上海世博会于文化方面影响力评估
上海世博会影响评估
2010 年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举行，实际上是一场体现我国综合国力、经济实力、科技实力、文化魅力、人文素质的一次伟大盛会。
本文旨在定量评估2010 年上海世博会在经济方面的影响力。
从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。
我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。
首先利用上海市2000年在2009 年各年度的GDP，建立灰色模型，预测出上海市在不举办世博会的情况下2010 年度的GDP。
然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出上海世博会所能带来的GDP增长量. 最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP 的贡献率为4.52%，从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力比较大。
由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用，因此，我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期内带来的GDP增长量。
首先利用1990年至2008 年上海市人均消费与人均收入估算出上海市的边际消费倾向为0.708 ，之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425 ，进而求得上海世博会的各项投资在长期内将给上海市带来3849.7 亿元的增长，从而判断出世博会长期内在经济方面的影响力比较大。
最后，客观地评价了模型的优缺点，并给出了模型的改进方向。
关键词：灰色模型回归模型乘数效应变参数模型一、问题重述2010 年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会” 开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010 年上海世博会的影响力。
二、问题分析世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大汇聚，也是中国全方位展示经济、文化成就和发展前景的最好机会，是国力强盛的象征和国际地位提升的最好标志。
世博影响力的评估
运用Eview软件进行反复预测可得到 ARMA（2,2）模型为：
结合上式和Eview可以估算出2010年二阶 差分后的第一主成分值，然后根据差分 的定义，逆推回去可以计算出没有进行 差分之前的第一主成分值
引入世博会影响后上海旅游业发展模型 引入世博会影响后的模型与无世博会的 模型是一致的，故在此直接给出答案：
自回归模型的形式为：
X n 1X n1 2 X n2 p X np n
其中
为模型参数， 为因变量， 为“自”变量。
令 则AR（P）模型可写为：
移动平均模型（MA）
移动平均模型的形式为：
令
自回归移动平均（ARMA）模型
在建立一个实际时间序列模型时，可 能既有自回归部分，又有移动平均部分， 如：
预测未来数据
上海旅游业发展模型流程图
主成分分析的思想：在不至于损失原变量 太多信息的条件下尽可能的用为数较少的 、信息互不重叠的新变量来反映原变量提 供的大部分信息，从而通过对新变量的分 析达到解决问题的目的。
影响旅游业的四个因素 对应的特征值为： 主成分的贡献率：
利用SPSS求解得到各因素对应特征值的 碎石图如下：
模型一流程图
相对偏差模糊矩阵评价模型的建立
设有
是待评价的n个方案(便于
叙述方便，以下均把一届世博会称为一个
方案)集合，
是评价因素集合，
将U中的每个方案V中的每个因素进行衡
量，得到一个观测矩阵：
相对偏差模糊矩阵评价的步骤如下 （1）建立理想方案 （2）建立相对偏差矩阵R
其中
（3）建立评价指标权系数 权系数的确定可通过变异系数法：
最后我们通过计算 和 之间的相差 比率
由 值可知有世博影响下和无世博影响 下上海旅游业的一个相差比率很大，由此 可以说明上海世博会的影响是很大的。
基于最小二乘法定量评估上海世博会的影响力
（） ２ 上海市 城市 居 民家 庭 人均 可 支 配收 入 （ ， 映居 Ｘ）反 民生 活和整 体 消费水 平 ， 以及 生 活质 量 和 富裕 程 度 ， 不仅 体
现经 济 发 展 ， 反 映 民生 改 善 和 社 会 发 展 。 也 （ ） 海 市 城 市 居 民 家 庭 人 均 消 费 支 出 （ ， 合 反 映 ３上 Ｘ ）综
影 响力 。
会 的影 响力 ， 运用 本底 趋 势 线模 型 ， 过 横 向 比较 法 求 证 上 通
海 世 博 会 对 财 政 收 入 、 游 人 数 等 经 济 指 标 的 影 响 力 ］ 西 旅 。
（ ） 海 市 旅 游 产 业 增 加 值 （ 。 ， 映 旅 游 产 业 发 展 的 ８上 Ｘ区的 经济 发 展 和 就业 率 增 长 。２ １ ０ ０年 ５月 ， 世 瞩 目的世博 会在 上海 开 幕 ， 誉 为“ 举 被 史上 投 资规 模 最 大 ， 与 范 围最广 ” 参 的世 博 会 ， 上海 市 的经 济 发 展 、 市 对 城
建 设 、 出 口额 增 长 、 业 率 提 高 、 游 经 济 和 周 边 经 济 辐 射 进 就 旅
安交 通大 学要 婉莹 等选 择旅游 业有 关指 标 ， 用灰 色关 联 分 利
析 ， 立 定 量 多 因 素 的 评 价 模 型 ， 证 上 海 世 博 会 对 旅 游 业 建 论
（ ） 海 市 财 政 收 入 （ 。 ， 映 上 海 市 用 于 地 方 支 出 的 ９上 Ｘ）反 财力 水平 。 （ Ｏ 上 海 市 财 政 支 出 （ ） 体 现 地 方 政 府 活 动 的 资 金 １） Ｘ。 ，
力 学 原 理 ， 择 产 业 和 投 资 指 标 ， 析 世 博 会 对 上 海 宏 观 经 选 分 济 的 影 响 力 。 本 文 选 择 １ ３项 主 要 指 标 运 用 最 小 二 乘 法 建
关于2010年上海世博会影响力的评估-从历史文化交流方面进行讨论
关于2010年上海世博会影响力的评估 ——从历史文化交流方面进行讨论摘要本文从各国人民在历史文化方面的交流评估了2010年上海世博会的影响力。
根据题意以及互联网收集到的数据，建立了数学模型并定量估计了上海世博会的影响力，突出上海世博的主题“城市，让生活更美好”的基本理念。
首先，运用灰色聚类法对互联网收集到的数据进行灰类等级划分，再对数据进行无量纲化处理。
其次，建立各灰类白化函数，再对各组数据进行聚类权运算，进而得出各因素的相应数据。
最后，通过白化函数得到的F 矩阵和聚类权运算得到的η函数，应用求聚类公式()1*nLj jL Lj jL j f d ση==∑，求得各聚类对象的各灰色聚类系数及结果。
然后应用层次分析法，推导出一种进行加权分析的方法，利用本方法对影响世博会的各个因素进行加权，得出了各个世博城市关于影响力的组合权重数据为(0.3634,0.3620,0.2743)T ，通过比较得到上海世博会影响力均高于爱知、汉诺威世博会。
合适的评估体系是本课题的关键。
我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计，并考虑到方案的可操作性。
通过组合权重数据，得到了三个世博城市关于影响力的权重。
由于此模型不受指数的影响，有很好的灵活性，使得我们可以根据实际情况灵活选取指数，减少模型的工作量，增加模型精度。
关键字：定量估计、层次分析法、灰色聚类法一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
可以从我们感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
二、问题的提出和分析1.1 对问题的初步分析现在我们通过各国人民交流历史文化这个侧面，来讨论2010年上海世博会影响力的评估。
（1）各国人民交流历史文化这个方面为对上海世博影响力分析的影响因素：品牌推广、民俗交流、城市知名度、旅游推广、工艺品展；（2）影响准则层的尺度因素：场地面积、游客的流量、举办的时长、展馆数；1.2 应用灰色聚类的方法求权应用灰色聚类的方法判断聚类的对象所属的级别，通过分析对象的级别，对其客观定量的因数进行相应的加权，然后求出各个影响因素的权数。
上海世博会影响评估
上海世博会影响评估一、引言上海世博会是一个具有全球影响力的大型国际展览会，举办于2022年5月1日至10月31日期间。
本文将对上海世博会的影响进行评估，包括经济、社会、文化和环境等方面的影响。
二、经济影响评估1. 经济增长上海世博会的举办为上海及周边地区带来了巨大的经济增长。
世博会期间，各类商业活动和旅游业繁荣，大量游客涌入上海，促进了酒店、餐饮、零售等行业的发展。
同时，世博会的举办也吸引了众多国际企业和投资者前来参展和投资，推动了上海的经济发展。
2. 就业机会世博会的举办为当地居民提供了大量的就业机会。
世博会期间，上海暂时性聘用了数以万计的工作人员，包括安保人员、志愿者、导游等。
此外，世博会的举办也带动了相关产业的就业增长，如建造、物流、旅游等行业。
3. 增加外汇收入世博会吸引了大量的国际游客，他们的消费为中国带来了可观的外汇收入。
世博会期间，外国游客的消费包括酒店住宿、餐饮、购物等，这些消费额度的增加对于中国的外汇收入具有积极的影响。
三、社会影响评估1. 提升城市形象上海世博会的举办提升了上海的城市形象。
世博会期间，上海的城市规划、交通设施、公共服务等得到了大力改善和提升，为游客提供了更好的体验。
此外，世博会期间的各类文化活动和展览也丰富了市民的文化生活。
2. 文化交流世博会是一个国际性的展览会，吸引了来自世界各地的参展国家和组织。
这为不同国家和文化之间的交流提供了平台，促进了文化的多元发展。
世博会期间的各类文化活动和展览使得参观者能够更好地了解和体验不同国家的文化。
3. 社会融合世博会的举办促进了不同社会群体之间的融合。
志愿者是世博会期间不可或者缺的一部份，他们来自不同的社会背景和年龄段，通过共同参预世博会的志愿服务，增进了彼此之间的了解和交流，促进了社会的融合。
四、文化影响评估1. 传播本土文化上海世博会为中国本土文化的传播提供了机会。
中国馆和各个参展国家的馆展示了各自国家的文化遗产和传统艺术，使得更多的人了解和认识中国文化。
上海世博会对于文化方面影响力评估
文 章 框 架
多层次评价标准
数据标准化处理
对于任i活动在j项目中的得分， 标准化后分数：
Sij
Oij
Max(Oij )
i 1,, M
模型一：基于模糊综合评价的文 化影响力评价及验证模型
1> 隶属度 2> 隶属矩阵
各级指标权重
层次分析法求各级指标权重
1.判断矩阵 2.特征值与特征向量 3.一
1.隶属度函数 2.模糊关系矩阵 3.自准层模糊综合评价矩阵 4.综合评价结果
模型二：基于BP神经网络的文化 影响力评价及验证模型
1.BP神经网络模型 1>BP神经网络模型设计 2>BP神经网络训练过程 3>BP神经网络评价结果与模型检验
2.聚类分析处理
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数学建模工作室 安子琴
从参与度角度定量评估上海世博会的影响力
从参与度角度定量评估上海世博会的影响力
参赛学生：刘庞庞 (2008 级工商管理) 张 洪 (2009 级经济学) 李 标 (2009 级工商管理)
指导教师：王雅实
参赛时间：2010 年 9 月 10 日 8：00 ——9 月 13 日 8：00
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1
从参与度角度定量评估上海世博会的影响力
摘要
2010 年上海世博会涉及范围之广，参与人数之多，规模之大，给政治、经 济、文化带来了深远的影响。我们从一个侧面建立模型来评价上海世博会的影响 力，引入参与度这个指标，并将参与度分成个人参与度、企业参与度、国家参与 度三个方面。而影响力无非体现在政治、经济、文化三个方面，于是我们分析三 个参与度分别对政治、经济、文化的影响，进一步得出这三个要素对整个影响力 的影响权重，并依照这个权重来分析三者对世博会影响力的作用，为此，我们建 立了三个模型。 模型(一)的建立主要是为了求出个人参与度、企业参与度、国家参与度分别 对影响力的权重大小。在这个模型中，我们采用了层次分析法对个人参与度、企 业参与度、国家参与度三个细化指标的权重分析。在计算过程中，先计算出这三 个指标对政治、经济、文化三方面权重，再根据政治、经济、文化对影响力的权 重来得出这三个指标对影响力指标的权重。 模型(二)的建立主要是对上海的影响力进行纵向比较， 即对上海近几年的影 响力进行比较，以此来说明上海世博会影响力的大小。在纵向比较中我们考虑了 个人参与度和企业参与度两个指标， 并分别将上海近几年的旅游人数和生产总值 作为具体分析指标，以此得出近几年上海影响力的变化，并说明上海世博会的影 响力。通过模型求解，我们得出 2010 年上海的影响力指标接近 0.7，远远大于 其他各年份影响力指标。 模型(三)的建立主要是对上海进行横向比较， 即对上海世博会与历届世博会 影响力的比较。在横向比较中我们考虑了个人参与度和国家参与度两个指标，并 分别将参观人数和参展国家数作为具体分析指标，以此说明上海世博会的影响 力。通过模型求解，我们得出上海世博会影响力指标接近 0.81，是排在第二位 的西班牙塞维亚世博会影响力指标的两倍多，远远超出其他世博会影响力指标。 我们还对上海世博会影响力进行了综合评价，发现 2010 年上海世博会的参 与度远远大于往届世博会的参与度，由此，可以说明上海世博会的影响力很大； 将举办世博会之前的上海与举办世博会的上海进行比较， 可以发现上海的旅游人 数，生产总值都有很大的增长，由此可以看出世博会给上海带来了巨大影响。综 合横纵两个方面的比较， 我们用定量的方式通过建立数学模型评估出了上海世博 会的影响力。 最后，我们还对模型进行了优缺点分析。
上海世博会影响力的定量评估
上海世博会影响力的定量评估【摘要】为了定量评估2010年上海世博会的影响力，我们建立了两个模型：第一个是建立旅游本底趋势线模型，第二个是建立投入产出模型。
建立旅游本底趋势线模型，可以揭示某国（或地区）旅游业发展的固有趋势，结合旅游业发展的统计线又可作为指示旅游业兴衰的“晴雨表”，对本底趋势线的自然延伸还可预测旅游业发展的基本趋势，为旅游业的宏观规划和决策提供科学依据旅游业有其固有的发展规律-旅游本底趋势线是指在不受境内外重大事件冲击和干扰的情况下所呈现的固有趋势方程，它反映了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律，是旅游目的地及其与客源市场在旅游需求、社会经济发展等诸因素相互作用的综合结果。
-上海市是我国入境旅游业最发达的热点城市之一，其接待的客流量和旅游外汇收入一直处于全国热点城市排行榜的前三位，由于成功地举办了世博会，为旅游业带来更可观的经济效益和社会效益，旅游业在本市国民经济中占有极其重要的地位。
其相关指标能够在很大程度上反映2010年上海世博会的影响力。
本文依据2001年-2009年的统计数据，建立了国际入泸客流量（包括华侨）、台湾入泸客流量、港澳入泸客流量和国际旅游（外汇）收入4条本底趋势线，对这四项统计数据先做散点图，再进行多项式拟合，得出线性综合评价函数。
并利用其自然延伸的预测功能对2010年上海市旅游业的发展趋势进行了预测，并通过分析预测值与实际值的对比来体现了2010年上海世博会对上海旅游业的发展的影响，定量评估2010年上海世博会的影响力。
此前提下预计出2008年上海GDP总额，与08年上海实际GDP总额进行对比，从而可得到世博会的影响力。
同时，以该模型为基础，可以分别算出世博会第n年后，是否举办世博会对该地区所产生的持续性影响。
通过两个模型的细致分析，可以更加定量的分析了上海世博会的影响力。
关键词：入泸旅游；本底趋势线；预测一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
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赛题回顾
• 题目
• 问题 （1）影响力？ （2）某个侧面？ （3）定量评估？ （4）数据？
问题分析
世博会的文化影响力评估
世博会于文化方面的影响力
同级别不同类型 事件或活动（横向）
不同年份的世博会（纵向）
问题分析
➢ 横向比较：选取2010年南非世界杯、2006年德国 世界杯、2008年北京奥运会、2004年雅典奥运会
BP神经网络
• 神经网络评价值的相对误差
Zi ai - bi / bi 100%
• 对于所有训练样本，神经网络评价值的平均相 对误差
5
Z （ zi）/ 5 i 1
•
解得 Z 23%
BP神经网络
• 上海世博会的神经网络评价结果
事件 神经网络的评价值ai 样本的期望输出bi
上海世博会 0.1454 0.14
• 设所要构造的判断矩阵（9标度法） • 求特征值与特征向量 • 一致性检验
模糊综合评价
一级权重的计算 • 根据“9标度法”列出判断矩阵 判断矩阵
• 求出的四个一级指标对应的权重向量
模糊综合评价
对求出的结果进行一致性检验
一致性检验指标
，一致性比率
当
时，则可以称该矩阵具有一致性 。
模糊综合评价
隶属度函数
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文章思路
世博会文化影响力评估
求解模型
层次分析求各级 指标权重
正态分布求出隶属 度函数
建立迷糊关系矩阵
建立准则层的模糊 综合评价矩阵
验证模型
BP 神经网络算法
得到评价值 聚类分析
评价影响等级
模糊综合评价
• 模糊综合评价法：用模糊数学对受到多种因素制约 的事物或对象做出一个总体的评价。
• 当样本足够大时，各项指标的影响力等级和相应 评价结果的概率关系近似呈于正态分布。 μ = 0的标准正态分布函数N (0, ∂)。
• 设子准则层的评价指标对于五个文化影响力等 A,B,C,D,E 的隶属度函数分别f1(x)、f2(x)、f3(x)、 f4(x)、f5(x）选择每个评价指标在上述四个判别矩 阵的各自的特征值λ 作为方差，即∂=λ。
BP神经网络
• BP神经网络简介
• BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前 馈网络，能学习和存贮大量的输入-输出模式映射 关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学 方程。（模拟人脑的思维）
BP神经网络
BP神经网络
输入层
中间层
输出层
BP神经网络
• 建立BP 神经网络模型。而后，对样本进行训练， 选取除上海世博会外的5 组数据作为训练样本对 BP网络进行训练
模糊综合评价
其中
模糊综合评价
模糊关系矩阵 • 利用上述隶属度函数求出的子准层的模糊关系
矩阵,即单元素评价矩阵为：
模糊综合评价
子准则层模糊综合评价矩阵 • 由各自准层的权重集 xi 和隶属模糊关系矩阵wi ,
可以得到一级模糊综合评价矩阵Ri，即 Ri Xi 。wi 。
• 求得:
模糊综合评价
• 将Ri归一化后得到准则层的模糊综合评价矩阵
隶属度函数
模糊综合评价
• x (-3,3) 时，概率大小为99.7%。文章假设数 据a 能够直接反映文化影响力的C 等级，a 值越 大反映出其影响力越大，越接近于A 等级。
模糊综合评价
• 综合考虑上诉因素，我们就可以对于同一元素X 的五个等级在该正态标准函数进行合理的区域面 积划分。
• 当a ≤ 0.5时，元素X 的影响力偏小，所以相对应 的五个隶属度函数应为：
模糊综合评价
结果 • 使用准则层权重矩阵W 与准则层的模糊综合评
价矩阵R 相乘得到
• 将函数归一化后
• 结论：0.3561 为最大值，也就是说上海世博会 的文化影响力等级为B 级，说明其有很大的文化 影响力；
模糊综合评价
• 定量分析上海世博会影响力的综合评价分数为
Score 0.1472 *5 0.3561 * 4 0.2484 *3 0.1961 * 2 0.0682 3.38分
——同级别的比较对象
➢ 纵向比较：选取2005年的爱知世博会
——同类型的比较对象
目标层
文化影响力
文化影响指标
准则层
媒体信息量 民众相关度 硬文化环境 文化相关媒 民众认可度 民众直接参与度 总投资/国家当年GDP 文化辨识度 文化多样性
• 论域（研究的范围）V中的任一元素x，都有一个数 A(x)∈[0,1]与之对应，则称A为V上的模糊集，A(x) 称为x对A的隶属度。当x在V中变动时，A(x)就是一 个函数，称为A的隶属函数。
模糊综合评价
第一步：建立评价等级集合V ={ Vi }； ——本文建立文化影响力的等级评价
第二步：构造出隶属函数F(x)； 第三步：建立模糊关系矩阵R ； 第四步：求综合评价矩阵；
• 而与上海世博会相比的其他五个活动的文化影 响力综合评价结果如下表所示：
模糊综合评价
A 影响力 非常大（5
分）
B 影响力 很大（4
分）
C 影响力 一般大（3
分）
A 影响力 A 影响力 不大（2分） 很弱（1分）
影响等 级
综合评 价分数
（分）
南非世界杯 0.0682 0.4317 0.2532 0.1712 0.0806 B 3.2628 德国世界杯 0.0737 0.3929 0.357 0.2981 0.1462 B 2.9111 爱知世博会 0.0528 0.1369 0.2835 0.4472 0.0796 D 2.4249 北京奥运会 0.2816 0.3129 0.2037 0.1261 0.0757 B 3.5986 雅典奥运会 0.3497 0.2805 0.1737 0.0968 0.0405 A 3.6845
模糊综合评价
等级域的建立与量化
• 集合V v1, v2, v3, v4, v5 表示文化影响力等级。 • 通常情况下是采取隶属度最大原则对x 进行等级
划分； • 此处将等级分值化。令A=5，B=4, C=3,D=2,
E=1。 ——优点：全面综合的对x 进行等级评价
模糊综合评价
各级指标权重的确定——AHP
• 则神经网络评价值的相对误差 • 结果说明神经网络评价与实际是基本相符的。
• 聚类分析
聚类分析
根据“物以类聚”的思想，指将物理或抽象对象
的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分 析过程。
聚类结果
总结
• 收获了什么？ • 建议