ArcGIS空间数据处理和空间数据分析思路整理
利用GIS技术进行空间数据分析的步骤与技巧
利用GIS技术进行空间数据分析的步骤与技巧引言：在当今信息时代，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）以其强大的数据处理能力和空间分析功能，成为了各行各业不可或缺的工具。
在各类规划、环境评估、市场分析等研究项目中，利用GIS技术进行空间数据分析已经成为一项必备的技能。
本文旨在介绍利用GIS技术进行空间数据分析的步骤与技巧，帮助读者迅速上手。
一、数据准备任何一次GIS分析都离不开高质量的地理数据。
在进行空间数据分析之前，我们需要搜集并准备好所需的地理数据。
这些数据可以包括卫星影像、数字地图、地形地貌数据、社会经济数据等。
最好将这些数据保存在一个独立文件夹下，便于管理和使用。
二、数据导入在得到所需的地理数据后，我们需要将其导入到GIS软件中，以便进行后续的分析工作。
通常，GIS软件支持导入各种格式的地理数据，比如Shapefile、GeoTIFF、KML等。
我们只需选择合适的导入功能，将数据文件导入到GIS软件中即可。
三、数据清理导入后的地理数据可能存在各种问题，比如重叠、空缺、错误等。
在进行空间数据分析之前，我们需要对这些数据进行清理和处理，以保证数据的准确性和完整性。
例如，我们可以使用GIS软件的编辑工具，手动修改地图上的错误或调整图层的位置。
四、数据预处理空间数据分析之前，有时需要对数据进行预处理。
例如，我们可以在进行空间插值之前，对高程数据进行填充空值或者降噪处理，以减少不确定性对分析结果的影响。
如果需要将不同数据进行比较和分析，我们还可以进行坐标系的转换，以确保数据的一致性和可比性。
五、空间分析正式进行空间数据分析时，我们可以根据具体的研究目的选择不同的空间分析方法。
常用的空间分析方法包括空间插值、缓冲区分析、栅格分析、网络分析等。
这些方法可以帮助我们揭示地理现象的时空分布规律，并为决策提供科学依据。
六、分析结果展示分析完成后，我们需要将结果进行展示和呈现，以便更好地理解分析结果并进行交流。
如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析
如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析Chapter 1：ArcGIS基础知识ArcGIS是由美国环球信息系统公司（Esri）开发的一套地理信息系统（GIS）软件。
它提供了一系列工具和功能来处理地理空间数据，并进行数据分析。
在开始使用ArcGIS进行地理空间数据分析之前，我们首先需要了解基本的ArcGIS知识。
1.1 ArcGIS组成部分ArcGIS由ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件组成。
- ArcMap：用于创建、编辑和分析地图，可以展示地理空间数据的可视化结果。
- ArcCatalog：用于管理地理空间数据，包括浏览、搜索、导入、导出和组织等操作。
- ArcToolbox：提供了各种工具和模型，用于进行地理空间数据的分析和处理。
1.2 数据格式ArcGIS支持多种地理空间数据格式，包括矢量数据（如点、线、面）、栅格数据（如DEM、遥感影像）和表格数据。
在进行地理空间数据分析时，我们需要确保数据格式的正确性和一致性。
1.3 ArcGIS工作空间在ArcGIS中，工作空间是指存储地理空间数据和分析结果的文件夹。
通过创建和管理工作空间，我们可以更方便地进行地理空间数据的管理和分析。
Chapter 2：地理空间数据分析流程使用ArcGIS进行地理空间数据分析的一般流程包括数据准备、数据导入、数据预处理、数据分析和结果输出等步骤。
2.1 数据准备对于地理空间数据分析，首先需要明确研究的目标和涉及的地理数据。
根据目标选择合适的数据源，并进行数据采集和整理。
2.2 数据导入通过ArcCatalog将数据导入ArcGIS，并按照需要创建要素类（Feature Class）、栅格数据集（Raster Dataset）和数据表（Table）等数据集合。
2.3 数据预处理在进行地理空间数据分析之前，通常需要对数据进行预处理。
可以通过数据编辑、数据投影、数据剪裁、数据拓扑检查等操作来清洗和优化数据。
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化地理空间数据分析与可视化是利用ArcGIS等地理信息系统（GIS）软件进行地理数据处理和展示的重要工作。
通过这种方法，可以对地理空间数据进行深入分析，揭示数据背后的潜在模式和关联性，并将结果以可视化方式呈现出来，使得数据更易于理解和应用。
一、ArcGIS概述ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款功能强大的GIS软件，其中包括ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件。
ArcMap用于地图制作和数据分析，ArcCatalog用于组织和管理地理数据，ArcToolbox提供了多种地理数据处理工具。
ArcGIS具有广泛的功能和应用领域，包括地理空间数据的采集、整理、存储、分析和可视化等。
二、地理空间数据采集与整理地理空间数据采集是地理空间数据分析与可视化的基础。
通过各种手段（如全球定位系统、卫星遥感技术等）获取地理数据，并将其整理成适合ArcGIS处理的格式。
这包括数据清洗、几何修正、属性标准化等过程。
正确、完整和高质量的地理数据对后续的分析和可视化具有重要意义。
三、地理空间数据分析地理空间数据分析是ArcGIS最重要的功能之一。
ArcGIS提供了强大的分析工具，可以对地理空间数据进行多维度的统计和空间分析。
其中，统计分析包括数据聚合、分布分析、相关分析等；空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
通过这些工具，用户可以从地理空间数据中提取有价值的信息，并进行深入的数据挖掘和研究。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将数据以图形化方式呈现出来，以便用户更好地理解和应用数据。
ArcGIS提供了多种可视化方式，包括2D和3D地图展示、图表制作、热力图分析等。
这些工具使得用户可以直观地观察和比较地理空间数据的特征和变化趋势，帮助他们更好地分析和决策。
五、地理空间数据分析与可视化的应用领域地理空间数据分析与可视化广泛应用于各个领域。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。
其中，空间数据分析是GIS的核心功能之一，它帮助人们了解和解释地理现象，并为决策提供支持。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询分析地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和筛选，从而获取特定的空间信息。
空间查询可以通过属性查询和空间关系查询实现。
属性查询是基于地理空间数据的属性，在数据库中执行条件查询。
空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系，如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法，它以某一地理空间对象为中心，根据设定的缓冲距离，生成一系列缓冲区域。
空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析空间插值分析是通过已知的点数据，推算未知地点的数值。
它使用插值算法，根据给定的空间数据点，在空间上生成连续的表面。
空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类，揭示地理现象的空间集聚特征。
它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。
常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系，揭示地理现象的统计特征。
它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。
常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
二、空间数据分析使用教程1. 数据准备在进行空间数据分析之前，首先需要对数据进行准备。
这包括收集和整理地理空间数据，将其转换为GIS所支持的数据格式，如shapefile、GeoJSON等。
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。
空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置，可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。
ARCGIS是一款著名的GIS软件，其集成了强大的空间分析功能，可以方便地进行矢量数据的空间分析。
空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。
通过空间分析，我们可以：•可视化数据：通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。
•空间查询：通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。
•空间统计：通过分析数据之间的空间关系，可以生成统计数据并进行更进一步的研究。
ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型，是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。
ARCGIS支持常见的矢量数据格式，如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。
矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析，包括：1.空间查询：ARCGIS通过自带的属性表和查询工具，可以方便地对矢量数据进行查询。
用户可以使用查询工具查询特定的属性，也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。
2.空间叠加：空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。
ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。
3.空间分析：ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。
常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。
空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括：1.坐标系的问题：要确保使用的地图和要素在同一坐标系下，否则可能导致分析结果异常。
2.精度要求的问题：ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。
对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。
它通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象，并做出科学决策。
在本文中，我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。
其次，GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。
常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。
空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询，常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。
空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析，常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。
空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据，常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。
空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析，常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。
空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟，以支持决策制定和规划设计等工作。
最后，GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。
例如，在城市规划中，可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析，以支持城市规划决策。
在环境监测中，可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析，以支持环境保护工作。
在资源管理中，可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理，以支持可持续发展。
在灾害管理中，可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析，以提高灾害管理的效能。
综上所述，GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解地理现象，指导决策制定，并提高工作效率。
随着GIS技术的不断发展和应用，相信在未来，GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。
应用ArcGIS的测绘产品管理技术探讨
应用ArcGIS的测绘产品管理技术探讨ArcGIS 是一款由美国Esri公司开发的地理信息系统软件，它集成了地图制作、空间分析、地理数据管理等功能，被广泛应用于测绘产品管理、城市规划、自然资源管理等领域。
本文将探讨在测绘产品管理中应用ArcGIS 技术的方式和优势，并给出一些基于ArcGIS 的测绘产品管理实践案例。
一、ArcGIS 在测绘产品管理中的应用方式1. 空间数据处理：ArcGIS 通过空间数据处理功能，能够对测绘产品的空间数据进行管理和处理。
用户可以利用ArcGIS 对测绘产品的地理位置、空间分布等信息进行分析和处理，从而得出更加准确的数据结果。
2. 地图制作：ArcGIS 提供了强大的地图制作功能，用户可以根据测绘产品的数据信息，快速制作出专业的地图产品。
这些地图产品可以用于各种领域，如城市规划、土地利用等，为测绘产品管理提供了重要的工具支持。
3. 空间分析：ArcGIS 的空间分析功能可以帮助用户对测绘产品的空间数据进行深入分析，包括空间关系分析、空间缓冲区分析等。
这些功能可以帮助用户更好地理解测绘产品数据之间的关系和规律，为测绘产品管理提供了理论支持。
二、ArcGIS 在测绘产品管理中的优势1. 数据整合与共享：ArcGIS 提供了多种数据格式的支持，可以整合处理多种不同来源的测绘产品数据。
ArcGIS 还提供了数据共享的功能，可以帮助用户更好地共享和利用测绘产品数据，提高工作效率。
2. 空间数据可视化：ArcGIS 提供了丰富的地图制作功能，可以帮助用户将测绘产品的数据以图形化的方式呈现出来，从而更加直观地理解和分析数据。
这为测绘产品管理提供了更加直观的数据支持。
2. 地图制作与展示：某城市规划部门利用ArcGIS 制作了一份详细的城市规划地图，该地图将测绘产品的数据以图形化的方式清晰展示出来，为城市规划工作提供了重要的支持。
3. 空间数据分析与决策支持：某自然资源管理部门利用ArcGIS 进行了自然资源的空间分布分析，得出了一些重要的结论和决策建议，为自然资源的合理利用提供了重要的决策支持。
利用ARCGIS进行空间统计分析综述
§12. 使用ArcGIS进行空间统计分析一、软硬件环境软件：ArcGIS 8.0版本以上，需要具有Geostatistics模块的许可；硬件：目前主流配置即可。
二、软件及数据的准备本例以ArcGIS 9.0为软件平台，对甘肃省30年平均降水进行空间插值的。
（1）打开ArcGIS 9.0，并把Geostatistics模块加载上。
首先在工具>扩展中将相应模块选中，如图1。
图1其次，在工具条上点击右键，把Geostatistical Analyst选中，如图2。
图2（2）数据准备本例需要的是各个气象站点和观测数据，所以首先需要各个气象观测站的点图层，各个站点30年观测的平均降水量、蒸发量以及该站点的海拔高程作为属性数据，附在上述点图层上。
因为是对甘肃省省域内气候进行插值，因此还必须有甘肃省的省界。
并过数据加载按钮将上述数据加载上，如图3所示。
图3（3）分析数据框架设定在Layers上右击，点击属性，选择数据框架（Data Frame）面板，然后将甘肃省边界图层作为分析时显示的数据框架（即只显示省内区域）。
如图4：图4三、探索性空间数据分析（ESDA）空间插值的模型和方法有很多，通过探索性空间数据分析，目的是寻找数据内在的规律性，再根据这些规律寻找适合的空间插值模型；或者通过数据变换（例如常见的COX－BOX变换、对数变换），使原来不适合于插值的数据可以进行插值。
对于ESDA可以说是一门学问，这里简单介绍，Geostatistical Analyst所带的几种方法，如图5。
图51、直方图点击Histogram，然后在右下选择需要分析的属性，则就显示直方图分布情况，并在右上角给出各种相关的统计指标，图6。
图6在左下方的下拉框可以选择直方的数量，变换方法，软件提供了两种：LOG和Cox-Box。
2、正则QQ图（Normal QQPlot）图73、趋势分析（Trend Analysis）同样选择合适的属性，作为Z轴，空间坐标作为XY轴，则分析该属性的三维分布趋势，图8。
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ArcGIS基础学习思路整理学习资料：地理信息系统教程上的例题与操作步骤，地理信息系统导论上的习作与挑战任务，往届GIS大赛试题。
一、空间数据处理1.空间数据采集：（1）地理配准（2）空间校正2.空间数据编辑：（1）要素的编辑（2）创建要素（3）修改要素3.空间数据的拓扑处理：（1）拓扑创建（2）拓扑的验证（3）拓扑编辑（4）拓扑错误修改4.空间参考与变换：（1）空间参考与地图投影（2）投影变换（3）坐标问题5.地图制图：（1）地图制图输出（2）符号化与样式（3）掩模与制图表达二、空间数据分析1.矢量数据分析：（1）数据提取：裁剪，分割，筛选（2）统计分析：频数，汇总统计数据（3）缓冲区分析：建立缓冲区，多环缓冲区，点距离（4）叠置分析：相交，联合，融合，合并，标识，擦除，更新（5）泰森多边形2.栅格数据分析：（1）密度分析（2）距离分析（3）提取分析（4）局域分析（5）邻域分析3.地形表面分析：（1）用DEM进行制图（2）坡度坡向分析（3）表面曲率分析（4）提取破向坡度，水系河流4.视域流域水文分析：（1）视域分析（2）流域分析：填洼，流向分析，计算水流长度，流量分析（3）河网分析：生成河网，河网矢量化，平滑河网，河流连接5.插值及重分类分析：（1）插值分析：克里金插值（2）重分类分析6.网络分析：（1）网络分析（2）最小耗费路径分析7.地统计学分析：8.Model Builder与空间建模：ArcGIS处理问题综合流程整理一、按照一定的条件选取事宜区域某一地区引进X型经济作物，该作物的生长环境需要满足一定的地形及气象条件。
现有该地区的地形及气象数据，请你根据X型作物的生长条件，为该地区进行X型作物适宜区分析相关信息说明如下：①数据中，dem为数字高程模型数据，gully.shp为主沟谷数据；climate.txt为气象观测表数据（包含坐标、温度/℃及降雨/ mm等）。
②dll中，DevComponents.DotNetBar2.DLL为工具控件库，IrisSkin2.DLL为皮肤控件库，titlerectangle.ssk为皮肤文件。
③X型作物生长的条件为：●作物喜阳；●作物一般生长在该山区主沟谷两侧区域，一般不超过800米；●作物生长的年平均温度为9.5-11.5℃；●作物生长的年总降雨量为600-720mm。
④坡向为90～270为阳坡。
可根据数字高程模型数据提取出坡向、水系等信息。
操作流程：一、提取坡向1.加载dem高程模型和guiil.shp山沟谷数据。
2.坡向的提取分析，打开ArcToolbax--Spatial Analyst Tools--Surface--aspect3.用栅格计算器提取一定范围内的坡向（阳坡：90°-270°）4.坡向提取的结果如图：二、提取河谷两侧的区域1.进行缓冲区分析2缓冲区分析之后得到的结果：三、提取适宜温度区域1.首先要做温度数据的插值，选择Spatial Analyst工具箱，打开插值分析工具箱，点击克里金插值。
2.在arcmap中加载点数据，加载后右击并点击显示XY数据3.点击确定之后，并把climate 个事件导出为shp文件4.点要素完成后，点击克里金插值工具，进行分析。
5.适宜温度的插值分析，并用栅格计算器计算出适宜的温度区域6.适宜降水量的插值分析，并用栅格计算器计算出适宜的降水量区域7.栅格转矢量转换工具箱/由栅格转出/栅格转面8.同理转化温度、降雨量图温度：降雨量矢量图：删除零值：（零值代表的是：坡向为不在90—270、降雨量不在600-720mm、气温不在9.5-11.5℃范围的区域面）9.对矢量数据进行相交操作：10.得到事宜的区域：二、用DEM进行地形制图操作流程一、创建等高线图层1.添加plne数据，打开ArcToolbox工具，打开spatial Analyst Tools--Surface--cotour工具。
2.右击ctour，选择属性可以进行等高线的标注二、创建垂直剖面图1.选取一条河流进行剖面联系，打开属性表，用属性选择器进行选择，输入表达式，选出一条河流2.打开3D Analyst，选择插入线工具，数字化处理，然后打开剖面查看器三、创建地貌晕渲图层1.打开spatial Analyst Tools--Surface--Hillshade工具，选择数据，默认方位角和高度角三、提取坡向坡度计算分级面积提取一定范围内的坡向（90-270°(阳坡)）四、提取水系及流域1.根据等高线图转化成dem数据：首先打开ArcMap；打开工具箱--3D Analyst Tools--DataManagerment--TIN--Create Tin；选择输出路径和shp文件，并指定高程字段；运行完成后，打开工具箱--3D Analyst Tools--Conversion--From TIN -- TIN to Raster；选择Tin和输出路径即可：2.原始DEM流向分析3.洼池判定：（1）提取洼池：水文分析--汇工具（2）计算洼地贡献区域：水文分析--分水岭（3）计算洼池区域的最低高程：区域分析--分区统计工具（4）计算洼池区域的最高高程：区域分析--区域填充（5）计算洼池深度4.填充洼池：水文分析-填洼工具5.无洼池DEM流向分析：水文分析---流向工具6.计算流水累积量在上一步的基础上进行，在【ArcToolbox】中，执行命令[SpatialAnalyst工具]——>[水文分析]——>[流量]7.提取河流网络栅格。
在上一步的基础上进行，打开【Arctoolbox】，运行工具[Spatial Analyst 工具]——>[地图代数]——>[栅格计算器]，在[地图代数表达式]中输入公式：Con(Flow Accumulation1>500,1)8.提取河流网络矢量数据。
：在上一步的基础上进行，打开【Arctoolbox】工具箱，运行工具[SpatialAnalyst 工具]——>[水文分析]——>[栅格河网矢量化]，按下图设置参数：9.平滑处理河流网络。
打开[编辑器]工具栏，执行工具栏中的命令[编辑器]——>[开始编辑]，确保目标图层为河流网络图层[StreamT_StreamN1],通过打开[StreamT_StreamN1]属性表，并选择属性表的所有行选择图层[StreamT_StreamN1]中的所有要素，也可以通过[要素选择按钮]选择图层中所有要素，执行[编辑器]工具栏中的命令[编辑器]——>[更多的编辑工具]——>[高级编辑]打开工具条：[高级编辑]，点击其上的[平滑]按钮：在[平滑]处理对话框中输入参数[允许最大偏移]为4，得到平滑后的河流网络矢量图层，执行命令:[编辑器]——>[停止编辑]，保存所做修改。
10.生成河流连接：水文分析--河流连接工具11.河网分级：水文分析--河网分级工具12.进行流域分析。
在上一步的基础上进行，打开【Arctoolbox】，运行工具[Spatial Analyst工具]——>[水文分析]——>[盆域分析]。
13.打开【Arctoolbox】，运行工具[Spatial Analyst工具]——>[水文分析]——>[分水岭]。
14.然后在打开【Arctoolbox】中，打开[空间分析]工具栏，执行命令:[转换工具]——>[由栅格转出]——>[栅格转面]，将流域栅格转换成为矢量图层。
五、提取山脊线，山谷线，鞍部。
一、提取山脊线（1）填洼加载DEM数据，在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Hydrology Fill工具，输入DEM进行填洼（2）流向（3）流量（4）提取流量为0（5）利用邻域分析方法，对提取出来的0值结果进行3x3邻域分析，求均值，是数据光滑。
（6）等高线（7）晕渲（8）在求均值后的0值汇流累积量数据上单击右键，选择属性，进行重新分级，将数据分为两级，调整临界点，以等值线图和晕渲图进行判断，属性值越接近1越可能是山脊线位置，确定分界阈值为0.5541将属性直接近1的的一类属性值设为1，其余的设为0（9）在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Map Algebra Raster Calculator工具，将重分类后的数据与正地形数据相乘，可以消除存在于负地形区域的错误山脊线。
然后将计算结果重分类，属性部位1的栅格设为NODATA，就得到了山脊线二、提取山谷线在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Map Algebra Raster Calculator工具计算反地形，公式为Abs（dem-2000），得到反地形数据流向计算：在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Hydrology Flow Direction工具，输入反地形数据，得到流向数据汇流累积量：在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Hydrology Flow Accumulation工具，输入流向数据，得到流量数据汇流累积量为0值得提取：在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Map Algebra Raster Calculator工具利用邻域分析方法，对提取出来的0值结果进行3x3邻域分析，求均值，是数据光滑生成等值线：在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Surface Contour工具，输入反DEM数据生成间距为40的等值线生成山体阴影：在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Surface hillshade工具，输入反DEM，在求均值后的0值汇流累积量数据上单击右键，选择属性，进行重新分级，将数据分为两级，调整临界点，以等值线图和晕渲图进行判断，属性值越接近1越可能是山脊线位置，确定分界阈值为0.65667。
（9）将属性直接近1的的一类属性值设为1，其余的设为0。
（10）在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Map Algebra Raster Calculator工具，将重分类后的数据与负地形数据相乘，可以消除存在于正负地形区域的错误山脊线。
然后将计算结果重分类，属性部位1的栅格设为NODATA，就得到了山谷线，结果如图2-29所示，浅色区域为山谷线。
三、鞍部点的提取在ArcToolbox中选择Spacial Analyst Tools Map Algebra Raster Calculator工具，将山脊线数据与山谷线数据相乘，得到结果为鞍部区鞍部区与正地形数据相乘得到鞍部点的栅格数据，重分类栅格数据所有0值赋为NoData，属性为1的值保持不变，得到重分类栅格鞍部点。