数学建模优秀论文 世博会对上海经济的影响力评估
2010年数学建模B题—上海世博会影响力的定量评估
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举办对中国乃至世界的快速发展都产生了深远的影响。
本文着眼于上海世博会促进旅游业这一侧面，提出并解决三个重要的问题。
一：上海世博会对上海入境人数的贡献旅游业发展具有趋势性、周期性、随机性，根据这一规律建立入境人数本底趋势模型，使用内插法处理过的2007年7月至2010年3月数据拟合出本底趋势线，进而求出2010年4、5、6、7月的本底值，与实际人数相比得到世博会对入境人数平均贡献率为22.41%。
二：未来几个月上海入境人数走势利用第一问模型得出08-11月世博会给上海带来544815人的额外入境人数。
三：世博会给上海带来的直接利益通过对已知的世博会入园人数进行分析，建立每天入园人数的时间序列分析模型，由于人员的变动性，故采用时间序列分解法求解。
运用趋势外推法加权拟合出长期趋势直线，综合考虑影响参观人数的随机因素，预测出上海世博会最终入园人数为7010.82万人。
门票总收入达103.88亿元。
关键字：本底趋势线内插法定量评估时间序列分析模型趋势外推法一、问题重述题目背景：2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
问题提出：上海世博会促进旅游业这一侧面，提出了三个重要的问题。
问题一：上海世博会期间，上海的入境人数有什么变化，给出相应的数学模型，并计算世博会对入境人数的平均贡献率。
问题二：未来几个月上海入境人数走势。
问题三：从互联网获取每天入园参观人数，建立每天的参观人数的预测模型，并预测最终入园人数并估算世博会的门票总收入。
二、符号约定三、模型假设1、忽略国家政策、军事、节假日等方面对上海入境人数的影响。
2、将世博会期间的天气情况影响限制在一定波动范围内。
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20XX年上海世博会影响力的定量评估摘要对于世界来讲，世博是经济、科技、文化界的一次奥林匹克盛宴。
对于参展国来讲，世博给他们提供了一个展示社会、经济、文化、科技等各方面的舞台，同时也为其经济发展提供了绝佳的机遇。
对于举办国来讲，将会极大的其促进社会的繁荣与进步。
上海申办20XX年世博会的成功，将会极大的促进上海市经济的发展，同时也将带动居民的消费水平提高。
而在世博场馆建设过程中，必然将吸引更多的赞助商和合作伙伴以及国内外的投资商，这些将会使上海市固定资产投资得到增加。
而本就是抓住上海市居民消费水平和社会固定资产投资这两个侧面进行研究。
结合题目，对20XX年上海世博会的影响力进行定量评估，首先给出影响力的定义：关键词：影响力灰色预测非线性回归分析最小二乘法1问题重述1.1背景资料与条件人类历史上有些大活动可以持续一段时间，可是像“世博会”、“奥运会”这样持续上百年的不多，“世博会”比“奥运会”的历史还要长，世博会是1851年在伦敦举行，到现在156年，现代奥运会是从1896年开始，当然古希腊奥运会的时间会更远些。
战后世博会大发展，在很多国家都举行过，世博会的威力逐渐显示出来，它可以推动主办国的经济发展和知名度，加强主办国与世界的合作，更重要的是可以推进人类文明的进步。
从世博会的历史进程看，20XX年的世博会可能标志着它进入了一个新阶段。
因为历届世博会都是在发达国家举行，20XX年第一次到了发展中国家，并且20XX年世博会的到来与世界发展的大趋势相联系，大家知道，在21世纪刚开始的时候，全球出现了一个可以改变世界面貌的大趋势：就是一批发展中国家的崛起。
把这些国家的人口加在一起有33亿，人类历史上什么时候有过占世界人口一半的国家在崛起？没有。
和平、发展与合作是时代的潮流,这点是千真万确的。
世博会20XX年在上海举行绝非偶然，这对国际展览局来说是非常高兴的事，因为这标志着世博运动进入了一个新阶段。
作为第一次以“城市”为主题的世博会，上海世博会园区内将设置“城市最佳实践区”，它是世博会发展史上的一个创举，将在全球范围内遴选若干经典城市案例集中展示，还将遴选具有相当实力、较高知名度和良好社会形象的企业参展。
2010年国赛数学建模B题论文
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文根据题目要求，在合理的假设之下，主要从上海世博会对宏观经济影响力的角度，建立了相应的数学模型，定量评估了2010年上海世博会的影响力。
首先通过分析往届各国举办世博会后本国经济受到的影响及其影响因素，得到对上海世博会影响力的有效评价因素，然后定量评估世博会对经济领域的影响力。
模型一通过对世博会成本-收益分析以及投入产出情况分析，得出世博会对上海经济影响的大小与其投资量有关。
世博会运营期间的产出共计123.71亿元，运营期间的投入共计106.8亿元。
在边际成本内，投资量越大，影响越大，即在整个经济领域，产出大于其投资，获得较大的经济效益。
其次，在模型二、三中利用凯恩斯的乘数效应理论模型分析了上海世博会对上海GDP的直接拉动，得出整个筹办至会展期8年时间将预计使上海GDP增加4175.24亿元，平均每年增加521.91亿元，并导出投资模型，利用1980～2002年旅游业产业增加值和投资增量的统计数据，采用SPSS进行回归估计，得到上海世博会的投资对上海旅游业产业增加值的贡献为241.02亿元。
在模型四中，世博会的旅游消费拉动模型估计出旅游消费合计为805亿元，通过世博会期间的旅游消费拉动了上海市旅游业的发展。
同时还定量分析了2010年上海世博会对促进产业结构调整、拓展就业机会的影响力。
模型五通过图表分析法将往届世博会的筹办、运营、后续三个阶段对现代服务业的影响力进行分析，明确世博会的成功举办对其现代服务业有非常积极的影响力。
当然，世博会的影响力未必全是积极影响，因此，列举了上海世博会的举办可能带来的一些负面影响。
最后，模型六通过模糊综合评判分析，得出了世博会的举办在综合方面“影响力较有利”，即世博会在整体上带来的影响力是较为有利的。
关键词：成本-收益分析乘数效应理论模糊综合评判后世博效应一、问题的提出1、背景提出：2010年上海世博会已经开幕，是首次在中国举办的世界博览会，全世界都把目光投向了上海。
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上海世博会影响力的定量评估上海世博会影响力的定量评估摘 要2010上海世博会备受世界瞩目，也影响我国各个区域，尤其对上海。
本文首先根据上海市1978年至上海申报世博会成功前期的GDP 数据，运用时间序列预测模型,预测出后期GDP 数据，并与实际GDP 作对比，接着分析与经济增长具有密切关系的九项指标数据，讨论各项经济指标的关联度，最后利用主成分分析法找出这九项指标中的主要影响经济增长的因子，即可反映上海世博对经济增长的影响力。
对于模型一，由于经济数据具有较强的自相关性，先采用ADF 检验时间序列的平衡性，接着通过对时间序列取对数、二次差分进行平衡化，然后运用SPSS 得到了拟合函数2(10.231)(1)ln (10.981)0.02t t B B x B ε−−=++，并通过拟合统计值检验了时间序列模型的可靠性，从而对后期数据作出较准确预测，最后通过比较预测值与实际时，得到了世博对上海的经济起到了明显的作用。
对于模型二，为了分析世博对经济增长产生的影响，是如何通过影响经济增长的各项指标来实现，找出引起经济增长的具有代表性受世博影响的九项指标。
利用SPSS 软件九项指标的数据做回归分析，并结合MATLAB 软件拟合得到单个指标随时间变化的函数。
再综合对九项指标数据进行分析，利用灰色系统理论对这九项指标进行关联度分析，并MATLAB 编程得到九项指标的关联系数如下图：1r2r3r4r5r6r7r8r9r0.8822 0.7667 0.8981 0.7124 0.6897 0.7417 0.6482 0.6663 0.6436 对于模型三，采用主成分分析法，通过SPSS 处理，到得影响经济的三个主成分，其方差贡献率之和达到95.517%，主成分与各因子的关系如下234567891010.9890.9850.9930.9440.9870.9930.1860.5330.647F x x x x x x x x x =+++++−−−234567891020.0120.0180.0120.0610.0510.0140.9160.7420.286F x x x x x x x x x =−−+−+−−−−234567891030.0970.0200.0700.2380.0470.0630.0780.1540.698F x x x x x x x x x =+++++−−− 从其表达式分析可以得到，世博导致了外来总投资，社会固定资产投资总额，消费受额，外贸总额，交通，旅游总收入等有较大幅度的增加。
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上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时，其对旅游经济的影响力系数为1.297，则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出20XX年总旅客人数为12695万人，说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后，我们根据所求得的影响力系数，对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词：本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国20XX年上海世界博览会（Expo 20XX），是第41届世界博览会。
于20XX年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估2010 年，上海成功举办了举世瞩目的世界博览会。
这场盛会不仅是一次全球性的文化交流盛宴，更是对上海乃至整个中国经济产生了深远的影响。
通过定量评估上海世博会对经济的影响力，我们能够更清晰地认识到其在经济领域所带来的巨大推动作用。
上海世博会的举办带来了直接的经济收益。
首先，大量的游客涌入上海，带动了旅游相关产业的蓬勃发展。
据统计，世博会期间，上海接待的游客数量达到了数千万人次。
这使得酒店、餐饮、交通等行业迎来了前所未有的繁荣。
酒店客房供不应求，价格上涨，餐饮场所顾客盈门，营业额大幅增加。
交通方面，无论是公共交通还是出租车服务，都面临着巨大的客流量压力，但同时也带来了丰厚的收入。
其次，世博会的门票销售也是一项重要的直接经济收入来源。
各种类型的门票满足了不同游客的需求，从普通日票到指定日票，再到优惠票，多样化的门票设置吸引了大量游客购票参观。
而且，世博会期间还推出了一系列与门票相关的套餐和优惠活动，进一步增加了门票销售收入。
再者，世博会场馆内的商业活动也为经济增长做出了贡献。
众多的展馆内设有特色商品销售区域，展示和销售各国的特色产品，吸引游客购买纪念品和特色商品。
这些商品的销售不仅增加了商家的收入，也为上海的商业市场注入了新的活力。
上海世博会对经济的间接影响同样不可忽视。
一方面，它极大地提升了上海的城市形象和知名度。
在全球媒体的聚焦下，上海向世界展示了其现代化的城市风貌、丰富的文化底蕴和高效的城市管理能力。
这使得更多的国内外企业对上海产生了浓厚的兴趣，吸引了大量的投资和商业合作机会。
许多跨国公司选择在上海设立总部或分支机构，进一步推动了上海的经济发展。
另一方面，世博会促进了上海及周边地区的基础设施建设。
为了迎接世博会的举办，上海加大了对交通、通信、能源等基础设施的投资和建设力度。
新建和扩建了地铁线路、改善了公路交通网络、提升了通信设施的水平。
这些基础设施的改善不仅为世博会的顺利举办提供了保障，也为上海未来的经济发展奠定了坚实的基础。
2010年数学建模上海世博会对上海市竞争力影响的评估
影响力这一抽象概念进行定量研究的能力。 首先， 要对世博会影响力这一概念有一个明确的定位。 世博会的影响力遍及各个领域： 经济、政治，文化和民生等，要从其中选取合适的方面进行深入研究。 其次，要对一个抽象的概念进行评估，就需要选取合适的指标。指标的选取要有一定 的原则。首先，应满足指标的合理性；其次，应有理论支持或数据支持。针对我们选取的上 海城市竞争力这一课题，考虑到上述原则，我们选取了 3 个一级指标：经济收益、产业结构 和城市形象。 第三， 要对上海世博会影响力这一抽象概念进行定量研究， 就需要对选取的指标进行 量化处理。考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛，我们将每个指标又进行细分，得到 8 个二级指标。 最后， 选取合适的评估方法， 例如本文选取的 AHP 综合评价法， 通过横向与纵向对比， 对以上指标进行处理，从而得到对所要研究课题的评估结果。另外，对评估结果的检验不可 缺少。
小计（亿元） 246.9111 263.5805 279.23 294.8084 310.4978 326.0273 341.7967 357.4662 2346.7788
接下来， 我们对上海世博会带动起的相关非世博园基础建设投资进行研究， 用相关净投资 率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重， 作为世博会带动投资的评价 指标，其数学表达式如下;
从主观上，大致确定 GDP 与社会固定投资的线性性后，利用 SPSS 进行相关系数 r 分析， 得出结果为：GDP 与社会固定投资的相关系数 r 为 0.947，并且结果经过检验，在 0.01 的显 著性水平下是显著地，双侧检验值 P 为 0.000。因此认为其有比较高的线性相关性。 接下来进行回归分析得出回归方程为： yi=141.924+2.082xi， 我们认为其结果还可以接受， 2 判定系数为 r =0.897，表明 GDP 有 89.7%的数据可由社会固定投资所解释。 下面进行显著性分析，主要有以下指标： （1）t 检验统计值为 0.388 和 7.819，其 P 值为 0.80 和 0.00； （2）F 检验统计值为：61.134，其 P 值为 0.00。 从上述指标中得到其 t 检验和 F 检验在 0.1 显著性水平下是可以接受的， 因此基本上可以 认为线性回归模型结果合理。 最后为了进一步验证回归模型的真实性， 做一下回归模型的残差分析。 而要完成残差分析 主要的方法是残差图（见图 12--4)我们选用正态概率图进行检验，结果分析发现在正态概 o 率图各个散点主要是分布在 45 线附近，进行回归分析中的正态假设是合理的。
世博会对上海经济的影响毕业论文
世博会对上海经济的影响【引言】上海世博会已临近尾声，对于后世博效应的研究才刚刚开始。
很多专家学者从各种角度研究后世博对上海经济效应，有些世博是摆脱经济危机的助推器的角度，有些是向历届世博会的影响比较方面，有些是从世博会与产业发展的角度，有些从与北京奥运会的比较的“聚峰效应”的角度等个角度来谈世博效应的，这些论文都很好的阐述了上海世博会将对上海产生的积极影响。
我认为，世博会的效应可以分为三个部分，即2003年申办世博会到2009年末的前世博效应，2010年初至2010末的现世博效应，以及2010年后的后世博效应，另外，我将上海世博会的效应与整个长三角的经济发展相结合。
这样的研究，可以让大家对整个世博会的效应有一个完整地认识，而不只是认识到世博会后才出现效应。
世博前阶段，我利用投资乘数找到2003年-2009年拉动上海经济发展的积极因素，举办阶段，主要论述各国与上海的密切联系，后世博阶段，一方面论述世博会对上海的发展，另一方面论述对整个长三角的积极意义。
【正文】一、世博会筹办阶段对上海经济的影响----前世博效应2002年的上海还是一座正在发展起来的新兴城市，当时上海的国际城市竞争力的排名还不如深圳和北京。
要想举办一届成功、精彩、难忘的世博会，需要很多的基本条件，包括雄厚的经济实力，稳定的政治局面，完善的政策制度、良好的基础设施、和谐的环境气候等等。
消费、投资、出口是拉动经济增长的三驾马车，上海在申办之初就清晰地认识到了世博会对于上海市经济发展的积极作用和重大意义。
为了更好地接近我们的建设要求和指标，上海市政府从2003年起就开始扩大内需，加大政府投资。
国民经济各部门是紧密联系的，一个产品部门需求的增长会引起若干相关部门甚至所有部门需求和产出的增长，这种增长在部门间的传递和弥漫的最终结果是，整个经济体的总需求和均衡收入规模的增长多倍于最初部门需求的增长量。
以投资乘数来1 拉动各领域的经济发展，所以筹办阶段对上海经济的影响主要体现在投资乘数方面，通过政府加大投资力度，达到拉动各个领域经济力量的目的。
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世博会对上海经济的影响力评估摘要：本文选取2010年上海世博会对上海经济的影响作为研究对象，通过互联网在上海统计局官方网站及其他权威网站获取相应数据，建立世博会对上海经济影响定量评价的数学模型。
论文为了更精确的衡量世博会对上海经济的影响先后建立了三个模型。
模型一：建立比较静态模型。
首先运用神经网络预测在无世博影响的情况下2003~2009年上海GDP的增长趋势，然后再与实际世博会的情况下上海2003~2009年GDP的增长趋势做对比，得到世博会对上海在筹办期间经济的拉动效应，并由此绘制出世博会对上海经济的拉动作用图。
得到自2003年筹备开始，世博会每年对上海经济的拉动作用约为2%，且拉动作用越来越明显，对2009年上海经济的拉动作用达到了3.75%。
从2003年到2009年上海GDP已累计增加到1907.2亿元。
按此趋势2010年世博会对上海经济的拉动作用可以达到6%左右。
这些数据都说明世博会对上海经济的拉动作用相当明显。
模型二：建立了世博会对上海产业结构调整的回归模型，并定量计算经济结构的变化对经济增长的贡献。
模型二深入探讨世博会对上海产业结构的影响，进而对整体经济的影响。
通过多次使用回归分析研究各产业占上海经济总量的比重变化，按照剩余标准偏差和拟合优度选定了各个产业所占比重的时间序列回归方程。
并以此绘制出各产业比重的走势图，得出世博会对上海产业结构调整有明显推动作用。
然后预测出了2010年至2012年一、二、三产业各自占上海GDP 的比重，得到2011年后第三产业占GDP的比重将大于72%，达到世界一流都市的标准。
在此基础之上我们定量计算经济结构的变化对经济增长贡献，得到2003年到2009年上海经济结构变化对经济增长的贡献平均为0.9个百分点，进而得到世博会通过加快产业结构调整对上海经济的贡献。
模型三：世博会对上海经济增长的投资乘数模型。
根据经济学理论分别计算考虑当期收入影响的投资乘数和同时考虑预期及资产因素的投资乘数，分别为2.057和1.64。
然后用投资乘数乘以世博会的累积投资，得到2003年到2009年世博会为上海累积创造GDP2052.8亿~2612.39亿元，与模型一得到的结果相当，都定量的得出世博会对上海经济发展的巨大拉动作用。
最后，我们对本文所做的模型进行了合理的评价与推广，提出了若干改进的方面，总结模型适用的领域。
本文较好的完成了题目的要求，对相关的研究有一定的参考价值。
关键字：比较静态模型产业结构调整神经网络投资乘数一．问题的重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
二．问题的分析自1851年英国伦敦举办第一届博览会以来，已先后举办过40余届。
世博会因其享有“经济、科技、文化领域内的奥林匹克盛会”的美誉，不仅能给参展国家带来发展的机遇，扩大国际交流的合作，促进经济的发展，而且能给举办地创造巨大的经济效益和社会效益，宣传和扩大了举办地的知名度和声誉，促进了社会的繁荣和进步。
本文就选取2010年世博会对上海经济的影响作为切入点，考察世博会自筹办以来对上海经济增加的拉动作用，以及对上海产业结构调整的促进作用。
世博效应的作用使得世博会结束后可能出现经济回落幅度较小，而后续效应时间周期很长，至少有10到50年，之后还将影响很长时间。
三．模型的假设1．假设在预测年限中无重大事故发生。
2．不考虑全球金融危机及经济危机的影响3．由于世博会的积极意义重大，假设世博会的负面影响可以忽略不计。
4．分析指标的影响是假定其他因素不变，以确保能准确计算单一因素对分析指标的影响程度。
5．假设各因素之间没有显著相关性。
6. 举办世博会对经济的影响涉及许多方面，包括增加就业机会和外汇收入、促进新技术开发、引进新一轮投资浪潮、产生资本重组效应、缩小地域差距等，也可能产生“挤出效应”，本文暂不对这些广泛而复杂的因素做定量的讨论。
四．符号说明GDP 国民生产总值（单位：亿元）；0()GDP t t 年上海实际国民生产总值（单位：亿元）；1()GDP t t 年上海在无世博情况下的国民生产总值预测值（单位：亿元）； ()t φ t 年世博会对上海国民生产总值的拉动作用（用百分比表示）； 2t g 经济结构变化对经济增长的贡献；t i α 一个表示整体经济中部门经济结构的行向量；i C 当期消费；iY 当期收入； i μ 随机误差项；k 投资乘数。
五．模型建立及求解模型一：比较静态模型5.1.1模型分析为了研究2010年世博会对上海经济的拉动作用，本文建立模型一：比较静态模型。
运用神经网络预测在无世博影响的情况下从2003~2009年上海GDP的增长趋势，然后再与实际有世博会的情况下上海2003~2009年上海GDP的增长趋势做对比，得到世博会对上海在筹办期间经济的拉动效应。
由于神经网络具有强大的学习功能，可以比较轻松的实现非线性映射过程，并且具有大规模的计算能力，我们通过对2002年以前各年的GDP数据增长趋势预测在无世博影响的情况下从2003~2009年上海GDP的增长趋势。
这里我们以1978年~2001年的上海国民生产总值（GDP）作为学习样本数据来考察经济增长，对于78~~01年的GDP每5年为一组作为神经网络的输入，第6年的GDP作为神经网络的输出来建立神经网络模型。
模型以2002年的上海GDP作为检验样本。
神经网络的隐含层我们取一层，神经网络理论Kolmogorov 定理已经证明经充分学习的三层BP网络可以逼近任何函数,隐含层节点数我们根据经验及实验取7。
为了使数据的运算更加的准确，我们对数据进行归一化预处理，这里我们采用Matlab自带的Premnmx函数对数据进行归一化。
我们采用LM改进算法对网络模型进行训练。
5.1.2神经网络的建立及仿真net=newff(minmax(pn),[7,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); 建立相应的BP神经网络，其中输出层是1个神经元，隐含层是7个神经元。
隐含层采用'tansig激活函数，输出层采用purelin输出函数，训练函数为trainlm。
net.trainParam.show=80; 设定显示的间隔net.trainParam.epochs=1000; 设置训练步长net.trainParam.goal=0.001; 设置训练目标net=init(net); 网络初始化net=train(net,pn,tn); 训练网络经过5次循环，网络训练完毕。
使用建立的网络对2002年上海GDP 的预测如下：p2n=tramnmx(p2,minp,maxp); 对输入数据归一化处理a2n=sim(net,p2n); 用检验样本进行仿真a2=postmnmx(a2n,mint,maxt) 对仿真结果反归一化我们用1997至2001年5年上海的国民生产总值对2002年的上海国民生产总值进行仿真，等到2002年上海的国民生产总值为5723.96（亿元），与上海2002年实际的国民生产总值5741.03（亿元）相比误差为0.3%，故可以认为所建立的神经网络模型是很合理的，接着我们以时间为序列对2003—2008年世博会筹备期间上海在无世博会情况下的国民生产总值进行预测，得到预测数据1()GDP t （见[表1]）。
5.1.3 比较静态分析这样我们考虑世博情况下的1()GDP t 相对无世博情况下0()GDP t 的增加，即世博会对上海经济的拉动作用()t φ。
公式如下：10()0()()()t GDP t GDP t GDP t φ-=2003年到2009年世博会使上海GDP 累计增加值：2009102003(()())t GDP t GDP t =-∑=1907.2 （亿元）[表1-1] 比较静态模型结果表可以得到2003—2009年世博会筹办期间对上海经济的拉动作用（见[表1-1]），并由此绘制出世博会对上海经济的拉动作用图（见[图1-1]）。
可以看出世博会自2003年筹备开始，每年对上海经济的拉动作用约为2%，且拉动作用越来越明显，对2009年上海经济的拉动作用达到了3.75%，从2003年到2009年世博会已使上海GDP累计增加1907.2亿元。
[图1-1] 世博会对上海经济的拉动作用图模型二：世博会对上海产业结构调整的回归模型5.2.1 模型分析为了更加深入的探讨世博会对上海产业结构的影响，进而对整体经济的影响，我们建立模型二：世博会对上海产业结构调整的回归模型。
回归分析是一种数理统计的方法，即对随机干扰下的一组数据，经适当的统计整理，排除其随机干扰，而求得反映其数据变化的因变量与引起其变化的那些自变量之间的统计依赖关系或相关关系的函数表达式，常称为回归函数或回归方程。
在实际应用中，回归函数是未知的、待定的。
已知的只是一组测试数据，需要在此条件下拟合出实际变化规律的回归函数的具体形式，再经过适当的统计处理而估计出具体函数。
所以实际上是利用数理统计的方法对测试数据的变化规律进行数学模型的拟合。
该数学模型将测试数据表示为：反映确定性变化规律的回归函数，与反映随机干扰的随机变量或随机函数的总和，称之为回归模型。
通常取为有限函数模型。
测试数据的变化规律往往是复杂的，无法用某种函数来精确的表示。
但是，在数学上已证明：闭区间上的任意确定性连续函数总可以用如下的多项式在该区间以所要求的任意精度来逼近。
代数多项式回归模型：2012...n n Y T T T e ββββ=+++++其中：(1,2,...)i i n β=为待估计的回归函数系数；e 为满足基本假定下的随机误差项。
测量若干组数据,(1,2,...)i i T i m β=的值，用一个通常的多次多项式来近似它。
如何选择这样的多项式呢。
按最小二乘法，有如下公式：1010000...(0,1,...)n n n nk k k k m i i i i m i i i i i YTa T a T a T k m --=====+++=∑∑∑∑ 由i T ，(0,1,2..)i Y i n =计算出系数(0,1,2..)i a i m =，得到的最小二乘法所确定的表达式。
本文我们作出4次拟合曲线，以便观测出取不同的值时，多项式拟合程度的好坏，从而选取一条拟合误差较小的曲线。
为此，对每一种进行试算的曲线类型计算出它的剩余标准偏差：S = 拟合优度：。