项投资.(注：投资有风险，投资须谨慎)X 8 −2P0.3 0.7此项投资的平均利润为：E (X )=8×0.3+(−2)×0.7=1(万元)10×0.05=0.5(万元)设X 是连续型随机变量，密度函数为f (x ).问题：如何寻找一个体现随机变量平均值的量.将X 离散化.二、连续型随机变量的数学期望在数轴上取等分点：…x −2<x −1<x 0<x 1<x 2<…x k +1−x k =∆x ，k =0,±1,….，并设x k 都是f (x )的连续点.则小区间[x i ,x i+1)阴影面积近似为f (x i )∆x i1()i x x f x dx+=∫()i f x x≈∆P {x i <X ≤x i +1}定义一个离散型随机变量X *如下：其数学期望存在，且绝对收敛时，P {X *=x i }=P {x i ≤X <x i +1} ≈f (x i )∆x对于X *，当当分点越来越密，即∆x →0时，可以认为X *=x i 当且仅当x i ≤X <x i +1(*)i i ix P X x =∑(*){*}i i iE X x P X x ==∑()i i ix f x x ≈∆∑0=lim ()i i x ix f x x ∆→∆∑则其分布律为E (X *) →E (X ) *0=lim x EX EX ∆→即有：+()xf x dx∞−∞=∫定义2：设X 是连续型随机变量，其密度函数为f (x )，如果绝对收敛，则称的值为X 的数学期望，如果积分发散，则称随机变量X 的数学期望不存在.+()xf x dx ∞−∞∫+||()x f x dx∞−∞∫即+()()E X xf x dx∞−∞=∫+()xf x dx ∞−∞∫记为E (X ).注意：随机变量的数学期望的本质就是加权平均数，它是一个数，不再是随机变量.三、常见分布的数学期望1.0−1分布设随机变量X服从参数为p的0−1分布，求EX.解：X的分布律为X0 1P1−p p则：E(X)=0×P{X=0}+1×P{X=1}=P{X=1}=p概率是数学期望的特例(第五章)2.二项分布X 的分布律为P {X =k }=C n k p k (1−p )n−k ,k =0,1,…,n .解：设随机变量X ~b (n ,p )，求EX .0{}nk EX kP X k ==∑0(1)n k k n k n k kC p p −=−∑1!(1)!()!n k n kk n k p p k n k −=−−∑1(1)(1)1(1)!(1)(1)!()!nk n k k n np p p k n k −−−−=−−−−∑11(1)1(1)n l k l ln ln l np Cp p −=−−−−=−∑1[(1)]n np p p −=+−np=抛掷一枚均匀硬币100次，能期望得到多少次正面3.泊松分布则解：X 的分布律为设随机变量X ~π(λ)，求EX .{},0,1,2,!kP X k e k k λλ−=== 00(){}!k k k e E X kP X k k k λλ−∞∞=====∑∑11(1)!k k ek λλλ−∞−==−∑1!ii k i e i λλλ∞=−−=∑=e e λλλλ−=1!k k e k k λλ−∞==∑泊松分布的参数是λ4.几何分布解：X 的分布律为P {X =k }=q k −1p ,k =1,2,….p+q =1设随机变量X 服从参数为p 的几何分布，求EX .111(){}k k k E X kP Xk k pq∞∞−=====⋅∑∑11k k p k q∞−=⋅∑1=()kk p q ∞=′∑1=()k k p q ∞=′∑()1q p q′=−211(1)p q p=−重复掷一颗骰子平均掷多少次才能第一次出现6点设X ~U (a , b )，求E (X ).解：X 的概率密度为：X 的数学期望为：数学期望位于区间(a ,b )的中点.5.均匀分布1()0a xb f x b a<<=− 其它()()2bax a b E X xf x dx dx b a +∞−∞+===−∫∫设X 服从指数分布，求E (X ).分部积分法6.指数分布当概率密度表示为：对应的数学期望为θ.,0()0,x e x f x x λλ− >=≤ 0xxedx λλ+∞−=∫()()E X xf x dx +∞−∞=∫1λ=1,0()0,0xe xf x x θθ− > = ≤解：X 的概率密度为：设X ~N (μ,σ2)，求E (X ).解：X 的概率密度为被积函数为奇函数，故此项积分为0.7.正态分布22()21()2x f x eµσπσ−−=()()E X xf x dx +∞−∞=∫22()212x xedxµσπσ−+∞−−∞=∫221()2x t t t edtµσσµπ−=+∞−−∞+∫ 2222122t t tedt edt σµππ+∞+∞−−−∞−∞+∫∫µ=N (0,1)的密度函数积分为1.注意：不是所有的随机变量都有数学期望例如：Cauchy 分布的密度函数为但发散故其数学期望不存在.21(),(1)f x x x π=−∞<<+∞+2||||()(1)x x f x dx dx x π+∞+∞−∞−∞=+∫∫四随机变量函数的数学期望设已知随机变量X的分布，我们需要计算的不是X的期望，而是X的某个函数的期望，比如说g(X)的期望. 那么应该如何计算呢？一种方法是，因为g(X)也是随机变量，故应有概率分布，它的分布可以由已知的X的分布求出来. 一旦我们知道了g(X)的分布，就可以按照期望的定义把E[g(X)]计算出来.例4.某商店对某种家用电器的销售采用先使用后付款的方式，记该种电器的使用寿命为X (以年计)，规定：X ≤1,一台付款1500元；1<X ≤2，一台付款2000元2<X ≤3，一台付款2500元；X >3，一台付款3000元设X 服从指数分布，且平均寿命为10年，求该商店一台电器的平均收费.解：设该商店一台电器的收费为Y .要求E (Y )X 的分布函数为：1101,()0,0x e x F x x − −>=≤设该商店一台电器的收费为YX ≤1，一台付款1500元1 <X ≤2，一台付款2000元2 <X ≤3，一台付款2500元X >3，一台付款3000元1101,0()0,0x ex F x x − −>=≤P {Y =1500}=P {X ≤1}=F (1)=1−e −0.1=0.0952P {Y =2000}=P {1<X ≤2}=F (2)−F (1)=0.0861P {Y =2500}=P {2<X ≤3}=F (3)−F (2)=0.0779P {Y =3000}=P {X >3}=1−F (3)=0.7408设X 服从指数分布，且平均寿命为10年.Y 的分布律为所以该商店一台电器的平均收费，即Y 的数学期望为Y 1500 2000 2500 3000P0.0952 0.0861 0.0779 0.7408()15000.095220000.086125000.0779 30000.74082732.15E Y =×+×+×+×=使用上述方法必须先求出g(X)的分布，有时这一步骤是比较复杂的.那么是否可以不先求g(X)的分布，而只根据X的分布求E[g(X)]呢？例5.设离散型随机变量X 的概率分布如下表所示,求:Z=X 2的期望.X−11P214141E (Z )= g (0)×0.5+g (-1)×0.25+g (1)×0.25解:=0.5注:这里的.)(2x x g =(1)当X 为离散型随机变量时，分布律为P {X = x k }=p k ，k =1,2,⋯(2)当X 为连续型随机变量时，概率密度函数为f (x ).定理：设Y 是随机变量X 的函数，Y =g (X )(g 是连续函数)若级数绝对收敛，则有若积分绝对收敛，则有1()[()]()kkk E Y E g X g x p∞===∑()[()]()()E Y E g X g x f x dx+∞==∫1()k k k g x p ∞=∑()()g x f x dx+∞−∞∫该公式的重要性在于：当求E [g (X )]时，不必知道g (X )的分布，而只需知道X 的分布就可以了，这给求随机变量函数的期望带来很大方便.k k k g x p X E Y E g X g x f x dx X 1(),()[()]()(),∞=+∞−∞== ∑∫离散型连续型例6.设随机变量X~b(n, p)，Y=e aX，求E(Y).解：因为X的分布律为所以有{}(1), 0,1,...,k k n knP X k C p p k n−==−= ()E Y=(1)nak k k n knke C p p−=−∑()(1)nk a k n knkC e p p−=−∑[(1)]a npe p=+−={}nakke P X k==∑例7.设X ~U [0,π]，Y=sinX ，求E (Y ).解：因为X 的概率密度为所以有1,0()0,x f x ππ≤≤ =其他()sin ()E Y xf x dx +∞−∞=∫01sin x dx ππ⋅∫2π=定理：设Z 是随机变量X 和Y 的函数，Z =g (X,Y )(g 是连续函数),Z 是一维随机变量(1)若(X,Y )是二维离散型随机变量，概率分布为(2)若(X,Y )是二维连续型随机变量，概率密度为f (x, y )，则有这里假定上两式右边的积分或级数都绝对收敛11()[(,)](,)ijijj i E Z E g X Y g x y p∞∞====∑∑()[(,)](,)(,)E Z E g X Y g x y f x y dxdy+∞+∞−∞−∞==∫∫{,},,1,2,i j ij P X x Y y p i j ====则有几个常用的公式()[(,)](,)(,)E Z E g X Y g x y f x y dxdy+∞+∞−∞−∞==∫∫(,)EX xf x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫(,)EY yf x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫22()(,)E Y y f x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫22()(,)E X x f x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫()(,)E XY xyf x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫例8.设二维随机变量(X ,Y )的密度函数为求E (X ),E (Y ),E (X +Y ),E (XY ).解：21(13),02,01,(,)40,x y x y f x y +<<<< =其它()(,)E X xf x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫212001(13)4x xdx y dy =⋅+∫∫43=()(,)E Y yf x y dxdy+∞+∞−∞−∞=∫∫212001(13)4xdx y y dy +∫∫58=数学期望的性质注意：X ,Y 相互独立()()(,)E X Y x y f x y dxdy+∞+∞−∞−∞+=+∫∫(,)(,)xf x y dxdy yf x y dxdy+∞+∞+∞+∞−∞−∞−∞−∞+∫∫∫∫()()E X E Y +45473824=+=()(,)E XY xyf x y dxdy +∞+∞−∞−∞=∫∫2120011(13)22x xdx y y dy=⋅⋅+∫∫455386=⋅=()()E X E Y ⋅设X =(X 1,…, X n )为离散型随机向量，概率分布为≥ 1nnj j j j n P X =x ,,x =p ,j ,,j .11{()}1Z = g (X 1,…, X n ),若级数绝对收敛，则.<∞∑ nnnj j j j j j g x ,,x p 111()=∑ nnnn j j j jj j E Z =E g X ,,X g x ,,x p 1111()(())()设X =(X 1,…, X n )为连续型随机向量，联合密度函数为 n f x x 1(,,)Z = g (X 1,…, X n ),若积分绝对收敛，则+∞+∞−∞−∞∫∫n n ng x x f x x x x 111(,,)(,,)d d n E Z E g X X 1()=((,,))+∞+∞−∞−∞=∫∫n n ng x x f x x x x 111(,,)(,,)d d五数学期望的性质1.设C 是常数，则E (C )=C 4.设X 、Y 相互独立，则E (XY )=E (X )E (Y );2.若k 是常数，则E (kX )=kE (X )3.E (X +Y )=E (X )+E (Y )注意:由E (XY )=E (X )E (Y )不一定能推出X ,Y 独立推广(诸X i 相互独立时)推广11[]()nni i i i i i E C X C E X ===∑∑11[]()n ni i i i E X E X ===∏∏性质4 的逆命题不成立，即若E (X Y ) = E (X )E (Y )，X ,Y 不一定相互独立.反例XY p ij -1 0 1-10181818181818181810p • j838382p i•838382X Y P-1 0 1828284EX EY ==0;E XY ()=0;=E XY EX EY ()但P X Y 1{=-1,=-1}=8≠=P X P Y 23{=-1}{=-1}8××=30+2103-3+5=92X XY Y X XY Y E(3+2-+5)=3E()+2E()-E()+E(5)性质2和3×××EX EY =310+2-3+5性质4例9.设X ～N (10,4)，Y ～U [1,5]，且X 与Y 相互独立，求E (3X ＋2XY －Y ＋5).解：由已知，有E (X )＝10, E (Y )＝3.例10: 设X 1 , X 2…,X n 相互独立且都服从B (1, p ),求Z = X 1 + X 2+…+X n 的数学期望E (Z ).解:注: 由二项分布的可加性易知Z = X 1 + X 2+…+X n ～B (n, p ).EZ = E (X 1 + X 2+…+X n )= E (X 1 ) +E ( X 2)+…+E (X n )= p +p +…+p =n p求二项分布的数学期望的又一种方法.例11.（超几何分布的数学期望）设一批同类型的产品共有N 件，其中次品有M 件.今从中任取n (假定n ≤N −M )件，记这n 件中所含的次品数为X ，求E (X ).则有所以解: 引入X ＝X 1+X 2+…+X n且易知抽签模型，概率与试验次数无关例10和例11：将X 分解成数个随机变量之和，然后利用随机变量和的期望等于期望的和这一性质，此方法具有一定的意义.1,,1,2,,0,i i X i n i ==第件是次品第件不是次品iMP X N{1}==1()ni i EX E X ==∑ni i P X 1{1}==∑1ni M N ==∑nM N =为普查某种疾病，N 个人需验血.有如下两种验血方案：（1）分别化验每个人的血，共需化验N 次；（2）分组化验.每k 个人分为1组，k 个人的血混在一起化验，若结果为阴性，则只需化验一次；若为阳性，则对k 个人的血逐个化验，找出有病者，此时k 个人的血需化验k+1次.设每个人血液化验呈阳性的概率为p ，且每个人化验结果是相互独立的.试说明选择哪一方案较经济.验血方案的选择例13.六、数学期望的应用解：只需计算方案(2)所需化验次数X 的期望.。
2020年北京理工大学计算机学院计算机科学与技术考研专业目录、招生人数、考试科目
专业信息所属院校：北京理工大学招生年份：2020年招生类别：全日制研究生所属学院：计算机学院所属门类代码、名称：[08]工学所属一级学科代码、名称：[12]计算机科学与技术专业招生详情研究方向：01语言智能与社会计算02图像计算与感知智能03软件智能与软件工程04数据科学与知识工程05可视媒体计算06计算机体系结构与先进网络招生人数：31考试科目：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④813计算机科学与技术专业基础综合笔试科目:C/C++语言程序设计（上机）。
备注：面试内容:外语口语听力测试；计算机专业相关基础与专业知识关于辅导班北京理工大学是很多人梦寐以求的学府，但是考北京理工大学大学难度也是很高的。
因此想要成功考入北京理工大学研究生，那么你平时的付出就要比别人多N倍，当然我们不排除有些同学的确是基础各方面都很好的。
每年都有一批人会参加考研，有人成功，当然就有人失意，为了不让自己留有遗憾，或者进行考研二战，我们在备考考研的时候一定要努力。
都说兴趣是最重要的老师，学习对于我们考研的人来说并不难，但是要在长达一年的备考复习当中保持热情很难，更何况是考中国数一数二的北理呢！如果你选对了北京理工大学考研辅导班，那么你的备考复习之路会游刃有余。
北理官方没有开设考研辅导班，但是社会上有很多培训机构，那么问题来了，北京理工大学考研辅导机构哪个好?北京理工大学考研辅导班该如何选择？北京理工大学考研辅导班排名等等一些列问题让我们无从选择。
首先，选择靠谱的北京理工大学辅导班要看辅导班的课程，教员和成功辅导的学员，能够辅导考上北大等985、211名校的培训机构是经得起考验的。
其次，辅导班要有一整套成熟的辅导流程和方法，辅导就是要在好的方法的引导下学习，如果没有成熟的辅导服务流程，是无法保证辅导质量的。
例如：新祥旭考研有测评咨询服务，高端定向辅导课程，班主任全程服务保障，全真实战模考，超压模考专项训练，学术资历培养，复试辅导，复试调剂保障等一系列的成熟的，科学的辅导流程。
统计专硕招生院校及分数线
政治、英二、数三、805 统计学：
人民大
统计学
统计学院
学
37 18 356 概率论、数理统计（含：方差分析 和回归分析）
★统计专硕
14 46 377 政治、英语二、396、432 统计学
应用统计
0
经济统计学
0
中 央 财 统 计 与 数 数理统计
0
经大学 学学院
12 371 政治、英二、数三、432 统计学
1 351 政治、英语一、数学三、983 经济 学 政治、英语一、数学三、845 西方
6 325 经济学
北 京 工 经济学院 ★ 应用统计（专 0
商大学
硕）
首都经
济 贸 易 统计学院 统计学
2
13 333 政治、英二、数三、432 统计学
政治、英语一、数学三、901 经济 10 325 学
数学与统
经政法
应用统计学
2
计学院
大学
数量经济学
1
★ 应用统计（专
硕）
5
29 355 政治、英二、数三、432 统计学
- - 只招保研
政治、英语一、数学三、846 经济 11 371 学
10 383 政治、英语一、396、432 统计学
5 356 政治、英语一、数学三、832 统计
3 356 学 4 356 13 357 政治、英二、数三、432 统计学
金融统计风险管 1 理
★ 应用统计（专 3
硕）
对外经
统计学
3
贸大学 统计学院 ★ 应用统计（专 3
硕）
北 京 理 数 学 与 统 ★ 应用统计（专 8
2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲
2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲大家好我是育明506马老师学院下设数学系、应用数学系、计算与系统科学系、概率与金融数学系、统计学系，并设有复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室、数学研究所、应用数学所和数学实验中心。
学院现有教职工90人，其中教授22人，博士生导师21名，硕士生导师52名，具有博士学位教师占专任教师比例为93%。
现有长江学者讲座教授2人，国家杰出青年基金获得者1人，北京市教学名师2人，徐特立讲座教授1人，教育部跨世纪（新世纪）人才4人。
关注研究生巴士公众平台了解更多信息，或者添加w一对一咨询。
我们的辅导包括前期的报考指导，中期的核心参考书的讲解、专题（真题、出题老师论文专著、最新时事）讲解、模拟考（答题技巧框架、创新点的讲解）以及后期的复试辅导（复试范围、常考知识点、复试礼仪）。
专业课都是一对一辅导，随报随学。
每课时45分钟，班型8800元起。
老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。
招生目录：分数线与录取情况：2019年，政治英语50，数学统计学75，总分3452018年，政治英语50，数学统计学75，总分3402017年，政治英语50，数学统计学75，总分3402019北理工统计学招生2人，应用统计硕士全日制招生8人，非全招生10人。
专业课参考书目:601、847：《数学分析教程》（上，下）高等教育出版社李忠方丽萍第1版。
《数学分析》（上，下）高等教育出版社陈纪修於崇华金路第2版《高等代数》（第二版，上、下册），丘维声，高等教育出版社，2002年7月432：《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社复试详情：1.外语听力、口语测试外语听力50分、口语测试50分，共占复试成绩的20%；2.专业知识笔试：总分100分，时间2小时（应用统计专硕另有2小时上机考试），占复试成绩的20%；3.综合面试：总分100分，占复试成绩的60%；面试时间不少于20分钟；总成绩核算方式：考生总成绩=初试总成绩x50%+(复试成绩x5)x50%432统计学考试大纲：I考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
应用统计历年国家线
应用统计历年国家线应用统计历年国家线 1
应用统计历年国家线 2
说明：
1、满分=100分的为政治和英语，满分>100分的为专业课，单科线加起来并不等于总分线。
2、国家线是考研进入复试的最低分数线，不仅总分要过线，而且单科也要过线，各学校通常还会在国家线基础上划定学校复试分数线，各学院也可能再次划定各专业复试分数线。
3、一区：报考地在北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、重庆、四川、陕西等21省（市）。
4、二区：报考地在内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等10省（区）。
北京理工大学招生专业目录 附各学院专业设置.doc
2020年北京理工大学招生专业目录附各学院专业设置2020年北京理工大学招生专业目录附各学院专业设置每个大学开始的专业都不相同，本文为大家介绍关于北京理工大学招生专业的相关知识。
包含北京理工大学有哪些系、北京理工大学各个系有什么专业和北京理工大学相关文章推荐的文章。
一、北京理工大学有哪些系和学院学院宇航学院机电学院机械与车辆学院光电学院信息与电子学院自动化学院计算机学院材料学院化学与化工学院生命学院数学与统计学院物理学院管理与经济学院人文与社会科学学院法学院软件学院外国语学院设计与艺术学院二、北京理工大学各个系有哪些专业学院专业宇航学院飞行器设计与工程（本）航空航天工程（本）飞行器动力工程（本）武器系统工程（本）探测制导与控制技术（本）工程力学（本）机电学院机械电子工程（本）安全工程（本）武器系统与工程（本）弹药工程与爆炸技术（本）工程力学（本）特种能源工程与烟火技术（本）探测制导与控制技术（本）机械与车辆学院车辆工程（本）装甲车辆工程（本）能源与动力工程（本）机械工程（本）工业工程（本）光电学院测控技术与仪器（本）光电信息科学与工程（本）信息与电子学院电子信息工程（本）通信工程（本）信息对抗技术（本）电子科学与技术（本）自动化学院自动化（本）电气工程及其自动化（本）计算机学院计算机科学与技术（本）物联网工程（本）材料学院材料科学与工程（本）高分子材料与工程（本）材料化学（本）材料成型及控制工程（本）电子封装技术（本）化学与化工学院化学工程与工艺（本）制药工程（本）能源化学工程（本）化学（本）应用化学（本）生命学院生物工程（本）生物医学工程（本）生物技术（本）数学与统计学院数学与应用数学（本）信息与计算科学（本）统计学（本）物理学院应用物理学（本）管理与经济学院信息管理与信息系统（本）工商管理（本）市场营销（本）会计学（本）国际经济与贸易（本）人文与社会科学学院经济学（本）社会工作（本）法学院法学（本）软件学院软件工程（本）外国语学院英语（本）德语（本）日语（本）西班牙语（本）设计与艺术学院工业设计（本）视觉传达设计（本）环境艺术设计（本）造型艺术（本）文化遗产（本）传统工艺美术（本）三、北京理工大学相关文章推荐学科有哪些附重点专业学科名单。
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北京理工大学数学与统计学院应用统计考研招生情况、参考书、分数线、招生目录、经验指导
数学与统计学院简介
北京理工大学数学与统计学院成立于2011年6月，原名为北京理工大学数学学院，2013年10月更名为北京理工大学数学与统计学院，学院前身是北京理工大学理学院数学系。
北京理工大学数学与统计学院是培养高水平基础研究和应用基础研究数学人才和统计学人才的基地。
1981年获批国务院学位委员会首批应用数学博士学位授予权，2010年获批数学一级学科博士学位授予权，2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，设有数学博士后流动站。
学院目前已经具备雄厚的实力，在国内外具有一定影响。
学院下设数学系、应用数学系、计算与系统科学系、概率与金融数学系、统计学系，并设有复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室、数学研究所、应用数学所和数学实验中心。
学院现有教职工90人，其中教授22人，博士生导师21名，硕士生导师52名，具有博士学位教师占专任教师比例为93%。
现有长江学者讲座教授2人，国家杰出青年基金获得者1人，北京市教学名师2人，徐特立讲座教授1人，教育部跨世纪（新世纪）人才4人。
学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业，年招生规模100余人，近70%的毕业生在国内外著名高校继续深造。
学院积极发展研究生教育，探索研究生培养新模式，基础研究型人才、复合应用型人才、高新技术应用型人才三者兼顾。
年招生规模70余人，每年均有研究生获得中科院奖学金、徐特立奖学金等各类奖学金及校优博育苗基金，有3篇博士学位论文获全国优秀博士学位论文提名奖。
学院拥有一批高水平的师资队伍，在代数、控制理论、模糊拓扑、概率论、数理统计、可靠性理论与应用、图论、微分几何与信息几何、微分方程等领域具有很高研究水平。
每年承担多项国家自然科学基金项目、“863”项目和“973”项目课题，年科研经费600万元左右，在国际高水平学术刊物上发表了一系列高水平学术论文，并多次获得省部级以上科技进步奖和教学成果奖。
学院重视教育与科学研究国际化，与美国、英国、德国、加拿大、澳大利亚、瑞典、西班牙、日本等国家多所高校开展国际学术交流与合作。
与英国曼彻斯特大学建立2+2本科联合培养模式，近10%的研究生赴海外知名大学进行联合培养，在教师队伍、人才培养、学术研究国际化方面，正逐步具备与世界一流大学同台竞争的综合能力。
招生目录
复试分数线
备考经验
1、零基础复习阶段（6月前)
本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。
这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。
系统掌握本专业
理论知识。
对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到北理本科水平。
2、基础复习阶段（6－8月)
本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。
同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。
要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段（9月－11月）
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。
师兄师姐可以通过新祥旭的辅导班认识，并学习。
参考书目
432统计学
《概率论基础》李贤平
《数理统计》韦来生
排名情况。