电子商务物流_仓库选址的方法
选址方法汇总
物流选址方法综述摘要：物流的选址决策在物流运作中有着重要的地位。
文章分析了物流选址的常用方法，并进行了分类举例说明，为实际选址提供参考。
关键词：物流；选址问题；一、定量分析方法定量方法一般用可量化的描述成本的数学公式为目标函数进行优化选址，常以物流过程总费用最小为目标，通过设定一些参数、变量，并对问题作一定的假设，建立一个比实际情况简单的模型，通过求解模型得出方案。
比较典型的定量方法包括重心法、物流作业量法、启发式算法、线性整数规划等。
（1）重心法设有一系列点分别代表生产地和需求地，各自有一定量货物需要以一定的运输费率运向一个位置待定的仓库，或从仓库运出，那么仓库该位于何处呢？我们以该点的运量乘以到该点的运费费率，再乘以到达该点的距离，求出上述乘积之和（即总运输成本）最小的点。
即，i i i iMinTC V R d =∑式中 TC —总运输成本V i —i 点的运输量 R i —到i 点的运输费率d i —从位置待定的仓库到i 点的距离解两个方程，可以得到工厂位置的坐标值。
其精确重心的坐标值为//i iiiii iiiV R X d X V R d=∑∑和//i i iiii iiiV RY d Y V R d=∑∑式中 ,X Y —位置待定的仓库的坐标X i ,Y i —产地和需求地的坐标 距离d i 可以由下式估计得到i d =式中，K 代表一个度量因子，将坐标轴上的一单位指标转换为更通用的距离度量单位。
（2）物流作业量法该方法计算各地址的物流周转量，选择其中最小者为最优地址，其步骤为： i. 设定坐标系。
设a 是拟选新址，b 、c 、d 是新址的关联方，即新址物料供应点或产品投放点，各点坐标值标在点的旁边。
ii.计算新址与关联方之间的距离。
a 与b 之间的直线距离为：ab D =iii. 统计一定时期内发生在新址与关联方之间的物流作业量Q 。
iv.计算新址的物流作业量L 。
1ni ii L Q D ==∑其中，Q i ：新址与第i 个关联方之间的物流作业量； D i ：新址与第 个关联方之间运输距离； n ：关联方数目。
提供电商仓储工作方案
提供电商仓储工作方案随着电子商务行业的不断发展壮大，电商仓储工作也变得越来越重要。
良好的仓储管理方案不仅可以提高物流效率，还能节省成本，提升客户满意度。
本文将从仓储布局、库存管理、人员培训和技术支持等方面，提供一套完善的电商仓储工作方案。
一、仓储布局。
1.1 仓库选址。
仓库选址是仓储管理的第一步，合理的选址可以提高物流效率。
电商仓储应选择在交通便利、物流中心地带，以便快速配送商品。
同时，要考虑仓库的面积和高度，确保能够容纳大量的商品并且能够进行高效的堆垛。
1.2 仓库布局。
仓库布局是仓储管理的核心环节，合理的布局可以提高仓库的利用率和工作效率。
电商仓储应采用货架式布局，根据商品的种类和尺寸进行分类存放，便于取货和盘点。
同时要留出足够的通道空间，方便货物的运输和搬运。
1.3 仓库设施。
电商仓储还需要配备一系列的设施，包括货架、叉车、搬运设备等。
这些设施可以提高工作效率，减少人力成本，提高仓库的利用率。
此外，还需要考虑安全设施，确保工作人员和货物的安全。
二、库存管理。
2.1 入库管理。
入库管理是仓储管理的重要环节，电商仓储应建立完善的入库管理流程，包括验收、上架、入账等环节。
在验收环节，要对商品进行严格的检查，确保商品的质量和数量符合要求。
在上架环节，要根据商品的特性和销售情况进行分类存放，方便取货和盘点。
在入账环节，要及时更新系统，确保库存信息的准确性。
2.2 出库管理。
出库管理是仓储管理的另一个重要环节，电商仓储应建立完善的出库管理流程，包括拣货、包装、发货等环节。
在拣货环节，要根据订单信息和库存情况进行拣货，确保商品的准确性和完整性。
在包装环节，要根据商品的特性和运输方式进行包装，确保商品的安全和完整。
在发货环节，要及时更新物流信息，确保客户能够及时收到商品。
2.3 库存盘点。
库存盘点是仓储管理的重要环节，电商仓储应定期进行库存盘点，确保库存信息的准确性。
在盘点过程中，要对商品进行逐一核对，发现问题及时处理，确保库存信息的准确性。
物流仓库选址标准
物流仓库选址操作大纲第一节仓库面积的确定一、新开城市、配送中心换租面积(RDC、CDC)设置标准（一）、计算基础数据1）商品堆码单位面积堆码数量商品堆码数量参考表通道宽度参考表2） 仓库通道宽度（二）、具体各区域面积测算：步骤一：各品类的出货量计算1.品类年出货数量=销售额*品类所占金额比列/品类平均单价2.日峰值出货量=年出货量/365 天*出货峰值系数步骤二：各品类的存储量计算1.常规商品储存台套数=年通过品类数量/品类周转次数*普通商品存放比列*库存峰值系数2.超大件储存台套数=空调存储量*空调超大件比列+冰箱存储量*冰箱超大件比列+小家电存储量*小家电超大件比列3.手机数码储存量=年通过台数/手机数码周转次数/每箱平均台数*手机数码储存峰值系数4.电脑储存量＝年通过台套数/电脑周转次数*电脑储存峰值系数步骤三：配送中心面积计算1.普通商品储存区面积=∑品类储存台套数*各品项储存比列/各品项单位堆码数量/储存面积利用率2.超大件区面积＝各超大件存储台数/各单位堆码数量3.零散商品区面积：根据库位实际情况进行调整4.3C库面积=（手机数码货架储存面积+电脑原地堆码储存面积）/空间利用率A.手机数码货架储存面积＝储存箱数/货架平均堆码箱数/货架层数*货架尺寸/空间利用率B．电脑原地堆码面积＝储存台数/平米堆码台数5.理货区面积面积=出货理货区面积+收货理货区面积A.出货理货区面积=出货峰值量/平米堆码台套*出货峰值时段B.收货理货区面积=出货理货区面积/26.残损机区面积=库存量*残损机比例*残损机存放月数/单位堆码数/面积利用率+残损区面积*附件区占比7.配送退调货暂存区面积=日平均出货量*配调退换货比列*配送退调货峰值系数/单位堆码数*存放周期8.快速周转商品区面积＝库存量*快速周转商品比列/单位堆码数量9.存储区域面积＝储存面积/储存空间利用率11.仓库面积＝存储区域面积＋运作功能区面积12.配送中心占地面积＝仓库面积＋辅助用房面积+作业场地面积辅助用房面积＝办公面积（办公人员数×4㎡/人）+食堂面积（员工工人数之和×2㎡/人）+住宿面积（住宿人数×3㎡/人）作业场地面积＝仓库面积的40％（宽度不得低于20米）13、仓库面积为理论计算数据，在实际操作中可上下浮动10％。
仓库选址
仓库选址1 什么是仓库选址2 仓库选址的原则3 仓库选址的影响因素4 仓库选址步骤和方法5 特殊储存品种的仓库选址应注意的事项[编辑]什么是仓库选址仓库选址是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个地址建立仓库的规划过程。
合理的选址方案应该使商品通过仓库的汇集、中转、分发，达到需求点的全过程的效益最好。
因为仓库的建筑物及设备投资太大，所以选址时要慎重，如果选址不当，损失不可弥补。
[编辑]仓库选址的原则1.适应性原则仓库的选址要与国家及地区的产业导向、产业发展战略相适应，与国家的资源分布和需求分布相适应，与国民经济及社会发展相适应。
2.协调性原则仓库的选址应将国家的物流网络作为一个大系统来考虑，使仓库的设施设备在区域分布、物流作业生产力、技术水平等方面相互协调。
3.经济性原则就是选址的结果要保证建设费用和物流费用最低，如选定在市区、郊区，还是靠近港口或车站等，既要考虑土地费用，又要考虑将来的运输费用。
4.战略性原则就是要有大局观，一是要考虑全局，二是要考虑长远。
要有战略眼光，局部利益要服从全局利益，眼前利益要服从长远利益，要用发展的眼光看问题。
5.可持续发展原则主要指在环境保护上，充分考虑长远利益，维护生态环境，促进城乡一体化发展。
[编辑]仓库选址的影响因素1.自然环境因素⑴气象条件主要考虑的气象条件有：年降水量、空气温湿度、风力、无霜期长短、冻土厚度等。
⑵地质条件主要考虑土壤的承载能力，仓库是大宗商品的集结地，货物会对地面形成较大的压力，如果地下存在着淤泥层、流沙层、松土层等不良地质环境，则不适宜建设仓库。
⑶水文条件要认真搜集选址地区近年来的水文资料，需远离容易泛滥的大河流域和上溢的地下水区域，地下水位不能过高，故河道及干河滩也不可选。
⑷地形条件仓库就建在地势高，地形平坦的地方，尽量避开山区及陡坡地区，最好选长方地形。
2.经营环境因素⑴政策环境背景选择建设仓库的地方是否有优惠的物流产业政策对物流产业进行扶持，这将对物流业的效益产生直接影响，当地的劳动力素质的高低也是需要考虑的因素之一。
仓储行业中的仓库选址与布局优化
仓储行业中的仓库选址与布局优化仓储行业在现代物流体系中扮演着重要的角色。
随着电子商务和供应链管理的发展，仓库选址与布局优化成为了仓储行业管理者亟待解决的问题。
本文将探讨仓储行业中的仓库选址与布局优化的重要性以及相关的方法和策略。
一、仓库选址的重要性仓库选址是仓储行业中的关键环节之一。
合理的仓库选址既可以提高仓库的运作效率，又可以降低成本，提升企业的竞争力。
仓库选址需要考虑的因素包括但不限于市场需求、交通便捷性、资源供应等。
1.市场需求：仓库选址应当与目标市场的需求相匹配。
只有在接近目标市场的位置建立仓库，才能更好地满足客户的需求，并及时响应市场变化。
2.交通便捷性：仓库的选址应当考虑交通的便利程度。
选择靠近主要交通枢纽的位置，可以缩短物流运输时间，提高物流的效率。
3.资源供应：仓库选址还需要确保充足的资源供应。
比如，选址附近是否有稳定的劳动力和原材料供应，都会影响仓库的正常运作。
二、仓库布局优化的意义仓库布局优化是指通过合理的空间规划和物流设计来提高仓库的运作效率。
仓库布局优化可以提高货物的处理速度，减少操作环节，降低错误率，提升人员和设备的利用率。
一个合理的仓库布局可以使货物的流动路径最短，从而提高仓库的吞吐量。
1.货物流动路径优化：货物在仓库内的流动路径对仓库的运作效率有着直接的影响。
通过对货物流动路径的规划和优化，可以减少货物在仓库内的移动距离，提高货物的处理速度。
2.操作环节简化：合理的仓库布局可以将相关的设备和操作环节放置在一起，避免多次搬动货物，降低错误率。
同时，仓库布局还应当考虑到通道的宽度和货架的高度，以适应不同大小的货物。
3.人员与设备利用率提升：优化仓库布局可以使人员和设备的利用率最大化。
比如，将货架和取货台之间的距离缩短，可以减少工人等待货物的时间，提高工作效率。
三、仓库选址与布局优化的方法和策略1.利用数据分析：仓库选址与布局优化可以借助数据分析的手段来进行。
通过搜集和分析市场需求、交通数据和资源供应等相关数据，可以筛选出最合适的仓库选址和最优化的仓库布局方案。
电子商务的物流与仓储管理
个性化
满足消费者个性化需求，提供定制化的物 流服务。
信息化
利用信息技术进行物流信息的收集、处理 、跟踪和反馈。
网络化
构建全球化的物流网络，实现快速、准确 的配送服务。
自动化
采用自动化设备和技术，提高物流效率和 准确性。
电子商务仓储的重要性
商品存储与保管
确保商品的安全与完整 ，防止损坏、丢失和盗
窃。
物流路径优化
总结词
采用智能调度系统，实现订单的快速响应和准确配送。
详细描述
智能调度系统是实现物流路径优化的重要手段之一。通过智能调度系统，可以实时收集和分析订单数据，根据订 单的紧急程度、配送地址、配送员的工作状态等因素，自动生成最优的配送计划，实现订单的快速响应和准确配 送。
物流路径优化
总结词
03
菜鸟网络的仓储管理模式还注重服务质量，通过建立完善的配送体系和客户服 务体系，提高了客户满意度。此外，菜鸟网络还通过与多家快递公司合作，实 现了资源共享和互利共赢。
案例三：顺丰速运的信息化管理
01
顺丰速运是一家以快递业务为主的公司，其信息化管理是 其核心竞争力之一。顺丰速运通过建立完善的信息化管理 系统，实现了高效、准确、可靠的快递服务。
京东的物流配送体系采用了智能化的仓储管理系统，实现了自动化入库 、出库、盘点等操作，提高了仓储效率。同时，京东还通过大数据分析
，对配送路线进行优化，减少了配送时间和成本。
京东的物流配送体系还注重服务质量，建立了完善的配送员培训体系， 提高了配送员的服务意识和专业水平。此外，京东还提供了多种配送方 式，满足了不同客户的需求。
03
设置合理的库存预警线，及时发现库存不足或积压情况，以便
及时调整采购或销售策略。
物流配送中心选址的主要方法与类型
物流配送中心选址的主要方法与类型物流配送中心是物流系统中的关键组成部分，其选址决策对物流运作效率和成本控制有着重要影响。
物流配送中心的选址需要综合考虑多方面因素，包括市场需求、运输网络、人力资源、政策环境等。
下面将介绍物流配送中心选址的主要方法与类型。
一、主要方法1.层次分析法：层次分析法是一种定性与定量结合的多目标决策方法，可以帮助决策者对选址方案进行评价和排序。
首先确定评价指标体系，然后根据权重对指标进行排序，最后对选址方案进行综合比较与评价，选出最佳方案。
2.模糊综合评价法：模糊综合评价法是一种利用模糊数学方法来处理不确定性和模糊性的决策方法。
它通过构建模糊评价矩阵，将各评价指标进行模糊化处理，并利用模糊关系矩阵计算出综合评价值，从而确定最佳选址方案。
3.网络分析方法：网络分析方法主要是通过构建网络模型，将物流配送中心的选址问题转化为网络优化问题。
常用的网络分析方法包括最小生成树方法、最短路径方法和最小费用流方法等。
这些方法可以帮助确定物流配送中心的位置和最佳路径，提高运输效率。
二、主要类型1.集散中心：集散中心是指将来自不同地区的货物集中到一个中心，然后再根据目的地重新分配到各个区域或门店的物流中心。
集散中心的选址要考虑到供应商的分布、市场需求和运输网络的便捷性。
2.超级仓库：超级仓库是一种大型的仓储设施，具有高效的货物集散、存储和配送能力。
超级仓库的选址要考虑到物流运输网络的便捷性、土地成本和市场需求等因素。
3.跨境物流中心：跨境物流中心是为了加强国际供应链的效率和物流运作的便利性而设立的物流配送中心。
跨境物流中心的选址要考虑到与邻近国家的贸易关系、海关政策和运输距离等因素。
4.城市配送中心：城市配送中心是为了满足城市消费者对产品及时性和准确性的要求而设立的物流配送中心。
城市配送中心的选址要考虑到城市规划、交通拥堵和最后一公里配送等因素。
5.航空物流中心：航空物流中心是以机场为基地，为供应链的各个环节提供全方位、高效率的物流服务的中心。
电商仓储物流配送范本
电商仓储物流配送范本随着电子商务的迅猛发展，电商仓储物流配送成为了关键环节之一。
为了提高电商仓储物流配送效率和服务质量，我们制定了以下范本，旨在为电商企业提供参考和借鉴。
一、仓储管理1. 仓库规划与布局：- 选址：选择在交通便利、仓储设施齐全的地区建设仓库；- 布局：根据商品特性和仓库面积，合理规划仓库的货架摆放和货物分类。
2. 入库管理：- 货物验收：对进货商品进行数量、质量的检查，并及时记录入库信息；- 分类存储：根据商品特性、销售情况等，将货物进行分类、标识和存储。
3. 出库管理：- 订单处理：接收客户订单，及时处理并与仓库系统进行匹配；- 拣货打包：根据订单需求，准确拣选货物并进行包装。
二、物流配送1. 运输管理：- 物流合作伙伴：选择有资质、经验丰富、服务好的物流合作伙伴；- 运输方案：根据货物特性和目的地，制定最优的运输路线和方式；- 运输跟踪：实时监控货物的运输状态，并及时更新客户。
2. 包装与标识：- 安全包装：确保货物在运输过程中不受损；- 清晰标识：标注正确的收货地址、联系方式等信息，避免因信息不全而导致的配送延误。
三、配送服务1. 送货上门：- 预约配送：提前与客户约定配送时间，并保证准时送达；- 协调工作：与客户沟通配送过程中的任何问题，并尽快解决。
2. 售后服务：- 客户沟通：及时回应客户的问题和投诉，并积极解决；- 返货处理：对于退货、换货等情况，及时进行处理并提供详细的反馈。
四、信息管理1. 仓储管理系统：- 数据录入：及时更新仓库中货物的信息，确保数据准确性；- 库存监控：实时监控库存情况，及时调整仓库的物流运营策略。
2. 运输跟踪系统：- 物流信息上传：将物流合作伙伴提供的运输数据及时录入系统；- 运输状态查询：运输过程中，客户可随时通过系统查询货物的实时位置和状态。
以上是电商仓储物流配送范本，希望能为电商企业提供一些参考和借鉴。
在实际操作中，企业可以根据自身情况进行调整和完善，以提高整体运营效率和服务水平。
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仓库选址的几种方法
一、解析方法
解析方法通常是指物流地理重心方法。
这种方法通常只考虑运输成本对物流中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过在坐标上显示，以物流中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。
这种方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。
由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在设定单一的物流中心时应用解析方法非常方便。
但是它的缺点在于它假设运费随距离呈线性变化，而实际生活中运费通常是递远递减的。
另外，它没有考虑现实的地理条件，例如选出的最佳物流中心地点可能正好坐落于一个湖的中央，所以解析方法更多的不适用于确定最佳位置，而是用于剔除一些不合适的备选方案。
解析方法经过这些年的发展，从基本的解析方法也就是只考虑与运输成本相关的需求量、距离或时间三者中的某一个变量进行了扩展，使解析法更接近真实的现实生活。
形成了吨—距离—中心解法、时间—吨—距离—中心解法等等。
二、最优化规划方法
最优化规划方法一般是在一些特定的约束条件下，从许多可用的选择中挑选出一个最佳的方案。
运用线性规划技术解决选址问题一般需具备两个条件，一是必须有两个或两个以上的活动或定位竞争同一资源对象，二是在一个问题中，所有的相关关系总是确定的。
随着20世纪70 年代计算机计算能力的增强，使得以最优化规划方法求解大型配送中心选址及网点布局逐渐成为可行，最优化规划方法中的线性规划技术以及整数规划技术是目前应用最为广泛，也是最主要的选址方法。
其优点在于它属于精确式算法，能获得精确最优解。
不足之处主要在于对一些复杂情况很难建立合适的规划模型；或者模型太复杂，计算时间长，非常难以得到最优解；还有些时候得出的解虽然是最优解，但在实际中不可行。
最优化规划方法主要有运输规划方法以及混合整数规划法等。
、启发式方法
启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法，大部分在20世纪50年代末期以及60
年代期间被开发出来。
用启发式方法进行物流中心选址首先要定义计算总费用的方法，拟定判别准则，规定改进途径，然后给出初始方案，迭代求解。
启发式方法与最有规划方法的最大不同是它不是精确式算法，不能保证给出的解决方案是最优的，但只要处理得当，获得的可行解与最优解释非常接近的，而且启发式算法相对最有规划方法计算简单，求解速度快。
所以在实际应用中，启发式方法是仅次于最优化规划技术的选址方法。
启发式方法主要以Cluster 法、CFLP法以及Baumol-Wolfe法为代表。
四、仿真方法
仿真方法是试图通过模型重现某一系统的行为或活动，而不必实地去建造并运转一个系统，因为那样可能会造成巨大的浪费，或根本没有可能实地去进行运转实验。
在选址问题中，仿真技术可以使分析者通过反复改变和组合各种参数，多次试行来评价不同的选址方案。
这种方法还可进行动态模拟。
仿真方法可描述多方面的影响因素，因此具有较强的实用价值，常用来求解较大型的、无法手算的问题。
其不足主要在于仿真方法不能提出初始方案，只能通过对各已存在的备选方案进行评价，从中找出最优方案，所以在运用这项技术时必须首先借助其他技术找出各初始方案，而且预定初始方案的好坏会对最终决策结果产生很大影响。
五、遗传算法
遗传算法是一种模拟进化算法, 它模拟生物界的进化过程, 根据优胜劣汰、适者生存等自然进化原则, 一代一代地选择适应性高的个体, 重新组合后, 产生新的种群以取代父辈种群, 从而使种群逐渐逼近最优解。
与传统的优化算法不同之处在于, 遗传算法实际上是一种概率算法, 他在搜索最优解时, 同时考虑搜索解空间中的多个点, 而不是仅考虑一个点。
遗传算法解题的一般步骤为：
初始化—构造pop size 个候选解；交叉操作—从pop size 个候选解中选择两个个体进行交叉操作，产生两个新解；变异操作—对一个解个体进行变异操作，产生一个新解；选择操作—用局部最优的新解替换候选解中适应值最差的解个体，然后，保留适应值最高的个体，从所有个体中，按相对适应值大小排序后，选出适应值最高的前pop size 个个体，产生新群体，进入下一步；重复—重复步骤2—4，直到满足中止条件。
这种方法是一种全局搜索优化算法，不容易陷入局部最优，容易得到全局最优解，而且比一般的数学规划方法简单，运算速度快，这点在问题比较复杂时表现更明显。
最后得出的结果是一组最优解，便于决策。
六、综合因素评价法
综合因素评价法是一种全面考虑各种影响因素，并根据各影响因素重要性的不同对方案进行评价、打分，以找出最优的选址方案。
综合因素评价法主要包括分级评分法、积点法以及位置度量法等。
近年出现的模糊综合评判法也很受欢迎，它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础，特别是多层次模糊综合评判方法，它通过研究各因素之间的关系可以得到合理的物流中心位置。
下面就详细介绍一下多层次的模糊综合评判法。
七、模型比较现有的物流中心选址的模型可以分为两类：一类是连续型的，一类是离散型的。
连续型的主要以重心法为代表，离散型的包括奎汉•哈姆勃兹提出的
Kuehn-Hamburger模型、Banmol-Wolf模型、Blson模型、非线性混合0-1规划模型以及日本的反町洋一先生提出的CFLP 法 ( Capacitated Facilities Location Problem)等。
1985 年Aikens C H.在《Facility location models for distribution planning 》中给出了线性规划、0-1 整数规划、动态规划等9 种基本形式的选址模型，目标函数一般是使总的选址费用 (包括建设费用和运输费用)最小，不同的规划形式主要取决于费用函数的形式。
Taniguchi E在《Optimal size and location planning of public logistics terminals 》(1999)中采用
双层规划求解了高速公路交叉口附近运输网络中公共物流运转站点的选址。
大部分选址模型的都假设运输费用是线性形式，但是现实生活中，很多情况下运输费用是非线性的。
1999年Holmberg K.则考虑了在运输费用为非线性的情况下的选址问题，并采用分枝界定法进行了求解。
但是，前述研究很难将选址中的所有影响因素考虑周全，即使想把这些因素考虑进去，也很难量化形成模型中的约束条件，所以进行更深一层的研究是十分必要。
目前除了数学模型以外，又发展出计算机辅助法和模糊评价法，为选址决策提供了更
有效的工具。
其中，模糊评价法与其他方法结合进行选址决策效果更为显著。
尤其在实际生活中不可能采用数值分析法时，使用模糊评价法与层次分析法（AHP相结合进行选址决策有较强的可操作性。
其中，层次分析法是20世纪70 年代美国教授T.L.Satty 提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
一般说来，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一个是权重分配很难确定，一个则是由于要满足归一性，每一因素的分配到的权重必然很小。
所以无论采用那种算子，经过模糊运算后都会“遗失”很多信息，因而需采用分层的办法来解决问题。
用这种方法可以将定量和定性分析结合起来，可以方便的用模糊数和描述性变量来评价各项指标以及按各项指标评定备选地点。
它不但能确定各备选地点的排序，而且还能给出备选地点两两比较而言一个比另一个更受偏好的程度。
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