用样本的频率分布估计总体分布教案(北师大必修)
《用样本的频率分布估计总体分布》教学设计 (1)

《用样本的频率分布估计总体分布》教学设计教学目标:1 知识与能力目标:(1).了解样本的频率分布与总体分布的关系,能用样本的频率分布去估计相应的总体分布。
(2).在表示样本数据的过程中,学会列出频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图,体会它们各自的特点。
(3).通过学生应用所学知识解决实际问题,进一步提高学生理论联系实际的能力。
2 情感目标:(1)渗透数形结合思想。
(2)结合教学内容培养学生学习数学的兴趣及“用数学”的意识,激励学生勇于自我创新。
(3)培养学生普遍联系、数学来源于实践又指导实践的辩证唯物主义观点及勇于探索的创新精神。
教学重点:通过实例体会分布的意义和作用,能做出样本的频率分布表、画频率分布直方图和频率折线图。
教学方法:以教师为主导,学生为主体,以能力发展为目标,强化学生的注意力及新旧知识的联系,通过教师讲授、学生尝试练习,调动学生的积极性,发挥学生的主体作用。
教学环节教学内容师生互动设计意图复习统计的基本思想方法是用样本估计总体,即通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体。
前面我们学习了哪些抽样方法?问题:抽取样本后怎样用样本来估计总体呢?即用什么方法来处理得到的样本数据,来估计、推测总体的特征、特性?理论证明,可以用样本的频率分布估计总体的分布,用样本数字特征估计总体的数字特征。
本节我们学习用样本的频率分布估计总体的分布,教师提出问题,铺垫复习,学生思考、积极回答问题教师根据学生的回答、进一步提出问题,导入新课。
学生思考、讨论教学重难点新课前的复习即可加深对学过的知识的理解,又可为学习新知识埋下伏笔。
先设疑、激发学生的求知欲望、提高学生学习教学的兴趣让学生了解本节学生内容和学习的重难点,为学好本节做好知识和心理上的准备。
导入(1)为了了解中学生的身体发育情况,对某中学同年龄的60名女学生的身高进行了测量,结果如下(单位:厘米)167 154 159 166 169 159 156 166162 158 159 156 166 160 164 160 157 156 157 161 158 158153 158 164 158 163 158 153157 162 162 159 154 165 166157 151 146 151 158 160 165158 163 163 162 161 154 165162 162 159 157 159 149 164 168 159 153我们希望了解身高在哪个小范围内的学生多,在那个小范围内的学生少?(2)为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽取了10株苗,测得苗高如下(单位:厘米)甲:12 13 14 15 10 16 13 11 15 11乙:11 16 17 14 13 19 6 8 1016问:那种小麦的10株苗高比较整齐?频率分布直方图如果样本容量较大,很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息。
用样本的频率分布估计总体的分布》教学设计

必修3《2.2.1 用样本的频率分布估计总体的分布》教学设计北京师范大学附属实验中学曹付生一、教学内容分析1.教学主要内容:本节课选自人教B版必修三,第二章第二小节,《用样本的频率分布估计总体的分布》,需要2课时完成,本节课是第一课时。
主要是画出样本的频率分布直方图,并能通过频率分布直方图对总体进行简单的估计。
2.教材编写特点本节是本章教材的第二小节,前面研究了随机抽样的方法及数据收集。
本节课主要研究对收集样本如何进行处理,突出对数据描述、处理的方法,特别是频率分布直方图画法,后面接着研究总体密度曲线、用样本的数字特征估计总体的数字特征以及正态曲线等,可以说本节课内容承上启下,地位非常重要。
从教材编写的角度来看,也正是要体现这一特点。
教材编写,通过对样本分析和总体估计的过程,突出了统计的实用性,从实际出发,收集数据,进行分析整理,再回到实际问题,感受数学对实际生活的需要,体现了统计的思想及其在实际问题中的应用价值,真正体会数学知识与现实生活的联系。
3.教材内容的数学核心思想教材内容的数学核心思想是用样本的频率分布直方图估计总体的统计思想方法。
4.我的思考:本节课重在教会学生绘制频率分布直方图,引导学生通过频率分布直方图分析总体的分布,体会统计的思想、方法。
在通读了教材的基础上,与人教A版的相应内容作了比较,再结合学生的情况,最终选择A版内容,更利于完成教学目标。
(1)人教A版教材中的例子与学生关系紧密,提出的问题更切合学生实际。
背景的熟悉使学生易于课堂参与。
(2)教材中问题的设计利于学生统计思想的建立等。
统计思想方法是数学的一个重要的思想方法,中学学习统计,除了掌握必要的统计知识之处,关键是让学生建立统计在现实生活中具有重要的作用,具有统计意识,同时体会到统计结果随机性、科学性,能作为总体的分布的合理性,是生活中某些问题决策必不可少的依据。
统计教学的核心目标正是让学生体会统计思维的特点和作用。
因此在设计中,从实际问题出发,再回到实际问题的决策,前后呼应,使学生真正体会数据处理的全过程、统计应用于现实生活的全过程,突出统计的思想、方法。
用样本的频率分布估计总体分布教案

用样本的频率分布估计总体分布教案教案:用样本的频率分布估计总体分布一、教学目标:1.了解频率分布的概念和作用;2.学会使用频率分布来估计总体分布;3.掌握构建频率分布表的方法;4.能够利用频率分布表对总体进行估计。
二、教学内容:1.频率分布的概念和作用2.构建频率分布表的方法3.利用频率分布表对总体进行估计三、教学过程:一、频率分布的概念和作用(10分钟)1.频率分布是指对一组数据中各个数值出现的次数进行统计,从而得到数值的分布情况。
2.频率分布的作用是可以帮助我们了解数据的分布规律,从而对总体进行估计。
二、构建频率分布表的方法(30分钟)1.确定数据的分组区间:首先需要确定分组的宽度,即把数据分为若干个区间。
常用的方法有等宽分组和等频分组。
2.计算各个分组的频数:统计每个区间内数据的个数。
3.计算各个分组的频率:将各个分组的频数除以总样本数量,得到各个分组的频率。
4.制作频率分布表:将各个分组的上界、下界、频数和频率列成表格。
三、利用频率分布表对总体进行估计(40分钟)1.利用频率分布表进行估计的方法有两种:直接估计和间接估计。
2.直接估计是通过频率分布表直接读取各个分组的频率来估计总体分布。
3.间接估计是通过频率分布表的图形化表示来估计总体分布,常用的图形有直方图和折线图。
4.对于直方图,可以通过观察分布的形状和峰值来估计总体的分布情况。
5.对于折线图,可以通过观察分布曲线的形状来估计总体的分布情况。
四、练习和小结(20分钟)1.让学生根据给定的数据,完成频率分布表的构建。
2.让学生根据给定的频率分布表,进行总体分布的估计。
3.对学生进行小结和概念回顾,检查他们对于频率分布和总体估计的理解程度。
四、教学反思:通过本节课的教学,学生能够了解频率分布的概念和作用,掌握构建频率分布表的方法,以及利用频率分布表对总体进行估计的方法。
在教学过程中,可以利用实际案例和练习来加深学生对于频率分布和总体估计的理解。
用样本的频率分布估计总体教案

用样本的频率分布估计总体教案一、教学目标1. 理解频率分布的概念及作用。
2. 学会如何用样本数据来估计总体数据的频率分布。
3. 掌握用样本频率分布估计总体频率分布的方法和技巧。
二、教学内容1. 频率分布的定义及表示方法。
2. 样本数据与总体数据的关系。
3. 用样本频率分布估计总体频率分布的方法。
4. 实例分析:用样本数据估计总体数据的频率分布。
三、教学重点与难点1. 教学重点:频率分布的概念、用样本频率分布估计总体频率分布的方法。
2. 教学难点:如何正确处理样本数据,估计总体数据的频率分布。
四、教学过程1. 导入:通过实例引入频率分布的概念,让学生了解频率分布的作用。
2. 讲解:讲解频率分布的定义及表示方法,阐述样本数据与总体数据的关系。
3. 演示:用具体例子演示如何用样本频率分布估计总体频率分布。
4. 练习:让学生尝试用样本数据估计总体数据的频率分布。
5. 总结:总结用样本频率分布估计总体频率分布的方法和技巧。
五、课后作业1. 练习题:让学生独立完成练习题,巩固所学知识。
2. 研究性作业:让学生选取一个感兴趣的主题,用样本数据估计总体数据的频率分布,培养学生的实际应用能力。
六、教学策略与方法1. 实例分析:通过分析现实生活中的具体例子,让学生更好地理解频率分布的概念和作用。
2. 小组讨论:组织学生进行小组讨论,分享彼此的想法和经验,提高学生的合作能力和口头表达能力。
3. 练习与反馈:布置适量的练习题,及时给予学生反馈,帮助学生巩固所学知识。
七、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的参与程度,了解学生对频率分布概念的理解程度。
2. 练习题的正确率:收集学生作业,分析学生对用样本频率分布估计总体频率分布的掌握情况。
3. 研究性作业的完成质量:评估学生在研究性作业中的表现,了解学生对知识的应用能力。
八、教学资源1. 教学课件:制作精美的教学课件,帮助学生直观地理解频率分布的概念和估计方法。
2. 实例材料:收集与生活相关的实例材料,用于讲解和练习。
高中数学用样本的频率分布估计总体分布教案3北师大版必修3

高中数学用样本的频率分布估计总体分布教案3北师大版必修3教学分析教科书通过探究栏目引导学生摸索居民生活用水定额治理问题,引出总体分布的估量问题,该案例贯穿于本节始终.通过对该问题的探究,使学生学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率分布折线图.教科书在那个地点要紧介绍有关频率分布的列表和画图的方法,而关于频率分布的随机性和规律性方面则给教师留下了较大的发挥空间.教师能够通过初中有关随机事件的知识,也能够利用运算机多媒体技术,引导学生进一步体会由样本确定的频率分布表和频率分布直方图的随机性;通过初中有关频率与概率之间的关系,了解频率分布直方图的规律性,即频率分布与总体分布之间的关系,进一步体会用样本估量总体的思想.由于样本频率分布直方图能够估量总体分布,因此能够用样本频率分布特点来估量相应的总体分布特点,这就提供了估量总体特点的另一种途径,其意义在于:在没有原始数据而仅有频率分布的情形下,此方法能够估量总体的分布特点.三维目标1.通过实例体会分布的意义和作用,通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法.2.在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图,明白得数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.3.通过对样本分析和总体估量的过程,感受数学对实际生活的需要,通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特点,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地作出总体估量,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系.重点难点教学重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.教学难点:能通过样本的频率分布估量总佒的分布.课时安排1课时教学过程导入新课思路1在NBA的2006赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场竞赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分:12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙运动员得分:8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33请问从上面的数据中你能否看出甲、乙两名运动员哪一位发挥比较稳固?如何依照这些数据作出正确的判定呢?这确实是我们这堂课要研究、学习的要紧内容——用样本的频率分布估量总体分布(板书课题).思路2如何样通过上表中的数据,分析比较两时刻段内的高温(≥33 ℃)状况?这确实是我们这堂课要研究、学习的要紧内容——用样本的频率分布估量总体分布.思路3讨论:我们要了解我校学生每月零花钱的情形,应该如何样进行抽样?提问:学习了哪些抽样方法?一样在什么时候选取什么样的抽样方法呢?讨论:通过抽样方法收集数据的目的是什么?(从中查找所包含的信息,用样本去估量总体)指出两种估量手段:一是用样本的频率分布估量总体的分布,二是用样本的数字特点(平均数、标准差等)估量总体的数字特点.这确实是我们这堂课要研究、学习的要紧内容——用样本的频率分布估量总体分布.推进新课新知探究提出问题(1)我国是世界上严峻缺水的国家之一,都市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,打算在本市试行居民生活用水定额治理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.假如期望大部分居民的日常生活不受阻碍,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了较合理地确定出那个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)(2)什么是频率分布?(3)画频率分布直方图有哪些步骤?(4)频率分布直方图的特点是什么?讨论结果:(1)为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情形,比如月均用水量在哪个范畴的居民最多,他们占全市居民的百分比情形等.因此采纳抽样调查的方式,通过分析样本数据来估量全市居民用水量的分布情形.分析数据的一种差不多方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图能够达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供说明数据的新方式.下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律.能够让我们更清晰地看到整个样本数据的频率分布情形.(2)频率分布是指一个样本数据在各个小范畴内所占比例的大小;一样用频率分布直方图反映样本的频率分布.(3)其一样步骤为:①运算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差;②决定组距与组数;③将数据分组;④列频率分布表;⑤画频率分布直方图.(4)频率分布直方图的特点:①从频率分布直方图能够清晰地看出数据分布的总体趋势.②从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.同样一组数据,假如组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形状也会不同.不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会阻碍我们对总体的判定,分别以0.1和1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象.提出问题(1)什么是频率分布折线图?(2)什么是总体密度曲线?(3)关于任何一个总体,它的密度曲线是否一定存在?是否能够被专门准确地画出来?(4)什么叫茎叶图?画茎叶图的步骤有哪些?(5)茎叶图有什么特点?讨论结果:(1)连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.(2)在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映总体在各个范畴内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息.(3)实际上,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一样专门难像函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估量,一样来说,样本容量越大,这种估量就越精确.(4)当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把如此的图叫做茎叶图.画茎叶图的步骤如下:①将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分,在此例中,茎为十位上的数字,叶为个位上的数字;②将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;③将各个数据的叶按大小次序写在其茎右(左)侧.(5)①用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的缺失,所有数据信息都能够从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据能够随时记录,随时添加,方便记录与表示.②茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据尽管能够记录,然而没有表示两个记录那么直观,清晰.茎叶图、频率分布表和频率分布直方图差不多上用来描述样本数据的分布情形的.茎叶图由所有样本数据构成,没有缺失任何样本信息,能够在抽样的过程中随时记录(这关于教练员发觉运动员现场状态专门有用);而频率分布表和频率分布直方图则缺失了样本的一些信息,必须在完成抽样后才能制作.正确利用三种分布的描述方法,都能得到一些有关分布的要紧特点(如分布是否具有单峰性、是否具有对称性、样本点落在各分组中的频率等),这些要紧特点受样本的随机性的阻碍比较小,更接近于总体分布的相应的特点.频率分布表和频率分布直方图之间的紧密关系是明显的,它们只只是是相同的数据的两种不同的表达方式,茎叶图和频率分布表极为类似,事实上,茎相当于频率分布表中的分组;茎上叶的数目相当于频率分布表中指定区间组的频数.应用示例思路1例1 有100名学生,每人只能参加一个运动队,其中参加足球队的有30人,参加篮球队的有27人,参加排球队的有23人,参加乒乓球队的有20人.(1)列出学生参加运动队的频率分布表. (2)画出频率分布条形图.解:(1)参加足球队记为1,参加篮球队记为2,参加排球队记为3,参加乒乓球队记为4,得频率分布表如下:试验结果 频数 频率 参加足球队(记为1) 30 0.30 参加篮球队(记为2) 27 0.27 参加排球队(记为3) 23 0.23 参加乒乓球队(记为4)20 0.20 合 计1001.00(2)由上表可知频率分布条形图如下:例2 为了了解中学生的躯体发育情形,对某中学17岁的60名女生的身高进行了测量,结果如下:(单位:cm )154 159 166 169 159 156 166 162 158 156 166 160 164 160 157 151 157 161 158 153 158 164 158 163 158 153 157 162 159 154 165 166 157 151 146 151 160 165 158 163 163 162 161 154 165 162 159 157 159 149 164 168 159 153 列出样本的频率分布表;绘出频率分布直方图.解:第一步,求极差:上述60个数据中最大为169,最小为146. 故极差为:169-146=23 cm.第二步,确定组距和组数,可取组距为3 cm,则组数为327323 ,可将全部数据分为8组. 第三步,确定组限:[145.5,148.5),[148.5,151.5),[151.5,154.5),[154.5,157.5),[157.5,160.5),[160.5,163.5),[163.5,166.5),[166.5,169.5). 第四步,列频率分布表:分组 个数累计频数 频率 [145.5,148.5)1 0.017 [148.5,151.5) 3 0.050 [151.5,154.5) 6 0.100 [154.5,157.5) 8 0.133 [157.5,160.5) 18 0.300 [160.5,163.5)11 0.183 [163.5,166.5) 10 0.167 [166.5,169.5)30.050合计60 1.000 第五步,依照上述数据绘制频率分布直方图如下图:以上例1和例2两种情形的不同之处在于,前者的频率分布表列出的是几个不同数值的频率,相应的条形图是用其高度表示取各个值的频率;后者的频率分布表列出的是在不同区间内取值的频率,相应的直方图是用图表面积的大小来表示在各个区间内取值的频率.我们在处理一个数理问题时能够采纳样本的频率分布估量总体分布的方法,这是因为,频率分布随着样本容量的增大更加接近于总体分布,当样本容量无限增大且分组的组距无限缩小时,频率分布的直方图就演变成一条光滑的曲线——总体密度曲线.这条曲线是客观存在的,然而我们却专门难将它准确地画出,我们只能用样本的频率分布去对它进行估量.基于频率分布与相应的总体分布有这种关系,再加上我们通常并不明白一个总体的分布,我们往往是从一个总体中抽取一个样本,用样本的频率去估量相应的总体分布.一样说来,样本的容量越大,这种估量就越精确.例3 从某校高一年级的1 002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,如下(单位:cm).作出该样本的频率分布表,并估量身高不小于170(cm)的同学所占的百168 165 171 167 170 165 170 152 175 174 165 170 168 169 171 166 164 155 164 158 170 155 166 158 155 160 160 164 156 162 160 170 168 164 174 170 165 179 163 172 180 174 173 159 163 172 167 160 164 169 151 168 158 168 176 155 165 165 169 162 177 158 175 165 169 151 163 166 163 167 178 165 158 170 169 159 155 163 153 155 167 163 164 158 168 167 161 162 167 168 161 165 174 156 167 166 162 161 164 166(2)将区间[150.5,180.5]分成10组;分别是[150.5,153.5),[153.5,156.5),…,[177.5,180.5);(3)从第一组[150.5,153.5)开始分别统计各组的频数,再运算各组的频率,列频率分布表:分组频数累计频数频率[150.5,153.5) 4 4 0.04[153.5,156.5) 12 8 0.08[156.5,159.5) 20 8 0.08[159.5,162.5) 31 11 0.11[162.5,165.5) 53 22 0.22[165.5,168.5) 72 19 0.19依照频率分布表能够估量,估量身高不小于170的同学所占的百分率为: [0.14×5.1685.1711705.171--+0.07+0.04+0.03]×100%=21%.点评:一样地,编制频率分布表的步骤如下: (1)求极差,决定组数和组距;(2)分组,通常对组内的数值所在的区间取左闭右开区间; (3)登记频数,运算频率,列出频率分布表.思路2(1)列出样本频率分布表; (2)画出频率分布直方图;(3)估量身高小于134 cm 的人数占总人数的百分比.分析:依照样本频率分布表、频率分布直方图的一样步骤解题.(2)其频率分布直方图如下:(3)由样本频率分布表可知身高小于134 cm 的男孩显现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,因此我们估量身高小于134 cm 的人数占总人数的19%.例 2 为了了解高一学生的体能情形,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如下图),图中从左到右各小长方形面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3,第二小组频数为12.(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估量该学校全体高一学生的达标率是多少?分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1. 解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小, 因此第二小组的频率为:391517424+++++=0.08;又因为频率=样本容量第二小组频数,因此样本容量=08.012=第二小组频率第二小组频数=150.(2)由图可估量该学校高一学生的达标率约为39151742391517++++++++×100%=88%.例 3 甲、乙两篮球运动员在上赛季每场竞赛的得分如下,试比较这两位运动员的得分水平.甲:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50; 乙:8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,51.解:画出两人得分的茎叶图如下:从那个茎叶图能够看出甲运动员的得分大致对称,平均得分及中位数、众数差不多上30多分;乙运动员的得分除一个51外,也大致对称,平均得分及中位数、众数差不多上20多分,因此甲运动员发挥比较稳固,总体得分情形比乙好.知能训练1.下面是甲、乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图,据下图可知()A.甲运动员的成绩好于乙运动员B.乙运动员的成绩好于甲运动员C.甲、乙两名运动员的成绩没有明显的差异D.甲运动员的最低得分为0分答案:A2.有一个容量为45的样本数据,分组后各组的频数如下:(12.5,15.5],3;(15.5,18.5], 8;(18.5,21.5],9;(21.5,24.5],11;(24.5,27.5],10;(27.5,30.5],4.由此估量,不大于27.5的数据约为总体的()A.91%B.92%C.95%D.30%答案:A3.一个容量为20的样本数据,数据的分组及各组的频数如下:(10,20),2;(20,30),3;(30,40),4;(40,50),5;(50,60),4;(60,70),2.则样本在区间(10,50)上的频率为()A.0.5B.0.7C.0.25D.0.05答案:B4.一个高中研究性学习小组对本地区2000年至2002年快餐公司进展情形进行了调查,制成了该地区快餐公司个数情形的条形图和快餐公司盒饭年销售量的平均数情形条形图(如下图),依照图中提供的信息能够得出这三年中该地区每年平均销售盒饭____________万盒.快餐公司个数情形图快餐公司盒饭年销售量的平均数情形图答案:85拓展提升为了了解一大片经济林生长情形,随机测量其中的100株的底部周长,得到如下数据表(单位:cm).135 98 102 110 99 121 110 96 100 103 125 97 117 113 110 92 102 109 104 112 109 124 87 131 97 102 123 104 104 128 105 123 111 103 105 92 114 108 104 102 129 126 97 100 115 111 106 117 104 109 111 89 110 121 80 120 121 104 108 118 129 99 90 99 121 123 107 111 91 100 99 101 116 97 102 108 101 95 107 101 102 108 117 99 118 106 119 97 126 108 123 119 98 121 101 113 102 103 104 108 (1)编制频率分布表;(2)绘制频率分布直方图;(3)估量该片经济林中底部周长小于100 cm的树木约占多少?周长不小于120 cm的树木约占多少?解:(1)这组数据的最大值为135,最小值为80, 极差为55,可将其分为11组,组距为5.频率分布表如下:分组频数频率频率/组距[80,85) 1 0.01 0.002[85,90) 2 0.02 0.004[90,95) 4 0.04 0.008[95,100) 14 0.14 0.028[100,105) 24 0.24 0.048[105,110) 15 0.15 0.030[110,115) 12 0.12 0.024[115,120) 9 0.09 0.018[120,125) 11 0.11 0.022[125,130) 6 0.06 0.012[130,135] 2 0.02 0.004 合计100 1 0.2(3)从频率分布表得,样本中小于100的频率为0.01+0.02+0.04+0.14=0.21,样本中不小于120的频率为0.11+0.06+0.02=0.19,估量该片经济林中底部周长小于100 cm的树木约占21%,周长不小于120 cm的树木约占19%.课堂小结总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易明白,因此我们往往用样本的频率分布去估量总体的分布.总体的分布分两种情形:当总体中的个体取值专门少时,用茎叶图估量总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图.作业习题2.2A组1、2.设计感想本节课是高一新课程必修三第二章《统计》中的第二节《用样本估量总体》的第一节课,尽管用样本估量总体是一种有用性专门强,操作烦琐、苦恼的工作,但却是统计学中常用的方法,在生产、生活中应用专门广泛.用样本估量总体,事实上确实是一种“以偏概全”“以部分代替全部”的思想.尽管有贬义的成分,但我们依旧要认真去教好学好,而且,这也是平常考试和高考中的重点内容之一.本节要解决的问题确实是:为何要用样本估量总体——社会生产、生活的实际需要(必要性),如竞赛、竞技中推测结果,评判质量谁好谁差,水平谁高谁低经常要用到.如何去用样本估量总体——用样本的频率分布去估量总体的频率分布;如何样用样本估量总体——作出样本频率分布表或频率分布直方图,明白得用“数据”语言说话.另外,本节课通过选取一些学生专门关怀的周围事例,对学生进行思想情操教育、意志教育并增强学生的自信心,使学生养成良好的学习态度.。
用样本的频率分布估计总体教案

用样本的频率分布估计总体教案一、教学目标1. 理解频率分布的概念,掌握频率分布表的绘制方法。
2. 学会用样本数据估计总体分布,了解样本容量对估计结果的影响。
3. 能够运用频率分布估计总体,解决实际问题。
二、教学内容1. 频率分布的定义及意义2. 频率分布表的绘制方法3. 用样本频率分布估计总体分布4. 样本容量对估计结果的影响5. 实际问题中的应用三、教学重点与难点1. 教学重点:频率分布的概念、频率分布表的绘制方法、用样本频率分布估计总体分布。
2. 教学难点:样本容量对估计结果的影响。
四、教学方法1. 讲授法:讲解频率分布的概念、频率分布表的绘制方法以及用样本频率分布估计总体分布的方法。
2. 案例分析法:分析实际问题,引导学生运用频率分布估计总体。
3. 讨论法:分组讨论,探讨样本容量对估计结果的影响。
五、教学过程1. 导入:通过一个具体例子,引入频率分布的概念。
2. 讲解:讲解频率分布的定义、意义以及频率分布表的绘制方法。
3. 案例分析:分析实际问题,引导学生用样本频率分布估计总体分布。
4. 讨论:分组讨论,探讨样本容量对估计结果的影响。
5. 总结:总结本节课的主要内容,强调频率分布在实际问题中的应用。
6. 作业布置:布置相关练习题,巩固所学知识。
六、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和提问情况,评估学生的参与度。
2. 练习题:通过课后作业和课堂练习,评估学生对频率分布的理解和应用能力。
3. 小组讨论:评估学生在讨论中的表现,了解学生对样本容量对估计结果影响的理解。
七、教学资源1. 教材:提供相关章节,供学生自学。
2. 实际案例:收集相关实际问题,用于课堂分析和讨论。
3. 练习题:准备相关练习题,巩固学生对知识点的掌握。
八、教学进度安排1. 第一课时:讲解频率分布的概念和意义,教授频率分布表的绘制方法。
2. 第二课时:用样本频率分布估计总体分布,探讨样本容量对估计结果的影响。
3. 第三课时:分析实际问题,运用频率分布估计总体。
用样本的频率分布估计总体教案
用样本的频率分布估计总体教案一、教学目标1. 让学生理解频率分布的概念,掌握频率分布表的绘制方法。
2. 让学生学会用样本的频率分布来估计总体,提高对总体的认识和理解。
3. 培养学生的实际操作能力,使他们在实际问题中能灵活运用频率分布估计总体。
二、教学内容1. 频率分布的概念及意义。
2. 频率分布表的绘制方法。
3. 用样本的频率分布估计总体。
三、教学重点与难点1. 教学重点:频率分布的概念,频率分布表的绘制方法,用样本的频率分布估计总体。
2. 教学难点:频率分布表的绘制方法,用样本的频率分布估计总体。
四、教学方法1. 采用案例分析法,让学生在实际问题中理解频率分布的概念和意义。
2. 采用分组讨论法,培养学生的团队协作能力,提高他们对频率分布表绘制方法的理解。
3. 采用练习法,让学生在实际操作中掌握用样本的频率分布估计总体的方法。
五、教学准备1. 教师准备案例材料,用于讲解频率分布的概念和意义。
2. 教师准备频率分布表的绘制方法的相关资料,用于引导学生掌握该方法。
3. 教师准备用样本的频率分布估计总体的相关练习题,用于巩固学生对该方法的理解。
六、教学过程1. 引入:通过一个具体案例,如调查某班级学生的身高分布,引出频率分布的概念。
2. 讲解:详细讲解频率分布的概念,让学生理解在不同区间内,数据的频率分布情况。
3. 示范:以教师为例,展示如何绘制频率分布表,让学生在这个过程中理解频率分布表的绘制方法。
4. 练习:学生分组讨论,每组选择一个案例,尝试绘制频率分布表,教师在这个过程中提供指导。
七、课堂练习1. 让学生独立完成一个案例,绘制频率分布表,并以此估计总体。
2. 学生之间互相检查,教师进行点评,指出其中的错误和不足。
3. 针对学生的练习情况,进行针对性的讲解和辅导。
八、拓展与应用1. 让学生思考:在实际生活中,哪些问题可以用频率分布来解决?2. 学生分组讨论,分享自己的观点和案例,教师进行点评和指导。
《用样本的频率分布估算总体的分布》教案
《用样本的频率分布估算总体的分布》教案用样本的频率分布估算总体的分布教案一、教学目标在本课程结束后,学生将能够:1. 理解频率分布的概念和作用;2. 运用频率分布来估算总体的分布;3. 分析和解读频率分布图和统计指标。
二、教学内容1. 频率分布的概念和计算方法;2. 构建频率分布表和直方图;3. 利用频率分布进行总体分布的估计;4. 解读频率分布图和统计指标的意义。
三、教学过程步骤一:引入1. 利用实例引入频率分布的概念,说明其在统计学中的重要性。
步骤二:基本概念和计算方法1. 介绍频率分布的基本概念,包括频数、频率和累积频率等;2. 说明如何计算频率分布表和直方图。
步骤三:频率分布的应用1. 解释频率分布在估计总体分布中的作用;2. 介绍如何利用频率分布来估计总体的分布。
步骤四:频率分布图的解读1. 分析和解读频率分布图中的峰度、偏度和分布形态等统计指标;2. 给出实际案例,让学生进行频率分布图的解读。
四、教学评估1. 设计课堂练,要求学生构建频率分布表和直方图,并解答相关问题;2. 实施小组讨论,让学生分析和解读给定的频率分布图。
五、教学资源1. PowerPoint课件,包含教学内容的示例和图表;2. 实例数据集,供学生进行频率分布分析。
六、拓展阅读提供相关的书籍和学术论文,让学生深入了解频率分布的应用领域和进一步研究方向。
以上是《用样本的频率分布估算总体的分布》教案的内容大纲。
希望通过本课的研究,学生能够掌握频率分布的基本概念和计算方法,理解如何利用频率分布来估计总体的分布,以及学会分析和解读频率分布图和统计指标。
同时,通过课堂练和小组讨论的方式,帮助学生提高他们的统计分析能力。
备注:本文档内容仅供参考,具体教学过程请根据实际情况进行调整与安排。
高中数学_用样本的频率分布估计总体的分布教学设计学情分析教材分析课后反思
用样本的频率分布估计总体的分布单位:姓名:普通高中课程标准实验教科书人教B版数学必修3《用样本的频率分布估计总体的分布》教学设计-------一、教学目标:(一)知识与技能:通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列出频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点。
(二)过程与方法:在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。
(三)情感、态度与价值观通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学在实际生活中的作用,通过实例体会频率分布直方图的特征,并利用它分析样本的分布,准确地作出总体估计,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。
二、教学重点:学会列出频率分布表、频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点。
三、教学难点:理解分布的意义和作用。
四、教学方法以教师为主导,学生为主体,以能力发展为目标,从学生的认知规律出发,进行启发、诱导、探索,运用讨论方法,引导探究法等,充分调动学生的积极性,层层设疑,发挥学生的主体作用,引导学生在自主学习与讨论交流中体会知识的价值,感受知识的无穷魅力,培养团队合作精神.五、教学过程根据新课标的理念,我把整个的教学过程分为以下:“情景与实例引入——展示目标——操作讨论——方法归纳——方法的应用及强化——课堂小结——课后作业”七个环节来完成。
跟踪训练2.右图为容量100的样本频率分布直方图,试根据图形中的数据填空:(1)样本落在[6,10)内的频率是多少?(2)样本数据落在[10,14)内的频数是多少?探究三、茎叶图例3.甲乙两人比赛得分记录如下:甲:13, 51, 23, 8, 26, 38, 16, 33, 14, 28, 39乙:49, 24, 12, 31, 50, 31, 44, 36, 15, 37, 25, 36, 39用茎叶图表示两人成绩,说明哪一个成绩好.率分布情况?师:板书解题过程学生回答师:观察频率分布直方本题在例1的基础上难度有所增加,涉及到频率分布直方图每个小长方形的面积问题。
北师大版高中数学必修3《一章统计5用样本估计总体5.1估计总体的分布》优质课教案_13
5.1 估计总体的分布【教学目标】1. 知识与技能(1)通过实例体会分布的意义和作用, (3)通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地作出总体估计.通过对生活实例的探究,感知应用统计学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想。
3.情感、态度与价值观通过实例对样本分析和总体的估计,感受用数学方法解决生活中的问题的过程,认识到数学对实际生活的指导价值【重点难点】教学重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.教学难点:能通过样本的频率分布估计总佒的分布.【教学过程】教学环节一:回顾旧知问题:我们学习了那些统计图?这些统计图的特点是什么?各适合描述什么样的数据?从前面的分析可以知道,当研究一个对象时,如果能得到它们的全部数据(可以看做是总体),我们就可以直接从中分析总体的各种信息。
但是在实际问题中,总体的信息往往不能全部得到,因此我们需要抽样调查,从总体中抽取一部分作为样本,并用样本的各种信息来估计总体的情况,包括它的分布和基本数字特征。
这节课我们一起来学习用样本来估计总体的分布。
教学环节二:频率分布直方图及其作用1895 年,在英国伦敦有106 块男性头盖骨被挖掘出土。
经考证,头盖骨的主人死于1665—1666年之间的大瘟疫。
人类学家分别测量了这些头盖骨的宽度,数据如下所示:(单位mm )14614113914014514114213114214014414013813914713914113714113214014014114313414 6134142133149140140143143149136141143143141138136138144136145143137142146140148 140140139139144138146153148152143140141 145148139136141140139158135132148142145145121129143148138149146141142144137153 148144138150148138145145142143143148141145 141请大家思考:用什么统计图可以直观表示上述数据的分布状况?你能根据上述数据估计在1665—1666年之间英国男性头盖骨宽度的分布情况吗?问题:我们用什么统计图来描述该题目?如何画频率分布直方图?有哪些步骤?①计算极差②确定组距和组数③列频数分布表④画频率分布直方图(学生根据给定数据列表,画图。
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第一章统计
第七课时 1.6用样本的频率分布估计总体分布(一)
一、教学目标
1、知识与技能
(1) 通过实例体会分布的意义和作用.
(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.
(3)通过实例体会频率分布直方表、频率分布直方图,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计.
2、过程与方法
通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.
3、情感态度与价值观
通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系.
二、教学重点:会列频率分布表,画频率分布直方图;
三、教学难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布.
新课导入设计
导入一
在统计中,为了考察一个总体的情况,通常是从总体中抽取一个样本,用样本的有关情况去估计总体的相应情况.这种估计大体分为两类,一类是用样本频率分布估计总体分布,一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征.下面我们先通过案例来介绍总体分布的估计.
导入二
怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段内的高温(≥33 ℃)状况?这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布.
一、用样本的频率分布估计总体的分布
1.频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.
2.频数分布直方图是以频数为纵坐标,数据观测值为横坐标,以组距为底边,落入组入的数据频数同为高,画出一系列矩形,这样得到的图形为频数直方图,简称直方图.3.频率分布直方图是利用直方图反映样本的频率分布规律,它比频率分布表更直观地
反映样本的分布规律,简称频率直方图.
4.连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.
例1 为了了解中年人在科技队伍中的比例,对某科研单位全体科技人员的年龄进行登记,结果如下(单位:岁)
44,40,31,38,43,45,56,45,46,42,55,41,
44,46,52,39,46,47,36,50,47,54,50,39,
30,48,48,52,39,46,44,41,49,53,64,49,
49,61,48,47,59,55,51,67,60,56,65,59,
45,28.
列出样本的频率分布表,绘出频率分布直方图.
解:(1)求数据最大值和最小值:
已知数据的最大值是67,最小值是28
∴最大值与最小值之差为67-28=39
(2)求组距与组数:
组距为5(岁),分为8组.
(3)决定分点.
(4)列频分布表:
(5)绘频率分布直方图如图所示:
例2
分组频数累计频数频率
[150.5,153.5) 4 4 0.04
[153.5,156.5)12 8 0.08
[156.5,159.5)20 8 0.08
[159.5,162.5)31 11 0.11
[162.5,165.5)53 22 0.22
[165.5,168.5)72 19 0.19
[168.5,171.5)86 14 0.14
[171.5,174.5)93 7 0.07
[174.5,177.5)97 4 0.04
[177.5,180.5]100 3 0.03
合计100 1
(1
(2)画出频率分布折线图.
解:(1)频率分布直方图如图所示:
(2)频率折线图如图所示:
例3 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高
区间界限[122,126)[126,130)[130,134)[134,138)[138,142)[142,146)人数5810223320
区间界限[146,150)[150,154)[154,158)
人数1165
(1)列出样本频率分布表﹔
(2)一画出频率分布直方图;
(3)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比..
规范解:(1)样本频率分布表如下:
(2)其频率分布直方图如图所示:
(3)由样本频率分布表可知身高小于134cm 的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134cm的人数占总人数的19%.
例4:下面一组数据是某生产车间30名工人某日加工零件的个数,请设计适当的茎叶图表示这组数据,并由图出发说明一下这个车间此日的生产情况。
134 112 117 126 128 124 122 116 113 107 116 132 127 128 126 121 120 118 108 110 133 130 124 116 117 123 122 120 112 112
分析:以零件个数的前两位数作茎,后一位数作叶。
解:
从图可以看出这个车间此日的零件生产数目平均每人120左右。
点评:用茎叶图表示有两个突出的优点,其一,从统计图上没有信息的损失,所有的信息都可以从这个茎叶图中得到;其二,茎叶图可以在比赛时随时记录,方便记录与表示。
但茎叶图只能表示两位的整数,虽然可以表示两个人以上的比赛结果(或两个以上的记录),但没有表示两个记录那么直观、清晰。
【课堂练习】
1.在抽查某产品的尺寸过程中,将其尺寸分成若干组,[,]a b 是其中一组,抽查出的个体数在该组上的频率为m ,该组上的直方图的高为h ,则||a b 等于 ( C )
()A hm ()
B h m ()
C m
h
()D 与,m h 无关 2.有一个容量为45的样本数据,分组后,各组频数如下:
[12.5,15.5) 3, [15.5,18.5) 8, [18.5,21.5) 9, [21.5,24.5) 11, [24.5,27.5) 10, [27. 5,30.5) 4。
根据累计频率分布,估计小于27.5的数据约为总体的 ( A )
A 、91%
B 、30%
C 、92%
D 、95% 3.有一个容量为20的样本数据,分组后,组距与各组频数如下:
[10,20) 2, [20,30) 3, [30,40) 4, [40,50) 5, [50,60) 4, [60,70) 2。
则样本在区间 [10,50)上的频率为 ( D )
A 、5%
B 、25%
C 、50%
D 、70% 甲组 76 90 84 86 81 87 86 82 85 83 乙组
82
84
85
89
79
80
91
89
79
74
解:甲小组更整齐些。
5一个社会调查机构就某地居民的月收入调查了10 000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(如图1—6—10).为了分析居民的收入与年龄、学历、职业等方面的关系,要从这10 000人中再用分层抽样方法抽出100人作进一步调查,则在[2500,3000)(元)月
收入段应抽出 人.
图1—6—10
解:由直方图可得[2500,3000)(元)月收入段共有
2500)]25003000(0005.0[10000=-⨯⨯,
则在这段人中按分层抽样应抽出2510000
100
2500=⨯
人.
6.为了了解高一学生的体能情况,
某校抽取部分学生进行一分钟跳绳
次数次测试,将所得数据整理后,画
出频率分布直方图(如图),图中从左
到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.
(1) 第二小组的频率是多少?样本容
量是多少?
(2) 若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一
学生的达标率是多少?
(3) 在这次测试中,学生跳绳次数的
中位数落在哪个小组内?请说明
理由。
分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1。
解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,
因此第二小组的频率为:
4
0.0824171593
=+++++
又因为频率=
第二小组频数
样本容量
90 100 110 120 130 140 150 o
0.004
0.008
0.012
0.016 0.020
0.024 0.028 频率/组距
0.032
0.036
所以 12
1500.08
=
==第二小组频数样本容量第二小组频率
(2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为
171593
100%88%24171593
+++⨯=+++++
(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,
前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组内。