上海世博会影响力的定量评估

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推荐-数学建模20XX年上海世博会影响力的定量评估1 精

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20XX年上海世博会影响力的定量评估摘要对于世界来讲,世博是经济、科技、文化界的一次奥林匹克盛宴。

对于参展国来讲,世博给他们提供了一个展示社会、经济、文化、科技等各方面的舞台,同时也为其经济发展提供了绝佳的机遇。

对于举办国来讲,将会极大的其促进社会的繁荣与进步。

上海申办20XX年世博会的成功,将会极大的促进上海市经济的发展,同时也将带动居民的消费水平提高。

而在世博场馆建设过程中,必然将吸引更多的赞助商和合作伙伴以及国内外的投资商,这些将会使上海市固定资产投资得到增加。

而本就是抓住上海市居民消费水平和社会固定资产投资这两个侧面进行研究。

结合题目,对20XX年上海世博会的影响力进行定量评估,首先给出影响力的定义:关键词:影响力灰色预测非线性回归分析最小二乘法1问题重述1.1背景资料与条件人类历史上有些大活动可以持续一段时间,可是像“世博会”、“奥运会”这样持续上百年的不多,“世博会”比“奥运会”的历史还要长,世博会是1851年在伦敦举行,到现在156年,现代奥运会是从1896年开始,当然古希腊奥运会的时间会更远些。

战后世博会大发展,在很多国家都举行过,世博会的威力逐渐显示出来,它可以推动主办国的经济发展和知名度,加强主办国与世界的合作,更重要的是可以推进人类文明的进步。

从世博会的历史进程看,20XX年的世博会可能标志着它进入了一个新阶段。

因为历届世博会都是在发达国家举行,20XX年第一次到了发展中国家,并且20XX年世博会的到来与世界发展的大趋势相联系,大家知道,在21世纪刚开始的时候,全球出现了一个可以改变世界面貌的大趋势:就是一批发展中国家的崛起。

把这些国家的人口加在一起有33亿,人类历史上什么时候有过占世界人口一半的国家在崛起?没有。

和平、发展与合作是时代的潮流,这点是千真万确的。

世博会20XX年在上海举行绝非偶然,这对国际展览局来说是非常高兴的事,因为这标志着世博运动进入了一个新阶段。

作为第一次以“城市”为主题的世博会,上海世博会园区内将设置“城市最佳实践区”,它是世博会发展史上的一个创举,将在全球范围内遴选若干经典城市案例集中展示,还将遴选具有相当实力、较高知名度和良好社会形象的企业参展。

上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型

上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型

上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型摘要:针对上海世博会影响力定量评估的问题,我们侧重研究和评估世博会所展示的科学技术的影响力。

建立了评价指标体系和多层次灰色评价模型。

首先,我们从网络出发,查询出与本次世博会相关的各类数据,并从中筛选出对解决本体有用的相关数据,带入数学模型,进行定量评估。

在具体实施上,从性价比、宣传力度、普及性三个方面建立了新技术(产品)影响力的评价指标体系;基于层次分析法和灰色关联分析法,建立了科技成果影响力的多层次灰色评价模型,并对其所含的7个重要影响因素进行综合评价。

同时,对有些网络上查不到但对解决本题又不能缺少的数据,我们采取了网络调查评估及合理客观推测的方法,来求出尽量准确的数据,使得最后的评估更有说服力,更有实用价值。

Abstract:Shanghai World Expo impact for the quantitative assessment of the problem, we focus on research and evaluation of the World Expo is showing the influence of science and technology. The evaluation index system and multilevel gray evaluation model. First, we start from the network, check out the Expo associated with various types of data and to solve the ontology from which useful to filter out relevant data into the mathematical model, a quantitative assessment.In actual implementation, from the cost-effective, propaganda and popularization of the three aspects of the establishment of new technology (products) influence the evaluation index system; based on AHP and Grey relational analysis, the establishment of scientific and technological achievements of the multi-level gray influence evaluation model, and 7 contained in the comprehensive evaluation of important factors.Meanwhile, some not find the network but can not resolve the missing data problem, we have taken reasonable and objective assessment and web-based survey suggested ways to calculate the data as accurate as possible, making the final assessment is more persuasive, more have practical value.关键词:展示科技成果的影响力;灰色关联分析;多层次灰色评价模型;相对影响力。

推荐-数学建模上海世博会影响力的定量评估 精品 推荐

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上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题,首先我们收集了与世博会有关的数据,如国内来沪旅游人数,国外来沪旅游人数等。

并用灰色预测对相应的数据进行了预处理,然后我们从横向(本届世博对上海的影响)和纵向(本届世博和历届世博的影响比较)两个角度对世博影响力进行了研究,最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。

第一步,我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力,并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。

首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值,再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型,然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。

而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。

第二步,我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。

根据收集的历届世博会相关的规模数据,将世博会影响力等级从低到高分为1-5等,从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。

对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步,我们从环保,旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。

综合权衡这三个方面因素,我们建立了一个多目标优化的模型。

得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。

当投资增长系数为0.4时,其对旅游经济的影响力系数为1.297,则该年最大的旅客人数为13415.54万人。

而我们根据预测值得出20XX年总旅客人数为12695万人,说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。

最后,我们根据所求得的影响力系数,对上海世博会写了一篇影响力评估报告。

关键词:本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国20XX年上海世界博览会(Expo 20XX),是第41届世界博览会。

于20XX年5月1日至10月31日期间,在中国上海市举行。

数学建模·上海世博会影响力的定量评估格式样式·附带程序

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B题:2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文是利用层次分析模型进行数学建模解决实际问题。

研究上海世博会对中国“软实力”的影响力,由于影响的因素较多。

而且,每个因素的影响程度都不同,因此把该问题转化为多层次分析问题。

层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

而在实际问题中,在作比较、判断、评估时,文化、政治和外交等这些因素的影响力是难以量化评估的。

人的主观选择(当然要根据客观实际)会起着相当主要的作用,这就给用一般的数学方法解决问题带来了本质上的困难。

而层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

其特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法将决策。

本文根据层次分析的特点建立层次分析结构模型,将研究的问题分为三个层次(目标层,准则层,方案层)。

目标层为世博会对中国“软实力”的影响;准则层为“软实力”所包括的五个方面的内容;方案层为世博会的参展规模(参加世博的国家、组织及人数)、世博主题及世博展馆设计。

然后,通过网上资料,评估各方案对“软实力”的影响程度,进而建立准则层对目标层的正互反矩阵及方案层对准则层的成对比较阵。

采用MATLAB软件求出对比矩阵和正互反矩阵的特征值及特征向量,并对二者分别做一致性检验。

当/0.1C R C I R I=<时认为A的不一致程度在容许范围内,可用其特征向量作为权向量或组合权向量。

最后得出定量评估结果。

然后,运用模糊数学的专家评估法中的德尔菲法(根据有专门知识的人的直接经验 ,对研究的问题进行判断、预测的一种方法)对模型进行再一次检验。

得出三个方案对“软实力”的影响比重大小为:参展规模占30.2%;世博主题占32.6%;展馆设计占36.2%,即展馆设计对中国“软实力”的影响最大,同层次分析法得到结果一致。

上海世博会影响力的定量评价模型

上海世博会影响力的定量评价模型




模型一对于世博会经济效应的刻画具有很强的直观 性



模型二的考虑全面,符合实际情况,建模思路很有 指导性 具有可应用的价值 延展性

通过选取没有重大社会事件发生的山东和福建两个 省近20年来的GDP数据进行拟合,发现指数函数可 以较好的拟合GDP的增长。
2
3 4 5 6
乘数效应作用下的预测GDP增值
投资成本(世博会投入成本) 边际消费倾向 i年的世博影响力 GDP实际增长量
7
8
i年的GDP实际值
i年的GDP预测值


世博会的影响力是一个受众多因素影响的多方面多 层次问题。 选取经济增长这个角度,建立两个不同模型,来分 别对世博会的短期与长期影响力进行分析。
刘信鸽 兰川杰 曾楚焜

2010年上海世博会是首次在中国举办的 世界博览会。世博会正日益成为各国人民 交流历史文化、展示科技成果、体现合作 精神、展望未来发展等的重要舞台。选择 感兴趣的某个侧面,定量评估上海世博会 的影响力 本文中,我们将从上海地区经济增长的角 度来分析上海世博会的影响力。




不考虑其他因素对模型中经济指标的影响,即认 为上海的经济增长是由世博会的举办这个单一因 子影响。 越接近世博会举办年,世博会对于上海市经济的影 响力越大. 假设反应上海经济水平的主要指标为国内生产总 值(GDP),即GDP变化情况能最大程度反映上 海经济变化。
序号 1
符号
符号说明 乘数效应中的投资乘数

上海市边际消费倾向
25000
20000
15000
10000
5000
0
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000

全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估

全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估

全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估2010 年,上海成功举办了举世瞩目的世界博览会。

这场盛会不仅是一次全球性的文化交流盛宴,更是对上海乃至整个中国经济产生了深远的影响。

通过定量评估上海世博会对经济的影响力,我们能够更清晰地认识到其在经济领域所带来的巨大推动作用。

上海世博会的举办带来了直接的经济收益。

首先,大量的游客涌入上海,带动了旅游相关产业的蓬勃发展。

据统计,世博会期间,上海接待的游客数量达到了数千万人次。

这使得酒店、餐饮、交通等行业迎来了前所未有的繁荣。

酒店客房供不应求,价格上涨,餐饮场所顾客盈门,营业额大幅增加。

交通方面,无论是公共交通还是出租车服务,都面临着巨大的客流量压力,但同时也带来了丰厚的收入。

其次,世博会的门票销售也是一项重要的直接经济收入来源。

各种类型的门票满足了不同游客的需求,从普通日票到指定日票,再到优惠票,多样化的门票设置吸引了大量游客购票参观。

而且,世博会期间还推出了一系列与门票相关的套餐和优惠活动,进一步增加了门票销售收入。

再者,世博会场馆内的商业活动也为经济增长做出了贡献。

众多的展馆内设有特色商品销售区域,展示和销售各国的特色产品,吸引游客购买纪念品和特色商品。

这些商品的销售不仅增加了商家的收入,也为上海的商业市场注入了新的活力。

上海世博会对经济的间接影响同样不可忽视。

一方面,它极大地提升了上海的城市形象和知名度。

在全球媒体的聚焦下,上海向世界展示了其现代化的城市风貌、丰富的文化底蕴和高效的城市管理能力。

这使得更多的国内外企业对上海产生了浓厚的兴趣,吸引了大量的投资和商业合作机会。

许多跨国公司选择在上海设立总部或分支机构,进一步推动了上海的经济发展。

另一方面,世博会促进了上海及周边地区的基础设施建设。

为了迎接世博会的举办,上海加大了对交通、通信、能源等基础设施的投资和建设力度。

新建和扩建了地铁线路、改善了公路交通网络、提升了通信设施的水平。

这些基础设施的改善不仅为世博会的顺利举办提供了保障,也为上海未来的经济发展奠定了坚实的基础。

上海世博会影响评估

上海世博会影响评估一、引言上海世博会是一个具有全球影响力的大型国际展览会,举办于2022年5月1日至10月31日期间。

本文将对上海世博会的影响进行评估,包括经济、社会、文化和环境等方面的影响。

二、经济影响评估1. 经济增长上海世博会的举办为上海及周边地区带来了巨大的经济增长。

世博会期间,各类商业活动和旅游业繁荣,大量游客涌入上海,促进了酒店、餐饮、零售等行业的发展。

同时,世博会的举办也吸引了众多国际企业和投资者前来参展和投资,推动了上海的经济发展。

2. 就业机会世博会的举办为当地居民提供了大量的就业机会。

世博会期间,上海暂时性聘用了数以万计的工作人员,包括安保人员、志愿者、导游等。

此外,世博会的举办也带动了相关产业的就业增长,如建造、物流、旅游等行业。

3. 增加外汇收入世博会吸引了大量的国际游客,他们的消费为中国带来了可观的外汇收入。

世博会期间,外国游客的消费包括酒店住宿、餐饮、购物等,这些消费额度的增加对于中国的外汇收入具有积极的影响。

三、社会影响评估1. 提升城市形象上海世博会的举办提升了上海的城市形象。

世博会期间,上海的城市规划、交通设施、公共服务等得到了大力改善和提升,为游客提供了更好的体验。

此外,世博会期间的各类文化活动和展览也丰富了市民的文化生活。

2. 文化交流世博会是一个国际性的展览会,吸引了来自世界各地的参展国家和组织。

这为不同国家和文化之间的交流提供了平台,促进了文化的多元发展。

世博会期间的各类文化活动和展览使得参观者能够更好地了解和体验不同国家的文化。

3. 社会融合世博会的举办促进了不同社会群体之间的融合。

志愿者是世博会期间不可或者缺的一部份,他们来自不同的社会背景和年龄段,通过共同参预世博会的志愿服务,增进了彼此之间的了解和交流,促进了社会的融合。

四、文化影响评估1. 传播本土文化上海世博会为中国本土文化的传播提供了机会。

中国馆和各个参展国家的馆展示了各自国家的文化遗产和传统艺术,使得更多的人了解和认识中国文化。

2022数学建模B题 上海世博会影响力的定量评估

2022数学建模B题上海世博会影响力的定量评估【2022数学建模B题上海世博会影响力的定量评估】一、引言上海世博会作为全球最重要的世界级博览会之一,对于城市的发展和国际影响力的提升具有重要意义。

本文旨在通过定量评估的方法,对上海世博会的影响力进行客观分析和评价,为相关决策提供科学依据。

二、数据采集和处理1. 数据来源本文彩用多种数据来源,包括但不限于:上海世博会组织委员会提供的官方数据、相关研究报告、新闻媒体报导以及公开数据等。

2. 数据处理针对采集到的数据,我们将进行数据清洗、整理和分析。

其中,数据清洗包括去除异常值和缺失值的处理,确保数据的准确性和完整性。

数据整理包括将不同来源的数据进行统一格式和单位的转换。

数据分析包括对数据进行统计分析和可视化展示,以便更好地理解和解释数据。

三、影响力评估指标的建立1. 影响力评估指标体系根据上海世博会的特点和目标,我们建立了包括经济影响、社会影响和环境影响等方面的评估指标体系。

具体指标包括但不限于:参观人数、展览面积、展品数量、经济收入、就业机会、环境污染等。

2. 指标权重确定为了客观评估上海世博会的影响力,我们将采用层次分析法(AHP)和主成份分析法(PCA)等方法,对各个指标的权重进行确定。

通过专家访谈、问卷调查等方式,获取不同利益相关者对各指标的评价和重要性排序,进而得出权重结果。

四、影响力评估模型的建立1. 影响力评估模型基于以上数据和指标体系,我们将建立影响力评估模型。

该模型将综合考虑各个指标的权重,通过数学计算和统计分析,得出上海世博会的影响力评估结果。

2. 模型验证和优化为了确保模型的准确性和可靠性,我们将对模型进行验证和优化。

通过与实际数据的对照和回归分析等方法,评估模型的拟合程度和预测能力,并对模型进行调整和改进,以提高评估结果的准确性。

五、影响力评估结果及分析1. 影响力评估结果根据建立的影响力评估模型,我们将得出上海世博会的影响力评估结果。

基于层次分析法的上海世博会影响力的定量评估


dc etew i t fh d x T n w a acl e h f ec f lep ru m txm d1 h sl hw ta t f — ei e h ei e.1 e , ecnc u t tei une l xot o曲 ar oe.T er ut so th il d h g ot n h l a n l o a h i e s h e nu
Qu n i tv au to ft eEx o2 1 n t eBa i o ayi e a c yPrc s a t aieEv lain o p 0 0 O h ss fAn lt Hir r h o es t h c
ZHANG O— ln GU i
收 稿 E期 :2 1 O —1 t 0 1一 1 1 作 者 简 介 :张 国林 ( 9 9一) 16 ,男 ,江 西 丰 城 人 ,讲 师 ,研 究 方 向 :应 用 电 子 技 术 与最 优 决 策 。
张 国林
( 宜春 学院 数 学 与计算机 科 学学 院 ,江 西 宜春
360 ) 300

要 :以历届世博会参展 国家数 、展会持续时间、参hA 数 、国家举 办世博会 的届数 以及投入 资金 等指标 -
构 建 了世 博 的指 标 矩 阵 。借 鉴 层 次 分 析 法 中的 评 判 矩 阵 来 确 定 各 指 标 的 权 重 。 然后 ,通 过 建 立 矩 阵模 型 ,即 可 算 出各 界 世 博 的影 响 力 。模 型 结 果 显 示 ,上 海 世 博 会 的 影 响 力 为 0 1 8 ,是 历 史上 影 响 力 最 大 的 2 0 .9 4 0 0年 德 国 汉 诺
威 世 博 会 的 13 . 4倍 。
关 键 词 :上 海 世 博 ;影 响 力 量 化 ;矩 阵模 型 ;层 次 分析 法 中 图分 类 号 :T 9 17 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :17 — 8 X (0 1 4— 0 1 0 N 1 .3 6 1 3 0 2 1 )0 04 — 3

上海市世博会影响力的定量评估

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1. 张念(统计Q0841)2. 杨俊(物流Q0942)3. 胡沛(物流Q0942)指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):上海市世博会影响力的定量评估摘要本文主要通过建立四个模型定量分析上海世博会对上海经济的影响力和世博会对长三角经济区其他城市经济的辐射带动效应,从而定量评估上海世博会的影响力。

模型Ⅰ(回归模型、影响力系数模型):根据1995-2002年上海历史GDP 数据拟合出回归曲线:'()456.4152022.123y x x =+,观测预测值'()y x 与实际值y(x)的差异程度,引入影响力系数()'()()()y x y x l x y x -=,分别求出2003—2010年影响力系数为0.0843,0.1841…0.4568。

模型Ⅱ(经济联系强度模型、回归模型):将库仑力模型进行引用、改进为经济联系强度模型,研究长三角经济区(除上海外)与上海市经济联系强度的变化,基本思想同于模型Ⅰ,求出2002-2009年上海世博会对经济强度的影响力系数为0.047,0.110…0.315。

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题目: B (只写题号A、B、C、D)参赛队员:队员1 陈军华队员2 刘建华队员3 余向阳指导老师:教练组单位:江西理工大学应用科学学院2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):江西理工大学应用科学学院参赛队员(打印并签名) :1. 陈军华2. 刘建华3. 余向阳指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期2010年9月13 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):上海世博会影响力的定量评估摘要鉴于本文要求:选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。

2010世博会必将推动上海整体发展,由此,我们分析旅游业行业的影响。

举办世博会,在大批国内外游客的带动下,将影响当地的旅游就业人数、上海旅游基础设施建设以及上海旅游门票收入等各方面。

我们选择性的考虑世博会对旅游业的影响,并提出问题作出解答。

首先,从上海统计年鉴等文献当中采集历年(1986——2008年)来沪游客人数,旅游界就业人数、旅游设施投资和旅游门票收入等数据(首先,进行单位统一换算),再进行主成分分析,通过对特征向量值的判断,得出新的综合指标,从而定量评估世博对上海的影响。

其次,因为历年统计的来沪游客人数具有相对普遍性和稳定性,以此为基准分别和旅游界就业人数(就业人数)、旅游设施投资金额和旅游门票收入样本指标建立相应得模型,在统计游客人数的情况下,利用所得的方程模型计算出其它指标的数据,再用综合指标来定量评价。

画出来沪游客人数分别与其它指标的闪点图,估测出线性函数和双曲线、二次曲线模型,通过对非线性方程线性的转化的求解,得出模型类型分别是:游客人数与就业人数是二次曲线非线性回归模型、游客人数与投资金额及游客人数与门票收入的线性回归模型。

再次,根据历年来沪游客人数的统计,采用灰色预测法预测出2010年上海在不举办世博情况下来沪游客人数为:719.26284万。

将719.26284代入相应模型中得出:旅游就业人数为:59.87万;旅游设施投资额为:400.904265万;旅游门票收入为:60.00442亿,算出综合指标α为:395.7275。

预测出上海世博期间来沪游客人数为:7078.604万,代入模型得出:旅游就业人数为:189.58万;旅游设施投资为:3756.67387万;旅游门票收入为:2781.39144亿,从而算出综合指标β为:2393.6721。

结论:计算出两种情况下的综合指标差值为:1997.9446,远远大于前一种情况下的综合指标395.7275。

由此可定量的评估2010世博会在旅游方面的影响:上海世博会的举办给上海带来更快速的发展,对旅游业起到了积极推动的作用。

关键词:主成分分析回归分析灰色预测模型转换问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。

从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。

请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。

由此,我们选择:考虑上海世博会对上海旅游业的影响,我们通过对相关文件的查找,有选择性的采用了接纳游客人数(经调查:历年来沪游客人数具有有稳定性和普遍性),旅游就业人数,旅游基础设施建设投资额和旅游门票收入这四个指标来表示旅游业相关信息(见附表一)。

并且作出相应的假设,在假设的情况下对一些合理的现象做出定量的、准确的评估。

问题:通过以上的阐述及在2010年世博会对上海的影响状况下,上海的旅游业行业将受到怎样的影响?做出合理的定量评估模型。

统计附表一:符号设置及说明i c :历年来沪游客人数(23...3,2,1=i );i a :上海历年来旅游界就业人数(23...3,2,1=i );i x :上海历年旅游资金投放量(23...3,2,1=i );i y :上海历年旅游门票收入(23...3,2,1=i );iH:历年上海旅游投资金额(23...3,2,1=i );i W :历年上海旅游门票收入(23...3,2,1=i );i z :iH 的二次函数互换值(23...3,2,1=i );i G :iH的双曲线互换值(23...3,2,1=i );i b :i W 的二次曲线互换值(23...3,2,1=i );i D :i W 的双曲线互换值(23...3,2,1=i );i g :ic 的二次曲线互换值(23...3,2,1=i );i h :i c 的双曲线互换值(23...3,2,1=i ); i m :i a 的二次曲线互换值(23...3,2,1=i );i n :i a 的双曲线互换值(23...3,2,1=i );x :2010年上海在不举办世博情况下来沪游客人数预测值;y:2010年上海在不举办世博情况下旅游界就业人数预测值; b :2010年上海举办世博期间旅游界就业人数预测值; d :上海世博到目前来沪游客人数总和;jd:2010年世博5月初到11底每月来沪游客人数(10...6,5=j );j e :上海世博9月至11月来沪预测值(10...6,5=j );f:2010世博期间来沪游客人数总和;模型假设1、假设在同一时间段内,游客人数总和与旅游界就业人数总和所建立的函数关系不会被时间影响。

2、在时间段一定的情况下,假设游客人数总和与旅游界就业人数总两者只存在单纯的函数关系,理想化,不考虑其他任何因素的影响。

3、假设旅游界为独立的行业,不受其他行业的影响或影响可以忽略不计。

4、假设不考虑模型转化过程中出现的误差。

5、在模型的假设中:年份的经以下处理:1986以1替代,1987以2替代,依次累推,2008以23替代。

问题分析2010世博会对上海旅游业的影响也只是某方面的,而旅游业也是个广泛的行业。

由此,我们在问题分析时,用主成分分析法所采取的沪游客数,旅游就业人数,旅游基础设施投资和旅游门票的收入四个指标进行主成分分析,得出的新的综合指标可以更好的反映2010世博会对上海的影响,这样可以避免只考虑单一变量时误差过大的现象。

分别模拟出沪游客数与旅游就业人数,旅游基础设施投资和旅游门票的收入模型,并用灰色预测法分别预测出2010年上海在举办世博和不举办世博两种情况下,来沪游客人数。

在所得的模型情况下分别求出两种情况下的旅游就业人数,旅游基础设施投资和旅游门票的收入指标数,得出新的综合指标,所以,更好的来定量评估上海世博会的举办对上海的影响。

针对问题相关分析:1)、对所列指标的主成分分析:1.1)、将以上所缺的四个指标数据经过主成分分析,得出他们的相关系数矩阵和特征向量值,并通过累加新指标βα,的贡献率为92.5850%达到80%以上,所以,累加的新指标βα,能够很好的反应四个因子(旅游业)的绝大部分信息,最后得出新综合指标方程。

1.2)、因为历年统计的游客人数具有可靠性和普遍性,所以选择游客人数为参考变量(作因变量),与他指标一一建立相关的模型为:游客人数与旅游就业人数最优方程模型:=x.02+y.6382151963游客人数与旅游基础设施建设投资额最优方程模型:66+-.=Y9602x.15897游客人数与旅游门票收入最优方程模型:3368x=579Y+.20445.2)、相关模型建立的分析:2.1)、我们从上海统计年鉴等文献中采取我们所需要的上海往年(1986——2008年)的来沪游客人数及其它相关指数数据表(见附表一),利用Matlab软件对游客人数分别与指标作出闪点图(如下图),从闪点图中的分析尽可能的选出函数关系式,我们分析得出一次曲线(线性方程)、双曲线、二次曲线方程准确度高,并作出相关的数学模型。

游客人数分别与指标闪点图:参考上图,作出一次曲线(线性方程)、双曲线、二次曲线方程模型并求解。

2.2)、对数据进行分析,先分别进行线性模拟,模拟出相应得线性回归方程。

通过p 值的大小来衡量模拟的准确度。

2.3)、对非线性回归模拟方程作出以下分析:根据我们得到的参数函数关系式(双曲线、二次曲线)模型,把相关参数i i H ,,c i i h g 换为,i N ,,i i i n m a 换为后,得相应的转换后的非线性的相关线性回归方程模型。

2.4)、所有的非线性回归模拟转化为线性回归模型之后,再把所得的线性模型通过p 值的大小来衡量评估,找出准确度显示最好的一元线性回归方程模型。

是非线性方程转化的还原,得出真正的方程模型。

3)、分析预测相关的数据:3.1)、从上海统计年鉴等文献中采统计分析出上海往年来沪游客人数及其它相关指数数据,并用灰色预测法预测分别预测出在2010上海不举办世博的情况下来沪游客人数w 。

3.2)、2010世博期间上海旅游人数统计和预测分析:在统计分析2010年上海世博会举办到目前的来沪游客人数时,我们也只考虑5月份到八月份的数据:表二:每月来沪游客数据表然后对后面的月份进行预测。

在当前模型评价中得出了很好的效果,并得出相应得预测值j e ,并计算出2010年上海世博期间来沪游客总数f 。

3.3)、将上海不举办世博的情况下来沪游客预测人数w 和2010年上海世博期间来沪游客预测总数f 分别代入相应的最优方程模型中,得出两种情况下旅游就业人数,旅游基础设施投资和旅游门票的收入相应得数据,以此得出两种情况下的综合指标数βα,的具体值。

通过比较βα,的差值得出:上海2010举办世博会,更好的带动了上海旅游业的发展,上海旅游业服务行业也得到了加速发展。

模型的建立与求解问题模型建立与求解:1.1)、基于主成分原理指标模型的建立:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=+++==;;;;.4443432421414434333232131342432322212124143132131111x x x x F x x x x F x x x x F x x x x F t s μμμμμμμμμμμμμμμμ方程组的约束条件:1 、每个主成分的系数平方和为1,即u 21i +u 22i +u 23i +u 24i =1;2 、新的总和指标之间相互独立,既无重叠的信息,即cov (F i ,F j )=0,(4,3,2,1,,=≠j i j i ).3 、新的指标的方差依次递减,重要性依次递减,即var (F 1)≥var (F 2)≥var (F 3)≥var (F 4);1.2)、模型的求解:在通过dps软件求出四个指标之间的相关系数,如下表所示:相关系数矩阵从此相关矩阵中我们不能看出这四个因子的相关性很大,而且都在80%以上。

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