新老驾驶员的危险感知能力分析

图 2 危险的评定等级
Fig. 2 Dangerous grade 表 1 15 名熟练驾驶员对 10 张危险图片的评定结果
(M±SD)
Table1 15 skilled drivers' evaluation result to 10 pieces of pictures (M±SD)
明显 危险图片
Abstract: In order to study the reason for the high rates of accident and the difference between the novice group and experience group in risk perception, by using the method scenario experiment, the use of UC-WIN/ROAD to construct simulation scenarios, and set the three groups of test subjects, namely novice group, experience group and the control group, three quantitative risk perception indicators were recorded when viewing the video. For each scene, the drivers' level of risk perception was compared, and the differences between drivers of different driving experience level was analyzed. The analysis shows that old and new drivers is obviously different in reaction time, and in the false positive rate and miss rate the difference is not significant. Key words: drivers；risk perception；experience；simulation scenario；significant
在 2010 年，公安部交管局统计显示，驾龄在 3 年 以内的新驾驶员肇事数占驾驶员肇事总数的四成以上， 新驾驶员肇事死亡人数则占驾驶员肇事总数近一半。新 驾驶员成为交通事故高发人群，给社会和驾驶员本身都 带来严重威胁。
在上面的新闻中新驾驶员事故率高的一个很重要的 原因是新驾驶员缺失在驾驶员危险感知能力方面的锻
3 2.59(0.200) 1.95(0.227) 8.552 9 0.000
4 3.01(0.314) 2.00(0.125) 8.506 9 0.000
5 2.90(0.149) 2.00(0.156) 13.175 9 0.000
分别记录实验对象的反应时间、误判率和错过率等 3 类实验数据。 3.1 反应时间
危险性
Hale Waihona Puke 明显 危险图片危险性
图片 3 7.96±1.113 图片 25 8.63±1.245
图片 12 7.77±1.489 图片 26 8.77±1.257
图片 15 8.17±1.458 图片 30 8.17±1.230
图片 21 7.33±1.787 图片 31 8.13±1.542
图片 23 8.47±1.710 图片 39 8.17±1.334
表 3 各场景的配对样本 t 检验表 Table 3 Matching sample t-test table under different
scenarios
场景
M(SD)
新手组
对照组
t df p
1 2.48(0.175) 2.09(0.163) 5.932 9 0.000
2 2.89(0.218) 2.16(0.143) 8.789 9 0.000
新老驾驶员的危险感知能力分析
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验过程[3]，或者采用的是静态的试验方法[4]，并没有针对
新手驾驶员在这方面的研究。所以笔者就新手与经验驾 驶员进行了一种基于仿真软件试验的方法，来分析两者 间在危险感知方面的定量的差异。
1 研究方法
美国、日本、德国等发达国家早年对于驾驶危险预 测就进行了研究，到目前为止理论体系已经相当成熟， 并且各自开发了符合本国交通特点的危险预测能力训 练体系，主要用于驾驶员主动安全意识的教育。欧美较 成熟的关于安全驾驶的危险感受教育教程有 IPDE 法 (identify, forecast, decide, execute)。驾驶员教育程序和德 国联邦道路交通研究所基于驾驶员特性开发的安全教 育系列，均从交通环境中的潜在危险及应采取的相应对 策方面进行培训[1]。
炼。危险感知能力方面是指驾驶员通过长时间的驾驶， 或者通过专门的驾驶危险感受培训所形成的一种根据已 经出现的交通环境信息对潜在交通危险进行预测的能 力。这种能力可以使驾驶员尽早感知潜在的风险，并采 取必要措施化解潜在的交通危险[1]。国外通过模拟器的方 式也做过类似的研究[2]；国内以往的研究中有的只是提出 一种通过一种仿真软件实现的方法，但是没有具体的实
3 实验结果分析
在表 2 中可以发现，新手比经验驾驶员的平均危险 感知时间要长，表 2 列出 5 个场景的配对样本 t 检验值， 从中可看出，不同场景中，实验对象的表现有所差别， 但是总的趋势一样，都是新手驾驶员比经验驾驶员反应 时间长，而且比较显著。 3.1.2 新手与对照组驾驶员的对比分析
在表 3 中可以发现，新手组与对照组间的反应时间 差比较大。表 3 是 5 个场景的配对样本 t 检验表，从中 可看出，不同场景中，实验对象的表现有所不同，但是 新手驾驶员与对照组的驾驶员反应时间差异较大，存在 显著的差异。
2 实验设计
2.1 实验方案 每组实验者观看 10 个场景，发现危险立刻暂停视
频，记录识别危险源的时间，实验结束后会对实验者进 行询问，辨别是否感觉到危险，并说出危险源。 2.2 UC-WIN/ROAD 软件介绍
UC-WIN/ROAD 于 2000 年 5 月由 FOR8 UM 公司 推出，用于道路的规划设计，是为辅助道路工程各参与 方就规划设计达成共识而使用的三维虚拟现实软件，该 软件为道路规划设计提供了最新手段[5]。功能构成如图 1 所示。
图 1 功能构成图
Fig. 1 Function formation map
2.3 实验场景设置 为确保场景的合理性，首先从《从图解驾车危险预
测 101 例》找 40 个常见的危险现象，然后通过问卷调 查的方法，在某个驾校里面选择驾龄在 15 年以上的司 机，让他们打分，从中选出 10 个得分比较接近的危险 现象，做成 10 个仿真场景。
反应时间是指实验对象从危险源出现到做出反应 之间的时间差。 3.1.1 新手与经验驾驶员的反应时间对比分析
对 1~10 场景的数据进行初步分析后发现，在明显 的危险场景中，新手与经验驾驶员间的差异很小，没有 显著的差别，因此，仅对在潜在的危险场景下的实验数 据进行对比分析。
表 2 各场景的配对样本 t 检验表
率上差异不显著。
关键词：驾驶员；危险感知；经验；仿真场景；显著性
中图分类号：U491.31
文献标志码：A
文章编号：1673－7180(2011)11－0854－4
Analysis of old and new driver's risk perception
Ma Longhua1，Tang Zhihui2，Cheng Lin1 (1．School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210096, China; 2．School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
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第6卷 第11期 2011 年 11 月
新老驾驶员的危险感知能力分析
马龙华 1，唐智慧 2，程 琳 1
（1. 东南大学交通学院，南京 210096；2. 西南交通大学交通运输与物流学院，成都 610031）
摘 要：为了研究新手驾驶员事故高发的原因，以及与经验驾驶员在危险感知能力方面的区别，采用情景实验法的方
笔者采取的是类似于情景实验法的方法，利用 UC-WIN/ROAD 仿真软件进行三维空间快速建模，对现 实场景进行模拟。在场景的选择方面，把危险场景分成 两类，分别是存在明显危险源的场景和潜在危险源的场 景。通过实际调查的办法，找到在日常驾驶过程中经常 遇到的危险场景，然后通过 UC-WIN/ROAD 仿真设计 呈现。本次实验设置 3 组实验对象，分别是驾龄 3 年以 下的新手组、3 年以上的经验组以及 3 年以下但是在实 验前期接受过相关实验内容训练的对照组。通过实验对 象在实验室模拟驾驶，得到不同类别驾驶员的危险感知 能力，实验指标为反应时间、误判率和错过率。通过 SPSS 分析软件对得到的实验数据进行处理以及分析， 获得表征不同驾驶员危险感知能力的定量数据，发现其 中的规律。
法，利用UC-WIN/ROAD软件构造仿真场景，并设置 3 组实验对象，分别是新手组、经验组和对照组，在实验对象观
看视频时记录危险感知的 3 个定量指标即反应时间、误判率和错过率。对每一个场景中驾驶员危险感知能力水平进行
比对分析，分析不同类别驾驶员之间的差异水平。经分析新老驾驶员在反应时间上差异比较显著，而在误判率和错过
1 表示本车正常在城市道路上行驶，发现前方车道 处于维修中，不能通行；2 表示弯道前的停车预告提示 标志；3 表示在十字路口，绿灯的情况下突然有人穿过 马路；4 表示一个高密度人口的居民住宅狭窄小区街道， 街道两旁停满了车辆；5 表示驾驶员在一个视野比较开 阔的城市道路上高速行驶，接近一个交叉路口，路口信 号灯突然从绿灯变成红灯；6 表示在一条直线路段比较 长的路线上，突然出现了一个急转弯；7 表示在一个十 字路口，一辆公交车辆停在路边等待乘客上车；8 表示 在城市路上正常行驶，突然发现一个足球滚到车前方； 9 表示被灌木丛遮挡的人行道；10 表示十字路口左侧人 行道上有行人。