物联网移动数据采集系统
智能物联网中的数据采集与分析研究
智能物联网中的数据采集与分析研究智能物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一种新兴的技术和应用模式，正在迅猛发展。
它将物理实体通过网络连接起来，实现设备之间的信息传递和智能化控制。
在智能物联网的背后，数据采集和分析起着至关重要的作用。
本文将探讨智能物联网中的数据采集与分析，并讨论其在各领域的研究和应用。
一、智能物联网的数据采集智能物联网涉及大量传感器和设备，这些设备通过物联网技术进行连接，并产生海量的数据。
数据采集是智能物联网的基础，是保证智能物联网正常运行的必要环节。
数据采集可以通过多种方式进行，包括传感器、RFID技术、无线通信等。
1. 传感器技术传感器是智能物联网中最常用的数据采集设备之一。
传感器可以感知和测量环境中的各种参数，例如温度、湿度、光线强度等。
通过传感器技术，智能物联网可以获得大量实时、准确的数据，为后续的分析提供基础。
2. RFID技术RFID（Radio Frequency Identification）技术是一种无线通信技术，通过无线射频信号实现对物体的识别和定位。
在智能物联网中，RFID技术可以用于实现物品的追踪和管理。
通过将RFID标签贴在物品上，物联网系统可以实时感知物品的位置和状态，并进行相应的数据采集。
3. 无线通信技术无线通信技术是智能物联网实现数据采集的关键。
通过无线通信技术，智能物联网可以实现对各种设备的信息收集和传输。
例如，通过蓝牙、Wi-Fi等无线通信技术，智能手机可以与智能家居设备进行连接，实现对家居设备的远程控制和数据采集。
二、智能物联网数据的分析方法采集到的大量数据需要进行分析，以提取有价值的信息和知识。
智能物联网数据的分析涉及到大数据、云计算、人工智能等技术，可以分为实时分析和离线分析两类。
1. 实时分析实时分析是指对数据进行即时处理和分析。
实时分析可以帮助智能物联网系统实时监测和预测各种事件和异常情况。
例如，智能家居系统可以实时分析居住者的用电行为数据，帮助调整家庭电器的工作状态，以实现能源的有效利用。
一种基于物联网技术的多功能采集系统
一种基于物联网技术的多功能采集系统随着信息技术的不断发展和智能物联网的日益普及，物联网技术在各个领域都得到了广泛的应用。
在工业控制、农业生产、环境监测、智能家居等领域，物联网技术的应用都取得了很好的效果。
而基于物联网技术的多功能采集系统，正是一个集成了多种功能的智能设备，通过物联网技术实现数据的采集、传输和分析，为用户提供更加便捷、高效的服务。
本文将从多功能采集系统的概念、组成部分、应用场景和发展趋势等方面进行介绍。
一、多功能采集系统的概念基于物联网技术的多功能采集系统，是一种集成了多种传感器、数据采集、数据传输和数据处理功能的智能设备。
它能够实时采集环境数据、设备状态和用户行为等多种信息，通过物联网技术将数据传输到云端服务器，并进行数据分析和处理，最终为用户提供相关的服务和应用。
多功能采集系统可以应用于各种领域，包括环境监测、工业控制、智能家居、医疗健康等，为用户提供各种个性化的需求。
二、多功能采集系统的组成部分多功能采集系统主要由传感器、数据采集模块、通信模块、数据处理模块和用户接口等几个部分组成。
传感器是多功能采集系统的数据获取设备，负责采集环境数据、设备状态和用户行为等信息，并将数据转换成电信号传输给数据采集模块。
数据采集模块负责接收传感器采集的数据，并对数据进行处理和整合，然后通过通信模块将数据传输到云端服务器。
在云端服务器上进行数据分析和处理后，再将处理后的数据传输回多功能采集系统，最终为用户提供相关的服务和应用。
三、多功能采集系统的应用场景1. 环境监测：多功能采集系统可应用于环境监测，监测空气质量、水质、土壤情况等。
通过多功能采集系统可以实时监测环境数据，提醒用户及时采取相应的措施，保护环境和人们的健康。
2. 工业控制：多功能采集系统可应用于工业控制领域，监测设备状态、生产数据等。
通过多功能采集系统可以实时监测设备运行状态，提高设备利用率和生产效率，减少能源消耗和生产成本。
3. 智能家居：多功能采集系统可应用于智能家居领域，监测家庭环境、家电状态等。
基于物联网技术的数据采集系统
基于物联网技术的数据采集系统摘要：物联网作为一种新的信息获取方式和信息处理模式，将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界联系起来，改变了人类采集数据的方式，实现了物理世界、计算世界以及人类社会三种世界的连通，它将会对统计数据的采集带来深远影响。
未来的统计数据采集如果能和物联网相结合，为工业统计提供可靠的数据来源，将大大提升统计工作效率和数据质量。
目前很多工业企业统计数据采集还是停留在采用传统的方式收集，不仅很多数据无法通过人工采集得到，比如光、热、电以及一些微量生产要素的投入量等数据，而且通过人工收集到的数据其时效性，完整性和准确性等方面都存在不足。
关键词：物联网技术；数据采集；系统构建1系统的物联网架构按照功能可以将物联网可分为感知层、传输层和应用层，各层的功能和特点如下。
（1）感知层主要是识别物体和采集信息，在对感知层进行设计时首先要明确整个系统的功能，然后采用相应的传感器或者单片机嵌人式之类的感知设备对采集到的信号进行初步处理，同时还可以整合通信模块，具体视系统而定，针对特定环境采用不同的通信模块。
（2）传输层包括所有有线和无线、长距离和短距离、宽带和窄带通讯系统，是物联网的基础设施，该系统中传输层包括GPRS网络和互联网。
（3）应用层主要包括各种集成中间件技术和应用层软件技术以及物联网门户系统，包括服务器程序和各种用户的应用软件。
该系统通过无线感知网络实现对环境的实时温度监控功能，服务器的人机交互程序实现对环境采集温度数据的实时显示，并通过互联网及监控平台完成对外部设备的远程控制。
2基于物联网技术数据采集应用的影响因素2.1企业自身因素的影响不同类型的企业在管理模式上有一定的差别，在进行物联网应用过程中也会有所差异；信息化是物联网技术用于数据采集的基础，是物联网技术在工业统计中应用的基础性影响因素。
单位领导对统计重视程度则体现在是否重视现代科学技术在统计工作中的应用以及统计工作经费投入的多少等，这在很大程度上影响企业实行物联网技术数据采集的可能性。
物联网系统中的数据采集技术使用方法
物联网系统中的数据采集技术使用方法随着物联网（Internet of Things，IoT）的快速发展，物联网系统中的数据采集技术变得越来越重要。
数据采集是实现物联网系统功能的核心环节之一，它涉及到从各种传感器和设备中收集和传输数据，并将其转化为有用的信息。
在本文中，我们将探讨物联网系统中常用的数据采集技术和使用方法。
首先，物联网系统中常用的数据采集技术之一是传感器技术。
传感器是物联网系统中最常见的设备之一，它们用于监测和感知物理世界中的各种参数和环境条件。
传感器可以测量温度、湿度、光照、压力、运动等各种信息，并将这些信息转化为数字信号进行传输。
在物联网系统中，传感器通常通过无线网络或有线网络与中央控制器进行通信。
为了有效地使用传感器技术，我们需要选择合适的传感器类型、布置合理的传感器位置，并采用适当的传感器数据采集协议和通信协议。
其次，数据存储和管理是物联网系统中不可或缺的一部分。
随着物联网系统中的设备和传感器数量的增加，大量的数据被采集和传输到中央服务器或云平台。
为了高效地存储和管理这些数据，我们需要选择合适的数据存储解决方案。
常见的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL数据库和文件存储。
关系型数据库适用于结构化数据的存储和查询，而NoSQL数据库适用于半结构化和非结构化数据的存储和查询。
此外，为了提高数据存储和管理的效率，可以采用数据压缩、数据加密和数据备份等技术。
另外，数据采集技术中的数据传输也是一个关键环节。
数据传输通常发生在传感器和中央服务器之间，可以通过无线网络、以太网、蓝牙或移动通信网络进行。
无线传输技术如Wi-Fi和蓝牙可以提供灵活的通信方式，适用于局域网范围内的数据传输。
而移动通信网络如4G和5G则适用于大范围的数据传输，能够实现物联网系统的远程监控和控制。
为了确保数据传输的安全性和可靠性，我们可以采用加密技术、认证机制和传输协议等。
此外，数据采集技术中的实时数据处理和分析也是非常重要的。
基于物联网技术的数据采集系统的研究报告
基于物联网技术的数据采集系统的研究报告物联网技术的数据采集系统是一种利用多种可编程网络接口来获取数据的方式。
它是现代物联网中不可缺少的一部分，在其他传感器、节点或控制器之间实施数据传输时尤为重要。
本文研究提出一种基于物联网技术的数据采集系统，旨在收集来自各种源的数据，并将其存入数据库中。
本文首先对此有关话题进行概述，简要介绍了相关的技术概念、关键技术和架构，然后对相关的技术进行了深入的探索，分析了关键技术的性能特点，例如协议、网络接口、中央处理器、M2M通信、信息安全和储存设备以及相关联的应用程序等。
在此基础上，本文提出了一种基于物联网技术的数据采集系统，由多个组件组成，包括云服务、私有网络、应用程序和数据存储设备。
最后，本文给出了一个具体的实现示例，用以验证所提出的基于物联网技术的数据采集系统的可行性和效率。
经过上述研究，物联网技术数据采集系统可以有效地降低设备之间的距离，极大地提高了数据传输的速度和可靠性。
它提供了一种轻松、安全地管理设备间数据交换的方法，大幅度提高了生产力。
它也使得物联网系统更加容易实施，不仅仅是用户，而且是制造商可以享受这样的好处。
物联网技术数据采集系统为企业提供了一种更有效、低成本的解决方案，既有利于市场，也有利于技术更新。
因此，未来有必要开展更多的研究，以深入研究物联网技术数据采集系统的建设和应用。
针对物联网技术数据采集系统，实验部分，我们从不同方面考察23个变量，包括：交互、安全性、网络接口、协议、中央处理器、M2M通信、信息安全储存设备、应用程序和数据存储设备等。
同时，根据相关数据，我们从用户角度对各个变量进行比较分析，以说明不同变量之间的差异性。
结果发现，在交互方面，物联网技术的数据采集系统以简单的操作步骤，能够有效地实现设备之间的通信；在安全性方面，物联网技术的数据采集系统可以提供数据传输的安全保护，防止网络中存在的黑客攻击；在网络接口方面，物联网技术的数据采集系统支持多种不同的类型的网络接口，可以根据关键应用的要求来动态调整；在协议方面，物联网技术的数据采集系统支持多种多样的协议，为不同类型的终端及应用程序提供有效的数据传输途径；在中央处理器方面，物联网技术的数据采集系统能够提供专业的数据处理引擎，可以有效地使用最新的处理能力；在M2M通信方面，物联网技术的数据采集系统可以支持多种类型的设备之间的通信；在信息安全储存设备方面，物联网技术的数据采集系统可以采用高级的安全加密技术，可以提供全面的安全保障；在应用程序方面，物联网技术的数据采集系统能够提供高效的数据处理能力，有效地增强用户体验；最后，在数据存储设备方面，物联网技术的数据采集系统可以使用业界领先的数据存储技术，可以有效地实现数据的高效存储。
基于云平台的物联网数据采集与分析系统设计与实现
基于云平台的物联网数据采集与分析系统设计与实现随着物联网技术的发展和普及，越来越多的设备通过互联网连接到一起并产生各种各样的数据。
这些数据可能是温度、湿度、光照等环境参数，也可能是人体健康数据、行为数据等。
如何高效地采集和处理这些数据，成为了云平台上物联网应用开发的重要一环。
本篇文章将介绍一个基于云平台的物联网数据采集与分析系统的设计与实现。
该系统由以下几部分组成：传感器节点、网关节点、云平台和数据分析模块。
其中，传感器节点负责采集环境或者人体数据，网关节点负责将传感器节点的数据上传到云平台中，云平台提供数据存储、管理和可视化展示的功能，数据分析模块则对上传到云平台中的数据进行分析和处理，提取有价值的信息。
传感器节点的设计是本系统的第一步。
这些节点需要根据采集的数据类型选择相应的传感器模块，并将采集到的数据通过无线传输协议上传到网关节点。
常用的无线传输协议有蓝牙、ZigBee等。
在选择无线传输协议时，需要考虑节点的功耗、通信距离、传输速率等因素，以保证传感器节点的可靠性和稳定性。
网关节点则负责管理和控制传感器节点，并将采集到的数据上传到云平台中。
网关节点可以是一台智能硬件设备，如旷视科技的Facebox，或者是一台PC机，通过USB或串口连接传感器节点。
在设计网关节点时，需要考虑传输协议、通信接口、存储容量等因素，以便高效地管理传感器节点、转发数据，同时保证数据的可靠性和安全性。
云平台作为整个物联网系统的核心，需要提供数据存储、管理、展示和分析的功能。
云平台的实现需要考虑数据的实时性、可扩展性、安全性等因素。
常用的云平台有阿里云、腾讯云、AWS等，都提供了相应的物联网服务平台。
选择哪一个云平台，需要考虑数据存储和应用开发的成本、易用性和性能等因素。
数据分析模块是本系统的最后一步。
该模块需要对上传到云平台的数据进行处理和分析，并提取有价值的信息。
数据分析的方法有很多种，包括预测模型、机器学习、数据可视化等。
基于物联网技术的数据采集系统
基于物联网技术的数据采集系统基于物联网技术的数据采集系统1.引言1.1 背景在当今数字化时代，大数据的收集和分析对于企业和组织的决策过程至关重要。
物联网技术的快速发展为数据采集提供了新的解决方案。
1.2 目的本文档旨在介绍基于物联网技术的数据采集系统的设计和实施细节，以帮助读者了解该系统的工作原理、功能和应用场景。
1.3 读者对象本文档面向技术人员、系统管理员和决策者，他们对物联网技术和数据采集系统有一定的了解和兴趣。
2.系统概述2.1 系统目标本系统的目标是实时、高效地收集和分析环境数据、设备数据等各类物联网数据，并根据需求报告和监控指标。
2.2 系统特点本系统具有以下特点：- 支持大规模设备接入，能够处理海量数据。
- 具备实时数据采集和存储功能，可保证数据的及时性和完整性。
- 提供灵活的数据分析和报表功能，适应各种复杂的业务需求。
- 支持数据安全和权限管理，保护敏感数据不被未授权人员访问。
2.3 技术架构本系统采用分布式架构，包括以下组件：- 传感器设备：负责采集环境数据、设备数据等各类物联网数据。
- 网关设备：负责将传感器采集的数据发送到云端服务器。
- 云端服务器：负责接收、存储和处理传感器数据，并提供数据分析和报告功能。
- 客户端应用：提供用户界面，使用户能够查看数据报告和监控指标，并进行相关设置和操作。
3.系统设计3.1 传感器设备选择和部署- 根据需求选择合适的传感器设备，包括温湿度、气压、光照等环境参数传感器，以及各类设备状态监测传感器。
- 按照规划和布局，将传感器设备部署在目标环境中，确保数据采集的全面性和准确性。
3.2 网关设备配置和管理- 配置网关设备，包括网络设置、数据传输协议、数据存储设置等。
- 管理网关设备，确保设备正常工作并及时处理异常情况。
3.3 云端服务器架设和配置- 架设云端服务器，包括硬件设备和软件环境的搭建。
- 配置云端服务器，包括数据库设置、数据分析引擎配置等。
基于物联网的数据采集系统设计
基于物联网的数据采集系统设计基于物联网的数据采集系统设计1.引言1.1 项目背景1.2 项目目的1.3 项目范围1.4 参考资料2.系统概述2.1 系统描述2.2 系统功能2.3 用户角色3.系统需求分析3.1 功能需求3.1.1 数据采集3.1.2 数据存储3.1.3 数据处理3.2 性能需求3.2.1 响应时间 3.2.2 数据吞吐量 3.3 可靠性需求3.3.1 容错性3.3.2 数据备份 3.4 安全需求3.4.1 用户认证 3.4.2 数据加密 3.5 可维护性需求3.5.1 系统监控3.5.2 日志记录4.系统架构设计4.1 系统组成4.2 硬件架构4.3 软件架构4.4 通信协议5.数据采集设备设计5.1 设备选型5.2 传感器选择5.3 设备连接配置6.数据存储设计6.1 数据库选择6.2 数据库表设计6.3 数据库优化策略7.数据处理设计7.1 数据清洗7.2 数据分析7.3 数据可视化8.用户界面设计8.1 登录界面8.2 主界面8.3 数据展示界面9.系统部署与测试9.1 环境部署9.2 系统测试策略9.3 用户测试10.结论10.1 总结10.2 对未来的展望附件：附件一：系统架构图附件二：数据采集设备连接配置表附件三：数据库表设计文档附件四：用户界面设计稿法律名词及注释：1.物联网：物联网是一种通过互联网络将物理世界与数字世界相连接的技术和概念。
2.数据采集：指通过各种手段收集和记录数据的过程。
3.数据存储：将采集到的数据保存在合适的介质中，以便后续处理和使用。
4.数据处理：对采集到的数据进行分析、清洗和加工，提取有用信息。
5.用户认证：通过身份验证来确认用户身份的过程。
6.数据加密：采用密码算法将数据转换为密文的过程，以保证数据的安全性。
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客户遇到问题以及新的需求
• 旧系统简介：
再导入无线手持终端之前，作业大多采取手写方式，再经由电脑做资料 输入。
• 遇到的问题：1.人员作业习性不同，工作率管理不易
2.作业采手写方式速度慢，错误率高 3.业务量大，急需提高效率
• 客户新要求：
导入Exceed物流管理系统，控管物流中心之所有作业资讯化，配合精技 提供的无线手持终端，即时的与系统主机连线并作资料传输，改善作业 方式。
基于无线局域网的部署
企业服务器
无线局域网
无线路由
基于互联网的部署
企业中心 数据主机
Web Server
Internet
GRPS网络
服装企业的应用范围
产品订货会
外地店铺抽盘
进货管理
发货管理
总部及分公司
促销特卖
仓库盘点
第三方物流托管
店铺盘点
移动POS
销售终端
快速销售 无线扫描
物流中心
订货会、促销特卖快速数据采集的应用
储区
层
货架
说明：将仓库分为区域（如SB区）， 区域再分货架（SB1），每个货架垂 直可分层，纵深再分储区，如此展开 可详细标明物料实际所存放位置
功能概述
收料作业 •扫描物料条形码，带出存放储位信息 •至储位处刷取储位条形码，输入上架数量完成该笔料件收 料
领料作业
•物管人员下载领料单（ISSUE单）信息 •选取欲拣取之领料单 •选取欲拣料之物料项目，系统指引存放储位 •至储位处扫描物料条形码，输入取料数量完成该笔料件领 料，进行下一笔料件 •所有料件皆完成领料，将该ISSUE单结案
一、原料管理系统简介
物料管理 一、物料库存量准确性与查询 二、供货商料号与厂内码对照 三、实时物料数据查询
储位管理 一、依照货架、行列、层数、储区定义物 料之摆放位置 二、设置储位条形码管控上架与拣料准确 性 三、储位物料及数量查询 作业管理 一、收料作业流程管控 二、领料作业流程管控
储位规则示意图
事前或实时打印物料 标签，包含供货商条 形码与厂内码条形码 物管人员扫描物料条形码指引 实际存放位置，刷取储位条形 码确认置放位置正确，输入数 量完成上架作业
GT-620 程序
• 条形码卷标由系统产生，无须手写 • 透过手持数据收集器上程序结合物料条形码可控管收料之品项与数量正确无误 • 物料上架时结合物料条形码与储位条形码，确保物料置放之正确性
生产线物料需求 AS400数据库 下载领料信息 于PA962手持 式资料收集器
物管人员透过 PA962上发料程序 至指示之储存位置， 扫描料件条形码完 成领料
精技物管数据库
Unitech物管 系统下载领料 需求信息
精技物料管理系统
PA962
• 由物管人员利用PA962领料作业程序，实际扫描料件条形码进行拣料，确保品项 正确性并有效降低人为舞弊之可能，且发料数据可转入AS400无须二次输入
3、PQC检验记录
工业触摸屏电脑
采集电流 与温度等 运行参数
物料A
称重与打 印标签 把搅拌后的半成 品交接给下一道 工序
PQC 巡检 与抽检
条码PDA
物料B
投料
物料C
、、、、
数据采集器行业应用
产业别
物流配送
解决方案
• 货车监控 • 实时派车 • 货况追踪与回报
参考客户
EMS 顺风
流通业
• 库存管理 • 存货检查与实时订货 • 货价与价格卷标行动打印 • 商品查询
三、数据采集器在服饰业中的应用
基于Windows CE操作系统，采用图形化的用户界面。扩展 性更强，用户亲和度更高； 采取液晶显示屏幕，支持触摸屏技术，使用更为方 便快捷； 符合人体功能学的产品外观设计，产品更为精致；
工业级的产品设计标准，防水、防 震性能优越； 支持蓝牙；无线局域网；GPRS互联网应用等多种数据交换方 式，应用领域更为广泛；
Getalll物管系统
储位条形码示意图
说明：我们的建议是将储位 条形码贴于盒子的彻边，扫 描时先拉出来扫储位条形码， 再取出物料扫描物料条形码
原领料作业– AS IS
AS400 生产线程序
AS400 数据库
AS400 物料仓程序
生产线物料需求
生产人员根据生 产排程产生AS400 物料需求计划
物料仓端AS400 打印领料单 （ISSUE单）
领料人员自行依据领 料单至储架拿取物料
• 物料领取未经物管人员，实际领取品项与数量无法控管，易造成人为错误（错拣、 漏拣）或人为舞弊 • 料号繁多但无储位货架信息辅助，查找实际存放位置费时 • 无法实时查询供货商料号与厂内码对应关系
现领料作业– TO BE
AS400生产线程序
生产人员根据生产 排程产生AS400物 料需求计划
• 结合规划之货架储位规划可指引物管人员各品项实际存放位置，提升拣料效率
• 可储存供货商料号与厂内码之对照表以供实时转换
二、 RF无线资料收集器在物流 仓储中的应用
物流仓储的作业流程
1.进货检验: 监视资讯系统记录与实 际进货之产品品目，数量是否符合 2.入库查验:检视信息系统记录与实 际入库之产品品目,数量是否符合.并 可协助辨别入库储位正确性. 3.库存盘点:定期盘点库房内物品数 量正确性 4.储位移动作业: 系统通知或由操作 者记录物品移动储位 5.拣货作业: 确保拣货的正确性,并可 由系统通知操作员以货品先进先出 的方式拣货 6.出货查验:检视信息系统记录与实 际出货之产品品目,数量是否符合.
CODE 128
UPC-A
EAN-13
PDF417
EAN-8 Maxicode
条码系统特色
全面采用自动识别技术 无线、移动采集技术 单品、批次管理
Lot 070717001
• 精细化储位管理 • .Net技术
ERP 服务器
搅拌MO计划
ERP应用服务器
生管
搅拌加工计划 搅拌投料清单
原材料条码标签打印
使通讯效率倍增
Process 1
Process 1 OK
Process 2
Process 2 OK
Host
Symbol AP
Process N OK
Process N
Getall公司提供的Solution-无线测量及技术服务
基地台架设:
Elevator
2
数量太多:传输效能不好
数量太少:信号覆盖通讯品质差
客户作业流程架构
TEL架/移储位/盘点
拣货/出货
订单
Win2k Server
Cisco 342
Cisco 342
Orcale DB
Cisco 342
条码应用
一.物流管理系统架构(WMS)
单据处理
库存异动 模块
资 料 交 换 模 块
模块
工作管理 模块
运输配送 模块
无 线 控 制 器
• 原料/半成品/成品库存管理 • 质量管理 • 机器设备营运维护 • 入出库管理
农工商超市 可的便利店
制造业 电子业
上汽集团 Viston Dell
移动医疗
政府项目
• 移动输液 • 移动查房
• 停车缴费单开单与打印 • 银行金库管理 • 设备巡检与回报 • 固定资产条码管理
无锡第一人民医院
上海交警 中国银行 中国农业银行
上海盖拓信息技术有限公司
物联网移动数据采集系统
物联网数据采集器通讯模式
数据采集器类型
RFID数据采集器
批处理数据采集器
无线数据采集器
无线GPRS物流采集器
物联网自动识别类型
射频芯片
RFID
1
二维条码
2D barcode
2
一维条码
1D Barcode
1
AUTO ID Barcode 类型介绍
CODE 39 Interleaved 2 of 5
•扫描物料供货商或厂内码条形码即可查询该物料之存放储 位、基本数据及库存信息 •可依照区域、货架、层、储区查询存放之物料明细（品项 及数量）
物料查询 储位查询
原收料作业– AS IS
收料人员点收 /拆箱/分装 收料人员将分装 后物料入库
供货商到货
AS400提 供采购单 信息以备 点收
AS400 程序
查询商品储位信息
业务人员下达发货通知 下达发货通知
接受发货指令 仓库接收发货指令
仓管人员捡货 仓库人员检货
工作流程控管； 实现仓库储位管理
服装领域的应用—快速销售
顾客选择商品 通过蓝牙打印机 提货小票
减少顾客结帐等待时间； 快速进行商品颜色、号型及库存查询，为客户提供更好的服务
顾客根据提货 小票结帐
报表打印
模块 基本数据及设定
仓储运费计算
模块
自 动 设 备 接 口
(商品、储位、策略)
应用作业
■ 储位条形码 ■ 商品条形码 ■ 栈板条形码(MID) ■ 出货标条形码 ■ 派车单条形码 ■ 送达 PT600
储存、拣货、盘点 品号管理、序号管理 入库上架 、 搬运 拣货、验放、集货 点交、运出 送回送达时间
物管人员手 写厂内码标 签并贴标 物料上架
• 物管人员仍必须手写标签，耗时耗力 • 物料入库时实际收料项目与数量是否正确无法控管 • 物料上架时是否置于正确位置亦无法控管
现收料作业– TO BE
收料人员点收/拆 箱/分装/贴标 供货商到货 收料人员将分装并附有 条形码标签之物料入库
GT-620提 供采购单 信息以备 点收 条形码列 印系统
Getall公司提供的Solution-无线测量及技术服务
H 计划 l 使用专门的SiteSurvey软体及硬体设备 l 每个基地台20% ,讯号重复范围保持讯号品质 l 考虑每个基地台所负担的user数量 l 辨别可能干扰来源 H 到场测量 l 应因设备摆放方式选择不同种类的天线 l 实现现场作业的每一个角落测量