cdh安装hadoop教程
CDH4.6安装文档
CDH4.6安装文档安装前准备工作1)修改防火墙，添加过滤端口修改防火墙，添加过滤端口（7180,7181,9000,9001等，其中7180主要是cdh控制台用的，9000和9001是通讯用的，可以在安装过程中报错之后再去添加或者直接关闭防火墙）2)配置系统互信●在做namenode的机器上运行ssh-keygen -t rsa然后选择保存路径以及验证口令（随意），生成密钥,注意记住保存路径以及验证口令●复制公钥到其他datanode上执行namenode: scp .ssh/id_rsa.pub hadoop@slave:~/master_keys(使用默认22端口，也可以在scp 后加-P 端口号)登录所有的datanode执行：datanode: mkdir ~/.sshchmod 700 ~/.sshmv ~/master_keys ~/.ssh/authorized_keyschmod 600 ~/.ssh/authorized_keys最后验证一下能不能互联：ssh hadoop@slave date回车就能登录到slave机器（如果有输入口令还要输入口令）注：最后记得下载私钥到本机，后续安装需要用到3)创建免密码的sudo用户每台机器上配置一个名称相同的用户，并且配置该用户可以免密码sudo（如果想直接使用root用户的话可以省略这一步骤）e.g.: useradd hadooppasswd hadoopvisudo(编辑添加%hadoop ALL=(ALL) NOPASSWORD:ALL##hadoop群组的用户都可以免密码sudo了)4)修改/etc/hosts文件修改各个主机上的/etc/hosts文件，增加集群内所有主机的ip-主机名映射注，此处的主机名必须与每台机器的主机名一致，否则后续的安装可能会报错5)安装postgresql8.1以上版本数据库6)安装系统rpm包安装CM4.8.2程序1)到cloudera官网下载安装文件cloudera-manager-installer.bin2)执行sudo chmod u+x cloudera-manager-installer.bin然后执行sudo ./cloudera-manager-installer.bin开始安装cloudera manager，一路选yes、回车就行了安装CDH4.6程序1)安装完成之后会提示登录到控制台上继续操作，打开浏览器输入地址，一般是安装cloudera manager主机的ip+端口（7180）如果打不开控制台的网页，查看iptables是否禁用了端口，并修改iptables过滤7180端口，重启iptables即可默认用户名密码为admin/admin2)登录之后开始安装集群以及CDH首先选择免费版，点继续地址）选择继续一般选择使用包裹（parcel），同时选择CDH4,不用选择Solr和Impala4)输入用户名密码根据一、准备工作中创建的用户来选择是用root用户还是其他用户，是所有主机相同密码还是接受相同私钥5)向每台主机安装一些元包（jdk，cloudera-agent等等）这个过程可能会耗时很长，主要是要下载几个安装包总共有几百兆，且每台机都要下载，同时还有可能会安装失败（有时可能是下载超时，或者防火墙问题）注，可参考三、问题汇总快速通过此步骤6)安装完成后会继续下载CDH包（7百多兆）后点继续，此时要求选择在CDH上的服务，根据需要选择，一般选择核心服务就行了，后续可以再添加7)数据库设置，可以选择使用嵌入式数据库（PostgreSQL，已经包含在cloudera中不用安装）也可以使用外部的数据库，点击测试连接，成功后点继续注，此处有可能会在点击测试连接之后提示Unknown host ':7432'. Unable to find it from host...，这个应该是个bug，解决方法在后面后续的安装一路点继续就可以了，最后安装成功。
CDH大数据集群环境搭建步骤
CDH大数据集群环境搭建步骤搭建CDH大数据集群环境需要进行以下步骤：1.准备硬件和操作系统：- 硬件要求：至少3台服务器，其中一台作为master节点，其他作为worker节点。
每台服务器至少具有4个CPU核心、16GB内存、100G以上硬盘空间。
- 操作系统要求：集群中的所有服务器需要运行相同的操作系统版本，推荐使用CentOS 7或者Red Hat Enterprise Linux 72.安装基础组件：- 使用root用户登录所有服务器，执行以下命令更新系统：`yum update -y`- 安装JDK：在每台服务器上执行以下命令安装JDK：`yum install-y java-1.8.0-openjdk-devel`- 安装其他依赖包：在每台服务器上执行以下命令安装其他依赖包：`yum install -y wget vim curl ntp`- 授予安装脚本执行权限：`chmod +x cloudera-manager-installer.bin`- 运行安装脚本：`./cloudera-manager-installer.bin`4.配置CDH集群管理器：- 打开Web浏览器，输入master节点的IP地址和端口号7180（默认）访问Cloudera Manager Web控制台。
- 在“Install a New Cluster”页面上，按照提示配置集群名称、选择操作系统等信息，并选择需要安装的组件（如HDFS、YARN、HBase 等）。
- 提供worker节点的主机名或IP地址，在设置完所有配置项后，点击“Continue”按钮。
5.配置集群节点：- 在“Choose Services”页面上，选择需要在集群中安装的服务。
- 在“Assign Roles”页面上，将角色分配给master节点和worker节点。
- 在“Check Configuration”页面上，检查配置项是否正确，如有错误，根据提示进行修改。
简单梳理hadoop安装流程文字
简单梳理Hadoop安装流程
今儿个咱们来简单梳理下Hadoop的安装流程，让各位在四川的兄弟姐妹也能轻松上手。
首先，你得有个Linux系统，比如说CentOS或者Ubuntu，这点很重要。
然后在系统上整个Java环境，Hadoop 是依赖Java运行的。
把JDK下载安装好后，记得配置下环境变量，就是修改`/etc/profile`文件，把Java的安装路径加进去。
接下来，你需要在系统上整个SSH服务，Hadoop集群内部的通信要用到。
安好SSH后，记得配置下无密钥登录，省得每次登录都要输密码，多麻烦。
Hadoop的安装包可以通过官方渠道下载，也可以在网上找现成的。
下载好安装包后，解压到你的安装目录。
然后就开始配置Hadoop的环境变量，跟配置Java环境变量一样，也是在
`/etc/profile`文件里加路径。
配置Hadoop的文件是重点，都在Hadoop安装目录下的`etc/hadoop`文件夹里。
有`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`这些文件需要修改。
比如`core-site.xml`里要设置HDFS的地址和端口，`hdfs-site.xml`里要设置临时目录这些。
最后，就可以开始格式化HDFS了，用`hdfs namenode-format`命令。
然后启动Hadoop，用`start-all.sh`脚本。
如果一
切配置正确，你就可以用`jps`命令看到Hadoop的各个进程在运行了。
这整个过程看似复杂，但只要你跟着步骤来，注意配置文件的路径和内容，相信你也能轻松搞定Hadoop的安装。
CDH5.4.7安装部署手册
CDH5.4.7安装部署手册、修订记录目录1 软件介绍 (5)1.1 关于CDH和Cloudera Manager (5)2 环境准备 (5)2.1 集群规划 (5)2.2 环境部署 (7)2.2.1 MySQL下载 (7)2.2.2 JDK下载 (7)2.2.3 CDH下载 (7)2.2.4 JDK的安装 (所有节点) (8)2.2.5 关闭防火墙（所有节点） (9)2.2.6 SSH无密码登陆（所有节点） (10)2.2.7 安装NTP时间同步服务（所有节点） (11)2.2.8 安装MySQL (14)3 Cloudera Manager安装 (17)3.1 Cloudera Manager安装 (17)3.1.1 master配置 (18)3.1.2 agent配置 (19)3.2 安装Cloudera Manager所需的rpm包 (20)3.2.1 安装rpm文件 (20)3.2.2 本地源配置 (21)3.3 启动Cloudera Manager (22)3.3.1 开启Cloudera Manager 5 Server端 (22)3.3.2 重启Cloudera Manager 5 Server端 (23)3.3.3 启动Agent (23)4 安装CDH (23)5 CM卸载 (27)6 杂记：Namenode和Secondarynamenode的关系【转】 (27)1软件介绍1.1关于CDH和Cloudera ManagerCM:Cloudera Manager（Cloudera公司专有的Hadoop集群管控平台）。
CDH:Cloudera Distributed Hadoop（Cloudera公司重新打包发布的Hadoop版本）。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。
它提供了高度可靠性、容错性和可扩展性的特性，因此被广泛应用于大数据处理领域。
本文旨在介绍Hadoop集群安装配置的主要操作步骤。
在开始具体的操作步骤之前，我们先对Hadoop集群的概念进行简要说明。
Hadoop集群由一组互联的计算机节点组成，其中包含了主节点和多个从节点。
主节点负责调度任务并管理整个集群的资源分配，而从节点则负责实际的数据存储和计算任务执行。
这种分布式的架构使得Hadoop可以高效地处理大规模数据，并实现数据的并行计算。
为了搭建一个Hadoop集群，我们需要进行一系列的安装和配置操作。
主要的操作步骤包括以下几个方面：1. 硬件准备：在开始之前，需要确保所有的计算机节点都满足Hadoop的硬件要求，并配置好网络连接。
2. 软件安装：首先，我们需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。
然后，我们需要安装Java开发环境，因为Hadoop是基于Java 开发的。
3. 配置主节点：在主节点上，我们需要编辑Hadoop的配置文件，包括核心配置文件、HDFS配置文件和YARN配置文件等。
这些配置文件会影响到集群的整体运行方式和资源分配策略。
4. 配置从节点：与配置主节点类似，我们也需要在每个从节点上进行相应的配置。
从节点的配置主要包括核心配置和数据节点配置。
5. 启动集群：在所有节点的配置完成后，我们可以通过启动Hadoop 集群来进行测试和验证。
启动过程中，我们需要确保各个节点之间的通信正常，并且集群的各个组件都能够正常启动和工作。
通过完成以上这些操作步骤，我们就可以成功搭建一个Hadoop集群，并开始进行大数据的处理和分析工作了。
当然，在实际应用中，还会存在更多的细节和需要注意的地方，我们需要根据具体的场景和需求进行相应的调整和扩展。
cdh大数据处理流程
CDH大数据处理流程Cloudera的CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的大数据平台。
使用CDH进行大数据处理的基本流程包括以下几个步骤：1.环境准备：首先需要准备服务器。
安装CDH集群至少需要三台服务器，每台服务器的内存一般选用64G或32G。
2.配置主机名称映射：修改每个节点的主机名称，并确保所有节点的hostname都是唯一的。
然后修改/etc/hosts/文件，将主机名称和对应的IP地址进行映射。
修改完成后需要重启服务器。
3.安装JDK：在所有节点上安装JDK，版本必须为1.8或以上。
CDH默认识别JDK的路径为/usr，如果安装到别的路径，可能启动CDH时会报错。
4.选择集群服务组合：在CDH Manager中，可以选择一种集群服务组合。
如果不确定哪个组合更合适，选择“全部服务”也可以。
5.分配集群角色：这一步比较关键，需要根据实际需求将不同的角色（如NameNode、SecondaryNameNode、DataNode等）分配到相应的节点上。
这样做是为了简化数据节点的角色和职责，便于维护。
6.数据库设置：按照实际配置信息填写数据库设置。
CDHManager使用MySQL作为其后端数据库，用于存储集群的配置信息、运行状况数据和指标信息。
7.审核更改：检查DataNode和NameNode的数据目录设置是否正确。
默认情况下，副本数是3。
8.启动和监控集群：使用CDH Manager启动集群，并通过其提供的Web界面和API接口监控集群的运行状况。
以上是CDH大数据处理的基本流程。
在实际应用中，可能还需要根据具体需求进行更多的配置和优化。
自制hadoop安装详细过程
cdHadoop单机版、伪分布、集群安装教程推荐链接：一、下载安装所需文件1.vmware10中文版2.centos6.43.jdk1.8-Linux-32位4.Hadoop2.7.1（要求jdk版本为1.7及以上）5.spark2.2.1（要求hadoop版本为2.7）二、安装虚拟机1.安装vmware（具体细节可百度vmware安装）。
2.新建虚拟机打开解压过的centos/centos.vmx3.克隆虚拟机选中虚拟机/右键/管理/克隆4.查看虚拟机版本查看centos版本命令：rpm -q centos-release查看系统是32位还是64位：getconf LONG_BIT三、hadoop伪分布安装（选centos虚拟机安装）1.root用户名登陆，密码hadoop之后已将主机名修改为hadoop 密码hadoop IP 192.168.0.2532.设置IP、主机名、绑定主机名和关闭防火墙（1）设置静态IP桌面右上角连接右键编辑连接IPv4 method：从automatic（DCHCP）动态分配IP调整为Manual静态IP设置与主机在同一个网段可以用ipconfig和ping IP实现本机IP 192.168.0.221vmware vmnet1 192.168.0.251 vmnet8 192.168.0.252service network restart //重启网卡（2）修改主机名hostname //查看当前主机名hostname hadoop //对于当前界面修改主机名vi /etc/sysconfig/network 进入配置文件下修改主机名为hadoopreboot -h now //重启虚拟机//执行vi读写操作按a修改修改完之后Esc 输入:wq 回车保存退出3.hostname和主机绑定vi /etc/hosts //在前两行代码下添加第三行192.168.0.253 hadoop之后ping hadoop验证即可4.关闭防火墙service iptables stop //关闭防火墙service iptables status //查看防火墙状态chkconfig iptables off //关闭防火墙自动运行chkconfig --list | grep iptables //验证是否全部关闭5.配置ssh免密码登陆（centos默认安装了SSH client、SSH server）rpm -qa |grep ssh//验证是否安装SSH，若已安装，界面如下接着输入ssh localhost输入yes 会弹出以下窗体内容即每次登陆都需要密码exit //退出ssh localhostcd ~/.ssh/ //若不存在该目录，执行一次ssh localhostssh-keygen -t rsa 之后多次回车cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys //加入授权chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys //修改文件权限注：在Linux 系统中，~ 代表的是用户的主文件夹，即"/home/用户名" 这个目录，如你的用户名为hadoop，则~ 就代表"/home/hadoop/"。
hadoop 操作手册
hadoop 操作手册Hadoop 是一个分布式计算框架，它使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）存储大量数据，并通过 MapReduce 进行数据处理。
以下是一份简单的 Hadoop 操作手册，介绍了如何安装、配置和使用 Hadoop。
一、安装 Hadoop1. 下载 Hadoop 安装包，并解压到本地目录。
2. 配置 Hadoop 环境变量，将 Hadoop 安装目录添加到 PATH 中。
3. 配置 Hadoop 集群，包括 NameNode、DataNode 和 JobTracker 等节点的配置。
二、配置 Hadoop1. 配置 HDFS，包括 NameNode 和 DataNode 的配置。
2. 配置 MapReduce，包括 JobTracker 和 TaskTracker 的配置。
3. 配置 Hadoop 安全模式，如果需要的话。
三、使用 Hadoop1. 上传文件到 HDFS，使用命令 `hadoop fs -put local_file_path/hdfs_directory`。
2. 查看 HDFS 中的文件和目录信息，使用命令 `hadoop fs -ls /`。
3. 运行 MapReduce 作业，编写 MapReduce 程序，然后使用命令`hadoop jar my_` 运行程序。
4. 查看 MapReduce 作业的运行结果，使用命令 `hadoop fs -cat/output_directory/part-r-00000`。
5. 从 HDFS 中下载文件到本地，使用命令 `hadoop fs -get/hdfs_directory local_directory`。
6. 在 Web 控制台中查看 HDFS 集群信息，在浏览器中打开7. 在 Web 控制台中查看 MapReduce 作业运行情况，在浏览器中打开四、管理 Hadoop1. 启动和停止 Hadoop 集群，使用命令 `` 和 ``。
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cdh安装hadoop教程
CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）是一
种基于Apache Hadoop的大数据处理平台，它提供了一套完整的Hadoop生态系统工具和组件。
CDH安装教程一共包含以下几个步骤：
1. 系统准备：在开始安装之前，我们需要确保系统满足CDH
的最低要求。
CDH要求操作系统为RHEL / CentOS 6或7，并
且至少有8GB的内存，2个vCPU，100GB的磁盘空间和64
位操作系统。
此外，还需要配置主机名、网络和防火墙设置。
2. JDK安装：CDH依赖于Java运行环境。
首先需要在系统上
安装JDK。
可以从Oracle官方网站或OpenJDK获取JDK安装包。
安装JDK后，还需要设置JAVA_HOME环境变量。
3. CDH下载：在安装CDH之前，我们需要从Cloudera官网下载CDH安装包。
Cloudera提供了几个版本，包括CDH4、CDH5和CDH6。
根据需要选择合适的版本下载。
4. 安装CDH：解压CDH安装包，并根据官方文档进行安装。
安装过程中需要指定一个安装目录和一个临时目录，还需要配置Hadoop配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-
site.xml等。
这些配置文件用于定义Hadoop集群的相关属性，如数据节点、名称节点、资源管理器等。
5. 启动Hadoop集群：完成CDH安装后，我们需要启动
Hadoop集群。
首先启动HDFS服务，然后启动YARN服务。
可以使用启动脚本启动Hadoop集群，或者使用Cloudera Manager进行管理。
6. 验证集群状态：一旦Hadoop集群成功启动，我们需要验证
集群的状态。
可以通过命令行工具hdfs dfs -ls /或yarn node -
list来检查HDFS和YARN的状态。
如果一切正常，应该能够
看到节点列表和文件系统的目录。
7. 安装其他组件：CDH还提供了其他组件，如Hive、HBase、Spark等。
这些组件可以通过Cloudera Manager进行安装和配置。
安装其他组件前，需要确保集群已经启动并且正常运行。
8. 集群管理：Cloudera Manager是CDH的管理工具，它提供
了图形化界面用于集群的管理。
使用Cloudera Manager可以监控集群的各个组件、配置和执行管理任务。
9. 故障排除：在使用CDH过程中，可能会遇到一些问题。
可
以通过查看日志文件和使用Cloudera Manager的故障排除工具来诊断和解决问题。
10. 高级配置：CDH还提供了一些高级配置选项，如安全设置、备份和恢复、性能调优等。
这些配置可以根据实际需求进行设置。
总结起来，CDH的安装过程涉及到系统准备、JDK安装、CDH下载、CDH安装、启动Hadoop集群、验证集群状态、
安装其他组件、集群管理、故障排除和高级配置等步骤。
是一项相对复杂的任务，需要一定的技术知识和经验。
通过按照官方文档进行操作，可以成功完成CDH的安装，并搭建一个稳定可靠的Hadoop集群。