最新第10章时间序列预测习题答案
第章时间序列预测习题答案
第10章时间序列预测从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（2）年平均增长率为：。
（3）。
下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=和a=预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：（1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份单位面积产量指数平滑预测a= 误差平方指数平滑预测a=误差平方a=时的预测值为：比较误差平方可知，a=更合适。
下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额（万元）月份营业额（万元）1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=、a=和a=预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。
详细答案：（1）第19个月的3期移动平均预测值为：（2）月份营业额预测a=误差平方预测a=误差平方预测a=误差平方1 2952 2833 3224 3555 2866 3797 3818 4319 42410 47311 47012 48113 44914 54415 60116 58717 64418 660合计————50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=时的预测值：，误差均方＝。
统计学课后题目+答案
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取显著性水平 a=0.05，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异。
7.3 某家电制造公司准备进一批 5 号电池，现有 A、B、C 三个电池生产企业愿意供货，为比
6
较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取 5 只电池，经实验得其寿命数据如下（单位：
小时）：
实验号
电池生产企业
数据检验该假设，并对该广告给予评价。
个体
购买得分
个体
购买得分
看后
看前
看后
看前
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设
，
。
， ＝ 1.36 ，
，不拒绝 ，广告提高了平均潜在购买力得分。
第 7 章 方差分析与实验设计
7.1 一家牛奶公司有 4 台机器装填牛奶，每桶的容量为 4 升。下面从 4 台机器中随机抽取装
系强度。
（1）散点图如下：
8
产量与生产费用之间为正的线性相关关系。
（2）
。检验统计量
，
，拒绝原
假设，相关系数显著。
8.4 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去 12 年的有关数
据。通过计算得到下面的有关结果：
方差分析表
变差来源
df
SS
MS
F
significanceF
回归
表示广告费用每变动一个单
第 10 章 时间序列预测
第章时间序列预测习题答案
第10章时间序列预测从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（2）年平均增长率为：。
（3）。
10.2 下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：（1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：2001年a=0.3时的预测值为：a=0.5时的预测值为：比较误差平方可知，a=0.5更合适。
10.3 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额（万元）月份营业额（万元）1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。
详细答案：（1）第19个月的3期移动平均预测值为：（2）月份营业额预测a=0.3误差平方预测a=0.4误差平方预测a=0.5误差平方1 2952 283 295.0 144.0 295.0 144.0 295.0 144.03 322 291.4 936.4 290.2 1011.2 289.0 1089.04 355 300.6 2961.5 302.9 2712.3 305.5 2450.35 286 316.9 955.2 323.8 1425.2 330.3 1958.16 379 307.6 5093.1 308.7 4949.0 308.1 5023.37 381 329.0 2699.4 336.8 1954.5 343.6 1401.68 431 344.6 7459.6 354.5 5856.2 362.3 4722.39 424 370.5 2857.8 385.1 1514.4 396.6 748.510 473 386.6 7468.6 400.7 5234.4 410.3 3928.711 470 412.5 3305.6 429.6 1632.9 441.7 803.112 481 429.8 2626.2 445.8 1242.3 455.8 633.513 449 445.1 15.0 459.9 117.8 468.4 376.914 544 446.3 9547.4 455.5 7830.2 458.7 7274.815 601 475.6 15724.5 490.9 12120.5 501.4 9929.416 587 513.2 5443.2 534.9 2709.8 551.2 1283.317 644 535.4 11803.7 555.8 7785.2 569.1 5611.718 660 567.9 8473.4 591.1 4752.7 606.5 2857.5合计——87514.7—62992.5—50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=0.3时的预测值：，误差均方＝87514.7。
应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)统计学(第10章 时间序列分析和预测)
第10章 时间序列分析和预测一、单项选择题 1．已知某公司近5年经营收入的增长速度分别为6%，8.2%，9.3%，8%和10.5%，则该公司近5年的年平均增长速度为（ ）。
[浙江工商大学2017研]A ．（6%×8.2%×9.3%×8%×10.5%)/5B ．（106%×108.2%×109.3%×108%×110.5%)/5-1C ．（6%×8.2%×9.3%×8%×10.5%)1/5D ．（106%×108.2%×109.3%×108%×110.5%)1/5-1【答案】D【解析】平均增长速度也称平均增长率，它是时间序列中逐期环比值（也称环比发展速度）的几何平均数减1后的结果，其计算公式为：111n n YG Y -=⨯⨯-=-所以该商品价格的年平均增长率为：1v =-2．如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜拟合（ ）。
[浙江工商大学2017研]A ．直线模型B．抛物线模型C．曲线模型D．众数指数曲线模型【答案】A【解析】A项，逐期增长量大体相等，说明关于时间t的曲线的斜率大体相等，应拟合直线模型；B项，抛物线模型适合于变化率逐渐减小再逐渐增大的时间序列；C项，指数曲线模型适合于呈指数增长的时间序列；D项，除直线模型意外的其他模型都属于曲线模型，包括抛物线模型和指数曲线模型。
3．定基发展速度和环比发展速度的关系是（）。
[浙江工商大学2017研]A．相邻两个定基发展速度之商＝其相应的环比发展速度B．相邻两个定基发展速度之积＝其相应的环比发展速度C．相邻两个定基发展速度之差＝其相应的环比发展速度D．相邻两个定基发展速度之和＝其相应的环比发展速度【答案】A【解析】定基发展速度是以固定一个时期为基点计算发展速度，环比增长速度是以上一个时期为基点计算发展速度，因此A项正确。
第章时间序列预测习题答案.docx
第 10 章时间序列预测教材习题答案下表是 1981 年— 1999年国家财政用于农业的支出额数据年份支出额（亿元）年份支出额（亿元）1981199119821992198319931984199419851995198619961987199719881998198919991990（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）计算年平均增长率。
（3）根据年平均增长率预测 2000 年的支出额。
详细答案：（1）时间序列图如下：从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（ 2）年平均增长率为：。
（ 3）。
下表是 1981 年— 2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位： kg / hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量1981145119911215198213721992128119831168199313091984123219941296198512451995141619861200199613671987126019971479198810201998127219891095199914691990126020001519（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用 5 期移动平均法预测 2001 年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数 a=和 a= 预测 2001 年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：（ 1）时间序列图如下：（ 2） 2001 年的预测值为：|（ 3）由 Excel输出的指数平滑预测值如下表：指数平滑预测指数平滑预测年份单位面积产量误差平方误差平方a=a=1981145119821372198311681984123219851245198612001987126019881020198910951990126019911215199212811993130919941296199514161996136719971479199812721999146920001519合计———2001 年 a=时的预测值为：a=时的预测值为：比较误差平方可知， a=更合适。
现代 市场调查与预测试题及答案第十章 定量预测方法
一、填空题1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为 函数关系 和 相关关系 两大类。
2、时间序列数据的主要变动类型有 长期变动趋势 、季节变动趋势、 循环变动趋势 和随机变动趋势。
3、季节变动有比较固定的周期，其变动周期通常为 一年 ；而 循环变动 无固定规律，其周期通常在一年以上。
4、当时间序列呈比较稳定趋势时，适宜于用 算术平均 法进行预测；而当时间序列逐期增长率大致相同时，适宜于用 几何平均 法进行预测。
5、移动平均法能揭示时间序列长期变动趋势，该方法预测的准确程度主要取决于 移动期数的选择 。
6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是 二次移动平均法 ，其基本预测模型为：ˆt T t t X a bT +=+，其中t a =(1)(2)2t t M M -，t b =(1)(2)2()1t t M M n -- 。
7、指数平滑法的基本含义是：1t +期预测值＝1t t αα⨯⨯实际值＋（－）预测值 8、指数平滑法，实际上是一种特殊的 加权平均法 。
它对离预测期最近的观察值给予 较大 的权数，而对离预测期最远的观察值给予 较小 的权数。
9、应用二次指数平滑法进行预测时，通常令二次平滑的初始值)2(1S ＝)1(1S 10、最小二乘法的基本原理是：若以t y 表示时间序列中各期的实际值，t yˆ为预测值，满足实际值与预测值的离差平方和 最小 的直线为最佳直线。
它的数学表达式为：最小=-∑2)ˆ(t t y y11、直线趋势延伸预测法确定a 、b 值的常用方法是 最小二乘法 和 直观法 。
12、当时间序列各数据分布呈抛物线时，最适合的预测方法是 二次曲线趋势外推法 ；当时间序列反映预测目标的发展趋势大体按一定比例增长时，最适合的预测方法是 指数曲线趋势外推法 。
13、一元相关回归分析市场预测法，是根据 一个自变量 去预测一个因变量的市场预测方法。
14、多元回归预测的统计检验内容有 标准误差检验 、F 检验、 t 检验 和r 检验。
第10章时间序列预测习题答案
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详细答案：
在求二阶曲线和三阶曲线时，首先将其线性化，然后用最小二乘法按线性回归进行求解。用Excel求得的趋势直线、二阶曲线和三阶曲线的系数如下：
年份
支出（万元）
年份
支出（万元）
1981
171.36
1991
708.00
1982
196.96
1992
792.96
1983
223.54
1993
957.77
1984
263.17
1994
1278.18
1985
时间序列分析习题答案
时间序列分析习题答案时间序列分析习题答案时间序列分析是一种广泛应用于统计学和经济学领域的方法，用于研究随时间变化的数据。
通过对时间序列数据的建模和分析，我们可以揭示数据背后的规律和趋势，从而进行预测和决策。
下面我将给出一些时间序列分析习题的答案，希望能对大家的学习和理解有所帮助。
1. 什么是时间序列？时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据观测值。
它可以是连续的，比如每天的股票价格，也可以是离散的，比如每个月的销售额。
时间序列分析的目标是通过对这些数据的分析和建模，揭示数据背后的规律和趋势。
2. 时间序列分析的步骤是什么？时间序列分析一般包括以下几个步骤：- 数据收集：收集并整理时间序列数据，确保数据的准确性和完整性。
- 数据可视化：通过绘制时间序列图，观察数据的趋势、季节性和周期性等特征。
- 数据平稳性检验：通过统计检验方法，判断时间序列数据是否平稳。
如果不平稳，需要进行差分处理。
- 模型选择：根据数据的特征和目标，选择适合的时间序列模型，比如ARIMA模型、季节性ARIMA模型等。
- 模型拟合：利用选定的模型，对时间序列数据进行拟合和参数估计。
- 模型诊断：对拟合的模型进行诊断，检验模型的残差序列是否符合模型假设。
- 模型预测：利用已拟合的模型，对未来的数据进行预测。
3. 如何判断时间序列数据的平稳性？平稳性是时间序列分析的基本假设之一，它要求时间序列的均值、方差和自相关函数在时间上都是常数。
常用的平稳性检验方法有：- 绘制时间序列图：观察数据是否具有明显的趋势、季节性和周期性。
- 平稳性统计检验：常用的统计检验方法有ADF检验、KPSS检验等。
这些检验方法的原理是基于单位根检验，判断序列是否存在单位根，从而判断序列的平稳性。
4. 如何选择适合的时间序列模型？选择适合的时间序列模型需要考虑数据的特征和目标。
常用的时间序列模型有：- AR模型：自回归模型，利用过去的观测值对当前值进行预测。
- MA模型：移动平均模型，利用过去的白噪声误差对当前值进行预测。
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1289.8
3335.1
1985
1245
1314.3
4796.5
1260.9
252.0
1986
1200
1293.5
8738.5
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59441.0
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49833.6
1989
年份
单位面积产量
年份
单位面积产量
1981
1451
1991
1215
1982
1372
1992
1281
1983
1168
1993
1309
1984
1232
1994
1296
1985
1245
1995
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1998
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1989
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第10章 时间序列预测
教材习题答案
10.1下表是1981年—1999年国家财政用于农业的支出额数据
年份
支出额（亿元）
年份
支出额（亿元）
1981
110.21
1991
347.57
1982
120.49
1992
376.02
虽然调查显示我们的创意计划有很大的发展空间，但是各种如“漂亮女生”和“碧芝”等连锁饰品店在不久的将来将对我们的创意小屋会产生很大的威胁。1983
（1）位置的优越性132.87
而手工艺制品是一种价格适中，不仅能锻炼同学们的动手能力，同时在制作过程中也能体会一下我国传统工艺的文化。无论是送给朋友还是亲人都能让人体会到一份浓厚的情谊。它的价值是不用金钱去估价而是用你一颗真诚而又温暖的心去体会的。更能让学生家长所接受。1993
440.45
标题：大学生“负债消费“成潮流2004年3月18日1984
（1）政策优势153.62
服饰□学习用品□食品□休闲娱乐□小饰品□1995
574.93
1986
184.2
1996
8、你是如何得志DIY手工艺制品的？700.43
1987
195.72
1997
766.39
1988
214.07
1998
1154.76
1989
265.94
1999
1085.76
1990
307.84
1418.9
21589.8
1999
1469
1342.1
16101.5
1345.5
15260.3
2000
1519
1380.2
19272.1
1407.2
12491.7
合计
—
—
291455.2
—
239123.0
2001年a=0.3时的预测值为：
a=0.5时的预测值为：
比较误差平方可知，a=0.5更合适。
10.3下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据
1095
1190.7
9151.5
1131.6
1340.8
1990
1260
1162.0
9611.0
1113.3
21518.4
1991
1215
1191.4
558.1
1186.7
803.5
1992
1281
1198.5
6812.4
1200.8
6427.7
1993
1309
1223.2
7357.6
120
2213.1
1275.0
442.8
1995
1416
1263.1
23387.7
1285.5
17035.9
1996
1367
1308.9
3369.9
1350.7
264.4
1997
1479
1326.4
23297.7
1358.9
14431.3
1998
1272
1372.2
10031.0
343.6
1401.6
8
431
344.6
7459.6
354.5
5856.2
362.3
4722.3
1999
1469
1990
1260
2000
1519
（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？
详细答案：
（1）时间序列图如下：
（2）2001年的预测值为：
|
（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：
年份
单位面积产量
指数平滑预测
a=0.3
误差平方
指数平滑预测
a=0.5
误差平方
1981
1451
1982
1372
1451.0
6241.0
1451.0
6241.0
1983
1168
1427.3
67236.5
1411.5
59292.3
1984
1232
1349.5
月份
营业额（万元）
月份
营业额（万元）
1
295
10
473
2
283
11
470
3
322
12
481
4
355
13
449
5
286
14
544
6
379
15
601
7
381
16
587
8
431
17
644
9
424
18
660
（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？
（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。
详细答案：
（1）第19个月的3期移动平均预测值为：
（2）
月份
营业额
预测
a=0.3
误差平方
预测
a=0.4
误差平方
预测
a=0.5
误差平方
1
295
2
283
295.0
144.0
295.0
144.0
295.0
144.0
3
322
291.4
936.4
290.2
（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）计算年平均增长率。
（3）根据年平均增长率预测2000年的支出额。
详细答案：
（1）时间序列图如下：
从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（2）年平均增长率为：
。
（3） 。
10.2下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）
1011.2
289.0
1089.0
4
355
300.6
2961.5
302.9
2712.3
305.5
2450.3
5
286
316.9
955.2
323.8
1425.2
330.3
1958.1
6
379
307.6
5093.1
308.7
4949.0
308.1
5023.3
7
381
329.0
2699.4
336.8
1954.5
服饰□学习用品□食品□休闲娱乐□小饰品□141.29
1994
成功秘诀：好市口＋个性经营532.98
人民广场地铁站有一家名为“漂亮女生”的饰品店，小店新开，10平方米不到的店堂里挤满了穿着时尚的女孩子。不几日，在北京东路、淮海东路也发现了“漂亮女生”的踪影，生意也十分火爆。现在上海卖饰品的小店不计其数，大家都在叫生意难做，而“漂亮女生”却用自己独特的经营方式和魅力吸引了大批的女生。1985