物联网综合数据服务项目实施方案

物联网综合数据服务项目实施方案
物联网综合数据服务项目实施方案

物联网综合数据服务项目实施方案

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”物联网综合数据服务”共性服务改造项目实施方案

课题负责人:

课题申报单位: 电子科技大学

起止时间: 年 3 月至年 8 月

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一立项的必要性

1.1 项目简介

在全球经济和科技发生深刻变革、中国工业化加速发展的历史背景下,党的十七大提出推进”两化”融合,深刻阐述了工业化与信息化发展的内在关系,科学回答了中国走新型工业化道路的实现途径。在刚刚结束的中央经济工作会议上,已明确了要把结构调整转变发展方式作为经济工作主线,其中一个重大举措即为大力发展中国新兴战略性产业:”新兴网络是我们信息战略性产业重要基础组成部分,其中大家关注的传感网、物联网是重中之重。”从技术角度讲,M2M(Machine to Machine,即机器对机器)是现阶段物联网的具体体现,M2M理念、技术和应用的发展深刻诠释了”两化”融合的理念,M2M产业的发展是”两化”融合的核心推动力。M2M产业包括M2M硬件、M2M通信和连接,以及M2M管理软件,其中M2M 管理软件是M2M产业链条中的关键因素,是核心和灵魂,经过它能够实现对终端设备和资产(特别是移动资产)的”管、控、营”一体化,也就是实现”两化融合”的关键。

课题利用”现代服务业服务交互支撑平台”,经过对各类无线通信协议转换、行业数据的获取和集成、统一数据交换总线、数据汇集管理、数据流量和质量监控等一系列关键技术等进行研究,将现有电子科技大学现有M2M物联网中间件平台改造开发为基

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于SaaS架构的物联网综合数据服务,并作为共性服务部署到”现代服务业服务交互支撑平台”上,为第三方M2M应用服务开发商提供业务数据集成、可视化数据视图管理、数据流量监控和异常监控等数据服务。第三方M2M应用服务提供商能够利用物联网综合数据服务平台提供的API,简化对通信数据的管理,快捷方便地开发智能化运输、智能建筑、远程电力抄表、环境保护、消防和节能等方面的M2M应用服务。课题的实施对于中国在现代服务业基础之上,发展M2M系统及服务,促进物联网与互联网、移动互联网融合发展以及应用具有重要的意义。

课题将解决经过SaaS模式访问M2M数据的通信协议转换和数据处理时遇到的难点问题,有效地进行M2M数据集成,形成符合”现代服务业服务交互支撑平台”相关共性服务标准的物联网综合数据服务,作为共性服务部署到”现代服务业服务交互支撑平台”上,为第三方的物联网应用服务开发商提供服务接入。

1.2国内外研究现状和趋势

早在多年前IBM就提出了Pervasive Computing(即”普及计算”或”泛在计算”,很多技术机构都在研究普及计算,如IBM的Planet Blue、卡内基.梅隆大学的Project Aura以及MIT的Oxygen)的理念,并投入巨资开展Sensor Networks及Pervasive Computing的开发和推广。Xerox Palo Alto Research Center (PARC)的总工程师Mark

Weiser 在1988年提出了”Ubiquitous Computing”(泛在计算)这个

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词。包括Ambient Intelligence、Physical Computing、Internet of Things(即”物”的互联网或”物联网”,是相对于当前”人”的互联网提出的概念)、Haptic Computing、eXecutable和eXtendable Internet(X-internet,可运行或扩展的互联网)等等理念和提法都属于M2M(Machine to Machine, Machine to Man)的范畴。

在国家当前大力倡导和推进建设资源节约型、环境友好型社会的大背景下,M2M理念、技术和应用的推广显示出密切的相关性。典型应用场景包括:无线传感网络、Telemetry汇集温度、有害气体浓度、空气和水污染指数等服务于环保监测监控;GPRS/GPS、Telematics、Intellimatics应用于车辆定位、跟踪和统一调度管理;RFID、Biometrics应用于物流和药品食品追溯;集合多种M2M技术的大范围消防与安防联网、楼宇能耗联网报警与分析、工业与信息”两化融合”等等。M2M的广泛推广和应用必将有助于”高效、安全、节能、环保”的和谐社会的建设。

1.2.1 国外M2M产品研究现状

(1) AerFrame(https://www.360docs.net/doc/072509626.html,)

https://www.360docs.net/doc/072509626.html,经过AerFrame软件平台集成了顶级运营合作伙伴的网络,积累了丰富的用户定制网络经验,为客户提供快速、高效、可靠的服务。经过AerFrame,客户能够大大缩短应用开发时间,从而加快产品的上市时间。它能够直接集成两端的网络服务,无缝贴合多种网络技,从特定网络服务中将具体应用脱离出来,使有效的

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M2M数据经过行业中的标准接口(如:SOAP、.NET、XML和CORBA)进行交换。

(2)Jasper 控制台(Jasper Wireless)

Jasper Wireless的M2M业务开创性的完成了全球范围的无线蜂窝覆盖,经过她的Global SIM卡和基于Web的Jasper Wireless Control Center应用管理平台,提供对位于世界各地设备的实时可见、可控操作。Jasper Control Center提供SaaS在线运营服务,由Jasper Wireless来对系统进行监控管理,客户无需安装任何软件和硬件就能够完成对所关注设备的操作。

(3) mTelematics M2M 中间件平台

mTelematics重新构建了开发和部署M2M应用的方式,以克服当今企业所面临的挑战。mTelematics 中间件平台为所有应用开发提供了统一的接口,使得客户能够简单、快速、经济、高效的整合自己的应用与第三方远程信息处理设备。根据不同客户的需求,它能够进行扩展以满足未来可能的需求。

(4) Niagara Framework(Tridium)

Tridium是一个集研究控制系统体系架构、开发相关应用软件和提供管理服务为一体的公司。其技术核心是具有开创性的基于Java EE的Niagara体系架构,同时综合了最常见的现场总线标准以实现设备或仪表间的无缝连接。在Niagara体系架构思想的指导下,Tridium公司现已开发了Vykon系列产品并成功地用于楼宇自

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控系统、工业控制领域和能源管理市场。Tridium的产品和服务可为任何希望经过Internet/Intranet来进行监测、管理和控制的用户提供解决方案。当前Niagara Framework的应用包括:能源管理、建筑自动化、电信、安全自动化、维护维修运行和工厂设备管理。

1.2.2 国内M2M产品研究现状

(1)中国移动M2M平台

中国移动搭建了M2M营运平台,要求所有与设备相关的GPRS 数据流量都经过M2M平台。中国移动M2M运营中心已经建成了

M2M全网业务监控平台,形成了电梯监控、车辆监控、企业安防等领域3大成熟应用产品及10大行业应用解决方案并推向市场商

用,M2M终端达到7万多台。

(2)同方ez M2M

ez M2M设备集控平台(中间件)基于ez ONE业务基础平台,它是以ez Framework企业框架、ez Gate M2M通信网关、ez Studio/ezHMI 快速开发工具等组件核心的通用开发平台,最多可有效帮助客户将行业应用的开发工作量减少70%。ez M2M平台还包括ez RIMS工业实时信息、ez LMS车辆定位、ez RFID中间件、ez FAS消防联网、ez THMS交通枢纽、ez SLMS路灯管理、ez EEMS节能管理、ez EIMS 环境管理等20多个行业应用套件。

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1.2.3 M2M产品市场分析

世界知名的为企业提供战略咨询和调研服务的公司Harbor Research Inc.提供的相关数据显示:”如今全球有1.1亿部M2M设备在使用中,在一个‘设备互联网’中互相通信。” ”到 ,世界范围的与设备相关的收入将超过2500亿美元。” ”到世界范围的M2M总收入将达到2900亿美元,位居全球市场岁入超过500亿美元行业业务的榜首。”据分析公司Berg Insight预测,到北美地区连接到蜂窝式网络的设备数量将达到6600万台,高出的900万部利用蜂窝和卫星的设备。咨询机构Alexander Resources也指出:”M2M市场的容量将从的240亿增长到的4700亿(含RFID)美元”。

分析师和业内人士表示M2M已经到了一个转折点,将转向更快的发展。具有多年蜂窝M2M行业研究经验的ABI Research公司分析师Sam Lucero表示,在未来几年里M2M行业将以25%的年增长率增长,而其服务的收入到的将增长到80亿美元。

提起中国的M2M市场状况,就不得不从”数字城市”概念在中国的普及说起。起,数字城市项目便已在中国启动。国家”十一五”科技支撑计划中,便提出了”城市数字化关键技术研究与示范工程”。中国的城市化水平已经从开发前不足19%,发展到当前超过30%, 将接近50%;中国的机动车保有量更在以每年10%以上的速度增长,预计达到13亿多辆;污染治理方面,到,全国城市污水处理率预计将达到70%,重点流域和东部地区要达到80%(含重点镇以

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上的城镇);到环保市场需求将达10000亿元人民币,占世界的1.6%-2.6%,国内环保产业市场将成为中国一个新的经济增长点。初,中国政府将信息产业部并入新成立的工业和信息化部,更加体现了要将直接增加国民生产总值的工业等领域进行彻底信息化改造的决心,工业化部与信息产业部提出的”两化融合”的理念,体现了M2M的核心理念。如重点企业”三一重工”就提出了”以装备数字化为重点,大力推进企业信息化”的口号。

二项目研究目标和考核指标

2.1总体目标

课题总体目标是完成一个符合”现代服务业服务交互支撑平台”标准的物联网通用数据服务,并支持实证接入。

2.2考核指标

(1)提供RFID,GPRS和WiFi之间的数据格式转换;

(2)提供数据汇聚、数据展示、资产分析、自动报警、流量统计、异常监控等通用数据服务;

(3)支持第三方物联网应用服务提供商的实证开发。

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三项目研究内容和技术路线

3.1项目研究框架

使用物联网综合数据服务平台所构建的物联网应用系统包括三个方面:行业终端,通信系统,以及物联网综合数据服务平台。物联网综合数据服务平台能够经过多种通讯技术(RFID/Zigbee/Insteon,GPRS、CDMA,WiFi,TCP/IP等)连接各种行业终端,采用中间件,Web Services以及SOA等标准化数据表示技术,将行业终端汇总到一个统一的数据管理系统,实现数据汇集、远程监控、自动报警、控制、诊断维护,进而实现对设备的全局化管理和服务。图1展示了物联网综合数据服务应用系统部署图,第三方M2M应用服务提供商能够经过物联网综合数据服务平台开发在能源、环境、水利、石化、市政管理、工厂、智能建筑等领域的应用服务,以实现对所有设备进行全面有效的监控和管理,确保各终端设备及移动资产能够保持节能、环保、高效、安全的运行状态。

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SMS等手持设备

图1 物联网综合数据服务应用部署图

(1)行业终端

M2M要连接和服务的对象是行业终端,包括传感器,RFID,Zigbee等等各类RF设备、GPRS,各种CMMA以及SMS 等手持设备,WiFi,ADSL.PSTN等IP终端,数量在1万亿以上。具行业终端有的功能主要包括接收远程物联网综合数据服务平台激活指令、本地故障报警、数据通信、远程升级。

(2)通信网络

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通信网络是连接行业终端和物联网综合数据服务平台的桥梁,它使终端设备不会成为信息获取的终点,成为信息孤岛。按照连接设备的方式可分为有线(Wireline)、无线(Wireless)两大类。有线通信技术可分为相对短距离的现场总线(FieldBus)和相对长距离的可支持IP的网络(包括PSTN, ADSL等)。无线通信主要包括GPS,RF,蓝牙和各类移动通信技术。

(3)物联网综合数据服务平台

物联网综合数据服务平台是一种M2M管理软件,是本项目的主要研究内容。物联网综合数据服务平台作为M2M产业链条中的关键因素,经过它能够实现对终端设备和资产(特别是移动资产)的”管、控、营”一体化,也就是实现”两化融合”的关键。物联网综合数据服务平台经过各类通信网络采集来自行业终端的数据,将采集自各移动实体的信息进行常见的数据实时管理工作,包括数据可视化,数据分析,数据监控等,作为共性基础服务提供给第三方M2M 应用开发商进行二次开发。

(4)物联网应用服务开发商

物联网应用服务开发商利用物联网综合数据服务平台实现二次开发,基于这些数据形成特定于业务的应用模式,从而实现能源、环境、水利、石化、市政管理、工厂、智能建筑等行业的物联网应用服务系统。

物联网综合数据服务应用系统包含三种角色:物联网应用服务

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开发商、物联网综合数据服务提供商和终端设备提供商,它们之间的关系是:

终端设备提供商向物联网综合数据服务注册设备资产,并提供设备管理数据信息,终端设备提供商利用物联网综合数据服务对物联网应用服务开发商进行设备资产信息使用授权;

物联网综合数据服务向物联网应用服务开发商提供设备数据服务,并提供终端设备提供商和物联网应用服务开发商之前的设备资产管理信息数据使用的签约管理;

物联网应用服务开发商利用物联网综合数据服务对已签约的设备资产开发面向行业的应用服务。

3.2项目研究内容

物联网综合数据服务平台为第三方M2M应用服务开发商提供统一的M2M终端管理以及终端设备鉴权,支持多种网络接入方式,提供标准化的接口使得数据传输简单直接。物联网综合数据服务系统主要包括以下两大部分:数据融合网关以及物联网综合数据服务中间件。数据融合网关是物联网综合数据服务平台的”翻译员”,它获取来自通信网络的数据,并统一数据格式后传送给上层信息处理系统,其主要的功能是完成不同数据协议之间的转换。物联网综合数据服务中间件的主要功能包括:ESB数据总线,通用基础数据服务,签约管理、系统管理,综合数据服务接入以及WEB管理入

口等。物联网综合数据服务平台系统架构如图2所示。

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图2 物联网综合数据服务系统架构图

3.2.1数据融合网关

数据融合网关主要的功能是完成不同数据协议之间的转换,其目标是屏蔽各终端数据的的差异性,使信息管理系统能够经过统

一、开放的接口访问终端设备数据。数据融合网关的功能结构如图3所示:

图3 数据融合网关体系结构图

数据融合网关主要包含以下功能模块:

( 1)设备注册管理中心

以终端网络为单位,管理其成员的生命周期,包括:终端网络的建立、终端协议匹配、成员批量注册、初始化、维护和卸载,构成终端设备信息库。

(2)数据协议接入中心

提供RF数据接入模块,GPRS/CDMA数据接入模块,WiFi数据接入模块,以及其它可定制的数据协议接入模块。

(3)设备数据转换中心

将从设备接口管理中心取得的数据进行统一的格式转换处理,此模块可同时为多个接口提供数据的处理,能高效、准确的进行数据组织。

(4)设备数据组织中心

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将从设备取得的已经处理的数据以统一的XML数据格式经过ESB数据总线发送上层业务数据处理系统。

3.2.2 ESB企业数据服务总线

ESB企业数据服务总线为上层基础数据服务提供基于标准的信息转换和路由,能消除不同应用之间的技术差异,让不同的应用服务器协调运作,实现了不同服务之间的通信与整合。ESB企业数据服务总线提供了事件驱动和文档导向的处理模式,以及分布式的运行管理机制,它支持基于内容的路由和过滤,具备了复杂数据的传输能力,并能够提供一系列的标准接口。

ESB企业数据服务总线主要包括以下功能:

(1)消息机制

实现服务发布、订阅,响应请求,同步异步消息,实现消息转换和消息路由,提供位置透明性的服务路由和定位服务。

(2)服务管理

提供目录服务,保存数据配对信息,提供快速的数据检索及资产发现功能,在总线范畴内对服务的注册命名及寻址管理功能。

(3)数据定义

提供统一数据格式定义的管理。

3.2.3 通用基础数据服务

通用基础数据服务利用数据融合网关从终端设备中获取数据,

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形成共性数据服务,为第三方物联网应用服务开发商提供便捷可靠的调用接口。通用基础数据服务包括数据汇聚、数据展示、资产分析、自动报警、流量统计、异常监控、实时数据存储。

(1)数据汇聚

提供通用的数据汇聚管理,将来源于接入商的动态数据按照通用需求形成一系列便于使用的数据集,并为二次开发提供可配制的灵活数据视图建设机制

(2)数据展示

实现数据的可视化查询和展示。

(3)资产分析

实现对终端设备(主要是移动设备)的管理、跟踪和维护。

(4)自动报警

对出现异常的设备,进行预处理,并自动报警。

(5)流量统计

统计所采集的设备数据流量,主用开发商的计费和账务管理。

(6)异常监控

监控设备状态,对发现异常信息的设备提交自动报警。

(7)实时数据存储

实现两种实时数据存储服务,将终端设备数据保存至本地数据库或第三方虚拟存储。

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3.2.4 综合数据服务接入模块

实现第三方物联网应用服务开发商的接入。

3.2.5 签约管理

管理第三方物联网应用服务开发商与资产提供商之前的签约,对

第三方物联网应用服务开发商开放以签约终端设备信息使用的授权。

3.2.6 系统管理

实现物联网综述数据服务系统自身的配置和管理。

3.2.7 WEB管理入口

对签约管理和系统管理提供WEB访问接口。

3.3 拟采取与技术路线

在课题的整体实施过程中,将强调如下技术路线:

(1)以物联网综合应用需求为牵引

由于物联网的发展非常迅速,而且所涉及的技术面非常广,我们将紧密结合物联网综合应用的实际需求,划分出研究工作的先后次序和重点,有计划、有步骤地推进本课题的研究工作。

(2)在研究路线上,本项目采用”模型—〉服务—〉架构—〉原型—

〉应用—〉再提高”的研发步骤,逐步推进研究工作。

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(3)在研究策略上,课题采取”立足已有工作,重点突破,以点带面”的策略

以现有的数据采集和集成中间件为主要研究平台,满足物联网应用需求为主要研究目标,对关键技术问题进行重点攻关,基于”现代服务业服务交互支撑平台”研发物联网综合数据服务。

(4)集成与技术创新并举

在物联网管理软件开发方面,课题承担单位具有厚实的理论研究基础和广泛的应用经验,在现代服务业领域也具有丰富的积累和良好的应用实践。因此,我们将充分利用和集成这些已有的成果和技术,并在此基础上进行技术的创新和发展。

(5)多版本滚动循环发展

实践是检验真理的标准,技术的有效性只有在实际应用中才能得到真正的验证。因此在本课题的研发和应用工作中,我们将以已经掌握的技术为起点,制定基础版本,以求快速推动实际应用,然后根据实际应用的反馈,制定新版本的研究目标和技术升级、完善方向。

四课题执行框架

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物联网传感器数据处理平台的设计与实现

单位代码:10293 密级:公开 专业学位硕士论文 论文题目:物联网传感器数据处理平台的设计与实现

Design and Realization of the Platform for Sensor Data Processing on Internet of Things Thesis Submitted to Nanjing University of Posts and Telecommunications for the Degree of Master of Engineering By GeDan Supervisor: Prof. Chen Liu, Associate Prof.Hao Yang March 2016

南京邮电大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。 研究生签名:_____________ 日期:____________ 南京邮电大学学位论文使用授权声明 本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。 涉密学位论文在解密后适用本授权书。 研究生签名:____________ 导师签名:____________ 日期:_____________

三农大数据信息服务平台项目实施方案

目录 第一章项目背景及简介 (1) 1.1项目建设背景 (1) 1.2产品简介 (3) 第二章项目建设的必要性和可行性 (4) 2.1建设的必要性 (4) 2.2建设的可行性 (5) 第三章项目的功能与意义 (5) 3.1项目的功能 (5) 3.2项目的意义 (7) 第四章项目建设方案 (7) 4.1总体目标 (7) 4.2建设内容 (8) 4.2.1大数据综合信息服务平台及智能基站管理系统 (8) 4.2.2农产品溯源系统 (12) 4.2.3智能灾情预警信息系统 (15) 4.2.4专家可视化远程诊断系统 (16) 4.2.5农村项目工程建设进度监管系统 (16) 4.2.6精准扶贫业务信息数据系统 (17)

4.3三农大数据综合信息服务平台功能介绍 (17) 第一章项目背景及简介 1.1 项目建设背景 近年来,陕西省在发展现代农业进程中,以建设国家现代农

业示范区为重点,,以新型农业经营主体带动农户发展,以品牌建设带动市场营销和效益提高,以体系建设带动公共服务和机制创新”的发展思路,用现代农业发展理念生产绿色高端农产品,实现了农业的全面转型升级。 中国移动作为我国通信行业的领跑者,不仅在通信建设领域成绩斐然,在物互联网、大数据、云计算方面也大有作为。已经建成的OneNET中国移动物联网开放云平台,以高扩展的数据库、实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示等特点,为各行各业提供了优质的大数据信息服务。在农业领域,积极应用大数据技术指导农业产业发展,是我国农业发展的必然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设,陕西省特色农产品逐步走向省外,苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等特色农产品影响力持续提升。但是,农产品价格受“大小年”、“市场端”、“信任度”等因素影响很大,农民很难准确获得市场信息和消费者需求,提量未必提价,增产未必增收,从而严重影响农户增收和种植积极性,其原因是农业生产和消费信息的不对称。同时,随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和食品安全管理的不断提升,如何使农产品不断满足消费者的需求,使得产地端和消费端建立有效链接,形成农民、企业、政府、消费者之间的信息对等,成为我们越来越关注的问题。

XX项目咨询服务实施方案

项目管理专项治理工作方案 XX公司 为保证有效组织并开展治理工作,严格有序开展梳理项目管理存在的问题,全面有序推进项目管理问题的解决,确保工作实效,特制定本方案。 一、工作目标 需要运用精益管理理念对现有信息化项目的盈利能力进行分析,总结信息化项目一般规律,包括实施和售前(预期盈利能力)、售后数据分析,在分析的基础上找到项目盈利能力的提升点,设计盈利能力提升路径,实现从数据统计的基础需求向事前管理的精益转型。 对上市公司的项目管理体系进行优化调整,选取合适的上市公司作为标杆,开展对标管理,提升上市公司的项目管理水平。 二、工作组织 为确保信息化项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作顺利推进,顺利实现预期工作目标,成立项目工作组,统筹推进各项工作开展。 组长: 副组长:

成员: 职责:负责保信息化项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作的组织、协调与执行;负责接受XX 工作指导与监督,落实XX工作要求,定期向XX汇报工作情况,积极推进保信息化项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作;负责开展问题梳理与分析,落实问题的整改与推进,实现项目目标。 三、工作范围 目前,XX将项目划分为9 种类型,拟对各类型项目选取部分典型项目作为标杆类型项目,对标杆项目评价其盈利能力,对标同行业或其他企业的项目盈利能力,根据指标体系的分析,找到XX在项目管理过程存在的盈利风险点,提出解决方案,进一步提升项目盈利能力。 优化上市公司项目管理策略,调整项目管理体系。四、工作安排 项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作分为项目启动、需求调研与方案编制、项目盈利分析及上市企业项目管理制度优化三个阶段,各阶段工作安排如下。 (一)项目启动(2019年8月1日-8月9日) 1.成立项目组织(心审核。

物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据

物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应经济社会发展与改革要求,开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及,才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果,中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元,虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离,但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元,RFID产业规模190亿元,M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面,我国的物联网企业也呈现出聚集效应,例如北京中关村

已有物联网相关企业600余家,无锡国家示范区有608家,重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看,形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前,可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业,他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢?首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类,第一类是以前的公用企业转型,最典型的是电信运营商,他们有自己的基础设施,有客户资源,因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商,一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商,也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业,例如华为、神州数码,以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业,包括传感设备制造企业,网络核心设备制造企业,还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业,但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面,第一是传感器和智能仪表,第二是嵌入式系统和智能装备,第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总,下图列出了目前提到最多,也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看,不管是工业控制、供应链管理、精准农业,还是建筑自动化、远程抄表、ETC,其实都并不是新的技术领域,而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来

物联网综合数据服务项目实施方案

物联网综合数据服务项目实施方案 1

”物联网综合数据服务”共性服务改造项目实施方案 课题负责人: 课题申报单位: 电子科技大学 起止时间: 年 3 月至年 8 月 2

一立项的必要性 1.1 项目简介 在全球经济和科技发生深刻变革、中国工业化加速发展的历史背景下,党的十七大提出推进”两化”融合,深刻阐述了工业化与信息化发展的内在关系,科学回答了中国走新型工业化道路的实现途径。在刚刚结束的中央经济工作会议上,已明确了要把结构调整转变发展方式作为经济工作主线,其中一个重大举措即为大力发展中国新兴战略性产业:”新兴网络是我们信息战略性产业重要基础组成部分,其中大家关注的传感网、物联网是重中之重。”从技术角度讲,M2M(Machine to Machine,即机器对机器)是现阶段物联网的具体体现,M2M理念、技术和应用的发展深刻诠释了”两化”融合的理念,M2M产业的发展是”两化”融合的核心推动力。M2M产业包括M2M硬件、M2M通信和连接,以及M2M管理软件,其中M2M 管理软件是M2M产业链条中的关键因素,是核心和灵魂,经过它能够实现对终端设备和资产(特别是移动资产)的”管、控、营”一体化,也就是实现”两化融合”的关键。 课题利用”现代服务业服务交互支撑平台”,经过对各类无线通信协议转换、行业数据的获取和集成、统一数据交换总线、数据汇集管理、数据流量和质量监控等一系列关键技术等进行研究,将现有电子科技大学现有M2M物联网中间件平台改造开发为基 1

于SaaS架构的物联网综合数据服务,并作为共性服务部署到”现代服务业服务交互支撑平台”上,为第三方M2M应用服务开发商提供业务数据集成、可视化数据视图管理、数据流量监控和异常监控等数据服务。第三方M2M应用服务提供商能够利用物联网综合数据服务平台提供的API,简化对通信数据的管理,快捷方便地开发智能化运输、智能建筑、远程电力抄表、环境保护、消防和节能等方面的M2M应用服务。课题的实施对于中国在现代服务业基础之上,发展M2M系统及服务,促进物联网与互联网、移动互联网融合发展以及应用具有重要的意义。 课题将解决经过SaaS模式访问M2M数据的通信协议转换和数据处理时遇到的难点问题,有效地进行M2M数据集成,形成符合”现代服务业服务交互支撑平台”相关共性服务标准的物联网综合数据服务,作为共性服务部署到”现代服务业服务交互支撑平台”上,为第三方的物联网应用服务开发商提供服务接入。 1.2国内外研究现状和趋势 早在多年前IBM就提出了Pervasive Computing(即”普及计算”或”泛在计算”,很多技术机构都在研究普及计算,如IBM的Planet Blue、卡内基.梅隆大学的Project Aura以及MIT的Oxygen)的理念,并投入巨资开展Sensor Networks及Pervasive Computing的开发和推广。Xerox Palo Alto Research Center (PARC)的总工程师Mark Weiser 在1988年提出了”Ubiquitous Computing”(泛在计算)这个 2

服务实施方案

服务实施方案 1、服务模式及配套措施 为了确保此次项目建设项目圆满完成,确保产品的应用效果,及时、高效的服务和完善的服务方案是取得项目成败的重要因素。我公司本着“一切为客户着想,急用户之所急,想用户之所想”的服务宗旨,以“保障产品的稳定、高可靠运行,充分发挥产品的功效”为目标,为本次项目制定了更加完善的服务和实施保障制度,确保在实施完工后稳定、可靠、安全、不间断运行,更好的满足业主在服务方面的要求。本次建设中特地为本次项目建设提供级别最高、服务内容最为全面的项目管理流程,保证系统稳定安全运行、快速修复。 本次建设采取的项目管理总体开发、实施流程如下: 项目管理总体开发、实施流程图 2、组织机构设立方案、运作流程、管理方式及计划 此次目建设主要基于目前支队已有互联网服务平台的软硬件基础,充分利用现有条件,完成平台搭建和目前可接入的信息、数据的采集处理,并初步呈现成果。 针对本项目,我公司将组织最优秀的项目专业技术人员和应用实施及培训服务人员等,组成强有力的项目组承担项目实施工作。 公司将确保参加本项目的所有人员都熟悉微服务相关业务且从事过相关系统的开发、实施和培训和交通规划设计相关工作,全力保障项目按时、按质、按量完成。 公司通过建立严密的项目管理实施小组,充分融合公司和客户的资源,让客户的技术人员参与全程建设,保证项目的顺利实施和与客户的交接。 同时为保障实施工作,需成立一个质量监督小组,对整个工程实施的质量进行严格的监督。

项目组成员及职责: 项目小组是针对具体项目建立的临时团队,负责完成项目开发、实施、管理工作,我们将由一名长期从事该类项目实施的资深工程师成立项目小组,负责项目的安装、调试及现场培训,全力配合业主完成项目实施。 项目经理 运维管理组长项目开发组长质量保证组长 运维管理人员项目开发人员质量保证人员 实施组织架构 3、人员配备及管理培训方案 3.1人员配备 配置人员如下: (1)项目经理:1人,负责项目进度、项目统筹,项目监督。 (2)实施组:组长1人,组员2名;负责系统软硬件部署和调试。 (3)研发组:组长1人,组员3干;负责整体架构与功能实现。 (4)质量保证组:组长1人,组员若干;负责质量管理和文档报告。 3.2人员培训方案 (1)受训人员的要求和培训目的 接受培训的人员包括领导、技术人员和操作人员,所有受训人员必须具备一定文化素质,技术人员要具有一定专业计算机知识。 培训主要让使用单位能对整个系统全面了解,熟悉日常维护工作,有能力处理一般性问题,并消除系统因使用或操作不当而引起的故障,减少突发故障的发生。 培训人员应涵盖项目所有干系人,培训次数不少于3次。 培训内容及材料需由业主最终审核。 (2)培训课程大纲 系统培训,包括:系统构成和基本原理。 系统的日常运行操作及熟练训练,包括:系统安装、运行以及维护。 在各种不正常情况下,维持系统运行的操作,包括:测试、维护、故障诊断和故障定位。

基于物联网及大数据的智能家庭解决方案实例分析

基于物联网及大数据的智能家庭解决方案实例分析(高级教程) 新用户请点击标题下 主讲嘉宾:陈志成 主持人:中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 陈志成:博士、教授。现任中国人工智能学会基础委员会常务委员,中国通信学会云计算专家委员会委员,北京格分维科技有限公司总经理。 以下为分享实景全文: 陈志成 很高兴认识大家,简介一下:陈志成,博士,教授。清华大学计算机系博士后,英国访问学者。主要研究领域为:物联网、云计算、数据分析、人工智能、智慧家居、智慧医疗、智慧农业等。主持和参与多项国家级、省部级、国际合作、及企业横向合作课题,发表论文和专利数十篇。曾先后担任清华大学操作系统研究中心助理研究员,IEEE智能计算ICIC2006国际会议程序委员会委员、专题分会主席,计算机领域核心期刊审稿专家,高新技术企业技术总监;北京邮电大学世纪学院计算机系学科带头人,教授;华为技术公司高级技术专家,负责通信云计算、物联网(车联网)的系统架构设计,担任华为无线西研飞虎队队长,负责软件能力提升、新技术开发、及软件难题的攻坚工作。获得优秀教师、优秀共产党员,突出贡献奖等。现任:中国人工智能学会基础委员会常务委员,中国通信学会云计算专家委员会委员,中国信息协会大数据分会理事,北京格分维科技有限公司总经理。 大家好:很高兴受中关村大数据产业联盟陈新河副秘书长的邀请,来做客分享智能家居方面的话题。具体题目是“基于物联网及大数据的智能家庭解决方案实例分析”。欢迎大家来参与交流,希望能给大家带来一些启发,我自己也从中学习到一些东西。在我分享过程中,大家可以随时发问,参与讨论。 在正式分享之前,首先说明两点: 1. 智能家居方面的项目现在很多,大家到处都能够找到资料来看,所以今晚分享的重点不是纯学术的,也不是纯应用的,而是重点分享我自己从几年前到现在对智能家居的一些看法、观点、认识,并从中重点介绍我们自己负责的智能家居的解决方案思路。

项目详细实施方案-模板

项目实施方案 编制说明 项目实施方案又称为项目执行方案,是指从项目的目标要求、工作内容、方式方法及工作步骤等做出全面、具体而又明确安排的计划文件,是项目能否顺利和成功实施的重要保障和依据。项目有着一个明确的目标,必须在特定的时间、预算、资源限定内,按照合同规定完成。项目实施方案则将项目所实现的目标效果、项目流程等内容做成系统而具体的方案,来指导项目的顺利进行。 ——项目实施方案由建设单位在中标合同签订后组织编制,承建单位负责在需求调研后编制完成。 ——项目实施方案内容包括项目的基本情况、业务现状及差距、整体架构、系统功能清单及交付物、运行环境、关键技术解决方案、实施计划、组织保障、交付物等。 ——项目实施方案重点是要明确项目在整体规划中自身定位、梳理与其他项目间的关联关系,从而确定建设具体目标、并根据具体目标制订项目建设的建设计划、技术方案、确定建设单位与承建单位组织保障并界定相应职责。

1项目概述 参考《XX 项目初步设计方案》,从项目背景、项目目标、项目建设内容三个方面综合性地简要介绍项目的基本情况。 项目背景 内容:描述项目建设原因、环境背景、项目建设可行性等方面描述项目建设背景。 项目目标 内容:描述项目建设目标,包括: (1) 业务目标 (2) 技术目标 (3) 效益目标 建设内容 内容:从以下几个方面描述项目建设内容: (1) 相关数据资源整合 (2) 平台的数据对接 (3) 硬件支撑环境 (4) 系统建设内容

(5) 系统服务内容 2 现状与差距 现状分析 内容:参照《XX 项目初步设计方案》关于项目现状分析内容,重点描述本系统现有硬件资源及软件资源,从以下几个方面描述项目现状: (1) 现有系统运行情况 (2) 现有系统功能简介 (3) 已掌握数据资源 (4) 现有硬件设备资源 (5) 基础技术支撑 27 黑龙江省交通运输信息化建设项目实施方案模板 差距 内容:参照《XX 项目初步设计方案》关于项目背景、目标及建设必要性等相关内容,结合项目具体情况,从以下几个方面进行描述:

大数据平台项目方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

服务外包项目实施方案

大堂经理服务方案 公司与多家院校合作,以客户需求为导向,秉承“以人为本,与企业与社会共赢未来”的企业使命,汇集业内精英,建立了完善的银行外包服务体系架构和管理团队,为客户提供流程外包、服务外包、咨询与培训等全方位、多层次、高效率的人力资源服务。 二、大堂经理外包项目的背景 (一)网点引导服务人员对于网点服务的重要性 银行网点内引导服务人员对外是服务客户的窗口,引导服务人员素质高低、形象好坏直接影响到点客户对银行的满意度评价;而对内则是岗位联动,协同营销的枢纽,直接影响网点服务效能和营销业绩的高低。优秀的大堂经理能够充分履行现场管理的职责,服务好客户的同时积极主动识别推荐客户和柜员以及客户经理形成联动,促进网点营销业绩的有效提升。 (二)大堂经理职责外包的优势 不少银行的大堂经理服务人员采取劳务派遣或由其他部门人员兼任引导分流工作的方式,因为没有系统的培训,岗位职责更是模糊不清,考核激励难以科学化,因而导致服务效率不高,流动性大。为了进一步提升银行的服务管理,实现赢在大堂的战略,同业已有部分

银行采取引导服务外包的方式,即将大堂管理/营销服务(产品营销、引导分流、客户解答、机具设备使用)交由专业的外包服务供应商管理。贵行也正面临这样一个改革的契机,xxx愿意和贵行共同实现大堂服务能力的快速提升,提高银行综合竞争力。 三、大堂经理服务工作职责及流程 工作职责:做好大堂客户服务。做好客户迎送、引导分流、业务预处理、自助区辅导、贵宾区服务等内容。 工作流程: 包含三个部分,分别是营业前流程、营业中流程以及营业后流程。具体如下: (一)营业前的服务准备 1、做好营业网点内外厅的卫生检查,地面、机具、绿植表面清洁无尘; 2、检查营业大厅电子显示设备是否正常,告示栏的宣传告示摆放是否整齐、美观,是否及时张贴最新的公告,撤离过期公告; 3.检查营业大厅宣传资料、广告牌、各类业务凭证等资料是否齐备,是否及时更新与调整; 4.检查自助设备、网上银行演示设备和叫号排队系统,保障其正常运转; 5、检查提供给客户阅读的报纸、杂志是否及时更新; 6. 检查所需办公用品是否齐备(如文具、产品介绍、表格、名片等); (二)营业中的服务程序

互联网+大数据产业园实施方案

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”,加快产业转型升级,打造经济新引擎,构筑发展新动能,特制定某某大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 某某大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区,以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心,以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套,以电子商务园、某某软件园、西陂创业孵化中心为支撑,总规划面积500亩,建筑面积66.24万平方米,打造以大数据产品应用为主导,集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色,有效盘活园区闲置楼宇资源,充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势,打造福建省大数据产业发展特色示范区,实现某某中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期,主要是引入龙头企业,加快形成产业集群。完善园区规划建设,制定政策机制,构建宽松发展环境,重点推动纳金网、香榭三维、某某学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、某某大数据产业应用研究院等一批有代表性的数

据应用和服务机构入园,初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期,整合数据资源,形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点,进一步整合多领域数据资源,探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式,研究和规范数据资源的应用、范围和权限等,为信息服务产业大发展奠定基础,引领社会化信息服务模式的全面提升,成为福建省大数据产业发展特色示范区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心,同步开发西陂创业孵化中心、某某软件园,加速拓展B、C两幢大楼,配套开发创业园E楼,协同整合电子商务园,尽快形成某某大数据应用产业园区开发的总体框架。 (一)率先开发创业园A楼 目前创业园A楼(即现有的618大楼)的现状为:16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房(一至三层每层面积2360㎡,四层以上每层1775㎡),可作为企业办公场所,15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布,开展如下布局调整: 1、做活做实1层海峡股权交易中心某某交易中心和某某科技金融服务中心,打造园区企业对接资本市场的便利平

大数据如何影响物联网解决方案

到2025年,联网设备的数量预计将增加两倍。相对的,物联网也加入了重要的大数据源行列,这使得数据从业者可能将注意力转向物联网大数据中。 物联网大数据不同于其他大数据类型。为了形成一个清晰的画面,想象一个不断生成数据的传感器网络。例如在制造中,它可以是某一特定机械零件的温度值,以及振动、润滑、湿度、压力等。因此,物联网大数据是机器生成的,而不是人类创造的。它主要表示数字流,而不是文本块。 现在,假设每个传感器每秒产生5次测量,总体已经安装了1000个传感器。而且这种高容量的数据是不断流动的(顺便说一下,这种数据有一个特殊的名称——流数据)。当然,纯数据收集并不是最终目标,需要的是有价值的见解,其中一些见解尽可能接近实时。如果压力突然下降到临界水平,肯定是想在第一时间或者即使性得知,如果时间有所延长,到那时,维护团队可能已经在尝试修复损坏的机器单元。 物联网大数据的存储,预处理和分析 当然,最终业务目标总是为解决方案的体系结构奠定基础。然而,物联网大数据的性质在数据存储、预处理和分析方面留下了印记,所以,让我们需要仔细看看每个进程的特定特性。 物联网大数据存储 由于必须处理大量以不同格式快速到达的结构化和非结构化数据,传统的数据仓库已经无法满足需求,需要一个数据湖和一个大数据仓

库。数据会分成几个区域,比如着陆区(其原始格式的原始数据),暂存区(基本清洁和过滤后的数据应用和原始数据从其他数据源),以及分析沙箱(数据科学探索活动)。需要一个大数据仓库来从数据湖中提取数据,进行转换,并以更有组织的方式存储。 物联网大数据预处理 决定是存储原始数据还是已经预处理的数据非常重要。事实上,正确回答这个问题是物联网大数据面临的挑战之一。让我们回到我们的例子中,用一个传感器每秒传输5个温度值。一种选择是存储所有5个读数,而另一种选择是只存储一个值,例如它们的平均值、中值、模式,每个聚合周期为1秒。为了清楚地可视化这种方法对所需存储容量的影响,将传感器的总数量乘以它们的预期运行时间,然后乘以它们的读取频率。 如果计划中有一部分是实时洞察,那么仍然可以在不将所有读数发送到数据存储的情况下获得实时警报。例如,系统能够摄取整个数据流,并且已经设置了触发即时警报的临界阈值或偏差。不过,只有一些经过过滤或压缩的数据被发送到数据存储。 避免数据丢失的方法 此外,也有必要提前考虑一下,如果由于某种原因,比如由于传感器暂时故障或与网关的连接中断,读数流将会停止。 这里有两种方法: 使用可靠的鲁棒算法来处理数据遗漏。 例如,使用多个冗余传感器来测量相同的参数。一方面,这增加了可

IOT物联网方案分析范文

IoT需求&方案分析 1、需求分析 Iot平台系统设计关键要点: ?设备接入网络方案 ?设备间通信 ?物联网数据的用途 ?如何搭建起一个物联网系统框架?它的技术架构又是怎么样? ?物联网终端软件系统架构? ?物联网云平台系统架构? 2、方案分析 系统架构: 1)设备接入方式: 只有设备接入到网络里面,才能算是物联网设备。这里涉及接入方式以及网络通信方式。 设备接入方式目前有2种: 直接接入:物联网终端设备本身具备联网能力直接接入网络,比如在设备端加入NB-IOT通信模组,2G 通信模组。 网关接入:物联网终端设备本身不具备入网能力,需要在本地组网后,需要统一通过网关再接入到网络。比如终端设备通过zigbee无线组网,然后各设备数据通过Zigbee网关统一接入到网络里面。常用到本地无线组网技术有Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 在物联网设备里面,物联网网关是一个非常重要的角色。一个处在本地局域网与外部接入网络之间的智能设备。主要的功能是网络隔离,协议转化/适配以及数据网内外传输。

一个典型的物联网网关架构如下: 常用的通信网络主要存在2种方式: 移动网络(主要户外设备用) :移动网络2G/3G/4G/5G/NB-IOT等 宽带(主要户内设备用) :WIFI,Ethernet等 2)设备接入云端的协议: 物联网设备终端接入网络后,只是物联网应用的开始。设备接入网络后,设备与设备之间需要互相通信,设备与云端需要互相通信。只有互通,物联网的价值才展现出来。既然要互通,则需要一套物联网通信协议。只有遵循该套协议的设备相互间能够通信,能够交换数据。 常用的物联网通信协议主要有如下协议:CCP、MQTT、COAP、HTTP等,他们有个共同点都是基于消息模型来实现的。设备与设备之间,设备与云端之间通过交换消息来实现通信,消息里面携带了通信数据。 基于CCP接入(MQTT协议的精简版) 协议本身具备安全算法,不依赖TLS算法;协议大小更精简,包头,payload占用字节更少。例如header 只有1个字节;协议支持多种通信模式,相对于MQTT,不仅支持Pub/Sub,还支持RPC/RRPC 基于MQTT接入 被广泛用在嵌入式设备的消息传输上 COAP CoAP是一种软件协议旨在用于非常简单的电子设备,让他们通过互联网交互通信。 HTTP协议 用RESTAPI的方式连接IoT。设备可以通过POST方式实现Pub消息到某个Topic。 3)平台功能: ?设备接入:安全接入,确保设备在云端的安全及合法性;快速接入。 ?设备授权 ?数据收集

服务器存储网络安全设备项目实施方案

服务器存储网络安全设备项目实施方案

1项目实施方案 1.1项目实施计划 考虑到xxx与数据库建设项目的工程量、质量与涉及面等因素,在此工程实施前必需有严密的进度控制和精心的组织安排。我们根据本方案确定的项目目标以及具体建设要求,对建设任务以及工程进度进行综合安排计划,具体各个部分的实施可以视工程情况相互协调、齐头并进。 1.2项目任务分解 序号任务内容描述 1 方案调整与合 同签订 完成投标文件修改,确定本项目 订购的硬件设备和软件。 2 项目组成立正式合同签订后,将成立工程项目组,任命项目经理,确定最终的项目组成员,并以书面形式正式通知用户。 3 设备采购按照项目建设合同中关于设备购货有关条款和议定的日期,组织设备软、硬件的购置工作。

9 系统联合调试项目建设系统安装完成后,对整个设备及系统在实际环境中进行整体调试。 10 系统试运行项目建设系统在初步验收后投入试运行。 11 系统终验系统投入正常工作。 1.3安装调试、系统集成 1.3.1准备工作 ?查看软件版本 1)通过IE浏览器登陆到安全设备,查看当前安全设备的软件版本。 2)通过串口登陆到安全设备后台,查看软件版本。 ?产品信息记录 记录下用户安全设备编号,作好记录工作

1.3.2实施前注意事项 ?查看安全设备重启后能否正常启动 ?查看安全设备的console口是否可用 1.3.3配置网络安全设备 1.3.3.1边界防护系统配置 1.要求管理员分级,包括超级管理员、安全管理员、日志管理员等,并定义 相应的职责,维护相应的文档和记录。 2.防火墙管理人员应定期接受培训。 3.对防火墙管理的限制,包括,关闭telnet、http、ping、snmp等,以及使 用SSH而不是telnet远程管理防火墙。 4.账号管理是否安全,设置了哪些口令和帐户策略,员工辞职,如何进行口 令变更? 5.防火墙配置文件是否备份?如何进行配置同步? 6.改变防火墙缺省配置。 7.是否有适当的防火墙维护控制程序? 8.加固防火墙操作系统,并使用防火墙软件的最新稳定版本或补丁,确保补 丁的来源可靠。 9.是否对防火墙进行脆弱性评估/测试?(随机和定期测试) 10.防火墙访问控制规则集是否和防火墙策略一致?应该确保访问控制规 则集依从防火墙策略,如严格禁止某些服务、严格开放某些服务、缺省时禁止所有服务等,以满足用户安全需求,实现安全目标。

2017-2020年互联网+大数据项目实施方案

2017-2020年互联网+大数据项目实施方案

大数据是继云计算、物联网和移动互联网之后新一代信息技术革命的制高点,是当今社会重要的基础性战略资源,不仅代表着当前信息技术的新热点、产业发展的新方向,更是加快推动经济社会转型升级的新引擎。为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)精神,推动数据资源共享开放,促进数据资源在各领域广泛应用,抢抓大数据发展黄金机遇,全面助力政府转型、产业升级、民生服务和新业态培育,特制定本行动计划。 一、指导思想、推进原则及发展目标 (一)指导思想。立足我省在区位、交通、人才等方面的固有优势和信息化、大数据产业发展的先发优势,牢牢抓住国家促进大数据发展和新一轮信息产业变革的历史机遇,深入贯彻创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,以大数据兴业、惠民、优政为统领,以政府公共数据共享开放为先导,以全面深化改革和体制机制创新为动力,按照政务先行、创新驱动、示范引领、产业跟进的发展路径,着力打破数据资源壁垒,持续深化数据资源应用,协调推动大数据在国民经济和社会各领域的广泛应用,促进大数据产业健康发展,将xx建成政府治理科学化、公共服务便利化、数据资源市场化、产业发展体系化的大数据应用先行区和创新引领示范区,为全省经济社会转型升级、跨越发展提供有力支撑。

(二)推进原则。 1.基础共建,资源共享。顺应信息基础设施集约化建设、管理、维护的趋势,协调各方资源,统筹推进全省大数据基础设施和公共服务平台建设,避免重复建设和投资,全面破除数据壁垒,为大数据时代的资源共建共享、数据有效整合与交换创造有利条件。 2.政府引导,市场主导。在行动计划编制、顶层设计、平台搭建、政策保障等方面充分发挥政府统筹作用,通过相关部门在数据共享开放和政务大数据应用方面的率先垂范,加快促进公共管理和民生服务领域大数据应用的市场化开发,探索采用服务外包、PPP(政府和社会资本合作)等建设模式,鼓励社会资本参与大数据基础设施建设和应用开发,形成“政府引导、市场主导、社会参与、多方联动、互利共赢”的良性发展局面。 3.应用驱动,创新引领。坚持“以用促建、建以致用、产用结合”的基本发展思路,加快推进大数据在政务管理、经济发展、民生服务等各领域的广泛深入应用,鼓励相关高校、企业、研究机构加大对大数据技术创新、模式创新、应用创新和管理创新的研发投入,积极探索大数据产学研用协同发展机制,大力营造有利于企业创新成果转化的大数据应用环境。

人工智能物联网大数据平台技术解决方案分析

人工智能物联网大数据平台技术解决方案分析 发表时间:2020-03-24T06:18:51.145Z 来源:《防护工程》2019年21期作者:苏冠明 [导读] 人工智能物联网大数据平台技术解决方案,是依托于物联网与大数据技术,结合人工智能和区块链技术,使得技术和产品之间有机结合,相互赋能,从而最终打造综合能力产品建设的技术平台。 南宁富桂精密工业有限公司广西南宁 530000 摘要:人工智能物联网大数据平台技术解决方案,是依托于物联网与大数据技术,结合人工智能和区块链技术,使得技术和产品之间有机结合,相互赋能,从而最终打造综合能力产品建设的技术平台。这是一种采用自我建设和合作模式相互打造的交互式云化场景,也是一种虚拟的产品与交互体系相结合的技术平台。在这一平台中多种负能形成综合解决方案,最为常用的是:AI+BloclChain+Iot+Data。 关键词:人工智能;物联网;大数据;平台技术 引言:人工智能是一个举世瞩目的课题,人工智能物联网技术是建立在人工智能基础之上的,早在2016年,人工智能就可以与人类的智力进行对抗,在举世瞩目的人与机器人围棋大赛上人工智能的序幕缓缓拉开。物联网作为第3次信息技术革命的产物,近来发展非常迅速,这两大创新的科技可以尝试结合,从而形成对未来科技的挑战与触动。 一、人工智能物联网大数据平台的研究背景 人工智能是在1966年由美国计算机领域专家所提出来的概念,这是世界范围内的新概念是人工智能学科的起始,科学家和专家加入到新的领域进行研究和学习,在这一程度上人工智能得到了较快的发展。人们提出了很多关于人工智能领域的新认识,解决了以往认识狭窄并缺乏常识性认知的难题。随着科学技术的不断发展,人工智能技术再次被带入人们的视野,是直到2016年谷歌所推出的围棋机器人人工技术,他证明了人工智能已经进入到一个成指数型发展的增长状态。而今物联网提倡万物互联,IOT技术指的是通过各种传感器使用相关视频识别技术,支撑物与物之间的连接,这为人们的生活带来了非常好的帮助,任何时刻任何地点人计算机和物品之间的互联互通,将在未来打造出全新的智能化与人性化相结合的物联网,这种人工智能物联网技术被称之为AIOT技术,人工智能物联网技术在当下的领域之内应用非常火爆,具有良好的发展前景。 二、国内外关于人工智能物联网技术的认知 相对来说人工智能物联网技术还属于刚刚起步的萌芽阶段,但是在探索的过程中,各个国家都从技术领域和应用领域内对于人工智能做出了全新的尝试。 (一)国外的人工智能物联网技术发展现状 美国的科学技术一直在全国范围内处于非常领先的局面,拥有知名的IT公司,著名的美国谷歌公司、微软公司、IBM公司作为全世界知名的IT企业,成为世界领域内的巨头公司,在很早以前就已经开始对于人工智能物联网技术进行广泛的研究和技术革新,希望能够通过自己的发现和发明推出属于自己的领先产品。其中比较有代表性的就是美国谷歌公司在2018年推出了新款人工智能物联网芯片,这款Egde TPU具有比较低的功能消耗和较低的成本,而且最关键的是体积非常小。报道称,这一芯片的大小比一美分的硬币还要小,而且还可以有对应的软件与之呼应,从而可以使得传感器中获得的数据快速的被传送到云端。这为人工智能物联网提供了非常良好的软硬件基础。在芯片的设备上执行指定搜集数据对于物联网来说是比较重要的,但是不可否认的是,物联网所使用的传感器连接和数据搜集绝对不仅仅是这么简单,它应该还可以推出在本地非常实时的智能化决策,这才是互联网与人工智能相结合的真谛。微软公司推出的人工智能物联网产品Azune IoT Edge也是一种替代性的综合性产品,它可以把人工智能和自定义的逻辑部署在所有的这一设备明显更为先进,而且使用该服务模式能够使得整个物联网系统以更加高效而稳定的效率运转。 与此同时,德国在2011年率先提出了工业4.0时代的概念,认为信息化的革命时代已经全面来临,以精准和逻辑严谨著称的德国,提出了利用8年时间发展德国新工业时代的建议。而且认为德国政府在建立德国工业4.0时代之后,各项技术设施的设备建设都已经较为完备,为人们所能提供的人工智能服务也越来越完善,而且利用人工智能物联网打造新的科技已经具备了智能物联网的信息技术和智能工厂技术。虽然目前德国并没有实现物与物之间万物互联的模式,但是有望可以实现工厂、消费者、产品结合信息数据之间的相互转换,从而能够实现基于社会生产模式所建立的物联网模式。这是对于整个社会工业生产水平和生活水平的显著提升。日本的电子科技技术始终走在时代的前列,日本在2020年有望达到国内生产总值突破600亿日元,并认为日本经济所面临的第4次产业革命战略必须要有物联网、大数据和人工智能三个核心方向。日本的知名企业已经把人工智能物联网与自身行业特点紧密结合,并且根据实际情况来完善智能产业的发展新方向。 (二)国内人工智能物联网发展的现状 中国科学技术的实力不断加强,一大批非常优秀的IT企业也开始诞生,百度、腾讯、阿里、小米成为中国领域内非常著名的龙头企业,当然对于应用型人工智能物联网场景的研究一刻也没有停止。2017年小米人工智能物联网开发大会宣布与百度联手,从而能够对于中

项目服务工作方案

项 目 工 作 服 务 方 案 宜都市永升劳务有限公司

项目服务工作方案 第一条为规范市区房屋拆迁实施行为,维护拆迁当事人的合法权益,提高市区房屋拆迁实施单位的综合能力,保证房屋拆迁工作规范有序进行,制定本规程。 第二条市区房屋拆迁实施单位(以下简称拆迁实施单位)应当是依法设立,取得建设行政主管部门颁发的《房屋拆迁资质证书》,受拆迁人委托,在批准的拆迁范围内对被拆迁人进行拆迁动员,组织签订和实施补偿安置协议,具有民事行为主体资格的独立法人单位。 第三条拆迁实施单位名称,应当符合工商、税务登记以及《湖北省城市房屋拆迁实施单位资质管理暂行办法》规定,不得以“办公室”、“指挥部”等名称冠名。 房屋拆迁主管部门不得设立隶属于自己的或者与自己存在利益关系的拆迁实施单位。 第四条拆迁实施单位应制订和健全各项管理和规章制度,自觉接受房屋拆迁主管部门的监督管理,按规定向省建设行政主管部门进行资质申报、换证等工作。对不按规定申报、换证的拆迁实施单位,不得开展房屋拆迁业务。 第五条拆迁实施单位从事拆迁工作的人员,应按规定参加市房屋拆迁主管部门组织的业务培训,并取得《上岗证》,实行持证上岗。未经培训或培训不合格不具备上岗资格的人员,不得从事房屋拆迁工作。 第六条拆迁项目实施前,拆迁实施单位应做好前期调查丈量工作,了解该拆迁项目的有关情况。主要内容有: 1、规划定点图确定的具体拆迁范围; 2、被拆迁房屋及构筑物现状(房屋面积、产权归属、使用对象及用途等); 3、初步评估测算拆迁补偿安置需要资金、房源; 4、协助相关部门做好被拆迁房屋产权确认等有关工作; 5、拆迁补偿资金与安置房源的筹备落实情况等。 第七条在拆迁委托单位按规定具备拆迁许可或备案申请条件后,经委托方与受托方协商一致,双方签订“拆迁委托合同”(以下简称合同),规范和明确委托拆迁过程中权利义务关系。合同中双方约定内容包括:委托拆迁项目的基本概况,拆迁实施时间,各方的责任、权利、义务,费用收取,遇有特殊问题的处理解决方式等。 委托方与受托方订立的合同,应当与拆迁许可或备案申请材料同时报送房屋拆迁主管部门。双方对合同要求公证的,可以向市公证部门办理合同公证。 第八条拆迁委托合同订立后,拆迁实施单位应协助委托单位做好以下工作: 1、根据我市现行拆迁政策编制具体拆迁计划和拆迁方案,落实补偿资金、安置房源,为拆迁许可或备案申请做好准备。 2、若拆迁许可前需要组织听证的,协助房屋拆迁主管部门做好听证公告的发布、听证通知书的送达; 3、备齐拆迁许可或备案申请所需的各项文件资料,并将相关拆迁信息输入“宜都市房屋拆迁管理信息系统”(以下简称“信息系统”),办理拆迁许可或备案手续。 第九条拆迁项目经相关部门批准并公告的同时,拆迁委托单位应公告拟选估价机构名单,拆迁实施单位应在拆迁范围内设立现场办公室,设置公示栏。公示内容应包括拆迁许可证或补偿安置通知书、拆迁政策法规及相关文件、拆迁补偿及奖励标准、拆迁安置房源与临时过渡办法、拆迁工作流程,房屋拆迁实施单位名称、地址及联系电话、拆迁人员名单、举报监督电话等。 第十条拟选估价机构应从我市已公布准入的评估单位中选择,经登报公告3天半数以上被拆迁人无异议的(公示过程需拍摄影像资料留存),视为拆迁双方共同选择该估价机构,

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